cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Andi Patombongi
Contact Email
andipatombongi@catursakti.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
tomfiq@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota kendari,
Sulawesi tenggara
INDONESIA
Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer
Published by STMIK Catur Sakti Kendari
ISSN : 25025899     EISSN : 25407635     DOI : 10.51876
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer diterbitkan dua edisi jurnal dalam satu tahun, yaitu pada bulan April dan Oktober. Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer mencakup bidang-bidang ilmu teknologi informasi antara lain teknik komputer, ilmu komputer, sistem informasi, komputerisasi akuntansi, manajemen informatika dan teknik elektro.
Arjuna Subject : -
Articles 354 Documents
 20   21   22   23   24 
ANALISIS SISTEM INFORMASI PENDATAAN KEPENDUDUKAN KAMPUNG ARENG DENGAN MENGGUNAKAN LARAVEL Putra Rasidin, Muhammad; Ma’sum, Hardiansyah
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 9 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v9i1.361

Abstract

Penelitian ini memaparkan analisis, perancangan, dan implementasi situs web pendataan penduduk di Kampung Areng menggunakan Laravel. Tujuannya adalah mengatasi ketidakefisienan dalam pendataan dan meningkatkan akurasi serta efisiensinya. Metodologi melibatkan studi literatur, analisis kebutuhan pengguna, pengembangan, dan pengujian sistem dengan Laravel 10. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan signifikan dalam akurasi dan efisiensi pengumpulan data. Abstrak ini menyajikan solusi untuk masalah tersebut, menekankan pentingnya penerapan situs web guna mendukung kebijakan pembangunan daerah. Implementasi teknologi Laravel memberikan kontribusi positif terhadap efektivitas pengumpulan data. Dengan bahasa yang jelas dan ringkas, penelitian ini memberikan pemahaman mendalam tentang pengembangan situs web pendataan kependudukan, fokus pada efisiensi dan akurasi.
PELATIHAN DAN PENGUJIAN YOLO (YOU ONLY LOOK ONCE) UNTUK MENDETEKSI PLAT KENDARAAN Irfan, Irfan; Patombongi, Andi; Cakra, Cakra
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 8 No. 2 (2023): Oktober 2023
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v8i2.362

Abstract

Metode YOLO telah banyak dimanfaatkan oleh peneliti untuk keperluan deteksi plat kendaraan, terutama dalam konteks pengenalan plat kendaraan mobil atau motor di jalur lalu lintas. Dalam proses deteksi, peneliti menggunakan dataset yang telah disiapkan untuk melatih algoritma YOLO (You Only Look Once) guna mencapai tingkat kepercayaan (confidence) yang akurat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa proses deteksi pada video di jalur lalu lintas mampu mengenali plat kendaraan mobil atau motor dengan tingkat kepercayaan di atas 60%, dengan jarak deteksi sekitar 5 meter. Sementara itu, deteksi menggunakan gambar mampu mengenali plat kendaraan mobil atau motor dalam jarak sekitar 10 meter
SISTEM INFORMASI PEMESANAN UNTUK REKOMENDASI TIKET TRAVEL MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA CV RIMO TRAVEL BERBASIS WEB Febiana, Indira; Triase, Triase; Alda, Muhamad
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 9 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v9i1.363

Abstract

Tujuan merancang sebuah platform perangkat lunak berbasis website. Sistem ini dirancang untuk memungkinkan pelanggan memesan tiket perjalanan dengan mudah melalui aplikasi web, dengan tujuan meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan serta memastikan kepuasan pelanggan. Permasalahan yang terjadi pada penelitian ini adalah pertama, bagi user pembelian tiket dilakukan dengan cara manual, yaitu dengan mendatangi tempat travel, permasalahan yang sering muncul adalah ketika user yang sudah datang ke tempat atau memesan melalui telepon namun tidak mendapatkan kursi pada jam keberangkatan yang diinginkan. Kedua, bagi perusahaan sangat sulit untuk merekomendasikan dan menginput unit dengan jam keberangkatan dan tujuan mana yang harus direkomendasikan kepada user. Dengan adanya penelitian ini user dapat memilih rute dan jadwal keberangkatan mana yang paling diinginkan tanpa takut kehabisan kursi, serta bagi perusahaan agar mampu menambah armada travel dan dapat mengevaluasi kemungkinan transaksi yang terjadi menggunakan algoritma apriori pada CV Rimo Travel ini.
APLIKASI PENERJEMAH BAHASA BATAK TOBA KE BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA BOYER MOORE BERBASIS ANDROID Stephani Silalahi; Rakhmat Kurniawan R; Aidil Halim Lubis
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 9 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v9i1.364

Abstract

Sedikitnya pengetahuan dan minimnya pola pelestarian juga pengetahuan tentang Bahasa Batak Toba di Indonesia menyebabkan bahasa tersebut kurang terjaga kelestarianya terutama bagi para kalangan muda yang terus mengikuti perkembangan zaman. Hal tersebut dikarenakan proses globalisasi dan urbanisasi yang berpotensi memicu terjadinya asimilasi dan akulturasi budaya, terutama didaerah perkotaan. Keadaan tersebut memicu terbentuknya bahasa baru (bahasa gaul) yang lebih disukai terutama oleh kalangan pemuda yang tanpa disadari hal tersebut membuat kita kehilangan identitas sebagai masyarakat yang memiliki suku dan adat istiadat masing – masing dan munculnya sekolah nasional dan internasional yang mewajibkan siswa untuk berkomunikasi menggunakan bahasa asing. Oleh karena itu, perlu adanya pola pembelajaran yang lebih efektif agar Bahasa Batak Toba tetap terjaga kelestariannya. Salah satunya dengan membuat aplikasi penerjemah dari Bahasa Batak Toba ke dalam Bahasa Indonesia dengan menggunakan algoritma Boyer Moore Berbasis Android. Sistem yang dibuat memiliki 100 kosa kata Batak Toba yang nantinya dapat diterjemahkan ke dalam bahasa indonesia. Aplikasi ini juga dibuat sebagai salah satu penyebaran dan pengenalan Bahasa Batak Toba ke masyarakat luar sehingga Bahasa Batak Toba akan tetap terjaga kelestariannya karena aplikasi penerjemah ini mampu menerjemahkan dari Bahasa Batak Toba ke dalam Bahasa Indonesia atau sebaliknya dengan baik yang didasari acuan kamus Batak Toba-Indonesia yang berlaku.
IMPLEMENTASI CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (CRM) DALAM SISTEM INFORMASI MANAJEMEN BERBASIS WEB PADA TOKO RAJA ALUMINIUM Aini Sachira, Rheana; Amanda Putri, Raissa; Muliani Harahap, Aninda
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 9 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v9i1.365

Abstract

Toko Raja Aluminium merupakan perusahaan dagang yang bergerak di bidang penjualan aluminium dan kaca, berdiri pada tahun 2010. Beberapa tugas proses bisnis di Toko Raja Aluminium masih dilakukan secara manual. Proses penjualan sebagian besar melibatkan penggunaan spanduk dan rujukan orang ke orang, yang menyebabkan kurangnya informasi produk yang tersedia bagi konsumen. Selama prosedur pemesanan, klien diharuskan mengunjungi bisnis secara langsung, sehingga menimbulkan biaya dan waktu yang signifikan. Pemrosesan data pesanan didokumentasikan dalam tanda terima faktur. Prosedur pemesanan melalui telepon atau WhatsApp kurang efisien karena klien tidak dapat melihat barang dan sering terjadi kesalahan. Sistem belum mengintegrasikan data pelanggan, data produk, dan laporan penjualan selama proses penyimpanan, sehingga berpotensi menimbulkan potensi terhapus atau hilangnya data. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem berbasis web dengan memanfaatkan prinsip Customer Relationship Management (CRM) untuk meningkatkan proses penjualan, pemesanan, layanan pelanggan, serta memudahkan pengelolaan dan penyimpanan data pemesanan, data pelanggan, dan data produk. Selain itu, ini akan menghasilkan laporan penjualan dan meningkatkan akses pelanggan terhadap informasi. Berikan informasi lebih lanjut tentang barang yang dijual. Sistem ini dikembangkan menggunakan metodologi pengembangan air terjun dan alat UML, menggunakan bahasa pemrograman PHP, database MySql, dan Framework CodeIgniter. Menerapkan sistem Customer Relationship Management (CRM) yang dibangun khusus membantu meningkatkan dan mendukung operasi penjualan, pemesanan, dan layanan pelanggan
IMPLEMENTASI METODE SCRUM DALAM SISTEM INFORMASI PENJUALAN BERBASIS WEB (STUDI KASUS : TOKO KOPI SINAR) Sayid Fadil, Muhammad; Sukma, Ilin; Erman Bani, Muhammad; Henny, Henny
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 9 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v9i1.370

Abstract

Pesatnya pertumbuhan warung kopi di Kendari dan sekitarnya mendorong perubahan signifikan dalam pengelolaan dan pelayanan pelanggan. Warung kopi kini tak hanya berfungsi sebagai tempat minum, melainkan juga sebagai pusat pertemuan sosial dan relaksasi. Namun, pertumbuhan ini membawa tantangan dalam menjaga kualitas layanan, efisiensi operasional, dan kepuasan pelanggan. Studi ini berfokus pada Toko Kopi Sinar, yang mengadopsi Aplikasi Kasir Pintar untuk pencatatan transaksi. Meski bermanfaat, aplikasi ini terbatas dalam jumlah transaksi dan fokusnya pada fungsi kasir, menyebabkan antrian panjang saat pemesanan. Untuk mengatasi hal ini, peneliti menerapkan metode SCRUM dalam merancang ulang sistem informasi. SCRUM dipilih karena fleksibilitasnya menangani perubahan kebutuhan dan preferensi pelanggan yang dinamis. Melalui penerapan SCRUM, penelitian ini merancang sistem informasi secara bertahap dengan fokus pada kebutuhan pelanggan dan efisiensi operasional dan juga menggunakan metode use case dan sequence diagram untuk perancangannya. Tujuannya adalah meningkatkan layanan pelanggan, mengoptimalkan manajemen data transaksi, dan meningkatkan efisiensi operasional sesuai perkembangan pasar yang dinamis. Hasilnya berupa berbagai antarmuka termasuk login, admin, kasir, pelanggan, karyawan, menu, pesanan, riwayat pesanan, dan akun. Sistem ini diharapkan mempermudah pelanggan Toko Kopi Sinar dalam memesan dan mempercepat proses antrean.
PEMODELAN CHATBOT REKOMENDASI HOTEL DENGAN MENGGUNAKAN NATURAL LANGUAGE PROCESSING Simorangkir, Anastasya; Intani Sihite, Putri; Lusia Kiareni, Cindi; Priskila, Ressa; Handrianus Pranatawijaya, Viktor
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 9 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v9i1.371

Abstract

Chatbot merupakan program yang dirancang untuk berinteraksi dengan manusia melalui percakapan berbasis teks atau suara. Sebagai tren yang semakin populer, chatbot telah digunakan dalam berbagai bidang kehidupan, termasuk ketika kita sedang mencari rekomendasi hotel. Proses pencarian hotel secara tradisional seringkali memakan waktu dan membingungkan, mendorong pengguna untuk mencari alternatif yang lebih efisien. Dalam konteks ini, chatbot dengan Natural Language Processing (NLP) menawarkan solusi yang potensial. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model chatbot untuk membantu mencari rekomendasi hotel dengan menggunakan metode NLP. Pengumpulan data dilakukan melalui analisis kebutuhan pengguna. Selanjutnya, sistem chatbot dirancang dan diintegrasikan dengan sistem rekomendasi hotel yang ada. Tahap berikutnya adalah pelatihan model NLP menggunakan data teks dari percakapan rekomendasi yang ada dan yang tidak ada dalam database untuk melihat respon. Kinerja chatbot dievaluasi berdasarkan akurasi dalam memahami permintaan pengguna, efisiensi dalam memberikan respons. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan NLP dalam chatbot dapat mengatasi beberapa masalah dalam proses mencari rekomendasi hotel, dengan chatbot NLP cenderung lebih akurat, cepat dan efisien.
PENGEMBANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM DIGITAL PENDIDIKAN HINDU: E-PASRAMAN BERBASIS WEBSITE DI PASRAMAN SEKOLAH MINGGU Sugiartha, I Komang; Swari, Dw Ayu Agung Indra
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 9 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v9i1.373

Abstract

Hampir seluruh negara yang ada di dunia pada saat ini telah memasuki dunia teknologi. Memasuki era teknologi informasi dan komunikasi sekarang ini sangat dirasakan akan kebutuhan dan pentingnya penggunaan teknologi informasi dan komunikasi dalam kegiatan pembelajaran, terlebih pada masa pandemi covid-19 saat ini. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sebuah aplikasi e-Pasraman berbasis website guna meningkatkan daya serap dari para siswa atas materi yang diajarkan dan untuk meningkatkan partisipasi aktif dari para siswa, meningkatkan kemampuan belajar mandiri, dan meningkatkan kualitas materi pembelajaran. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah System Development Life Cycle (SDLC) dengan model Waterfall. Hasil dari penelitian ini adalah terciptanya sistem digital pendidikan hindu yang disebut e-Pasraman berbasis website yang terdiri dari halaman About, e-Learning, SINDU, Ujian, Meet, Akademik dan Contact. Pengujian aplikasi dengan menggunakan metode blackbox testing juga dilakukan oleh peneliti dan menghasilkan seluruh fitur yang ada pada aplikasi e-pasraman berbasis web telah sesuai dengan yang diharapkan.
RANCANG BANGUN SISTEM KLASIFIKASI PENDETEKSI SUASANA HATI MUSIK PADA MEDIA SOSIAL TIKTOK MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR Fratiwi, Tria Hikmah; Suniantara, I Ketut
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 9 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v9i1.374

Abstract

Memilih musik latar yang tepat agar sesuai dengan suasana hati yang ingin dicapai dari digagasnya sebuah konten pada aplikasi media sosial TikTok menjadi penting dalam rangka meningkatkan kesadaran akan keberadaan sebuah produk atau jasa. Dalam psikologi musik, Robert Thayer mengemukakan model untuk mendefinisikan suasana hati berdasarkan tingkat stress dan energi. Model yang dikenal dengan model suasana hati Robert Thayer membagi suasana hati menjadi empat kategori: senang, cemas, sedih, dan tenang. MIR menerapkan teknologi data mining untuk mencari, menggali, dan mendeteksi informasi tersirat pada data musik, salah satunya suasana hati. Melalui penelitian ini akan dibangun sebuah sistem klasifikasi menggunakan algoritma K-NN untuk mendeteksi kecenderungan suasana hati musik sehingga membantu kerja kreator konten TikTok dalam memutuskan musik pengiring atau musik latar yang selaras dengan suasana hati yang ingin dicapai melalui konten yang dibuat, serta untuk mengetahui unjuk kerja dari metode klasifikasi.
IMPLEMENTASI ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) DALAM PERANCANGAN ALAT PENDETEKSI TINGKAT KESEGARAN DAGING Amanah Bugis, Sukriadi; Cakra, Cakra; Islah, Andi Muh; Sadly Said, Muhammad; Suarna, Dedi; Sulkifly Said, Muhammad
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 9 No. 1 (2024): April 2024
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v9i1.376

Abstract

Gunamana mengatasi tantangan ketersediaan dan kualitas daging yang meragukan di pasaran, penelitian ini memperkenalkan sebuah inovasi: alat deteksi daging segar berbasis sensor warna RGB TCS-3200. Alat ini mengoperasikan pendekatan yang canggih dengan mengukur komposisi warna RGB pada daging yang dianalisis, membandingkannya dengan standar warna RGB daging segar, dan memanfaatkan metode K-Nearest Neighbor untuk mengklasifikasikan tingkat kesegaran daging ayam. Dari serangkaian uji klasifikasi, sistem ini berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 87% dalam mengidentifikasi daging segar dari sampel uji sebanyak 15 data. Inovasi ini diharapkan mampu memberikan solusi yang dapat diandalkan bagi masyarakat konsumen untuk memastikan keamanan dan kualitas daging yang mereka beli.

Page 22 of 36 | Total Record : 354

 20   21   22   23   24 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 2 (2025): Oktober 2025 Vol. 10 No. 1 (2025): April 2025 Vol. 9 No. 2 (2024): Oktober 2024 Vol. 9 No. 1 (2024): April 2024 Vol. 8 No. 2 (2023): Oktober 2023 Vol. 8 No. 1 (2023): April 2023 Vol. 7 No. 2 (2022): Oktober 2022 Vol 7 No 1 (2022): April 2022 Vol. 7 No. 1 (2022): April 2022 Vol 6 No 2 (2021): Oktober 2021 Vol 6 No 1 (2021): April 2021 Vol 5 No 2 (2020): Oktober 2020 Vol 5 No 1 (2020): April 2020 Vol 4 No 2 (2019): Oktober 2019 Vol 4 No 1 (2019): April 2019 Vol 2 No 1 (2017): April 2017 Vol 1 No 2 (2016): Agustus 2016 Vol 1 No 1 (2016): April 2016 More Issue