cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rikie Kartadie
Contact Email
rikie@stkippgritulungagung.ac.id
Phone
+6282178785546
Journal Mail Official
jipi@stkippgritulungagung.ac.id
Editorial Address
Jl. Major Sujadi Timur 7, Plosokandang, Kedungwaru, Tulungagung, Kabupaten Tulungagung, Jawa Timurr
Location
Kab. tulungagung,
Jawa timur
INDONESIA
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Published by STKIP PGRI Tulungagung
ISSN : -     EISSN : 25408984     DOI : http://dx.doi.org/10.29100/jipi
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) e-ISSN: 2540 - 8984 was made to accommodate the results of scientific work in the form of research or papers are made in the form of journals, particularly the field of Information Technology. JIPI is a journal that is managed by the Information Technology Program PGRI STKIP Tulungagung. Journal has been indexed by Google Scholar, DOAJ, Academic Keys and others. JIPI has been supervised by RJI (Relawan Jurnal Indonesia).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 57 Documents
 1   2   3   4   5 
Search results for , issue "Vol 9, No 3 (2024)" : 57 Documents clear
IMPLEMENTASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK ANALISIS SENTIMEN BACAPRES 2024 PADA KOLOM KOMENTAR YOUTUBE MATA NAJWA Saputra, Dany Eka; Isnain, Auliya Rahman
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 3 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i3.5420

Abstract

Indonesia sebagai salah satu negara berpenduduk padat dengan sistem demokrasi, Penelitian ini berfokus pada analisis sentimen terhadap calon presiden dan wakil presiden 2024 melalui komentar YouTube di "Mata Najwa." Memanfaatkan Convolutional Neural Network (CNN) pada 45.736 komentar, penelitian ini mencapai akurasi keseluruhan 91% yang mengesankan. Metode CNN, menggunakan fase arsitektur dan fine-tuning dengan pengoptimal Adam, secara efektif mengkategorikan sentimen ke dalam kelas positif, negatif, dan netral. Kemahiran model dalam menavigasi dinamika bahasa dan fluktuasi opini publik menunjukkan dampak positifnya pada tantangan analisis sentimen dalam konteks politik platform media sosial seperti YouTube. Penelitian ini menyoroti kemanjuran CNN dalam menangani seluk-beluk wacana politik dalam skala besar, menawarkan wawasan berharga tentang sentimen publik selama musim pemilihan.
PENGEMBANGAN KLASTERIASI DATA UNTUK SISTEM REKOMENDASI SEKOLAH DASAR DI MAGELANG DENGAN METODE HIERARCHY CLUSTERING Muin, Muhammad Abdul; Setiya Putra, Yusuf Wahyu
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 3 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i3.6355

Abstract

Pendidikan adalah hak semua individu dan menjadi fokus utama bagi negara dan masyarakat. Peran orang tua sangat penting dalam memilih sekolah untuk anak, terutama di tingkat sekolah dasar, karena anak-anak membutuhkan bimbingan dalam memilih sekolah yang tepat. Faktor-faktor seperti Biaya, Kurikulum, Fasilitas, Jarak dan Akreditasi. Varibel tersebut menjadi pertimbangan oleh orang tua dalam memilih sekolah dasar. Urgensi dari penelitian ini terletak pada banyaknya opsi sekolah dasar di Kabupatan magelang, yang membuat orang tua merasa bingung dalam memilih sekolah yang cocok dengan kebutuhan dan keinginan anak-anak serta orang tua. Berdasarkan Data Pokok Pendidikan Kabupatan Magelang tahun 2024, jumlah siswa Sekolah Dasar mencapai 76.460 siswa, sementara jumlah sekolah dasar negeri dan swasta bawah Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan mencapai 596 sekolah. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem rekomendasi yang dapat membantu orang tua dalam menentukan pilihan sekolah dasar yang terbaik untuk anak-anak mereka. Tujuan Penelitian ini adalah untuk mengembangkan konsep klasterisasi data dengan metode Hierarchy Clustering untuk sistem rekomendasi sekolah dasar di Kabupaten Magelang. Hal ini bertujuan membantu orang tua memilih sekolah yang sesuai untuk anak-anak mereka, dengan pengembangan sistem rekomendasi yang bermanfaat bagi masyarakat, terutama dalam pemilihan sekolah dasar sebagai pondasi pendidikan di Indonesia. Metode dalam penelitian ini meliputi Studi Pustaka, Pengumpulan Data, Klasterisasi Data, Pengujian dan Evaluasi Model Sistem Rekomendasi dan Model Sistem Rekomendasi. Hasil clusterisasi iperoleh tiga cluster yaitu pada clusteri 1 sebanyak 23 sekolah, cluster 2 sebanyak 14 sekolah dan clusteri 3 sebanyak 9 sekolah, sedangkan hasil pengujian Silhouette Coefficient diperoleh score 0,86 artinya struktur kuat.
REQUIREMENT ENGINEERING SISTEM MANAJEMEN ASET GEREJA BERBASIS SOFTWARE AS A SERVICE DAN PROGRESSIVE WEB APPLICATION Setiyawati, Nina; Bangkalang, Dwi Hosanna; Hartomo, Kristoko Dwi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 3 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i3.5354

Abstract

One of the supports for carrying out church service functions is adequate assets. Some of the problems that often arise in handling church assets are: 1) there is no detailed asset data collection; 2) there is no monitoring or notification of regular asset maintenance schedules; 3) there is no monitoring of asset lending. These problems result in changes in asset status, additional assets, and asset movements not being properly documented. Therefore, an asset management system is needed that can manage, control and track assets effectively. In the system development process, the requirements engineering stage is a crucial stage that has a significant influence on the quality of the resulting system. This research focuses on the requirements engineering stages of the church asset management system using the Iterative Requirements Engineering model proposed by Loucopoulos and Karakostas which consists of three stages, namely elicitation, specification, and validation. In the process of exploring solutions based on problem identification, it was discovered that the system needed to be built by implementing software as a service and progressive web application architecture. The validation stage which is carried out using a high fidelity prototype helps potential users understand the real interactions between features in the system.
PERAWATAN DAN KONSULTASI PEMELIHARAAN BURUNG KENARI MENGGUNAKAN CHATBOT BERBASIS DIALOGFLOW Mu'arif, Syamsul; Saefurrohman, First Name Unknown
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 3 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i3.5296

Abstract

kenari merupakan burung kicau yang sangat terkenal di kalangan kicau mania.ciri khas burung kenari adalah mempunyai bulu yang indah dan suara yang merdu. Pemeliharaan burung kenari sulit dilakukan karena kurangnya pengetahuan dan banyak penghobi kenari yang hanya mengandalkan pengalaman pribadi. Dengan tujuan untuk memberikan perawatan dan saran yang optimal dalam pemeliharaan burung kenari,teknologi chatbot telah menjadi solusi inovatif yang mampu memberikan informasi secara cepat dan efektif. Teknologi chatbot  didukung oleh natural language processing dan telah menjadi solusi inovatif untuk mendukung dan memberi nasihat kepada pemilik kenari.selain itu, aplikasi telegram digunakan sebagai platform  untuk membuat chatbot. Penelitian betujuan untuk menjelaskan implementasi chatbot berbasis dialogflow yang terintegrasi dengan telegram sebagai alat yang dapat memberikan dukungan perawatan sehari-hari dan pemberian pakan.chatbot akan didukung oleh teknologi natural language processing, memungkinkan pemilik kenari untuk berkomunikasi dalam bahasa alami tanpa menggunakan istilah teknis atau ilmiah. Metode blackbox testing digunakan untuk menguji chatbot yang telah dibuat, selain itu pengujian juga menggunakan sus yang digunakan untuk mengukur presepsi user terhadap chatbot. hasil pengujian menggunakan metode blackbox menunjukan bahwa empat masukkan pada chatbot dapat menampilkan jawaban dengan akurasi 100% keluaran sesuai dengan harapan user.dengan melakukan pengujian sus yang ketat pada sistem chatbot mendapatkan skor rata-rata 85 menunjukkan keberhasilan dan kinerja yang baik.
ANALISIS SENTIMEN: PREDIKSI RATING TERHADAP REVIEWS WISATAWAN TANJUNG PUTING PADA TRIPADVISOR MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE Ain, Quratul; Utami, Ema; Nasiri, Asro
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 3 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i3.5430

Abstract

Di era digital, sebagian besar data di internet berbentuk teks mentah. Data tambang emas ini sangat berharga karena berisi banyak informasi mendasar yang dapat diekstraksi menggunakan natural language processing dengan analisis sentimen. Termasuk data Reviews dan rating online di era digital menjadi hal pertimbangan penting dan terpercaya bagi wisatawan sebelum berkunjung ke sebuah objek wisata, salah satunya situs TripAdvisor. Penelitian ini akan memproses data teks ulasan wisatawan pada TripAdvisor pada objek Taman Nasional Tanjung Puting untuk menentukan sentimen wisatawan  berdasarkan rating 1 hingga 5. Data penelitian yang digunakan adalah sebanyak 390 reviews yang telah di-export dengan TripAdvisor Reviews Scrapper. Penelitian ini menggunakan Metode Support vector machine(SVM)  yang dikombinasikan dengan feature extraction dan Truncate singular-value decomposition (TSVD) pada preprocessing data. Penelitian ini dapat menampilkan visualisasi wordcloud top 10 kata yang paling banyak muncul berdasarkan rating sebagai pengetahuan dan informasi bagi pelaku industri pariwisata.  Berdasarkan pengujian dengan pembagian dataset 30:70 tingkat akurasi memperoleh rata-rata 80%.
ANALISIS SENTIMEN TWEET PENGGUNA E-COMMERCE DENGAN MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI NAIVE BAYES Puspitasari, Anastasya Nadia; Findawati, Yulian; Rahmawati, Yunianita
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 3 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i3.4939

Abstract

Penelitian ini  menganalisis sentimen pengguna yang diungkapkan di jejaring sosial, khususnya Twitter, dalam konteks e-commerce  menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes. Pesatnya pertumbuhan e-commerce  telah meningkatkan konten buatan pengguna yang mencerminkan opini dan pengalaman berbeda. Dengan menggunakan algoritma Naive Bayes, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan dan memahami opini-opini yang terdapat dalam tweet. Emosi ini diklasifikasikan ke dalam kategori Positive dan Negative. Dalam penelitian ini, pikiran dan perasaan yang diungkapkan pengguna melalui tweet dicari, dibaca dan diklasifikasikan menggunakan klasifikasi Naive Bayes. Dalam penelitian ini, peneliti menunjukkan cara efektif melakukan segmentasi dan mengklasifikasikan opini tweet pengguna e-commerce menggunakan metode klasifikasi Naive Bayes. Menganalisis konten buatan pengguna memberikan wawasan berharga tentang informasi konsumen. Dari  nilai rata-rata tersebut dihasilkan akurasi, presisi dan recall. Dapat disimpulkan bahwa rata-rata akurasi, presisi, dan recall data sebesar 92,00% untuk data akurat, 90,35% untuk data benar, dan 100% untuk data recall.
ANALISIS PENILAIAN KUALITAS WEBSITE SHOPEE TERHADAP KEPUASAN PENGGUNA MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL 4.0 Ubaydillah, Ubaydillah; Sanglise, Marlinda; De Kweldju, Alex
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 3 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i3.5735

Abstract

Dengan berkembangnya teknologi seperti saat ini menghadirkan inovasi baru dalam melakukan transaksi pembelian yaitu hadirnya e-commerce. Shopee adalah salah satu e-commerce saat ini yang memiliki banyak pengguna. Tercatat 2,3 Miliar pengunjung pada tahun 2023. Faktor apa sehingga menjadikan shopee menjadi e-commerce dengan pengunjung terbanyak pada tahun 2023. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis situs web Shopee dari sudut pandang pengguna dan melihat  nilai kepuasan pengguna. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode webqual 4.0. dengan teknik pengumpulan data menggunakan Kuesioner. Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data, penyampaian data, dan penarikan kesimpulan untuk melakukan analisis data. Kesimpulan dari penelitian ini adalah pada website shopee dalam penelitian ini variabel Usability yang mempunyai nilai tertinggi yaitu mencapai 43%,  Service Quality 27%, dan Information Quality 8%. Dari data ini dapat ditarik kesimpulan bahwa Usability atau Kegunaan lah yang menjadi faktor yang paling menonjol dari website shopee ini, sedangkan untuk Information Quality atau kualitas informasi yang diberikan masih kurang dan  harus dilakukan peningkatan pelayanan, karena pada penelitian ini hanya memperoleh nilai sebesar 8% jauh dari Usability dan Service Quality. Untuk keseluruhan dari kualitas website shopee memperoleh nilai 78%.
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI PELAYANAN TERPADU SATU PINTU (PTSP) KANWIL KEMENTERIAN AGAMA PROVINSI SUMATERA SELATAN MENGGUNAKAN TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM) Yani, Sari; Hadinata, Novri
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 3 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i3.5326

Abstract

Pengembangan Aplikasi Pelayanan Terpadu Satu Pintu (PTSP) Kanwil Kementerian Agama Provinsi Sumatera Selatan perlu dilakukan dengan cara melakukan evaluasi dari segi tingkat penerimaan dengan tujuan PTSP dapat meningkatkan kepuasan pengguna, menyederhanakan proses, kemudahaan dan kecepatan dalam mendapatkan pelayanan. Data yang digunakan berupa data primer berupa kuesioner. Analisis data yang digunakan adalah analisis regresi linier berganda. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu Metode Technology Acceptance Model (TAM). Pengambilan sampel dil- akukan kepada semua pengguna Pelayanan Terpadu Satu Pintu (PTSP). Berdasarkan analisis data, terdapat pengaruh Per- ceived Usefulness dan Perceived Ease of Use secara simultan terhadap Attitude Toward Using dan Acceptance of PTSP. Terdapat pengaruh Perceived Usefulness dan Perceived Ease of Use secara parsial terhadap Attitude Toward Using. Dan terdapat pengaruh Perceived Usefulness dan Attitude Toward Using secara parsial terhadap Acceptance of PTSP. Serta tidak terdapat pengaruh Perceived Ease of Use secara parsial terhadap Acceptance of PTSP
PENERAPAN FRAMEWORK LARAVEL PADA SISTEM E-BOOKING (STUDI KASUS: 4PEOPLE STUDIO) Ranti, Silvia; Putra, Ade Dwi
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 3 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i3.5481

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem e-booking, yang menjadi komponen penting dalam berbagai industri untuk mempermudah proses pemesanan dan manajemen jadwal. Dalam industri fotografi, sistem e-booking menawarkan solusi inovatif yang disesuaikan untuk kebutuhan pemesanan dan pengelolaan jadwal. Latar belakang penelitian ini berasal dari kebutuhan untuk meningkatkan dan mempermudah proses pemesanan studio photo di 4People Studio. Sebelumnya proses pemesanan mengharuskan pelanggan datang langsung ke studio, metode yang memakan waktu dan sering tidak efisien. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem e-booking dengan menggunakan framework PHP Laravel untuk mengembangkan aplikasi web. Metodologi yang diadopsi dalam pengembangan sistem ini adalah Metodologi Agile, menekankan pada fleksibilitas dalam pengerjaan, peningkatan efisiensi, dan responsif terhadap perubahan. Temuan menunjukkan bahwa penerapan framework Laravel mempermudah proses pemesanan bagi pelanggan. Sistem yang dikembangkan menawarkan antarmuka yang ramah pengguna, memungkinkan pelanggan memilih dan memesan berbagai paket fotografi yang ditawarkan oleh 4People Studio secara online. Selain itu, sistem ini membantu pemilik studio dalam mengatur jadwal pemesanan secara efisien. Kesimpulan menegaskan bahwa penggunaan framework Laravel dalam pengembangan sistem e-booking menawarkan kemudahan penggunaan dan menunjukkan kemampuan Laravel dalam pengembangan web, menjadikannya pilihan yang tepat untuk sistem pemesanan ini.
OPTIMIZING LEARNING ENVIRONMENTS: A LITERATURE REVIEW ON MICROSERVICES FOR MOODLE QUALITY IMPROVEMENT Muhdiantini, Cindy; Amril, Salsabila Zahrani; Prayoga, Danar; Nurdin, Ali; Paramita, Paramita; Lubis, Muharman
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 3 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i3.5263

Abstract

This paper explores the optimization of Moodle, an open-source learning management system, with a focus on the role of its architecture in improving quality and functionality. Architectural innovation was emphasized as critical to improving the quality of Moodle, with its open-source nature enabling community involvement to improve resolution, security, and evaluation. Moodle is an open-source learning management system (LMS) designed to provide an online learning environment. This research uses a literature review method to collect data from previous studies and literature related to Architectural Innovation and its relationship with academic information systems, namely Moodle. The review introduces the concept of microservices as a potential solution to overcome challenges in content, interface, navigation and technical aspects. Microservices offer independent development opportunities, address usability issues and improve responsiveness. The conclusion highlights that implementing microservices in Moodle not only promises to improve quality but also provides a foundation for meeting the evolving and dynamic needs of users.

Page 1 of 6 | Total Record : 57

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 3 (2025) Vol 10, No 2 (2025) Vol 10, No 1 (2025) Vol 9, No 4 (2024) Vol 9, No 3 (2024) Vol 9, No 2 (2024) Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 4 (2023) Vol 8, No 3 (2023) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 4 (2022) Vol 7, No 3 (2022) Vol 7, No 2 (2022) Vol 7, No 1 (2022) Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021) Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1 (2017) Vol 1, No 02 (2016) Vol 1, No 01 (2016) More Issue