cover
Contact Name
Yonik Meilawati Yustiani
Contact Email
yonik@unpas.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
bambang.ariantara@unpas.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi
Published by Universitas Pasundan
ISSN : 26147807     EISSN : 14110865     DOI : -
Jurnal INFOMATEK merupakan jurnal perencanaan, pengembangan dan penerapan teknologi yang mewadahi hasil penelitian dan kegiatan ilmiah lainnya di bidang INFORMATIKA, MANAJEMEN dan TEKNOLOGI. Jurnal ini ber tujuan untuk mendesiminasikan hasil dharma penelitian dan kegiatan ilmiah lainnya kepada masyarakat umum, termasuk komunitas ilmiah demi kemajuan bersama. Lingkup Jurnal Infomatek meliputi: Teknik dan Manajemen Industri Teknik Mesin Teknologi Pangan Teknik Informatika Teknik Lingkungan Teknik Planologi, Perencanaan Wilayah Perkotaan Bidang teknik yang lain Jurnal Infomatek terbit 2 kali setahun yaitu pada bulan Juni dan bulan Desember.
Arjuna Subject : -
Articles 158 Documents
Pengukuran Konsentrasi Karbon Monoksida dan Kadar Karboksihemoglobin pada Petugas Parkir di Pasar Ujung Berung Kota Bandung Deni Rusmaya; Astri Hasbiah; Cartika Dwikamila
INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Vol. 24 No. 2 (2022): Volume 24 No. 2 Desember 2022
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/infomatek.v24i2.6244

Abstract

Aktivitas kendaraan bermotor dapat menyebabkan polusi udara dan resiko paparan terhadap petugas parkir. Salah satu polutan yang berasal dari kendaraan bermotor dan dapat menyebabkan polusi udara adalah karbon monoksida. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengukur konsentrasi karbon monoksida di udara, kadar karboksihemoglobin, dan keluhan gangguan kesehatan yang dialami petugas parkir di Pasar Ujung Berung. Pengukuran konsentrasi karbon monoksida dilakukan menggunakan alat CO analyzer. Sampling dilakukan dengan teknik purposive sampling melalui obeservasi dan wawancara. Hasil pengukuran kadar karbon monosida tertinggi diperoleh sebesar 24.049 µg/Nm³ yang menunjukkan hasil masih dibawah ambang batas udara ambien. Responden memiliki karateristik 100% berjenis kelamin laki-laki, 61,54% berusia 21-20 tahun, 38,46% berusia >30 tahun, 69,23% dengan lama bekerja <1 tahun, dan 30,77% >1 tahun. Mayoritas responden memiliki kebiasaan merokok (83,33%), rutin mengkonsumsi buah (100%) dan sayur (66,67%). Hasil penelitian menunjukkan bahwa 63,67% petugas parkir memiliki kadar karboksihemoglobin darah melebihi nilai normal dalam tubuh dan mengalami gangguan kesehatan yaitu pusing (80%), gangguan penglihatan (50%), mual (33%), dan cepat lelah (66,67%).
Daya Degradasi Air Sungai Cilemahabang Terhadap Cemaran Limbah Novianty Sri Hardadi; Yonik Meilawati Yustiani; Sri Wahyuni; Taty Alfiah
INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Vol. 24 No. 2 (2022): Volume 24 No. 2 Desember 2022
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/infomatek.v24i2.6888

Abstract

Permasalahan pencemaran air Sungai Cilemahabang oleh berbagai kegiatan di sepanjang kanan dan kiri sungai menunjukkan bahwa kualitas Sungai Cilemahabang telah mengalami penurunan kualitas air hingga tidak memenuhi baku mutu yang telah ditetapkan peruntukannya sebagai air baku air minum (Golongan I) berdasarkan PP No.22 Tahun 2021. Tujuan dari analisis air Sungai Cilemahabang ini adalah untuk mengetahui tingkat beban pencemar Sungai Cilemahabang, mengetahui kapasitas biodegradasi Sungai Cilemahabang, dan memperoleh gambaran untuk penyusunan rekomendasi upaya pengendalian pencemaran air Sungai Cilemahabang. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif. Dari hasil analisis data di dapat beban pencemar total untuk parameter BOD tertinggi pada titik 2 dan 3 yaitu 9,1 mg/L, Nilai COD tertinggi pada titik 3 yaitu 34,5 mg/L, dan Nitrat tertinggi pada titik 3 yaitu 8,5 Mg/L. Status baku mutu kualitas air Sungai Cilemahabang berdasarkan Peraturan Pemerintah RI No.22 Tahun 2021 adalah tidak dapat dimanfaatkan sesuai dengan peruntukan air kelas I. Kapasitas Biodegradasi Sungai Cilemahabang berada pada zona Non-Biodegradable dengan perbandingan rasio BOD/COD menunjukkan nilai kurang dari 0,3
Penggunaan Value Chain Analysis dan Work System Framework di Metode Perancangan Gamifikasi Player Experience Design Studi Kasus pada Sistem Bisnis Berbasis Jasa Ririn Dwi Agustin; Rafly Yunandi Aliansyah; Rico Aristama
INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Vol. 24 No. 2 (2022): Volume 24 No. 2 Desember 2022
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/infomatek.v24i2.6894

Abstract

Gamifikasi adalah pemanfaatan sebagian elemen desain game untuk kepentingan area non game. Brian Burke mendefinisikan metode perancangan gamifikasi dengan nama “Player Experience Design” yang merinci tahapan pengembangan menjadi tujuh tahap. Tahap kesatu sampai ketiga kuat dengan issu di area manajemen, organisasi, dan sistem informasi sedangkan tahap lainnya kuat dengan issu desain game. Uraian tentang metode tersebut melalui contoh kasus beberapa perusahaan dan diselingi dengan abstraksi dari kasus yang sudah diuraikan, belum merekomendasikan tools formal yang bisa memberikan arahan secara rinci dan terstruktur bagi pengembang gamifikasi pemula. Berfokus pada tahapan kesatu sampai ketiga dari player experience design, paper ini mengusulkan penggunaan tools yang bernama works system frame work dari Alter untuk memahami organisasi yang akan diintervensi dengan solusi gamifikasi dan value chain analysis untuk mengidentifikasi problem yang mendesak perlu diselesaikan atau peluang prima yang bisa dikejar dari proses yang menjadi komponen rantai nilai organisasi. Penggunaan kedua tools tersebut diharapkan bisa memberikan peta komprehensif tentang peran spesifik gamifikasi yang dirancang dalam organsisasi. Kesesuaian tools didsarkan pada kata kunci output dari tahapan metode. Bagaimana penggunaan kedua tools tersebut untuk menentukan bisnis outcome and succees metric, define target audience, dan target goal diteliti melalui eksperimen terhadap duakasus, yakni di perusahaan jasa konsultasi yang menggunakan model bisnis click only dari private bussines layanan konsultasi psikologis, model brick and click unit layanan pemerintah di bidang kesehatan penanganan penyakit TBC. Dari dua studi kasus yang dilakukan ternyata value chain analysis lebih dominan berperan untuk tahap kesatu yakni menentukan bisnis outcome dan succes metric dan tahap kedua menetapkan player goal. Tools Work System Framework (WSF) diperlukan di tahap kedua untuk mendapatkan informasi detil tentang customer dan beragam peran yang terlibat di dalam organisasi. Komponen WSF yang lain diperkirakan akan banyak digunakan dalam tahap keempat sampai ke enam dari Player Experience Design
Pengembangan Aplikasi Pembuat Surat Kontrak Kerja, Peringatan dan Perjalanan Dinas dengan Algoritma Divide And Conquer Stefani Harjono
INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Vol. 25 No. 1 (2023): Volume 25 No. 1 Juni 2023
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/infomatek.v25i1.5962

Abstract

Peran sebuah surat didalam sebuah perusahaan sangatlah penting. Namun bagi sebuah perusahan-perusahaan yang baru berkembang, hal itu sangatlah rumit, karena tidak adanya format yang pasti untuk membuat surat-surat tertentu dengan tujuan yang berbeda.Untuk mempermudah kegiatan pembuatan surat pada perusahaan yang baru berkembang, maka dibuatlah aplikasi pembuat surat, namun kebanyakan aplikasi pembuat surat masih harus di ekstrak ke dalam tipe dokumen tertentu agar bisa di print. Prosedur pemecahan yang digunakan ialah algoritma divide and conquer yang dimana prosedur pemecahan tadi merupakan metode pemecahan dilema yang bekerja menggunakan cara membagi bagian perkara menjadi beberapa persoalan yang lebih kecil, kemudian menyelesaikan masing-masing dilema tadi secara independent, serta akhirnya menggabungkan solusi masing-masing bagian perkara sebagai akibatnya berperan menjadi solusi dari bagian perkara semula. Oleh sebab itu aplikasi tersebut butuh untuk di kembangkan dengan menggunakan algoritma yang sederhana untuk menyempurnakan tujuan dari aplikasi pembuat surat tersebut.
Penerapan Metode Mel Frequency Cepstral Coefficients pada Sistem Pengenalan Suara Berbasis Desktop Galih Ajinurseto; La Ode Bakrim; Nur Islamuddin
INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Vol. 25 No. 1 (2023): Volume 25 No. 1 Juni 2023
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/infomatek.v25i1.6109

Abstract

Teknologi biometrik sedang menjadi tren teknologi dalam berbagai bidang kehidupan. Teknologi biometrik memanfaatkan bagian tubuh manusia sebagai alat ukur sistem yang memiliki keunikan disetiap individu. Suara merupakan bagian tubuh manusia yang memiliki keunikan dan cocok dijadikan sebagai alat ukur dalam sistem yang mengadopsi teknologi biometrik. Sistem pengenalan suara adalah salah satu penerapan teknologi biometrik yang fokus kepada suara manusia. Sistem pengenalan suara memerlukan metode ekstraksi fitur, salah satu metode ekstraksi fitur adalah metode Mel Frequency Cepstral Coefficients. Metode  Mel Frequency Cepstral Coefficients merupakan metode ekstraksi fitur suara yang mengadopsi prinsip indra pendengeran manusia dengan tujuan mendapatkan hasil yang semirip mungkin sebagaimana indra pendengaran manusia. Metode ini dimulai dari tahap pre-emphasis, frame blocking, windowing, fast fourier transform, mel frequency wrapping dan cepstrum. Berdasarkan hasil pengujian, metode Mel Frequency Cepstral Coefficients pada pengujian dengan kondisi ideal, persentase keberhasilan sistem mencapai 90% dan persentase kegagalan sistem sebesar 10% dengan top 5 error rate sebesar 0%, sedangkan pada pengujian dengan kondisi tidak ideal, persentase keberhasilan sistem sebesar 76.6667% dan persentase kegagalan sistem sebesar 23.333% dengan top 5 error rate sebesar 0%.
Sistem Pendukung Keputusan untuk Penerima Program Indonesia Pintar Menggunakan Metode Fuzzy Multi Criteria Decision Making Muhammad Sandi Rais; M. Idris Rois; Lasmi Oyong; Yonhendri Yonhendri; Ahmad Zufan
INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Vol. 25 No. 1 (2023): Volume 25 No. 1 Juni 2023
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/infomatek.v25i1.6476

Abstract

Program Indonesia Pintar( PIP) ialah perkembangan dari Penerima Bantuan Siswa Miskin (BSM) yang melingkupi anak didik dari tahapan pembelajaran SD atau MI, SMP atau MTs, SMA atau Sekolah Menengah Kejuruan(SMK) atau SMA, serta anak didik atau masyarakat berlatih di Pusat Aktivitas Berlatih( PKBM) atau instansi Bimbingan serta penataran pembibitan sampai anak umur sekolah semacam Gelandangan, pekerja anak, anak- anak yang terdapat di panti asuhan. Lewat Program Indonesia Pintar( PIP) ini diharapkan anak usia sekolah dari rumah- tangga atau keluarga miskin bisa menerus menuntut ilmu, tidak putus sekolah, serta di masa depan diharapkan mereka bisa memutuskan rantai kemiskinan yang dikala ini dirasakan ibu dan bapaknya. Guna itu dibutuhkan sistem pendukung keputusan yang bisa menolong dalam determinasi pemeroleh Program Indonesia Pintar di SMP Negara 39 pekanbaru. Tata cara yang dipakai yakni Fuzzy Multi Criteria Decision Making( FMCDM) yang menilai penentu alternatif sehingga bisa dipakai dalam analisa kebijakan dalam pengambilan keputusan.
Pengukuran Beban Mental Dosen Fakultas Teknik Universitas Pasundan Riza Fathoni Ishak; Adies Nurhawan; Deden Syarifudin
INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Vol. 25 No. 1 (2023): Volume 25 No. 1 Juni 2023
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/infomatek.v25i1.6971

Abstract

Keberhasilan perguruan tinggi dalam menghasilan lulusan berkualitas tidak terlepas dari peranan dosen. Dosen adalah pendidik profesional dan ilmuwan dengan tugas utama mentransformasikan, mengembangkan, dan menyebarluaskan Ilmu Pengetahuan dan Teknologi melalui Pendidikan, Penelitian, dan Pengabdian kepada Masyarakat. Beban kerja yang ada tentunya akan berdampak pada mental seorang dosen, sehingga dapat mempengaruhi kinerja dosen. Tujuan penelitian ini yaitu Untuk mengetahui beban kerja mental Dosen Fakultas Teknik Universitas Pasundan pada kategori optimum load, underload atau overload. Metoda yang digunakan adalah dengan menggunakan metoda NASA-TLX (National Aeronautics and Space Administration Task Load Index) berdasarkan data kuesioner dengan responden Dosen Fakultas Teknik Universitas Pasundan. Hasil penelitian menunjukan beban kerja mental dosen pada Fakultas Teknik Universitas Pasundan termasuk dalam kondisi baik yang mana 70% dosen dalam kondisi optimum load, maka dari itu manajemen beban kerja yang ada perlu dipertahankan.
Metode Fast dan Subset Query untuk Optimalisasi Pengolahan Data Medis pada Posbindu Berbasis Web Bayu Anggara; Fauziah Fauziah; Sari Ningsih
INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Vol. 25 No. 1 (2023): Volume 25 No. 1 Juni 2023
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/infomatek.v25i1.7270

Abstract

Pos Pembinaan Terpadu adalah program pemerintah untuk mencegah semakin banyaknya penderita ptm. upaya pemerintah dengan memberikan pelayanan kepada masyarakat untuk memeriksa kesehatan terutama mendeteksi penyakit tidak menular. POSBINDU yang sudah dijalankan belum memiliki sarana sistem informasi digital dan masih menggunakan sarana yang konvensional dalam pengelolaan datanya sehingga menyebabkan  tidak optimalnya pengelolaan data karena membutuhkan waktu satu hari untuk mengelola data Rekam Medis pada POSBINDU tersebut dan tidak adanya penyimpanan data secara digital sehingga beresiko terjadinya kehilangan data. pada penelitian ini menggunakan metode Subset Query  untuk mengoptimalisasikan pengelolaan data untuk memproses data pada POSBINDU. Sistem pada penelitian menggunakan framework aplication of system thinking (FAST) untuk pengembangan sistemnya dan pieces framework  untuk analisa sistem. untuk pembangunan sistemnya menggunakan PHP dan MYSQL serta Codeignither diharapkan aplikasi dapat membantu petugas untuk mencatat hasil pemeriksaan , dan diharapkan penanganan penyakit dapat lebih awal, serta sebagai sarana pelayanan kesehatan di POSBINDU Grogol Kota Depok Provinsi Jawa Barat.
Klasifikasi Penduduk Kurang Mampu Dengan Metode K-Means untuk Optimalisasi Program Bantuan Sosial Bayu Baskoro; Aris Gunaryati; Albaar Rubhasy
INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Vol. 25 No. 1 (2023): Volume 25 No. 1 Juni 2023
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/infomatek.v25i1.7271

Abstract

Kemiskinan merupakan permasalahan yang selalu terjadi pada negara berkembang, khususnya Indonesia. Kemiskinan merupakan kondisi seseorang ketika tidak sanggup untuk menyanggupi kebutuhan sehari-hari. Selama pandemi Covid-19 kemiskinan di DKI Jakarta cenderung meningkat. Pada wilayah Jakarta Selatan jumlah penduduk miskin terdapat 61,77 ribu jiwa (2,73%) per 2019, lalu meningkat menjadi 78,09 ribu jiwa (3,34%) ditahun 2020 dan menjadi 81,50 ribu jiwa (3,56%) pada tahun 2021. Adapun tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengoptimalisasikan program bantuan sosial yang dinilai masih kurang tepat sasaran. Dengan menggunakan metode K-Means penelitian ini mencoba untuk membagi data penduduk kurang mampu kedalam 3 cluster berdasarkan variabel pendidikan, pekerjaan, tanggungan dan pengeluaran. Dari hasil proses K-Means didapatkan kelompok yang setelah dianalisis menghasilkan kelompok layak mendapat bantuan, sangat layak mendapat bantuan dan kurang layak mendapat bantuan dengan hasil pengujian mendapatkan skor DBI (Davies Bouldin Index) yang cukup baik, yaitu -0,996.
Penerapan K-Means Clustering dalam Menentukan Bidang Magang Mahasiswa Jurusan Teknik Informatika Universitas Papua Sri Putri Aulia Syam; Christian Dwi Suhendra; Lion Ferdinand Marini
INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Vol. 25 No. 1 (2023): Volume 25 No. 1 Juni 2023
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/infomatek.v25i1.7585

Abstract

Kampus merdeka merupakan kebijakan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan dengan beberapa program yang diterapkan di perguruan tinggi salah satunya adalah magang dan studi independent bersertifikat (MSIB). Program magang memberikan kebebasan kepada mahasiswa untuk memilih bidang magang serta instansi penyedia magang. Namun dalam penerapannya bidang magang yang dipilih belum sesuai dengan kemampuan yang dimiliki mahasiswa. Kajian ini bertujuan untuk menerapkan K-Means Clustering dalam menentukan bidang magang mahasiswa. Studi kasus yang diambil yaitu mahasiswa Jurusan Teknik Informatik Universitas Papua. Kemampuan mahasiswa akan diukur berdasarkan nilai mata kuliah serta menerapkan metode K-Means Clustering untuk mengelompokkan bidang magang mahasiswa. Setelah melakukan pengujian diperoleh nilai DBI terendah yaitu 0.203 dari nilai k=2. Cluster yang terbentuk dalam penelitian ini yaitu cluster_0 dengan 57 data nilai mahasiswa dan cluster_1 dengan 134 data nilai mahasiswa. Dengan metode K-Means Clustering berhasil menentukan bidang magang mahasiswa berdasarkan nilai mata kuliah.

Page 10 of 16 | Total Record : 158