cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rikie Kartadie
Contact Email
rikie@stkippgritulungagung.ac.id
Phone
+6282178785546
Journal Mail Official
jipi@stkippgritulungagung.ac.id
Editorial Address
Jl. Major Sujadi Timur 7, Plosokandang, Kedungwaru, Tulungagung, Kabupaten Tulungagung, Jawa Timurr
Location
Kab. tulungagung,
Jawa timur
INDONESIA
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Published by STKIP PGRI Tulungagung
ISSN : -     EISSN : 25408984     DOI : http://dx.doi.org/10.29100/jipi
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Education
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) e-ISSN: 2540 - 8984 was made to accommodate the results of scientific work in the form of research or papers are made in the form of journals, particularly the field of Information Technology. JIPI is a journal that is managed by the Information Technology Program PGRI STKIP Tulungagung. Journal has been indexed by Google Scholar, DOAJ, Academic Keys and others. JIPI has been supervised by RJI (Relawan Jurnal Indonesia).
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 900 Documents
 47   48   49   50   51 
ANALISIS DAN PERANCANGAN ARSITEKTUR PERUSAHAAN MENGGUNAKAN KERANGKA KERJA TOGAF 9.2 (STUDI KASUS: UNIT HUMAN CAPITAL) Wirmasari, Denisa Putri; Santoso, Ari Fajar; Praditya, Dhata
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i1.4411

Abstract

Teknologi informasi diperlukan oleh perusahaan pada zaman digital ini untuk mempermudah pengelolaan bisnis dan pencapaian target perusahaan. Karena itu, penting bagi perusahaan untuk membangun dan mengembangkan sistem internal mereka sendiri, yang bahkan bisa menjadi sistem yang kompleks. Pada penelitian ini, penerapan teknologi informasi akan dirancang pada PT. XYZ yang bergerak di bidang financial technology solution. Salah satu divisi yang ada pada PT. XYZ adalah unit Human Capital, divisi ini masih memiliki kendala yaitu proses rekruitasi karyawan yang dilakukan secara manual, sehingga data belum terintegrasi secara menyeluruh. Hal ini memerlukan strategi yang tepat dalam penggunaan teknologi informasi untuk menyelesaikan masalah tersebut. Salah satu yang dapat dilakukan oleh perusahaan adalah menggunakan pendekatan Enterprise Architecture (EA) untuk mendukung implementasi sistem informasi perusahaan secara merata serta memberikan keselarasan antara kebutuhan bisnis dan implementasi teknologi informasi. Perancangan enterprise architecture pada penelitian ini menggunakan TOGAF ADM version 9.2 pada fase preliminary, architecture vision, business architecture, information system architecture, technology architecture, dan opportunities and solution. Penerapan enterprise architecture pada unit Human Capital PT. XYZ diharapkan dapat membantu dalam mendukung pembuatan keputusan, membuat peta perencanaan untuk perubahan, dan gambaran bisnis teknologi informasi. Hasil akhir dari penelitian ini adalah blueprint yang menunjukan kondisi existing dan targeting dari perancangan enterprise architecture pada unit Human Capital.
RANCANG BANGUN E-COMMERCE BERBASIS CONTENT MANAGEMENT SYSTEM (CMS) UNTUK MENINGKATKAN PEMASARAN DAN HASIL PENJUALAN JAMUR MERANG Sena, Fikih Yuhada; Suaidah, Suaidah
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 3 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i3.5443

Abstract

Kelompok masyarakat di Desa Sukosari merupakan masyarakat yang produktif secara ekonomi, mengelola dan memiliki usaha di bidang budidaya jamur merang di Desa Sukosari Kabupaten Lampung Tengah. Dalam menghadapi era digital, kelompok masyarakat ini kurang berkembang dalam bidang teknologi. Kelompok masyarakat ini masih memasarkan produknya melalui WhatsApp/via telepon dan hanya dapat diakses oleh masyarakat setempat. Berdasarkan hasil survei yang dilakukan peneliti, kelompok masyarakat ini mempunyai permasalahan dalam hal informasi pemasaran dan penjualan produk yang belum tersebar luas, serta promosi produk jamur merang ini masih sedikit diketahui masyarakat di luar desa. Dari permasalahan diatas peneliti dapat mengambil kesimpulan bahwa kelompok masyarakat sejahtera di desa Sukosari perlu mengimplementasikan aplikasi website E-Commerce berbasis Content Management System (CMS) dengan menggunakan metode air terjun. Website ini dapat diakses oleh admin dan pengguna/pembeli, admin dapat mengelola website dengan mengedit produk, menambah produk, menambah stok produk, menghapus produk, dan mengelola transaksi, sedangkan pengguna/pembeli dapat mengakses website untuk melihat, memilih dan membeli produk. Tersedia di Website Toko Jamur Merang. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu memudahkan kelompok masyarakat ini dalam memperkenalkan produknya ke luar daerah. Dengan menggunakan website berbasis Content Management System (CMS), Anda dapat menarik minat pembeli terhadap produk yang Anda hasilkan.
EFFICIENCY OF CMMS (COMPUTERIZED MAINTENANCE MANAGEMENT SYSTEM) PROJECT STAGES WITH K-MEANS Sukmana, Farid; Rozi, Fahrur
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i1.5453

Abstract

This study scrutinized four CMMS (Computerized Maintenance Management System) development projects using the K-Means clustering method to evaluate stages that require improvement by the GrX team. The projects under consideration were named Tim, Lix, Akb, and Mnk. The results indicated that the Tim project leaned more towards efficient CMMS development stages, while the Lix and Akb projects were predominantly in less efficient clusters at the implementation stages. The Mnk project had stages in less efficient clusters located at stages other than implementation processes. This suggests that each project has its unique challenges in achieving efficiency. However, the overarching conclusion is that the GRX team needs to enhance efficiency in the CMMS software development process. Several stages need to be evaluated, particularly the “data analysis and coordination” and “implementation of asset, work order, preventive and spare part modules” stages. Inefficiency occurs when the designing work time has a value lower than twice the workload. The K-Means algorithm was employed in the clustering process because it was believed that the data to be grouped was well-suited for implementation with this algorithm. The variables involved in this study were time and workload. This research provides valuable insights into the efficiency of CMMS development projects and offers a roadmap for future improvements.
K-MEANS CLUSTERING DALAM PENGELOMPOKAN RELEVANSI PEKERJAAN S1 INFORMATIKA (STUDI KASUS JURUSAN TEKNIK INFORMATKA UMM MALANG) Hariyanto, Dikky Cahyo; Harini, Sri; Chamidy, Totok
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 2 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i2.5507

Abstract

Perguruan tinggi merupakan salah satu tingkatan dalam menuntut ilmu diharapkan untuk menciptakan lulusan yang mampu dan berkompeten sesuai dengan bidang ilmu yang diambil. Banyaknya jumlah lulusan dari perguruan tinggi dengan jumlah lapangan pekerjaan yang aa menyebabkan banyaknya lulusan bekerja tidak sesuai dengan jurunnya, sehingga perlu adanya evaluasi akan tingkat keberhasilan capaian pembelajaran lulusan yang ada di perguruan tinggi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisa data relevansi pekerjaan para lulusan S1 Teknik Informatika dengan apa yang mereka pelajari sesuai dengan capaian pembelajaran yang ada di program studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Malang menggunakan K-Means clustering. Menggunakan data hasil kuisioner pengukuran capaian pembelajaran para lulusan dan pengukuran kesesuaian perkerjaan sebanyak 137 responden yang telah diuji validitas, reabilitas dan multikolinieritas, hasil penelitian ini menunjukkan dta dibentuk menjadi tiga cluster dengan analisa bahwa 29.92% lulusan Teknik Informatika UMM mampu memenuhi capaian pembelajaran lulusan dan mendapatkan pekerjaan yang relevan denga apa yang mereka pelajari, 49.63% lulusan lainnya juga mendapat pekerjaan yang relevan dengan jurusannya walaupun kurang menguasai keterampilan khusus yang diukur pada capaian pembelajara lulusan, dan 20.45% lulusan lainnya mendapatkan pekerjaan yang kurang relevan dengan bidang teknik Informatika.
PERBANDINGAN METODE KLASIFIKASI DALAM ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP IDENTITAS KEPENDUDUKAN DIGITAL (IKD) Wahyuningsih, Novia; Hendry, Hendry
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 8, No 4 (2023)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v8i4.4155

Abstract

Identitas Kependudukan Digital merujuk pada penggunaan teknologi digital dan data elektronik untuk mengidentifikasi individu dalam konteks kependudukan. Pada dasarnya, Identitas Kependudukan Digital bertujuan untuk memberikan cara yang lebih efisien dalam mengelola data identitas individu. Dalam mengimplementasikan Identitas Kependudukan Digital, perlu memperhatikan aspek keamanan dan privasi data. Selain itu, tidak semua individu memiliki akses ke teknologi digital atau mungkin menghadapi tantangan dalam menggunakan teknologi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi data dari Twitter terkait Identitas Kependudukan Digital dengan membandingkan metode SVM, K-NN, Naive Bayes, dan Neural Network menggunakan pendekatan data mining CRISP-DM. Dataset diambil menggunakan Twitter API dan diproses menggunakan Orange Data Mining. Dari jumlah awal data tweet sebanyak 7914, setelah dilakukan pembersihan data, tersisa 1022 tweet yang digunakan dalam penelitian. Hasil pengujian menunjukkan bahwa masyarakat cenderung memiliki sentimen netral terkait Identitas Kependudukan Digital. Dalam hal performa model klasifikasi, metode K-NN menunjukkan kinerja yang sangat baik dengan nilai akurasi, presisi, dan recall mencapai 100%. Metode Neural Network dan Naive Bayes memiliki perbedaan yang kecil dalam performanya, sementara metode SVM memiliki nilai yang lebih rendah dalam evaluasi menggunakan Confusion Matrix. Penelitian ini memberikan wawasan tentang sentimen masyarakat terkait Identitas Kependudukan Digital dan mengidentifikasi metode klasifikasi dengan performa terbaik. Hasilnya dapat digunakan sebagai dasar untuk pengembangan lebih lanjut dalam meningkatkan akses dan pengelolaan Identitas Kependudukan Digital.
PENGGABUNGAN K-NEAREST NEIGHBORS DAN LIGHTGBM UNTUK PREDIKSI DIABETES PADA DATASET PIMA INDIANS: MENGGUNAKAN PENDEKATAN EXPLORATORY DATA ANALYSIS Pramudyantoro, Arvi; Utami, Ema; Ariatmanto, Dhani
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 3 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i3.4966

Abstract

Diabetes Melitus merupakan masalah kesehatan yang signifikan di seluruh dunia. Dengan menggabungkan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Light Gradient Boosting Machine (LightGBM),penelitian ini menyajikan pendekatan baru untuk meningkatkan prediksi diabetes. Kumpulan data Indian Pima, yang terkenal dengan intrik dan signifikansinya dalam penelitian diabetes, menjadi subjek penelitian ini. Untuk menyelidiki pola dan hubungan dalam data, penelitian ini menggunakan analisis data eksploratif, atau EDA. Pra-pemrosesan data yang komprehensif, yang mencakup pengkodean, normalisasi, dan penanganan nilai yang hilang, adalah yang berikutnya. Karena KNN dan LightGBM cocok dengan fitur kumpulan data ini, maka keduanya dipilih. Performa model dioptimalkan melalui penggunaan teknik pengoptimalan seperti Pencarian Acak dan Pencarian Grid untuk mengubah hyperparameter. Metrik seperti skor F1, kurva ROC, analisis presisi-recall, dan akurasi-presisi digunakan untuk menilai model. Hasilnya menunjukkan peningkatan signifikan dalam keakuratan prediksi diabetes, yang menunjukkan bahwa penggunaan LightGBM bersama dengan KNN dan EDA secara hati-hati dapat meningkatkan akurasi prediksi. Khususnya bila dipertimbangkan dalam konteks data kesehatan yang rumit, temuan ini secara signifikan memajukan deteksi penyakit kronis. Menggunakan kumpulan data Pima Indians, algoritma KNN dan LightGBM bekerja sama untuk mencapai akurasi tertinggi sebesar 90,6%.
SISTEM PAKAR DETEKSI KONDISI KESEHATAN MENTAL PADA GENERASI Z MENGGUNAKAN METODE BACKWARD CHAINING Istya, Riska Adi; Indra Astutik, Ika Ratna; Hindarto, Hindarto
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i1.4283

Abstract

Kesehatan mental adalah keadaan di mana seseorang tidak mengalami gangguan mental dan mampu menjalankan aktivitas sehari-hari secara normal, terutama dalam menghadapi tantangan hidup. Kesehatan mental yang baik ditandai dengan perkembangan fisik, intelektual, dan emosional yang optimal, serta dapat berinteraksi dengan baik dalam kehidupan social. Biasanya yang banyak mengalami kondisi kesehatan mental yang kurang baik adalah remaja atau sekarang yang lebih dikenal dengan Generasi Z karena pada seusia mereka yang masih belum bisa mengontrol diri mereka, dan juga kurangnya pengetahuan mengenai kesehatan mental. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun aplikasi sistem pakar deteksi kondisi kesehatan mental untuk membantu Generasi Z dalam memahami kondisi kesehatan mentalnya. Sistem pakar ini meggunakan metode Backward Chaining yang mempunyai aturan-aturan hubungan antara gejala dan penyakit yang nantinya akan mendeteksi kesehatan mental. Pengujian sistem menggunakan metode black box testing yang menyatakan sistem berhasil berjalan sesuai fungsionalnya, dan pengujian pakar yang mendapatkan nilai akurasi sebesar 91,67% dan dapat disimpulkan bahwa sistem layak digunakan.
HOW THE PERCEIVED ENJOYMENT EFFECT M-PAYMENT ADOPTION IN WEST PAPUA PROVINCE: DELONE AND MCLEAN INFORMATION SYSTEMS SUCCESS MODEL Setiawati, Putri Eka; Inan, Dedi I.; Wurahrah, Rully Novie; Juita, Ratna; Sanglise, Marlinda
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 3 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i3.5738

Abstract

M-payment is a form of adaptation in payment systems through digital technology. This study aims to determine the influence of perceived enjoyment as a complementary factor to the DeLone and McLean (DM) Information System Success Model of m-payment adoption level in West Papua Province. A total of 244 valid respondents were obtained via a questionnaire using purposive sampling technique and analyzed using PLS-SEM. The results showed that out of eleven hypotheses, eight were accepted, and three were rejected. The result show that the Perceived Enjoyment (PE) significantly influences the m-payment adoption level in West Papua Province. However, service quality is not a determinant of m-payment adoption levels in West Papua Province. Additionally, system quality not a determinant on user satisfaction of the technology. A post-hoc evaluation was also conducted using gender and age as control variables, indicating that the adoption levels varied among the control variable groups. This provides significant insights both theoretical and practical which are discussed in discussion and conclusion section.
ANALISA SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP PENGGUNAAN CHATGPT MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Pratama, Arya Damar; Hendry, Hendry
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 1 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i1.4285

Abstract

Bekembangnya teknologi yang semakin modern menyebabkan manusiadimudahkan dalam melakukan aktivitas kehidupanya. Salah satuteknologi yang sedang berkembang untuk memudahkan aktivitasmanusia adalah hadirnya AI (Artificial Intelegence) yaitu kecerdasanbuatan yang mampu belajar dengan sendirinya karena dibentuk denganalgoritma machine learning didalamnya. Salah satu wujud penerapanyaadalah hadirnya chatgpt yaitu sebuah AI yang mampu berinteraksikepada user melalui inputan user seperti menjawab segala pertanyaanyang diberikan. Dalam penelitian ini akan dilakukan analisa sentimenterhadap penggunaan chatgpt untuk mengetahui pandangan masyarakatapakah positif, negatif dan netral terhadap hadirnya chatgptdimasyarakat. Untuk pengambilan data berasal dari twitter denganbantuan application programming language (API) token key yangdiintegrasikan dengan tools olah data yang digunakan yaitu rapidminer.Kemudian untuk metode olah data menggunakan metode CRSIP-DMsedangakan model algoritma yang digunakan adalah support vectormachine (SVM). Data yang diperoleh dalam penelitian ini sebanyak 2000data tweet namun setelah dilakukan pre processing data menjadi 790 datatweet. Kemudian data hasil prepocesing data tersebut diolah denganmemasukan model algoritmanya dan ditemukan hasil denganditunjukanya confusion matriks yang hasilnya yaitu memiliki jumlahsentimen netral lebih dominan daripada positif maupun negatif.Diketahui bahwa masyarakat Indonesia masih netral akan hadirnyachatgpt yang dikatakan sebagai penggunaan teknologi yang baru makadari itu masih belum mampu menggunakanya secara optimal untukmenjadi tools yang membantu aktivitas kehidupan manusia. Denganadanya hasil tersebut maka bisa digunakan sebagai bahan dasar dalampenelitian lebih lanjut mengenai dampak yang diberikan atas penggunaanchatgpt.
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA E-COMMERCE LAZADA DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS (IPA) Simamora, Lasriama Agnes E; Pakereng, Magdalena A. Ineke
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 2 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i2.4696

Abstract

E-Commerce membawa peluang besar di dunia bisnis dengan menyediakan beberapa produk dan dijual secara online. Penggunaan E-Commerce sendiri tergolong mudah,efisien, dan  biaya lebih murah membuat banyak pelanggan beralih dari belanja langsung toko ke E-Commerce sebagai alat proses transaksi belanja. Lazada adalah salah satu aplikasi E-Commerce yang sedang banyak dikunjungi oleh konsumen. Aplikasi ini adalah produk dari perusahaan E-Commerce Asia Tenggara yang didirikan oleh Rocket Internet dan Pierre Poignant pada 2012 lalu. Peneliti menggunakan metode Importance Performance Analysis yang mempunyai fungsi utama untuk menampilkan informasi mengenai faktor-faktor pelayanan yang menurut konsumen sangat mempengaruhi kepuasan, loyalitasnya, serta pelayanan yang perlu diperbaiki dan pada saat ini mungkin belum memuaskan pelanggan sepenuhnya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan konsumen terhadap layanan E-Commerce Lazada di Indonesia. Kepuasan terhadap layanan yang diberikan oleh E-Commerce Lazada ini sangat diperlukan agar perusahaan mendapatkan keuntungan tersendiri. Penelitian ini menggunakan dataset Kaggle dan didapatkan hasil tingkat kesesuaian antara tingkat kepuasan dan kepentingan diatas hasil terbesar yang didapatkan yaitu sebesar 99,17%, yang termasuk kedalam kategori sangat baik dan hampir sempurna, akan tetapi dari 99,17%, konsumen masih terdapat kesenjanjangan -0,02% konsumen yang merasa kinerja E-Commerce Lazada belum sesuai dengan keinginan atau harapan konsumen.

Page 49 of 90 | Total Record : 900

 47   48   49   50   51 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10, No 3 (2025) Vol 10, No 2 (2025) Vol 10, No 1 (2025) Vol 9, No 4 (2024) Vol 9, No 3 (2024) Vol 9, No 2 (2024) Vol 9, No 1 (2024) Vol 8, No 4 (2023) Vol 8, No 3 (2023) Vol 8, No 2 (2023) Vol 8, No 1 (2023) Vol 7, No 4 (2022) Vol 7, No 3 (2022) Vol 7, No 2 (2022) Vol 7, No 1 (2022) Vol 6, No 2 (2021) Vol 6, No 1 (2021) Vol 5, No 2 (2020) Vol 5, No 1 (2020) Vol 4, No 2 (2019) Vol 4, No 1 (2019) Vol 3, No 2 (2018) Vol 3, No 1 (2018) Vol 2, No 2 (2017) Vol 2, No 1 (2017) Vol 1, No 02 (2016) Vol 1, No 01 (2016) More Issue