p-Index From 2020 - 2025
11.262
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Dinamika Teknik TEKMAPRO Journal of Industrial Engineering and Management JAM : Jurnal Aplikasi Manajemen ITEj (Information Technology Engineering Journals) E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Briliant: Jurnal Riset dan Konseptual Journal of Industrial Engineering Management Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi EKONOMIS : Journal of Economics and Business JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) International Journal of Economics Development Research (IJEDR) Logistik International Journal of Industrial Optimization (IJIO) Budapest International Research and Critics Institute-Journal (BIRCI-Journal): Humanities and Social Sciences Nusantara Science and Technology Proceedings Journal of Industrial Engineering and Operation Management (JIEOM) International Journal of Eco-Innovation in Science and Engineering (IJEISE) Juminten : Jurnal Manajemen Industri dan Teknologi Journal La Multiapp Indonesian Journal of Innovation Studies Jurnal Pengbdian Teknik Mesin Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro dan Informatika Electronic Journal of Education, Social Economics and Technology J-ENSITEC (Journal of Engineering and Sustainable Technology) Jurnal Ilmiah Dan Karya Mahasiswa Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Jurnal Sains Student Research Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Sains Serambi Engineering Konstruksi: Publikasi Ilmu Teknik, Perencanaan Tata Ruang dan Teknik Sipil Jupiter: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika International Journal of Mechanical, Electrical and Civil Engineering Global Leadership Organizational Research in Management Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET)
Claim Missing Document
Check
Articles

Analisis Fleksibilitas Supply Chain Pada Perusahaan Dengan Sistem Produksi Berbasis Make To Stock Di Pabrik Karung Rosella Baru Surabaya Rusindiyanto, Mr.
JURNAL TEKMAPRO Vol 2, No 1 (2007): JURNAL TEKMAPRO
Publisher : JURNAL TEKMAPRO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (213.363 KB)

Abstract

Abstrak Kinerja suaty Supply Chain hanya perlu untuk diukur tetapi juga perlu diketahui dan diukur Fleksibilitasnya. Dalam penelitian ini akan membahas bagaimana pengukuran Feksibilitas Supply Chain yanh harus dilakukan dan apakah hasil pengukuran terhadap Fleksibilitas Suplly Chain tersebut dapat digunakan untuk mengatasi Flukturasi-flukturasi yang akan dihadapi. Tujuan yanh ingin dicapai adalah Mengidentifikasi faktor-faktor yanh menyebabkan pentingnya merancang suatu Suplly Chain dirancang agar fleksibel dan dampak yang terjadi. Dapat melakukan kuantifikasi terhadap fleksibilitas Suplly Chain. Mengetahui prioritas peningkatan fleksibilitas yang telah dimiliki. Dari penelitian didapatkan tingkat fleksibilitas Suplly Chain PK Rosella Baru sebesar 82,66 %. Dan tingkat fleksibilitas Suplly Chain untuk Dimensi uatma secara berurutan Delyvery System 84,38 %, suplier System 83,33 %, production System 83,08 % dan Product Design 75,31 %. Serta 10 besar prioritas perbaikan yang harus dilakukan oleh PK Rosella Baru secara berurutan Produce various differen routing (Production System), produce variuos differen design (Product Design), Satisfy urgent deliqery request (Delivery System), Produce various differen produce (Production System), Produce or revise production plans/schedule qiuckly (Production System), Satisfy one requst more than one warehouse/ distributor (Delivery System), Delivery flexible quantity (Delevery System), Fix broken machine quickly (Production System), Use multi modal delivery request (Delivery System) dan Test material quickly (Product Design). Kata Kunci: Delyvery System, suplier System, production System  dan Product Design.
PREDIKSI PANGSA PASAR PRODUK DETERJEN MEREK RINSO DENGAN METODE MARKOV CHAIN GUNA MENENTUKAN STRATEGI PEMASARAN Rusindiyanto, Mr.
JURNAL TEKMAPRO Vol 4, No 2 (2009): JURNAL TEKMAPRO
Publisher : JURNAL TEKMAPRO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (228.072 KB)

Abstract

ABSTRAK Deterjen pencuci pakaian merek Rinso merupakan salah satu deterjen pencuci pakaian dipasaran yang diproduksi oleh PT.Unilever. Permasalahan yang dihadapi adalah dengan munculnya produk baru dan adanya produk pesaing yang sudah ada membuat pangsa pasar Rinso terancam menurun, karena konsumen mudah berpindah-pindah dalam membeli deterjen pencuci pakaian. Sehingga perusahaan harus sering melakukan penelitian pasar untuk mengetahui pangsa pasar yang diperoleh serta melakukan pengukuran ekuitas merek sehingga dapat menentukan strategi pemasaran. Tujuan penelitian ini adalah memperediksi pangsa pasar produk deterjen merek Rinso pada masa yang akan datang, mengukur nilai ekuitas merek deterjen Rinso dan menentukan strategi pemasaran yang tepat, agar produk deterjen Rinso tetap Kompetitif di pasaran. Hasil penelitian didapat responden yang paling berminat membeli Rinso adalah responden yang berusia 31-40 tahun, yang berpenghasilan 1-1,5 juta perbulan yaitu pegawai swasta. Dari hasil penelitian pangsa pasar dengan menggunakan Rantai Markov didapat  pemimpin pasar deterjen pencuci pakaian untuk masa mendatang dipegang oleh Attack, dengan menguasai 35,50% dari pangsa pasar keseluruhan, Rinso (34,82%), Surf (18,24%), So klin (6,44%) dan Daia (5%). Pada elemen ekuitas merek tingkat Top of mind Rinso berada pada posisi tertinggi yaitu 36,81%. Kata kunci : Pangsa pasar,Rantai Markov, Ekuitas merek, Strategi pemasaran, Top of mind
PERECANAAN DAN PENGENDALIAN PRODUKSI UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA PRODUKSI DENGAN METODE ECONOMIC PRODUCTION QUANTITY MULTI ITEM DI CV. FAJAR TEKNIK SEJAHTERA dan Budi santoso, Dio Kharisma Putra, Rusindiyanto
JURNAL TEKMAPRO Vol 10, No 1 (2015): JURNAL TEKMAPRO
Publisher : JURNAL TEKMAPRO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (670.945 KB)

Abstract

ABSTRAKCV. Fajar Teknik Sejahtera merupakan perusahaan yang bersifat mass production yang memproduksi beberapa jenis produk karet seperti belt conveyor, O-ring seal, LPG shield. Semakin meningkatnya permintaan konsumen dari waktu ke waktu terutama untuk jenis produk belt conveyor membuat perusahaan berproduksi semaksimal mungkin, sehingga seringkali menyebabkan terjadinya penumpukan produk di gudang. Penumpukan. produk ini dapat mengakibatkan tingginya biaya produksi yang dikarenakan tingginya biaya simpan dari jumlah produksi yang tidak terkendali tersebut. Selain itu penumpukan juga menyebabkan bertambahnya kerusakan produk yang disimpan. Keadaan ini membuat perusahaan tidak bisa memperoleh keuntungan yang maksimal karena produksi yang tidak terencana dan terkontrol. Untuk data penelitian Produk yang diteliti adalah Belt Conveyor lebar (0,5 meter), Belt Conveyor lebar (1meter), dan Belt Conveyor lebar (1,5 meter) Data produksi yang diambil bulan Januari 2013 – Desember 2013 Data permintaan yang diambil bulan Januari 2013 – Juni 2014Variabel Bebas data produksi yang diambil bulan Januari 2013 – Desember 2013, Data permintaan yang diambil bulan Januari 2013 – Juni 2014, biaya produksi, biaya simpan, biaya set up per run dan Variabel Terikat total biaya persediaan yang minimum. Dengan adanya masalah tersebut, maka diadakan penelitian perencanaan dan pengendalian produk belt conveyor untuk meminimalakan total biaya kesediaan. Total biaya persediaan pada periode periode Januari 2013 – Desember 2013 diperoleh total biaya persedian sebesar Rp. Rp. 127.361.078, sedangkan dengan menggunakan metode EPQ didapatkan total biaya persedian sebesar Rp. 102.086.643,-. Dimana berarti dengan menggunakan metode EPQ biaya total persedian bisa dikurangi sebesar Rp. 25.274.435,- ( 15, %)Keywords: Economic Quantity Production, Nasution, A.H, Perencanaan dan Pengendalian Persediaan.ABSTRACTIn the development of the industry is rapidly increasing world will cause competition. This competition arises because of the and the emergence of a variety of similar companies. In order to survive it is necessary to performance improvements as well as production management in order to achieve optimal bacilli. Besides, the products also have to be able to compete in the market in terms of both price and qualityCV. Dawn Engineering Sejahtera is mass production to produce several kinds of rubber products such as conveyor belts, O-ring seal, shield LPG. In production for this company does not have a definite plan and produce only based on intuition alone leadership. The increasing consumer demand from time to time, especially for the type of conveyor belt products making the company producing as much as possible, so that often lead to the accumulation of products in the warehouse. Stacking. This product could result in higher production costs due to the high cost of the savings and the amount of the uncontrolled production. In addition it also causes increased accumulation of damage stored products. This situation makes the company can not obtain the maximum profit because production is not planned and controlled. Given these problems, the research conducted planning and control of conveyor belt products to minimize the number of the total cost of readiness. The total cost of inventory in the period the period January 2013 - December 2013 acquired the total cost of supply of Rp. USD. 127 361 078, while the EPQ obtained using total supply cost of Rp. 102 086 643, -. Where mean EPQ using total supply costs can be reduced by Rp. 25,274,435, - (15%).Keywords: Economic Production Quantity, Nasution, AH, Planning and Inventory Control
MINIMASI BIAYA PENDISTRIBUSIAN PUPUK DENGAN METODE TRAVELLING SALESMAN PROBLEM (TSP) STUDI KASUS PT. BUNGA TANI LAMONGAN & Budi Santoso, Ni Luh Mahariani, Rusindiyanto,
JURNAL TEKMAPRO Vol 9, No 2 (2014): JURNAL TEKMAPRO
Publisher : JURNAL TEKMAPRO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (605.989 KB)

Abstract

Abstrak Penelitian ini dilaksanakan di Distributor Bunga Tani yang berlokasi di kota Lamongan  dan penelitian dilakukan pada bulan Februari 2014. Tujuan penilitian ini adalah untuk Merencanakan distribusi produk pupuk dari Distributor Bunga Tani ke sejumlah agen untuk mencapai jarak terpendek dan menghasilkan total biaya distribusi yang minimum. Objek penelitian adalah distribusi pupuk awal distribusi, biaya awal distribusi, data lokasi agen, data jarak tempuh dan armada yang dipakai. Variabel penelitian meliputi Variabel terikat yaitu penetuan rute terpendek guna meminimumkan biaya ditribusi. Sedangkan variabel bebasnya terdiri dari rute awal distribusi, biaya awal distribusi, data lokasi agen, data jarak tempuh dan armada yang dipakai.Pengumpulan data diperoleh dari keterangan dan penjelasan secara langsung dengan pimpinan perusahaan, karyawan dan pihak-pihak yang terlibat langsung dengan proses pendistribusian pupuk dan dokumen perusahaan jenis produk, data permintaan,  jumlah data yang diangkut, jarak masing-masing customer. Metode pengolahan data menggunakan metode Branch And Bound dan metode Nearest Neighbour dengan   software WinQsbKesimpulan yang diperoleh dari hasil dan pembahasan bahwa distribusi pupuk  dengan  menggunakan Metode Branch And Bound dengan total jarak yang dilalui perusahaan dapat lebih  efisiensi jarak (4,67 %). Sedangkan  biaya transportasi yang dikeluarkan dengan metode Traveling Salesman Problem (Branch and Bound) lebih baik dari metode awal perusahaan dengan penghematan jarak sebesar 33,5 km /minggu dan  668 km /bulan dan penghematan biaya sebesar Rp. 615.395,-/bulan.Kata Kunci    : Metode Travelling Salesman Problem(TSP), Distribusi.
Distribution Optimization Using Ant Colony Optimization (ACO) Method Case Research: PT. Coca Cola Official Distributor of Surabaya Area Rusindiyanto; Rahmawati, Nur; Sutejo , Muhammad Andriven Gozali
Nusantara Science and Technology Proceedings 1st International Conference Eco-Innovation in Science, Engineering, and Technology
Publisher : Future Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11594/nstp.2020.0540

Abstract

PT.Coca-Cola Amatil Indonesia is a manufacturing company that produces beverages such as soft drinks, tea, milk, juice, isotonic and mineral water, located in Pandaan. This company has a distribution area that is spread almost all over Indonesia. In the Surabaya area, the company has 30 kiosks/salesmen as partners. The distribution of products in the Surabaya area is done through Take Order (TO) sales. The final product is distributed to consumers through third parties. The purpose of this research is to determine the distribution route with the shortest distance. The distribution problem experienced by this company is better known as the Traveling salesman problem (TSP). TSP is a combinatorial problem where when the problems faced are increasingly complex, the time needed is also getting longer. Several methods for solving TSP have been proposed. One of the best is the metaheuristic method, one of which is Ant Colony Optimization (ACO). In this research, the ACO method is used to solve the TSP problems encountered. The routes generated from the ACO method are 41.3 km which is 9.03% shorter than the actual route.
Distribution Optimization Using Ant Colony Optimization (ACO) Method Case Research: PT. Coca Cola Official Distributor of Surabaya Area Rusindiyanto; Rahmawati, Nur; Sutejo , Muhammad Andriven Gozali
Nusantara Science and Technology Proceedings 1st International Conference Eco-Innovation in Science, Engineering, and Technology
Publisher : Future Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11594/nstp.2020.0540

Abstract

PT.Coca-Cola Amatil Indonesia is a manufacturing company that produces beverages such as soft drinks, tea, milk, juice, isotonic and mineral water, located in Pandaan. This company has a distribution area that is spread almost all over Indonesia. In the Surabaya area, the company has 30 kiosks/salesmen as partners. The distribution of products in the Surabaya area is done through Take Order (TO) sales. The final product is distributed to consumers through third parties. The purpose of this research is to determine the distribution route with the shortest distance. The distribution problem experienced by this company is better known as the Traveling salesman problem (TSP). TSP is a combinatorial problem where when the problems faced are increasingly complex, the time needed is also getting longer. Several methods for solving TSP have been proposed. One of the best is the metaheuristic method, one of which is Ant Colony Optimization (ACO). In this research, the ACO method is used to solve the TSP problems encountered. The routes generated from the ACO method are 41.3 km which is 9.03% shorter than the actual route.
Pengendalian Persediaan Bahan Baku Woven Bag dengan Metode Material Requirement Planning (MRP) Untuk Mengurangi Biaya Produksi pada PT. XYZ Fahmi Ali; Rusindiyanto Rusindiyanto
JUMINTEN Vol 1 No 1 (2020): Juminten: Jurnal Manajemen Industri dan Teknologi
Publisher : UPN Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (204.437 KB) | DOI: 10.33005/juminten.v1i1.25

Abstract

Persediaan merupakan kekayaan perusahaan yang memiliki peranan penting dalam operasi bisnis, sehingga perusahaan perlu melakukan manajemen persediaan proaktif, artinya perusahaan harus mampu mengantisipasi keadaan maupun tantangan yang ada dalam tata kelola persediaan untuk meminimalisasi total biaya yang harus dikeluarkan oleh perusahaan. Permasalahan yang timbul di PT XYZ adalah perusahaan mengabaikan masalah pemesanan bahan baku. Tidak adanya sebuah metode yang sudah baku dalam hal pemesanan bahan baku. Dalam pemesanan bahan baku, perusahaan hanya berdasarkan pada pengalaman sebelumnya. Material Requirement Planning (MRP) adalah suatu metode yang digunakan untuk mengendalikan persediaan bahan baku pada perusahaan. Hasil penelitian ini dapat menyimpulkan bahwa perencanaan kebutuhan bahan baku dengan metode perusahaan didapatkan total cost sebesar Rp 3.556.258.241,-, sedangkan metode MRP didapatkan total cost sebesar Rp 3.003.026.414,-. Maka dapat disimpulkan telah terjadi penurunan total cost seluruh bahan baku sebesar 15,5%. Hal ini membuktikan bahwa metode MRP lebih efisien daripada metode PT XYZ. Oleh karena itu untuk mendapatkan total cost yang minimum, metode MRP diterapkan pada tahun 2019/2020 sehingga didapatkan total cost sebesar Rp 2.050.494.949,-.
Analisa Perencanaan Persediaan Bahan Baku Produk Gear dengan Menggunakan Metode Dynamic Lot Sizing di PT Tjokro Bersaudara Rega Fahmi Rivaldy; Rusindiyanto Rusindiyanto
JUMINTEN Vol 1 No 3 (2020): Juminten: Jurnal Manajemen Industri dan Teknologi
Publisher : UPN Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (394.409 KB) | DOI: 10.33005/juminten.v1i3.62

Abstract

Perencanaan jumlah persediaan yang akan dimiliki perusahaan merupakan salah satu ma-salah yang sering dihadapi oleh perusahaan. Terutama adalah ketika perencanaan persedi-aan bahan baku merupakan faktor penting yang dapat menunjang proses produksi perus-ahaan maupun membantu memenuhi permintaan konsumen. Pada PT Tjokro Bersaudara besi as merupakan bahan baku utama dengan presentase sebesar 55%. Sedangkan besi plat penggunaan nya hanya sebesar 45% dari semua produk yang dihasilkan. Pada besi as menggunakan S45c diameter 105mm dan pada besi plat dibedakan berdasarkan ketebalannya, mulai dari ketebalan 1mm; 2mm; dan 3mm. banyaknya jenis besi dan uku-ran yang digunakan oleh perusahaan perlu pengelolaan bahan baku sebaik mungkin. Teknik Dynamic lot sizing merupakan teknik yang digunakan untuk menentukan jumlah item yang harus dipesan dengan meminimalkan biaya yang dikeluarkan. Biaya yang berkaitan dengan lot sizing adalah biaya awal dan biaya simpan. Biaya awal merupakan biaya yang dikeluarkan untuk memesan bahan baku ke supplier. Sedangkan biaya simpan merupakan biaya yang dikeluarkan untuk penyimpanan bahan baku. Dari hasil penelitian didapat biaya bahan baku metode perusahaan sebesar Rp.35.619.030,- sedangkan biaya bahan baku dengan metode Dynamic Lot Sizing sebesar Rp.33.159.734,-. Metode Dynamic Lot Sizing menghasilkan penghematan biaya sebesar Rp. 2.459.296.- atau 6,9%. Jumlah produk pemesanan untuk bulan November 2019 sampai dengan Oktober 2020 yaitu untuk bahan baku As S45c sebesar 330 unit, untuk bahan baku plat 1mm sebesar 275 lembar, untuk bahan baku plat 2mm sebesar 301 lembar dan untuk bahan baku plat 3mm sebesar 189 lembar, dengan rincihan pemakaian untuk pembuatan 1 produk Gear dalam Bill Of Material adalah As S45c sebesar 0,7 meter, Plat 1mm sebesar 0,3 meter, Plat 2mm sebesar 0,45 meter, Plat 3mm sebesar 0,5 meter, dengan total biaya bahan baku sebesar Rp. 33.763.052.
Perencanaan Rute Distribusi yang Optimal Untuk Meminumkan Biaya Distribusi dengan Metode Algoritma Genetika (Studi Kasus di CV. Menara Kudus) Zamroni Makruf; Rusindiyanto Rusindiyanto
JUMINTEN Vol 1 No 2 (2020): Juminten: Jurnal Manajemen Industri dan Teknologi
Publisher : UPN Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (237.229 KB) | DOI: 10.33005/juminten.v1i2.68

Abstract

Perkembangan dunia dewasa ini ditandai dengan arus globalisasi disegala bidang, sehing-ga membawa dampak perekonomian yang cukup pesat di Indonesia. Tingkat perkembangan ekonomi dunia ini ditandai dengan arus mobilitas penduduk yang semakin pesatnya persaingan bisnis. Salah satu kebutuhan dalam kehidupan manusia yang tak kalah penting adalah kebu-tuhan akan jasa pengiriman barang. CV. Menara Kudus merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang percetakan dan penerbitan buku-buku islam, kitab kuning, kitab gundul, dan Al-Qur’an. Dalam upaya pemenuhan sasaran, masih terdapat permasalahan adanya keterlambatan pengiriman produk ke beberapa konsumen. Karena kurang mempertimbangkan rute distribusi yang tepat. Dalam menyelesaikan permasalahan, menggunakan pendekatan Algoritma Genetika untuk mendapatkan solusi optimal. Tujuan penelitian ini adalah dapat menentukan jalur distribusi barang yang minimal, yang nantinya berdampak pada penurunan jalur distribusi ba-rang dan biaya distribusi barang yang dikeluarkan perusahaan sehingga perusahaan dapat menghemat jalur distribusi dan biaya distribusi barang. Hasil penelitian ini adalah didapatkan rute perusahaan dengan jarak rute total sebesar 1.271 km dengan biaya distribusi sebesar Rp 2.960.000. Sedangkan untuk rute metode Algoritma Genetika, yaitu jarak rute total sebesar 1.092,4 km dengan biaya distribusi sebesar Rp 2.635.686. Sehingga, rute optimal distribusi metode Algoritma Genetika lebih baik dari rute awal perusahaan dengan penghematan jarak rute total sebanyak 178,6 km dengan persentase penghematan sebesar 14,05%. Sedangkan untuk penghematan biaya distribusi antara rute metode perusahaan dengan rute total algoritma geneti-ka dengan selisih sebesar Rp 324.314 dengan persentase penghematan sebesar 11%. Kata Kunci: Rute, Distribusi, Algoritma Genetika, Biaya Distribusi
Analisa Penentuan Rute Produk Pupuk Organik dengan Menggunakan Metode Saving Matrix pada PT. XYZ Surabaya Alfitri Dilla Anggraeni; Rusindiyanto Rusindiyanto
JUMINTEN Vol 1 No 4 (2020): Juminten: Jurnal Manajemen Industri dan Teknologi
Publisher : UPN Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (217.644 KB) | DOI: 10.33005/juminten.v1i4.106

Abstract

Distribusi dan transportasi yang baik merupakan hal penting agar produk dapat dikirim sampai ke konsumen secara tepat waktu, tepat pada tempat yang telah dilakukan dan produk dalam kondisi baik. Keputusan penentuan jadwal serta rute pengiriman menjadi sesuatu yang penting dalam rangka meminimumkan biaya pengiriman, meminimumkan waktu atau jarak tempuh. PT. XYZ mendistribusikan pupuk organik kepada pelanggan hanya untuk kabupaten Malang. Beberapa permasalahan yang ada di PT. XYZ antara lain lokasi pelanggan yang tersebar jaraknya bervariatif dan jumlah permintaan yang berbeda tidak mengimbangi dengan tersedianya jumlah kendaraan serta kapasitas truk yang mencukupi. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengatur rute serta menentukan kapasitas dan jumlah kendaraan truk yang mampu meminimalkan jarak tempuh, lama perjalanan dan biaya transportasi dapat digunakan metode saving matrix untuk menangani masalah penentuan rute berdasarkan kapasitas kendaraan. Hasil penelitian menggunakan metode saving matrix di PT. XYZ Surabaya bahwa terdapat 5 rute awal yang muncul dan terdapat 3 rute usulan dengan total jarak adalah 797,02 km dan total jarak awal dari perusahaan adalah 1211,1 km, maka didapatkan total penghematan jarak sebesar 414,08 km atau dengan presentase penghematan jarak sebesar 34,19%. serta total biaya sebesar Rp. 209.885.568,- per tahun dengan biaya rute awal yang sebesar Rp. 307.211.520,- per tahun, maka didapatkan selisih biaya sebesar Rp. 97.325.952,- dan presentase penghematan biaya sebesar 31,68% per tahun.. Jadi dari hasil yang diperoleh, maka metode saving matrix dapat diterapkan dalam penentuan rute optimal dalam pendistribusian, sehingga bisa didapatkan biaya yang minimum.
Co-Authors Adelencia, Vallent Arfi Aditya Fahmi Nurwicaksono Aditya Yusuf Indrastana Akhmad I. Fajar Alfin B. Maulana Alfin, Muhammad Alfitri Dilla Anggraeni Alfitri Dilla Anggraeni Arief Sulistyo Wibowo Aryaduta, Galang Athalarvin Nabilfathin Arvin Azhar Muhammad Nurdin Azhar Muhammad Nurdin Azizy, Annisa Rahmi Baiq Azka Lazuardina Bintara Putra Dicya Catur A. Pamungkas D, Muhammad Yafi Deni Deni Dhifa Farah Dira Ernawati Erlangga E. Taruna Erlina Purnamawati Erlina Purnamawaty Fahmi Ali Fahmi Ali Fais Pramudya Mulya Fais Pramudya Mulya Farah, Dhifa Fitriatus Sholeha Friska Aryanti Gufron, Achmad Hafid Syaifullah Hatta Makarim Hayati, Kinanti Resmi Ifwarisan Defri Ignadia Zain Balqis Imam Ramadhani Intan Normania Irma Dani Br Sinulingga Isna Nugraha Isna Nugraha Jeremiah Batista Hutagaol Joumil Aidil Saifuddin Khomsus SF Lazuardina, Baiq Azka M Fayshal Ferdiansyah M Ilham Romadoni Maulana Malik Agungdiningrat Mega Cattleya Prameswari Annissaa Islami Mega Nanda A.W Moch. Annas Hidayatulloh Moh. Miladun Hakimin Alim Mohammad Shodiq Wahyu Riamto Muhammad Zaky Mubarok Najmuddin Syah, Mochammad Dhia Nike Illiyine Pangestuti Nike Illiyine Pangestuti Noval Dwi Aryadipura Noval Dwi Aryadipura Nugraha, Isna NUR RAHMAWATI Nur Rahmawati Priyatna Septedi Inrianto purba, Willy Putri, Firda Amalia Qurratul Aini Raden Bramantia Rukmana Radifan Dimasyqi Radifan Dimasyqi Rafida, Halimas Nafi Rahmatillah, Hassan Rama Adi Rama Adi Rega Fahmi Rivaldy Rega Fahmi Rivaldy Renny Agustini S Revica Tauriza Alfiane Riyadi, Attila Daffa Rizqi Novita Sari Rizqi Novita Sari Rizqi Novita Sari Rochmatullah, Faris Yasin Sabrina Salma Nabila Sarah Aliyah Sabhirah Shafira Sausan Ferinanda sholeha, fitriatus Sinulingga, Irma Dani Br Sitanggang, Antonius Nathanael Sugianto, Moch. Febri Sunardi Sunardi Tino Aprilyanto Tranggono Tranggono Tranggono Tranggono Tranggono Tranggono Tranggono Trinisa, Lerinda Ubaidillah Ubaidillah Ubaidillah Vensa Aldian Alfano Vensa Aldian Alfano Willy Purba Winursito, Yekti Condro Yekti Condro Winursito Yekti Condro Winursito Yekti Condro Winursito Yus Ardianto ZAHRA, SALSABILA AULIA Zamroni Makruf Zamroni Makruf