Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa
Jurnal ini diterbitkan secara berkala tiga kali dalam setahun, April, Agustus, dan Desember. Artikel yang dimuat dalam jurnal ini merupakan artikel ilmiah hasil penelitian tentang teknologi dan rekayasa yang meliputi teknik informatika, teknik elektro, teknik mesin, dan teknik industri. Artikel dapat ditulis dalam bahasa indonesia maupun bahasa inggris.
Articles
221 Documents
<![CDATA[RANCANG BANGUN PORTAL WEB E-HERITAGE SEBAGAI PLATFORM SISTEM INFORMASI WARISAN BUDAYA ]]>
<![CDATA[Subali, Muhammad]]>;
<![CDATA[Andriansyah, Miftah]]>;
<![CDATA[Purwanto, Imam]]>;
<![CDATA[Saptono, Debyo]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 26, No 3 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Gunadarma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35760/tr.2021.v26i3.5357
<![CDATA[Pembelajaran mengenai bangunan-bangunan bersejarah di Indonesia sangat diperlukan sehingga kelestarian bangunan-bangunan bersejarah tersebut dapat terus dijaga. Dimasa pandemi Covid-19 yang sedang melanda seluruh dunia ini, pola pikir pengunjung objek sejarah dan wisata telah berubah yang sebelumnya memungkinkan untuk berkunjung langsung ke tempat bersejarah menjadi sulit. Perkembangan teknologi membuka peluang pada berbagai bidang untuk menjadi lebih dikenal dimasyarakat umum, salah satunya dalam hal warisan budaya di Provinsi Banten. Provinsi Banten memiliki banyak sekali benda dan bangunan peninggalan yang dapat menjadi objek wisata. Warisan budaya Provinsi Banten masih belum diketahui luas oleh masyarakat Banten khususnya, agar menambah pustaka digital warisan bersejarah di Provinsi Banten maka pada penelitian ini dibuat Rancang Bangun Portal Web E-Heritage untuk Provinsi Banten. Penelitian ini menggunakan metode Waterfall untuk pengembangan sistem portal web E-Heritage. Portal web ini dapat menjadi wadah perpustakaan digital yang mempunyai kelebihan yaitu memiliki fitur Virtual Reality yang berbasis web dan Augmented Reality yang open source. Rekomendasi untuk penelitian selanjutnya agar Portal web ini menjadi platform nasional sehingga dapat diadopsi di Provinsi lain di Indonesia.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN ALAT PENGHANCUR CETAKAN PASIR SILIKA UNTUK LABORATORIUM PENGECORAN LOGAM ]]>
<![CDATA[Mulyanto, Tri]]>;
<![CDATA[Supriyono, Supriyono]]>;
<![CDATA[Herman, Risal]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 26, No 3 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Gunadarma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35760/tr.2021.v26i3.4326
<![CDATA[Pengecoran dengan cetakan pasir digunakan secara luas untuk memperoleh bentuk benda kerja yang diinginkan. Pasir silika digunakan sebagai bahan cetakan pasir selain perekat, pelarut, katalis dan bahan tambahan lain. Limbah cetakan pasir akan menimbulkan dampak negatif terhadap lingkunga, sehingga perlu dilakukan daur ulang. Proses daur ulang yang dilakukan adalh menghancurkan cetakan pasir untuk dioleh menjadi butiran pasir yang memenuhi syarat untuk membuat cetakan baru. Penghancuran cetakan pasir yang dilakukan pada Laboratorium Pengcoran Logam Universitas Gunadarma dilakukan dengan cara manual. Sehingga diperlukan suatu alat penghancur yang dapat menghancurkan cetakan pasir tersebut. Perancangan diawali dengan mendefinisikan dan menentukan kebutuhan yang diperlukan sampai hasil akhir disain produk. Kapasitas rancangan alat telah sesuai dengan kapasitas yang dibutuhkan yaitu 15 kg. Hasil analisis pisau penghancur diperoleh nilai tegangan geser (τ) yang terjadi 0.269 kg/mm2 dan tegangan geser maksimum (τmaks) 1.45 kg/mm2 lebih kecil dari tegangan geser (τα) yang diijinkan 5 kg/mm2. Sehingga alat penghancur cetakan pasir yang dirancang aman untuk digunakan.]]>
<![CDATA[PENGONTROL RUANGAN MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER NodeMCU DENGAN APLIKASI TELEGRAM ]]>
<![CDATA[Rianto, Yasman]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 26, No 3 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Gunadarma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35760/tr.2021.v26i3.4900
<![CDATA[Lampu, kipas, TV, kulkas dan peralatan elektronik lainnya merupakan peralatan rumah tangga yang memanfaatkan energy listrik dalam penggunaannya. Sistem kontrol kendali peralatan rumah tangga yang masih manual dalam pengoperasiannya menyebabkan permasalahan saat akan menghidupkan dan mematikannya. Dibutuhkan suatu pengendali untuk mengatur itu semua tanpa harus berada dilokasi untuk menyalaknnya. Kemajuan dunia teknologi membuat jarak yang jauh menjadi dekat, membuat yang tidak tampak menjadi mudah dikendalikan. Permasalahan itu mengakitbatkan dibuatnya suatu alat pengendali pengontrol pengendali ruangan untuk menyalakan lampu dan kipas DC dengan menggunakan mikrokontroler NodeMCU. Lampu dan kipas DC dikendalikan dengan menggunakan aplikasi telegram yang terdapat pada smartphone dengan bantuan wifi. Perintah dari telegram akan diteruskan wifi ke NodeMCU untuk selanjutnya diteruskan ke bagian relay untuk menyalakan lampu dan kipas DC. Motor servo akan bergerak untuk membuka pintu jika berhasil menyalakan keduanya. Pengontrol ruangan ini berhasil diuji coba dan dapat menghidupkan lampu serta kipas DC dalam suatu ruangan. Modul relay akan berada dalam kondisi 5° untuk kondisi pintu terbuka dan 90° untuk kondisi pintu tertutup.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN MESIN SINGLE SCREW EXTRUDER UNTUK DAUR ULANG PLASTIK LDPE MENJADI FILAMENT FEED 3D PRINTING ]]>
<![CDATA[Djafar, Alfian]]>;
<![CDATA[Fatoni, Mahrus Ali]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 26, No 3 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Gunadarma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35760/tr.2021.v26i3.4416
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan perancangan mesin single screw extruder kapasitas produksi 1,2 kg/jam. Selain itu, pengaruh temperatur terhadap hasil extrusi dengan material daur ulang LDPE dilakukan. Dalam proses perancangan mesin single screw extruder,dibutuhkan pengumpulan data desain single screw extruder awal. Selanjutnya, pengaturan skala dilakukan agar mendapatkan geometri desain single screw extruder secara aktual. Langkah selanjutnya adalah pengujian untuk mendapatkan temperatur optimal yang dibutuhkan untuk membuat filament dari material LDPE. Data yang digunakan adalah panjang barrel 600 mm, diameter barrel 48 mm, sehingga rasio L/D sebesar 12,5. Pengujian secara eksperimen dilakukan sebanyak 3 kali. Pada percobaan pertama, kedua dan ketiga masing-masing menggunakan temperatur 165°C-170°C,185°C-190°C, dan 205°C- 210°C. Hasil pengujian yang berhasil ditarik menjadi filament adalah pada percobaan pertama dan kedua dengan temperatur optimal untuk material LDPE pada mesin single screw extruder yang dirancang adalah 165°C- 190°C.]]>
<![CDATA[ANALISA BIG DATA PENYEBARAN COVID-19 DENGAN BUSINESS INTELLIGENCE (BI) ]]>
<![CDATA[Sinaga, Anita Sindar]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 26, No 3 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Gunadarma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35760/tr.2021.v26i3.4067
<![CDATA[Data total sebaran Covid-19 ter-update setiap hari pada media online mencapai puncaknya pada bulan Mei 2021. Lonjakan kasus ini dapat dipelajari guna mengetahui trend penyebaran dan menemukan pola sebaran Covid-19 di wilayah Indonesia. Analisis Business Intelligence (BI) dapat membantu pengambilan keputusan. BI berfungsi mengubah data transaksional menjadi informasi bermanfaat bagi perusahaan. Dalam Big Data digunakan teknologi dan inisiatif yang melibatkan data beragam, cepat berubah, atau berukuran super besar. Hasil cleansing data dari teknik BI menjadi sumber membangun model Big Data Analytics. Big Data memiliki volume, velocity, variety diolah melalui tahapan acquired, accessed, analytic, dan application. Olahan data divisualisasikan dalam bentuk grafik atau dashboard agar memudahkan menginformasikan sebaran Corona. Big Data Analytics menganalisa informasi, mengidentifikasi untuk keputusan bisnis saat ini dan masa datang. Penelitian bertujuan menemukan pola sebaran Covid-19, berdasarkan data peta sebaran dan peraturan protokol. Dengan menerapkan clustering Big Data ditemukan 3 pola cluster penyebaran virus Corona pada 32 provinsi selama Mei 2021 yaitu Cluster 1 menunjukkan Kasus Rendah, Cluster 2 menunjukkan Kasus Sedang, Cluster 3 menunjukkan Kasus Tinggi.]]>
<![CDATA[PENGGUNAAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK ANALISIS SENTIMEN OPINI LINGKUNGAN HIDUP KOTA DEPOK DI TWITTER ]]>
<![CDATA[Putri Lannidya Parameswari]]>;
<![CDATA[Prihandoko Prihandoko]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 27, No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Gunadarma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35760/tr.2022.v27i1.4671
<![CDATA[Lingkungan hidup Kota Depok seperti sungai, hutan, udara, dan sebagainya perlu untuk dijaga dan dikelola dengan baik. Hal ini dapat dibantu dengan membuat program analisis sentimen terhadap lingkungan hidup Kota Depok. Program ini dibuat dengan tujuan untuk memberikan alternatif solusi kegiatan evaluasi kondisi dan pengelolaan lingkungan hidup Kota Depok. Metode penelitian yang digunakan adalah metode Cross-Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM). Dengan metode ini, tahapan penelitian yang dilakukan adalah pengumpulan data, pemahaman bisnis, pemahaman data, data preprocessing, pemberian label data, pemodelan, evaluasi, dan deployment. Analisis sentimen dilakukan terhadap opini masyarakat yang ada pada Twitter atau disebut dengan tweet. Data tweet yang terkumpul kemudian diolah dan dianalisis sentimennya menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Metode CNN ini diterapkan pada program sebagai metode klasifikasi. Pelatihan model menggunakan 8.975 data latih. Hasil uji coba model terhadap 3.051 data uji dengan epoch sebanyak 100 menunjukkan akurasi sebesar 86%. Program analisis sentimen ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman Python. Website dengan kerangka kerja Flask berhasil dibuat sebagai representasi program untuk memudahkan pengguna melakukan analisis sentimen.]]>
<![CDATA[ANALISIS TINGKAT RESIKO PEKERJA PADA BAGIAN PERAKITAN LAMPU LED AC PJU DENGAN PENDEKATAN NORDIC BODY MAP, RAPID ENTIRE BODY ASSESSMENT (REBA) DAN RAPID UPPER LIMB ASSESSMENT (RULA) ]]>
<![CDATA[Selamet Riadi]]>;
<![CDATA[Dede Rukmayadi]]>;
<![CDATA[Chriswahyudi Chriswahyudi]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 27, No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Gunadarma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35760/tr.2022.v27i1.3852
<![CDATA[Aktifitas kegiatan produksi di PT X dalam merakit lampu LED AC PJU merupakan aktifitas yang banyak melibatkan tenaga kerja secara manual terdiri dari 20 rangkaian aktifitas perakitan. Dalam aktifitasnya tidak lepas dari pengamatan terhadap pekerja tersebut dimana pekerjaan yang dilakukan harus memiliki tingkat resiko yang rendah sehingga semua pekerja yang terlibat akan terlindungi dari cedera pada sistem musculoskeletal atau musculoskeletal disorder(MSDs). Tujuan dari penelitian menganalisis postur kerja dari setiap stasiun kerja dengan pendekatan Nordic Body Map (NBM) untuk mengetahui ada tidaknya ganguan ganguan otot dan ganguan lainya dan analisis RULA dan REBA untuk mengetahui perbaikan postur kerja yang tidak akan menyebabkan ganguan ganguan pada otot pekerja terhadap tubuh. Hasil dari penelitian dengan metode NBM 15% pekerja masuk dalam katagori resiko sedang, 80 % pekerja masuk dalam katagori tinggi dan 5% pekerja masuk dalam katagori sangat tinggi sehingga diperlukan tindakan menyeluruh sesegera mungkin khusus pada operator 16 yang memiliki tingkat resiko 3 pada nilai 66 (sangat tinggi) sehingga diperlukan tindakan menyeluruh sesegera mungkin. Analisa RULA menunjukan skor operator 16 adalah 7 artinya perlu segera dilakukan investigasi dan segera dilakukan perbaikan. Sedangkan pada analisa REBA menunjukan skor operator 16 adalah 13 artinya tingkat resiko sangat tinggi segera dilakukan perubahan.]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN APLIKASI SALES TRACK PADA PT. HEXAON BUSINESS MITRASINDO MENGGUNAKAN AGILE DEVELOPMENT METHODS ]]>
<![CDATA[Muhammad Sigit Ichsan Erwanto]]>;
<![CDATA[Naeli Umniati]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 27, No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Gunadarma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35760/tr.2022.v27i1.4073
<![CDATA[Pada penerapan sistem informasi, suatu teknologi merupakan salah satu solusi dalam mengatasi berbagai masalah yang ada di dalam proses bisnis. Teknologi informasi pada suatu perusahaan dalam proses bisnis perlu melakukan perencanaan strategi sistem informasi, dengan begitu perusahaan tersebut dapat lebih unggul dari pesaing serta dapat membantu pihak yang berwenang dalam pengambilan keputusan agar lebih akurat dan tepat mengenai sasaran. Metode yang digunakan penilitian ini adalah Agile Development Methods yang merupakan metode pengembangan sebuah aplikasi berdurasi jangka pendek sehingga suatu proyek lebih cepat bisa rilis, perubahan requirement dapat sering dilakukan, interaksi antara user dengan developer dalam menentukan langkah proyek berikutnya dan kerja sama antar tim. Kesimpulan penelitian ini adalah untuk menghasilkan aplikasi berdurasi jangka pendek dan dapat meminimalisir terjadinya kesalahan pada program. Metode ini juga dapat membantu pekerjaan dari seorang project manager untuk menjadi antara tim Developer dengan user sehingga dapat mengurangi terjadinya miss communication antar kedua belah pihak.]]>
<![CDATA[ANALISIS KELUHAN MUSKULOSKELETAL DAN USULAN TERAPI MANUAL UNTUK MEREDUKSI NYERI PADA LEHER DAN BAHU (KASUS: PEDAGANG TAHU PIKUL KELILING) ]]>
<![CDATA[Stephanus Benedictus Bera Liwun]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 27, No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Gunadarma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35760/tr.2022.v27i1.4658
<![CDATA[Kegiatan mengangkut atau memindahkan barang merupakan suatu kegiatan yang sering dilakukan. Biasanya kegiatan ini dilakukan untuk memindahkan barang mulai dari kecil sampai dengan yang berukuran besar. Pada kondisi ini bahu dan bagian tangan menjadi fokus penelitian. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis jenis keluhan yang ditimbulkan oleh kegiatan mengangkat saat memakainya dan memberikan saran untuk memperbaiki posisi memanggul. Subjek penelitian adalah empat orang pedang tahu pikul keliling. Pengumpulan data dilakukan dengan mendistribusikan kuesioner Nordic Body Map, kemudian mengolah data keluhan dengan aplikasi ergoweb, melakukan terapi manual, dan mencatat hasil dari terapi manual tesebut. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kondisi yang paling dirasakan adalah nyri pada leher bagian atas dan bahu kiri, yang terkadang dirasakan pada lengan atas tangan kanan dan kiri.]]>
<![CDATA[PERBAIKAN MODEL ALEXNET UNTUK MENDETEKSI KEMATANGAN TBS KELAPA SAWIT DENGAN MENGGUNAKAN IMAGE ENHANCEMENT DAN HYPERPARAMETER TUNING ]]>
<![CDATA[Indra Alfredo]]>;
<![CDATA[Suharjito Suharjito]]>
<![CDATA[ Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Vol 27, No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Gunadarma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35760/tr.2022.v27i1.5973
<![CDATA[Kualitas CPO yang baik adalah dihasilkan dari buah sawit yang mempunyai tingkat kematangan yang baik. Pada umumnya penentuan kematangan TBS kelapa sawit dilakukan melalui penilaian warna buah secara visual dan subjektif, sehingga perlu dikembangkan suatu model untuk mengidentifikasi tingkat kematangan berdasarkan karakteristik warna. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sebuah model deep learning agar mendapatkan hyperparameter terbaik dari model yang diteliti yaitu AlexNet untuk mengklasifikasi tingkat kematangan. Jumlah dataset yang digunakan terdiri dari 6.000 buah gambar kelapa sawit dengan enam tingkat kematangan. Teknik augmentation akan digunakan untuk membantu memperbanyak jumlah dataset, selain itu menambahkan parameter image enhancement untuk mencerahkan gambar agar lebih nyata. Parameter lainnya menggunakan binary crossentropy untuk mengurangi loss dan optimizer menggunakan Stochastic Gradient Descent (SGD) untuk menemukan nilai optimal. Kemudian dari hasil evaluasi initial model dilakukan hyperparameter tuning untuk mendapatkan optimal parameter dari model AlexNet yang dibangun. Dari hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model yang diajukan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan menggunakan model AlexNet akurasi meningkat setelah menggunakan hyperparameter tuning dan image enhancement berhasil mencapai 0.9530.]]>
