cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Fido Rizki
Contact Email
lppm@univbinainsan.ac.id
Phone
+6282216897066
Journal Mail Official
fidorizki@gmail.com
Editorial Address
Jalan Jendral Besar H.M Soeharto Kelurahan Lubuk Kupang Kecamatan Lubuklinggau Barat I Kota Lubuklinggau Provinsi Sumatera Selatan
Location
Kota lubuk linggau,
Sumatera selatan
INDONESIA
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas)
Published by Universitas Bina Insan Lubuklinggau
ISSN : 2541190X     EISSN : 26148706     DOI : https://doi.org/10.32767/jusim.v6i2
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) diterbitkan oleh LPPM Universitas Bina Insan dalam dua kali setahun dengan No ISSN Online : 2614-8706 dan ISSN Print : 2541-190X Terakreditasi SINTA 4 DIKTI Nomor 36/E/KPT/2019 . JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) terbit 2 (dua) nomor dalam setahun, yaitu bulan Juni dan Desember. Artikel yang telah dinyatakan diterima akan diterbitkan dalam nomor In-Press sebelum nomor regular terbit. JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) telah terindeks Sinta Ristekbrin, Google Scholar, Garuda Ristekbrin, OneSearch.id Perpusnas, Crosreef, PKP Index, Dimensions, ROAD dan terus akan diupdate mengikuti perkembangan. JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) merupakan jurnal ilmiah dalam bidang Sistem Informasi dan Komputer yang berfokus pada Perancangan, Evaluasi dan Tata Kelola Sistem Informasi. Sistem Informasi merupakan kombinasi antara aktivitas manusia dan penggunaan teknologi untuk mendukung manajemen dan kegiatan operasional untuk mencapai tujuan dalam sebuah perusahaan atau organisasi.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 211 Documents
 18   19   20   21   22 
IMPLEMENTASI AUGMENTED REALITY SEBAGAI MEDIA INFORMASI CIPUTUT RIVER TUBING MENGGUNAKAN METODE MARKER BASED TRACKING Arifin, Havid; Azrino Gustalika, Muhamad
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol 9 No 1 (2024): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusim.v9i1.2266

Abstract

Desa wisata melibatkan partisipasi aktif masyarakat untuk menjaga dan meningkatkan mutu wisata. Desa Serayu Larangan memiliki daya tarik wisata yaitu Ciputut River Tubing, namun belum banyak terekspos secara digital sehingga sulit ditemukan oleh wisatawan dari berbagai daerah. Keterbatasan informasi ini mengurangi daya tarik dan pengalaman wisatawan. Guna mengatasi hal tersebut, dikembangkan aplikasi Augmented Reality guna meningkatkan interaksi pengguna dengan objek wisata dan menyediakan informasi yang bermanfaat. Aplikasi ini menggunakan metode marker based tracking dalam sistemnya. Metode Agile Development diterapkan dalam pengembangan aplikasi ini, memungkinkan adaptasi cepat terhadap perubahan kebutuhan dan masukan dari pengguna selama proses pengembangan. Hasil pengujian sistem dilakukan dengan metode blackbox testing menunjukkan seluruh fitur dalam sistem aplikasi dapat berjalan dengan baik. Dari pengujian jarak, marker dapat terdeteksi dengan baik pada jarak 10-40cm dengan kemiringan sudut 10°, 30°, 45°, 60° dan 90°. Sementara dari hasil pengujian System Usability Scale (SUS) menunjukkan hasil rata-rata 81,58%, termasuk dalam range “High Acceptable”, dan termasuk dalam grade scale “B” kategori adjective rating “Exellent”, sehingga menghasilkan aplikasi yang layak untuk diterima dan digunakan oleh user. Aplikasi ini menjadi media informasi yang baik untuk Ciputut River Tubing, menciptakan pengalaman pengunjung yang lebih interaktif, serta memberikan pengetahuan yang mendalam tentang wisata Ciputut River Tubing.
KOMPARASI USABILITY CHATGPT VS GEMINI AI BERDASARKAN ISO/IEC 9126 DAN NIELSEN MODEL MENGGUNAKAN METODE USABILITY TESTING Tiara, Tiara; Pamuji, Fandi Yulian
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol 9 No 1 (2024): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusim.v9i1.2285

Abstract

Artificial Intelligence (AI), khususnya yang berbasis chatbot sedang nge-trend dan mengalami perkembangan yang sangat pesat akhir-akhir ini, menyebabkan munculnya fenomena perdebatan dalam memilih chatbot AI yang terbaik. Oleh karena itu peneliti ingin mengkomparasi chatbot yang paling banyak digunakan berdasarkan data dari Visual Capitalist, yaitu ChatGPT dan Gemini AI. Peneliti ingin mengetahui chatbot mana yang terbaik khusunya dari segi usabilitynya berdasarkan nilai dan persentasenya. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode usability testing dengan melakukan skenario tugas dan menyebarkan kuesioner dengan pertanyaan dari parameter gabungan Nielsen Model dan ISO/IEC 9126. Temuan yang didapatkan dari hasil komparasi ChatGPT dan Gemini AI didapatkan bahwa pengguna ChatGPT dapat menyelesaikan skenario tugas hanya 0,07 per detik, sedangkan Gemini AI 0,10 per detik, ini menunjukan bahwa dalam segi efficiency ChatGPT lebih unggul dibandingkan Gemini AI. Sedangkan hasil variabel learnabilitymenunjukan Gemini AI lebih unggul dengan hasil 92% dibandingkan ChatGPT yang memperoleh hasil 90% dikategori diatas rata-rata. Dan untuk variabel satisfaction, Gemini AI juga lebih unggul dengan nilai 85,52% yang termasuk kategori sangat baik, sedangkan ChatGPT memperoleh hasil 81,86% berada di kategori baik. Sehingga, secara keseluruhan Gemini AI lebih unggul dibandingkan ChatGPT, Gemini AI unggul pada variabel leanability dan satisfaction, sedangkan ChatGPT unggul di variabel efficiency. Penelitian ini berkontribusi pada bidang software quality control khususnya diobjek yang diteliti dalam hal studi komparasi sehingga diharapkan dapat menjadi insight dalam pengambilan keputusan ketika ingin memilih antara ChatGPT atau Gemini AI. Kata kunci— Usability; Usability Testing; ChatGPT; Gemini AI
SISTEM INFORMASI DOSEN PENGAMPU MATA KULIAH (SIDOKU) MENGGUNAKAN METODE EXTREME PROGRAMMING Akbar, Kayla Aurelia; Jaya, Irfan Dwi; Muarie, Muhamad Son
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol 9 No 2 (2024): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusim.v9i2.2317

Abstract

Perguruan tinggi memiliki peran krusial dalam pencapaian kemajuan dan kesuksesan, dengan penggunaan sistem informasi sebagai salah satu kunci utama dalam mendukung tujuan tersebut. Dalam konteks ini, pengembangan sistem informasi untuk manajemen dosen pengampu mata kuliah menjadi penting. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem dosen pengampu mata kuliah di lingkungan akademik. Saat ini, pengelolaan dosen masih mengandalkan aplikasi perkantoran, yang dianggap kurang efisien. Permasalahan utamanya adalah ketidaksesuaian antara kurang tepat penempatan dosen dengan SKS mengajar dan kompetensi yang dimiliki dosen tersebut. Metode pengembangan sistem yang diterapkan adalah Extreme Programming yang memberikan solusi efektif. Sistem ini dirancang untuk memberikan dukungan penuh dalam proses manajemen dosen, menyediakan informasi yang lengkap dan akurat mengenai dosen pengampu mata kuliah. Selain itu, sistem ini dimaksudkan untuk membantu penempatan dosen sesuai dengan pedoman yang berlaku, dengan tujuan menghasilkan informasi yang lebih komprehensif. Hasil dari penelitian ini yaitu Sistem Informasi Dosen Pengampu Mata Kuliah yang menyediakan informasi relevan mengenai penempatan dosen, SKS mengajar, dan bidang keahlian dosen. Dengan demikian, sistem ini mampu berperan penting dalam meningkatkan kualitas secara signifikan dan efektivitas manajemen dosen di berbagai lembaga akademik.
SISTEM INFORMASI PENDIDIKAN ANDALAN DAN INOVATIF (SI-PANDAI) GUNA MENINGKATKAN EFEKTIVITAS PEMBELAJARAN SEKOLAH PADA SMAN 1 BATU AMPAR Maulana, Reza; Lisnawanty, Lisnawanty
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol 9 No 2 (2024): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusim.v9i2.2360

Abstract

Penggunaan teknologi informasi dalam pendidikan telah berkembang pesat, memungkinkan inovasi dalam pembelajaran. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendidikan Andalan dan Inovatif (SIPANDAI), sebuah platform pembelajaran berbasis web yang dirancang untuk meningkatkan efektivitas pembelajaran di Sekolah Menengah Atas (SMA). SIPANDAI diharapkan mampu meningkatkan aksesibilitas siswa dan guru, serta memfasilitasi pembelajaran jarak jauh yang fleksibel. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem ini melibatkan bahasa pemrograman PHP dengan kerangka kerja CodeIgniter 3 dan Bootstrap, yang mendukung tampilan website responsif di berbagai perangkat. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi dan diskusi dengan para pemangku kepentingan di sekolah untuk merancang fitur-fitur yang mendukung pembelajaran lebih efektif. Beberapa fitur unggulan SIPANDAI antara lain materi pembelajaran yang dapat diakses kapan saja dan di mana saja, serta kemudahan dalam melakukan evaluasi dan interaksi antara siswa dan guru secara digital. SIPANDAI telah diimplementasikan di SMAN 1 Batu Ampar sebagai uji coba awal. Hasilnya menunjukkan bahwa platform ini membantu meningkatkan motivasi belajar siswa serta memberikan pengalaman belajar yang lebih terstruktur dan efisien dibandingkan metode pembelajaran konvensional.
KLASIFIKASI MENTAL DISORDER DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST Putri Buani, Duwi Cahya; Rahmawati, Ami
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol 9 No 2 (2024): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusim.v9i2.2364

Abstract

Mental disorders are a growing global health issue, affecting millions of people and significantly impacting quality of life, productivity, and healthcare costs. The WHO reports that over 970 million people worldwide suffer from mental disorders, with rising cases of depression and anxiety during the COVID-19 pandemic. Early detection and accurate classification are crucial for appropriate interventions, yet challenges arise from the complexity and heterogeneity of data. The Random Forest algorithm offers a potential solution through a machine learning approach to classify mental disorders. It excels in handling large, complex datasets and addresses issues of data imbalance. This study aims to develop a mental disorder classification model using Random Forest, which demonstrated superior performance with an accuracy of 88.89%, precision of 90%, recall of 89%, and F1-score of 89%, outperforming five other models. The model is expected to accelerate diagnosis and enhance clinical decision-making in mental disorder management.
APLIKASI PRESENSI MENGGUNAKAN FACE RECOGNITION DAN GEOLOCATION PADA KOPERASI MITRA HUSADA MANDIRI Ernawati, Siti; Prabowo, Sigit Putra; Miharja, Rinaldi Budi
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol 9 No 2 (2024): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusim.v9i2.2377

Abstract

Presensi karyawan merupakan salah satu aspek penting dalam manajemen sumber daya manusia, terutama dalam memastikan kehadiran dan ketepatan waktu karyawan. Pada Koperasi Mitra Husada Mandiri di Leuwiliang Bogor, sistem presensi konvensional yang digunakan saat ini memiliki beberapa kelemahan, termasuk potensi pemalsuan data dan ketidakakuratan pencatatan waktu. Oleh karena itu, pengembangan aplikasi presensi berbasis teknologi pengenalan wajah (face recognition) dan geolocation diusulkan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi sistem presensi. Aplikasi ini memanfaatkan teknologi pengenalan wajah untuk memastikan identitas karyawan saat melakukan presensi, sehingga mengurangi kemungkinan kecurangan. Selain itu, fitur geolocation digunakan untuk memvalidasi lokasi fisik karyawan, memastikan bahwa presensi dilakukan di lokasi yang diizinkan. Penelitian ini menggunakan Model Design Science Research (DSR) dalam proses pengembangannya, dengan tahapan yang meliputi identifikasi masalah dan motivasi, identifikasi objek dan solusi, desain dan pengembangan, demonstrasi, evaluasi, komunikasi. Keunggulan model DSR adalah pendekatannya yang berorientasi solusi nyata, iteratif, dan berbasis praktik. DSR memungkinkan pengembangan solusi teknologi yang tidak hanya efektif secara teknis tetapi juga diterima oleh pengguna melalui evaluasi dan komunikasi yang menyeluruh. Hasil dari implementasi aplikasi ini menunjukkan peningkatan efisiensi dalam proses presensi, dengan tingkat akurasi pengenalan wajah yang tinggi dan validasi lokasi yang tepat. Aplikasi ini juga mendapat respons positif dari pengguna, yang merasa sistem presensi menjadi lebih mudah dan terpercaya.
EVALUASI KINERJA DAN KENDALA SISTEM IT DI RUMAH SAKIT ERNALDI BAHAR PALEMBANG: PENDEKATAN IT AUDIT BERBASIS COBIT alwi, Majduddin; Sutabri, Tata
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol 9 No 2 (2024): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusim.v9i2.2386

Abstract

Kerangka COBIT 2019 merupakan kerangka kerja internasional yang dirancang untuk mengatur dan mengendalikan sistem teknologi informasi, dengan fokus pada keamanan, efisiensi, dan efektivitas untuk memastikan tata kelola IT yang kuat dan andal. Studi ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja dan keandalan sistem IT di Rumah Sakit Ernaldi Bahar Palembang dengan pendekatan audit berbasis COBIT, khususnya pada domain yang berkaitan dengan manajemen risiko dan tata kelola TI. Evaluasi dilakukan untuk memahami tingkat kematangan kapabilitas TI dalam mendukung operasional rumah sakit serta untuk mengetahui potensi peningkatan tata kelola IT yang lebih optimal.Metode penelitian ini menggunakan framework COBIT 2019 untuk mengukur tingkat kematangan dan kapabilitas pada dua domain utama: EDM03 (Ensure Risk Optimization) dan APO12 (Manage Risk). Hasil pengukuran menunjukkan bahwa tingkat kapabilitas manajemen risiko TI berada pada level 3 di domain EDM03 dan level 2 di domain APO12, mengindikasikan bahwa terdapat ruang untuk perbaikan lebih lanjut dalam mengoptimalkan manajemen risiko dan keandalan sistem IT di rumah sakit ini. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pengelola sistem IT di Rumah Sakit Ernaldi Bahar Palembang untuk meningkatkan tata kelola dan kapabilitas layanan TI yang mendukung layanan kesehatan yang lebih efektif dan efisien
VISUALISASI DATA MAHASISWA JURUSAN TEKNOLOGI INFORMASI MENGGUNAKAN LOOKER STUDIO DI POLITEKNIK NEGERI LAMPUNG Meilantika, Dian
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol 9 No 2 (2024): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusim.v9i2.2429

Abstract

Peningkatan kebutuhan akan pengelolaan data akademik yang efisien di perguruan tinggi menimbulkan isu mengenai keterbatasan aksesibilitas dan keakuratan informasi untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem visualisasi data mahasiswa di Jurusan Teknologi Informasi melalui pemanfaatan Looker Studio yang terintegrasi dengan Google Sheets. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data akademik mahasiswa, pemrosesan data untuk menghilangkan ketidakkonsistenan dan duplikasi, serta penyajian data dalam format visual interaktif yang mencakup grafik dan tabel. Visualisasi data ini difokuskan pada indikator utama seperti jumlah mahasiswa aktif, komposisi gender, jalur penerimaan, penerima beasiswa, dan persentase kelulusan tepat waktu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu menyajikan informasi yang komprehensif dan mudah diakses, memberikan dasar yang kuat untuk perencanaan strategi akademik yang lebih tepat di jurusan.
PENGEMBANGAN DASHBOARD INVENTORY MENGGUNAKAN TABLEAU UNTUK OPTIMALISASI PENGELOLAAN DATA MATERIAL PT BERKAH ANUGERAH INTI SEMESTA Ubaidillah, Ubaidillah; Rusindiyanto, Rusindiyanto
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol 9 No 2 (2024): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusim.v9i2.2457

Abstract

Pengelolaan inventory yang optimal penting bagi perusahaan untuk memastikan ketersediaan material sesuai kebutuhan dan mengurangi risiko kekurangan atau penumpukan stok. PT Berkah Anugerah Inti Semesta menghadapi permasalahan dalam tata kelola data inventory yang kurang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dashboard inventory berbasis Tableau sebagai alat visualisasi data dalam manajemen inventory perusahaan. Metode penelitian ini menerapkan proses ETL untuk mengolah data inventory dari berbagai sumber. Data yang diproses kemudian divisualisasikan ke dalam dashboard interaktif yang menampilkan informasi material perusahaan. Hasil penelitian menunjukkan rangkuman dashboard mengenai total material masuk tercatat sebesar 4.119 unit, material keluar 3.648 unit, dan sisa 471 unit. Tren bulanan menunjukkan puncak aktivitas pada bulan Agustus-September. Material dengan tingkat keluar tertinggi adalah SIKU 50MM X 6M. Dashboard inventory ini memberikan solusi yang efektif untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan inventory perusahaan. Penelitian ini menyarankan integrasi data real-time dan analisis prediktif untuk pengembangan lebih lanjut.
PREDIKSI JUMLAH SISWA BARU TINGKAT SMA MENGGUNAKANMETODE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN LEAST SQUARE Alamsyah, M. Nur; Aktavera, Beni
JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Vol 9 No 2 (2024): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas DESEMBER
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jusim.v9i2.2464

Abstract

Jumlah mahasiswa ke suatu institusi sangat penting. Jika jumlah siswa bertambah, maka lembaga harus menyiapkan ruang kelas dan fasilitas yang dibutuhkan, bahkan guru dan lainnya. Begitu pula sebaliknya, akan terjadi sesuatu yang tidak kondusif bagi fasilitas dan tenaga kerja yang tersedia. Semua harus ditangani dengan bijaksana dan hati-hati. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi jumlah mahasiswa baru di tahun mendatang dan untuk dapat mengambil keputusan tentang jumlah mahasiswa baik dari segi sikap maupun tindakan ke depan. Metode exponential smoothing dan minimum square adalah metode yang mampu memprediksi data masa depan dengan melihat data masa lalu dan saat ini. Metode penghalusan eksponensial yang digunakan hanya menggunakan metode penghalusan eksponensial tunggal menggunakan bobot alfa (α) mulai dari 0,1 hingga 0,9

Page 20 of 22 | Total Record : 211

 18   19   20   21   22 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 1 (2025): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas JUNI Vol 9 No 2 (2024): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas DESEMBER Vol 9 No 1 (2024): JUSIM : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas JUNI Vol 8 No 2 (2023): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) DESEMBER Vol 8 No 1 (2023): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) JUNI Vol 7 No 2 (2022): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) DESEMBER Vol 7 No 1 (2022): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) JUNI Vol 6 No 1 (2021): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) JUNI 2021 Vol 6 No 2 (2021): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) DESEMBER Vol 5 No 2 (2020): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) DESEMBER Vol 5 No 1 (2020): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) JUNI Vol 4 No 02 (2019): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) DESEMBER Vol 4 No 01 (2019): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) JUNI Vol 4 No 1 (2019): JUSIM (JURNAL SISTEM INFORMASI MUSIRAWAS) JUNI Vol 3 No 02 (2018): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) DESEMBER Vol 3 No 01 (2018): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) JUNI Vol 3 No 2 (2018): JUSIM (JURNAL SISTEM INFORMASI MUSIRAWAS) DESEMBER Vol 3 No 1 (2018): JUSIM (JURNAL SISTEM INFORMASI MUSIRAWAS) JUNI Vol 2 No 2 (2017): JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) DESEMBER Vol 2 No 2 (2017): JUSIM (JURNAL SISTEM INFORMASI MUSIRAWAS) DESEMBER Vol 2 No 1 (2017): JUSIM (JURNAL SISTEM INFORMASI MUSIRAWAS) JUNI Vol 2 No 1 (2017): JUSIM (JURNAL SISTEM INFORMASI MUSIRAWAS) JUNI Vol 1 No 1 (2016): JUSIM (JURNAL SISTEM INFORMASI MUSIRAWAS) DESEMBER Vol 1 No 1 (2016): JUSIM (JURNAL SISTEM INFORMASI MUSIRAWAS) DESEMBER More Issue