cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
lppm stmik yadika
Contact Email
lppm@stmik-yadika.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
lppm@stmik-yadika.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota pasuruan,
Jawa timur
INDONESIA
SPIRIT
Published by Institut Teknologi dan Bisnis Yadika Pasuruan
ISSN : 20853092     EISSN : 2721057X     DOI : 10.53567
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Spirit : STMIK Yadika Journal of Computing and Cybernetic System diterbitkan oleh Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer didukung oleh Lembaga Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Yadika Bangil. Redaksi mengundang para profesional dari dunia usaha, pendidikan dan peneliti untuk menulis mengenai perkembangan ilmu di bidang Teknik dan Manajemen Informatika.
Arjuna Subject : -
Articles 237 Documents
 20   21   22   23   24 
FRAMEWORK PENCEGAHAN SERANGAN DEEPFAKE DAN VOICE PHISHING MENGGUNAKAN MULTI-FACTOR BIOMETRIC AUTHENTICATION Slamet, Slamet
SPIRIT Vol 17, No 2 (2025): SPIRIT
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v17i2.406

Abstract

Serangan deepfake dan voice phishing (vishing) menjadi ancaman baru dalam dunia keamanan siber, terutama dalam konteks identitas digital dan sistem autentikasi berbasis suara serta wajah. Penelitian ini mengusulkan suatu framework pencegahan serangan deepfake dan voice phishing menggunakan pendekatan Multi-Factor Biometric Authentication (MFBA) yang mengintegrasikan Convolutional Neural Network (CNN) untuk deteksi citra wajah palsu dan Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM) untuk verifikasi suara. Framework ini didukung oleh mekanisme weighted decision fusion yang menggabungkan hasil autentikasi biometrik dengan faktor non-biometrik seperti OTP (One-Time Password) dan behavioral pattern recognition. Evaluasi dilakukan menggunakan dataset DFDC (Deepfake Detection Challenge) dan ASVspoof 2021, serta data autentikasi internal. Hasil eksperimen menunjukkan akurasi deteksi deepfake sebesar 96,7%, precision 95,2%, recall 97,5%, dan nilai F1 sebesar 96,3%. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan sistem autentikasi cerdas berbasis biometrik multimodal yang lebih tahan terhadap serangan manipulasi visual dan suara
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PEMANTAUAN PEMBANGUNAN JALAN BERBASIS ANDROID DENGAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT (RAD) STUDI KASUS KANTOR PUBM KABUPATEN PASURUAN Selviana, Renita; Lutfi, Muhammad
SPIRIT Vol 17, No 2 (2025): SPIRIT
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v17i2.389

Abstract

Pemantauan pembangunan jalan di tingkat dinas sering menghadapi masalah keterlambatan informasi, kurangnya transparansi, dan pencatatan yang tidak akurat. Penelitian ini mengembangkan sebuah aplikasi berbasis Android untuk pemantauan pembangunan jalan yang memungkinkan pelaporan progres secara real-time oleh mandor, verifikasi dan instruksi oleh manajer, serta monitoring oleh admin. Sistem dirancang menggunakan arsitektur client-server dengan REST API (PHP) dan basis data MySQL. Metode pengembangan yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) untuk mempercepat pembuatan prototipe dan iterasi berdasarkan umpan balik pengguna. Fitur utama meliputi manajemen proyek, tambah laporan harian (tanggal, cuaca, progres %, jumlah pekerja, peralatan, biaya, foto), komentar/instruksi, dan dashboard admin dengan grafik progres. Pengujian fungsional menggunakan Black-box menunjukkan semua fitur berjalan sesuai rencana tanpa kesalahan kritis. Aplikasi diharapkan meningkatkan transparansi, kecepatan pengambilan keputusan, dan akurasi laporan proyek jalan.
PEMODELAN LANSKAP REALISTIK DAN INTERAKTIF DENGAN METODE PERLIN NOISE PADA LINGKUNGAN VIRTUAL 3D riyadi, sigit; Al Farizi, Salman
SPIRIT Vol 17, No 2 (2025): SPIRIT
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v17i2.402

Abstract

Development and performance evaluation of a 3D terrain generator application that heavily utilizes the Perlin Noise algorithm on the Android platform. The application was designed to generate virtual landscapes of varying complexity and was then tested on four Android devices with different hardware specifications. Testing was conducted to evaluate application performance in terms of frame rate (FPS), rendering time, memory usage, and the number of spawned objects. The test results showed that device specifications, particularly RAM capacity, significantly impacted application performance. Devices with more RAM demonstrated better performance, with higher frame rates and faster rendering times, while devices with lower specifications experienced decreased performance. Although the application's memory usage proved efficient and consistent across all tested devices, these results highlight the need for further optimization to ensure the application runs smoothly on lower-spec devices. This study demonstrates potential optimizations in developing terrain generator applications on the Android platform, as well as suggested improvements to enhance performance and user experience across devices. 
DETEKSI HELM PADA PENGGUNA SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN METODE YOLO SECARA REALTIME Putra, Bayu Charisma; Khoir, Muhammad Ilhamul
SPIRIT Vol 17, No 2 (2025): SPIRIT
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v17i2.412

Abstract

Helm adalah salah satu perlengkapan wajib yang dikenakan pengendara sepeda motor, helm berguna melindungi kepala dari benturan yang mungkin saja bisa terjadi pada pengendara sepeda motor. Semakin maraknya pelanggar lalu lintas terutama pengguna sepeda motor yang tidak menggunakan helm dan pemantauannya secara manual langsung ke jalan, semakin dirasakan kebutuhan adanya sistem otomatis yang digunakan untuk memantau agar lebih mudah dan cepat. Dikarenakan masalah tersebut, maka didalam Tugas Akhir ini tergagaslah sebuah sistem untuk mengklasifikasi penggunaan helm menggunakan webcam. Sistem ini dibangun menggunakan metode YOLO (You Only Look Once) untuk pengenalan objek pengendara motor dan penggunaan helm pada pengguna sepeda motor secara realtime dengan bantuan library OpenCV. Sebelum proses deteksi, dibutuhkan pengumpulan dataset untuk anotasi/labeling dan ditraining menggunakan YOLOv4-Tiny. Dalam tahap pengujian, sistem ini nantinya akan mendeteksi objek yang ada di jalan menggunakan webcam, objek itu nantinya akan dicocokkan dengan data training yang sudah disiapkan, kalau nantinya objek yang dideteksi memiliki kecocokan dengan hasil training, maka objek akan menampilkan label serta keterangannya.
IMPLEMENTASI METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT UNTUK APLIKASI ANDROID PENGAJUAN CUTI KARYAWAN Rokhim, Abdul; Alimin, Alimin; Wardani, Muhammad Ari Wijaya
SPIRIT Vol 17, No 2 (2025): SPIRIT
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v17i2.404

Abstract

Proses pengajuan cuti di PT Matahari Putra Makmur sebelumnya masih dilakukan secara manual sehingga menimbulkan berbagai kendala, seperti keterlambatan persetujuan, risiko hilangnya dokumen, serta kurangnya transparansi data cuti. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun aplikasi pengajuan cuti berbasis Android (SICUTI) menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) agar proses pengajuan cuti menjadi lebih cepat, efisien, dan terintegrasi. Data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Sistem yang dikembangkan dilengkapi fitur pengajuan cuti digital, riwayat cuti, multi-level approval, serta pembatasan otomatis maksimal tiga kali cuti per bulan. Hasil pengujian menunjukkan akurasi fungsional sebesar 97,14%, validasi fitur 100%, waktu respon 0.8–1.5 detik, dan skor User Acceptance Test (UAT) rata-rata 4.56, yang menandakan sistem sangat layak digunakan. Dengan demikian, aplikasi SICUTI mampu meningkatkan kecepatan layanan, akurasi pencatatan, serta transparansi proses cuti karyawan
MODEL SISTEM CERDAS REKOMENDASI BENGKEL MENGGUNAKAN LOCATION-BASED SERVICE DAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS Bey Sandy Supriyadi, Muhammad Daryl; Milenia, Jelita
SPIRIT Vol 17, No 2 (2025): SPIRIT
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v17i2.395

Abstract

Tingkat kepemilikan sepeda motor di Kabupaten Pasuruan yang sangat tinggi tidak diimbangi dengan ketersediaan informasi yang memadai mengenai lokasi layanan penambalan ban. Kondisi ini menyebabkan pengendara yang mengalami ban bocor seringkali mengalami kesulitan menemukan bengkel terdekat dan terpaksa mendorong kendaraannya. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sebuah aplikasi Android yang memanfaatkan Location Based Service (LBS) dan Algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN) untuk memetakan dan merekomendasikan lokasi penambalan ban terdekat di wilayah Kabupaten Pasuruan. Aplikasi menyediakan fitur pemetaan geografis, daftar bengkel terdekat berdasarkan perhitungan algoritma K-NN, status ketersediaan montir, serta fitur komunikasi langsung. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini terbukti efektif membantu pengendara di Kabupaten Pasuruan dalam menemukan layanan penambalan ban terdekat secara cepat dan akurat.
IMPLEMENTASI NAGIOS XI UNTUK MONITORING INFRASTRUCTURE ERP SAP Sugianto, Sugianto; Imron, Syaiful
SPIRIT Vol 17, No 2 (2025): SPIRIT
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v17i2.407

Abstract

Monitoring infrastruktur merupakan komponen penting dalam menjaga ketersediaan layanan dan kestabilan sistem SAP sebagai platform inti operasional perusahaan. Sebelum penggunaan monitoring terpusat, proses pemantauan server dilakukan secara manual yang tidak terstandarisasi serta rawan kesalahan. Penelitian ini membahas implementasi Nagios sebagai solusi monitoring terpusat pada SAP Server serta evaluasi hasil monitoring setelah sistem berjalan penuh di lingkungan SAP data center. Metodologi penelitian mencakup identfikasi masalah, studi pustaka, implementasi, pengujian, Analisis dan peembahasan serta kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi sap monitoring dengan  Nagios meningkatkan visibilitas kondisi server, mempercepat deteksi gangguan, dan menurunkan ketergantungan pada proses manual. Selain itu, notifikasi real-time dan dashboard terpusat memberikan efisiensi signifikan dalam pengelolaan infrastruktur. Kesimpulannya, Nagios terbukti efektif sebagai solusi monitoring enterprise untuk SAP Server dan mampu meningkatkan kualitas manajemen insiden dan ketersediaan layanan.

Page 24 of 24 | Total Record : 237

 20   21   22   23   24 

Filter by Year

2014 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17, No 2 (2025): SPIRIT Vol 17, No 1 (2025): SPIRIT Vol 16, No 2 (2024): SPIRIT Vol 16, No 1 (2024): SPIRIT Vol 15, No 2 (2023): Spirit Vol 15, No 1 (2023): Spirit Vol 14, No 2 (2022): Spirit Vol 14, No 1 (2022): Spirit Vol 14, No 1 (2022): Jurnal Spirit Vol 13, No 2 (2021): SPIRIT Vol 13, No 2 (2021): Jurnal SPIRIT Vol 13, No 1 (2021): SPIRIT Vol 13, No 1 (2021): Jurnal SPIRIT Vol 12, No 2 (2020): Jurnal SPIRIT Vol 12, No 2 (2020): SPIRIT Vol 12, No 1 (2020): SPIRIT Vol 12, No 1 (2020): Jurnal Spirit Vol 11, No 2 (2019): Jurnal SPIRIT Vol 11, No 2 (2019): SPIRIT Vol 11, No 1 (2019): Jurnal SPIRIT Vol 11, No 1 (2019): SPIRIT Vol 10, No 2 (2018): SPIRIT Vol 10, No 2 (2018): Jurnal SPIRIT Vol 10, No 1 (2018): SPIRIT Vol 10, No 1 (2018): Jurnal SPIRIT Vol 9, No 2 (2017): SPIRIT Vol 9, No 1 (2017): SPIRIT Vol 6, No 1 (2014): SPIRIT Vol 9, No 2 (2017): Jurnal SPIRIT Vol 9, No 1 (2017): Jurnal SPIRIT Vol 8, No 2 (2016): SPIRIT Vol 8, No 2 (2016): Jurnal SPIRIT Vol 8, No 1 (2016): Jurnal SPIRIT Vol 8, No 1 (2016): SPIRIT Vol 7, No 1 (2015): SPIRIT Vol 6, No 2 (2014): SPIRIT Vol 7, No 2 (2015): SPIRIT Vol 7, No 2 (2015): Jurnal SPIRIT Vol 7, No 1 (2015): Jurnal SPIRIT Vol 6, No 2 (2014): Jurnal SPIRIT Vol 6, No 1 (2014): Jurnal SPIRIT More Issue