cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
lppm stmik yadika
Contact Email
lppm@stmik-yadika.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
lppm@stmik-yadika.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota pasuruan,
Jawa timur
INDONESIA
SPIRIT
Published by Institut Teknologi dan Bisnis Yadika Pasuruan
ISSN : 20853092     EISSN : 2721057X     DOI : 10.53567
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Spirit : STMIK Yadika Journal of Computing and Cybernetic System diterbitkan oleh Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer didukung oleh Lembaga Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Yadika Bangil. Redaksi mengundang para profesional dari dunia usaha, pendidikan dan peneliti untuk menulis mengenai perkembangan ilmu di bidang Teknik dan Manajemen Informatika.
Arjuna Subject : -
Articles 237 Documents
 20   21   22   23   24 
IMPLEMENTASI EXTREME PROGRAMMING UNTUK MONITORING HARGA CRYPTOCURRENCY ANTAR EXCHANGER DENGAN MENGGUNAKAN WEBSOCKET Rokhim, Abdul; Alimin, Alimin; Mustofa, Mustofa
SPIRIT Vol 16, No 2 (2024): SPIRIT
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v16i2.356

Abstract

Abstrak: Peran Penggunaan mata uang virtual atau Cryptocurrency semakin populer seiring dengan kemajuan teknologi dalam perekonomian. Padahal Cryptocurrency mempunyai potensi keuntungan yang besar, karena cryptocurrency ini mempunyai volatilitas yang sangat tinggi dimana mata uang akan mengalami naik turun secara drastis dalam waktu singkat karena nilai suatu cryptocurrency dipengaruhi oleh permintaan dan penawaran (demand and supply) dari pasar. Salah satu strategi yang dapat digunakan oleh para pedagang Cryptocurrency adalah arbitrase. Oleh karena itu, penting bagi pedagang Cryptocurrency untuk dapat memantau harga secara real-time sehingga dapat mengambil keputusan yang tepat dan mengurangi risiko kerugian. Metode XP juga dapat membantu meningkatkan kualitas sistem yang dihasilkan dan mempermudah proses pemeliharaan sistem. Pada penelitian ini penulis menggunakan teknologi websocket karena kemampuannya dalam melakukan komunikasi dua arah secara bersamaan. Hal ini memungkinkan komunikasi yang terjadi antara klien (client) dan server menjadi lebih real-time. Dalam konteks ini, penerapan WebSocket pada aplikasi dapat memberikan manfaat yang signifikan. WebSocket memungkinkan komunikasi dua arah secara real-time antara server dan klien. Hal ini mempermudah dan mempercepat pengambilan data kepuasan pedagang mata uang kripto.
PENDETEKSI BOTNET MALWARE DDOS UNTUK MENCEGAH SERANGAN DISTRIBUTED DENIAL OF SERVICES Slamet, Slamet
SPIRIT Vol 16, No 2 (2024): SPIRIT
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v16i2.361

Abstract

Jaringan komputer berskala besar membutuhkan model deteksi dan respons yang efektif terhadap serangan DDoS. Berdasarkan kemajuan infrastruktur jaringan seperti server, switch, router atau peralatan jaringan lainnya, trafik serangan DDoS yang berasal dari sistem yang terinfeksi malware mampu melumpuhkan jaringan internal organisasi dan telah menjadi ancaman yang signifikan. Penelitian ini menghitung dan mencocokkan sejumlah atribut paket di dalam jaringan internal dan menganalisis atribut anomali sebagai pendeteksi serangan botnet Malware DDoS. Akurasi deteksi dan kinerja trafik yang dikumpulkan secara real time pada jaringan utama dianalisis menggunakan algoritma pendeteksi Botnet Malware DDoS. Hasilnya, serangan DDoS pada jaringan internal terdeteksi secara real time dengan banyaknya botnet DDoS yang tidak terkonfirmasi. Dengan mendeteksi host yang terinfeksi malware secara real-time, rencana tindak lanjut dapat dilakukan sebelum penghentian intrusi pada jaringan internal yang disebabkan oleh lalu lintas serangan DDoS berskala besar
PENERAPAN ALGORITMA YOU ONLY LOOK ONCE (YOLO) UNTUK MENDETEKSI SARANA PERKERETAAPIAN Dzulfahmi Alwi, Muhammad; Pradjojowaty, Ika Seyorini; Arifianto, Teguh
SPIRIT Vol 16, No 2 (2024): SPIRIT
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v16i2.342

Abstract

Moda transportasi kereta api memegang peranan penting dalam distribusi penumpang dan barang di Indonesia. Jumlah penumpang kereta selama Januari hingga Maret 2024 mencapai 98,8 juta orang, naik 14,78% dibandingkan periode yang sama pada tahun 2023. Jalur Perlintasan Langsung (JPL) merupakan titik kritis dimana rel bertemu jalan raya dan dijaga oleh petugas jalur lintasan. Sesuai PM 94 tahun 2018, setiap JPL harus memiliki alat deteksi kereta yang mendeteksi kedatangan kereta sebelum perlintasan dengan jarak hingga delapan kilometer. Namun, banyak JPL tidak memenuhi standar dapat meningkatkan risiko kecelakaan. Penelitian ini mengembangkan alat deteksi sarana perkeretaapian menggunakan metode YOLO (You Only Look Once), teknik deep learning untuk deteksi objek secara realtime. Dengan kamera yang ditempatkan sebelum JPL, algoritma YOLO memproses video untuk mendeteksi berbagai jenis sarana seperti lokomotif, gerbong, dan kereta penumpang. Output sistem ini mencakup informasi berupa citra tentang keberadaan sarana. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model YOLOv8 dengan learning rate 0,001, optimizer SGD, dan epoch 50 memiliki akurasi terbaik dalam mendeteksi sarana perkeretaapian. Algoritma YOLO mampu mendeteksi sarana dengan baik pada waktu pagi dan sore hari, namun akurasi deteksi pada malam hari menurun akibat kurangnya pencahayaan.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN ALGORITMA DECISION TREE Naufal, Nur Roiz Azzam; Kholik, Moh. Abdul
SPIRIT Vol 16, No 2 (2024): SPIRIT
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v16i2.346

Abstract

Karyawan merupakan suatu entitas yang dapat terus berkembang dan proses perkembangannya memerlukan apresiasi atau penghargaan untuk meningkatkan motivasi kerja. Karyawan merupakan ujung tombak perusahaan, dengan karyawan yang memiliki kualifikasi memadai maka perusahaan akan terus bertahan dan mendapatkan banyak peningkatan peran yang positif. Salah satu upaya untuk untuk mendapatkan informasi karyawan dengan kinerja terbaik maka dibutuhkan proses evaluasi. Salah satu PT POS Indonesia yang bertempat di Sragen belum memiliki sistem untuk mengevaluasi kinerja karyawannya, maka dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan untuk menyeleksi kinerja karyawan. Sistem pendukung keputusan yang akan digunakan dalam mengevaluasi karyawan menggunakan metode Decision Tree, dimana konsep dasar dari metode Decision Tree adalah mencari node terbaik dari leaf node untuk menentukan alternatif pada seleruh atribut.
ANALISA SYSTEM USABILITY SCALE (SUS) TERHADAP APLIKASI SISTEM INFORMASI KEGIATAN KAMPUS BERBASIS ANDROID Adijaya, Indra Yudha; Fauzi, Chamdan; Kacung, Slamet
SPIRIT Vol 16, No 2 (2024): SPIRIT
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v16i2.368

Abstract

Uji penerimaan SUS untuk sistem informasi kegiatan kampus berbasis Android merupakan sebuah aplikasi yang dirancang untuk mempermudah mahasiswa dan civitas akademika dalam mengakses informasi mengenai berbagai kegiatan yang diselenggarakan di kampus. Aplikasi ini bertujuan untuk menyediakan platform yang efisien dalam penyebaran informasi tentang seminar, workshop, kuliah tamu, serta berbagai acara lainnya yang diadakan oleh fakultas, organisasi mahasiswa, dan lembaga kampus. Dengan menggunakan teknologi Android, aplikasi ini dapat diakses kapan saja dan di mana saja, mempermudah pengguna dalam mencari informasi, mendaftar acara, serta berinteraksi dengan pengumuman terbaru. Penggunaan sistem informasi berbasis Android diharapkan dapat meningkatkan partisipasi mahasiswa dalam kegiatan kampus dan memperlancar aliran komunikasi antara pihak kampus dengan mahasiswa. Hasil uji penerimaan SUS sistem sistem ini menghasilkan skor 70.63 dengan kategori accepted,   penelitian juga menunjukkan bahwa aplikasi ini berhasil meningkatkan partisipasi mahasiswa dalam kegiatan kampus sebesar 30% dalam periode uji coba. Selain itu, lebih dari 85% pengguna melaporkan bahwa aplikasi ini mempermudah mereka dalam menemukan informasi acara, mendaftar kegiatan, dan menerima pengumuman terkait kegiatan kampus. Dengan demikian, penggunaan sistem informasi berbasis Android ini dapat diandalkan untuk memperlancar aliran komunikasi dan penyebaran informasi kegiatan kampus, serta meningkatkan keterlibatan mahasiswa dalam berbagai aktivitas kampus
Cartoonize Image Menggunakan Adaptive Thresholding Untuk Foto Bangunan Bersejarah Kota Lama Surabaya rahmawati, endra
SPIRIT Vol 16, No 2 (2024): SPIRIT
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v16i2.362

Abstract

Popularitas gambar kartun dengan berbagai efek yang menyenangkan telah meningkat. Aplikasi untuk proses menggambar kartun juga mudah untuk diinstall pada mobile phone. Namun, pada penelitian ini menawarkan teknik pengolahan gambar kartun yang dikhususkan untuk foto bangunan bersejarah yang diambil pada Kota Lama Surabaya. Bangunan Bersejarah di Kota Lama Surabaya merupakan salah satu bentuk cagar budaya yang harus dilestarikan. Hal ini dapat dilakukan sebagai upaya mendukung program pemerintah daerah untuk meningkatkan promosi dan pengenalan bangunan bersejarah di Kota Lama Surabaya kepada berbagai kalangan/usia mulai dari anak-anak, remaja, dewasa, hingga orang tua. Metode yang digunakan untuk mengubah foto menjadi gambar kartun pada penelitian ini menggunakan Adaptive Thresholding, dengan fungsi pembobot Gaussian Kernel. Adaptive Thresholding menggunakan ambang batas dengan hasil segmentasi yang jauh lebih bersih dan jelas pada hasil pengolahan gambar akhir. Pada akhir penelitian akan dibandingkan hasil gambar kartun bangunan bersejarah menggunakan Mean Threshold dan Gaussian Threshold untuk mendapatkan hasil terbaik. Untuk foto bangunan dengan tekstur atau detail yang banyak dan beragam lebih cocok menggunakan Adaptive Gaussian Threshold dengan parameter blokSize (>=7) dan konstanta kernel lebih besar (>=5). Sedangkan gambar dengan tekstur / detail sederhana dapat memanfaatkan Adaptive Mean Threshold dengan blokSize dan kontanta kecil hingga sedang (1<x<=5).
PENGUJIAN KUALITAS PERANGKAT LUNAK SISTEM INFORMASI INVENTORY PADA KOPERASI DOSEN DAN KARYAWAN UNIVERSITAS DR. SOETOMO Swastyastu, Cempaka Ananggadipa; Shanty, Ratna Nur Tiara; Sari, Rika Puspita; Wikanningrum, Anggit
SPIRIT Vol 17, No 1 (2025): SPIRIT
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v17i1.373

Abstract

Pengujian perangkat lunak merupakan tahap esensial dalam software development life cycle (SDLC) untuk memastikan sistem berfungsi sesuai kebutuhan dan tidak menghambat operasional organisasi. Sistem Informasi Inventory yang telah dikembangkan pada Koperasi Dosen dan Karyawan Universitas Dr. Soetomo untuk mendukung operasional koperasi. Namun belum dilakukan pengujian kualitas perangkat lunak secara menyeluruh. Pengujian diperlukan untuk meminimalkan risiko kegagalan operasional yang dapat mengganggu proses bisnis. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi kualitas sistem melalui pendekatan black box testing dengan menggabungkan teknik Equivalence Partitioning (EP) dan Boundary Value Analysis (BVA). Metode ini diimplementasikan pada use case seperti input stok barang dan transaksi penjualan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa uji antarmuka (interface) mencapai efektivitas 93,33% (kategori sangat efektif), sedangkan uji fungsionalitas memperoleh 85,73% (cukup efektif). Temuan ini mengidentifikasi celah pada fungsionalitas yang memerlukan perbaikan, seperti validasi input dan konsistensi data. Penelitian ini memberikan rekomendasi kepada pengembang untuk meningkatkan kualitas sistem, sekaligus menjadi referensi bagi pengujian sistem inventory berbasis metode EP dan BVA. Hasil studi tidak hanya mendukung peningkatan sistem di koperasi tersebut, tetapi juga berkontribusi pada pengembangan sistem serupa di lingkup lebih luas melalui pendekatan pengujian yang efisien dan terstruktur.@font-face {font-family:"Cambria Math"; panose-1:2 4 5 3 5 4 6 3 2 4; mso-font-charset:0; mso-generic-font-family:roman; mso-font-pitch:variable; mso-font-signature:-536870145 1107305727 0 0 415 0;}@font-face {font-family:"Book Antiqua"; panose-1:2 4 6 2 5 3 5 3 3 4; mso-font-charset:0; mso-generic-font-family:roman; mso-font-pitch:variable; mso-font-signature:647 0 0 0 159 0;}p.MsoNormal, li.MsoNormal, div.MsoNormal {mso-style-unhide:no; mso-style-qformat:yes; mso-style-parent:""; margin:0cm; mso-pagination:none; mso-layout-grid-align:none; text-autospace:none; font-size:12.0pt; font-family:"Arial",sans-serif; mso-fareast-font-family:"Times New Roman"; mso-ansi-language:EN-US;}.MsoChpDefault {mso-style-type:export-only; mso-default-props:yes; font-family:"Arial",sans-serif; mso-ascii-font-family:Arial; mso-fareast-font-family:Arial; mso-hansi-font-family:Arial; mso-bidi-font-family:Arial; mso-ansi-language:EN-US;}.MsoPapDefault {mso-style-type:export-only; mso-pagination:none;}div.WordSection1 {page:WordSection1;}
SMISHING GUARD: STRATEGI PENGEMBANGAN SISTEM DETEKSI DAN RESPONS ANCAMAN SMS PHISHING Slamet, Slamet
SPIRIT Vol 17, No 1 (2025): SPIRIT
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v17i1.380

Abstract

Dalam beberapa tahun terakhir, serangan SMS phishing (smishing) telah menunjukkan peningkatan signifikan secara global, termasuk di Indonesia, dengan modus yang semakin variatif dan kompleks. Serangan ini mengeksploitasi kelemahan dalam sistem perpesanan seluler dan rendahnya literasi keamanan digital untuk memperoleh informasi sensitif dari korban. Penelitian ini mengusulkan Smishing Guard, sebuah strategi terintegrasi berbasis kecerdasan buatan yang dirancang untuk mendeteksi dan merespons ancaman SMS phishing secara adaptif dan kontekstual. Sistem ini dikembangkan dengan memanfaatkan data dari SMS public gateway sebagai sumber informasi awal, yang merepresentasikan pesan-pesan mencurigakan yang kerap digunakan dalam skema phishing. Melalui pendekatan pembelajaran mesin dan analisis berbasis fitur linguistik dan metadata, Smishing Guard mampu mengidentifikasi pola serangan dengan tingkat akurasi yang tinggi. Selain itu, strategi respons yang diusulkan mencakup notifikasi real-time kepada pengguna serta penyusunan basis data phishing dinamis sebagai upaya mitigasi jangka panjang. Hasil penelitian ini menunjukkan potensi signifikan dalam memperkuat ekosistem keamanan siber, khususnya dalam menanggulangi ancaman smishing yang kian kompleks di era digital.
PENGEMBANGAN SISTEM APLIKASI DETEKSI PLAGIASI DOKUMEN TUGAS SISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE N-GRAM (STUDI KASUS SMK NEGERI 1 KOTA PASURUAN) Riswandha, Muhammad Noval; Safiudin, Moch; Zakki Falani, Achmad
SPIRIT Vol 17, No 1 (2025): SPIRIT
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v17i1.379

Abstract

Plagiasi merupakan masalah yang sering terjadi di lingkungan akademik, termasuk dalam penulisan tugas oleh siswa. Plagiasi tidak hanya melanggar etika, tetapi juga menghambat kreativitas dan keaslian karya ilmiah. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang mampu mendeteksi plagiasi secara efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem aplikasi deteksi plagiasi dokumen tugas siswa dengan menggunakan metode N-Gram, yang diimplementasikan di SMK Negeri 1 Kota Pasuruan sebagai studi kasus. Metode N-Gram dipilih karena kemampuannya dalam menganalisis urutan kata atau karakter dalam dokumen, sehingga memungkinkan untuk mendeteksi kemiripan antara teks secara lebih akurat. Proses pengembangan sistem ini melibatkan beberapa tahapan, yaitu pengumpulan data dokumen siswa, pemrosesan teks menggunakan N-Gram, dan analisis tingkat kemiripan antar dokumen. Sistem yang dikembangkan diharapkan dapat memberikan hasil yang cepat dan akurat dalam mendeteksi potensi plagiasi pada dokumen tugas siswa. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mendeteksi plagiasi dengan tingkat akurasi yang baik, dengan tingkat kesamaan teks ditampilkan dalam bentuk persentase. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu para guru dan pihak sekolah dalam memantau dan mengurangi praktik plagiasi di lingkungan sekolah, serta mendorong siswa untuk menghasilkan karya yang orisinal dan berkualitas
PEMANTAUAN TEGANGAN LISTRIK TIGA FASE BERBASIS INTERNET OF THINGS PADA TRANSMISI TVRI JAWA TENGAH noviyanto, hendri; Rianto, Agus; Kusumo, Jalu Dwi
SPIRIT Vol 17, No 1 (2025): SPIRIT
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v17i1.381

Abstract

Voltage stability in transmission systems is crucial to ensure uninterrupted television broadcasting, especially in three-phase installations such as those used by TVRI Central Java. Voltage disturbances or overload conditions can damage equipment and disrupt broadcast quality. This study aims to design a three-phase voltage monitoring and control system based on the Internet of Things (IoT), integrated with the Blynk application as a user interface. The system utilizes an ESP32 microcontroller connected to ZMPT101B voltage sensors to monitor each phase in real-time. Data is transmitted via Wi-Fi to the Blynk platform, allowing users to remotely monitor system conditions through a smartphone. Additionally, the system is equipped with an automatic shutdown mechanism using a relay that disconnects the power supply when an overload is detected, preventing potential equipment damage. Test results show that the system performs responsively, provides accurate voltage readings, and effectively executes automatic disconnection when threshold limits are exceeded. This system is expected to significantly enhance monitoring efficiency and protect transmission installations.

Page 22 of 24 | Total Record : 237

 20   21   22   23   24 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17, No 2 (2025): SPIRIT Vol 17, No 1 (2025): SPIRIT Vol 16, No 2 (2024): SPIRIT Vol 16, No 1 (2024): SPIRIT Vol 15, No 2 (2023): Spirit Vol 15, No 1 (2023): Spirit Vol 14, No 2 (2022): Spirit Vol 14, No 1 (2022): Spirit Vol 14, No 1 (2022): Jurnal Spirit Vol 13, No 2 (2021): SPIRIT Vol 13, No 2 (2021): Jurnal SPIRIT Vol 13, No 1 (2021): SPIRIT Vol 13, No 1 (2021): Jurnal SPIRIT Vol 12, No 2 (2020): Jurnal SPIRIT Vol 12, No 2 (2020): SPIRIT Vol 12, No 1 (2020): SPIRIT Vol 12, No 1 (2020): Jurnal Spirit Vol 11, No 2 (2019): Jurnal SPIRIT Vol 11, No 2 (2019): SPIRIT Vol 11, No 1 (2019): Jurnal SPIRIT Vol 11, No 1 (2019): SPIRIT Vol 10, No 2 (2018): SPIRIT Vol 10, No 2 (2018): Jurnal SPIRIT Vol 10, No 1 (2018): SPIRIT Vol 10, No 1 (2018): Jurnal SPIRIT Vol 9, No 2 (2017): SPIRIT Vol 9, No 1 (2017): SPIRIT Vol 6, No 1 (2014): SPIRIT Vol 9, No 2 (2017): Jurnal SPIRIT Vol 9, No 1 (2017): Jurnal SPIRIT Vol 8, No 2 (2016): SPIRIT Vol 8, No 2 (2016): Jurnal SPIRIT Vol 8, No 1 (2016): Jurnal SPIRIT Vol 8, No 1 (2016): SPIRIT Vol 7, No 1 (2015): SPIRIT Vol 6, No 2 (2014): SPIRIT Vol 7, No 2 (2015): SPIRIT Vol 7, No 2 (2015): Jurnal SPIRIT Vol 7, No 1 (2015): Jurnal SPIRIT Vol 6, No 2 (2014): Jurnal SPIRIT Vol 6, No 1 (2014): Jurnal SPIRIT More Issue