cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Muryan Awaludin
Contact Email
simi@unsurya.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
simi@unsurya.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta timur,
Dki jakarta
INDONESIA
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Published by Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma
ISSN : 23559675     EISSN : 25413228     DOI : 10.35968
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Topik dari jurnal sistem informasi ini adalah semua yang berkaitan dengan bidang ilmu sistem informasi.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 384 Documents
 35   36   37   38   39 
Perancangan Aplikasi Kegawatdaruratan Terintegrasi "Sigap 24/7" dengan Pendekatan User Centered Design Andhika Maheswara, Wahyu Pratama; Alvian Jaya, Muhammad; Adit Haptono, Anggoro; Ramadhani Mukhlis, Iqbal; Karunia Farista Ananto, Prasasti
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 12 No 2 (2025): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v12i2.1576

Abstract

Tingginya tingkat kegawatdaruratan di Indonesia, dengan rata-rata 2.500 bencana alam dan 18.000 kasus kecelakaan lalu lintas per tahun (BNPB, 2023), menuntut sistem penanganan yang responsif. Penelitian ini mengembangkan "Sigap 24/7", aplikasi kegawatdaruratan berbasis Android yang diuji coba pada 150 pengguna dengan pendekatan User-Centered Design (UCD). Hasil pengujian menunjukkan peningkatan efisiensi respon darurat sebesar 65% dibanding sistem konvensional, dengan waktu rata-rata pelaporan berkurang dari 4,2 menit menjadi 1,5 menit. Aplikasi ini menawarkan dua mode pelaporan: (1) layanan SOS dengan akurasi GPS 98,7% dalam radius 50 meter, dan (2) layanan Non-SOS yang meningkatkan kelengkapan data insiden sebesar 80% melalui formulir terstruktur. Uji coba multi-instansi melibatkan 5 lembaga darurat menunjukkan peningkatan koordinasi sebesar 72% dalam simulasi penanganan bencana. Evaluasi SUS (System Usability Scale) menghasilkan skor 86,4/100, menunjukkan tingkat penerimaan pengguna yang sangat baik. Solusi ini berpotensi mengurangi waktu respon darurat hingga 40% sekaligus meningkatkan akurasi data insiden untuk penanganan yang lebih tepat.
PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DALAM PERANCANGAN SISTEM INFORMASI GROUND REFUELLING PESAWAT BERBASIS WEB DI BANDAR UDARA HUSEIN SASTRANEGARA BANDUNG Rahmawati, Cynthia; Betesda, Betesda
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 11 No 2 (2024): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v11i2.1236

Abstract

Based on previous observations by researchers, it was determined that there is a possibility of dishonesty/discrepancy between the number of refuelings and the quantity ordered. Therefore, it was necessary to carry out a system development cycle, commonly called SDLC (System Development Lyfe Cycle) in the digital form process. The results of the research show that the application of the Naïve Bayes Algorithm calculation obtained a Prior Probability result in a probability of success or P (success) of 6/10. Meanwhile, the likelihood probability value by taking into account the weather variable produces a high probability value when it is sunny on failure and rain on failure has the same value of ½, if done manually. Therefore, it is necessary to design a web-based system as a basis for the effectiveness of the ground refueling process and preventing data discrepancies, as well as storing documents or files properly. It is important to implement this digitalization into an airport's system, especially with regard to aircraft refueling at the airport, so that it facilitates the process of aircraft refueling and archiving data collection and the data obtained is more accurate.
KEKUATAN KEABSAHAN ALAT BUKTI ELEKTRONIK DALAM PENYELESAIAN PERKARA PIDANA DI INDONESIA Sari, Indah
JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 11 No 2 (2024): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Universitas Dirgantara Marsekal Suryadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v11i2.1245

Abstract

The background of this study is about the development of information technology, which has brought a big development in people’s lives, and more importantly, about solving criminal cases in Indonesia. In criminal procedural law, legitimate proof is needed, as it is regulated in Chapter 184, paragraph 1,of the Code of Criminal Procedure (KUHAP) about witness evidence, expert evidence, the presence of a clue, the defendant’s letter, and its evidence. What if that evidence is in the form of something electronic, also known as electronic evidence? Can this proof be used as legitimate evidence in solving criminal cases in Indonesia? This provision is already arranged in the Electronic Information and Transactions Law (UU ITE). The questions that need to be answered in this article are: first, what forms of electronic evidence are beneficial for solving criminal cases in Indonesia? Second, how to confirm the validity of the proof of using electronic evidence is for solving criminal cases in Indonesia? The kind of typing that the writer uses in this research is descriptive research (describing an object and taking simple conclusion from it) with secondary data and use statute approach, case approach, and conceptual approach. This kind of technique is collected by library research and the data will be analyzed qualitatively. The purpose of this writing are to study and analyze what forms of electronic evidence are beneficial for solving criminal cases in Indonesia and to know how strong the validity of electronic evidence is for solving criminal cases in Indonesia.
Fidelity Testing of Avionic Instruments in NAS 332 Super Puma Simulator Using FAA 14 CFR Part 60 Larasati, Citra Dewi; Karmilasari; Endarti, Evi
JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol. 13 No. 1 (2026): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Desain - Unsurya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v13i1.1676

Abstract

Simulation technology is increasingly vital in aviation, enhancing pilot training and reducing risks from human error. This study evaluates the fidelity of the NAS-332 Super Puma Helicopter Full Flight Simulator (FFS) Level-C, focusing on avionic instruments. The assessment aimed to determine how closely the simulator replicates the aircraft’s avionic hardware, software, and operational performance. A black-box testing approach was applied in accordance with FAA 14 CFR Part 60 Advisory Circular standards. Avionic subsystems were examined for accuracy in display layouts, response functions, and system integration. Findings show that the simulator achieves a fidelity score of 89%, confirming its reliability in replicating real-world avionics. These findings confirm the simulator’s suitability as a regulatory-compliant training tool that supports pilot proficiency and operational readiness. By highlighting avionics fidelity within the broader context of human-computer interaction and workload research, the study extends current simulation literature and contributes to improving the effectiveness of rotorcraft pilot training.
Analisis Tantangan Keamanan Informasi Dalam Pemanfaatan Big Data Untuk Layanan Publik Ghadafi, Wahyu; Khairani, Zaskia; Jarti, Nanda
JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol. 13 No. 1 (2026): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Desain - Unsurya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v13i1.1679

Abstract

Pemanfaatan Big Data pada layanan publik memberikan peluang besar bagi pemerintah dan organisasi publik dalam meningkatkan kualitas layanan, efektivitas kebijakan, serta transparansi pengelolaan data. Namun, kompleksitas Big Data menghadirkan tantangan serius terkait keamanan informasi yang perlu dianalisis secara mendalam. Artikel ini menggunakan metode studi literatur dan analisis kuantitatif deskriptif terhadap data sekunder dari 15 instansi pemerintah di Indonesia. Hasil analisis menunjukkan bahwa 75% instansi mengalami kerentanan keamanan data, dengan tingkat kepatuhan terhadap standar perlindungan data pribadi hanya mencapai 45%. Selain itu, hanya 30% instansi yang memiliki infrastruktur cloud yang memadai untuk mendukung analitik Big Data. Analisis kuantitatif juga mengungkapkan bahwa rata-rata tingkat adopsi kontrol keamanan seperti enkripsi dan manajemen identitas berada di angka 52%. Mitigasi risiko memerlukan pendekatan terpadu melalui penerapan solusi teknis seperti enkripsi dan differential privacy, penguatan kerangka tata kelola data, serta peningkatan kapasitas organisasi. Temuan ini menegaskan bahwa pemanfaatan Big Data yang aman membutuhkan sinergi teknologi, regulasi, dan manajemen.
Implementasi Veyon Server sebagai Sistem Monitoring dan Remote Control Komputer pada Laboratorium Fakultas Sains & Teknologi Universitas Ibrahimy Hidayat, M. Zainullah; Widi Pratama, Arya; A. Hamdani
JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol. 13 No. 1 (2026): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Desain - Unsurya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v13i1.1695

Abstract

Penelitian ini mengimplementasikan sistem monitoring dan remote control berbasis Veyon Server di laboratorium komputer Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Ibrahimy. Metode Research and Development (R&D) digunakan melalui tahapan observasi, perancangan, pengujian, dan evaluasi. Hasilnya, sistem ini terbukti meningkatkan efisiensi pengawasan sebesar 92% dengan percepatan pengecekan aktivitas komputer dari 2–3 menit menjadi kurang dari 10 detik. Fitur monitoring real-time dan remote control memudahkan pengajar dalam memantau dan mengendalikan seluruh komputer client secara terpusat via LAN. Dari sisi keamanan, penerapan Key File Authentication dan enkripsi kunci berhasil meningkatkan keamanan perangkat sebesar 88% dengan mengurangi risiko akses tidak sah. Selain itu, efektivitas praktikum meningkat 90% berkat kelancaran proses belajar dan berkurangnya gangguan teknis. Dengan demikian, Veyon Server merupakan solusi inovatif yang efektif untuk mendukung pengelolaan laboratorium komputer secara modern.
Penerapan Algoritma Regresi Linear untuk Estimasi Harga Saham dalam Pengambilan Keputusan Investasi Fatah, Zaehol; A'yun, Qurrotul
JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol. 13 No. 1 (2026): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Desain - Unsurya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v13i1.1700

Abstract

Penelitian ini berfokus pada implementasi metode data mining dengan Regresi Linear (RL) untuk tujuan pemodelan dan estimasi harga saham menggunakan data historis. Pilihan terhadap algoritma RL didasarkan pada keunggulannya dalam struktur pemodelan linier, efisiensi komputasi, serta kemampuan menyajikan interpretasi hasil secara lugas. Dataset yang dimanfaatkan diperoleh dari platform Kaggle, yang berisi data harga saham harian dalam rentang waktu 2008–2015. Proses analisis data dilaksanakan menggunakan perangkat RapidMiner Studio, mencakup fase akuisisi data, pra-pemrosesan, implementasi algoritma, hingga penilaian kinerja model. Hasil estimasi dengan RapidMiner menunjukkan bahwa model RL berhasil memprediksi harga penutupan saham dengan tingkat akurasi yang tinggi, terlihat dari tingkat kesalahan yang minimal. Model tersebut telah teruji dengan mendapatkan nilai Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 1.229 dan Squared Error sebesar 1.511. Secara keseluruhan, dapat disimpulkan bahwa Regresi Linear adalah algoritma yang efektif untuk membangun model estimasi harga saham yang akurat, sehingga menjadi dasar yang kuat dalam pengambilan keputusan investasi.
Implementasi Algoritma Sistem Antrian Berbasis Web di Kantor Badan Pertanahan Nasional Kabupaten Bekasi Nurfiyah; Salkiawati, Ratna; Lubis, Hendarman; Pratiwi, Dian
JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol. 13 No. 1 (2026): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Desain - Unsurya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v13i1.1701

Abstract

Antrian merupakan suatu kegiatan yang melibatkan pihak-pihak yang menunggu untuk memperoleh layanan. Proses antrian dimulai sejak waktu kedatangan hingga selesainya pelayanan. Masalah antrian yang terjadi di Kantor Badan Pertanahan Nasional (BPN) Kabupaten Bekasi disebabkan oleh banyaknya jumlah pemohon setiap hari dan sistem pengambilan nomor antrian yang belum teratur. Kondisi tersebut mengakibatkan penumpukan pemohon berkas umum yang harus berebut nomor antrian sejak awal pelayanan dibuka. Selain itu, proses pelayanan yang cukup lama menyebabkan antrian semakin panjang dan memakan waktu. Oleh karena itu, diperlukan sistem layanan yang lebih baik untuk mengurangi tingkat penumpukan antrian serta meminimalkan kesalahan dalam proses pendaftaran berkas, sistem antrian dapat membantu pihak Badan Pertanahan Nasional Kabupaten Bekasi untuk menggunakan sistem operasional pelayanan agar proses pelayanan dapat berjalan secara optimal. Model struktur antrian yang digunakan adalah single channel-single phase dengan tipe disiplin antrian First In First Out (FIFO). Dari hasil analisis model antrian yang diperoleh, sistem pelayanan Badan pertanahan Kabupaten Bekasi memiliki rata-rata jumlah pemohon menunggu paling banyak terjadi pada periode waktu 08.00 sampai dengan 14.00 yaitu 60 orang dengan waktu tunggu sekitar 56,28 menit. Dari hasil simulasi satu server dan pendaftaran berkas secara online diperoleh pengurangan jumlah orang yang menunggu sebesar 10 orang dengan waktu tunggu sekitar 2 menit. Hal ini dikarenakan jadwal dan waktu kedatangan sudah di atur oleh sistem antrian
Implementasi Sistem Absensi Online Berbasis Web Menggunakan Laravel dan Ngrok sebagai Server noval prayoga, moh.; A. Hamdani; Hakim, Muhammad Lukman
JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol. 13 No. 1 (2026): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Desain - Unsurya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v13i1.1710

Abstract

Dalam era digital saat ini, sistem absensi manual sering menimbulkan kendala seperti kesalahan pencatatan, kehilangan data, dan rendahnya efisiensi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini mengimplementasikan sistem absensi online berbasis web menggunakan Laravel dan Ngrok. Laravel dipilih karena mendukung arsitektur Model-View-Controller (MVC) yang memudahkan pengembangan dan pengelolaan data, sedangkan Ngrok digunakan sebagai tunneling untuk mengakses server lokal tanpa hosting berbayar. Sistem dirancang untuk dua jenis pengguna, yaitu Admin dan Peserta. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil menurunkan kesalahan pencatatan hingga 95%, meningkatkan efisiensi proses absensi sebesar 40%, serta mempercepat waktu pencatatan dari rata-rata 12 detik menjadi 4 detik per transaksi. Selain itu, integrasi data antarmodul mencapai 98% tanpa inkonsistensi. Dengan capaian tersebut, sistem mampu menyediakan proses absensi yang lebih cepat, efisien, dan dapat diakses secara real-time dari mana saja.
Analisis Komparatif Multinomial Naïve Bayes dan Logistic Regression untuk Klasifikasi Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi TIX ID Rachmatullah, Mochamad Miftah; Irawan, Bambang; Faqih, Ahmad; Pratama, Denni; Kurnia, Dian Ade
JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol. 13 No. 1 (2026): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Desain - Unsurya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v13i1.1723

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa algoritma Multinomial Naïve Bayes (MNB) dan Logistic Regression (LR) dalam klasifikasi sentimen multi-kelas pada ulasan pengguna aplikasi TIX ID. Sebanyak 2.500 ulasan dikumpulkan melalui proses scraping dari Google Play Store dan diproses melalui tahapan preprocessing, yang meliputi pembersihan teks, case folding, tokenisasi, stopword removal, dan stemming. Dua teknik ekstraksi fitur digunakan, yaitu CountVectorizer dan TF-IDF, sebelum model dilatih menggunakan kedua algoritma. Proses hyperparameter tuning dilakukan menggunakan GridSearchCV dengan lima lipatan cross-validation untuk memperoleh konfigurasi parameter terbaik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa MNB dengan CountVectorizer pada tahap sebelum tuning memberikan performa paling unggul, dengan akurasi mencapai 84,80% dan F1-score macro tertinggi dibandingkan kombinasi lainnya. Sementara tuning meningkatkan stabilitas performa model, nilai akurasi tidak melampaui model awal tersebut. Temuan ini menunjukkan bahwa kombinasi MNB dan CountVectorizer lebih sesuai untuk karakteristik teks ulasan aplikasi berbahasa Indonesia yang bersifat sparse dan memiliki pola repetitif. Model terbaik kemudian diimplementasikan dalam sistem analisis sentimen berbasis web yang mampu memproses ulasan secara real time. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan metode analisis sentimen di Indonesia dan penerapannya pada aplikasi layanan digital.

Page 37 of 39 | Total Record : 384

 35   36   37   38   39 

Filter by Year

2014 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 1 (2026): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 12 No 2 (2025): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 12 No 1 (2025): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 11 No 2 (2024): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 11 No 1 (2024): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 10 No 2 (2023): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 10 No 1 (2023): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 9 No 2 (2022): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 9 No 1 (2022): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 8 No 2 (2021): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 8 No 1 (2021): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 7 No 2 (2020): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 7 No 1 (2020): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 6 No 2 (2019): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 6 No 1 (2019): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 5 No 2 (2018): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 5 No 1 (2018): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 4 No 2 (2017): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 4 No 1 (2017): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 3 No 2 (2016): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 3 No 1 (2016): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 2 No 2 (2015): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 2 No 1 (2015): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol 1 No 1 (2014): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma More Issue