cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Andi Patombongi
Contact Email
andipatombongi@catursakti.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
tomfiq@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota kendari,
Sulawesi tenggara
INDONESIA
Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer
Published by STMIK Catur Sakti Kendari
ISSN : 25025899     EISSN : 25407635     DOI : 10.51876
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer diterbitkan dua edisi jurnal dalam satu tahun, yaitu pada bulan April dan Oktober. Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer mencakup bidang-bidang ilmu teknologi informasi antara lain teknik komputer, ilmu komputer, sistem informasi, komputerisasi akuntansi, manajemen informatika dan teknik elektro.
Arjuna Subject : -
Articles 354 Documents
 21   22   23   24   25 
PEMBUATAN BOT TELEGRAM DENGAN JAVA SCRIPT UNTUK MEMPERMUDAH PENCARIAN DATA CUSTOMER DI PT TELKOM AKSES Sauri, Supyan; Dwi Kurniawan, Safar
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 9 No. 2 (2024): Oktober 2024
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v9i2.378

Abstract

PT Telkom Akses sebagai salah satu perusahan besar harus mempunyai tujuan untuk mempertahankan keberlangsungan perusahaan dalam jangka panjang di masa depan dengan memaksimalkan cara untuk meningkatkan pertumbuhan perusahaan salah satunya yaitu dengan menerapkan teknologi untuk mempermudah aktivitas kerja yang memanfaatkan bot telegram yang mengkolaborasikan database dalam bentuk Google Spreadsheet. Penelitian ini dilaksanakan terdiri dari tahapan penelitian yaitu studi literatur, pengumpulan data, perancangan database, dan implementasi sistem. Pengembangan bot telegram menggunakan bahasa pemrograman JavaScript. Hasil penelitian berdasarkan pengujian menunjukkan bahwa bot telegram dan dikombinasikan dengan Google Spreadsheet sangat berguna untuk terutama pada divisi lapangan ditandai dengan analisis perbandingan sistem lama dengan sistem yang baru.
PEMBANGUNAN SISTEM INFORMASI ADOPSI ANJING LIAR BERBASIS WEB (STUDI KASUS : MISSION PASWSIBLE) Risa Rahayu Setiawati, Ni Wayan; Satvika Iswari, Ni Made; Anugrah Cahya Dewi, Putri; Muntina Dharma, Eddy
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 9 No. 2 (2024): Oktober 2024
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v9i2.382

Abstract

Provinsi Bali memiliki populasi anjing liar yang signifikan, yang membutuhkan upaya penyelamatan dan adopsi anjing. Organisasi Mission Pawsible aktif dalam hal ini, namun menghadapi tantangan dalam menangani permintaan dari masyarakat dalam melakukan penyelamatan dan adopsi. Berdasarkan wawancara yang dilakukan dengan beberapa masyarakat, ternyata ada berbagai alasan masyarakat tidak bisa secara langsung melakukan upaya penyelamatan dan adopsi anjing dalam jangka waktu yang lama. Beberapa alasannya adalah karena alasan pribadi berupa kepercayaan religi dan izin dari keluarga untuk mengadopsi anjing. Penelitian ini mengusulkan pembuatan platform yang dapat digunakan oleh masyarakat luas untuk saling bertukar informasi mengenai adopsi anjing dan penyelamatan anjing liar sehingga antar masyarakat dapat melakukan adopsi dan penyelamatan dengan melibatkan Mission Pawsible. Penelitian ini telah berhasil membuat platform berupa website sebagai media informasi bagi masyarakat dalam melakukan adopsi dan penyelamatan. Penelitian ini menerapkan model pengembangan Waterfall dan berhasil menguji keseluruhan sistem tanpa menemukan bug atau error.
AUDIT SISTEM INFORMASI SURAT ELEKTRONIK MAHASISWA DENGAN COBIT 5 UNTUK MENINGKATKAN EFEKTIVITAS PELAYANAN Nayang, Chintya; Prayoga, Hafizh; Utomo Widodo, Satrio; Iskandar Madani Siahaan, Muhammad
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 9 No. 2 (2024): Oktober 2024
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v9i2.387

Abstract

Penggunaan Sistem Informasi Surat Elektronik Mahasiswa di universitas menghadapi tantangan terkait efektivitas layanan yang diberikan kepada mahasiswa. Studi ini mengaudit efektivitas sistem menggunakan kerangka kerja COBIT 5, dengan fokus pada domain APO11, BAI03, DSS01, dan MEA01. Metode penelitian mencakup analisis data kuesioner (kuantitatif) serta wawancara dan diskusi (kualitatif). Hasil analisis menunjukkan bahwa dalam kondisi saat ini(As-is), sistem masih memiliki tingkat kemampuan yang perlu ditingkatkan. Namun, dengan kondisi yang diharapkan (To-be), terdapat peningkatan yang signifikan dalam semua domain yang dievaluasi. Misalnya, domain APO11 menunjukkan GAP antara level 3 menjadi 5. Analisis GAP menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang perlu diatasi untuk mencapai kondisi yang diinginkan. Rekomendasi mencakup peningkatan infrastruktur IT, manajemen keamanan informasi, manajemen layanan, dan manajemen risiko, dengan harapan sistem dapat memberikan layanan yang lebih optimal dan mengurangi risiko terkait. Studi ini memberikan wawasan yang mendalam tentang efektivitas Sistem Informasi Surat Elektronik Mahasiswa dan memberikan landasan bagi perbaikan di masa depan.
ANALISIS PEMANFAATAN MACHINE LEARNING GUNA PREDIKSI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA Atmojo, Fernando Winantya; Nurlita, Catarina Ivanda; Nurchim, Nurchim
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 9 No. 2 (2024): Oktober 2024
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v9i2.390

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan akurasi dari beberapa metode machine learning dalam memprediksi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dengan memanfaatkan tiga indikator utama: Angka Harapan Hidup, Rata-rata Lama Sekolah, Harapan Lama Sekolah, dan Pengeluaran per Kapita. Metode yang dibandingkan meliputi K-Nearest Neighbors (KNN), Random Forest, AdaBoost, dan Support Vector Machine (SVM), yang semakin populer dalam analisis prediktif di bidang ini. Data yang digunakan adalah data sekunder dari Badan Pusat Statistik (BPS) Indonesia, mencakup berbagai kabupaten/kota di seluruh Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SVM, meskipun memiliki Mean Squared Error (MSE) tertinggi pada data pelatihan (9.283), menghasilkan MSE terendah pada data pengujian (4.419), sehingga memberikan prediksi yang paling akurat. Metode ini diikuti oleh AdaBoost, Random Forest, dan KNN dalam hal akurasi prediksi. Temuan ini menyoroti efektivitas SVM dalam memprediksi IPM dan memberikan wawasan berharga untuk penerapan metode pembelajaran mesin dalam analisis data pembangunan manusia.
PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MENDETEKSI PENIPUAN LOWONGAN PEKERJAAN Hairu Dzikri, Muhammad; Rizal Setiawan, Iwan; Indrayana, Didik
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 9 No. 2 (2024): Oktober 2024
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v9i2.392

Abstract

Banyak orang kini mencari pekerjaan melalui media sosial. Namun, tidak semua lowongan pekerjaan di media sosial itu benar. Banyak orang yang tidak bertanggung jawab memposting lowongan pekerjaan untuk tujuan penipuan atau keuntungan pribadi. Akibatnya pencari kerja tidak dapat memperoleh pekerjaan yang layak dan tertipu oleh orang-orang tertentu.Ada berbagai jenis penipuan di Internet. Perusahaan sering kali memalsukan informasi sumber daya manusia dan mempublikasikannya seolah-olah itu adalah informasi perusahaan, mempostingnya di Facebook, email, situs web, Google, dll. Oleh karena itu, penelitian ini fokus pada pendeteksian penipuan pada iklan lowongan kerja dengan menggunakan teknik algoritma Naive Bayes Dan hasil dari penelitian ini menghasilkan data bukan penipuan sebesar 106 data, dan penipuan sebesar 94 data, total akurasi keseluruhan sebesar 89%, Untuk label bukan penipuan menghasilkan precission sebesar 83%, recall sebesar 100%,dan f1-score sebesar 91%. Untuk label penipuan menghasilkan precission sebesar 100%, recall sebesar 76%, dan f1-score sebesar 86%.
ANALISIS PENGGUNAAN MACHINE LEARNING DALAM KLASIFIKASI PENENTUAN PENYAKIT JANTUNG Carolina Wibowo, Anita; Ardi Lestari, Sofiana; Nurchim, Nurchim
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 9 No. 2 (2024): Oktober 2024
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v9i2.395

Abstract

Penyakit kardiovaskular menyebabkan sekitar 17,9 juta kematian setiap tahun, menjadikan penyakit tersebut sebagai penyebab utama kematian di seluruh dunia.. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis model klasifikasi penyakit jantung yang akurat menggunakan teknik machine learning. Algoritma machine learning yang dianalisis meliputi K-Nearest Neighbor (K-NN), Logistic Regression, dan Decision Tree. Penelitian ini menggunakan Heart Disease Dataset dari Kaggle terdiri dari 1025 record dengan 14 atribut. Tahapan penelitian dimulai dari pre-processing data hingga evaluasi performa dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-NN mencapai akurasi tertinggi sebesar 94% diikuti algoritma Decision Tree memiliki akurasi sebesar 93% dan terakhir Logistic Regression dengan akurasi sebesar 86%. Dari evaluasi ini, dapat disimpulkan bahwa algoritma K-NN memiliki kinerja terbaik dalam klasifikasi data klinis pasien penyakit jantung. Penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi signifikan dalam pemilihan algoritma machine learning untuk mendukung diagnosis medis yang lebih baik.
PEMBUATAN PORTAL EDUKASI MASYARAKAT DI LINGKUNGAN DESA (STUDI KASUS: DESA TEGAL HARUM, DENPASAR BARAT, BALI) Intan Anjelika, Dinda; Putu Krisna Juliharta, I Gede; Ita Paramitha, A.A Istri
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 9 No. 2 (2024): Oktober 2024
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v9i2.398

Abstract

Sumber Daya Manusia (SDM) ialah individu produktif dalam sebuah wilayah yang memiliki peran sebagai penggerak suatu organisasi baik itu dalam institusi maupun Perusahaan. Desa Tegal Harum merupakan salah satu desa yang berada di Kota Denpasar. Desa Tegal harum telah menerapkan teknologi untuk mendukung pelayanan masyarakat guna memudahkan aparat desa dan masyarakat dalam administrasi desa. Namun pada penerapannya Desa Tegal Harum mengalami kendala dalam pelaksanaan pelatihan dan sosialisasi di lingkungan Desa Tegal Harum yaitu masyarakat Desa Tegal Harum mayoritas adalah pekerja dan pelajar sehingga tidak memiliki waktu untuk mengikuti program pelatihan dan sosialisasi yang telah dibuat pemerintah desa. Adapun solusi yang ditawarkan di dalam penelitian ini adalah pembuatan portal edukasi. Portal edukasi masyarakat adalah suatu platform atau situs website yang menyediakan akses dan informasi terkait kebutuhan masyarakat secara umum. Tujuan utama dari portal ini adalah menyediakan sumber daya ilmu yang bermanfaat, memfasilitasi akses mudah terhadap informasi dan meningkatkan kesadaran masyarakat tentang isu-isu sesuai kebutuhan masyarakat.
KOMPARASI ALGORITMA C4.5 DAN K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) PADA KLASIFIKASI PENYAKIT ANEMIA Adenta Sari, Nur Avia; Miftakhul Jannah, Ulfarida; Nurmalitasari, Nurmalitasari
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 9 No. 2 (2024): Oktober 2024
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v9i2.399

Abstract

Pada penelitian ini, akan menguji pendekatan algoritma Decision Tree dan K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk mengklasifikasikan jenis anemia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi algoritma mana yang lebih akurat dan memiliki kinerja yang lebih baik dalam hal uji akurasi, presisi, dan recall. Pendekatan pengujian K-fold cross validation pada algoritma C4.5 mencapai akurasi (99,75%), presisi (100%), dan recall (99,50%) yang paling tinggi. Sementara itu, metode K-Nearest Neighbor (K-NN) memperoleh akurasi 89,20%, presisi 86,51%, dan recall 92,88%. Pendekatan Decision Tree C4.5 lebih unggul dari algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) dalam hal mengkategorikan anemia dengan menggunakan K-fold cross validation.
ANALISIS PENGGUNAAN E-SURAT DI DINAS KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA KABUPATEN KLUNGKUNG MENGGUNAKAN METODE PIECES Suartaya, Made; Putu Krisna Juliharta, I Gede; Agus Swastika, I Putu
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 9 No. 2 (2024): Oktober 2024
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v9i2.400

Abstract

Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten    Klungkung merupakan organisasi pemerintah yang membawahi pembangunan dan penyelenggaraan bidang komunikasi dan informatika di Kabupaten Klungkung. Ini berfokus pada bidang yang berhubungan dengan teknologi seperti jaringan, telekomunikasi, dan pengkodean. Berasal dari permasalahan yang teridentifikasi di Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Klungkung yaitu mengenai bagaimana kepuasan penggunaan e-surat, dan solusi apa yang dapat ditawarkan untuk menyelesaikan masalah tersebut tujuannya adalah untuk mengetahui tingkat keefektivitasan dari penggunaan e-surat tantangan apa saja yang dihadapi Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Klungkung dalam mengimplementasikan sistem informasi e-surat, dan mendapatkan solusi dari permasalahan yang dihadapi dalam menggunakan e-surat di Diskominfo Kabupaten Klungkung. Metodologi yang digunakan adalah strategi kuantitatif yang menggabungkan analisis melalui penggunaan metode PIECES yang mencakup enam variabel, yaitu performance, Information and Data, Economic, Control and Security, Efficiency dan Service. Hasil dari penelitian ini diketahui bahwa keefektivitasan penggunaan e- surat di Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Klungkung dengan metode tersebut mendapat nilai rata- rata  4  yang dikategorkani puas. Walaupun sudah efektif namun perlu adanya evaluasi lanjutan mengenai sistem tersebut agar memperoleh nilai kepuasan yang lebih tinggi baik dari tingkat kinerja, keakuratan, ekonomis, keamanan, efisien, dan pelayanannya.
PERANCANGAN SISTEM RESERVASI FISIOTERAPI UNTUK MENINGKATKAN AKSESIBILITAS PELAYANAN KESEHATAN FISIOTERAPI IMAM BONJOL Dwiyanti Gunaswari, Made; Satvika Iswari, Ni Made; Putu Krisna Juliharta, I Gede
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 9 No. 2 (2024): Oktober 2024
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v9i2.401

Abstract

Pelayanan kesehatan yang mudah diakses memiliki dampak positif terhadap pemulihan serta kesejahteraan masyarakat. Salah satu bagian krusial dalam sistem pelayanan kesehatan ialah sistem reservasi. Dalam hal ini, reservasi mengacu pada prosedur pemesanan atau penjadwalan sesi fisioterapi oleh pasien yang membutuhkan perawatan. Fisioterapi Imam Bonjol merupakan salah satu klinik fisioterapi yang terletak di Jalan Imam Bonjol No. 128, Denpasar, Bali. Fisioterapi Imam Bonjol menggunakan landing page yang terintegrasi dengan WhatsApp untuk memberikan informasi dan memfasilitasi proses reservasi. Sistem reservasi ini dinilai belum optimal dikarenakan memakan waktu yang cukup lama dan dapat menjadi kendala, terutama bagi pasien dengan kondisi kesehatan yang serius. Dengan diusulkannya “Perancangan Sistem Reservasi Fisioterapi untuk Meningkatkan Aksesibilitas Pelayanan Kesehatan Fisioterapi Imam Bonjol”, diharapkan dapat membantu pasien dalam melakukan reservasi, melihat jadwal praktek fisioterapis, memberikan notifikasi pengingat waktu pemeriksaan, dan dapat membantu Fisioterapi Imam Bonjol dalam meningkatkan aksesibilitas pelayanan kesehatan. Rancangan sistem ini telah dirancang menggunakan metode Prototype dan melalui beberapa tahapan perancangan, seperti Flowmap Diagram, Unified Modeling Language (UML), Entity Relationship Diagram (ERD) serta telah diimplementasikan kedalam Hypertext Markup Language (HTML) dan Cascading Style Sheet (CSS). Hasil dari rancangan sistem telah diuji menggunakan metode System Usability Scale (SUS) dengan rata-rata skor SUS 72,8 yang menunjukkan kategori “Good”, Grade C, dan Acceptable.Sistem Reservasi, Fisioterapi, Pelayanan Kesehatan, Prototype, System Usability Scale

Page 23 of 36 | Total Record : 354

 21   22   23   24   25 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 2 (2025): Oktober 2025 Vol. 10 No. 1 (2025): April 2025 Vol. 9 No. 2 (2024): Oktober 2024 Vol. 9 No. 1 (2024): April 2024 Vol. 8 No. 2 (2023): Oktober 2023 Vol. 8 No. 1 (2023): April 2023 Vol. 7 No. 2 (2022): Oktober 2022 Vol. 7 No. 1 (2022): April 2022 Vol 7 No 1 (2022): April 2022 Vol 6 No 2 (2021): Oktober 2021 Vol 6 No 1 (2021): April 2021 Vol 5 No 2 (2020): Oktober 2020 Vol 5 No 1 (2020): April 2020 Vol 4 No 2 (2019): Oktober 2019 Vol 4 No 1 (2019): April 2019 Vol 2 No 1 (2017): April 2017 Vol 1 No 2 (2016): Agustus 2016 Vol 1 No 1 (2016): April 2016 More Issue