cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fitrianingsih
Contact Email
infokom@gunadarma.ac.id
Phone
+6221-78881112 ext. 516
Journal Mail Official
infokom@gunadarma.ac.id
Editorial Address
Jalan Margonda Raya 100
Location
Kota depok,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer
Published by Universitas Gunadarma
ISSN : 08538638     EISSN : 20898045     DOI : http://dx.doi.org/10.35760/ik
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
This journal is published periodically three times a year, April, August, and December. It publishes a broad range of research articles on Information Technology and Communication, whether in Indonesian Language or English.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 8 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 27, No 2 (2022)" : 8 Documents clear
CLUSTERING DAERAH RAWAN KRIMINALITAS MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS Jauharotul Inayah; Diva Ayu Safitri Nur Maghfiroh; Dian Candra Rini Novitasari
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 27, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2022.v27i2.6019

Abstract

Kriminalitas merupakan kejahatan atau tindakan ilegal yang dapat di hukum. Kejahatan seperti pembunuhan, penyerangan, pemerkosaan dan lain-lain, tumbuh secara luas saat ini. Indonesia berada dalam peringkat ke-70 sebagai salah satu negara di Dunia dengan banyaknya kriminalitas berdasarkan pada Numbeo 2022. Pengklasteran daerah rawan kejahatan ini dilakukan di Indonesia agar  masyarakat dan pihak keamanan dapat lebih waspada terhadap kriminalitas, sehingga dapat menurunkan angka kriminalitas di Indonesia. Metode yang digunakan pada pengklasteran ini adalah metode Fuzzy C-Means dan menghasilkan 3 cluster, yakni daerah rawan kriminalitas tingkat tinggi, sedang, dan rendah pada tahun 2018 hingga 2021 dengan diperoleh nilai uji silhouette coefficient rata-rata sebesar 0,8322.
PEMILIHAN ARSITEKTUR BASIS DATA BERDASARKAN ANALISIS KINERJA ORACLE INSTANCE TUNGGAL DAN RAC Sri Astuti; Lulu Chaerani Munggaran
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 27, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2022.v27i2.5993

Abstract

Beban yang semakin bertambah pada suatu server basis data dapat mengakibatkan menurunnya performa sistem untuk menyelesaikan perintah penggunanya. Berkurangnya performa dari server tersebut juga bisa berdampak terhadap response time yang semakin lambat. Salah satu cara meningkatkan kinerja server adalah dengan menambahkan sumber daya berupa server baru yang bisa dikonfigurasikan sebagai cluster. Penambahan server baru tersebut dapat disebut sebagai horizontal scaling. Horizontal scaling membantu dalam pembagian beban kerja dalam pemprosesan data. Tujuan dari penelitian ini adalah membandingkan kinerja Oracle basis data instance tunggal dengan basis data Real Application Cluster (RAC) sebagai dasar pemilihan arsitektur basis data, menggunakan  pengujian throughput, response time dan error rate. Hasil dari pengujian untuk jumlah pengguna 100,200,300,400,500,600,700,800,900,1000, basis data instance tunggal lebih unggul dalam hal throughput dan response time dibandingkan dengan cluster RAC. Basis data RAC mendapatkan hasil yang lebih unggul dibandingkan basis data instance tunggal dalam hal performa error rate, hal ini menunjukkan bahwa basis data RAC dapat melayani transaksi yang lebih banyak tanpa menghasilkan transaksi error.
SISTEM PENGIDENTIFIKASI HAMA PENYAKIT TANAMAN AGLAONEMA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEB Hilda Tasya Salsabila; Lily Wulandari; Dini Triasanti
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 27, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2022.v27i2.4905

Abstract

Tanaman Aglaonema merupakan salah satu tanaman hias yang memiliki popularitas sangat tinggi. Daya tariknya terletak pada corak dan kilau warna daun yang dimiliki, keindahan tersebut dapat hilang jika tanaman ini mulai diserang hama penyakit. Sistem pakar dapat digunakan sebagai sistem untuk mengidentikasi hama penyakit pada tanaman. Penelitian ini membangun sebuah aplikasi berbasis web untuk mengidentifikasi hama penyakit pada tanaman Aglaonema dengan memberikan informasi hama penyakit yang menyerang dan solusi berdasarkan pakar atau ahli menggunakan metode Forward Chaining. Pengembangan aplikasi dilakukan menggunakan pendekatan SDLC dengan tahapan yaitu perencanaan, analisis kebutuhan, perancangan, implementasi dan uji coba. Pembangunan program dilakukan menggunakan framework codeigniter 3 dengan bahasa HTML, PHP, CSS dan MySQL. Pengujian aplikasi dilakukan metode pengujian Black Box yang berfungsi untuk memperhatikan kualitas dari aplikasi. Hasil pengujian Black Box menunjukkan bahwa semua menu pada aplikasi dapat berfungsi dengan baik. Aplikasi ini telah dipublikasi dan dapat diakses melalui alamat https://aglaonemaku.xyz.
ANALISIS PENGGUNAAN APLIKASI QUIZIZZ PADA EVALUASI PEMBELAJARAN DENGAN METODE MEDIA SYSTEM DEPENDENCY DAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL Rian Ardianto; Muhammad Ilham Prasetya; Widya Lelisa Army; Euis Kusumarini; Emy Yunita Rahma Pratiwi
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 27, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2022.v27i2.6797

Abstract

Quizizz  merupakan  suatu software yang  berisi  materi  pendidikan  yang disajikan dalam bentuk pembelajaran terintegrasi untuk melatih kreativitas dan meningkatkan kecerdasan siswa. Penggunaan metode Media System Dependency (MSD) dan Technology Acceptance Model (TAM) bertujuan untuk mengetahui model kerangka kerja dan domain spesifik pada keterlibatan teknologi siswa dalam konteks quizizz. Faktor yang cenderung tetap menggunakan quizizz dipengaruhi oleh persepsi tentang cenderungnya kemudahan atau kesulitan dalam belajar menggunakan quizizz sesuai dengan pengalaman belajar sebelumnya. Faktor lain yang mempengaruhi kondisi ini adalah sikap penerimaan atau penolakan ketika mendapatkan dampak dari penggunaan quizizz, jika dampaknya positif, maka dukungan orang tua terhadap siswa cenderung tetap menggunakan quizizz. Sikap publik terhadap penggunaan quizizz akan menjadi bentuk penerimaan jika dianggap quizizz mudah dimengerti. Berdasarkan hasil analisis dan penelitian, disimpulkan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi siswa untuk menggunakan quizizz adalah ketika sistem itu mudah dipelajari, fleksibel, mudah digunakan, dan memberikan metode pembelajaran yang unik.
Front Matter Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol. 27 No.2, Agustus 2022 Editorial Jurnal Ilmiah Informatika Komputer
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 27, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

EVALUASI TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 5 DOMAIN EVALUATE, DIRECT AND MONITOR (EDM) DAN DELIVER, SERVICE AND SUPPORT (DSS) Riyan Abdul Aziz; Sri Widiyanti
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 27, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2022.v27i2.6306

Abstract

Evaluasi adalah proses mengumpulkan semua data atau informasi dari berbagai proses di instansi atau organisasi, informasi yang telah dikumpulkan akan digunakan sebagai pedoman pengambilan keputusan dan saran. Agar proses evaluasi teknologi informasi dapat dilakukan secara profesional maka diperlukan suatu framework, salah satunya adalah framework COBIT 5. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode wawancara dan angket, telaah dokumen pendukung, observasi, dan kinerja nyata untuk mengevaluasi kualitas kinerja menggunakan model kapabilitas proses. Hasil subdomain tingkat kapabilitas EDM04, DSS03, dan DSS04 berada pada level 3, dan subdomain tingkat kapabilitas EDM01, EDM002, EDM05, DSS01, DSS02, DSS05, DSS06 berada pada level 4, hasil analisis gap untuk menghitung tingkat kapabilitas saat ini berada pada level 3,7 kemudian untuk mencapai level yang diinginkan terdapat gap sebesar 0,3.
IMPLEMENTASI KERNEL DENSITY PADA ANALISA DAERAH RAWAN KECELAKAAN LALU LINTAS PROVINSI DKI JAKARTA Respati Irfan Alrasyid Sartavie; Noviandi Noviandi; Arif Arfan Dwi Cahyo; Saipudin Anwar
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 27, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2022.v27i2.6600

Abstract

Provinsi DKI Jakarta setiap tahunnya memiliki tingkat kecelakaan lalu lintas yang cukup tinggi. Berdasarkan kecelakaan periode januari 2019 hingga Desember 2021 mencapai 9524 baris data. Penelitian ini menyajikan informasi daerah rawan kecelakaan menggunakan metode Kernel Density. Atribut yang digunakan untuk penelitian ini yaitu tanggal kejadian, instansi yang menangani, identitas korban kecelakaan, sifat kecelakaan, dan kendaraan yang terlibat kecelakaan. Tahapan penelitian sesuai dengan ruang lingkup yang akan dilakukan yaitu: Data Preprocessing Kernel Density Estimation (KDE), Incremental Spatial Autocorrelation, dan Hotspot Analysis. Proses penelitian dari pengumpulan data kecelakaan, data pre processing, menjalankan Kernel Density Estimation, mendapatkan visualisasi daeran rawan kecelakaan, menjalankan Spation Join, menjalankan Hotspot Analysis, mendapatkan Hotspot Kecelakaan, mendapatkan urutan Hotspot Kecelakaan. Berdasarkan hasil implementasi Kernel Density pada daerah rawan kecelakaan yang dilakukan, penulis berhasil mendapatkan daerah rawan kecelakaan tertinggi di Provinsi DKI Jakarta yaitu 33,33% ruas jalan Jatinegara Timur merupakan daerah rawan kecelakaan, selanjutnya pada Jalan Jendral Basuki Rahmat 25,93% pada ruas jalan merupakan daerah rawan kecelakaan, dan pada 20% ruas jalan DI Panjaitan adalah daerah rawan kecelakaan.
IDENTIFIKASI TOPIK ARTIKEL BERITA MENGGUNAKAN TOPIC MODELLING DENGAN LATENT DIRICHLET ALLOCATION Vira Faradhiba Rusdhi; Ilmiyati Sari
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 27, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2022.v27i2.6829

Abstract

Portal berita memberikan informasi yang sangat beragam, namun judul berita tidak dapat dijadikan acuan utama dalam penentuan topik suatu berita secara keseluruhan karena judul berita  bersifat  hipebola untuk menarik pembaca. Oleh karena itu, penelitian ini  mengusulkan sistem identifikasi topik artikel berita menggunakan topic modelling dengan algoritma Latent Dirichlet Allocation (LDA). Tahapan penelitian diawali dengan pengambilan data secara otomatis dari situs web detik.com dan tempo.co dengan proses web scrapping, kemudian dilakukan preprocessing terhadap data. Ada 4 tahap preprocessing yaitu tokenization, case folding, stopword removal, dan stemming. Tahap terakhir adalah topic modelling dengan algoritma LDA. Topic modelling merupakan model statistik untuk menentukan inti atau topik pada kumpulan dokumen. Identifikasi  topik dengan algoritma LDA  didasarkan pada probabilitas kemunculan kata dalam kumpulan dokumen. Penelitian ini menghasilkan topik yang paling sering muncul dalam portal berita kriminal adalah pembunuhan

Page 1 of 1 | Total Record : 8

 1 

Filter by Year

2022 2022


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 30, No 2 (2025) Vol 30, No 1 (2025) Vol 29, No 3 (2024) Vol 29, No 2 (2024) Vol 29, No 1 (2024) Vol 28, No 3 (2023) Vol 28, No 2 (2023) Vol 28, No 1 (2023) Vol 27, No 3 (2022) Vol 27, No 2 (2022) Vol 27, No 1 (2022) Vol 26, No 3 (2021) Vol 26, No 2 (2021) Vol 26, No 1 (2021) Vol 25, No 3 (2020) Vol 25, No 2 (2020) Vol 25, No 1 (2020) Vol 24, No 2 (2019) Vol 24, No 3 (2019) Vol 24, No 1 (2019) Vol 23, No 3 (2018) Vol 23, No 2 (2018) Vol 23, No 1 (2018) Vol 22, No 3 (2017) Vol 22, No 2 (2017) Vol 22, No 1 (2017) Vol 21, No 3 (2016) Vol 21, No 2 (2016) Vol 21, No 1 (2016) Vol 20, No 2 (2015) Vol 20, No 1 (2015) Vol 19, No 3 (2014) Vol 14, No 2 (2009) Vol 14, No 1 (2009) Vol 13, No 3 (2008) Vol 13, No 1 (2008) Vol 12, No 3 (2007) Vol 12, No 1 (2007) Vol 11, No 3 (2006) Vol 11, No 2 (2006) Vol 11, No 1 (2006) More Issue