cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Zaenal Abidin, S.Kom., M.T.
Contact Email
teknokompak@teknokrat.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
teknokompak@tekokrat.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota bandar lampung,
Lampung
INDONESIA
Jurnal Tekno Kompak
Published by Universitas Teknokrat Indonesia
ISSN : 14129663     EISSN : 26563525     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Tekno Kompak adalah jurnal Sistem Informasi dan Komputer Akuntansi yang menerbitkan artikel-artikel ilmiah secara berkala enam bulanan setiap bulan Februari dan Agustus.
Arjuna Subject : -
Articles 225 Documents
 18   19   20   21   22 
Improving the Quality of Service: ETL Implementation on Data Warehouse at Pharmacy Industry Dwi Wardhani, Fardhila Zahra; Wiratama, Jansen
Jurnal Tekno Kompak Vol 18, No 1 (2024): FEBRUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v18i1.3211

Abstract

Pharmacy services are an important part of society and play an irreplaceable role. Availability of medicines is a key factor that needs to be considered in health services. Parapharma, as a company engaged in the supply of medicines, realizes the importance of monitoring and analyzing data to optimize medicine availability. In the ongoing process, monitoring and analyzing data related to pharmacy availability has yet to run optimally because the amount of data is quite large. The monitoring and data analysis process is still carried out conventionally, so decision-making and management of pharmacy availability still need to be optimized. Therefore, through this research, Data Warehouse and Online Analytical Processing (OLAP) will be implemented to support the decision-making process in managing pharmacy availability. The Extract, Transform, and Load (ETL) process integrates data from different sources into a data warehouse. The data is then processed and transformed so that it can be used for further analysis. By implementing a data warehouse and ETL, Parapharma can have fast and efficient access to important information contained in the data. OLAP technology, especially using Mondrian tools, is a means for companies to extract information from data warehouses with the help of interactive visualization. Various visualizations, such as information about laboratories providing the most popular pharmacy brands, the most in-demand types of pharmacys, and the average price per form of pharmacy, can provide significant insight into company strategic decisions. This research resulted in applying data warehouse and OLAP so that Parapharma can obtain accurate and detailed information regarding pharmacy demand and market trends. These research results allow companies to make the right decisions to manage pharmacy production to meet pharmacy needs efficiently. The use of data warehouse and OLAP also positively impacts improving the quality of service to the community.
Evaluasi Kualitas Website English Competency Test (ECT) Terhadap Kepuasan Pengguna Menggunakan Metode EUCS dan IPA Azzahra, Fathya Yuanita; Prabowo, Dedy Agung
Jurnal Tekno Kompak Vol 18, No 2 (2024): AGUSTUS
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v18i2.4171

Abstract

Semakin pesatnya kemajuan teknologi informasi di Indonesia. Pemanfaatan teknologi informasi di bidang pendidikan menghasilkan tenaga kerja yang bertalenta. Salah satunya yaitu keterampilan berbahasa Inggris yang diperlukan agar SDM dapat bersaing secara global dalam bidang pendidikan. Seiring dengan keadaan yang demikian, ITTP menganggap penting kemampuan bahasa inggris mahasiswanya. Hal ini dilakukan dengan cara mewajibkan seluruh mahasiswa melakukan tes TOEFL melalui website ECT. Website English Competency Test (ECT) ITTP merupakan sebuah platform daring yang dikembangkan dan dioperasikan oleh Pusat Bahasa ITTP untuk mengukur kemampuan bahasa asing sesorang. Hasil penyebaran kuesioner pra-penelitian kepada mahasiswa ITTP yang pernah mengakses atau menggunakan website didapatkan beberapa permasalahan berdasarkan keluhan pengguna yaitu tampilan website ECT yang dirasa masih kurang menarik dan sulit dipahami, informasi yang kurang lengkap mengenai petunjuk penggunaan website, dan masalah dengan server yang sering terjadi down. Karena masalah ini berdampak pada kepuasan pengguna, penting untuk melakukan evaluasi kualitas website ECT. Berdasarkan latar belakang diatas penelitian ini akan berfokus pada evaluasi dan pengukuran kualitas website menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS) dan Importance Performance Analysis (IPA). Hasil evaluasi terhadap kualitas ECT dengan menggunakan kedua metode tersebut menunjukkan hasil analisis tingkat kesesuaian 93,67% tidak mencapai 100%, hal ini mengindikasikan bahwa layanan tersebut belum sepenuhnya memuaskan harapan penggunan Hasil rata-rata GAP untuk semua indikator -0,23 atau nilai GAP < 0 hal ini menunjukkan bahwa belum memenuhi harapan pengguna. Berdasarkan hasil diagram kartesius IPA menunjukan perlu adanya peningkatan kualitas atau perbaikan pada kudaran I yaitu indikator “CON4, FOR2, EOU1, EOU2” dan kuadran III “CON3, ACC3, FOR1, TIM2”.
Peningkatan Kualitas Maintainability Sistem PPID DINKES Cimahi Menggunakan Metode Refactoring Wirianto, Rahmadi Dimas; Sabrina, Puspita Nurul; Ashaury, Herdi
Jurnal Tekno Kompak Vol 19, No 1 (2025): FEBRUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v19i1.4673

Abstract

Kemajuan teknologi informasi yang pesat telah mendorong pengembangan sistem informasi yang lebih kompleks, termasuk dalam sektor kesehatan. Sistem informasi puskesmas yang berfungsi untuk mengelola data pasien, informasi pegawai, dan layanan kesehatan memerlukan kualitas perangkat lunak yang tinggi agar mudah dipelihara dan dikembangkan. Salah satu tantangan dalam pengembangan sistem ini adalah menjaga maintainability kode, terutama dala menghadapi kompleksitas yang semakin meningkat dan munculnya code smell. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan maintainability sistem informasi puskesmas melalui penerapan teknik refactoring serta mengevaluasi dampaknya terhadap metrik kualitas kode seperti kompleksitas siklomatik, ukuran kelas, dan penggunaan metode. Penelitian ini dilakukan melalui beberapa tahapan, termasuk identifikasi masalah, analisis kode sumber, penentuan ruang lingkup refactoring, pengukuran kualitas kode sebelum dan sesudah refactoring, implementasi refactoring, validasi hasil, serta evaluasi keseluruhan proses. Pengukuran kualitas kode menggunakan alat PHP Metrics untuk membandingkan data awal dengan hasil setelah refactoring. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengujian kualitas perangkat lunak memberikan peningkatan yang signifikan melalui perbaikan pada Object Oriented Metrics. Kompleksitas siklomatik rata-rata mengalami penurunan sebesar 41,25%, sedangkan Weighted Metods per Class (WMC) rata-rata berkurang sebesar 2,41%, dan efisiensi penggunaan metode meningkat. Analisis terhadap struktur kode mengidentifikasi kerentanan dan memberikan indikasi adanya code smell melalui pengujian menggunakan Object Oriented Metrics. Selanjutnya, dilakukan refactoring untuk memperbaiki struktur internal perangkat lunak dengan tujuan meningkatkan maintainability kode, mengurangi kompleksitas, meningkatkan keterbacaan, dan meminimalkan risiko kesalahan. Dampak dari refactoring ini secara langsung mendukung kelancaran operasional puskesmas dalam jangka panjang, memperkuat kehandalan sistem untuk mendukung kebutuhan pengelolaan data kesehatan yang lebih baik.
Evaluasi Kualitas Website Sistem Informasi Desa Sudagaran Menggunakan Metode Webqual 4.0 dan IPA Oktavyani, Annisa; Nugroho, Nicolaus Euclides Wahyu
Jurnal Tekno Kompak Vol 18, No 2 (2024): AGUSTUS
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v18i2.3922

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi semakin mempermudah manusia dalam berkomuniksi dan mendapatkan perkembangan berita dan informasi di seluruh dunia. Penerapan Sistem Informasi Desa (SID) di Indonesia masih terdapat beberapa kendala, seperti masyarakat tidak mengetahui berita mengenai kemajuan desa, website sering terputus dengan server, masih terdapat bugs, layanan pada website terbatas, dan kinerja website lambat. SID Sudagaran hadir sebagai percontohan desa digital di Kabupaten Banyumas yang dapat memudahkan masyarakat dalam mengurus keperluan layanan secara online. Berdasarkan hasil wawancara, diketahui bahwa website SID belum pernah dilakukan analisis terhadap kualitas website nya serta proses pengajuan surat melalui fitur layanan mandiri terlalu kompleks. Website juga beberapa kali mengalami down ketika digunakan serta terdapat fitur yang kurang responsif. Tujuan dilakukan penelitian ini untuk mengetahui kualitas website SID Sudagaran menggunakan metode Webqual 4.0 dan Importance Performance Analysis (IPA) serta mengusulkan rekomendasi perbaikan terhadap indikator yang memiliki kinerja rendah. Evaluasi terhadap kualitas website SID Sudagaran dengan kedua metode tersebut menghasilkan analisis tingkat kesesuaian sebesar 99.08% atau nilai tingkat kesesuaian < 100%, yang berarti layanan tersebut belum memenuhi harapan pengguna. Rata-rata kesenjangan (GAP) dari semua indikator adalah -0.05 atau nilai GAP < 0, yang berarti layanan masih belum sesuai dengan harapan pengguna. Diagram kartesius dari IPA menunjukkan perlunya peningkatan kualitas atau perbaikan pada kuadran I, terutama indikator U5, US6, US7, IQ3, IQ4, dan SIQ6, serta kuadran III, terutama US8, SIQ4, dan SIQ7. Temuan penelitian ini diharapkan dapat bermanfaat bagi administrator atau penyedia layanan website SID Sudagaran untuk meningkatkan kualitas layanannya.
Hyperparameter Tuning for Optimizing Stunting Classification with KNN, SVM, and Naïve Bayes Algorithms Firgiawan, Wawan; Yustianisa, Dita; Nur, Nurrahmi Afiah; Gabrelia, Gabrelia
Jurnal Tekno Kompak Vol 19, No 1 (2025): FEBRUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v19i1.4574

Abstract

The purpose of this study is to illuminate and compare the performance of three classifiers, namely Naive Bayes (NB), Support Vector Machine (SVM), and K-Nearest Neighbors (KNN), in classifying stunting data. Using evaluation measures such as accuracy, precision, recall, and F1 score, the performance of each algorithm is measured before and after hyperparameter adjustment. The experimental results show that SVM provides a strong balance between precision and recall before hyperparameter adjustment, KNN excels in recall, and NB achieves the highest precision. After hyperparameter adjustment, all models show improved performance, with SVM achieving the best accuracy and F1 score. While NB remains highly precise and reduces false positives, KNN continues to win the recall. The results show that hyperparameter adjustment is critical to optimizing algorithm performance and that algorithms should be selected according to specific research objectives to maximize detection accuracy and balance recall and precision.
Perancangan Media Pembelajaran Algoritma Sorting dan Queue menggunakan Pixel Game Maker MV Nugraha, Wildan Tisna Surya; Dewana, Muhamad Arjun; Darmansyah, Renaldi Pasya; Putra, Muhammad Taufik Dwi; Munawir, Munawir
Jurnal Tekno Kompak Vol 18, No 2 (2024): AGUSTUS
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v18i1.3888

Abstract

Penelitian ini membahas pengembangan media pembelajaran berbasis permainan dengan menggunakan engine Pixel Game Maker MV untuk mendalamkan pemahaman konsep algoritma sorting dan queue dalam ilmu komputer. Dalam konteks pesatnya perkembangan teknologi informasi, pemahaman terhadap algoritma sorting dan queue menjadi sangat penting. Media pembelajaran inovatif, terutama yang menggabungkan unsur permainan, diakui sebagai strategi efektif dalam memfasilitasi pemahaman yang mendalam bagi pembelajar. Penelitian ini mengintegrasikan permainan sebagai metode pembelajaran menggunakan engine Pixel Game Maker MV untuk menciptakan pengalaman belajar yang lebih interaktif, mendalam, dan menyenangkan. Perancangan game melibatkan karakter utama yang menghadapi tantangan untuk mencari pekerjaan setelah membantu seorang kakek dan memasuki portal menuju pulau terpencil dengan gudang di tengahnya. Di dalam gudang tersebut, pemain ditawari pekerjaan dengan syarat menyelesaikan tantangan-tantangan terstruktur terlebih dahulu. Meskipun terdapat kendala, seperti kesulitan mencari tutorial untuk engine Pixel Game Maker MV dan bugs dalam game, hasil akhirnya tetap mempresentasikan sebuah produk yang cukup baik tanpa mengganggu alur permainan secara signifikan. Metode penelitian yang digunakan adalah metode waterfall, mengharuskan perencanaan awal yang kuat dari pencarian materi hingga perancangan game. Evaluasi terhadap pencarian resource menunjukkan kesusahan dalam menemukan aset yang sesuai dengan rencana, namun hal ini tidak menjadi hambatan utama. Perancangan storyboard dan pembuatan game berlangsung tanpa masalah signifikan. Pencarian materi terfokus pada tiga metode utama algoritma yaitu FIFO (First In First Out), FEFO (First Expired First Out), dan Sorting. Hasil dari pengujian game pun sesuai dengan apa yang direncanakan jadi bisa dibilang semua pengujian telah telah berhasil mencapai targetnya. Penjelasan mendalam dari masing-masing metode memberikan wawasan yang kuat terkait organisasi dan akses data dalam konteks pembelajaran. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan metode pembelajaran di bidang teknik komputer dengan memperkenalkan dan mendalamkan konsep algoritma sorting dan queue melalui pendekatan inovatif berbasis permainan. Studi-studi sebelumnya yang menunjukkan peningkatan pemahaman dan motivasi belajar melalui permainan edukatif diperkuat dengan hasil penelitian ini. Perpaduan pembelajaran dan permainan dalam engine Pixel Game Maker MV diharapkan menciptakan pengalaman belajar yang interaktif, mendalam, dan menyenangkan bagi para pembelajar dalam memahami konsep algoritma sorting dan queue di era teknologi informasi.
Aplikasi Kasir Dan Booking Service Pada Bengkel Ali Palembang Menggunakan Framework CodeIgniter Hidayat, Kemas Muhammad Wahyu; Oktariani, Nandita; Jimmie, Jimmie
Jurnal Tekno Kompak Vol 18, No 2 (2024): AGUSTUS
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v18i2.4229

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mengubah lingkungan bisnis secara total. Transformasi digital mempengaruhi berbagai sektor, mendorong inovasi baru dalam bisnis. Teknologi informasi memfasilitasi penciptaan, penyimpanan, dan distribusi informasi. Dengan data, berbagai aktivitas seperti pengelolaan, pengolahan, dan transformasi data menjadi informasi yang berkualitas dapat dilakukan. Persaingan bisnis yang semakin ketat dan perkembangan teknologi memerlukan perubahan untuk mencapai tujuan, sekaligus menghadapi tantangan yang ada. Perilaku konsumen juga menjadi faktor penting yang mempengaruhi persaingan bisnis digital. Inovasi teknologi menjadi kunci dalam pengembangan bisnis, dengan menciptakan solusi digital yang menarik dan efisien, seperti aplikasi atau website yang digunakan oleh perusahaan besar untuk meningkatkan layanan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi layanan kasir dan booking menggunakan Framework CodeIgniter untuk meningkatkan efisiensi pelayanan di Bengkel Ali Palembang. Dengan mengidentifikasi permasalahan seperti pencatatan transaksi manual dan customer backlog yang membuat pelanggan menunggu lama, penelitian ini menawarkan solusi berupa sistem yang lebih terstruktur. Metode pengembangan yang digunakan adalah Metode Waterfall yang digunakan sebagai kerangka tahap perencanaan, pengembangan dan implementasi sistem. Penelitian ini dibatasi oleh penggunaan Framework CodeIgniter dan fokus pada transaksi kasir dan layanan pemesanan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menciptakan suatu sistem yang dapat menunjang transaksi dan memudahkan pemilik bengkel dan konsumen. Manfaatnya antara lain meningkatkan efisiensi layanan transaksi dan mengurangi kerugian akibat kesalahan penetapan harga. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam meningkatkan kualitas pelayanan dan efektivitas bisnis pada Bengkel Ali Palembang.
Sentiment Analysis Penyedia layanan Asuransi dari Media Sosial Twitter Istiqomah, Nalar; Novika, Fanny
Jurnal Tekno Kompak Vol 18, No 1 (2024): FEBRUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v18i1.3465

Abstract

Abstrak− Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan analisis sentimen untuk mengevaluasi pandangan masyarakat terhadap penyedia layanan asuransi kesehatan, sehingga dapat memahami reputasi penyedia layanan asuransi. Penelitian ini menggunakan algoritme Naïve Bayes untuk mengidentifikasi sentimen pengguna Twitter terkait penyedia layanan asuransi kesehatan dan mengevaluasi akurasi hasilnya. Penelitian ini dilakukan untuk mendapatkan informasi sentimen masyarakat tentang perspektif penyedia layanan asuransi kesehatan melalui media sosial twitter. Pertumbuhan pengguna Twitter yang mencapai lebih dari 500 juta twit setiap hari memberikan potensi Big Data untuk mengevaluasi pandangan masyarakat terhadap asuransi kesehatan. Penelitian ini menggunakan metode penelitian deskriptif kualitatif dengan dukungan bahasa pemograman Python. Populasi penelitian ini mencakup semua twit yang diposting oleh pengguna di Indonesia. Kami menggunakan metode purposive sampling, yaitu pemilihan sampel berdasarkan kriteria tertentu yang sesuai dengan tujuan penelitian, seperti twit yang berhubungan dengan penyedia layanan asuransi kesehatan. Data yang digunakan adalah data primer, yaitu twit dari pengguna Twitter di Indonesia yang berkaitan dengan penyedia layanan asuransi kesehatan. Pengumpulan data dilakukan melalui web scraping dari aplikasi Tweet Harvest, dilanjutkan dengan proses labeling, dan kemudian data dipraproses melalui tahapan pembersihan, tokenisasi, penyaringan, dan stemming. Terakhir, algoritme Naïve Bayes digunakan untuk analisis sentimen. Dari proses pengambilan data, kami berhasil mengumpulkan 31.190 data, yang kemudian disaring menjadi 1.483 data yang hanya berupa hasil review. Pada tahap pelabelan, 889 twit mendapatkan label positif, sementara 594 twit mendapatkan label negatif. Didapatkan akurasi dari algoritme Naïve Bayes adalah 74.41%. Hasil ringkasan twit menggambarkan pandangan yang beragam terkait BPJS Kesehatan dan asuransi kesehatan swasta. Terdapat pandangan positif terhadap BPJS Kesehatan, termasuk premi yang terjangkau, cakupan penyakit kritis, dan pendaftaran tanpa medical check-up. Namun, ada kritik terhadap prosedur pengobatan yang dianggap rumit, kesulitan dalam menghentikan keanggotaan, dan perdebatan tentang prinsip gotong royong. Di sisi lain, asuransi kesehatan swasta mendapatkan pandangan positif karena prosedur yang lebih sederhana, antrian cepat, dan pilihan produk yang sesuai dengan penghasilan individu. Namun, terdapat juga pandangan negatif, termasuk gangguan telemarketing, kasus gagal bayar oleh penyedia asuransi, dan konsumen yang merasa tertipu ketika asuransi pendidikan beralih menjadi asuransi kesehatan tanpa persetujuan mereka.Kata Kunci: BPJS Kesehatan; Naïve Bayes; Penyedia layanan Asuransi; Sentiment Analysis; Twitter
Analisis Sentimen Review Pembelian Produk di Marketplace Shopee Menggunakan Pendekatan Natural Language Processing Arrasyid, Rizky Maulana; Putera, Diaz Enggar; Yusuf, Ajif Yunizar Pratama
Jurnal Tekno Kompak Vol 18, No 2 (2024): AGUSTUS
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v18i2.3813

Abstract

Penelitian ini menganalisis ulasan produk yang ada di pasaran, dengan fokus pada produk "Kaos Oversize", untuk mengklasifikasikannya ke dalam ulasan positif dan negatif. Penelitian ini bertujuan untuk menunjukkan keefektifan penggunaan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dengan pendekatan Natural Language Processing (NLP) dalam mengklasifikasikan ulasan produk. Penelitian ini menemukan bahwa metode NLP mencapai tingkat akurasi, presisi, dan recall yang lebih tinggi dibandingkan dengan tidak menggunakan NLP. Hasil penelitian menunjukkan bahwa menganalisis kata kunci dalam ulasan dapat mewakili opini keseluruhan pembeli terhadap produk, yang dapat menjadi informasi yang berguna bagi pengecer untuk mengevaluasi produk dan layanan mereka.
Implementasi Metode K-Means Clustering untuk Menentukan Kondisi Gizi Balita (Studi Kasus : Puskesmas Mamsena) Eko, Yulita; Rema, Yasinta Oktaviana Legu; Ullu, Hevi Herlina; Baso, Budiman
Jurnal Tekno Kompak Vol 19, No 1 (2025): FEBRUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v19i1.4717

Abstract

Kondisi gizi balita sangat mempegaruhi pertumbuhan dan kesehatan pada balita. Penentuan kondisi gizi balita perlu dilakukan untuk mengetahui presentase kondisi gizi dari balita tersebut. Penelitian ini dilakukan di Puskesmas Mamsena dengan tujuan untuk mengelompokkan kondisi gizi balita dengan sampel penelitian 348 data balita dengan menggunakan data atropometri balita. Antropometri ialah data yang merujuk pada pengukuran masa tubuh atau fisik dari balita. Jenis kelamin, usia, berat badan, tinggi badan, dan lingkar lengan merupakan data antropometri yang digunakan dalam penelitian ini pada 348 balita. Penelitian ini mengimplementasikan  salah satu metode clustering khususnya strategi pengelompokan K-Means, untuk mengelompokkan informasi yang sama menjadi sekumpulan informasi ke dalam kelompok-kelompok tertentu. Metode ini diimplementasikan  dengan menggunakan bahasa pemrograman python untuk menganalisis data. Jumlah kelompok atau K terbaik diperoleh dengan menggunakan elbow method atau teknik siku dengan jumlah K = 5 yaitu gizi buruk,  gizi kurang, gizi cukup, gizi baik dan kegemukan. Hasil pengelompokan yang diperoleh untuk setiap cluster yaitu cluster nol memiliki presentase = 28, 16 % atau sama dengan 98 data balita, cluster satu memiliki presentase = 16, 95 % atau sama dengan 59 data balita, cluster dua memiliki presentase = 23, 85 % atau sama dengan 83 data balita, cluster tiga memiliki presentase = 16, 09% atau sama dengan 56 data balita dan cluster empat memiliki presentase = 14, 94% atau sama dengan 52 data balita. Evaluasi hasil clustering dilakukan menggunakan metode DBI dengan nilai = 0,2520626580022645. Dari perolehan nilai DBI maka dapat disimpulkan bahwa kualitas hasil custer dengan jumlah K=5 memiliki kualitas yang bagus karena hasil akurasi yang diperoleh mendekati 0.

Page 20 of 23 | Total Record : 225

 18   19   20   21   22 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 19, No 2 (2025): AGUSTUS (In Progress) Vol 19, No 1 (2025): FEBRUARI Vol 18, No 2 (2024): AGUSTUS Vol 18, No 1 (2024): FEBRUARI Vol 17, No 2 (2023): Agustus Vol 17, No 1 (2023): Februari Vol 16, No 2 (2022): Agustus Vol 16, No 1 (2022): Februari Vol 15, No 2 (2021): Agustus Vol 15, No 1 (2021): Februari Vol 14, No 2 (2020): AGUSTUS Vol 14, No 1 (2020): Februari Vol 13, No 2 (2019): Agustus Vol 13, No 1 (2019): Februari Vol 12, No 2 (2018): Agustus Vol 12, No 1 (2018): Februari Vol 11, No 2 (2017): Agustus Vol 11, No 1 (2017): Februari More Issue