cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fitrianingsih
Contact Email
infokom@gunadarma.ac.id
Phone
+6221-78881112 ext. 516
Journal Mail Official
infokom@gunadarma.ac.id
Editorial Address
Jalan Margonda Raya 100
Location
Kota depok,
Jawa barat
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer
Published by Universitas Gunadarma
ISSN : 08538638     EISSN : 20898045     DOI : http://dx.doi.org/10.35760/ik
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
This journal is published periodically three times a year, April, August, and December. It publishes a broad range of research articles on Information Technology and Communication, whether in Indonesian Language or English.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 288 Documents
 20   21   22   23   24 
EVALUASI TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 5 DOMAIN EVALUATE, DIRECT AND MONITOR (EDM) DAN DELIVER, SERVICE AND SUPPORT (DSS) Riyan Abdul Aziz; Sri Widiyanti
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 27, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2022.v27i2.6306

Abstract

Evaluasi adalah proses mengumpulkan semua data atau informasi dari berbagai proses di instansi atau organisasi, informasi yang telah dikumpulkan akan digunakan sebagai pedoman pengambilan keputusan dan saran. Agar proses evaluasi teknologi informasi dapat dilakukan secara profesional maka diperlukan suatu framework, salah satunya adalah framework COBIT 5. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode wawancara dan angket, telaah dokumen pendukung, observasi, dan kinerja nyata untuk mengevaluasi kualitas kinerja menggunakan model kapabilitas proses. Hasil subdomain tingkat kapabilitas EDM04, DSS03, dan DSS04 berada pada level 3, dan subdomain tingkat kapabilitas EDM01, EDM002, EDM05, DSS01, DSS02, DSS05, DSS06 berada pada level 4, hasil analisis gap untuk menghitung tingkat kapabilitas saat ini berada pada level 3,7 kemudian untuk mencapai level yang diinginkan terdapat gap sebesar 0,3.
IMPLEMENTASI KERNEL DENSITY PADA ANALISA DAERAH RAWAN KECELAKAAN LALU LINTAS PROVINSI DKI JAKARTA Respati Irfan Alrasyid Sartavie; Noviandi Noviandi; Arif Arfan Dwi Cahyo; Saipudin Anwar
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 27, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2022.v27i2.6600

Abstract

Provinsi DKI Jakarta setiap tahunnya memiliki tingkat kecelakaan lalu lintas yang cukup tinggi. Berdasarkan kecelakaan periode januari 2019 hingga Desember 2021 mencapai 9524 baris data. Penelitian ini menyajikan informasi daerah rawan kecelakaan menggunakan metode Kernel Density. Atribut yang digunakan untuk penelitian ini yaitu tanggal kejadian, instansi yang menangani, identitas korban kecelakaan, sifat kecelakaan, dan kendaraan yang terlibat kecelakaan. Tahapan penelitian sesuai dengan ruang lingkup yang akan dilakukan yaitu: Data Preprocessing Kernel Density Estimation (KDE), Incremental Spatial Autocorrelation, dan Hotspot Analysis. Proses penelitian dari pengumpulan data kecelakaan, data pre processing, menjalankan Kernel Density Estimation, mendapatkan visualisasi daeran rawan kecelakaan, menjalankan Spation Join, menjalankan Hotspot Analysis, mendapatkan Hotspot Kecelakaan, mendapatkan urutan Hotspot Kecelakaan. Berdasarkan hasil implementasi Kernel Density pada daerah rawan kecelakaan yang dilakukan, penulis berhasil mendapatkan daerah rawan kecelakaan tertinggi di Provinsi DKI Jakarta yaitu 33,33% ruas jalan Jatinegara Timur merupakan daerah rawan kecelakaan, selanjutnya pada Jalan Jendral Basuki Rahmat 25,93% pada ruas jalan merupakan daerah rawan kecelakaan, dan pada 20% ruas jalan DI Panjaitan adalah daerah rawan kecelakaan.
IDENTIFIKASI TOPIK ARTIKEL BERITA MENGGUNAKAN TOPIC MODELLING DENGAN LATENT DIRICHLET ALLOCATION Vira Faradhiba Rusdhi; Ilmiyati Sari
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 27, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2022.v27i2.6829

Abstract

Portal berita memberikan informasi yang sangat beragam, namun judul berita tidak dapat dijadikan acuan utama dalam penentuan topik suatu berita secara keseluruhan karena judul berita  bersifat  hipebola untuk menarik pembaca. Oleh karena itu, penelitian ini  mengusulkan sistem identifikasi topik artikel berita menggunakan topic modelling dengan algoritma Latent Dirichlet Allocation (LDA). Tahapan penelitian diawali dengan pengambilan data secara otomatis dari situs web detik.com dan tempo.co dengan proses web scrapping, kemudian dilakukan preprocessing terhadap data. Ada 4 tahap preprocessing yaitu tokenization, case folding, stopword removal, dan stemming. Tahap terakhir adalah topic modelling dengan algoritma LDA. Topic modelling merupakan model statistik untuk menentukan inti atau topik pada kumpulan dokumen. Identifikasi  topik dengan algoritma LDA  didasarkan pada probabilitas kemunculan kata dalam kumpulan dokumen. Penelitian ini menghasilkan topik yang paling sering muncul dalam portal berita kriminal adalah pembunuhan
PERANCANGAN GEOGRAPHIC SYSTEM INFORMATION WISATA DAERAH KABUPATEN TULANG BAWANG BARAT BERBASIS WEBSITE Darsin Darsin; Marco Guntur Triyoga
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 27, No 3 (2022)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2022.v27i3.7868

Abstract

Geographic Information System Pariwisata adalah sistem informasi yang di bangun untuk memenuhi kebutuhan informasi wisatawan. Informasi dibedakan menjadi 2 yaitu lokasi wisata dan pemetaan lokasi wisata. Permasalahan penelitian ini adalah belum adanya informasi pariwisata berbasis website di Kabupaten Tulang Bawang Barat untuk wisatawan lokal dan wisatawan internasional, kurangnya informasi mengenai keberadaan objek wisata. Tujuan dengan adanya percangan sistem informasi geografis pariwisata Kabupaten Tulang Bawang Barat menerapkan sistem informasi Geografis iwisata daerah Tulang Bawang Barat berbasis website sebagai media informasi online dan memudahkan dalam promosi, selain itu juga dapat meningkatkan pendapatan bagi Usaha Mikro Kecil dan Menengah yang ada di wilayah tersebut. Metode penelitian ini dilakukan dengan metode pengumpulan data melalui, studi Pustaka, wawancara, dan observasi membangun database dengan mysql, merancang antar muka dengan php, tahap akhir pembuatan yaitu melakukan pengujian program sistem informasi geografis wisata berbasis website. Hasil perancangan berupa sistem informasi geografis wisata berbasis website dapat menjadi salah satu media informasi yang bisa mempromosikan wisata di Kabupaten Tulang Bawang Barat.
CLUSTERING RELATIONSHIP BERDASARKAN BOBOT PEMBENTUK SOCIAL TRUST NETWORK UNTUK SISTEM REKOMENDASI PADA MEDIA SOSIAL INSTAGRAM Murniyati Murniyati; Tristiyanti Yusnitasari; Endah Kurniasari; Dody Pernadi
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 27, No 3 (2022)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2022.v27i3.7557

Abstract

Instagram merupakan media sosial yang banyak digunakan untuk media pemasaran. Banyaknya informasi di media sosial menyebabkan sulitnya pengguna untuk mendapatkan informasi yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Jejaring sosial yang semakin berkembang memberikan kesempatan kepada para peneliti untuk memanfaatkannya pada penelitian diberbagai bidang. Social Network Analysis (SNA) adalah proses untuk menemukan keberadaan komunitas yang berisi sekumpulan orang dengan beberapa kesamaan seperti minat, hobi, gaya hidup, tujuan, lokasi maupun profesi kemudian membentuk sebuah komunitas atau klaster, Deteksi komunitas merupakan salah satu tugas dari SNA. Social network dapat dikatakan mempengaruhi user behavior sehingga pada penelitian ini dilakukan pembentukan klastering relationship yang berdasarkan relasi yang diperoleh dari social network dengan tahapan yang dilakukan adalah melakukan scrapping terhadap data pengguna pada media sosial instagram terlebih dahulu untuk mendapatkan relasi antara pengguna yang ada pada akun Instagram, kemudian melakukan pembentukan klaster dengan menggunakan algoritma Louvain. Hasil pembentukan klaster didapat nilai modularitas terbaik sebesar 0,879 dengan jumlah klaster sebanyak 27 klaster pada data yang digunakan adalah akun instagram toko buku gramedia pustaka utama dimana anggota klaster yang terbentuk adalah anggota yang mempunyai relasi atau keterkaitan. Pembentukan klastering relationship ini bisa dimanfaatkan untuk merekomendasikan hal yang terkait dengan postingan pada media sosial instagram.
Front Matter Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol. 27 No.3, Desember 2022 Editorial Jurnal Ilmiah Informatika Komputer
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 27, No 3 (2022)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PURWARUPA ALAT PENDETEKSI BAYI KUNING DAN SUHU TUBUH PADA BAYI BARU LAHIR BERBASIS SENSOR WARNA DAN SENSOR SUHU Bagaskoro Bagaskoro; Emy Haryatmi; Tri Agus Riyadi
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 27, No 3 (2022)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2022.v27i3.7725

Abstract

Jaundice adalah perubahan warna kuning pada kulit atau bagian putih mata yang sering terlihat pada bayi baru lahir. Perubahan warna ini disebabkan oleh zat kuning yang disebut bilirubin. Bayi dengan kadar darah tinggi bilirubin, yang disebut hiperbilirubinemia, berkembang menjadi warna kuning ketika bilirubin terakumulasi di kulit. Jaundice juga membutuhkan perawatan khusus agar bayi tersebut dapat segera ditangani. Alat ini dirancang menggunakan mikrokontroler ESp8266, serta dengan menggunakan Aplikasi Blynk yang berfungsi untuk media interaksi antara user dengan alat itu sendiri. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan melakukan uji coba terhadap alat pendeteksi warna kuning pada kulit bayi baru lahir dan suhu berbasis mikrokontroler. Metode penelitian yang digunakan adalah melakukan studi literature, disain, pengujian dan analisis alat. Tahap pengujian alat dilakukan terhadap sensor warna yang dapat mendeteksi kadar bilirubin pada kulit bayi serta menggunakan sensor suhu mendeteksi suhu bayi tersebut. Berdasarkan hasil pengujian, sensor suhu tubuh dapat bekerja dengan baik dengan mendeteksi suhu tubuh pada orang dewasa ataupun bayi berada pada kisaran 32-36°C. Pengujian terhadap kulit manusia dan berdasarkan warna referensi menunjukkan bahwa terdapat empat kondisi yaitu normal, ringan, berat (severe) dan critical (kritis).
RANCANG BANGUN SISTEM PENERBITAN SERTIFIKAT KOMPETENSI SEBAGAI ASET NON-FUNGIBLE-TOKEN (NFT) BERBASIS BLOCKCHAIN DAN WEB3 Avinanta Tarigan
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 27, No 3 (2022)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2022.v27i3.7787

Abstract

Surat Keterangan Pendamping Ijazah (SKPI) sangat berharga bagi para lulusan perguruan tinggi yang sedang mencari pekerjaan, oleh karena itu rentan terhadap pemalsuan dan manipulasi. Blockchain merupakan teknologi basis data terdistribusi yang mendukung integritas data, keterbukaan, dan ketelurusuran. Teknologi ini tepat digunakan untuk mencatat dan menyimpan surat berharga sebagai suatu aset digital yang bersifat terbuka dan interoperable. Untuk itu standard ERC721 digunakan untuk merepresentasikan SKPI sebagai Non Fungible Token. Penelitian ini membangun sistem penerbitan SKPI sebagai aset digital dalam standar NFT yang membutuhan ekosistem pengembangan teknologi Web3. Sistem berhasil dibangun, diimplementasikan, dan diujicobakan pada sebuah jaringan blockchain (Test-Net).
ANALISIS SPASIAL TEMPORAL SUHU PERMUKAAN DARATAN/ LAND SURFACE TEMPERATURE (LST) KOTA AMBON BERBASIS CLOUD COMPUTING: GOOGLE EARTH ENGINE Heinrich Rakuasa
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 27, No 3 (2022)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2022.v27i3.7101

Abstract

Perkembangan lahan terbangun di Kota Ambon yang terus meningkat dari tahun ke tahun berpengaruh kepada meningkatnya suhu permukaan daratan yang berdampak pada  sosial-ekonomi dan lingkungan yang merugikan penduduk perkotaan seperti peningkatan penggunaan air, energi yang dikeluarkan untuk pendingin ruangan, serta risiko kesehatan yang disebabkan oleh polusi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perubahan suhu permukaan daratan di Kota Ambon tahun 2002, 2012 dan 2022 dengan menggunakan Google Earth Engine berbasis cloud computing. Penelitian ini menggunakan data batas administrasi Kota Ambon dan dataset citra MODIS pada Google Earth Engine, pengolahan data dilakukan berbasis cloud computing. Hasil penelitian menunjukan bahwa di tahun 2002 diperoleh suhu rata-rata Kota Ambon yaitu suhu minimum 21°C dan maximumnya yaitu 30°C, mengalami penigkatan di tahun 2012 menjadi min 24°C dan max 31°C, dan mengalami peningkatan di tahun 2022 menjadi suhu min 23°C dan max 33 °C, disimpulkan bahwa peningkatan suhu permukaan daratan Kota Ambon berbanding lurus dengan peningkatan lahan terbangun yang terjadi dari tahun ke tahunnya.
PROTOTIPE SISTEM PEMADAM API MENGGUNAKAN RASPBERRY PI DENGAN NOTIFIKASI WHATSAPP Fauziah Fauziah; Ragiel Hadi Prayitno; Bayu Kumoro Yakti; Ary Bima Kurniawan
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 27, No 3 (2022)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2022.v27i3.7761

Abstract

Kebakaran sering terjadi di Indonesia karena faktor manusia dan alam. Banyak kejadian kebakaran dengan korban jiwa yang disebabkan oleh kurangnya keamanan dan lambatnya sistem keselamatan jika terjadi kebakaran. Dengan mengembangkan dan menggunakan teknologi Industri 4.0, masyarakat dapat memungkinkan proteksi kebakaran secara inovatif. Oleh karena itu, penelitian merancang alat pemadam kebakaran yang dapat mendeteksi api dan mengirimkan notifikasi melalui media WhatsApp kepada petugas kebakaran, yang diimplementasikan dalam bentuk prototipe menggunakan mini komputer yaitu Raspberry PI. Penelitian ini melakukan tiga tahapan, yaitu tahap desain rangkaian, implementasi rangkaian dan pengujian sistem. Sensor yang digunakan yaitu sensor UV-Tron TPA81 dan flame sensor. Saat UV-Tron mendeteksi api, servo bergerak untuk mencari api dan mengirimkan pesan peringatan melalui WhatsApp. UV-Tron dapat mendeteksi nyala api pada balok dengan ukuran 56cm x 49cm, flame sensor dan sensor TPA81 mendeteksi posisi nyala api. Jika api yang dinyalakan lebih dari satu, alat tersebut akan bergantian memadamkan apinya setelah api sebelumnya padam. Ketika flame sensor mendeteksi api, maka akan mengaktifkan pompa secara otomatis dan mengedarkan tekanan air hingga sensor tidak lagi mendeteksi api. Pengguna akan diberitahu melalui WhatsApp ketika api terdeteksi dan padam.

Page 22 of 29 | Total Record : 288

 20   21   22   23   24 

Filter by Year

2006 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 30, No 2 (2025) Vol 30, No 1 (2025) Vol 29, No 3 (2024) Vol 29, No 2 (2024) Vol 29, No 1 (2024) Vol 28, No 3 (2023) Vol 28, No 2 (2023) Vol 28, No 1 (2023) Vol 27, No 3 (2022) Vol 27, No 2 (2022) Vol 27, No 1 (2022) Vol 26, No 3 (2021) Vol 26, No 2 (2021) Vol 26, No 1 (2021) Vol 25, No 3 (2020) Vol 25, No 2 (2020) Vol 25, No 1 (2020) Vol 24, No 2 (2019) Vol 24, No 3 (2019) Vol 24, No 1 (2019) Vol 23, No 3 (2018) Vol 23, No 2 (2018) Vol 23, No 1 (2018) Vol 22, No 3 (2017) Vol 22, No 2 (2017) Vol 22, No 1 (2017) Vol 21, No 3 (2016) Vol 21, No 2 (2016) Vol 21, No 1 (2016) Vol 20, No 2 (2015) Vol 20, No 1 (2015) Vol 19, No 3 (2014) Vol 14, No 2 (2009) Vol 14, No 1 (2009) Vol 13, No 3 (2008) Vol 13, No 1 (2008) Vol 12, No 3 (2007) Vol 12, No 1 (2007) Vol 11, No 3 (2006) Vol 11, No 2 (2006) Vol 11, No 1 (2006) More Issue