cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Hadi Kurnia Saputra
Contact Email
hadiksaputra@ft.unp.ac
Phone
+62751-444614
Journal Mail Official
voteteknika@ft.unp.ac.id
Editorial Address
Jurusan Teknik Elektronika Fakultas Teknik UNP Jalan Prof. Dr. Hamka Air Tawar Padang, Sumatera Barat
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika)
Published by Universitas Negeri Padang
ISSN : 23023295     EISSN : 27163989     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering
Jurnal Vocational Teknik Elektronika dan Informatika (VoteTEKNIKA) is a peer-reviewed, scientifc journal published by Department of Electronics Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Negeri Padang, Indonesia. The aim of this journal is to publish articles dedicated to all aspects of the latest outstanding developments in the fields of Vocational Education, Electronics Engineering and Informatics. Jurnal Vocational Elektronika dan Informatika (VoteTEKNIKA) is published twice in one year in March and September with the scopes and focus of the research, but it is not limited to : Vocational Education, Electronics, Telecommunication, Robotic Instrumentation, Control Systems, Artificial Intelligence , Internet of Things, Information Systems, Data Mining, Expert Systems, Mobile Technology & Applications, Web Technology, Computer Network, Network Management and Security, Computer & Embedded System, IT Governance, Enterprise Resource Planning, Software Testing, Modeling and Simulation
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 15 Documents
 1   2 
Search results for , issue "Vol 12, No 3 (2024): Vol. 12, No 3, September 2024" : 15 Documents clear
Klasifikasi Penyakit Stroke Menggunakan Metode Naïve Bayes Classification dan Chi-Square Feature Selection Benedictus Benny Sihotang; Yulison Herry Chrisnanto; Melina Melina
Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Vol 12, No 3 (2024): Vol. 12, No 3, September 2024
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/voteteknika.v12i3.129022

Abstract

Penyakit stroke merupakan suatu penyakit yang dapat memutuskan suplai darah menuju otak. Menurut World Health Organization (WHO), stroke merupakan salah satu penyebab kematian tertinggi di dunia. Penelitian ini bertujuan untuk menggunakan teknik klasifikasi untuk mendeteksi tingkat resiko terkena penyakit stroke. Klasifikasi merupakan teknik yang bertujuan untuk memperkirakan kelas dari suatu objek yang kelasnya masih tidak diketahui. Penelitian ini mengkombinasikan salah satu metode dari klasifikasi yaitu Naive Bayes dengan salah satu metode seleksi fitur yaitu Chi-Square untuk meningkatkan akurasi dari klasifikasi Naive Bayes. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa seleksi fitur Chi-Square terbukti dapat meningkatkan akurasi pada klasifikasi Naive Bayes dalam klasifikasi penyakit stroke dengan pembagian data latih dan uji yaitu  75:25. Hasil akurasi meningkat dari 73,55% sebelum menggunakan metode seleksi fitur Chi-Square menjadi 74,94% setelah menggunakan metode seleksi fitur Chi-Square. Penelitian ini diharapkan dapat membuka wawasan baru terkait metode seleksi fitur Chi-Square dalam meningkatkan kinerja dari suatu metode klasifikasi khususnya dalam mendeteksi risiko penyakit stroke sebagai tindakan pencegahan dan penanganan risiko penyakit stroke.Kata kunci: Chi-Square, klasifikasi,, Naive Bayes, Stroke. Stroke is a disease that can cut off the blood supply to the brain. According to the World Health Organization (WHO), stroke is one of the highest causes of death in the world. This study aims to use classification techniques to detect the risk level of stroke. Classification is a technique that aims to estimate the class of an object whose class is unknown. This research combines one of the classification methods, Naive Bayes, with one of the feature selection methods, Chi-Square, to improve the accuracy of Naive Bayes classification. The results of this study show that Chi-Square feature selection is proven to improve the accuracy of Naive Bayes classification on stroke disease classification with a division of training data and test data of 75:25. The accuracy results increased from 73.55% before using the Chi-Square feature selection method to 74.94% after using the Chi-Square feature selection method. This research is expected to open new insights related to the Chi-Square feature selection method in improving the performance of a classification method, especially in detecting the risk of stroke disease as a preventive measure and handling the risk of stroke disease.Keywords: Chi-Square, Classification, Naive Bayes, Stroke. 
Pengembangan Takakura Otomatis Berbasis ESP32 untuk Mendukung Pengolahan Sampah Rumah Tangga Dedi Nurcipto; Dita Ayu Mayasari; Menik Dwi Kurniatie
Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Vol 12, No 3 (2024): Vol. 12, No 3, September 2024
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/voteteknika.v12i3.128446

Abstract

Sampah merupakan persoalan penting yang menjadi tanggung jawab bersama. Tempat pembuang akhir  Jawa Tengah terbesar berada di Jatibarang Semarang. Disana dapat menampung sampah 800 ton/hari yang sebagian besar 70% berasal dari Semarang. Kondisi tersebut dapat menyebabkan semakin meningkatnya penumpukan sampah di masa yang akan datang. Hingga kini, sampah organik rumah tangga sering dibuang tanpa pemanfaatan lebih lanjut karena dianggap tidak berguna. Pengolahan sampah organik yang sering digunakan adalah sitem takaura yaitu memanfaatkan sampah organic menjadi pupuk organic. Namun kendala yang dihadapi adalah pengomposan tidak terjadi dengan sempurna karena kurangnya pematauan dan pengadukan yang mengakibatkan panas yang berlebih. Penelitian ini merupakan pengembangan  takakura yang bertujuan untuk mengurangi sampah rumah tangga dengan metode takakura. Sistem Takakura ini dilengkapi dengan sistem kendali otomatis untuk mengaduk dan monitoring sensor gas dan kelembaban. Hasil pengujian dan pengukuran selama empat hari didapatkan bahwa alat dapat mengaduk secara otomatis 100% tepat sesuai jam yang di tentukan. Dan sensor dapat mendeteksi gas VOC, karbon dioksida dan monoksida dengan sensor MQ4, MQ9, dan SGP30 dapat digunakan untuk mendeteksi gas yang ditimbulkan oleh factor mircoorgsnisme pada takakura tersebut.  Gas VOC yang dideteksi mengalami peningkatan 87,6% , dan karbon dioksida 25,1%. Sedangkan kelembaban mengalami penurunan sebesar 48,2% selama empat hari. Sehingga dapat disimpulkan bahwa alat dapat bekerja dengan semestinya.Kata kunci : Takakura, Otomatis, ESP32, Sampah Rumah Tangga. Waste is an important issue that is a shared responsibility. The largest landfill in Central Java is in Jatibarang, Semarang. There it can accommodate 800 tons of waste/day, most of which 70% comes from Semarang. This condition can cause an increase in waste accumulation in the future. Until now, household organic waste is often thrown away without further use because it is considered useless. The organic waste processing that is often used is the Takaura system, which uses organic waste to become organic fertilizer. However, the problem faced is that composting does not occur perfectly due to lack of monitoring and stirring which results in excessive heat. This research is a development of takakura which aims to reduce household waste using the takakura method. This Takakura system is equipped with an automatic control system for stirring and monitoring gas and humidity sensors. The results of testing and measurements for four days showed that the tool could stir automatically 100% exactly according to the specified time. And sensors can detect VOC, carbon dioxide and monoxide gases with the MQ4, MQ9 and SGP30 sensors which can be used to detect gases caused by the microorganism factor in the takakura.  The VOC gas detected increased by 87.6%, and carbon dioxide by 25.1%. Meanwhile, humidity decreased by 48.2% over four days. So it can be concluded that the tool can work properly..Keywords: Takakura, Automatic, ESP32, Household Waste.
Analisis Sentimen Aplikasi Lion Parcel Menggunakan Lexicon Based dan Support Vector Machine Bobby Girsang; Sunneng Sandino Berutu; Haeni Budiati; Febe Maedjaja
Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Vol 12, No 3 (2024): Vol. 12, No 3, September 2024
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/voteteknika.v12i3.129033

Abstract

Dengan adanya perkembangan teknologi digital pada masa kini, masyarakat dapat melakukan pengiriman barang jarak jauh dengan lebih mudah dan efisien. Lion parcel merupakan salah satu aplikasi ekpedisi populer yang melayani pengiriman barang. Penelitian ini dilakukan untuk mengukur sentimen yang diberikan oleh para pengguna aplikasi terhadap jasa ekspedisi dari Lion Parcel. Proses analisis sentimen ini dilakukan melalui tahapan pengumpulan data, preprocessing data, labelling data menggunakan pendekatan berbasis lexicon, dan membangun model klasifikasi berbasis algoritma Support Vector Machine (SVM) melalui tahap pelatihan dan pengujian data, dan evaluasi model dengan confusion matrix. Data yang berhasil dikumpulkan melalui scrapping data dari ulasan aplikasi Lion Parcel pada google play store mencapai 1194 ulasan. Hasil yang didapatkan setelah memproses data yang diambil yaitu sentimen positif mencapai 55.51 % dengan jumlah 630 data. Sentimen netral mencapai 24.76% dengan jumlah 281 data. Sentimen negatif mencapai 19.74% dengan jumlah 224 data. Hasil pengujian SVM juga menghasilkan nilai akurasi, presisi, recall dan f1-score tertinggi berturut turut sebesar 77.78%, 85%, 94% dan 89%.Kata kunci : Lion Parcel, SVM, sentimen, Lexicon Based. With the advancement of digital technology today, people can deliver long-distance goods more easily and efficiently. Lion parcel is one of the popular expedition applications that serves the delivery of goods. The research was conducted to measure the sentiment given by the users of the application to the Lion Parcel's expedition services. This sentiment analysis process is carried out through stages of data collection, data preprocessing, data labelling using lexicon-based approaches, and building an algorithm-based classification model based on the Support Vector Machine (SVM) through training and data testing stages, and model evaluation with a confusion matrix. The data collected successfully through scrapping data from the review of the Lion Parcel app on the google play store reached 1194 reviews. The results obtained after processing the data taken are positive sentiment reached 55.51% with a total of 630 data. Neutral feeling reached 24.76% with the total of 281 data. Negative feelings reached 19.74% with 224 data. SVM test results also yielded the highest accuracy, precision, recall and f1 scores in a row of 77.78%, 85%, 94% and 89%.Keywords: Lion Parcel, SVM, Sentiment, Lexicon Based.
Rancang Bangun Sistem Informasi Kegiatan Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) pada Departemen Teknik Elektronika Fakultas Teknik Universitas Negeri Padang Hana Sarlia Daulay; Ika Parma Dewi; Hadi Kurnia Saputra; Lativa Mursyida
Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Vol 12, No 3 (2024): Vol. 12, No 3, September 2024
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/voteteknika.v12i3.128951

Abstract

Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) adalah kegiatan di luar kampus yang digagas oleh Menteri Pendidikan dan Kebudayaan dengan tujuan mendorong mahasiswa agar dapat menguasai berbagai bidang ilmu sebagai bekal dalam memasuki dunia kerja. Sistem informasi  MBKM ini dibuat menggunakan informasi berbasis web, dengan tujuan untuk menghasilkan rancangan Sistem Informasi Kegiatan MBKM pada Departemen Teknik Elektronika FT UNP. Perancangan Sistem Informasi Kegiatan MBKM Pada Departemen Teknik Elektronika FT UNP merupakan visualisasi pemodelan UML (Unified Modeling Language) menggunakan sejumlah diagram visualisasi berorientasi objek. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah bahasa pemrograman PHP  (PHP Hypertext Processor) berbasis framework Laravel, dengan MySQL sebagai Database Management System (DBMS). Sistem Informasi MBKM membantu Departemen Teknik Elektronika FT UNP dalam menyediakan informasi terkait program MBKM, memeriksa konversi mata kuliah, serta membantu mahasiswa dalam pengajuan bukti lulus dan bukti penyelesaian program MBKM. Sistem informasi untuk Kegiatan MBKM pada Departemen Teknik Elektronik FT UNP dapat memberikan informasi MBKM yang tersedia melalui web.Kata kunci : Sistem Informasi, MBKM Departemen Teknik Elektronika, Web, Laravel. Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) is an off-campus activity initiated by the Minister of Education and Culture with the aim of encouraging students to master various fields of knowledge as a preparation for entering the workforce. This MBKM information system is created using web-based information, with the goal of producing a design for the MBKM Activity Information System in the Department of Electronic Engineering at FT UNP. The design of the MBKM Activity Information System in the Department of Electronic Engineering at FT UNP is a visualization of UML (Unified Modeling Language) modeling using a number of object-oriented visualization diagrams. The programming language used is PHP (PHP Hypertext Processor) based on the Laravel framework, with MySQL as the Database Management System (DBMS). The MBKM Information System helps the Department of Electronic Engineering at FT UNP in providing information related to the MBKM program, checking course conversions, and assisting students in submitting proof of graduation and proof of completion of the MBKM program. The information system for MBKM Activities in the Department of Electronic Engineering at FT UNP can provide available MBKM information through the web.Keywords: Information System, MBKM Department of Electronics Engineering, Web, Laravel.
Rancang Bangun Sistem Irigasi Persawahan Otomatis Berbasis Internet of Things (IoT) Aldi Asra; Delsina Faiza
Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Vol 12, No 3 (2024): Vol. 12, No 3, September 2024
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/voteteknika.v12i3.130197

Abstract

Irigasi adalah usaha untuk mengalirkan air dengan membangun bangunan dan saluran yang dibutuhkan, untuk keperluan pertanian, mengatur distribusi air di sawah atau ladang, serta membuang air yang tidak dibutuhkan. Hasil survei yang dilakukan terhadap masyarakat di Nagari Salimpaung Kab. Tanah Datar, bahwasanya walaupun sudah ada pembagian waktu penggunaan aliran irigasi tetapi beberapa masyarakat masih melakukan kecurangan dalam penggunaan irigasi yang memicu adanya keributan antar masyarakat. Kemajuan teknologi telah membuka peluang baru dalam pengembangan sistem irigasi otomatis yang membuat para petani dapat mengatur irigasi sesuai kebutuhan. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah alat sistem irigasi otomatis yang dapat membuka dan menutup palang irigasi menggunakan ESP32  yang mampu mengontrol motor servo menggunakan aplikasi Blynk. Metode yang digunakan adalah metode waterfall yang terdiri dari tahapan Analysis, Design,  Implementation,  Testing dan Maintenance. Hasil penelitian menunjukkan dihasilkan sebuah alat sistem irigasi otomatis dan sebuah software dengan memanfaatkan Internet of Things sebagai media pengontrol.Kata kunci : Internet of Things, Blynk, Irigasi, ESP32, Waterfall. Irrigation is an effort to drain water by building buildings and channels needed, for agricultural purposes, regulating the distribution of water in rice fields or fields, and removing water that is not needed. The results of a survey conducted on the community in Nagari Salimpaung Kab. Tanah Datar, that although there is already a division of time for using irrigation flow, some people still cheat in the use of irrigation which triggers a commotion between communities. Technological advances have opened up new opportunities in the development of automatic irrigation systems that allow farmers to manage irrigation as needed. This research aims to produce an automatic irrigation system tool that can open and close irrigation bars using ESP32 which is able to control servo motors using the Blynk application. The method used is the waterfall method which consists of the stages of Analysis, Design, Implementation, Testing and Maintenance. The results showed that an automatic irrigation system tool and a software were produced by utilizing the Internet of Things as a controlling medium.Keywords: Internet of Things, Blynk, Irigasi, ESP32, Waterfall 
Peramalan Nilai Tukar Mata Uang Menggunakan Metode Nonlinear Autoregressive Exogenous Neural Network Cecep Jamaludin; Wina Witanti; Melina Melina
Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Vol 12, No 3 (2024): Vol. 12, No 3, September 2024
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/voteteknika.v12i3.129132

Abstract

Nilai tukar mata uang sering kali mengalami fluktuasi atau naik turun terhadap mata uang negara lain, terutama Great Britain Pound (GBP) terhadap Indonesian Rupiah (IDR). Perubahan nilai tukar mata uang dipengaruhi oleh berbagai faktor yang berhubungan langsung (endogen) dan faktor yang tidak berhubungan langsung (eksogen). Ketika nilai fluktuasi nilai tukar mata uang melebihi ambang batas tertentu dapat berdampak negatif pada perdagangan internasional dan menghambat pertumbuhan ekonomi negara. Penelitian ini mengkaji penggunaan metode Nonlinear Autoregressive Exogenous Neural Network (NARX-NN) untuk meramalkan nilai tukar mata uang GBP/IDR dengan menambahkan faktor eksternal seperti inflasi, suku bunga, ekspor, dan jumlah uang beredar pada model peramalan dengan tujuan untuk meningkatkan keakuratan peramalan nilai tukar mata uang dengan menggunakan metode NARX-NN. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa dengan memasukkan faktor-faktor yang mempengaruhi fluktuasi nilai tukar mata uang, diperoleh hasil peramalan yang lebih baik yaitu nilai Mean Absolute Error (MAE) sebesar 33.28, Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 53.53, dan R-Squared (  sebesar 0.99 dengan pembagian data sebanyak 80/20. Diharapkan, hasil penelitian ini dapat menjadi referensi bagi investor, akademisi, dan masyarakat dalam memaksimalkan keuntungan dan meminimalisir risiko kerugian pada kurs mata uang GBP/IDR.Kata kunci : endogen; eksogen; nilai tukar; peramalan; NARX-NN. Currency exchange rates often fluctuate or rise and fall against other countries' currencies, especially the Great Britain Pound (GBP) against the Indonesian Rupiah (IDR). Changes in currency exchange rates are influenced by various factors that are directly related (endogenous) and factors that are not directly related (exogenous). When the value of currency exchange rate fluctuations exceeds a certain threshold, it hurts international trade and hampers the country's economic growth. This research examines the use of the Nonlinear Autoregressive Exogenous Neural Network (NARX-NN) method to forecast the GBP/IDR currency exchange rate by adding external factors such as inflation, interest rates, exports, and money supply to the forecasting model to improve the accuracy of forecasting currency exchange rates using the NARX-NN method. The results of this study show that by including factors that affect currency exchange rate fluctuations, better forecasting results are obtained, namely the Mean Absolute Error (MAE) value of 33.28, Root Mean Square Error (RMSE) of 53.53, and R-Squared (R2) of 0.99 with a data division of 80/20. It is hoped that this research can be a reference for investors, academics, and the public in maximizing profits and minimizing the risk of loss on the GBP/IDR currency exchange rate.Keywords: endogenous; exogenous; exchange rate; forecasting; NARX-NN.
Pemodelan Topik pada Ulasan Google Maps Candi Borobudur Menggunakan Latent Dirchlet Allocation Reonardh Sibarani; Sunneng Sandino Berutu; Kristian Juri Damai Lase; Jatmika Jatmika
Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Vol 12, No 3 (2024): Vol. 12, No 3, September 2024
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/voteteknika.v12i3.129028

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menggali wawasan yang mendalam dari ulasan Google Maps wisatawan tentang Candi Borobudur menggunakan metode Pemodelan Topik Latent Dirichlet Allocation(LDA). Candi Borobudur, salah satu situs warisan dunia yang terkenal di Indonesia, menerima banyak ulasan dari wisatawan yang berbeda-beda. Namun, untuk mengidenfikasi tren, preferensi, dan aspek yang paling penting bagi pengunjung, diperlukan analisis yang lebih dalam. Dengan menggunakan pendekatan LDA, mengelompokkan ulasan-ulasan ini kedalam topik-topik latensial yang memungkinkan untuk mengeksplorasi pola-pola umum dan perbedaan-perbedaan dalam persepsi dan pengalaman pengunjung terhadap Candi borobudur. Proses pemodelan topik ini mencakup beberapa langkah, dimulai dari persiapan data, pra-pemrosesan data, wordcloud, topic coherence serta pemodelan topik. Adapun nilai koherensi paling baik diperoleh dalam model Latent dirichlet allocation (LDA) adalah topik terbaik dengan jumlah 4 topik. Sedangkan dari hasil analisis pemodelan topik pada metode Latent dirichlet allocation (LDA) pada Kata "candi" (0.050883695), "borobudur" (0.02406518), "tiket" (0.018967053), dan "masuk" (0.018507887), menyoroti fokus pada aspek kuil, aksesibilitas, dan biaya masuk. Kata "jalan" (0.012353696) dan "parkir" (0.011362941) menunjukkan perhatian terhadap infrastruktur, sementara "area" (0.01039175) mengacu pada lingkungan sekitar candi. Istilah "rb" (0.009597249) dan "harga" (0.0092093265) merujuk pada biaya dalam rupiah, dan "beli" (0.008586656) terkait dengan pembelian tiket. Hasil ini memberikan wawasan tentang fokus utama dalam pembahasan Borobudur, mencakup kuil, aksesibilitas, infrastruktur, dan biaya.Kata kunci: Google Maps, Pemodelan Topik, Latent Dirichlet Alloation(LDA), Nilai Koherensi This research aims to extract deep insights from tourists' Google Maps reviews of Borobudur Temple using the Latent Dirichlet Allocation (LDA) Topic Modeling method. Borobudur Temple, one of the famous world heritage sites in Indonesia, receives many reviews from different tourists. However, to identify trends, preferences, and aspects that are most important to visitors, a deeper analysis is required. Using the LDA approach, categorizing these reviews into latent topics makes it possible to explore common patterns and differences in visitors' perceptions and experiences of Borobudur Temple. This topic modeling process includes several steps, starting from data preparation, data pre-processing, wordcloud, topic coherence and topic modeling. The best coherence value obtained in the Latent dirichlet allocation (LDA) model is the best topic with a total of 4 topics.. While based on the results of the analysis of topic modeling with the Latent dirichlet allocation (LDA) method on Borobudur reviews get 4 topic models The best coherence value obtained in the Latent dirichlet allocation (LDA) model is the best topic with a total of 4 topics. While from the results of the topic modeling analysis on the Latent dirichlet allocation (LDA) method on the words “temple” (0.050883695), “borobudur” (0.02406518), “ticket” (0.018967053), and “entrance” (0.018507887), highlighting the focus on aspects of the temple, accessibility, and entrance fees. The words “road” (0.012353696) and “parking” (0.011362941) indicate attention to infrastructure, while “area” (0.01039175) refers to the temple's surroundings. The terms “rb” (0.009597249) and “harga” (0.0092093265) refer to costs in rupiah, and “beli” (0.008586656) is related to ticket purchases. These results provide insight into the main focus of the Borobudur discussion, covering temples, accessibility, infrastructure, and costs.Keywords: Google maps, topic modelling, Latent Dirichlet Alloation(LDA), Coherence Score
Rancang Bangun Sistem Informasi Praktek Kerja Industri (PRAKERIN) Berbasis Web di SMK N 2 Kec. Guguak Rizky Ananda; Yeka Hendriyani; Khairi Budayawan; Delvi Asmara
Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Vol 12, No 3 (2024): Vol. 12, No 3, September 2024
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/voteteknika.v12i3.128860

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah sistem informasi berbasis web untuk mengelola Praktek Kerja Industri (PRAKERIN) di SMK N 2 Kec. Guguak. Sistem informasi ini dirancang untuk memudahkan proses administrasi, monitoring, dan evaluasi kegiatan prakerin, yang sebelumnya dilakukan secara manual dan memakan waktu. Sistem ini dibangun menggunakan metodologi pengembangan perangkat lunak Waterfall, yang meliputi tahap analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Teknologi yang digunakan dalam pengembangan sistem ini mencakup bahasa pemrograman PHP, framework Laravel dan database MySQL. Fitur utama yang disediakan oleh sistem ini meliputi pendaftaran online untuk siswa, pengelolaan data dudi tempat prakerin, pelaporan kegiatan siswa, dan evaluasi kinerja. Pengujian sistem menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan data prakerin. Diharapkan, dengan adanya sistem informasi berbasis web ini, pengelolaan prakerin di SMK N 2 Kec. Guguak menjadi lebih terstruktur dan efektif.Kata kunci : Sistem Informasi, Praktek Kerja Industri, Laravel, Waterfall, MySQL This research aims to design and develop a web-based information system to manage Industrial Work Practice (PRAKERIN) at SMK N 2 Kec. Guguak. The information system is designed to facilitate the administration, monitoring, and evaluation of prakerin activities, which were previously done manually and time-consuming. This system is developed using the Waterfall software development methodology, which includes the stages of requirements analysis, system design, implementation, testing, and maintenance. The technologies used in the development of this system include PHP programming language, framework Laravel and MySQL database. The main features provided by this system include online registration for students, management of company data for prakerin, reporting of student activities, and performance evaluation. System testing shows that this system can improve efficiency and accuracy in managing prakerin data. It is expected that with this web-based information system, the management of prakerin at SMK N 2 Kec. Guguak will become more structured and effective.Keywords: Information Systems, Industrial Work Practice, Laravel, Waterfall, MySQL
Analisis Quality Of Service (QoS) Jaringan Internet Pada Kampus Universitas Nahdlatul Ulama Sidoarjo Berbasis Wireshark Mochammad Machlul Alamin; Aisya Febrianti Azzaroh; Aditya Wisnu Pangarso; Dio Adista Laksono; M Iqbal Hasan
Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Vol 12, No 3 (2024): Vol. 12, No 3, September 2024
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/voteteknika.v12i3.128106

Abstract

Fokus penelitian ini adalah analisis kualitas layanan QoS jaringan internet di kampus Universitas Nahdlatul Ulama Sidoarjo. QoS mengukur kualitas jaringan dengan mendefinisikan fitur dan sifat layanan. Penelitian tentang Quality of Service (QoS) dari jaringan internet di Kampus Universitas Nahdlatul Ulama Sidoarjo menjadi penting seiring dengan penerapan layanan internet di kampus tersebut.Pengukuran parameter QoS seperti Jitter, Delay, Throughput, dan Packet Loss dilakukan di gedung kampus menggunakan aplikasi Wireshark. Dari hasil perhitungan keempat parameter QoS dan pengukuran di gedung kampus, diperoleh nilai rata-rata delay dengan indeks 2 dan kategori "Sedang", jitter dengan indeks 2 dan kategori "Sedang", packet loss dengan indeks 3 dan kategori "Bagus", serta throughput dengan indeks 2 dan kategori "Sedang". Oleh karena itu, rata-rata indeks yang diperoleh adalah 2.25.Kata kunci : Quality of Service; Tiphon; Packet Loss; Delay; Throughput; Jitter.  The focus of this research is the analysis of the quality of internet network QoS services on the campus of Nahdlatul Ulama Sidoarjo University. QoS measures network quality by defining the features and nature of services. Research on the quality of quality of service Quality of Service (QoS) internet networks at the Nahdlatul Ulama Sidoarjo University Campus is needed because internet services have been built. Measurement of QoS parameters such as Jitter, Delay, Throughput, and Packet Loss was conducted at the campus building using the Wireshark application. From the calculation results of the four QoS parameters and measurements at the campus building, the average delay value with an index of 2 and the category "Moderate", jitter with an index of 2 and the category "Moderate", packet loss with an index of 3 and the category "Good", and throughput with an index of 2 and the category "Moderate" were obtained. Thus, the average index obtained is 2.25.Keywords: Quality of Service; Tiphon; Packet Loss; Delay; Throughput; Jitter.
Rancang Bangun Sistem Informasi Tracer Study di SMKN 1 Tanjung Raya Erika Pratiwi; Lativa Mursyida; Vera Irma Delianti; Delvi Asmara
Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Vol 12, No 3 (2024): Vol. 12, No 3, September 2024
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/voteteknika.v12i3.128867

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi tracer study di SMKN 1 Tanjung Raya menggunakan framework Laravel dan PHP, serta menerapkan metodologi pengembangan waterfall dengan pendekatan UML (Unified Modeling Language). Sistem ini bertujuan untuk memantau perkembangan karir lulusan dengan efektif, mengintegrasikan fitur-fitur penting seperti login pengguna, pengisian kuesioner oleh lulusan, manajemen data lulusan, dan pelaporan statistik. Metodologi pengembangan waterfall digunakan untuk mengatur proses pengembangan sistem secara terstruktur, sementara UML digunakan untuk merancang dan menggambarkan model sistem secara visual. Hasil dari penelitian ini menghasilkan sistem informasi alumni untuk mempermudah tracer study alumni di SMKN 1 Tanjung Raya.Kata kunci : Tracer Study, Kuisioner, Sistem Informasi. This research aims to design and develop a tracer study information system at SMKN 1 Tanjung Raya using the Laravel and PHP framework, as well as applying the waterfall development methodology with the UML (Unified Modeling Language) approach. This system aims to monitor graduates' career development effectively, integrating important features such as user login, completing questionnaires by graduates, graduate data management, and statistical reporting. The waterfall development methodology is used to organize the system development process in a structured manner, while UML is used to design and describe system models visually. The results of this research produce an alumni information system to facilitate alumni tracer studies at SMKN 1 Tanjung Raya.Keywords: Tracer Study, Questionnaires, Information Systems

Page 1 of 2 | Total Record : 15

 1   2 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 13, No 3 (2025): Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Vol 13, No 2 (2025): Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Vol 13, No 1 (2025): Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Vol 12, No 4 (2024): Vol. 12, No 4, Desember 2024 Vol 12, No 3 (2024): Vol. 12, No 3, September 2024 Vol 12, No 2 (2024): Vol. 12, No 2, Juni 2024 Vol 12, No 1 (2024): Vol. 12, No 1, Maret 2024 Vol 11, No 4 (2023): Vol. 11, No 4, Desember 2023 Vol 11, No 3 (2023): Vol. 11, No 3, September 2023 Vol 11, No 2 (2023): Vol. 11, No 2, Juni 2023 Vol 11, No 1 (2023): Vol. 11, No 1, Maret 2023 Vol 10, No 4 (2022): Vol. 10, No 4, Desember 2022 Vol 10, No 3 (2022): Vol. 10, No 3, September 2022 Vol 10, No 2 (2022): Vol. 10, No 2, Juni 2022 Vol 10, No 1 (2022): Vol. 10, No 1, Maret 2022 Vol 9, No 4 (2021): Vol. 9, No 4, Desember 2021 Vol 9, No 3 (2021): Vol. 9, No 3, September 2021 Vol 9, No 2 (2021): Vol. 9, No 2, Juni 2021 Vol 9, No 1 (2021): Vol. 9, No 1, Maret 2021 Vol 8, No 4 (2020): Vol. 8, No 4, Desember 2020 Vol 8, No 3 (2020): Vol. 8 No. 3 September 2020 Vol 8, No 2 (2020): Vol. 8 No. 2 Juni 2020 Vol 8, No 1 (2020): Vol 8, No 1, Maret 2020 Vol 7, No 4 (2019): Vol. 7 No. 4 Desember 2019 Vol 7, No 3 (2019): Vol. 7 No. 3 September 2019 Vol 7, No 2 (2019): Vol. 7 No. 2 Juni 2019 Vol 7, No 1 (2019): Vol. 7 No.1 Maret 2019 Vol 6, No 2 (2018): Supplement (Juli - Desember 2018) Vol 6, No 2 (2018): Juli - Desember 2018 Vol 6, No 1 (2018): Januari - Juni 2018 Vol 5, No 2 (2017): Juli - Desember 2017 Vol 5, No 1 (2017): Januari - Juni 2017 Vol 4, No 1 (2016): Januari - Juni 2016 Vol 3, No 1 (2015): Januari - Juni 2015 Vol 2, No 2 (2014): Suplement (Januari - Juni 2014) Vol 2, No 2 (2014): Juli - Desember 2014 Vol 2, No 1 (2014): Januari - Juni 2014 More Issue