cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Akim Manaor Hara Pardede
Contact Email
akimmhp@live.com
Phone
+6281370747777
Journal Mail Official
lppm-kaputama@kaputama.ac.id
Editorial Address
LPPM STMIK KAPUTAMA : jln veteran no 4A-9A Binjai, 20714 Sumatera Utara
Location
Kota binjai,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Informatika Kaputama (JIK)
Published by STMIK Kaputama Binjai
ISSN : 25489739     EISSN : 26855240     DOI : https://doi.org/10.59697/jik
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Jurnal Informatika Kaputama adalah jurnal resmi STMIK kaputama dalam bentuk bunga rampai untuk menyajikan tulisan ilmiah berbagai disiplin ilmu pengetahuan yang ada hubungan atau keterikatan dengan ilmu komputer berupa hasil penelitian lapangan atau laboratorium maupun studi pustaka. Adapun fokus dan ruang lingkup jurnal adalah sebagai berikut 1. Clustering and Classification 2. Document Mining and Text Mining 3. Spatial Data Mining, 4. Multi-Agent Systems, 5. Bayesian Networks and Probabilistic Reasoning, 6. Computational Intelligence, 7. Soft Computing, 8. Database Management and Information Retrieval, 9. Computer Vision Pattern Recognition, 10. Genetic Algorithm, Machine Learning, 11. Neural Networks and Applications, 12. Optimization and Decision Making, 13. Self-Organizing Systems, 14. Fuzzy Logic, 15. Decision Support and Expert System 16. Business Intelligence, 17. Data Mining Application 18. Intelligence System, 19. Web and mobile Intelligence 20. Dan lain-lain
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 386 Documents
 20   21   22   23   24 
ANALISIS SENTIMEN REVIEW PADA APLIKASI MEDIA SOSIAL TIKTOK MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NN DAN SVM BERBASIS PSO Dian Ardiansyah; Atang Saepudin; Riska Aryanti; Eka Fitriani; Royadi
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 7 No 2 (2023): Volume 7, Nomor 2, Juli 2023
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v7i2.148

Abstract

Review sentiment analysis on social media applications is one of the methods used to analyze opinions and feelings (sentiment) of social media users towards a particular product, service or topic. Tiktok social media users are the second most in the world. The Tiktok app is the leading social media platform and the ultimate destination for short-form videos. Music, dance, education, beauty, passion, or talent show. This research uses data from Tiktok application reviews based on positive and negative sentiments to compare the K-Nearest Neighbor (K-NN) and Particle Swarm Optimization (PSO)-based Support Vector Machine (SVM) algorithms. To test the results of the PSO-based K-NN and SVM algorithms using the Cross Validation method from the test results that the PSO optimization SVM algorithm has the best accuracy compared to the KNN algorithm. Where the accuracy value of SVM is 86.40% and AUC is 0.908. The PSO optimization SVM has an accuracy of 88.20% and an AUC of 0.91. While the K-NN algorithm has an accuracy of 83.40% and an AUC of 0.903 then the accuracy value of the K-NN optimization PSO gets an accuracy of 69.20% and an AUC of 0.77. This means that the use of the PSO optimization SVM algorithm has the highest level of accuracy.
Analisis Keamanan dan Implementasi Secure Code Pada Pengembangan Keamanan Websitefikom-methodist.com Menggunakan Penetration Testing dan CVSS Naikson Saragih; Theo Zebua
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 7 No 2 (2023): Volume 7, Nomor 2, Juli 2023
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v7i2.233

Abstract

Keamanan website fikom-methodist.com adalah hal yang penting sebagai Portal aplikasi administrasi data internal di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Methodist Indonesia. Sayangnya fikom-methodist.com pernah diserang dan tercatat dalam rekam jejak pada Global Cyber Vandalism Mirror Database. Penelitian diawali dengan analisis tingkat resiko keamanan menggunakan CVSS. Berdasarkan hasil analisis dilanjutkan dengan pengujian serangan meliputi SQL Injection, Cross Site Scripting, Broken Access Control, Unrestricted File Upload (Backdooring) serta defacing. Implementasi secure code dilakukan dengan upaya perbaikan coding untuk menambal celah yang ada.Tahapaan terakhir adalah mengukur ulang dengan cvss untuk melihat kembali tingkat kerentantan setelah secure code diterapkan. Pengujian dengan CVSS didapatkan terdapat celah (Reflected XSS) dengan score 5.3 (Medium). Untuk celah BAC juga berhasil dilakukan dan dapat masuk kedalam Dashboard Admin tanpa perlu melalui autentikasi terlebih dahulu (Privilege Escalation) pada CVSS dengan score 9.3 (Critical). Celah Unrestricted File Upload, juga ditemukan dimana dapat dilakukan upload shell backdoor berekstensi “.php” melalui form input pada Dashboard Admin.Nilai CVSS score 10.0 (Critical). Akses merubah konfigurasi file database dan masuk ke dalam database dapat dilakukan. Nilai CVSS untuk upaya defacement pada halaman utama “index.php” bernilai score 10.0 (Critical). Implementasi secure code pada framework Codeigniter menggunakan fungsi escape string dan query binding. Kemudian pada Cross Site Scripting, sistem dilengkapi dengan fungsi xss clean atau html special chars. Selanjutnya pada Broken Access Control, dengan memperbaiki session management. Lalu terakhir Unrestricted File Upload sistem telah dilengkapi dengan pengecekan ekstensi file. Melalui pengujian ulang celah keamanan yang ditemukan sudah berhasil ditutup dan nilai score CVSS untuk semua celah keamanan yang telah ditutup yaitu 0.0 (None).
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JURUSAN DI PERGURUAN TINGGI Yusfrizal Yusfrizal; Mutiara Sovina; Faisal Amir Harahap
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5 No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di Indonesia banyak siswa yang memiliki keinginan cukup besar untuk terus melanjutkan pendidikannya ke perguruan tinggi. Hal yang patut disayangkan dari animo yang besar untuk masuk perguruan tinggi, adalah kurang matangnya mereka memilih jurusan atau program studi yang ada di perguruan tinggi. Akibatnya, sering terdengar cukup banyak mahasiswa baru yang gagal di tengah jalan atau drop out ketika mereka sudah diterima di perguruan tinggi. Tujuan pembuatan sistem pendukung keputusan ini yaitu agar siswa tidak salah pilih dalammenentukan jurusan di perguruan tinggi, pemilihan jurusan di dasarkan pada bakat yang dimiliki tiap tester yang diinformasikan melalui jawaban tes – tes yang telah disyaratkan. Bakat adalah kemampuan manusia yang telah dimiliki sejak dilahirkan, yang menjadikan manusia makhluk unggulan dikaruniai akal kreatif sehingga memungkinkannya untuk mengembangkan peradaban dan kebudayaannya. Tes – tes dalam penelitian ini menggunakan tes DAT (Differential Aptitude Test) yaitu tes yang memadukan prosedur ilmiah dan prosedur pembakuan yang baik untuk mengungkap kemampuan (ability) pria dan wanita pada para siswa kelas tiga SMP sampai dengan siswa kelas tiga SMA untuk tujuan bimbingan kependidikan dan bimbingan karir. Tes DAT terdiri dari 8 sub tes : Tes Verbal, Tes Numerik, Tes Abstrak, Tes Kecepatan dan Ketelitian, Tes Mekanikal, Tes Visual, Tes Mengeja dan Tes Kosakata. Hasil pengukuran bakat ini bukanlah secara tepat memberikan suatu keputusan yang pasti dalam memecahkan masalah – masalah yang dihadapi siswa dalam studi dan karir, tetapi skor – skor bakat ini hanyalah merupakan suatu informasi pelengkap yang dapat dipercaya guna membantu para siswa untuk menjawab pertanyaan dalam lapangan pendidikan.
ALAT PENDETEKSI KONDISI TELUR DAN PENSORTIR BESAR TELUR AYAM BERBASIS ARDUINO UNO Muhamad Fadil; Abdul Jabbar Lubis; Imran Lubis
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5 No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Chicken egg farmers really need a long time to check the condition of good chicken eggs and sort the egg sizes for eggs to be sold. The design of an egg condition detector uses an LDR sensor composed of a 3 watt led as a light source and to measure the egg size using an ultrasonic sensor, a DC motor as a driving force, and the Arduino Uno. Arduino as an output signal processor for a series of sensors and a DC motor controller via the L293D driver IC. Based on the results of the study, it can be concluded that the device designed can determine the good and rotten condition of the eggs by displaying the writing on the 16x2 LCD and the buzzer will sound when the eggs are detected in a rotten condition. And the ultrasonic sensor checks the size of the egg where the size of the egg is measured in three types, namely large, medium and small.
DESAIN DAN PEMBUATAN SMART HOME SYSTEM BERBASIS IOT Yoga Alif Kurnia Utama; Tamaji Tamaji
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5 No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v5i2.246

Abstract

Jatuhnya perekonomian Indonesia akibat COVID-19 mengakibatkan angka kriminalitasmeningkat dimana salah satunya adalah pencurian rumah. Hal ini membuat kecemasan pemilikrumah ketika meninggalkan rumah. Salah satu solusi yang dapat digunakan adalah penggunaansistem smart home. Smart home adalah sistem dimana pemilik rumah dapat memantau rumahdan mengendalikan alat-alat listrik baik dilakukan di dalam maupun di luar rumah. Smart home yang sekarang masih belum bersifat multiple platform sehingga menggunakan banyak program aplikasi. Oleh karena itu, penelitian ini mencoba untuk membuat sistem smart home yang berbasis internet of things (IoT). NodeMCU digunakan sebagai upload data ke server danmembaca sensor pintu dimana jika rumah ditinggalkan oleh pemiliknya dan pintu terbuka maka sistem akan mengirimkan data ke web serta sirine dan lampu akan menyala sebagai tanda bahaya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat bekerja dengan baik dimana akses data dapat dilakukan baik di dalam dan di luar rumah.
KLASIFIKASI PERSEPSI PENGGUNA TWITTER TERHADAP KASUS COVID-19 MENGGUNAKAN METODE LOGISTIC REGRESSION Aloysius Kurniawan Santoso Santoso; Astrid Noviriandini; Aliyah Kurniasih; Bagus Dwi Wicaksono; Ahmad Nuryanto
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5 No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v5i2.247

Abstract

Dunia dilanda penyakit coronavirus (COVID-19) yang menyerang sistem pernafasan pada manusia. Virus tersebut berasal dari Wuhan, China. Dan saat ini sudah ditetapkan sebagai pandemi karena sudah menyebar hampir di seluruh Negara. Hal tersebut memicu gagasan dan opini masyarakat Amerika Serikat di media sosial twitter. Cuitan tersebut dimanfaatkan untuk mengetahui emosi seseorang dengan mengelompokan dalam 5 label diantaranya, extreme positive, positive, neutral, negative dan extreme negative. Pada hal ini penulis mengelompokan label menjadi 3 label kelas, diantaranya positive, neutral dan negative. Penulis menguji menggunakan metode Logistic Regression dengan memberi variasi hyperparameter L2 dan None. Pada hyperparameter L2 diperoleh nilai akurasi 77% dan F1 score sebesar 74%. Dan pada variasi hyperparameter None diperoleh nilai akurasi 74% dan F1 Score 70%. Dalam demikian, pada nilai hyperparameter L2 merupakan variasi terbaik pada metode Logistic Regression.
ANALISA SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN DANA PADA GEREJA RABIATUL ADWIYA
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5 No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v5i2.249

Abstract

Rutinnya dana derma yang diterima oleh gereja Santo Paulus Nek Mungkuh Andeng, saat ini masih belum memanfaatkan teknologi, hasil pengumpulan dana derma hanya dicatat pada media buku yaitu pada buku jurnal saja, begitu juga saat pencatatan pengeluaran dana. Padahal di era saat ini keterbukaan akan pengeluaran dana harus bersifat transparan, agar umat dapat mengetahui dana derma digunakan untuk keperluan apa saja. Selain itu pemanfaatan teknologi atau sebuah sistem informasi akan memudahkan penggunanya dalam mengelola data seperti penyimpanan, dan menghasilkan informasi dengan waktu yang lebih cepat jika dibandingkan dengan sistem yang tidak terkomputer. Dari permasalahan tersebut penelitian ini merancang bangun sebuah sistem informasi pengelolaan dana derma yang mampu memecahkan permasalahan yang terjadi. Perancangan ini dibangun dengan metode pengembangan model waterfall. Hasil dari Analisa Sistem informasi Pengelolaan Dana ini menjadikan proses pengelolaan dana derma menjadi lebih mudah, dan dapat menghasilkan laporan yang lebih cepat dibandingkan dengan sistem sebelumnya.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT ANAK BAWAH LIMA TAHUN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR HERMANTO HERMANTO
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5 No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v5i2.250

Abstract

Kesehatan sangatlah penting bagi manusia khususnya anak balita yang rawan dan rentan terhadap gangguan berbagai macam penyakit, karena itu dengan tubuh yang sehat balita akan tumbuh kembang dengan baik dan sehat. Gejala-gejala penyakit terhadap anak balita memiliki dampak buruk apabila terlambat mendapatkan penanganan yang kurang tepat, untuk memudahkan para orang tua mendeteksi jenis penyakit yang diderita, untuk itu perlu dibangun sebuah aplikasi sistem pakar deteksi penyakit pada anak untuk mendapatkan deteksi awal penyakit. Penelitian ini terdiri dari tiga tahap. Tahap pertama adalah pengumpulan data dan informasi dari Manajemen Terpadu Balita Sakit (MTBS) dan wawancara dengan Bidan. Dari pengumpulan data dan informasi tersebut ditemukan fakta penyakit, keluhan, gejala dan saran penanganan. Dalam penelitian in juga i dikembangkan sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit anak bawah lima tahun menggunakan metode Certainty Factor, Sistem pakar ini berjalan berdasarkan gejala yang dirasakan oleh anak atau yang terjadi pada pasien. Sistem dibangun berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database nya MySQL. Hasil pengujian dengan persentase 90% menunjukkan bahwa sistem pakar ini mampu melakukan diagnosa penyakit anak balita berdasarkan gejala-gejala yang dirasakan oleh anak disertai nilai certainty factor yang menunjukkan tingkat kebenaran, keakuratan dari kemungkinan penyakit yang sering terjadi pada anak balita.
PENENTUAN MINAT BACA SISWA DALAM PEMINJAMAN BUKU DENGAN METODE SMART (SIMPLE MULTI ATTRIBUT RATING TECHNIQUE) ROMANUS DAMANIK
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5 No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v5i2.252

Abstract

Manusia untuk bisa berkomunikasi dengan diri sendiri dan orang lain dituntut memiliki kemampuan membaca. Minat baca akan tumbuh bila didukung dengan bahan-bahan bacaan yang memadai dan diminati oleh pembacanya, sebab dari bahan bacaan itulah seseorang akan menjumpai berbagai hal yang belum pernah diketahui sebelumnya. Metode SMART merupakan metode dalam pengambilan keputusan multi atribut. Teknik pengambilan keputusan multi kriteria ini didasarkan pada teori bahwa setiap alternatif terdiri dari sejumlah kriteria yang memiliki nilai-nilai dan setiap kriteria memiliki bobot yang menggambarkan seberapa penting dibandingkan dengan kriteria lain. Pembobotan ini digunakan untuk menilai setiap alternatif agar diperoleh alternatif terbaik. Untuk itu penulis mencoba membuat suatu Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Minat Baca siswa Dalam Peminjaman Buku. Dalam pembuatan Sistem Pendukung Keputusan ini penulis menggunakan MS. Visual Basic 2010 untuk mengolah data. Dengan demikian dapat dibedakan proses kerja yang manual menggunakan metode SMART. Dari hasil perhitungan dari 20 data yang telah dilakukan, diperoleh hasil perangkingan dengan nilai tertinggi yaitu Fahira Rambe (A7) dengan nilai 0,83 yang artiya memiliki minat baca tertinggi di antara murid lain.
PEMODELAN EXTREME PROGRAMMING UNTUK PENGARSIPAN AKTA PADA KANTOR NOTARIS DAN PPAT Eri Bayu Pratama; Muhamad Syarif
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5 No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v5i2.253

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi sangat dibutuhkan dalam membantu kinerja dari suatu instansi perusahaan, ditambah lagi dengan pemberkasan yang begitu banyak sehingga ruang untuk penyimpanan berkas menjadi berkurang jika dilakukan masih bersifat konvensional. Merancang sistem tentunya memerlukan metode pengembangan perangkat lunak yang tepat agar kebutuhan dari suatu sistem tersebut dapat terpenuhi baik dari sisi pengguna dan sistem. Penelitian ini menjelaskan tentang bagaimana membuat suatu aplikasi yang terkomputerisasi dengan menggunakan pemodelan extreme programming dengan mengikuti tahapan mulai dari perencanaan (planning), perancangan (design), pengkodingan (coding) dan pengujian (testing) untuk pengarsipan akta pada kantor notaris dan PPAT. Teknik pengumpulan data yang digunakan terdiri dari observasi, wawancara dan studi pustaka. Rancangan sistem ini terdiri dari dua level akses, yaitu bagian administrasi dan notaris. Bagian administrasi dapat mengolah data pemohon, kategori surat, sub kategori, surat masuk, surat keluar dan akad atau kontrak. Notaris dapat mengolah data pengguna, mengakses laporan pemohon, laporan surat masuk, laporan surat keluar, laporan akta notaris, laporan PPAT, laporan biaya dan approval kontrak. Sistem pengarsipan akta notaris dirancang dengan bahasa pemrograman PHP. Rancangan sistem informasi pengarsipan akta notaris ini diharapkan membantu Kantor Notaris dan PPAT dalam mengelola pengarsipan akta.

Page 22 of 39 | Total Record : 386

 20   21   22   23   24 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 1 (2026): Volume 10, Nomor 1, Januari 2026 Vol 9 No 2 (2025): Volume 9, Nomor 2, Juli 2025 Vol 9 No 1 (2025): Volume 9, Nomor 1, Januari 2025 Vol 8 No 2 (2024): Volume 8, Nomor 2, Juli 2024 Vol 8 No 1 (2024): Volume 8, Nomor 1, Januari 2024 Vol 7 No 2 (2023): Volume 7, Nomor 2, Juli 2023 Vol 7 No 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023 Vol 7, No 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023 Vol 6 No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022 Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022 Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1, Januari 2022 Vol 5, No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2 Juli 2021 Vol 5 No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021 Vol 5 No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1, Januari 2021 Vol 5, No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1 Januari 2021 Vol 4, No 2 (2020): Volume 4, Nomor 2 Juli 2020 Vol 4 No 2 (2020): Volume 4, Nomor 2, Juli 2020 Vol 4 No 1 (2020): Volume 4, Nomor 1, Januari 2020 Vol 4, No 1 (2020): VOLUME 4 NOMOR 1, EDISI JANUARI 2020 Vol 3, No 2 (2019): VOLUME 3 NOMOR 2, EDISI JULI 2019 Vol 3 No 2 (2019): Volume 3, Nomor 2, Juli 2019 Vol 3 No 1 (2019): Volume 3, Nomor 1, Januari 2019 Vol 3, No 1 (2019): Edisi Januari 2019 Vol 2 No 2 (2018): Volume 2, Nomor 2, Juli 2018 Vol 2, No 2 (2018): Vol. 2 No. 2 Juli 2018 Vol 2 No 1 (2018): Volume 2, Nomor 1, Januari 2018 Vol 2, No 1 (2018): Edisi Januari 2018 Vol 1 No 2 (2017): Volume 1, Nomor 2, Juli 2017 Vol 1 No 1 (2017): Volume 1, Nomor 1, Januari 2017 Vol 1 No. 2 Tahun 2017 Vol 1 No. 1 Tahun 2017 More Issue