Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi)
Proceeding SAKTI has a redaction under the Faculty of Computer Science and Information Technology (FKTI), Mulawarman University. The editorial board consists of lecturers of the Faculty of Computer Science and Information Technology (FKTI) in various fields of expertise such as Software Engineering, Information Systems, Network and Computer Security, Image Processing, Multimedia and Artificial Intelligence.
Articles
222 Documents
<![CDATA[PENCARIAN LOKASI BRAND DAN OUTLET PADA PUSAT PERBELANJAAN DAN PASAR KOTA SAMARINDA BERBASIS WEBGIS MENGGUNAKAN PERSAMAAN KARTESIUS ]]>
<![CDATA[Kridalaksana, Awang Harsa]]>;
<![CDATA[Ikayanti, Ikayanti]]>;
<![CDATA[Khairina, Dyna Marisa]]>
<![CDATA[ Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 2, No 1 (2017): Vol 2, No 1 (2017): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Infor ]]>
Publisher : <![CDATA[Mulawarman University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1061.004 KB)
<![CDATA[Pusat perbelanjaan dan pasar dibangun untuk menunjang kebutuhan belanja masyarakat dalam memenuhi kebutuhan pokok sehari-hari. Banyaknya pusat perbelanjaan dan pasar yang tersebar di beberapa kecamatan di kota Samarinda akan mempersulit masyarakat umum atau pendatang dalam mengetahui lokasi-lokasi serta informasi terkait brand, outlet, dan fasilitas yang tersedia pada masing-masing pusat perbelanjaan dan pasar. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi sistem informasi geografis berbasis website guna mempermudah masyarakat dalam memperoleh informasi serta mencari lokasi pusat perbelanjaan dan pasar. Pengumpulan data dilakukan dengan cara observasi, kuesioner, dan mengumpulkan informasi pendukung melalui internet. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah PHP, Google Maps API sebagai framework, serta MySQL sebagai database. Hasil dari penelitian adalah sebuah sistem informasi geografis pusat perbelanjaan dan pasar kota Samarinda berbasis website, yang menampilkan informasi pusat perbelanjaan dan pasar, informasi angkutan kota, serta pencarian lokasi jarak terdekat yang dilengkapi dengan petunjuk arah.]]>
<![CDATA[SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT KULIT PADA KUCING PERSIA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR ]]>
<![CDATA[Astuti, Indah Fitri]]>;
<![CDATA[Cahyadi, Dedy]]>
<![CDATA[ Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 2, No 1 (2017): Vol 2, No 1 (2017): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Infor ]]>
Publisher : <![CDATA[Mulawarman University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (977.134 KB)
<![CDATA[Manusia pada dasarnya memiliki tingkat kejenuhan atau stres yang tinggi. 17,4 juta di orang dunia mengalami stres dan depresi. Salah satu cara mengatasi jenuh dan stres adalah memelihara hewan peliharaan. Hewan yang paling sering dijadikan hewan peliharaan adalah kucing Persia. Kucing Persia merupakan hewan karnivora atau pemakan daging namun terkadang kucing juga makan makanan lain contohnya kerupuk dan roti, selain banyak yang menyukai kucing Persia dan tak sedikit pula manusia yang membenci kucing Persia karena kucing Persia diangap memiliki penyakit yang berbahaya, oleh karena itu kucing harus selalu diperiksa kesehatannya. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat aplikasi sistem pakar untuk diagnosa penyakit kucing Persia. Aplikasi ini mendiagnosa penyakit dengan forward chaining dan menghitung nilai kemungkinan dengan Certainty Factor. Metode ini untuk membuktikan apakah suatu fakta itu pasti atau tidak pasti yang berbentuk metric yang biasanya digunakan dalam sistem pakar. Metode ini sangat cocok untuk sistem pakar yang mendiagnosis sesuatu yang belum pasti. Faktor kepastian menyatakan kepercayaan dalam sebuah kejadian atau fakta dalam hipotesa berdasarkan bukti atau penilaian pakar. Hasil penelitian berupa aplikasi sistem pakar yang dapat mendiagnosa penyakit kucing Persia dengan 99% akurat dan dapat membantu dalam mengatasi masalah penyakit kucing Persia.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN LOKASI HIBURAN DI KOTA SAMARINDA DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) ]]>
<![CDATA[Islamiyah, Islamiyah]]>
<![CDATA[ Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 2, No 2 (2017): Vol 2, No 2 (2017): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Infor ]]>
Publisher : <![CDATA[Mulawarman University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (424.044 KB)
<![CDATA[Seiring dengan kemajuan zaman, perkembangan teknologi informasi sudah sedemikian pesat.Perkembangan yang pesat tidak hanya teknologi perangkat keras dan perangkat lunak saja, tetapi metodekomputasi juga ikut berkembang. Kebutuhan dalam memperoleh suatu informasi telah menjadi kebutuhan pokokmasyarakat. Tempat hiburan merupakan salah satu kebutuhan pokok bagi masyarakat diperkotaan, bagi kalangananak kecil, remaja hingga orang dewasa. Tempat hiburan dapat menjadi aset bagi pemerintah kota dalammenambah pendapatan. Kota Samarinda sebagian besar adalah sebagai kota industri, terkadang masyarakat KotaSamarinda ingin mencari tempat hiburan yang dekat dengan lokasi mereka berada, tempat hiburan yang cocokdengan usia mereka dan sesuai dengan budget yang mereka miliki, oleh sebab itu dibutuhkan suatu SistemPendukung Keputusan (SPK) untuk memudahkan si pengguna atau masyarakat Kota Samarinda dalam memilihLokasi Hiburan di Kota Samarinda sesuai dengan kriteria tertentu. Dengan metode Simple Additive Weighting(SAW) masalah pemilihan lokasi hiburan dapat dipecahkan dalam bentuk matriks keputusan sesuai ratingkecocokan dengan bobot preferensi dan membandingkan semua rating alternatif yang ada.]]>
<![CDATA[Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto Pada Game Dream Land ]]>
<![CDATA[Astuti, Indah Fitri]]>;
<![CDATA[Widagdo, Putut Pamilih]]>
<![CDATA[ Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 2 (2018): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Mulawarman University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (347.012 KB)
<![CDATA[Role playing game (RPG) merupakan sebuah game yang berfokuskan cerita pada tokoh utama karakter yang dijalankan pada game tersebut. Penentuan posisi tokoh utama karakter pada game bergenre RPG biasanya di tengah layar. Penelitian ini menjawab permasalahan bagaimana menerapkan metode Fuzzy Tsukamoto pada game dream land.Tujuan penelitian ini untuk menerapkan metode Fuzzy Tsukamoto pada game dream land untuk remaja usia 12 tahun keatas. Metode Fuzzy Tsukamoto digunakan untuk menghitung skor akhir pemain. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode Fuzzy Tsukamoto berhasil dan dapat diterapkan padagame dream land. Penelitian selanjutnya dapat mengembangkan game yang dapat dijalankan di smarthphone atau android.]]>
<![CDATA[Validasi Pencarian Kata Kunci Menggunakan Algoritma Levenshtein Distance Berdasarkan Metode Approximate String Matching ]]>
<![CDATA[Lantara, Dirgahayu]]>
<![CDATA[ Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 2 (2018): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (SAKTI) ]]>
Publisher : <![CDATA[Mulawarman University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (157.706 KB)
<![CDATA[Untuk mengatasi kesalahan dalam pencarian kata kunci perlu dilakukan optimasi proses pencarian pada aplikasi Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI) digital. Namun, tidak sedikit ditemui kesalahan dalam menuliskan kata kunci sehingga menghasilkan keluaran yang tidak sesuai dengan keinginan pengguna. Dalam hal ini diperlukan sistem yang dapat melakukan koreksi hasil pencarian kata kunci pada aplikasi KBBI digital dalam bentuk validasi hasil pencarian. Penelitian ini menggunakan metode Approximate String Matching pada algoritma Levenshtein Distance. Pada metode ini, akan diketahui jarak Levenshtein yang menjadi nilai kemiripan suatu objek bertipe string. Untuk mendapatkan nilai kemiripan dilakukan dengan menghitung jarak antar dua string dengan menghitung jumlah operasi yang terjadi seperti penambahan, penghapusan atau pengurangan karakter. Semakin rendah nilai jarak antar dua string maka semakin tinggi tingkat kemiripan kedua string tersebut dan sebaliknya. Seperti pada tingkat kemiripan antara string “varitas” dengan string “varietas” memiliki tingkat kemiripan dengan melihat Levenshtein Distance sama dengan 1 karena hanya mengalami operasi 1 kali yaitu operasi penambahan karakter dan nilai akurasi similaritas sama dengan 88 %.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN RUMAH TINGGAL DI PERUMAHAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS : KOTA SAMARINDA) ]]>
<![CDATA[Arifin, Zainal]]>;
<![CDATA[Khairina, Dyna Marisa]]>
<![CDATA[ Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 2, No 1 (2017): Vol 2, No 1 (2017): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Infor ]]>
Publisher : <![CDATA[Mulawarman University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (795.085 KB)
<![CDATA[Tingginya permintaan konsumen dalam memiliki rumah atau hunian khususnya di kota Samarinda membuat konsumen harus teliti dalam memilih rumah yang sesuai dengan kriteria-kriteria yang diinginkan. Menyadari itu semua akhir-akhir ini banyak developer menawarkan berbagai alternative rumah dari mulai harga, lokasi, desain, maupun cara pembayaran. Perkembangan di lapangan menunjukkan bahwa konsumen dalam memilih perumahan ada empat aspek setidaknya yang dijadikan sebagai bahan pertimbangan yaitu: harga, luas tanah, waktu tempuh kepusat kota dan akses menuju perumahan. Penelitian ini menghasilkan aplikasi berbasis website guna membantu konsumen memilih perumahan yang dinginkan dengan menggunakan metode SAW. Metode Simple Additive Weighting (SAW) merupakan salah satu metode untuk penyelesaian masalah multi-attribute decision making. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dengan rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut.]]>
<![CDATA[SISTEM PAKAR BERBASIS WEB DIAGNOSA PENYAKIT THT (TELINGA, HIDUNG, TENGGOROKAN) MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR ]]>
<![CDATA[Astuti, Indah Fitri]]>;
<![CDATA[Cahyadi, Dedy]]>
<![CDATA[ Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 2, No 2 (2017): Vol 2, No 2 (2017): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Infor ]]>
Publisher : <![CDATA[Mulawarman University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1007.856 KB)
<![CDATA[Penyakit Telinga, Hidung, dan Tenggorokan (Otolaryngology) belum banyak dikenal di masyarakat.Penyakit ini termasuk penyakit yang berbahaya karena menyerang beberapa organ pada manusia antara laintelinga, hidung dan tenggorokan. Telinga merupakan organ untuk pendengaran dan keseimbangan, telingamerubah energi mekanis menjadi gelombang syaraf, yang kemudian dihantarkan ke otak. Hidung pada manusiaberperan penting sebagai sistem pernafasan. Tenggorokan adalah salah satu organ dalam melancarkan sistempencernaan. Penyakit di sekitar hidung, telinga, dan tenggorokan biasanya disebabkan oleh infeksi kuman, tetapibanyak pula yang diakibatkan oleh kelainan perkembangan sel tubuh, yang kemudian menjadi tumor dan kanker.Salah satu solusi permasalahan ini adalah dengan dibangunnya sistem pakar yang dapat membantu penggunauntuk mendiagnosa penyakit Telinga, Hidung, dan Tenggorokan secara praktis dan akurat. Sistem pakar inidibangun dengan menggunakan metode Certainty Factor. Metode ini untuk menguji apakah suatu fakta itu pastiatau tidak pasti yang berbentuk metric yang biasanya digunakan dalam sistem pakar. Metode ini sangat cocokuntuk sistem pakar yang mendiagnosa sesuatu yang belum pasti. Faktor kepastian menyatakan kepercayaandalam sebuah kejadian atau fakta dalam hipotesa berdasarkan bukti atau penilaian pakar. Keluaran sistem iniadalah keputusan tunggal berupa vonis penyakit.]]>
<![CDATA[PREDIKSI PENYEBARAN HIDROKARBON MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) DI FORMASI GUMAI, JAMBI ]]>
<![CDATA[Widagdo, Putut Pamilih]]>;
<![CDATA[Haviluddin, Haviluddin]]>;
<![CDATA[Hendrajaya, Lilik]]>
<![CDATA[ Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 2, No 2 (2017): Vol 2, No 2 (2017): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Infor ]]>
Publisher : <![CDATA[Mulawarman University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (331.528 KB)
<![CDATA[Penelitian ini memaparkan karakteristik reservoir batugamping penghasil hidrokarbon menggunakanartificial neural network di lapangan “X” Formasi Gumai, Cekungan Jambi. Lapangan ini menggunakan dataseismik 3D poststack, 2 buah sumur eksplorasi, 3 buah horizon, dan 3 buah marker. Untuk mengetahui potensisumur geotermal dilakukan prediksi temperatur dan tekanan dengan parameter lokasi, laju aliran injeksi dantemperatur injeksi dengan menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN). Yang pertama dilakukanadalah integrasi data model produksi sumur sebanyak 2 buah sumur selama satu tahun dan dilakukan pemisahandata yaitu data selama 11 bulan digunakan sebagai data pelatihan ANN dan data selama 1 bulan terakhirdigunakan sebagai data pengujian. Hasil prediksi dengan ANN akan dibandingkan dengan data pengujian.Terlihat daerah yang porous berpotensi sebagai reservoir hidrokarbon karbonat di sekitar Gumai berkisar 27543-28113 (m/s)*(g/cc), sedangkan di sekitar Talang Akar berkisar 26973-28683 (m/s)*(g/cc). Perhitungan nilai erorantara hasil prediksi dengan data pengujian adalah berkisar 0.15% pada temperature (T) dan 0.25% pada tekanan(P) dengan sumur-1 merupakan lokasi yang paling optimum. Hasil inversi penyebaran ini di-slice untukmendapatkan daerah porous yang berpotensi sebagai reservoir hidrokarbon pada lapangan “X” berdasarkan nilaiimpedansi akustik dan porositas sumur di sekitarnya.]]>
<![CDATA[MODEL HYBRID SIG PARTISIPATIF DAN PENUNJANG KEPUTUSAN PADA ASPEK PERENCANAAN TATA RUANG WILAYAH PERKOTAAN ]]>
<![CDATA[Agus, Fahrul]]>
<![CDATA[ Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 2, No 1 (2017): Vol 2, No 1 (2017): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Infor ]]>
Publisher : <![CDATA[Mulawarman University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (581.858 KB)
<![CDATA[Metode partisipatif tradisional memiliki kemampuan yang sangat terbatas, karena sifatnya yang berbasis tempat dan waktu yang sama. Di sisi lain, peningkatan yang cepat dan inovasi tinggi dalam perangkat lunak Sistem Informasi Geografis (SIG) dan perangkat keras komputer telah membuat SIG sebagai alat utama untuk perencanaan dan pengambilan keputusan manajemen ruang. Penerapan SIG partisipatif yang diintegrasi dengan kemampuan analisis keputusan dapat menjadi solusi untuk menjembatani kesenjangan antara masyarakat umum dan para ahli dalam aspek perencanaan lokasi Ruang Terbuka Hijau (RTH) Perkotaan. Makalah ini bertujuan untuk membuat model keputusan yang didasarkan pada metode analisis keputusan multikriteria (Multicriteria Decision Analisys – MCDA). Integrasi SIG Partisipatif dan MCDA dapat menjadi kerangka kerja (framework) dalam pembuatan model sistem perangkat lunak penentuan lokasi RTH Kota Samarinda. Pemodelan sistem menggunakan beberapa tahapan antara lain survey lapangan untuk penentuan kriteria dan bobotnya, serta analisis dan pemodelan untuk model keputusan dan model desain sistem perangkat lunak. Pada bagian hasil disampaikan kerangka kerja yang diusulkan untuk model keputusan dan desain sistem perangkat lunak dengan paradigma Waterfall.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI TRACER STUDY BERBASIS WEBSITE DENGAN SMS GATEWAY PADA FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS MULAWARMAN ]]>
<![CDATA[Fitriani, Evi]]>
<![CDATA[ Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) Vol 2, No 1 (2017): Vol 2, No 1 (2017): Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer dan Teknologi Infor ]]>
Publisher : <![CDATA[Mulawarman University ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (858.81 KB)
<![CDATA[Tracer Study pada Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas Mulawarman merupakan suatu media yang digunakan untuk mendapatkan umpan balik dari lulusan atas proses pembelajaran yang pernah didapatkan semasa di perguruan tinggi yang dibutuhkan dalam dunia kerja. Pada sistem sekarang, penyebaran survei lulusan masih dilakukan secara manual. Tingkat keberhasilan sistem sekarang belum optimal dan mekanisme pengelolaannya membutuhkan waktu dan proses yang lama. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem yang mampu menangani penyebaran tracer study berbasis website dengan menggunakan fitur SMS gateway. Pada perancangan sistem, model proses perangkat lunak yang digunakan adalah model waterfall dan model desain sistem yang digunakan Unified Model Language (UML). Sistem ini diimplementasikan dengan bahasa pemrograman Hypertext Preprocessor (PHP), database server MySQL dan service SMS gateway dengan Application Programming Interface (API). Hasil penelitian ini adalah sistem informasi tracer study berbasis website yang dapat menyajikan informasi mengenai alumni, hasil tracer study, evaluasi kinerja lulusan, memudahkan administrator dalam pengelolaan data alumni, memudahkan lulusan dalam pengisian survei lulusan, serta memudahkan pihak pengguna dalam memberikan penilaian evaluasi kinerja lulusan karena dapat dilakukan secara online. Dengan menggunakan fitur SMS gateway, administrator dapat menyebarkan informasi kepada lulusan untuk melakukan tracer study lulusan pada website. Pada sistem ini memiliki pengaturan hak akses yang berbeda antara administrator, lulusan dan pihak pengguna. ]]>
