cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Tati Mardiana
Contact Email
jurnal.jri@kresnamediapublisher.com
Phone
-
Journal Mail Official
jurnal.jri@kresnamediapublisher.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjar,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Riset Informatika
Published by KresnaMedia Publisher
ISSN : 26561743     EISSN : 26561735     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Riset Informatika, merupakan Jurnal yang diterbitkan oleh Kresnamedia Publisher. Jurnal Riset Informatika, berawal diperuntukan menampung paper-paper ilmiah yang dibuat oleh peneliti dan dosen-dosen program studi Sistem Informasi dan Teknik Informatika.
Arjuna Subject : -
Articles 417 Documents
 23   24   25   26   27 
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI OJEK ONLINE MENGGUNAKAN METODE TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) Novian Putra Utama; Fintri Indriyani
Jurnal Riset Informatika Vol. 1 No. 3 (2019): Periode Juni 2019
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemacetan di Jakarta adalah suatu fenomena yang sudah menjadi momok masyarakat, kemacetan terjadi karena semakin banyaknya kendaraan bermotor yang ada di Jakarta, masih kurangnya kesadaran masyarakat berkendaraan dan berlalu lintas dan kurang nya tingkat kesadaran masyarakat akan penggunaan transportasi umum yang menjadi salah satu solusi untuk mengurangi kemacetan di Jakarta. Berdasarkan uraian pada latar belakang masalah, maka dapat di idetifikasikan beberapa masalah, diantaranya 1) Apakah kemudahan persepsian (Percived Ease Of Use) berpengaruh positif terhadap penerimaan sistem aplikasi ojek online di Indonesia? 2) Apakah kemanfaatan persepsian (Percived Usefulness) berpengaruh positif terhadap penerimaan aplikasi ojek online di Indonesia?. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis dan menguji apakah kemudahan persepsian (Percived Ease Of Use) berpengaruh positif terhadap penerimaan sistem aplikasi ojek online di Indonesia, dan untuk menganalisis dan menguji apakah kemanfaatan persepsian (Percived Usefulness) berpengaruh positif terhadap penerimaan aplikasi ojek online di Indonesia.
PENERAPAN METODE AHP SEBAGAI PENUNJANG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN PADA PT. ARKONIN Warosatul Ilmiyah; Frieyadie Frieyadie; Frisma Handayanna
Jurnal Riset Informatika Vol. 1 No. 3 (2019): Periode Juni 2019
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perusahaan membuka lowongan pekerjaan, maka dalam waktu yang singkat biasanya akan dibanjiri oleh berkas-berkas dari para pencari kerja. Permasalahannya adalah terkadang perusahaan mengalami kesulitan dalam menyeleksi pelamar pekerjaan, sehingga pelamar yang sebenarnya tidak memenuhi kriteria atau kebutuhan diikutkan dalam proses wawancara, atau bahkan diterima bekerja di perusahaan tersebut. Akibatnya perusahaan akan memiliki tenaga kerja yang sebenarnya tidak sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Penelitian ini memiliki tujuan untuk memudahkan menentukan pelamar mana yang benar-benar berkompeten dan layak menjadi karyawan untuk posisi tertentu di sebuah perusahaan dan memudahkan penempatan karyawan pada divisi yang tersedia sesuai dengan keahlian yang dimiliki dan kebutuhan. Metode yang digunakan untuk menjawab permasalahan yang dihadapi dengan metode AHP. Hasil AHP yang diperoleh dari kuesioner dengan 3 responden yang memberikan jawabannya dihitung dan didapat hasil akhir bahwa calon karyawan B unggul (52,3%) berbanding dengan calon karyawan A (37,2%) dan calon karyawan C (10,5%).
PENERAPAN DATA MINING TERHADAP PENJUALAN PIPA PADA CV. GASKINDO SENTOSA MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA APRIORI Napitupulu, Golda TM; Oktaviani, Anggi; Sarkawi, Dahlia; Yulianti, Ita
Jurnal Riset Informatika Vol. 1 No. 4 (2019): Periode September 2019
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v1i4.23

Abstract

Gaskindo Sentosa merupakan salah satu perusahaan manufaktur yang bergerak di bidang penjualan pipa. Guna meningkatkan kualitas pelayanan terhadap konsumen, perusahaan tersebut dituntut untuk dapat mengatasi permasalahan yang seringkali muncul diantaranya, kurangnya atau tidak ada (habis) stok persediaan dari jenis pipa yang paling diminati. Hal tersebut dapat disebabkan karena pola perilaku belanja konsumen yang selalu berubah-ubah dan tidak dapat diprediksi. Oleh karena itu, dalam upaya mengatasi permasalahan yang terjadi, penelitian ini dibuat dengan tujuan untuk memprediksi penjualan pipa pada CV. Gaskindo Sentosa dengan menerapkan algoritma apriori sehingga dapat diketahui pola perilaku konsumen dan diharapkan dapat meningkatkan penjualan pada perusahaan tersebut. Adapun untuk data yang digunakan yaitu dengan memanfaatkan data history dari semua transaksi yang pernah terjadi di CV. Gaskindo Sentosa. Dari hasil penelitian ini, diperoleh bahwa algoritma apriori dapat membantu mengembangkan strategi pemasaran untuk memasarkan produk lain dengan menganalisa kelebihan dari nilai jual produk yang paling laris terjual.
PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI E-LEARNING MENGGUNAKAN MODEL WATERFALL PADA SEKOLAH MENENGAH ATAS Ari Puspita; Muhammad Fahmi; Yuyun Yuningsih
Jurnal Riset Informatika Vol. 1 No. 4 (2019): Periode September 2019
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berbagai konsep dan teknik baru dalam pengajaran telah banyak dikembangkan untuk menggantikan metode tradisional yang hanya mengandalkan pada metode pengajaran satu arah di kelas. Salah satu metode pengajaran yang sedang berkembang di masa sekarang adalah e-learning. E-learning dapat membantu para pengajar dalam mendistribusikan bahan ajar mereka tanpa harus berada di kelas dengan menggunakan internet, hal ini dapat memaksimalkan waktu pembelajaran di kelas yang terbatas. Pengembangan sistem informasi dalam pembuatan perangkat lunak menggunakan model Waterfall dan dalam pembuatan perangkat lunak ini menggunakan PHP sebagai bahasa script yang digunakan untuk membuat halaman website dan MySQL sebagai database tempat penyimpanan data. Memudahkan para guru untuk dapat mendistribusikan materi pelajaran untuk siswa dapat dengan mudah mendapat materi pelajaran. Website e-learning ini dapat dijadikan media mengerjakan soal-soal ujian berupa pilihan ganda dan mengumpulkan tugas-tugas yang di berikan oleh guru. Kata kunci: , E-Learning, Model Waterfall
ANALISIS PENERAPAN ASOSIASI UNTUK MENENTUKAN TRANSAKSI PENJUALAN PADA WHAT’S UP CAFÉ DENGAN METODE ALGORITMA APRIORI Yulinda Wahyuningtias; Rusdiansyah Rusdiansyah
Jurnal Riset Informatika Vol. 1 No. 4 (2019): Periode September 2019
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di Indonesia saat ini sedang terkenal dan sangat berkembangnya dalam bisnis. Terutama bisnis Restoran/cafe hal ini yang sangat di minati oleh kalangan anak muda hingga dewasa,yang bertempat di seluruh Indonesia di kota-kota besar maupun kota kecil. Hal ini dapat dilihat dari banyaknya restoran/cafe yang bermunculan dikarenakan restoran/cafe sudah menjadi lifestyle bagi kebanyakan orang di jaman sekarang, dengan menyediakan tempat berdesain interior yang menarik serta menawarkan suasana yang nyaman dan menyenangkan. Data Mining adalah proses ekstraksi informasi dari kumpulan data melalui penggunaan algoritma dan teknik yang melibatkan bidang ilmu statistik, mesin pembelajaran, dan sistem manajemen database. Algoritma apriori termasuk jenis aturan asosiasi pada data mining. Pada penelitian ini menggunakan data sekunder. Tanagra adalah perangkat lunak bebas untuk tujuan akademik dan penelitian. Sampel dari penelitian ini adalah bagian dari jumlah populasi menu makanan dan minuman pada What’s Up Café Meruya Periode bulan Desember 2018 sampai bulan Maret 2019 yang berjumlah 22 menu untuk menentukan sampel tersebut pada penelitian ini adalah menggunakan rumus slovin. Hasil dari penelitian ini terdapat 2 transaksi dengan 2 itemset dengan minimum support 40% yang memenuhi syarat ketentuan aturan asosiasi algoritma apriori.
SISTEM INFORMASI AKUNTANSI PENERIMAAN DAN PENGELUARAN KAS BERBASIS WEB (STUDI KASUS: PT. SINAR KAPUAS CEMERLANG) Lisnawanty Lisnawanty; Bambang Kurniawan
Jurnal Riset Informatika Vol. 1 No. 4 (2019): Periode September 2019
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sinar Kapuas Cemerlang merupakan suatu perusahaan swasta yang bergerak dibidang manufaktur dan perdagangan spring bed. Pengolahan data pada transaksi kas, piutang, penjualan, dan pembayaran biaya menggunakan nota transaksi yang kemudian disalin dengan memanfaatkan Microsoft Excel. Hal ini tentu berdampak pada lamanya waktu yang dibutuhkan untuk merekapitulasi data tersebut menjadi laporan penerimaan dan pengeluaran kas. Maka dari itu, penelitian ini berfokus pada rancangan sistem informasi akuntansi penerimaan dan pengeluaran kas pada PT. Sinar Kapuas Cemerlang. Metode yang digunakan dalam pengembangan software adalah model waterfall. Level akses pengguna terdiri dari Bagian Keuangan dan Direktur. Bagian Keuangan mengolah data barang, data pelanggan, data akun, data sales, data produksi, data penjualan, data penerimaan piutang dan data biaya. Dan Direktur mengolah data pengguna, mengakses laporan persediaan barang, laporan penjualan, laporan buku besar, laporan penerimaan kas, laporan pengeluaran kas, laporan neraca saldo, laporan laba rugi dan laporan perubahan modal. Sistem informasi akuntansi penerimaan dan pengeluaran kas ini diharapkan dapat meningkatkan performa pengolahan data penerimaan dan pengeluaran kas pada PT. Sinar Kapuas Cemerlang.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN RUMAH TANGGA MISKIN PADA DESA CIBANGKONG DENGAN METODE WASPAS Riyadi, Sugeng; Haryanti, Tuti; Kurniawati, Laela
Jurnal Riset Informatika Vol. 1 No. 4 (2019): Periode September 2019
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v1i4.27

Abstract

Pada era sekarang ini, berbagai kegiatan proses bisnis membutuhkan penerapan teknolog informasi. Pengambilan keputusan merupakan salah satu kegiatan proses bisnis yang dapat dibantu dengan adanya teknologi. Penentuan keluarga miskin adalah suatu masalah yang rumit karena banyak kriteria yang harus terpenuhi untuk menentukan sebuah keluarga miskin dan layak menerima bantuan penanganan kemiskinan. Oleh karena itu dibuatlah sistem pendukung keputusan dengan metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) dengan kriteria yang telah ditetapkan kemudian diimplementasikan dengan menggunakan Visual Basic .Net. Sampel yang digunakan adalah warga Desa Cibangkong sebanyak 89 Rumah Tangga yang terdaftar mengajukan bantuan pemerintah. Hasil penelitian diperoleh 12 rumah tangga sangat miskin, 28 rumah tangga miskin, 38 rumah tangga rentan miskin dan 11 rumah tangga tidak miskin. Dengan sistem pendukung keputusan metode WASPAS ini pengolahan data akan menjadi lebih efektif dan efisien karena proses penilaian dan pembuatan laporan menjadi cepat. Pegawai hanya memasukan data penduduk, data kriteria dan data penilaian penduduk, sedangkan proses perhitungan dan pembuatan laporan dilakukan oleh sistem.
PERANCANGAN DAN PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN LAPTOP Nur Sumarsih
Jurnal Riset Informatika Vol. 1 No. 4 (2019): Periode September 2019
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Konsumen pada saat membeli laptop biasanya bertujuan sekedar mengerjakan pekerjaan sekolah atau kantor yang sebagian besar hanya untuk mengetik laporan atau mencari informasi lewat internet. Pasar di Indonesia sangat besar, sehingga berbagai merk dan jenis laptop yang tersedia saat ini dijual dengan harga yang bervariasi dan kompetitif, sehingga para calon pembeli menjadi tambah bingung untuk membeli. Kebanyakan para pembeli, membeli laptop dengan spesifikasi yang tidak disesuaikan dengan kegunaannya. Pendekatan yang digunakan untuk memecahkan masalah tersebut menggunakan metode Weighted Product. Penelitian ini bertujuan untuk membantu konsumen dalam pemilihan laptop melalui kriteria-kriteria yang telah ditentukan. Hasil perhitungan pemilihan laptop dengan metode weighted product yang didapat dengan hasil nilai tertinggi adalah laptop Toshiba Satellite C55 dan hasil terendah adalah laptop Acer Aspire E1-470.
IMPLEMENTASI NEURAL NETWORK PADA PRODUKSI TANAMAN DAN BUAH Evi Priyanti; Nining Suryani
Jurnal Riset Informatika Vol. 1 No. 4 (2019): Periode September 2019
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Manusia merupakan makhluk hidup yang membutuhkan makan untuk dapat hidup dan berkembang. Tanaman dan buah merupakan salah satu faktor kehidupan dan kesehatan. Pada jenis produksi buah dan tanaman sejenis kali ini peneliti akan mengkelompokkan jenis tanaman dan buah yang dapat di panen dengan jarak yang berdekatan. Algoritma Neural Network merupakan algoritma yang dapat menstimulasikan jaringan syaraf tiruan kedalam arsitektur komputer. Neural  network  terdiri dari satu  set  unit  input/output  yang terhubung  dimana  tiap  relasinya  memiliki  bobot.  Algoritma neural network ini yang membuktikan bagaimana produksi buah dan tanaman sejenis dapat dikelompokkan. Hasil yang didapatkan dari pengujian ini mendapatkan nilai akurasi sebesar 98,46%. Merupakan hasil akurasi yang sangat membantu para petani nantinya dalam agribisnis guna meningkatkan taraf hidup dan penghasilan mereka.
PENERAPAN TRANSFORMASI DATA DISCRETE WAVELET TRANSFORM PADA NEURAL NETWORK UNTUK PREDIKSI HARGA SAHAM Indah Suryani
Jurnal Riset Informatika Vol. 2 No. 1 (2019): Periode Desember 2019
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian mengenai harga saham memang masih menarik bagi para peneliti. Seperti halnya dalam penelitian ini, data penutupan harga saham ANTM dijadikan sebagai set data yang diolah untuk kemudian dilakukan prediksi harga kedepannya. Adapun metode Neural Network merupakan metode yang sangat banyak digunakan peneliti karena berbagai keunggulannya. Sedangkan metode Discrete Wavelet Transform digunakan untuk melakukan transformasi data. Penggunaan transformasi data menggunakan Discrete Wavelet Transform diharapkan dapat meningkatkan kualitas data sehingga dapat meningkatkan performa Neural Network. Adapun berdasarkan eksperimen yang dilakukan dengan metode Neural Network dengan fungsi aktivasi Binary Sigmoid menunjukkan hasil RMSE 0,024 sampai dengan 0,022. Sedangkan dari hasil eksperimen Neural Network dengan fungsi aktivasi Binary Sigmoid yang dilakukan transformasi data dengan Discrete Wavelet Transform, telah menghasilkan RMSE yang lebih kecil daripada Eksperimen prediksi yang tanpa menggunakan transformasi data dengan Discrete Wavelet Transform yaitu 0,02 sampai dengan 0,018. Dari hasil perbandingan RMSE tersebut, terdapat selisih nilai rata-rata RMSE sebesar 0,0039. Artinya penerapan transformasi data menggunakan Discrete Wavelet Transform ini ternyata mampu meningkatkan performa prediksi dengan Neural Network yaitu dengan menghasilkan nilai error yang lebih kecil atau menghasilkan prediksi yang lebih akurat.

Page 25 of 42 | Total Record : 417

 23   24   25   26   27 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 4 (2025): September 2025 Vol. 7 No. 3 (2025): Juni 2025 Vol. 7 No. 2 (2025): Maret 2025 Vol. 7 No. 1 (2024): December 2024 Vol. 6 No. 4 (2024): September 2024 Vol. 6 No. 3 (2024): June 2024 Vol. 6 No. 2 (2024): March 2024 Vol. 6 No. 1 (2023): December 2023 Vol. 5 No. 4 (2023): September 2023 Vol 5 No 3 (2023): Priode of June 2023 Vol. 5 No. 3 (2023): June 2023 Vol. 5 No. 2 (2023): March 2023 Vol 5 No 2 (2023): Priode of March 2023 Vol 5 No 4 (2022): Periode September 2023 Vol 5 No 1 (2022): Priode of December 2022 Vol. 5 No. 1 (2022): December 2022 Vol 4 No 4 (2022): Period of September 2022 Vol. 4 No. 4 (2022): September 2022 Vol. 4 No. 3 (2022): June 2022 Vol 4 No 3 (2022): Period of June 2022 Vol 4 No 2 (2022): Period of March 2022 Vol. 4 No. 2 (2022): March 2022 Vol. 4 No. 1 (2021): December 2021 Vol 4 No 1 (2021): Period of December 2021 Vol. 3 No. 4 (2021): September 2021 Edition Vol 3 No 4 (2021): Period of September 2021 Vol. 3 No. 3 (2021): June 2021 Edition Vol 3 No 3 (2021): Period of June 2021 Vol. 3 No. 2 (2021): March 2021 Edition Vol. 3 No. 1 (2020): December 2020 Edition Vol. 2 No. 4 (2020): Period September 2020 Vol. 2 No. 3 (2020): June 2020 Edition Vol. 2 No. 2 (2020): March 2020 Edition Vol. 2 No. 1 (2019): Periode Desember 2019 Vol 1 No 4 (2019): Periode September 2019 Vol. 1 No. 4 (2019): Periode September 2019 Vol. 1 No. 3 (2019): Periode Juni 2019 Vol. 1 No. 2 (2019): Periode Maret 2019 Vol 1 No 2 (2019): Periode Maret 2019 Vol. 1 No. 1 (2018): Periode Desember 2018 More Issue