JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas)
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) diterbitkan oleh LPPM Universitas Bina Insan dalam dua kali setahun dengan No ISSN Online : 2614-8706 dan ISSN Print : 2541-190X Terakreditasi SINTA 4 DIKTI Nomor 36/E/KPT/2019 . JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) terbit 2 (dua) nomor dalam setahun, yaitu bulan Juni dan Desember. Artikel yang telah dinyatakan diterima akan diterbitkan dalam nomor In-Press sebelum nomor regular terbit. JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) telah terindeks Sinta Ristekbrin, Google Scholar, Garuda Ristekbrin, OneSearch.id Perpusnas, Crosreef, PKP Index, Dimensions, ROAD dan terus akan diupdate mengikuti perkembangan. JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) merupakan jurnal ilmiah dalam bidang Sistem Informasi dan Komputer yang berfokus pada Perancangan, Evaluasi dan Tata Kelola Sistem Informasi. Sistem Informasi merupakan kombinasi antara aktivitas manusia dan penggunaan teknologi untuk mendukung manajemen dan kegiatan operasional untuk mencapai tujuan dalam sebuah perusahaan atau organisasi.
Articles
211 Documents
<![CDATA[ANALISIS SENTIMEN MARKETPLACE DI ERA SOCIETY 5.0 MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES ]]>
<![CDATA[Yadi Yadi]]>;
<![CDATA[Asminah Asminah]]>;
<![CDATA[Mariana Purba]]>;
<![CDATA[Inka Rizki Padya]]>
<![CDATA[ JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol 8 No 1 (2023): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) JUNI ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Konsep dari perkembangan teknologi yang semakin berinovasi membawa dampak yang sangat besar bagi masyarakat sebagai unsur pendukung untuk mempermudah dalam proses penyelesaian permasalahan, marketplace merupakan hasil dari perkembangan teknologi yang berbasis ecomerce pada era society 5.0 dimana masyarakat harus mampu berkolaborasi dengan teknologi. Pemanfaatan marketplace sebagai sarana transaksi jual beli beraneka macam produk yang besar tidak terlepas dari opini masyarakat, oleh sebab itu Tujuan penelitian untuk melihat reviews masyarakat terhadap pemanfaatan marketplace berdasarkan pada opinion positif, negatif dan netral. Analisis sentimen dipergunakan untuk melakukan pengolahan teks data mining melalui teks analytic dengan algortima naïve bayes. Hasil penelitian analisis sentiment marketplace dengan data reviews Shopee sebanyak 11.7M, Bukalapak 2.19M, Lazada 21.4M dan Tokopedia 6.52M di era society 5.0 terlihat bahwa interaksi manusia dalam pemanfaatan teknologi sangat besar hal ini terlihat dari jumlah pengguna dan reviews yang dilakukan oleh masyarakat pada kondisi ini analisis sentimen yang telah dilakuan berdasarkan presentase positif sebesar 88%, negatif 3% dan netral 9% . Sehingga dapat disimpulkan bahwa kolaborasi yang dilakukan oleh masyarakat terhadap teknologi sudah baik dalam pendukung informasi pemenuhan kebutuhan aktivitas sehari-hari.]]>
<![CDATA[PEMETAAN STRATEGI INFRASTRUKTUR SISTEM PEMERINTAHAN BERBASIS ELEKTRONIK KABUPATEN PENUKAL ABAB LEMATANG ILIR ]]>
<![CDATA[Darius Antoni]]>;
<![CDATA[Taufiqurrahman Taufiqurrahman]]>;
<![CDATA[Choirul Azim]]>
<![CDATA[ JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol 8 No 1 (2023): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) JUNI ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Penelitian ini dilakukan untuk membuat suatu Pemetaan Strategi Layanan Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik pada Kab. Penukal Abab Lematang Ilir data yang dikelolah oleh merupakan data program dan kegiatan yang dilakukan oleh beberapa Organisasi Perangkat Daerah pada Kab. Penukal Abab Lematang Ilir data tersebut di identifikasi menjadi data strategi pada domain arsitektur SPBE, arsitektur SPBE diantaranya domain Tata Kelola, Domain Manajemen, Domain Layanan, Domain Infrastruktur, Domain Aplikasi, Domain Keamanan, dan Domain Audit TIK ketuju Domain tersebut memiliki Program dan Kegiatan yang dapat menunjang tercipanya SPBE. Hasil dari penelitian ini merupakan Pemetaan yang di faktorkan pada metode Fishbone Diagram yang dimana program dan kegiatan yang ada pada setiap domain di terjemahkan kedalam diagram Fishbone dan dari sinilah dapat dilihat strategi yang digunakan untuk terciptanya domain arsitektur SPBE.]]>
<![CDATA[INVESTIGASI PENGGUNAAN APLIKASI SISTER DI LLDIKTI WILAYAH II: ANALISIS KERANGKA KERJA UTAUT ]]>
<![CDATA[Tri Gunendro]]>;
<![CDATA[Tata Sutabri]]>
<![CDATA[ JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol 8 No 1 (2023): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) JUNI ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Laporan beban kerja dosen (BKD) merupakan kegiatan tridharma perguruan tinggi yang wajib dilakukan oleh Dosen Yayasan dan Dosen Pegawai Negeri Sipil-Dosen Pegawai Pemerintah dengan Perjanjian Kerja (PNS-DPK) setiap semester. Sayangnya masih banyak perguruan tinggi yang tidak memonitoring dosennya untuk melakukan laporan BKD setiap semester. Hal ini mengakibatkan dosen lambat dalam pengajuan Jenjang Jabatan Akademik (JJA), dan sedikitnya peserta yang mengikuti seleksi Sertifikasi Dosen (Serdos). Penelitian ini membahas tentang Laporan SISTER BKD di Perguruan Tinggi Wilayah II untuk dosen tetap yayasan dengan menggunakan model pendekatan UTAUT agar dapat mengetahui tingkat penerimaan, dan yang menggunakan SISTER BKD. Analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah Structural Equation Modeling (SEM) dengan teknik analisis data yang diolah menggunakan Smart PLS 3.2.9. Data diolah dengan uji validitas, reliabilitas dan uji hipotesis. Hasil uji validitas dan reliabilitas menyatakan bahwa semua pernyataan valid dan reliabel. Oleh karena itu, pengujian hipotesis dapat dilakukan. Pengujian hipotesis dilakukan dengan melihat nilai signifikansi p-value dengan tingkat signifikansi 5% (one-tailed). Signifikansi hubungan antara variabel laten eksogen dan endogen dilihat dari besar kecilnya nilai t-statistik atau t-hitung dan p-value. Jika nilai t-statistik > 1.96 dan p-value < 0.05 [1][5][14].]]>
<![CDATA[PENERAPAN DATA MINING PREDIKSI PENJUALAN MEBEL TERLARIS MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR(K-NN) (STUDI KASUS : TOKO ZERITA MEUBEL) ]]>
<![CDATA[Suryadi, Lusi]]>;
<![CDATA[ngajiyanto, Ngajiyanto]]>;
<![CDATA[Pratiwi, Novia Eka]]>;
<![CDATA[Ardhy, Ferly]]>;
<![CDATA[Riswanto, Pakartika]]>
<![CDATA[ JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol 7 No 2 (2022): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) DESEMBER ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32767/jusim.v7i2.1697
<![CDATA[Penerapan Data Mining sangatlah dibutuhkan oleh toko Zerita Meubel dikarenakan usaha dagang ini menjual berbagai macam jenis produk Meubel. Dilihat dari banyaknya permintaan konsumen ternyata terdapat beberapa produk terlaris dan tidak terlaris, sehingga berdasarkan data 1 tahun terakhir, maka dibutuhkan sebuah prediksi penjualan produk terlaris, agar mempermudah pihak usaha dagang dalam perencanaan penyedia stok. Dikarenakan sistem yang sedang berjalan saat ini masih manual, untuk itu data yang didapat kurang akurat dan efisien. Maka untuk mengatasi hal ini, diperlukan sebuah sistem prediksi penjualan produk terlaris dengan teknik data mining yang menggunakan metode k nearest neighbor. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem algoritma k nearest neighbor pada teknik data mining yang membantu untuk memprediksi penjualan produk telaris pada toko Zerita Meubel.]]>
<![CDATA[ANALISIS KEPUASAN PELAYANAN APLIKASI MAXIM PADA PENGGUNA MAHASISWA DI FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS PGRI SILAMPARI MENGGUNAKAN METODE SERVQUAL ]]>
<![CDATA[Nopalia, Nopalia]]>;
<![CDATA[Dalilah , Dina]]>
<![CDATA[ JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol 7 No 2 (2022): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) DESEMBER ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32767/jusim.v7i2.1866
<![CDATA[Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat kepuasan maupun ketidakpuasan pelanggan dalam menggunakan aplikasi Maxim, dalam hal ini Mahaisiswa yang ada pada Fakultas Sains dan Teknologi Universitas PGRI Silampari, Pada penelitian ini digunakan metode SERVQUAL dengan lima dimensi pelayanan yaitu tangible, reliability, responsiveness, assurance, dan empathy. Hasil dari penelitian menunjukan bahwa dari lima variabel kualitas layanan (X) semuanya memiliki pengaruh signifikan terhadap variabel kepuasan pelayanan (Y) kepuasan pelanggan Maxim. Jika dilihat dari hasil kuesioner variabel kepuasan pelanggan (Y) yang telah dibagikan dimana responden dengan jawaban “Sangat Setuju” dan “Setuju” mendominasi dapat disimpulkan bahwa responden merasa puas terhadap layanan yang diberikan oleh Maxim.]]>
<![CDATA[ANALISIS KEPUASAAN PELAYANAN SPAYLATER DI APLIKASI SHOPEE MENGGUNAKAN METODE SERVQUAL (STUDI KASUS PADA MAHASISWA PRODI SISTEM INFORMASI PENGGUNA SPAYLATER DI UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI) ]]>
<![CDATA[Mubin, Muhammad Fathan Barkan]]>;
<![CDATA[Avini, Terttia]]>
<![CDATA[ JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol 8 No 1 (2023): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) JUNI ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32767/jusim.v8i1.1950
<![CDATA[Abstrak Aplikasi yang berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir adalah aplikasi pembayaran digital, yang memungkinkan pengguna untuk melakukan transaksi pembayaran dengan mudah dan cepat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat kepuasan maupun ketidakpuasan pelanggan dalam menggunakan aplikasi Spaylater di Aplikasi Shopee, dalam hal ini Mahaisiswa pada prodi sistem informasi pada Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indo Global Mandiri, Pada penelitian ini digunakan metode SERVQUAL dengan lima dimensi pelayanan yaitu tangible, reliability, responsiveness, assurance, dan empathy. Hasil dari penelitian menunjukan bahwa dari lima variabel kualitas layanan (X) semuanya memiliki pengaruh signifikan terhadap variabel kepuasan pelayanan (Y) kepuasan pelanggan Spaylater di Aplikasi Shopee. Hasil perhitungan ServQual diketahui bahwa kualitas pelayanan Spayleter adalah sebesar 0,05. Hal tersebut menunjukkan bahwa kualitas pelayanan SPaylater secara keseluruhan dapat dikatakan sangat baik.]]>
<![CDATA[MEMBERSHIPPLICATION BERBASIS ANDROID DENGAN PENERAPAN KOTLIN PROGRAMMING LANGUAGE DI WIJAYA FITNESS CENTER (WFC) ]]>
<![CDATA[Hidayat, Asep Toyib]]>;
<![CDATA[Rio, Rio]]>;
<![CDATA[Santosa, I Gede Olka]]>
<![CDATA[ JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol 8 No 1 (2023): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) JUNI ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32767/jusim.v8i1.1952
<![CDATA[Perkembangan teknologi informasi dan e-commerce saat ini menjadi fokus penting dalam dunia bisnis. Dengan memanfaatkan teknologi tersebut, pelaku bisnis dapat meningkatkan omset dan memberikan layanan informasi kepada konsumen. Dalam penelitian ini akan dibuat sebuah sistem berbasis android untuk Wijaya Fitness Center (WFC) yang berlokasi di Megang, Lubuk Linggau Utara II, Kota Lubuklinggau, Sumatera Selatan. WFC menyediakan tiga paket olahraga dan memiliki pengunjung lebih dari 50 orang setiap harinya. Namun saat ini, sistem manajemen data masih bersifat manual dan mengalami kendala dalam hal keamanan dan akses informasi. Dengan adanya sistem berbasis android, diharapkan dapat mempermudah proses pendaftaran anggota, pelaporan harian, dan memastikan keamanan data.]]>
<![CDATA[ANALISIS SENTIMEN MARKETPLACE DI ERA SOCIETY 5.0 MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES ]]>
<![CDATA[Yadi, Yadi]]>;
<![CDATA[Asminah, Asminah]]>;
<![CDATA[Purba, Mariana]]>;
<![CDATA[Padya, Inka Rizki]]>
<![CDATA[ JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol 8 No 1 (2023): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) JUNI ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32767/jusim.v8i1.1953
<![CDATA[Konsep dari perkembangan teknologi yang semakin berinovasi membawa dampak yang sangat besar bagi masyarakat sebagai unsur pendukung untuk mempermudah dalam proses penyelesaian permasalahan, marketplace merupakan hasil dari perkembangan teknologi yang berbasis ecomerce pada era society 5.0 dimana masyarakat harus mampu berkolaborasi dengan teknologi. Pemanfaatan marketplace sebagai sarana transaksi jual beli beraneka macam produk yang besar tidak terlepas dari opini masyarakat, oleh sebab itu Tujuan penelitian untuk melihat reviews masyarakat terhadap pemanfaatan marketplace berdasarkan pada opinion positif, negatif dan netral. Analisis sentimen dipergunakan untuk melakukan pengolahan teks data mining melalui teks analytic dengan algortima naïve bayes. Hasil penelitian analisis sentiment marketplace dengan data reviews Shopee sebanyak 11.7M, Bukalapak 2.19M, Lazada 21.4M dan Tokopedia 6.52M di era society 5.0 terlihat bahwa interaksi manusia dalam pemanfaatan teknologi sangat besar hal ini terlihat dari jumlah pengguna dan reviews yang dilakukan oleh masyarakat pada kondisi ini analisis sentimen yang telah dilakuan berdasarkan presentase positif sebesar 88%, negatif 3% dan netral 9% . Sehingga dapat disimpulkan bahwa kolaborasi yang dilakukan oleh masyarakat terhadap teknologi sudah baik dalam pendukung informasi pemenuhan kebutuhan aktivitas sehari-hari.]]>
<![CDATA[PEMETAAN STRATEGI INFRASTRUKTUR SISTEM PEMERINTAHAN BERBASIS ELEKTRONIK KABUPATEN PENUKAL ABAB LEMATANG ILIR ]]>
<![CDATA[Antoni, Darius]]>;
<![CDATA[Taufiqurrahman, Taufiqurrahman]]>;
<![CDATA[Azim, Choirul]]>
<![CDATA[ JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol 8 No 1 (2023): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) JUNI ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32767/jusim.v8i1.2017
<![CDATA[Penelitian ini dilakukan untuk membuat suatu Pemetaan Strategi Layanan Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik pada Kab. Penukal Abab Lematang Ilir data yang dikelolah oleh merupakan data program dan kegiatan yang dilakukan oleh beberapa Organisasi Perangkat Daerah pada Kab. Penukal Abab Lematang Ilir data tersebut di identifikasi menjadi data strategi pada domain arsitektur SPBE, arsitektur SPBE diantaranya domain Tata Kelola, Domain Manajemen, Domain Layanan, Domain Infrastruktur, Domain Aplikasi, Domain Keamanan, dan Domain Audit TIK ketuju Domain tersebut memiliki Program dan Kegiatan yang dapat menunjang tercipanya SPBE. Hasil dari penelitian ini merupakan Pemetaan yang di faktorkan pada metode Fishbone Diagram yang dimana program dan kegiatan yang ada pada setiap domain di terjemahkan kedalam diagram Fishbone dan dari sinilah dapat dilihat strategi yang digunakan untuk terciptanya domain arsitektur SPBE.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN STRATEGI PROMOSI SEKOLAH TINGGI SAINS TARBIYAH KOTA PAGAR ALAM ]]>
<![CDATA[Puspita, Desi]]>;
<![CDATA[Syahri, Riduan]]>
<![CDATA[ JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol 8 No 2 (2023): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) DESEMBER ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32767/jusim.v8i2.2061
<![CDATA[This research aims to implement an a priori algorithm to determine promotion strategies for new students at the Tarbiyah College of Science (STIT) Pagar Alam City. Based on the results of observations and interviews with the committee accepting new students at STIT, the promotion strategy is still carried out thoroughly without looking at target opportunities for places that have potential and those that do not have potential. This is very time-consuming and expensive. The Apriori algorithm is very effective in finding relationship patterns of one or more itemsets in a large data set to determine which study programs are most in demand at the Pagar Alam Tarbiyah College of Science. The process of applying the Apriori algorithm to student data for 2020-2021 uses the Rapidminer application with minimum support of 10% and confidence of 40%, this research obtained information that if the student comes from the PAI study program then comes from the department with a confidence of 44.44%, and if the student comes from SMA N 3 Pagar Alam then comes from the science department with a confidence of 56.09%]]>
