cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Robi Yanto
Contact Email
wrtech30@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
uppm@e-journal.stmik-bnj.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota lubuk linggau,
Sumatera selatan
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya
Published by STMIK Bina Nusantara Jaya LubukLinggau
ISSN : 23391138     EISSN : 26572117     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal ini menghadirkan naskah-naskah kreatif dan inovatif di bidang Sistem Informasi, sistem Pendukung Keputusan, Data Mining, GIS, Mobile, Kecerdasan Buatan. Jurnal ini menerbitkan berbagai hasil penelitian (penelitian dasar dan terapan) serta kajian pada berbagai bidang ilmu. Media ini diperuntukkan secara luas kepada para peneliti di lembaga-lembaga penelitian dan perguruan tinggi bidang ilmu komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 108 Documents
 7   8   9   10   11 
Penerapan Algoritma Random Forest untuk Prediksi Jumlah Gempa Bulanan di Indonesia Risda; Irwana, Randi; Shidiq Permana, Mohammad; Rizki Saputra, Imam; Oktaviana HErtland, Randy; Bayu Anggara, Mohammad
Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau Vol 7 No 2 (2025): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya
Publisher : STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuk Linggau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52303/jb.v7i2.172

Abstract

Letak geografis Indonesia yang berada pada pertemuan tiga lempeng tektonik aktif menjadikannya salah satu negara dengan tingkat aktivitas gempa bumi yang sangat tinggi. Kondisi ini menuntut adanya sistem prediksi yang akurat guna mendukung upaya mitigasi risiko bencana secara efektif. Penelitian ini menganalisis penggunaan algoritma Random Forest dalam memprediksi frekuensi gempa bulanan bumi di wilayah Indonesia. Dataset yang digunakan diambil dari platform Kaggle dan mencakup data kejadian gempa dari tahun 2008 hingga 2022. Proses penelitian meliputi tahapan pra-pemrosesan data, pelatihan model, evaluasi kinerja menggunakan metrik Mean Absolute Error (MAE) dan Root Mean Square Error (RMSE) , serta penyajian hasil dalam bentuk aplikasi berbasis web. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model memberikan performa yang cukup optimal, dengan nilai MAE bulanan sebesar 187,3 dan RMSE 274,53, serta MAE tahunan 1637,9 dan RMSE 1966,09. Temuan ini menunjukkan bahwa algoritma Random Forest dapat menjadi solusi alternatif yang andal untuk memprediksi jumlah gempa bumi di Indonesia.
Implementasi Artificial Intelligence Dalam Prediksi Penyakit Diabetes Menggunakan Algoritma Binary Classification Yunita, Hanna; Hutabri, Ellbert
Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau Vol 7 No 2 (2025): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya
Publisher : STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuk Linggau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52303/jb.v7i2.173

Abstract

Deteksi dini terhadap risiko diabetes melitus menjadi langkah penting dalam upaya pencegahan penyakit kronis yang terusmeningkat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi otomatis menggunakan pendekatan klasifikasi biner berbasis kecerdasan buatan (Artificial Intelligence). Implementasi dilakukan melalui AutoAI dalam IBM Cloud Pak for Data, menggunakan dataset terstruktur yang terdiri dari 724 data dan delapan parameter medis, seperti kadar glukosa, BMI, insulin, dan usia. Proses praproses data dilakukan secara manual sebelum dibagi menjadi data latih dan data uji. AutoAImengotomatiskan proses pemilihan algoritma, rekayasa fitur, dan evaluasi model. Algoritma Gradient Boosted Classifier terpilih sebagai model terbaik dengan akurasi holdout sebesar 81,8%, precision 66,7%, dan recall 90,9%. Hasil inimenunjukkan bahwa model mampu mengenali pola kompleks dalam data medis dan memberikan prediksi risiko diabetes yang andal. Penelitian ini menegaskan potensi AutoAI sebagai alat yang efektif untuk mendukung deteksi dini penyakitkronis, khususnya dalam proses pengambilan keputusan klinis.
Penerapan Data Mining Klasifikasi Status Gizi Balita dengan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Febrianti, Dwi; Etriyanti, Endang; Amalia, Veradilla
Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau Vol 7 No 2 (2025): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya
Publisher : STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuk Linggau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52303/jb.v7i2.174

Abstract

Kemajuan dalam teknologi informasi telah mendorong perubahan digital di banyak sektor, termasuk bidang kesehatan. Puskesmas sebagai lembaga kesehatan dasar di Indonesia memiliki peranan krusial dalam memberikan pelayanan promotif dan preventif, terutama dalam mengawasi kondisi gizi anak-anak di bawah lima tahun.Puskesmas L. Sidoharjo menghadapi tantangan dalam penentuan status gizi balita yang akurat. Meskipun sistem penilaian telah tersedia, praktik di lapangan menunjukkan bahwa hasil penilaian sering kali tidak mencerminkan kondisi sebenarnya. Hal ini disebabkan oleh faktor individual, seperti genetik, yang memengaruhi bentuk tubuh balita. Seorang anak yang secara genetik kurus belum tentu mengalami gizi buruk, begitu pula anak gemuk belum tentu mengalami kelebihan gizi. Kondisi ini menunjukkan perlunya sistem penilaian yang tidak hanya mengandalkan observasi visual, melainkan pendekatan yang lebih objektif dan berbasis data. Dengan demikian, diperlukan pengembangan sistem klasifikasi status gizi yang mampu memperhitungkan variasi individual guna menghasilkan evaluasi yang lebih akurat dan dapat diandalkan untuk mendukung pemantauan gizi anak secara optimal.
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tuberculosis Menggunakan Metode Forward Chaining dan Backward Chaining Khatijah, Feni; Alfiarini; Ahmadi
Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau Vol 7 No 2 (2025): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya
Publisher : STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuk Linggau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52303/jb.v7i2.177

Abstract

Ilmu pengetahuan dan teknologi terus berkembang pesat, termasuk dalam bidang medis. Salah satu penerapan teknologi terkini adalah sistem pakar, yang dirancang untuk meniru kemampuan pengambilan keputusan seorang ahli. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit Tuberculosis (TBC) secara dini, dengan memanfaatkan metode Forward Chaining dan Backward Chaining. Penyakit TBC masih menjadi masalah kesehatan masyarakat karena gejalanya sering tidak dikenali pada tahap awal. Di Puskesmas Sidorejo, kasus keterlambatan diagnosis TBC sering terjadi akibat kurangnya kesadaran masyarakat terhadap gejala awal. Sistem pakar yang dikembangkan dapat membantu masyarakat mengidentifikasi gejala awal TBC sebelum memutuskan untuk memeriksakan diri ke fasilitas kesehatan. Metode Forward Chaining digunakan untuk menyimpulkan penyakit berdasarkan gejala yang dimasukkan, sedangkan Backward Chaining menelusuri gejala untuk menguji kemungkinan penyakit yang telah ditentukan. Hasil dari sistem ini diharapkan dapat memberikan analisis awal yang cepat, akurat, dan mendorong masyarakat untuk segera mengambil tindakan medis.
Multimedia Interaktif Pembelajaran Struktur Bumi Untuk Siswa Kelas V SD cipta, oka
Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau Vol 7 No 2 (2025): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya
Publisher : STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuk Linggau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52303/jb.v7i2.178

Abstract

Pembelajaran Ilmu Pengetahuan Alam dan Sosial (IPAS) mengenai struktur lapisan bumi sering kali menjadi tantangan bagi siswa kelas V Sekolah Dasar karena sifatnya yang abstrak. Kurangnya media pembelajaran interaktif menyebabkan pemahaman siswa terhadap materi ini kurang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun multimedia interaktif pembelajaran IPAS tentang struktur lapisan bumi untuk siswa kelas V SD Negeri 6 Ubung. Pengembangan aplikasi ini menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC) yang terdiri dari enam tahap: Concept, Design, Material Collecting, Assembly, Testing, dan Distribution. Aplikasi ini menyajikan materi dalam bentuk animasi, ilustrasi, teks, audio, dan video interaktif untuk meningkatkan minat dan pemahaman siswa. Hasil pengujian menggunakan Black Box Testing menunjukkan bahwa aplikasi berjalan sesuai dengan spesifikasi yang diharapkan. Selain itu, pengujian System Usability Scale (SUS) memperoleh skor 82, yang berarti aplikasi ini masuk dalam kategori "Excellent" dan diterima dengan baik oleh pengguna. Dengan demikian, multimedia interaktif ini dapat menjadi solusi efektif dalam meningkatkan kualitas pembelajaran IPAS di sekolah dasar. Kata kunci: Multimedia interaktif, IPAS, Struktur lapisan bumi, MDLC, Adobe Animate.
Analisa Kepuasan Pengguna Dalam Menggunakan Fitur Augmented Reality Pada Aplikasi E-Commerce Wijaya, Alvian
Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau Vol 7 No 2 (2025): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya
Publisher : STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuk Linggau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52303/jb.v7i2.181

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mengubah cara konsumen berbelanja secara online, dengan salah satu inovasi terbaru yang semakin populer adalah Augmented Reality (AR). Teknologi ini memungkinkan pengalaman berbelanja yang lebih interaktif dengan menampilkan visualisasi produk secara real-time sebelum pembelian dilakukan, sehingga memberikan peluang besar bagi bisnis untuk menciptakan nilai dan terlibat dalam pemasaran online. Di Indonesia, e-commerce terus berkembang pesat dan integrasi AR dalam platform belanja online mulai bermunculan dengan potensi untuk meningkatkan kepuasan pelanggan dan mengurangi tingkat pengembalian barang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan AR pada e-commerce di Indonesia dan dampaknya terhadap pengalaman serta keputusan pembelian konsumen dengan menggunakan Kano Model untuk menentukan fitur layanan mana yang lebih memengaruhi kepuasan pelanggan dan karenanya memerlukan perhatian segera. Penelitian ini menentukan dampak dari setiap atribut AR terhadap kepuasan pelanggan, mulai dari tingkat kepuasan rendah hingga tinggi. Penelitian ini juga bertujuan untuk menyediakan bahan kajian bagi pengembangan AR yang sesuai dengan kepuasan pelanggan, sehingga memungkinkan pengembang menciptakan fitur AR yang lebih efektif dan canggih untuk diimplementasikan pada e-commerce.
Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma FP-Growth Pada Data Penjualan PT CML BATAMINDO stanley
Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau Vol 7 No 2 (2025): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya
Publisher : STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuk Linggau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52303/jb.v7i2.165

Abstract

Kemajuan teknologi informasi memungkinkan perusahaan melakukan analisis data lebih mendalam untuk meningkatkan penjualan. Salah satu teknik data mining yang berguna untuk tujuan ini adalah algoritma FP-Growth (Frequent Pattern Growth). Algoritma ini akan memanfaatkan catatan transaksi dari periode Januari 2024 hingga Desember 2024 sebagai data yang dianalisis. Proses analisis melibatkan pra-pemrosesan data, konstruksi FP-Tree, dan pembangkitan itemset frekuen berdasarkan nilai minimum support dan confidence yang telah ditentukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma FP-Growth secara efektif mengidentifikasi beberapa aturan asosiasi saat bekerja dengan dataset besar, dengan kecepatan dan skalabilitas sebagai keunggulan utamanya. Analisis mengungkapkan bahwa terdapat 2 itemset dengan minimum support 30% dan confidence 70%, yaitu 'BS' dan 'SO'.
Pengukuran Usability pada Website SMK Ma'arif 3 Somalangu Kebumen Menggunakan System Usability Scale (SUS) Khasan, Fahmi; Muflih, Ghufron Zaida
Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau Vol 4 No 2 (2022): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya
Publisher : STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuk Linggau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52303/jb.v4i2.77

Abstract

In the world of education, websites have a very important role in providing information related to the website owner's institution and can also be a medium for promotion. One of the websites we researched was the website of SMK Ma'arif 3 Somalangu. We consider that visitors or users also have a big influence on the website. Some of these reviews encourage us to choose the SUS (System Us-ability Scale) method in analyzing the use of the SMK Ma'arif 3 Somalangu website. From the results of measurements and analysis that have been carried out using SUS, the validity test states that it is valid with the results of Rhitung> Rtabel on the questionnaire items and in the Reliability test with the results of 0.637 which states the results are re-liable. The results showed that the score on the website of SMK Ma'arif 3 Somalangu is 97.43, which gets the predicate A, the Best Imaginable category, while the level of acceptance (feel) of visitors is margin high. The results describe that it is considered that the website of SMK Maarif 3 Somalangu is considered effective, efficient and satisfying for users/visitors and easy to use.

Page 11 of 11 | Total Record : 108

 7   8   9   10   11 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 2 (2025): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Vol 7 No 1 (2025): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Vol 6 No 1 (2024): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Vol 5 No 2 (2023): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Vol 5 No 1 (2023): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Vol 4 No 2 (2022): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Vol 4 No 1 (2022): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Vol 3 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Binary STMIK BNJ Lubuklinggau Vol 3 No 1 (2021): Jurnal Ilmiah Binary STMIK BNJ Lubuklinggau Vol 2 No 2 (2020): Jurnal Ilmiah Binary STMIK BNJ Lubuklinggau Vol 2 No 1 (2020): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Vol 1 No 2 (2019): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Vol 1 No 1 (2019): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Vol 1, No 1 (2019): Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya More Issue