cover
Contact Name
Ahmad Zaenal Arifin
Contact Email
kuyafira@gmail.com
Phone
+6285731558814
Journal Mail Official
jmathvision@gmail.com
Editorial Address
Jalan Manunggal No. 61 Tuban
Location
Kab. tuban,
Jawa timur
INDONESIA
Mathvision : Jurnal Matematika
ISSN : 26566303     EISSN : 26569876     DOI : https://doi.org/10.55719/mv
Core Subject : Education,
Focus and Scope : Analisis Aljabar Matematika Terapan Pemodelan Matematika Sistem dan Kontrol Matematika Diskrit dan Kombinatorik Statistik dan Stokastik Optimasi Ilmu Komputasi Matematika Keuangan
Articles 90 Documents
PENYUSUNAN JADWAL MATA KULIAH DI PROGRAM STUDI MATEMATIKA UNIVERSITAS PGRI RONGGOLAWE MENGGUNAKAN PEWARNAAN GRAF Ahmad Zaenal Arifin; Saeful Mizan
MathVisioN Vol 5 No 2 (2023): September 2023
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55719/mv.v5i2.840

Abstract

Dalam pekerjaan yang melibatkan banyak orang, tentunya penjadwalan kerja menjadi suatu kebutuhan yang mutlak diperlukan, Hal ini karena dengan adanya penjadwalan, sebuah perusahaan atau lembaga dapat mengalokasikan sumber daya berupa fasilitas, tenaga kerja, peralatan maupun urutan pekerjaan yang akan dilakukan. Jika tidak ada penjadwalan yang baik maka akan terjadi kekacauan dalam pekerjaan. Tidak jauh berbeda dengan yang dialami oleh beberapa Prodi yang ada di lingkungan Universitas PGRI Ronggolawe. Permasalahan yang sering muncul antara lain: ruangan yang bentrok antar Program Studi dan beberapa dosen memiliki permintaan ngajar di jam-jam tertentu. Tujuan dari penelitian ini adalah memberikan solusi pada permasalahan tersebut agar tidak terjadi bentrok ruangan antar program studi dan dapat mengakomodir permintaan ngajar dosen di jam-jam tertentu. Metode matematika yang efisien untuk masalah penjadwalan mata kuliah ini adalah pewarnaan graf, karena pewarnaan graf ini dapat menghubungkan antar parameter yang akan digunakan antara lain: Dosen, mata kuliah persemester, waktu, ruang kuliah, hari efektif.
ANALISIS REGRESI LOGISTIK BINER UNTUK MENGETAHUI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI LOYALITAS PELANGGAN DI BIMBINGAN BELAJAR PT. FADHIL KREATIF KOMUNIKA ATAU SNS Kiki Alpiah
MathVisioN Vol 5 No 2 (2023): September 2023
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55719/mv.v5i2.371

Abstract

One of the problems that are often faced by tutoring institutions is student stop studying. This isi a serious proplem for a tutoring institution, including the Tutoring Institute PT. Fadhil Kreatif Komunika/SNS. This problem is greatly reduces the number of profits. There are factors that influence the studens of these tutoring institutions to stop studying. One of them is to Customer Loyalty. The purpose of thid research is to find the factors that influence customer loyslty in tutoring institute PT. Fadhil Kreatif Komunika/SNS. The research method is the binary logistic regression. The factors examined in this research are Service Quality, Costumer Satisfaction, Price and Tutor Competence. And the result of the analysis with α = 0,05 obtained a chi-square value of 122,802. Based on the the result of the Wald Test, the significant values was obtained greater than 0,05 on the variables of Service Quality and Tutor Competence, and the signigicant values was obtained less than 0,0t on the variables of Customer Satisfaction and Price. This means that there are variables that have a positive anf significant effecr on Customer Loyalty at PT. Fadhil Kreatif Komunika/SNS that is Customer Satisfaction and Price.
PENENTUAN NILAI OPSI ASIA PADA KOMODITAS BAWANG MERAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE MONTE CARLO Rosydatul Muawanah Rosy; Fitroh Resmi; Krisna Adilia Daniswara
MathVisioN Vol 5 No 2 (2023): September 2023
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55719/mv.v5i2.899

Abstract

Shallot is a commodity that is needed in everyday life. However, the uncertainty of the price of shallots makes farmers suffer losses. This uncertainty can be overcome by using options on the sale of shallots. The Asian option was chosen because it is cheaper than the other options. To determine the value of this Asian option, the commodity price return model is used. The method that fits this model is the Monte Carlo method. In this study, data on shallot commodity prices were taken on the website of the National Strategic Food Price Information Center (PIHPS Nasional) in traditional markets in Surabaya for 4 years. The research of this study indicate that when the strike price is more than the initial shallot price , then the Asian put option price is higher. Meanwhile, when the strike price is less than the initial shallot price , the price of the Asian put option is low.
Penggunaan Metode ARIMA dalam Peramalan Nilai Ekspor Non-Migas Indonesia Tahun 2023 Dwi Agustin Retnowardani; Wahyu Nur Achmadin
MathVisioN Vol 5 No 2 (2023): September 2023
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55719/mv.v5i2.984

Abstract

International trade can help a country increase its production capacity and increase its economic development at home, seeing advantages from abroad and vice versa. The value of Indonesia's non-oil and gas exports from January 2022 to July 2023 is the data needed to be analyzed in this research. This study uses the Box-Jenkins periodic series (ARIMA) method. In this research, the following methods were used: (1) Collecting secondary data from the Central Statistics Agency of the Republic of Indonesia; (2) Identify the ARIMA model; (3) Checking stationary data; (4) Determine the ARIMA model for forecasting; (5) Using models for forecasting; and (7) drawing conclusions. This research produces forecasting results for the value of Indonesia's non-oil and gas exports over five periods. Namely, in August 2023, the value may reach 1.67945 million USD, in September 2023, the value may reach 1.73242 million USD, in October 2023, the value may reach 1.75278 million USD, in November 2023, the value it may reach 1.76061 million USD, and in September 2023, its value may reach 1.76362 million USD.
MENENTUKAN INVERS DRAZIN DENGAN TEOREMA CAYLEY HAMILTON Nora Yoshinta Sigalingging; Fransiskus Fran; Nilamsari Kusumastuti
MathVisioN Vol 6 No 1 (2024): Maret 2024
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55719/mv.v6i1.998

Abstract

Setiap matriks tidak selalu memiliki invers. Matriks yang memiliki invers disebut matriks non-singular dan matriks yang tidak memiliki invers disebut matriks singular. Tetapi, matriks singular dapat ditentukan invers tergeneralisasinya. Invers tergeneralisasi adalah konsep aljabar linear yang digunakan dalam menentukan invers dari matriks singular. Salah satu invers tergeneralisasi yaitu invers Drazin dari suatu matriks singular  dilambangkan . Pada penelitian ini membahas cara menentukan invers Drazin yang merupakan salah satu invers tergeneralisasi dengan teorema Cayley Hamilton. Langkah-langkah untuk menentukan invers Drazin menggunakan teorema Cayley Hamilton, dimulai dengan mencari indeks suatu matriks singular . Indeks suatu matriks merupakan bilangan bulat non-negatif terkecil  yang memenuhi kondisi . Selanjutnya, dengan diperoleh indeks matriks dapat ditentukan matriks  dan  dengan menggunakan koefisien polinomial karakteristik dari matriks . Matriks  adalah matriks yang diperoleh dari  dan  adalah matriks yang diperoleh dari . Untuk menentukan invers Drazin dapat dihitung dengan .
IMPLEMENTATION OF THE QUEUE SYSTEM MODEL [M/M/1]:[GD/∞/∞] IN THE DOCTOR QUEUE SERVICE PROCESS AT JETAK HEALTH CENTER, TUBAN DISTRICT Ahmad Zaenal Arifin; Anif Khoerul Mustofa
MathVisioN Vol 5 No 2 (2023): September 2023
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55719/mv.v5i2.1010

Abstract

One of the development efforts in the health sector is the availability of quality health services. Patient satisfaction is an indicator of success in providing health services to the community. UPTD. Jetak Health Center is a health unit in Montong District, Tuban Regency, which is located on Jalan KH. Chusnan Ali No. 163 Jetak Village, Montong District, Tuban Regency. Queuing Theory is the Mathematical study of queues or waiting lines. Community Health Center follows the Single Channel-Single Phase or [M/M/1]:[GD/∞/∞] queuing system model with exponentially distributed services. Single Channel-Single Phase Model or [M/M/1]:[GD/∞/∞] on UPTD. Jetak Community Health Center is optimal because the waiting time for patients in the queue is approximately 8.8 minutes, meanwhile the UPTD. Jetak Community Health Center applies a maximum waiting time for outpatients of 15 minutes
Pemodelan Matematika dan Analisis Penyebaran Demam Berdarah Egi Safitri; Hendra Kurniawan; Neni Purwati; Sri Karnila; Nurjoko; Ruki Rizal
MathVisioN Vol 6 No 1 (2024): Maret 2024
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55719/mv.v6i1.1094

Abstract

Demam berdarah merupakan permasalahan kesehatan yang serius di seluruh dunia dengan jumlah kematian yang signifikan sebagai akibat penyakit ini. Penelitian ini mengusulkan sebuah model SIR untuk populasi manusia dan model UV untuk populasi vektor dengan tingkat saturasi insiden, bertujuan untuk menggambarkan transmisi demam berdarah. Dilakukan perhitungan titik keseimbangan dan basic reproduction number, serta identifikasi kondisi yang mempengaruhi keseimbangan bebas penyakit dan keseimbangan endemik. Stabilitas lokal titik keseimbangan dianalisis menggunakan nilai eigen dari matriks Jacobi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa stabilitas titik keseimbangan bebas penyakit (DFE) dipengaruhi oleh nilai , sedangkan  menunjukkan stabilitas keseimbangan endemik. Analisis elastisitas dan sensitivitas terhadap parameter model dilakukan terhadap . Hasil akhir mengidentifikasi parameter bv  sebagai parameter yang paling sensitif, dengan pengaruh tertinggi terhadap . Demam berdarah merupakan permasalahan kesehatan yang serius di seluruh dunia dengan jumlah kematian yang signifikan sebagai akibat penyakit ini. Penelitian ini mengusulkan sebuah model SIR untuk populasi manusia dan model UV untuk populasi vektor dengan tingkat saturasi insiden, bertujuan untuk menggambarkan transmisi demam berdarah. Dilakukan perhitungan titik keseimbangan dan basic reproduction number, serta identifikasi kondisi yang mempengaruhi keseimbangan bebas penyakit dan keseimbangan endemik. Stabilitas lokal titik keseimbangan dianalisis menggunakan nilai eigen dari matriks Jacobi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa stabilitas titik keseimbangan bebas penyakit (DFE) dipengaruhi oleh nilai , sedangkan  menunjukkan stabilitas keseimbangan endemik. Analisis elastisitas dan sensitivitas terhadap parameter model dilakukan terhadap . Hasil akhir mengidentifikasi parameter bv sebagai parameter yang paling sensitif, denganpengaruh tertinggi terhadap .
PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM PEMBOBOTAN RUTE UNTUK MENENTUKAN PRIORITAS DESTINASI WISATA Intan Nur Cahayati; Lilik Muzdalifah
MathVisioN Vol 6 No 1 (2024): Maret 2024
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55719/mv.v6i1.1100

Abstract

Kabupaten Tuban memiliki potensi besar untuk menjadi kota destinasi wisata yang menarik. Dengan perkembangan teknologi informasi, peluang untuk meningkatkan kualitas informasi pariwisata semakin terbuka lebar. Salah satu contoh peningkatan informasi tentang pariwisata adalah dengan menyertakan foto, video, deskripsi wisata, rute wisata, peringkat, dan umpan balik dari pengunjung pada media sosial. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan informasi pariwisata di Kabupaten Tuban dengan fokus pada pembobotan rute tiap wisata dengan menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW). Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data melalui studi literatur, analisis data dengan mengidentifikasi dan mengklasifikasi jalandengan beberapa kriteria yaitu: jarak, fasilitas umum, kondisi jalan dan jenis kendaraan. Setelah itu, dilakukan pembobotan dengan menggunakan metode SAW. Hasil yang didapat dari optimalisasi metode SAW berupa perangkingan dan rekomendasi data destinasi wisata Kota Tuban, adapun salah satu hasil dari hasil rangking teratas atau rangking satu pada wisata discovery of forest terhadap 25 wisata adalah   wisata air panas nganget dengan nilai preferensi 1.00.  Penelitian ini menunjukkan bahwa metode SAW dapat digunakan untuk menentukan bobot tiap rute wisata dan menjadi rekomendasi wisatawan untuk memilih destinasi wisata.
PENENTUAN NILAI TERKECIL ROOT MEAN SQUARRED ERROR (RMSE) METODE HOLT-WINTERS EXPONENTIAL SMOOTHING PADA EKSPOR KOPI TUJUAN JERMAN Wahyu Nur Achmadin; Dwi Agustin Retnowardani; Dewi Mashitasari; Fita Fatimah; Indah Noor Dwi Kusuma Dewi
MathVisioN Vol 6 No 1 (2024): Maret 2024
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55719/mv.v6i1.1102

Abstract

Penelitian ini mengkaji dinamika ekspor kopi dari Indonesia ke Jerman dengan menerapkan metode Holt-Winters Exponential Smoothing untuk proses peramalan. Fokus penelitian hanya akan dibatasi pada penentuan nilai Root Mean Squared Error (RMSE) terkecil. Tujuan utama penelitian adalah memberikan pemahaman yang mendalam mengenai tren, pola musiman, dan kinerja keseluruhan ekspor kopi dari tahun 2000 hingga 2022. Penelitian uji efektivitas berbagai kombinasi parameter (α, β, dan ɣ) menggunakan data yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Indonesia yang kemudian diimplementasikan pada metode Holt-Winters untuk mendapatkan prediksi yang akurat. Penelitian mempertimbangkan berbagai faktor dengan menyesuaikan nilai-nilai parameter ini dalam kisaran 0,1 hingga 0,9 untuk meminimalkan nilai Root Mean Squared Error (RMSE). Melalui visualisasi grafis dan analisis statistik, penelitian mengidentifikasi kombinasi parameter optimal yang menghasilkan RMSE terendah, yang menunjukkan prediksi yang paling akurat dalam peramalan.
A ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERBEDAAN UPAH DI KABUPATEN TUBAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN REGRESI LINIER BERGANDA : ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERBEDAAN UPAH DI KABUPATEN TUBAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN REGRESI LINIER BERGANDA Isna Lailannaza; Ahmad Zaenal Arifin
MathVisioN Vol 6 No 1 (2024): Maret 2024
Publisher : Prodi Matematika FMIPA Unirow Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55719/mv.v6i1.1103

Abstract

Perbedaan upah di Kabupaten Tuban merupakan isu yang perlu dicermati. Faktor-faktor yang mempengaruhi perbedaan upah di wilayah ini sangat kompleks dan memerlukan analisis yang lebih mendalam. Beberapa faktor yang kemungkinan memengaruhi perbedaan upah dapat mencakup jenis kelamin, status perkawinan, tingkat pendidikan, usia, status pekerjaan  serta beberapa faktor ekonomi lainnya. Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan analisis faktor-faktor tersebut menggunakan regresi linier berganda, dapat mengindentifikasi variabel mana yang memiliki pengaruh sig.nifikan terhadap upah dan sejauh apa. Dengan menggunakan perhitungan SPSS didapatkan hasil bahwa model regresi yang digunakan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi upah di Kabupaten Tuban adalah Y = 6,2 - 0,19X1 + 0,030X2 + 0,53X3. Hasil penelitian menunjukkan nilai R square sebesar 0,003 artinya upah di Kabupaten Tuban tahun 2020 dapat dijelaskan dengan tepat oleh status perkawinan, mengikuti pelatihan atau kursus dan double job sebesar 0,003% secara rata-rata dan sisanya sebesar 99,997% dijelaskan oleh variabel lain diluar model.