cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Akim Manaor Hara Pardede
Contact Email
akimmhp@live.com
Phone
+6281370747777
Journal Mail Official
lppm-kaputama@kaputama.ac.id
Editorial Address
LPPM STMIK KAPUTAMA : jln veteran no 4A-9A Binjai, 20714 Sumatera Utara
Location
Kota binjai,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Informatika Kaputama (JIK)
Published by STMIK Kaputama Binjai
ISSN : 25489739     EISSN : 26855240     DOI : https://doi.org/10.59697/jik
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Jurnal Informatika Kaputama adalah jurnal resmi STMIK kaputama dalam bentuk bunga rampai untuk menyajikan tulisan ilmiah berbagai disiplin ilmu pengetahuan yang ada hubungan atau keterikatan dengan ilmu komputer berupa hasil penelitian lapangan atau laboratorium maupun studi pustaka. Adapun fokus dan ruang lingkup jurnal adalah sebagai berikut 1. Clustering and Classification 2. Document Mining and Text Mining 3. Spatial Data Mining, 4. Multi-Agent Systems, 5. Bayesian Networks and Probabilistic Reasoning, 6. Computational Intelligence, 7. Soft Computing, 8. Database Management and Information Retrieval, 9. Computer Vision Pattern Recognition, 10. Genetic Algorithm, Machine Learning, 11. Neural Networks and Applications, 12. Optimization and Decision Making, 13. Self-Organizing Systems, 14. Fuzzy Logic, 15. Decision Support and Expert System 16. Business Intelligence, 17. Data Mining Application 18. Intelligence System, 19. Web and mobile Intelligence 20. Dan lain-lain
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 386 Documents
 9   10   11   12   13 
PERANCANGAN APLIKASI PENJUALAN UNTUK MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS USAHA PADA TERAS UMKM Martini Martini
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5, No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2 Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jik.v5i2.536

Abstract

Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) merupakan roda penggerak ekonomi kerakyatan yang perlu mendapatkan perhatian dari pemerintah agar tidak mengganggu kestabilan perekonomian di Indonesia. Pelaku UMKM merupakan kelompok yang terdampak menurunnya omzet penjualan yang sangat besar pada masa pandemi Covid-19. Sebagai pelaku usaha yang menghasilkan produk buatan sendiri tentunya membutuhkan strategi pemasaran agar produk dapat terjual dengan cepat dan menguntungkan. Berbagai usaha dan inovasi sudah banyak dilakukan oleh pelaku UMKM namun terkendala dengan pemasarannya. Selama ini komunitas Teras UMKM melakukan komunikasi dan menjual produk melalui media sosial, tetapi hanya terbatas pada calon pembeli yang terhubung dalam media sosial tersebut. Oleh karenanya diperlukan sebuah aplikasi dengan bisnis proses yang sesuai dengan kebutuhan Teras UMKM. Perancangan program menghasilkan aplikasi penjualan dengan produk buatan sendiri berbasis Android. Metode dalam pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah Model Waterfall yang dijelaskan berdasarkan tahapannya dan bahasa pemrograman Flutter. Dengan program aplikasi penjualan ini diharapkan jangkauan pemasaran produk dapat meluas yang tidak tergantung pada kelompok tertentu saja bahkan dapat menarik minat kelompok lainnya untuk bergabung.
SISTEM INFORMASI PEMINJAMAN DAN PENGEMBALIAN BUKU BERBASIS WEB PADA DINAS PERPUSTAKAAN DAN KEARSIPAN Rabiatul Adwiya
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5, No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1 Januari 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jik.v5i1.399

Abstract

Web-Based Book Loaning and Retrieval Information Systems at Bengkayang Library and Archives Service is one of the centers of community information and archival arrangements established under Bengkayang District Regulation No. 4 of 2006.The data processing processes carried out at the Bengkayang Library and Archives Service are generally still manual, such as recording on member data, book data, borrowing data, and book returns.In order to help the library to be able to improve services in the loan and repayment process to be faster and more accurate. The method of developing the Book Loan and Returns System is made using the waterfall method as a system developer tool, while for collecting data the writer uses observation, interviews and library studies conducted at the Bengkayang Library and Archive Service.The design of the system created aims to minimize the level of errors found in the library, using the web created as a program, Mysql and PHPMyadmin as a database, Wamp Server as a database liaison. With this computerized system to achieve an activity that can support the activities of Lending and Returning Books to be more effective and efficient compared to the first system.
IMPLEMENTASI FUZZY LOGIC PADA SISTEM MONITORING SUHU POMPA AIR Yoga Alif Kurnia Utama; Dwi Taufik Hidayat; Nicolas Juniarto
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5, No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1 Januari 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jik.v5i1.433

Abstract

Water pump that used for production activities are usually used continuously. It always makes the water pump overheat which will make water pump damage and can cause considerable electrical power losses. This study tries to overcome this problem by creating a temperature monitoring system which will regulate the performance of the water pump. If overheat is detected (>40oC). Water pump performance regulation is carried out by limiting the water input to the pump using a tap where the tap opening follows Fuzzy Logic rules. This monitoring system will send pump temperature data to a web that can be monitored directly using an Android phone. The test results show that this system can work well in limiting the water entering the pump according to the Fuzzy Logic rules. From this test, it can be concluded that this monitoring system can be used to prevent overheating that will occur in the water pump.
Aplikasi Pengenalan Cerita Rakyat Sulawesi Utara “Burung Kekekow” Menggunakan Augmented Reality Berbasis Android Joe Y Mambu; Yongxia Manufury
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5, No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2 Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jik.v5i2.576

Abstract

Indonesia merupakan negara yang kaya akan nilai-nilai budaya yang diwariskan secara turun-temurun seperti cerita rakyat. Pada saat ini, cerita rakyat menghadapi tantangan untuk tumbuh dan berkembang di masyarakat indonesia. Sampai pada saat ini, cerita rakyat hanya dikemas dalam bentuk buku cerita sederhana dan film animasi sederhana. Hal ini mengakibatkan cerita rakyat tidak lagi diminati oleh masyarakat khususnya kalangan anak-anak. Anak-anak lebih banyak tahu soal game atau apapun dari internet. Tapi tentang cerita rakyat dari daerah mereka tidak banyak tahu. Rasa cinta yang berlebihan pada budaya luar membuat budaya dari negeri sendiri malah dilupakan. Dengan menggabungkan teknologi Augmented Reality dengan cerita rakyat Burung Kekekow pada perangkat Android, cerita rakyat Burung Kekekow dapat dikemas dengan kemasan yang lebih menarik. Augmented Reality merupakan suatu teknologi yang menggabungkan objek maya dengan objek nyata dan memproyeksikan benda maya tersebut dalam waktu nyata. Dengan menggunakan teknologi augmented reality Berdasarkan hal tersebut, maka peneliti membuat sebuah aplikasi Pengenalan Cerita Rakyat Sulawesi Utara Burung Kekekow dengan menggunakan teknologi augmented reality berbasis android yang dapat menampilkan bentuk 3D dari cerita rakyat Burung Kekekow berdasarkan pada hasil deteksi marker yang ada.
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Juara Lomba Qira'atul Qur'an Pada Madrasah Aliyah Negeri 1 Medan Menggunakan Metode Weighted Sum Model Faisal Taufik; Muhammad Zunaidi; Elfitriani Elfitriani
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5, No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2 Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jik.v5i2.526

Abstract

Dalam sebuah perlombaan sering didapati adanya penilaian yang tidak objektif dari sekelompok tim penilai atau juri dalam menentukan siapa yang layak untuk memenangkan perlombaan, baik karena faktor kekerabatan, suap, relasi, intimidasi dan faktor lainnya yang mengakibatkan munculnya pro dan kontra terhadap putusan juri atau tim penilai tersebut. Demikian pula halnya dalam menentukan juara lomba Qira’atul Qur’an yang diselenggarakan oleh Madrasah Aliyah Negeri 1 Medan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dibutuhkan sebuah solusi yang dapat membantu menyelesaikan permasalahan yang berkaitan dengan pengambilan keputusan dalam menentukan juara lomba Qira’atul Qur’an, agar hasil putusan juri sesuai dengan penilaian berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan, dan solusi tersebut berupa sebuah program bantu berbentuk Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Juara Lomba Qira’atul Qur’an Pada Madrasah Aliyah Negeri 1 Medan. Adapun metode yang digunakan untuk menghitung bobot penilaian dari setiap kriteria adalah dengan menggunakan metode Weighted Sum Model. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu Madrasah Aliyah Negeri 1 Medan dalam melakukan penilaian lomba Qira’atul Qur'an dan sekaligus menguji penerapan metode Weight Sum Model dalam menghasilkan output dengan lebih baik lagi dari sistem yang telah berjalan sebelumnya
IMPLEMENTATION OF THE HAMMING CODE METHOD IN BIT DATA IMPROVEMENT TRANSMISSION PROCESS Achmad Fauzi; Rizka Putri Rahayu
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5, No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1 Januari 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jik.v5i1.455

Abstract

In a communication system, the success of delivering information from the sender (transmitter) to the receiver (receiver) depends on how accurately the receiver can receive the transmitted signal properly and correctly. In fact, there are still a lot of errors received in the information signal so that data is corrupted (bit error) which is caused by noise (nuisance signal) during the data transmission process, causing the file to be unreadable. Therefore, technology is needed to correct the error in the bit error, namely using the Hamming code method. Hamming code is a simple type of linear error correcting code and is widely used in electronic equipment. Hamming code method works by inserting several check bits into the data. The number of check bits to be inserted depends on the length of the data. Hamming code uses Ex-OR (Exclusive OR) operations in the process of detecting and correcting errors.
Sistem Informasi Penerbitan Surat OJT (On the Job Training) Mahasiswa Berbasis Online yesy afrillia
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5, No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2 Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jik.v5i2.561

Abstract

Seiring dengan perkembangan zaman, kebutuhan akan teknologi informasi sangat dibutuhkan dalam berbagai sektor kerja guna mempermudah kerja dan memperoleh informasi serta data yang relevan, akurat dan efisien. Pada Pada Program Studi Ilmu Komunikasi Universitas Malikussaleh Proses pengeluaran surat ojt (on the job training) mahasiswa masih dilakukan dengan cara mengetik surat di word sehingga penulis membangun sistem informasi penerbitan surat OJT (On the Job Training) berbasis online. Sistem Informasi Penerbitan Surat OJT (On the Job Training) pada Program Studi Ilmu Komunikasi ini memudahkan mahasiswa untuk mendapatkan surat secara cepat dan menggunakan database mySQL sehingga pengelolaan database Sistem Informasi Penerbitan Surat OJT (On the Job Training) menjadi lebih cepat dan efisien. Aplikasi ini dapat mengurangi masalah mahasiswa yang harus menunggu pengeluaran surat ojt dan terjadinya penggandaan data mahasiswa yang diberikan kepada koordinator OJT. Perancangan sistem ini dirancang dengan menggunakan diagram terstruktur yaitu dengan Diagram Konteks, diagram arus data atau disebut dengan Data Flow Diagram (DFD), Entity Relationship Diagram (ERD) dan perancangan database atau disebut desain file menggunakan MySQL. Dengan pembuatan dan perancangan sistem informasi ini mampu mengurangi masalah yang terjadi dalam pendataan data surat OJT serta dapat membantu pekerja.
IDENTIFIKASI JENIS BUNGA MENGGUNAKAN EKSTRAKSI CIRI ORDE SATU DAN ALGORITMA MULTI SUPPORT-VECTOR MACHINES (MULTISVM) Teuku Reza Pahlefi; Relita Buaton; Nurhayati Nurhayati
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5, No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1 Januari 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jik.v5i1.418

Abstract

Flowers are a means of generative reproduction of closed seed plants. In the flower sections there are various or also types of parts in the flower, each of which has different functions in each part of the flower, so that a long and broad discussion is needed regarding the parts of the flower on a daily basis. day is also used to refer to a structure which is botanically known as compound interest or inflorescence. Compound interest is a collection of flowers collected in one bouquet. In this context, the unit of interest that makes up compound interest is called a floret. Flower is actually a modification of the leaves and stems to support a closed fertilization system. The fertilization system is closed, namely because the ovule is protected in the ovary or ovary and this is also another characteristic. The purpose of this study was to classify 12 Banten batik motifs using the SVM method. The research was carried out in several stages, namely resizing to equalize the dimensions of the image, grayscale to simplify the image by converting it to a gray level image, median filter to remove noise in batik, and feature extraction as input for classification using SVM. The classification results using SVM order 1 is 85%, and for order 2 is 87.2.
EVALUASI PREDIKSI KONSUMSI GAS BUMI MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) Hadziqul Abror; Eriska Eklezia Dwi Saputri; Agus Triono; Henny Dwi Bhakti
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5, No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1 Januari 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jik.v5i1.415

Abstract

The national energy demand, especially the oil and gas sector, is increasing in line with the increasing population and the condition of national economic growth which continues move positively. The increase of energy demand is on average more than 5% per year for this decade. Meanwhile, the condition of national oil and gas reserves and production sector continues to decline every year. This has resulted in Indonesia becoming a net importer of oil and gas. Domestic demand for natural gas increases every year, while on the other hand Indonesia still has commitments to sell natural gas abroad, pipeline gas and LNG. For this reason, a more accurate prediction of natural gas in Indonesia will be very helpful for policy makers so that policies taken are right on target so that natural gas which should be consumed domestically is not exported abroad. One of the good prediction methods is using artificial neural network (ANN). In this study, the input data used are economic growth, population, and gas prices, while the output data is natural gas consumption. This study uses five ANN architectural models that are formed. From the simulation results, the best accuracy is model 1 with an accuracy of 96.89%.
IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING DENGAN MODEL CASE BASED REASONING DALAM MENDIAGNOSA GIZI BURUK PADA ANAK” Mutammimul Ula; Ananda Faridhatul Ulva; Mauliza Mauliza
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5, No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2 Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1234/jik.v5i2.570

Abstract

Upaya pencegahan permasalahan stunting kepada masyarakat khususnya pada ibu-ibu dengan pemberian masukan khususnya masyarakat aceh utara akan pentingnya pemenuhan gizi pada balita agar terhindat dari stunting. Kekurangan gizi menjadi pokok permasalahan yang dialami balita di Indonesia. Peran Rumah Sakit dan Dinas Kesehatan diperlukan dalam melihat jumlah gizi buruk pada balita khususnya di Aceh. Dalam penelitian ini penting dilakukan implementasi machine learning dengan model case based reasoning dalam mendiagnosa gizi buruk pada anak dalam melihat pengelompokkan balita yang teridentifikasi stunting atau tidak dengan menggunakan teknologi system pakar Case Based Reasoning yang dimodelkan dalam dalam mesin learning yang dilihat dari data riwayat gizi yang kemudian dimasukkan kedalam model pengujian Machine Learning dalam mendeteksi gizi buruk pada balita. Hal ini dapat mengurangi stunting yang ada di setiap wilayah, gampong dan kecamatan dari tiap Puskesmas yang ada di kabupaten aceh utara. Tujuan Penelitian ini adalah Untuk mengetahui pendeteksian gizi buruk balita pada Rumah Sakit Cut Meutia Kab. Aceh Utara. Hasil penelitian ini adalah dapat mendiagnosa gizi buruk pada balita dengan menggunakan metode casedbase reasoning dan hasil sistem yang dibangun dapat digunakan sebagai acuan untuk memantau tumbuh kembangnya bayi/balita. adapun variabel yang dimasukkan adalah nama, umur balita, jenis kelamin, tinggi badan dan berat badan, kemudian machine learning mencari kasus yang terdekat untuk melihat nilai yang paling mendekati dalam problem stunting. hasil nya adalah Nilai nya adalah Similarity (x, K001) 1,00, Similarity (x, K008), 0,66Similarity (x, K010), 0,64.

Page 11 of 39 | Total Record : 386

 9   10   11   12   13 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 1 (2026): Volume 10, Nomor 1, Januari 2026 Vol 9 No 2 (2025): Volume 9, Nomor 2, Juli 2025 Vol 9 No 1 (2025): Volume 9, Nomor 1, Januari 2025 Vol 8 No 2 (2024): Volume 8, Nomor 2, Juli 2024 Vol 8 No 1 (2024): Volume 8, Nomor 1, Januari 2024 Vol 7 No 2 (2023): Volume 7, Nomor 2, Juli 2023 Vol 7 No 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023 Vol 7, No 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023 Vol 6 No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022 Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022 Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1, Januari 2022 Vol 5, No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2 Juli 2021 Vol 5 No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021 Vol 5 No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1, Januari 2021 Vol 5, No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1 Januari 2021 Vol 4, No 2 (2020): Volume 4, Nomor 2 Juli 2020 Vol 4 No 2 (2020): Volume 4, Nomor 2, Juli 2020 Vol 4 No 1 (2020): Volume 4, Nomor 1, Januari 2020 Vol 4, No 1 (2020): VOLUME 4 NOMOR 1, EDISI JANUARI 2020 Vol 3, No 2 (2019): VOLUME 3 NOMOR 2, EDISI JULI 2019 Vol 3 No 2 (2019): Volume 3, Nomor 2, Juli 2019 Vol 3 No 1 (2019): Volume 3, Nomor 1, Januari 2019 Vol 3, No 1 (2019): Edisi Januari 2019 Vol 2 No 2 (2018): Volume 2, Nomor 2, Juli 2018 Vol 2, No 2 (2018): Vol. 2 No. 2 Juli 2018 Vol 2 No 1 (2018): Volume 2, Nomor 1, Januari 2018 Vol 2, No 1 (2018): Edisi Januari 2018 Vol 1 No 2 (2017): Volume 1, Nomor 2, Juli 2017 Vol 1 No 1 (2017): Volume 1, Nomor 1, Januari 2017 Vol 1 No. 2 Tahun 2017 Vol 1 No. 1 Tahun 2017 More Issue