Articles
417 Documents
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENERIMA PIALA 5 TINGKAT EFL DI KUMON DANAU SUNTER DENGAN METODE AHP ]]>
<![CDATA[Frieyadie Frieyadie]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika Vol. 1 No. 1 (2018): Periode Desember 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Kresnamedia Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Kumon memberikan penghargaan berupa piala sebagai bentuk penghargaan atas prestasi yang ditunjukkan siswa Kumon. Hal ini juga diharapkan dapat meningkatkan motivasi siswa Kumon dalam mengerjakan lembar kerja sesuai tingkatan levelnya secara mandiri. Di Kumon Danau Sunter, terdapat 2 tingkatan piala yang diberikan kepada siswa yaitu piala 3 tingkat dan 5 tingkat. Setiap Kumon harus memilih beberapa siswa yang memenuhi kriteria-kriteria yang sudah ditetapkan oleh Kantor Pusat. Kriteria-kriteria tersebut diantaranya adalah sikap dan perilaku selama berada di kelas, level yang dicapai dan kemampuan yang dimiliki siswa tersebut. Jumlah siswa yang semakin bertambah setiap tahunnya menyebabkan proses penentuan siswa yang berhak menerima piala 5 tingkat di Kelas EFL Kumon Danau Sunter masih kurang optimal yang dapat menghambat kinerja dari para pengambil keputusan. Hal ini dikarenakan pada saat ini proses penilaian perkembangan setiap siswa masih dalam bentuk hardcopy. Metode pemecahan masalah yang digunakan metode AHP. Tujuan penelitian yang dilakukan untuk mengoptimalkan proses penentuan siswa penerima piala 5 tingkat EFL di Kumon Danau Sunter. Mempermudah para pengambil keputusan dalam menentukan siswa penerima piala 5 tingkat EFL di Kumon Danau Sunter. Mempercepat proses pencarian data-data siswa yang memenuhi kriteria dan memberikan hasil yang valid mengenai siswa yang berhak menerima piala 5 tingkat EFL di Kumon Danau Sunter.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENJUALAN DAUR ULANG BOTOL BEKAS (PET) BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Aad Aediyansyah]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika Vol. 1 No. 1 (2018): Periode Desember 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Kresnamedia Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Daur ulang botol plastik merupakan pemanfaatan daur ulang botol-botol yang sudah tidak terpakai menjadi berbagai macam bahan barang ataupun produk kebutuhan kita sehari-hari, produk ini juga bukan hanya bermanfaat hiasan semata tetapi juga dapat dimanfaatkan sebagai suatu prodak kebutuhan sehari hari. Saat ini banyak belum banyak situs penjualan botol plastik bekas secara online. Dalam hal ini penulis mencoba menganalisa sistem informasi penjualan daur ulang botol plastik berbasis web. Beberapa proses pendataan penjualan kadang terjadi kesalahan dalam pencatatan, kurang akuratnya laporan penjualan yang dibuat dan keterlambatan dalam pencarian data-data yang diperlukan. Selain Pada saat ini masih banyak pabrik-pabrik yang cara pendataan penjualanan barangnya saat ini masih kurang dikelola dengan baik dan masih konvensional, dan tidak terdata dengan baik. Model pengembangan system informasi penjualan ini menggunakan Model Waterfall, dikarena mudah dalam proses penerapan pengembagan system informasi. Tujuan penelitian ini untuk memberikan kemudahan pada konsumen dalam pembelian secara online, tanpa harus datang langsung ke Pabrik. Memudahkan konsumen untuk mendapatkan informasi tentang produk secara detail melalui website]]>
<![CDATA[SISTEM MONITORING VOLUME LIFTING MINYAK DAN GAS BUMI BERBASIS SCADA (SUPERVISORY CONTROL AND DATA ACQUISITION) PADA PT. ASTRON OPTIMA ]]>
<![CDATA[Haerudin Haerudin]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika Vol. 1 No. 1 (2018): Periode Desember 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Kresnamedia Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Selama ini masyarakat dapat mengontrol sesuatu dari jarak jauh dengan menggunakan remote control, akan tetapi pengontrolan tersebut terhambat oleh jarak. Apabila jarak antara alat yang dikontrol dengan pengontrol itu melewati batas toleransinya, maka peralatan tersebut tidak dapat berfungsi sesuai dengan yang diinginkan. Selain itu juga adanya kendala biaya terhadap jarak. Jarak semakin jauh maka biaya pulsa yang dikeluarkan semakin besar. Permasalahan yang sering muncul yaitu perbedaan parameter yang dimiliki KKKS termasuk karakter pengisisan data. Permasalahan yang sering muncul yaitu perbedaan parameter yang dimiliki KKKS termasuk karakter pengisisan data. Khusus untuk KKKS dengan produk minyak terdapat flushing yang seharusnya tidak dimasukkan sebagai volume lifting. Nilai flushing ini berbeda-beda untuk tiap KKKS sehingga perlu penyamaan persepsi dengan KKKS tentang tata cara recording data termasuk waktu pengisian database. Masih terdapat perbedaan waktu di titik CTP, waktu di Poller Migas Control Center dan waktu di Database Server sehingga ada sebagian data flowrate yang terisi tetapi belum sempat ditampilkan di web. Tujuan dari penelitian ini untuk peningkatan efektifitas dan efisiensi pengelolaan usaha dan tata niaga minyak dan gas bumi, khususnya dalam hal monitoring volume lifting minyak dan gas bumi. Pemasangan sistem monitoring yang merupakan integrasi dari sejumlah aplikasi perangkat lunak, perangkat keras serta sejumlah prosedur yang mampu melakukan verifikasi serta penelusuran terhadap kebenaran laporan volume lifting yang disampaikan oleh pihak KKKS]]>
<![CDATA[OPTIMASI NAÏVE BAYES DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION DAN STRATIFIED UNTUK PREDIKSI KREDIT MACET PADA KOPERASI ]]>
<![CDATA[Tati Mardiana]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika Vol. 1 No. 1 (2018): Periode Desember 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Kresnamedia Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Dalam bisnis, koperasi memiliki peranan penting dalam meningkatkan perekonomian nasional. Ketidakmampuan anggota untuk membayar angsuran kredit merupakan masalah utama yang terjadi pada koperasi. Akibatnya, terjadi kredit macet. Koperasi dapat menghindari kredit macet dengan membuat prediksi dari anggota koperasi yang berpotensi terlambat membayar kredit. Dalam beberapa penelitian telah menggunakan Naive Bayes untuk masalah klasifikasi karena perhitungan yang efisien, dan akurasi tinggi. Tetapi Naive Bayes mengasumsikan bahwa semua atribut kelas tidak tergantung pada atribut lainnya. Naive Bayes sesuai untuk masalah klasifikasi dengan atribut besar. Namun, asumsi ini sering tidak dapat dipertahankan dalam masalah klasifikasi nyata. Dalam beberapa dokumen, kinerja Naive Bayes tidak sempurna. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengoptimalkan metode Naive Bayes menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO) dan untuk meningkatkan akurasi dalam memprediksi kredit macet di koperasi. Penelitian ini menggunakan data dari Pusat Data Koperasi (PUSKOPDIT) DKI Jakarta. Data set kredit yang diperoleh sebanyak 565 record dengan 15 prediktor atribut dan 1 atribut kelas. Hasil pengujian dengan confusion matrix dan kurva ROC diperoleh dari nilai akurasi sebesar 86% dan nilai sebesar 0,867 dengan diagnosis klasifikasi baik. Penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan PSO pada NBC untuk memprediksi kredit macet meningkatkan akurasi 21,03% dan AUC sebesar 0,069. Hasil uji T-Test dan Anova menunjukkan bahwa pada dua metode klasifikasi yang diuji memiliki perbedaan yang nyata (signifikan) dalam nilai AUC.]]>
<![CDATA[SISTEM DETEKSI PLAT KENDARAAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEGHBOUR (KNN) ]]>
<![CDATA[Farida Farida]]>;
<![CDATA[Zahir Zainuddin]]>;
<![CDATA[Supriadi Sahibu]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika Vol. 1 No. 2 (2019): Periode Maret 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Kresnamedia Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Sistem pemantauan dan manajemen kendaraan berbasis plat nomor kendaraan telah berkembang, Identifikasi dan pengenalan plat nomor menjadi aplikasi utama dalam bidang lalu lintas. terlalu banyak kejadian dalam berlalu lintas, salah satunya, seperti melewati batas stop di Jalan sehingga mengganggu para pengendara lainnya, hal ini paling banyak terjadi dan bahkan sering terjadi di kota-kota bahkan daerah sekalipun. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengekstraksi dan mengenali plat nomor dari citra kendaraan yang melakukan pelanggaran sehingga dapat digunakan sebagai data set dalam membuat laporan penentuan sanksi yang sesuai dengan jenis pelanggaran kendaraan tersebut. Penelitian ini menggunakan proses ekstraksi pengolahan citra gambar sehingga metode yang sesuai dengan penelitian ini adalah K-Nearest Neighbour, dengan menggunakan metode tersebut akan memudahkan dalam proses pendeteksiannya. Karena metode ini tidak menggunakan perulangan. Prose ini dimulai dengan menyiapkan dari citra latih tahap kemudian melakukan tahapan pengenalan citra. Pengenalan citra merupakan proses mencocokan data citra digital yang sudah dirubah menjadi sebuah matriks kemudian dicocokan dengan dataset yang ada sehingga dapat diketahui hasilnya yang berupa laporan.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERGURUAN TINGGI SWASTA MENGGUNAKAN TOPSIS ]]>
<![CDATA[Tati Mardiana]]>;
<![CDATA[Siska Sivia Tanjung]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika Vol. 1 No. 2 (2019): Periode Maret 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Kresnamedia Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Memilih perguruan tinggi yang tepat merupakan langkah penting bagi siswa dalam mempersiapkan karir dan masa depannya. Dengan pendidikan di perguruan tinggi, siswa meningkatkan kesempatannya untuk mendapatkan pekerjaan yang lebih baik. Tetapi keterbatasan daya tampung perguruan tinggi negeri membuat siswa dan orang tua harus memilih perguruan tinggi swasta yang sesuai dengan keinginan dan kemampuan. Kesalahan dalam memilih perguruan tinggi menyebabkan siswa mengalami kegagalan dalam menjalankan pendidikan di perguruan tinggi tersebut. Oleh karena itu, siswa dan orang tua perlu mempertimbangkan beberapa faktor seperti status akreditasi, biaya, jumlah mahasiswa, jumlah dosen, fasilitas, program studi dan lain-lain untuk memilih perguruan tinggi swasta. Kendati demikian, banyak siswa dan orang tua yang mengalami kebingungan dalam memilih perguruan tinggi swasta. Hal ini disebabkan karena banyaknya perguruan tinggi swasta dan minimnya informasi tentang perguruan tinggi swasta tersebut. Tujuan penelitian ini adalah membangun sistem pendukung keputusan pemilihan perguruan tinggi swasta yang sesuai keinginan dan kemampuan siswa dan orang tua. Penelitian ini menggunakan logika Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) dengan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk melakukan perangkingan dari setiap alternatif perguruan tinggi swasta. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kinerja sistem memenuhi persyaratan fungsional dan kinerja sistem mencapai akurasi sebesar 83,33%. Sistem pendukung keputusan ini membantu siswa dan orang tua membuat keputusan untuk memilih perguruan tinggi swasta yang sesuai dengan keinginan dan kemampuan mereka secara akurat.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE PROFILE MATCHING SEBAGAI PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JURUSAN PADA SMK AL HIDAYAH ]]>
<![CDATA[Fintri Indriyani]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika Vol. 1 No. 2 (2019): Periode Maret 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Kresnamedia Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pemilihan jurusan pada SMK Al Hidayah dilakukan pada saat siswa/siswi mendaftar di sekolah tersebut, dengan acuan nilai minimal tiga mata pelajaran memenuhi standard minimal nilai yang telah ditetapkan pihak sekolah untuk tiap jurusan. Penempatan jurusan dilakukan secara manual oleh panitia penerimaan siswa baru dengan melihat data nilai siswa dan minat siswa. Hal ini memiliki kelemahan dari sisi waktu tidak efisien dan juga memungkinkan kesalahan input oleh panitia penerimaan siswa baru. Sehingga diperlukan sebuah sistem berbasis komputer untuk membantu penentuan jurusan yang sesuai dengan kompetensi calon siswa. Metode Profile matching dalam penelitian ini digunakan untuk membantu mempercepat proses analisa kriteria nilai dan minat siswa disesuaikan dengan standard dari pihak sekolah. Kriteria nilai meliputi nilai matematika, bahasa inggris dan bahasa Indonesia, sedangkan pilihan jurusan ada akuntansi, administrasi perkantoran dan pemasaran. Hasil penelitian adalah rekomendasi jurusan sehingga dapat mempercepat proses penjurusan sesuai dengan profile masing-masing siswa.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN DISPOSISI SURAT MENYURAT DENGAN MENGGUNAKAN MODEL RAD (RAPID APPLICATION DEVELOPMENT) ]]>
<![CDATA[Instianti Elyana]]>;
<![CDATA[Ishak Kholil]]>;
<![CDATA[Frans Eduard Schaduw]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika Vol. 1 No. 2 (2019): Periode Maret 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Kresnamedia Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Banyak jumlah surat yang dibuat dan diterima dibagian administrasi tata usaha, sehingga pencarian data akan menjadi tidak efisien dalam hal waktu dan tenaga dengan menggunakan sistem manual. Sehingga pada saat ini diperlukan suatu sistem administrasi manajemen surat yang lebih terstruktur agar dapat mempercepat pencarian data yang ada dan pembuatan laporan. Aplikasi kearsipan ini mempunyai kemampuan sebagai berikut: aplikasi kearsipan ini dijalankan pada jaringan personal komputer pada bagian ruang tata usaha, petugas tata usaha dapat mengakses aplikasi kearsipan ini dengan memasukkan login user yang benar, dapat melakukan menambah, mengedit, membatalkan, menghapus dan menyimpan surat masuk dan keluar, dapat melakukan pencarian surat masuk dan surat keluar berdasarkan pengirim dan perihal, hasil pencarian dapat dilakukan pengurutan berdasar id surat atau tanggal surat, dapat mencetak laporan berdasarkan hasil pencarian yang telah dilakukan berdasarkan id surat atau tanggal surat. Dengan menggunakan model RAD akan lebih memudahkan dalam perancangan Sistem informasi Disposisi Surat menyurat.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN ASISTEN LABORATORIUM MENGGUNAKAN METODE MULTI FACTOR EVALUATION PROCESS (MFEP) ]]>
<![CDATA[Painem Painem]]>;
<![CDATA[Heri Soetanto]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika Vol. 1 No. 3 (2019): Periode Juni 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Kresnamedia Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Asisten LAB ICT merupakan mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi dan Fakultas Ekonomi dan Bisnis yang aktif. Asisten Laboratorium mempunyai tugas mendampingi dosen pada saat dosen mengajar praktikum di LAB ICT, dan harus memahami materi praktikum dosen yang sedang mengajar, dan harus mampu memperbaiki komputer yang bermasalah. Asisten bukan jabatan permanen di LAB ICT. Asisten Lab bukan merupakan jabatan yang permanen, sehingga setiap tahun ajaran baru dibuka pendaftaran calon asisten. Banyak mahasiswa yang mendaftar menjadi calon asisten tetapi jumlah calon asisten yang diterima terbatas. Untuk menjadi asisten Lab ada beberapa kriteria yang dijadikan sebagai penilaian, yaitu nilai hardware, nilai psikotes, nilai kompetensi, nilai wawancara, nilai project1, nilai project2 dan nilai absensi. Untuk menentukan asisten yang diterima berdasarkan beberapa kriteria diatas belum ada metode tertentu dalam mengambil keputusan. Untuk membantu dalam mengambil keputusan maka dibuat sistem pendukung keputusan untuk penentuan penerimaan Asisten Lab. Metode yang digunakan digunakan dalam sistem pendukung keputusan adalah Multi Factor Evaluation Process (MFEP). Prototype yang dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI ALGORITMA HILL CLIMBING PADA PENENTUAN JARAK TERPENDEK KOTA WISATA DI INDONESIA ]]>
<![CDATA[Desti Fitriati]]>;
<![CDATA[Nura Meutia Nessrayasa]]>
<![CDATA[ Jurnal Riset Informatika Vol. 1 No. 3 (2019): Periode Juni 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Kresnamedia Publisher ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pencarian dan penentuan rute terpendek merupakan masalah yang rumit, mencari rute terpendek dari sejumlah objek wisata dan jarak antar objek wisata. Dengan akses jalur yang bervariasi, pencarian rute terpendek menjadi pilihan yang tepat menggunakan sebuah aplikasi berbasis website yang memberikan rute terdekat pada sebuah peta dengan menggunakan algoritma SAHC (Steepest Ascent Hill Climbing). Steepest Ascent Hill Climbing merupakan metode algoritma yang banyak digunakan untuk permasalahan optimasi. Salah satu penerapannya adalah untuk mencari rute yang terpendek dengan cara memaksimumkan atau meminimumkan nilai dari fungsi optimasi yang ada. Dalam penelitian ii penelitian mengunakan 34 propinsi di Indonesia dan setiap propinsi terdapat 5 wisata terpopuler ,nilai akurasi yang diperoleh dalam penelitian penentuan jarak terpendek kota wisata di Indonesia adalah 93,3 %.]]>
