cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Zaenal Abidin, S.Kom., M.T.
Contact Email
teknokompak@teknokrat.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
teknokompak@tekokrat.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Tekno Kompak
Published by Universitas Teknokrat Indonesia
ISSN : 14129663     EISSN : 26563525     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Tekno Kompak adalah jurnal Sistem Informasi dan Komputer Akuntansi yang menerbitkan artikel-artikel ilmiah secara berkala enam bulanan setiap bulan Februari dan Agustus.
Arjuna Subject : -
Articles 225 Documents
 19   20   21   22   23 
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Prioritas Rehabilitasi dan Rekonstruksi Pasca Bencana Alam Menggunakan Metode PROMETHEE II Sari, Aprillia Yayang; Faozi, Nur; Cholil, Saifur Rohman
Jurnal Tekno Kompak Vol 18, No 2 (2024): AGUSTUS
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v18i1.3883

Abstract

Letak Negara Indonesia yang berada pada  Kawasan Ring of  Fire menjadi suatu alasan mengapa Indonesia sering mengalami bencana. Banyak nya bencana di Indonesia membuat  proses pemulihan dan pembangunan kembali wilayah yang yang terkena dampak setelah terjadinya bencana merupakan suatu hal penting.  Dengan melalui proses rehabilitasi dan rekonstruksi dapat memberikan kontribusi yang cukup signifikan terhadap suatu pemulihan serta pembangunan berkelanjutan di suatu daerah atau komunitas. Penentuan perbaikan  dan pembangunan kembali setelah bencana alam dilakukan dengan memanfaatkan Sistem Pendukung Keputusan metode PROMETHEE II (Preference Ranking Organization Methods for Enrichment Evaluation) yang akan di terapkan untuk membantu menentukan  Keputusan terbaik. Metode menjadi acuan karena konsepnya yang simple serta efisien. Data yang digunakan adalah data bencana di Provinsi Jawa Barat tahun 2021. Penelitian ini dimaksudkan untuk menghasilkan perhitungan menggunakan SPK dengan mengimplementasikan tahapan PROMETHEE II, sehingga dalam proses penanggulangan betul – betul tepat pada sasaran. Ranking pertama dengan nilai akhir tertinggi yaitu Kabupaten Subang dan Indramayu sebesar 0,22. Yang Dimana berarti alternatif terbaik nya yaitu Kota Subang dan Indramayu diiikuti Kabupaten Bekasi dengan alternatif terbaik ke 2 dengan nilai akhir 0,12.
Klasifikasi dan Identifikasi Jerawat dengan Deep Learning Berbasis Convolutional Neural Network Risdianti, Risdianti; Prasetya, M. Riko Anshori; Hidayat, Ahmad; Mambang, Mambang
Jurnal Tekno Kompak Vol 19, No 1 (2025): FEBRUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v19i1.4569

Abstract

Jerawat adalah kondisi kulit yang umum terjadi di dunia, menyerang sekitar 9,4% populasi global. Dampaknya tidak hanya terbatas pada kesehatan fisik, tetapi juga kesehatan mental, seperti menurunkan kepercayaan diri. Deteksi dan diagnosis jerawat secara manual oleh dokter kulit membutuhkan waktu yang tidak sedikit dan bisa memerlukan sumber daya yang signifikan. Selain itu, kemampuan diagnosis bisa bervariasi antar dokter, yang dapat mengakibatkan perbedaan dalam perawatan. Oleh karena itu, diperlukan teknologi untuk mendeteksi jerawat secara otomatis yang dapat mendeteksi dan mengklasifikasikan jerawat secara akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi jerawat menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) untuk mengidentifikasi empat jenis jerawat: cystic, hormonal, pasir, dan papula berdasarkan gambar wajah. Penelitian ini terdiri dari empat tahapan: pengumpulan data, preprocessing data, pembuatan model klasifikasi jerawat, dan pengujian model. Dataset yang digunakan terdiri dari 400 gambar jerawat yang diambil dari situs Kaggle, dibagi menjadi data latih dan data uji dengan rasio 80:20. Proses preprocessing dilakukan dengan augmentasi data menggunakan ImageDataGenerator dari Keras untuk meningkatkan variasi gambar. Model Convolutional Neural Network yang digunakan adalah InceptionV3 yang dimodifikasi dengan lapisan GlobalAveragePooling2D, dense layer dengan fungsi aktivasi ReLU, dropout sebesar 20%, dan output layer dengan fungsi aktivasi softmax. Model dilatih menggunakan optimizer RMSprop dengan learning rate 0.0001 dan loss function categorical crossentropy selama 70 epoch, dengan callback early stopping untuk menghentikan pelatihan jika tidak ada peningkatan pada loss function. Evaluasi model dilakukan menggunakan confusion matrix untuk mengukur akurasi, presisi, dan recall. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model memiliki akurasi sebesar 85%, presisi 85%, dan recall 84%, yang mengindikasikan kinerja yang baik dalam mengklasifikasikan jenis-jenis jerawat pada gambar wajah. Secara keseluruhan, penelitian ini membuktikan bahwa penggunaan CNN dalam klasifikasi jerawat dapat menghasilkan model yang andal dan efisien. Dengan akurasi, presisi, dan recall yang tinggi, model ini dapat membantu dalam diagnosis dan penanganan masalah kulit berjerawat. Penggunaan teknologi deep learning seperti Convolutional  Neural Network menunjukkan potensi besar dalam bidang dermatologi, khususnya dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan kondisi kulit secara otomatis. Hasil penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan sistem otomatis untuk diagnosis jerawat, yang dapat digunakan oleh profesional medis untuk mempercepat dan meningkatkan akurasi diagnosis.
Sistem Informasi E-Commerce Pada Penjualan Kopi Waglo Berbasis Website Untuk Membantu Proses Transaksi Rahayu, Slamet; Iqbal, Muhammad; Susilawati, Susilawati; Buchori, Azhis Sholeh
Jurnal Tekno Kompak Vol 18, No 1 (2024): FEBRUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v18i1.3661

Abstract

Abstrak - Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis permasalahan yang terjadi pada kopi waglo store. Kopi waglo store merupakan sebuah toko makanan dan minuman dengan lebih dari 1000 reseller dan customer di dalam dan luar kota. Namun, terdapat beberapa permasalahan dalam proses bisnis tersebut yaitu lambatnya pelayanan karena terlalu banyak chat yang masuk sehingga menyebabkan admin kesulitan untuk membaca chat dan beberapa pesanan terlewat yang mengakibatkan stok produk sudah habis, reseller melakukan pemesanan produk chat kedua admin yang  mengakibatkan pesanan menjadi  double, proses menawarkan produk limited edition kepada satu atau dua reseller tanpa mempertimbangkan jumlah atau frekuensi pembelian reseller sehingga tidak objektif, pengiriman bukti transfer melalui whatsapp sehingga tidak langsung dimasukan ke data pesanan yang mengakibatkan kesalahan pengiriman, proses penawaran menjadi reseller melihat pembelian tersering. Sehingga, dibutuhkannya sistem yang dapat menjadi solusi dari permasalahan-permasalahan tersebut. Dibuatlah sistem informasi e-commerce yang dapat akan mempermudah proses pemesanan reseller atau customer kopi waglo store karena mengetahui ketersediaan stok secara realtime, mengetahui jumlah pembelian tersering dan terbanyak dari reseller dan customer melalui grafik penjualan, memudahkan admin dalam mengelola data pesanan sehingga menghasilkan nota yang dapat dicetak, memudahkan reseller atau customer dalam melakukan pembayaran secara virtual account sehingga ketika pembayaran berhasil dilakukan akan menampilkan notifikasi whatsapp untuk admin. Dalam pengembangan sistem menggunakan metode waterfall dengan tahapan seperti analisis, desain, pengkodean dan pengujian. Dalam hasil pembuatan website mendapatkan persentase pengujian user acceptance test (uat) sebesar 83,13% dan pengujian black box testing sebesar 100% valid.Kata Kunci: Sistem Informasi, Blackbox, Kopi waglo, Website
Implementasi Algoritma K-Means Clustering Terhadap Penjualan Produk Pada AAS Toserba Jatibarang Khaerunnisa, Rindiyani; Irawan, Bambang; Ramdhan, Nur Ariesanto; Shahib, Muhammad Umar
Jurnal Tekno Kompak Vol 18, No 2 (2024): AGUSTUS
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v18i2.4200

Abstract

Studi ini menyelidiki pola pembelian pelanggan di AAS Toserba Jatibarang mengalami kesulitan dalam menentukan jumlah stok barang dengan adanya penelitian dengan menggunakan algoritma Clustering K-Means. Data penjualan dimasukkan ke dalam tiga kelompok: "Tidak Laris", "Laris", dan "Paling Laris". Hasilnya menunjukkan perbedaan yang signifikan dalam perilaku pembelian antara kelompok pelanggan tersebut. Hasil ini dapat menambah literatur analisis pola pembelian konsumen menggunakan metode clustering dan memberikan wawasan yang berharga bagi manajemen toserba untuk meningkatkan strategi pemasaran dan penjualan. Dengan adanya penelitian ini penentua jumlah stok barang tidak lagi menggunakan manual.
Metode KNN (K-Nearest Neighbor) untuk Menentukan Kualitas Air Akbar, Fahmi Malik Namus
Jurnal Tekno Kompak Vol 18, No 1 (2024): FEBRUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v18i1.3241

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi yang lebih inovatif dari metode K-Nearest Neighbor (KNN) dalam menentukan kualitas air dengan mempertimbangkan 20 unsur kimia yang relevan. Kualitas air adalah aspek penting dalam kehidupan sehari-hari, dan upaya untuk memastikan air yang aman untuk dikonsumsi merupakan prioritas. Penelitian ini mengajukan pertanyaan utama: "Apakah metode KNN dapat memberikan pendekatan yang efektif dalam mengklasifikasikan kualitas air?" Metodologi penelitian ini melibatkan penggunaan dataset sekunder mengenai kualitas air dan menerapkan algoritma KNN untuk mengkategorikan data tersebut. Hasil dari metode KNN dibandingkan dengan metode klasifikasi lain yang umum digunakan dalam analisis kualitas air. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan pandangan yang lebih dalam dan pemahaman yang lebih baik tentang potensi metode KNN. Berbeda dengan penelitian sebelumnya, penelitian ini membawa kebaharuan dengan pendekatan yang lebih canggih dan mempertimbangkan lebih banyak unsur kimia daripada yang umumnya digunakan dalam penelitian sebelumnya. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan baru tentang efektivitas metode KNN dalam mengklasifikasikan kualitas air yang dapat membantu masyarakat dan pemerintah dalam mengambil tindakan respons yang lebih efisien terkait dengan potensi kontaminasi dan masalah kualitas air lainnya. Dengan demikian, penelitian ini memiliki potensi untuk memberikan kontribusi berharga pada pemahaman kita tentang kualitas air dan pemanfaatan metode KNN dalam analisisnya.
Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Bibit Padi yang Berkualitas Menggunakan Metode SAW dan TOPSIS Mulyaning Tirta, Dewi Saras Wati Maduri; Nurahman, Nurahman; Rusda, Depi; Mustaqiem, Mustaqiem
Jurnal Tekno Kompak Vol 19, No 1 (2025): FEBRUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v19i1.4582

Abstract

Menurut Badan Pusat Statistik (BPS) mencatat Indonesia melakukan impor beras sebanyak 3,06 juta ton pada 2023. Angka impor tersebut merupakan yang tertinggi dalam 5 tahun terakhir. Di Indonesia padi berperan penting dalam menjaga ketahanan pangan masyarakat, oleh karena itu keberhasilan pertanian padi memiliki dampak langsung terhadap kesejahteraan dan keamanan pangan masyarakat. Ketersediaan beras sebagai hasil dari pertanian padi masyarakat di Indonesia memiliki dampak yang sangat penting, tidak hanya dalam memenuhi kebutuhan makanan pangan, tetapi juga dapat meningkatkan perekonomian masyarakat di Indonesia.  Hal ini merupakan masalah yang sangat penting, karena seperti yang diketahui Indonesia juga termasuk dalam negara yang mengekspor beras keluar negeri. Kriteria yang dapat digunakan dalam pemilihan bibit padi berkualitas seperti tinggi tanaman, umur tanaman, warna daun dan jumlah helai daun. Metode SAW dan TOPSIS adalah dua metode pengambilan keputusan multi-kriteria (MCDM) yang sering digunakan untuk membantu dalam memilih atau menentukan prioritas di antara beberapa alternatif berdasarkan sejumlah kriteria yang ada. SAW digunakan untuk memberikan penilaian kuantitatif terhadap beberapa alternatif berdasarkan kriteria tertentu dan TOPSIS digunakan untuk menentukan urutan prioritas dari beberapa alternatif berdasarkan jarak dari solusi ideal positif (terbaik) dan solusi ideal negatif (terburuk). Sedangkan MSE digunakan untuk membandingkan metode SAW dan TOPSIS, terutama dalam mengukur rata-rata kuadrat. Semakin kecil nilai MSE, semakin baik model metode yang digunakan. Sebaliknya, nilai MSE yang besar menunjukkan bahwa model metode yang digunakan memiliki kesalahan prediksi yang tinggi dalam mengukur nilai. Penelitian ini bertujuan membantu petani dalam memilih bibit padi yang berkualitas agar dapat menghasilkan panen yang memuaskan guna dalam ketahanan pangan masyarakat. Peneliti berharap penelitian ini dapat memberikan manfaat praktis kepada para petani dalam memilih bibit padi yang berkualitas sesuai dengan kebutuhan mereka untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam proses pemilihan bibit padi dengan bantuan sistem pendukung keputusan yang menggunakan metode SAW dan TOPSIS. Hasil dari penelitianmenunjukkan bahwa sistem pendukung keputusan terbaik dengan metode simple additive weighting dapat membantu petani dalam memilih bibit padi yang berkualitas dengan kriteria umur, warna daun, tinggi dan helai daun. Karena metode miliki tingkat error yang minimum. Sedangkan sistem Pendukung keputusan dengan metode technique for order preference by similarity to ideal solution juga dapat membantu petani dalam memilih bibit padi berkualitas namun perlu di pertimbangkan kembali karena metode technique for order preference by similarity to ideal solution memiliki tingkat error maximum.
Perancangan Website HoloBell: Hololive Streaming Schedule Berbasis PHP menggunakan Holodex API Subandri, Anatasia Aulienda; Ismail, Daffa Al-fathir; Maulana, Rajih Nibras; Munawir, Munawir
Jurnal Tekno Kompak Vol 19, No 1 (2025): FEBRUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v19i1.4705

Abstract

Dalam era digital, platform digital seperti YouTube menjadi bagian yang sangat penting dan tidak terpisahkan bagi pengguna gawai untuk saling berbagi momen atau konten dari seluruh belahan dunia, termasuk fenomena Virtual YouTuber (VTuber) yang muncul pada tahun 2016. VTuber menggunakan avatar virtual untuk berinteraksi dengan penonton, menawarkan pengalaman hiburan yang unik dan interaktif. Untuk memenuhi kebutuhan penggemar VTuber, terutama dalam mengakses jadwal streaming yang sering berubah, proyek "Website HoloBell" dikembangkan. Website ini menyediakan informasi lengkap tentang jadwal siaran VTuber dari berbagai saluran dan platform, menggunakan API dari Holodex.net untuk memastikan jadwal selalu memberikan informasi terbaru. Proyek ini menggunakan metodologi pengembangan perangkat lunak Waterfall, yang terdiri dari tahap analisis kebutuhan, desain, pengkodean, pengujian, dan pemeliharaan. Pendekatan Waterfall dipilih karena strukturnya yang memungkinkan analisis kebutuhan yang menyeluruh dan desain yang rinci sebelum melanjutkan ke tahap pengkodean dan pengujian. Metode ini memastikan bahwa setiap tahap diselesaikan dengan memuaskan sebelum melanjutkan ke tahap berikutnya, sehingga mengurangi risiko munculnya masalah besar di kemudian hari dalam proses pengembangan. Pengujian dilakukan dengan metode black box, yang difokuskan pada antarmuka pengguna dan fungsionalitas, menunjukkan bahwa semua fitur berfungsi sesuai harapan. Fitur utama meliputi penyaringan jadwal berdasarkan branch dan generasi, kemampuan login, serta kemampuan untuk memilih dan mengatur oshi favorit. Hasil pengujian menunjukkan bahwa website ini mudah digunakan, dipahami, dan tidak memiliki bagian yang tidak konsisten. Masukan pengguna sangat penting dalam proses pengembangan, memberikan wawasan yang membantu menyempurnakan fitur dan kegunaan website. Kemampuan untuk menyaring jadwal berdasarkan branch dan generasi memungkinkan pengguna dengan cepat menemukan siaran yang mereka minati, sementara fitur login memungkinkan pengalaman yang dipersonalisasi. Opsi untuk memilih dan mengatur oshi favorit meningkatkan keterlibatan dan kepuasan pengguna. Kesimpulannya, "Website HoloBell" berhasil dikembangkan sebagai platform yang meningkatkan aksesibilitas dan pengalaman penggemar dalam mengikuti jadwal streaming VTuber Hololive. Platform ini memperkuat hubungan antara penggemar dan VTuber, menunjukkan efektivitas penggunaan metodologi pengembangan perangkat lunak yang terstruktur dan prinsip desain yang berpusat pada pengguna dalam menciptakan solusi digital yang edukatif dan menghibur.
Sistem Informasi Pembayaran Biaya Pendidikan Berbasis Web Menggunakan Metode SCRUM Pada SMK Kota Bekasi Putra, Mardi Yudhi; Putri, Dwi Ismiyana; Safei, Ahmad
Jurnal Tekno Kompak Vol 19, No 1 (2025): FEBRUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v19i1.4802

Abstract

Sistem pembayaran Sumbangan Pengembangan Pendidikan (SPP) konvensional yang masih banyak digunakan di institusi pendidikan termasuk SMK Mitra Bakti, menghadapi sejumlah permasalahan utama. Sistem konvensional berbasis buku besar yang digunakan dalam pencatatan pembayaran tidak hanya memakan waktu lama tetapi juga rawan terhadap kesalahan pencatatan, kehilangan data, dan kurang efisien dalam pencarian informasi siswa. Proses administrasi yang tidak optimal ini berdampak langsung pada pelayanan kepada siswa dari berbagai tingkatan kelas (kelas 10, 11, dan 12), serta menimbulkan kebingungan bagi orang tua/wali siswa dalam memahami prosedur pembayaran. Selain itu, kurangnya transparansi dan kompleksitas sistem konvensional sering kali menjadi keluhan dari berbagai pihak terkait. Penelitian ini bertujuan mengatasi permasalahan tersebut dengan mengembangkan sebuah sistem pembayaran SPP berbasis web yang efisien, transparan, dan mudah digunakan. Sistem ini dirancang menggunakan metodologi Agile SCRUM, yang memungkinkan pengembangan iteratif dan adaptif terhadap kebutuhan pengguna yang dinamis. Metodologi ini melibatkan tahapan perencanaan sprint, pengembangan fitur secara bertahap dan pengujian berkala sehingga memastikan sistem yang relevan dan responsif terhadap kebutuhan institusi pendidikan. Solusi yang dikembangkan mencakup fitur utama seperti pencatatan pembayaran otomatis untuk mengurangi risiko kesalahan manusia, pencarian data siswa yang cepat dan terstruktur, serta pembuatan laporan keuangan yang komprehensif dan mudah diakses. Sistem ini juga dirancang untuk memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik bagi siswa dan orang tua/wali, serta meningkatkan efisiensi administrasi di pihak sekolah. Sebagai teknologi inti, sistem ini menggunakan framework berbasis web modern yang mendukung integrasi data secara real-time, sehingga meminimalkan risiko kehilangan data dan memastikan keakuratan pengelolaan. Hasil dari implementasi sistem menunjukkan peningkatan siginifian dalam efisiensi pengelolaan keuangan sekolah terutama dalam proes pencatatan dan pencarian siswa. Waktu pencarian data siswa berkurang secara signifikan dibandingkan metode konvensional. Sistem ini tidak hanya berhasil mengatasi tantangan yang dihadapi oleh SMK Mitra Bakti tetapi juga berpotensi menjadi model yang dapat direplikasi oleh institusi pendidikan lain. Dengan solusi ini, proses pembayaran SPP menjadi lebih transparan, efisien, dan user-friendly, mendukung terciptanya pengelolaan keuangan sekolah yang terpercaya dan modern.
Sistem Informasi Pegawai (SIMPEG) Berbasis Website (Studi kasus: RS. Bhayangkara Mohamad Hasan Palembang) Ardiansyah, Muhammad Ridho; Cecilia, Herli
Jurnal Tekno Kompak Vol 19, No 1 (2025): FEBRUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v19i1.4949

Abstract

Informasi pegawai merupakan suatu data yang sangat diperlukan didalam sebuah organisasi, perusahaan maupun lembaga. Adapun informasi pegawai umumnya merupakan data karyawan, data gaji, data cuti, data mutasi, dan data pegawai yang berhenti (resign). Proses sistem yang berjalan saat ini di RS Bhayangkara Mohamad Hasan Palembang menggunakan sistem konvensional yaitu menggunakan aplikasi Ms. Excel dan menggunakan metode dokumentasi pembukuan buku besar. Dalam proses input masih ditemukan kesalahan akibat human error dan penginputan data yang tidak terstruktur.Untuk menyelesaikan permasalahan diatas sehingga dirancanglah sebuah sistem aplikasi berbasis website yang dapat menghubungkan semua bagian sehingga mempermudah alur informasi kepada semua bagian sehingga hal ini dapat meminimalisir kesalahan atau keterlambatan informasi. Aplikasi sistem informasi pegawai diperoleh mampu menyelesaikan dan mendata pendataan menjadi lebih terstruktur sehingga memberikan informasi dan laporan yang baik. Perancangan sistem aplikasi menggunakan metode Prototype dengan empat tahapan yaitu pengumpulan kebutuhan, membangun prototype, evaluasi prototype, dan mengkodekan sistem sehingga menghasilkan sistem informasi pegawai berbasis website.
Sistem Penerimaan Peserta Didik Baru Terintegrasi Virtual Account Berbasis Web Pada SMK Sasmita Jaya Maulana, Rizki; Maulana, Fahrul
Jurnal Tekno Kompak Vol 19, No 1 (2025): FEBRUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v19i1.4886

Abstract

Sistem Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) berbasis web dikembangkan untuk mengatasi tantangan administrasi di SMK Sasmita Jaya, seperti lamanya proses pendaftaran manual, tingginya tingkat kesalahan dalam pengelolaan data, dan keterbatasan aksesibilitas bagi calon siswa. Sistem ini diimplementasikan menggunakan React TypeScript untuk frontend dan backend, yang menjamin keamanan tipe serta kemudahan pemeliharaan. Fitur utama yang disediakan meliputi pendaftaran online, verifikasi dokumen otomatis, dan integrasi pembayaran melalui virtual account, menggantikan metode pembayaran manual tradisional. Integrasi virtual account memungkinkan rekonsiliasi transaksi secara otomatis, sehingga beban kerja staf administrasi dapat berkurang secara signifikan. Sistem ini tidak hanya meningkatkan efisiensi tetapi juga memperbaiki akurasi proses penerimaan peserta didik. Metodologi pengembangan sistem menggunakan pendekatan Agile, yang memungkinkan perbaikan secara iteratif serta memastikan sistem dapat memenuhi kebutuhan pengguna dengan efektif. Pengujian menyeluruh dilakukan untuk memastikan keandalan dan keamanan sistem, terutama dalam menangani transaksi keuangan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengurangi waktu pemrosesan pendaftaran hingga 50%, menurunkan tingkat kesalahan administrasi sebesar 40%, dan meningkatkan kepuasan pengguna hingga 85%. Indikator-indikator ini menegaskan keberhasilan sistem dalam mengatasi tantangan administrasi sekolah serta menunjukkan manfaat digitalisasi di institusi pendidikan. Melalui integrasi teknologi modern, sistem PPDB ini mendukung proses penerimaan peserta didik yang lebih efisien dan mulus, sekaligus menawarkan pengalaman yang lebih mudah diakses dan ramah pengguna bagi calon siswa maupun staf administrasi. Sistem ini dapat menjadi model bagi institusi lain yang ingin menerapkan teknologi serupa untuk meningkatkan efisiensi operasional mereka.

Page 21 of 23 | Total Record : 225

 19   20   21   22   23 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 19, No 2 (2025): AGUSTUS (In Progress) Vol 19, No 1 (2025): FEBRUARI Vol 18, No 2 (2024): AGUSTUS Vol 18, No 1 (2024): FEBRUARI Vol 17, No 2 (2023): Agustus Vol 17, No 1 (2023): Februari Vol 16, No 2 (2022): Agustus Vol 16, No 1 (2022): Februari Vol 15, No 2 (2021): Agustus Vol 15, No 1 (2021): Februari Vol 14, No 2 (2020): AGUSTUS Vol 14, No 1 (2020): Februari Vol 13, No 2 (2019): Agustus Vol 13, No 1 (2019): Februari Vol 12, No 2 (2018): Agustus Vol 12, No 1 (2018): Februari Vol 11, No 2 (2017): Agustus Vol 11, No 1 (2017): Februari More Issue