Articles
13 Documents
Search results for
, issue
"Vol 16, No 2 (2024): SPIRIT"
:
13 Documents
clear
<![CDATA[PENERAPAN METODE DATA MINING UNTUK PREDIKSI DINI KEGAGALAN MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE ]]>
<![CDATA[noviyanto, hendri]]>;
<![CDATA[Fauzi, Arma]]>
<![CDATA[ SPIRIT Vol 16, No 2 (2024): SPIRIT ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM ITB Yadika Pasuruan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53567/spirit.v16i2.367
<![CDATA[Kompleksitas permasalahan yang terdapat pada lingkungan Perguruan Tinggi yang dialami oleh Mahasiswa menyebabkan beberapa kemungkinan buruk seperti mahasiswa lulus tidak tepat waktu, dropout dan waktu tunggu mahasiswa yang cukup panjang. Hal tersebut merupakan salah satu faktor penghambat dalam pengembangan sumber daya manusia. Pada era digitalisasi pengembangan sumber daya manusia dituntut sangat cepat dan mutakhir. Faktor yang mempengaruhi kemungkinan terburuk cukup banyak, beberapa diantaranya seperti manajemen waktu, motivasi yang rendah, depresi karena tekanan personal dan sosial, kesalahan dalam memilih jurusan sesuai dengan passion, masalah keuangan, dan resource belajar. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan proses prediksi dini kegagalan mahasiswa. Pada tahap proses belajar, beberapa mahasiswa membutuhkan sebuah bimbingan yang intens terkait dengan permasalah internal maupun eksternal. Namun, sering kita temukan mahasiswa tidak mampu atau tidak berani bertanya terkait dengan permasalahan yang sedang dihadapi. Hal ini banyak ditemukan di lingkungan pendidikan karena seperti terdapat jarak atau jurang pembatas yang membuat mahasiswa merasa takut. Sehingga dengan sistem ini diharapkan pemangku kepentinganlah yang merangkul mahasiswa terlebih dahulu. Tujuan pada penelitian ini untuk memprediksi kegagalan akademis mahasiswa yang berfokus pada informasi penting untuk membantu menyelesaikan permasalahan mahasiswa. Berdasarkan pada penelitian ini diharapkan informasi penting dapat diberikan kepada pemangku kepentingan dan dengan tepat serta cepat mengetahui kondisi mahasiswa untuk mengambil langkah-langkah strategis guna mencegah kegagalan akademis mahasiswa lebih lanjut. Metode pada penelitian ini menggunakan algoritma decision tree dengan menerapakan beberapa nilai K pada K-Fold Crossvalidation. Nilai K terbaik diperoleh pada nilai 8. Proses seleksi fitur diterapkan untuk mendapatkan fitur terbaik, terbukti bahwa seleksi fitur mampu meningkatkan nilai akurasi menjadi 90%.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN SISTEM SENSOR PH 4502C DAN SENSOR SEN0189 PADA AIR LIMBAH UNTUK MENDETEKSI TINGKAT CAIRAN BERBAHAYA ]]>
<![CDATA[Kurniawan, Ricky Ari]]>;
<![CDATA[Amrulloh, Muhammad Faishol]]>
<![CDATA[ SPIRIT Vol 16, No 2 (2024): SPIRIT ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM ITB Yadika Pasuruan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53567/spirit.v16i2.369
<![CDATA[Limbah adalah sisai dairi suaitu baihain usaihai aitaiu kegiaitain. Limbaih berbaihaiyai dain beraicun aidailaih sisai suaitu usaihai aitaiu kegiaitain yaing mengaindung baihain berbaihaiyai. Sungaii konaing sailaih saitu sungaii yaing beraidai di Dusun Konaing, Desai Sukorenai, Kecaimaitain Prigen. Aiir sungaii menjaidi keruh dain kotor aikibait pencemairain aiir limbaih dairi perusaihaiain AiBCD, aiir sungaii tersebut berdaimpaik buruk terhaidaip mainusiai dain lingkungain sekitair dain mengaikibaitkain aidainyai zait aitaiu caiirain berbaihaiyai. Peneraipain sistem pendeteksi caiirain dengain memainfaiaitkain internet of things menjaidi laingkaih yaing efektif dengain tujuain untuk mendeteksi caiirain berbaihaiyai paidai aiir limbaih dain menciptaikain lingkungain yaing sejaihterai baigi mainusiai, dengain menggunaikain metode Reseairch aind Development sertai menggunaikain sensor pH 4502c untuk mengukur tingkait pH aiir dain sensor sen0189 untuk mengukur tingkait kekeruhain aiir]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN SISTEM PENJUALAN ONLINE BERBASIS WEB PADA TOKO KAIN SYARIAH85 ]]>
<![CDATA[budiyanto, erwin]]>;
<![CDATA[Rianto, Agus]]>
<![CDATA[ SPIRIT Vol 16, No 2 (2024): SPIRIT ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM ITB Yadika Pasuruan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53567/spirit.v16i2.345
<![CDATA[Toko Kain Syariah85 merupakan toko yang bergerak di bidang retail kain dan pakaian siap pakai seperti daster, baju, dan celana berbahan dasar kain katun. Toko Kain Syariah85 sudah beroperasi dari tahun 2017 dengan sistem penjualan konvensional dibantu dengan aplikasi whatsapp. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem yang interaktif dan efisien untuk menampilkan barang yang dijual pada toko. Sistem yang dibuat mampu menampilkan barang, bertransaksi, dan mencatat pengeluaran yang dilakukan, sehingga dokumentasi lebih jelas. Disamping itu, keberadaan sistem mampu meningkatkan animo dan kepercayaan masyarakat karena toko terlihat lebih profesional. Proses perancangan sistem menggunakan metode watefall model yang merupakan bagian dari SDLC (System Development Life Cycle) yang terdiri dari proses analisis sistem, desain, coding, dan pengujian. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP, library bootsrap, dan database menggunakan MySQL. Proses pengujian sistem penjualan online pada Toko Kain Syariah85 dilakukan menggunakan metode black box testing. Berdasarkan hasil implementasi dan proses pengujian sistem penjualan online pada Toko Kain Syariah85 telah berjalan dengan baik pada seluruh fungsinya sesuai kebutuhan toko.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI METODE AHP & SAW DALAM SPK PEMILIHAN BIBIT SAPI UGGUL LIMOUSIN BERBASIS WEBSITE ]]>
<![CDATA[pradana, teguh]]>;
<![CDATA[Ikhtiarini, Santi Dwi]]>;
<![CDATA[Sandy Supriyadi, Muhammad Daryl Bel]]>
<![CDATA[ SPIRIT Vol 16, No 2 (2024): SPIRIT ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM ITB Yadika Pasuruan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53567/spirit.v16i2.364
<![CDATA[Abstrak : Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis website yang mengimplementasikan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) dalam pemilihan bibit sapi unggul Limousin di RPH Bangil. Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot kriteria berdasarkan preferensi pengguna, seperti berat badan, harga, dan tingkat kesehatan. Sementara itu, metode SAW digunakan untuk menentukan peringkat alternatif bibit sapi unggul berdasarkan bobot yang diperoleh dari metode AHP. Sistem ini diharapkan dapat membantu peternak dalam membuat keputusan yang lebih objektif dan efisien, sehingga dapat meningkatkan produktivitas dan kualitas hasil ternak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan akurasi dan kecepatan dalam proses seleksi bibit sapi unggul di RPH Bangil.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDETEKSI LOGAM PADA SAMPAH BENANG MENGGUNAKAN SENSOR PROXIMITY DAN BUZZER BERBASIS MIKROKONTROLLER ARDUINO ]]>
<![CDATA[riyadi, sigit]]>;
<![CDATA[Khanafi, Luqman]]>
<![CDATA[ SPIRIT Vol 16, No 2 (2024): SPIRIT ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM ITB Yadika Pasuruan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53567/spirit.v16i2.359
<![CDATA[Sampah Benang adalah sampah yang dihasilkan dari sisa proses produksi yang tidak bisa terproses menjadi produk akhir. sampah benang berpotensi atau rawan tercampur dengan benda-benda logam, spare part mesin produksi semuanya mengandung unsur logam karena pada tempat sampah benang tidak di lengkapi sensor untuk mendeteksi logam sehingga berpotensi tercampur dengan benda logam dan menyulitkan karyawan untuk memilah sampah benang dengan logam tersebut. Mikrokontroller yang digunakan adalah jenis ESP32 yang dibuat oleh Espressif System dan didesain untuk perangkat seluler , perangkat elektronikyang dapat dipakai dana aplikasi IoT, ESP32 bekerja dengan konsumsi daya yang rendah melalui fitur hemat daya termasuk fine resolution clock gating, multiple power modes, dan dynamic power scalling. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendeteksi Logam Pada Tempat Sampah Benang Menggunakan Sensor Proximity Dan Buzzer Berbasis Mikrokontroller Arduino. Dengan menggunkan metode prototype dalam merancang sebuah aplikasinya. ESP32 digunakan sebagai pusat kontoller dari alat ini, sensor proximity difungsikan sebagai sensor yang akan mendeteksi logam, benda yang terdetesi logam dan yang tidak terdeteksi logam akan di tampil pada LCD dan smartphone dengan menggunakan wifi, buzzer berbunyi. ]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI INTERNET OF THINGS UNTUK MONITORING DAN PENGENDALIAN PENCEMARAN UDARA STUDI KASUS SENSOR GAS ]]>
<![CDATA[Riswandha, Muhammad Noval]]>;
<![CDATA[Selviana, Renita]]>;
<![CDATA[Bahri, Nashrul]]>
<![CDATA[ SPIRIT Vol 16, No 2 (2024): SPIRIT ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM ITB Yadika Pasuruan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53567/spirit.v16i2.363
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemantauan kualitas udara berbasis Internet of Things (IoT) yang efektif untuk monitoring dan pengendalian pencemaran udara. Metode pengembangan sistem proyek digunakan untuk merancang dan mengimplementasikan alat monitoring kandungan CO2 di udara. Alat ini menggunakan sensor MQ-135 dan NodeMCU ESP8266 sebagai mikrokontrolernya, yang terintegrasi dengan layar LCD dan dikirimkan data ke server web untuk memudahkan pemantauan. Analisis kebutuhan sistem, perancangan, dan implementasi dilakukan dengan mempertimbangkan karakteristik variabel serta tujuan penelitian. Hasil pengujian dilakukan di berbagai lokasi, termasuk alun-alun kota, perumahan padat, dan daerah pedesaan, pada berbagai waktu: pagi, siang, dan malam. Hasilnya menunjukkan bahwa alat ini dapat memberikan pembacaan kandungan CO2 dengan akurasi tinggi dan dapat beroperasi secara optimal dalam berbagai kondisi lingkungan. Pengujian ini memberikan pemahaman yang lebih baik tentang pola distribusi kandungan CO2 di udara dan faktor-faktor yang mempengaruhinya. Kesimpulan dari penelitian ini adalah pengembangan sistem ini memiliki potensi besar dalam membantu memantau dan mengendalikan pencemaran udara. Dengan adanya alat monitoring yang dapat diandalkan ini, diharapkan masyarakat dapat lebih sadar akan kualitas udara di sekitar mereka dan mengambil langkah-langkah preventif untuk menjaga lingkungan hidup yang lebih bersih dan sehat. Selain itu, penelitian ini juga memberikan kontribusi pada pengembangan teknologi berbasis IoT untuk pemantauan lingkungan yang lebih baik.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI LEMBAR KERJA INSPEKSI DI PERUSAHAAN WIRING HARNESS BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE RAD ]]>
<![CDATA[Haryanto, Kurniawan Wahyu]]>;
<![CDATA[Roji, Mukhamad Fatkhur]]>;
<![CDATA[Cahyani, Ardiana Cynthia]]>
<![CDATA[ SPIRIT Vol 16, No 2 (2024): SPIRIT ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM ITB Yadika Pasuruan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53567/spirit.v16i2.357
<![CDATA[Lembar kerja inspeksi adalah sebutan dari Check Sheet pada departemen quality dimana lembar kerja tersebut berisi data-data pengerjaan suatu produk yang sedang dikerjakan. Lembar kerja tersebut dapat memberikan informasi kepada bagian quality dimana jika terjadi klaim dari pelanggan, maka bagian quality dapat mengecek kembali produk mana yang telah dikerjakan, tanggal berapa produk tersebut dibuat, dan oleh siapa produk tersebut dibuat. Tidak jarang dalam pencatatan data produksi yang masih belum terkomputerisasi, terjadi kesalahan dan tidak tercatat yang berakibat pada kesalahan pada saat perhitungan laporan akhir. Untuk mengatasi hal tersebut, peneliti menggunakan Metode Rapid Application Development yang diharapkan dapat meminimalisir terjadinya kesalahan tersebut.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI EXTREME PROGRAMMING UNTUK MONITORING HARGA CRYPTOCURRENCY ANTAR EXCHANGER DENGAN MENGGUNAKAN WEBSOCKET ]]>
<![CDATA[Rokhim, Abdul]]>;
<![CDATA[Alimin, Alimin]]>;
<![CDATA[Mustofa, Mustofa]]>
<![CDATA[ SPIRIT Vol 16, No 2 (2024): SPIRIT ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM ITB Yadika Pasuruan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53567/spirit.v16i2.356
<![CDATA[Abstrak: Peran Penggunaan mata uang virtual atau Cryptocurrency semakin populer seiring dengan kemajuan teknologi dalam perekonomian. Padahal Cryptocurrency mempunyai potensi keuntungan yang besar, karena cryptocurrency ini mempunyai volatilitas yang sangat tinggi dimana mata uang akan mengalami naik turun secara drastis dalam waktu singkat karena nilai suatu cryptocurrency dipengaruhi oleh permintaan dan penawaran (demand and supply) dari pasar. Salah satu strategi yang dapat digunakan oleh para pedagang Cryptocurrency adalah arbitrase. Oleh karena itu, penting bagi pedagang Cryptocurrency untuk dapat memantau harga secara real-time sehingga dapat mengambil keputusan yang tepat dan mengurangi risiko kerugian. Metode XP juga dapat membantu meningkatkan kualitas sistem yang dihasilkan dan mempermudah proses pemeliharaan sistem. Pada penelitian ini penulis menggunakan teknologi websocket karena kemampuannya dalam melakukan komunikasi dua arah secara bersamaan. Hal ini memungkinkan komunikasi yang terjadi antara klien (client) dan server menjadi lebih real-time. Dalam konteks ini, penerapan WebSocket pada aplikasi dapat memberikan manfaat yang signifikan. WebSocket memungkinkan komunikasi dua arah secara real-time antara server dan klien. Hal ini mempermudah dan mempercepat pengambilan data kepuasan pedagang mata uang kripto.]]>
<![CDATA[PENDETEKSI BOTNET MALWARE DDOS UNTUK MENCEGAH SERANGAN DISTRIBUTED DENIAL OF SERVICES ]]>
<![CDATA[Slamet, Slamet]]>
<![CDATA[ SPIRIT Vol 16, No 2 (2024): SPIRIT ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM ITB Yadika Pasuruan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53567/spirit.v16i2.361
<![CDATA[Jaringan komputer berskala besar membutuhkan model deteksi dan respons yang efektif terhadap serangan DDoS. Berdasarkan kemajuan infrastruktur jaringan seperti server, switch, router atau peralatan jaringan lainnya, trafik serangan DDoS yang berasal dari sistem yang terinfeksi malware mampu melumpuhkan jaringan internal organisasi dan telah menjadi ancaman yang signifikan. Penelitian ini menghitung dan mencocokkan sejumlah atribut paket di dalam jaringan internal dan menganalisis atribut anomali sebagai pendeteksi serangan botnet Malware DDoS. Akurasi deteksi dan kinerja trafik yang dikumpulkan secara real time pada jaringan utama dianalisis menggunakan algoritma pendeteksi Botnet Malware DDoS. Hasilnya, serangan DDoS pada jaringan internal terdeteksi secara real time dengan banyaknya botnet DDoS yang tidak terkonfirmasi. Dengan mendeteksi host yang terinfeksi malware secara real-time, rencana tindak lanjut dapat dilakukan sebelum penghentian intrusi pada jaringan internal yang disebabkan oleh lalu lintas serangan DDoS berskala besar]]>
<![CDATA[PENERAPAN ALGORITMA YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO) UNTUK MENDETEKSI SARANA PERKERETAAPIAN ]]>
<![CDATA[Dzulfahmi Alwi, Muhammad]]>;
<![CDATA[Pradjojowaty, Ika Seyorini]]>;
<![CDATA[Arifianto, Teguh]]>
<![CDATA[ SPIRIT Vol 16, No 2 (2024): SPIRIT ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM ITB Yadika Pasuruan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53567/spirit.v16i2.342
<![CDATA[Moda transportasi kereta api memegang peranan penting dalam distribusi penumpang dan barang di Indonesia. Jumlah penumpang kereta selama Januari hingga Maret 2024 mencapai 98,8 juta orang, naik 14,78% dibandingkan periode yang sama pada tahun 2023. Jalur Perlintasan Langsung (JPL) merupakan titik kritis dimana rel bertemu jalan raya dan dijaga oleh petugas jalur lintasan. Sesuai PM 94 tahun 2018, setiap JPL harus memiliki alat deteksi kereta yang mendeteksi kedatangan kereta sebelum perlintasan dengan jarak hingga delapan kilometer. Namun, banyak JPL tidak memenuhi standar dapat meningkatkan risiko kecelakaan. Penelitian ini mengembangkan alat deteksi sarana perkeretaapian menggunakan metode YOLO (You Only Look Once), teknik deep learning untuk deteksi objek secara realtime. Dengan kamera yang ditempatkan sebelum JPL, algoritma YOLO memproses video untuk mendeteksi berbagai jenis sarana seperti lokomotif, gerbong, dan kereta penumpang. Output sistem ini mencakup informasi berupa citra tentang keberadaan sarana. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model YOLOv8 dengan learning rate 0,001, optimizer SGD, dan epoch 50 memiliki akurasi terbaik dalam mendeteksi sarana perkeretaapian. Algoritma YOLO mampu mendeteksi sarana dengan baik pada waktu pagi dan sore hari, namun akurasi deteksi pada malam hari menurun akibat kurangnya pencahayaan.]]>
