cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Akim Manaor Hara Pardede
Contact Email
akimmhp@live.com
Phone
+6281370747777
Journal Mail Official
lppm-kaputama@kaputama.ac.id
Editorial Address
LPPM STMIK KAPUTAMA : jln veteran no 4A-9A Binjai, 20714 Sumatera Utara
Location
Kota binjai,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Informatika Kaputama (JIK)
Published by STMIK Kaputama Binjai
ISSN : 25489739     EISSN : 26855240     DOI : https://doi.org/10.59697/jik
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Jurnal Informatika Kaputama adalah jurnal resmi STMIK kaputama dalam bentuk bunga rampai untuk menyajikan tulisan ilmiah berbagai disiplin ilmu pengetahuan yang ada hubungan atau keterikatan dengan ilmu komputer berupa hasil penelitian lapangan atau laboratorium maupun studi pustaka. Adapun fokus dan ruang lingkup jurnal adalah sebagai berikut 1. Clustering and Classification 2. Document Mining and Text Mining 3. Spatial Data Mining, 4. Multi-Agent Systems, 5. Bayesian Networks and Probabilistic Reasoning, 6. Computational Intelligence, 7. Soft Computing, 8. Database Management and Information Retrieval, 9. Computer Vision Pattern Recognition, 10. Genetic Algorithm, Machine Learning, 11. Neural Networks and Applications, 12. Optimization and Decision Making, 13. Self-Organizing Systems, 14. Fuzzy Logic, 15. Decision Support and Expert System 16. Business Intelligence, 17. Data Mining Application 18. Intelligence System, 19. Web and mobile Intelligence 20. Dan lain-lain
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 386 Documents
 21   22   23   24   25 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN JUARA LOMBA QIRA’ATUL QUR’AN PADA MADRASAH ALIYAH NEGERI 1 MEDAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED SUM MODEL Faisal Taufik; Muhammad Zunaidi; Elfitriani Elfitriani
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5 No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v5i2.254

Abstract

Dalam sebuah perlombaan sering didapati adanya penilaian yang tidak objektif dari sekelompok tim penilai atau juri dalam menentukan siapa yang layak untuk memenangkan perlombaan, baik karena faktor kekerabatan, suap, relasi, intimidasi dan faktor lainnya yang mengakibatkan munculnya pro dan kontra terhadap putusan juri atau tim penilai tersebut. Demikian pula halnya dalam menentukan juara lomba Qira’atul Qur’an yang diselenggarakan oleh Madrasah Aliyah Negeri 1 Medan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dibutuhkan sebuah solusi yang dapat membantu menyelesaikan permasalahan yang berkaitan dengan pengambilan keputusan dalam menentukan juara lomba Qira’atul Qur’an, agar hasil putusan juri sesuai dengan penilaian berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan, dan solusi tersebut berupa sebuah program bantu berbentuk Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Juara Lomba Qira’atul Qur’an Pada Madrasah Aliyah Negeri 1 Medan. Adapun metode yang digunakan untuk menghitung bobot penilaian dari setiap kriteria adalah dengan menggunakan metode Weighted Sum Model. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu Madrasah Aliyah Negeri 1 Medan dalammelakukan penilaian lomba Qira’atul Qur'an dan sekaligus menguji penerapan metode Weight Sum Model dalam menghasilkan output dengan lebih baik lagi dari sistem yang telah berjalan sebelumnya.
PERANCANGAN APLIKASI PENJUALAN UNTUK MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS USAHA PADA TERAS UMKM MARTINI MARTINI
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5 No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v5i2.259

Abstract

Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) merupakan roda penggerak ekonomi kerakyatan yang perlu mendapatkan perhatian dari pemerintah agar tidak mengganggu kestabilan perekonomian di Indonesia. Pelaku UMKM merupakan kelompok yang terdampak menurunnya omzet penjualan yang sangat besar pada masa pandemi Covid-19. Sebagai pelaku usaha yang menghasilkan produk buatan sendiri tentunya membutuhkan strategi pemasaran agar produk dapat terjual dengan cepat dan menguntungkan. Berbagai usaha dan inovasi sudah banyak dilakukan oleh pelaku UMKM namun terkendala dengan pemasarannya. Selama ini komunitas Teras UMKM melakukan komunikasi dan menjual produk melalui media sosial, tetapi hanya terbatas pada calon pembeli yang terhubung dalam media sosial tersebut. Oleh karenanya diperlukan sebuah aplikasi dengan bisnis proses yang sesuai dengan kebutuhan Teras UMKM. Perancangan program menghasilkan aplikasi penjualan dengan produk buatan sendiri berbasis Android. Metode dalam pengembangan perangkat lunak yang digunakan adalah Model Waterfall yang dijelaskan berdasarkan tahapannya dan bahasa pemrograman Flutter. Dengan program aplikasi penjualan ini diharapkan jangkauan pemasaran produk dapat meluas yang tidak tergantung pada kelompok tertentu saja bahkan dapat menarik minatkelompok lainnya untuk bergabung.
PEMBUATAN WEB SERVICE DENGAN GOOGLE SPREADSHEETS SEBAGAI SOLUSI INTEGRASI APLIKASI MULTIPLATFORM Lailyn Puad; Rike Limia Budiarti; Nabila Zahra
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5 No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v5i2.260

Abstract

Pengembangan aplikasi multiplatform menjadi tuntutan teknologi yang tak dapat dihindari. Industri Startup semakin bermunculan dengan menawarkan kemudahan dari beragam aspek kehidupan, retail, finance, green life, kecerdasan buatan hingga Internet of Things. Hal ini beriringan dengan meningkatnya pertumbuhan inovasi baik secara sistemik maupun Teknik,tak menutup kemungkinan bahwa inovasi tersebut mencakup cara pemanfaatan sumber daya seminimal mungkin untuk menghasilkan output yang semaksimal mungkin. Penggunaan Restfull API menjadi salah satu solusi yang baik digunakan untuk menjawab persoalan tersebut, luaran yang dapat berupa JSON file mampu dikomunikasikan dengan berbagai macam platformaplikasi. Penelitian ini akan mengulas pemanfaatan aplikasi popular seperti Google Spreadsheets menjadi media penyedia web service. Metode ini diimplementasikan pada proses pemutakhiran data mahasiswa Universitas Nurdin Hamzah yang ada di Feeder Dikti.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENJUALAN KREDIT (SIJUDIT) BERBASIS WEB DENGAN METODE EXTREME PROGRAMMING PADA PT. HEROES ADHIMULIA PONTIANAK Ardiyansyah Ardiyansyah; Risky Pratama
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5 No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v5i2.261

Abstract

PT. Heroes Adhimulia Pontianak adalah perusahaan swasta yang bergerak di bidang jual beli minyak bbm. Saat ini PT. Heroes Adhimulia Pontianak masih menggunakan sistem pembukuan dengan menggunakan media kertas khususnya untuk sistem jual beli minyak bbm. Dalam tugas akhir ini digunakan metode pengembangan perangkat lunak dengan model etrem programming untuk membangun Sistem Informasi Penjualan Kredit (SIJUDIT) Berbasis Web Pada PT. Heroes Adhimulia Pontianak. Untuk membangun sistem ini menggunakan visual studio code sebagai media pembuatan program dan bahasa pemrograman menggunakan bahasa PHP dan MySQL sebagai media pembuatan database. Hasil perancangan ini memberikanusulan berupa aplikasi yang terdiri dari Tiga (3) level akses yaitu Seles, Admin, Direktur. Yang memiliki akses level yang berbeda-beda dalam menggunakan aplikasi penjualan kredit ini. Data-data yang diolah dalam sistem ini berisikan data pelanggan, data pesanan, data stok barang, data sales, data pembelian, data jenis barang, data pengguna aplikasi, data laporan pembelian, data laporan pemesanan, data laporan pembayaran, data laporan jurnal umum, data laporan buku besar, data laporan neraca saldo, data laporan laba rugi. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu perusahaan dalam proses Penjualan Kredit (SIJUDIT) Berbasis Web Pada PT. Heroes Adhimulia Pontianak.
DIAGNOSA PENYAKIT SINUSITIS MENGGUNAKAN METODE CASE BASED REASONING Fuzy Yustika Manik
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5 No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v5i2.263

Abstract

Sinusitis merupakan sebuah penyakit peradangan yang terjadi pada selaput lendir sinus yaitu rongga yang berisi udara dan letaknya dalam rongga kepala sekitar hidung. Banyak masyarakat yang tidak menyadari akan hadirnya penyakit ini pada seseorang dikarenakan dengan gejala - gejala yang biasa saja. Sampai pada akhirnya penyakit ini menjadi semakin parah karenapenanganan yang salah dari pasien. Keterbatasan ruang dan waktu untuk berkonsultasi dengan seorang pakar atau ahli dalam bidang THT menjadi sebuah masalah. Sistem pakar merupakan salah satu untuk memecahkan masalah yang dihadapi dalam bidang kesehatan dengan metode case based reasoning yang mampu membantu mendiagnosa penyakit sinusitis. Denganditerapkannya sistem pakar mendiagnosa penyakit sinusitis berbasis web ini akan sangat membantu masyarakat umum untuk meminimalisir biaya yang dikeluarkan untuk berkonsultasi tentang penyakit sinusitis kepada seorang ahli (pakar) dokter. Dari hasil perhitungan menggunakan metode case based reasoning berdasarkan 3 kasus lama yang ada, dapat disimpulkan bahwa, kasus yang menghasilkan nilai bobot kemiripan paling tinggi adalah kasus K002 yaitu sebesar 0,72. Solusi yang diberikan adalah solusi dengan bobot kemiripan paling tinggi. Hasil perhitungan dengan bobot menunjukan sekitar 72% jadi solusi K002 yangdirekomendasikan oleh sistem yaitu terkena penyakit sinusitis Kronis.
IMPLEMENTASI PEMODELAN CITRA MODEL SVM (SUPPORT VECTOR MACHINE) DALAM PENENTUAN PENGKLASIFIKASIAN JENIS SUARA KONTES BURUNG Rosdiana Rosdiana; Mutammimul Ula; Hafizh Al Kautsar Aidilof
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5 No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v5i2.264

Abstract

Penelitian ini digunakan untuk klasifikasi pemodelan dengan citra model SVM (Support Vector Machine) dalam pengklasifikasian jenis suara burung yang telah dilatih dan hasil yang didapat berupa jenis suara burung yang telah diklasifikan dengan uji latih model SVM dihasilkan. Selanjutnya proses pada pengenalan suara burung yang dilakukan secara proses otomatis penggalian dan penentuan informasi linguistik yang disampaikan oleh sinyal suara atau sirkuit elektronik. Untuk masing-masing data latih memiliki tiap-tiap sample suara yang dihasilkan memiliki nilai energi masing-masing yang dipengaruhi oleh frekuensi, amplitudodan phasa. Nilai energi dari masing-masing sample suara itu kemudian ditetapkan sebagai suatu ciri untuk dapat dikalsifikasi dengan sample suara lainnya. Metode support vector machine berperan dalam proses pengelompokan nilai energi suatu untuk menentukan ciri dari suatu sample suara. Setelah masing-masing sample suara memiliki identitas atau ciri masing-masing,maka dilakukanlah pengklasifikasian sample suara dimana dalam penelitian ini akan ditampilkan spesies dari suara burung yang diinputkan. dalam skema identifikasi jenis burung memiliku proses dengan tahap kenel 1 proses SVM dari masing-masing input file suara dan dilakukan kekernel uji dengan proses SVM yang hasilnya fungsi mapping, hasil uji, jarak cektor ciri spesies burung dan nilai grafik scope yang di latih. Persentase keakuratan sistem grafik dengan identifikasi false dan right berdasrkan sample pelatihan yang dilakukan.
SISTEM DAPUR ONLINE BERBASIS ANDROID Sukri Sukri; lLuluk Elvitaria; Abdul Rahman
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5 No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v5i2.265

Abstract

Perkembangan teknologi semakin memudahkan masyarakat dalam mengakses informasi melalui perangkat mobile, khususnya bagi pengguna smartphone. Sehingga memicu perkembangan bisnis digital seperti e-commerce yang membantu Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM). Tujuan penelitian ini untuk meningkatkan produk serta inovasi baru dalam bidang kuliner untuk ibu rumah tangga, anak kos, dan UMKM di kota Pekanbaru. Aplikasi dapur online diuji dengan di instalkan secara langsung pada android dan di berikan kepada masyarakat dengan hasil pengujian menggunakan metode pengujian black box testing, dengan pengumpulan datanya berupa wawancara, studi pustaka, penyebaran koesioner dan dokumentasi. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa Aplikasi dapur online berbasis android ini dapat digunakan untuk mempermudah penjualan makanan.
IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING DENGAN MODEL CASE BASED REASONING DALAM MENDAGNOSA GIZI BURUK PADA ANAK Mutammimul Ula; Ananda Faridhatul Ulva; Mauliza Mauliza
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5 No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v5i2.267

Abstract

Upaya pencegahan permasalahan stunting kepada masyarakat khususnya pada ibu-ibu dengan pemberian masukan khususnya masyarakat aceh utara akan pentingnya pemenuhan gizi pada balita agar terhindat dari stunting. Kekurangan gizi menjadi pokok permasalahan yang dialami balita di Indonesia. Peran Rumah Sakit dan Dinas Kesehatan diperlukan dalam melihat jumlah gizi buruk pada balita khususnya di Aceh. Dalam penelitian ini penting dilakukan implementasi machine learning dengan model case based reasoning dalam mendiagnosa gizi buruk pada anak dalam melihat pengelompokkan balita yang teridentifikasi stunting atau tidak dengan menggunakan teknologi system pakar Case Based Reasoning yang dimodelkan dalam dalam mesin learning yang dilihat dari data riwayat gizi yang kemudian dimasukkan kedalam model pengujian Machine Learning dalam mendeteksi gizi buruk pada balita. Hal ini dapat mengurangi stunting yang ada di setiap wilayah, gampong dan kecamatan dari tiap Puskesmas yang ada di kabupaten aceh utara. Tujuan Penelitian ini adalah Untuk mengetahui pendeteksian gizi buruk balita pada Rumah Sakit Cut Meutia Kab. Aceh Utara. Hasil penelitian ini adalah dapat mendiagnosa gizi buruk pada balita dengan menggunakan metode casedbase reasoning dan hasil sistem yang dibangun dapat digunakan sebagai acuan untuk memantau tumbuh kembangnya bayi/balita. adapun variabel yang dimasukkan adalah nama, umur balita, jenis kelamin, tinggi badan dan berat badan, kemudian machine learning mencari kasus yang terdekat untuk melihat nilai yang paling mendekati dalam problem stunting. hasil nya adalah Nilai nya adalah Similarity (x, K001) 1,00, Similarity (x, K008), 0,66Similarity (x, K010), 0,64.
SISTEM INFORMASI PENJUALAN DAN PEMBELIAN OBAT PADA APOTEK DIKA FARMA PONTIANAK BERBASIS WEB Anna Anna
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5 No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v5i2.268

Abstract

Apotek memegang peranan yang sangat penting dalam pelayanan kesehatan. Apotek sebagai salah satu bentuk usaha yang memiliki kompleksitas tinggi juga memerlukan sistem informasi dalam kegiatan usahanya. Segala bentuk pencatatan mulai dari pencatatan data-data obat masuk, transaksi pembelian, penjualan, pencarian data obat dan pengecekan stok hingga pembuatan laporan masih dilakukan secara manual. Sistem yang dirancang ini bertujuan untuk menghasilkan sistem informasi penjualan dan pembelian obat pada apotek berbasis web yang di dalamnya diintegrasikan sistem notifikasi obat yang kadaluarsa, pencatatan transaksi penjualan dan pembelian secara terkomputerisasi, laporan pembelian dan penjualan, membantu pengelolaan data obat, serta memberikan informasi kepada masyarakat mengenai ketersediaan stok dan harga obat yang dicari pada Apotek Dika Farma Pontianak hanya melalui web. Aplikasi ini dibuat menggunakan tahapan model Waterfall yang dapat menghasilkan data yang mudah diakses, akurat, dan cepat dalam proses pembuatan laporan.
PENGEMBANGAN APLIKASI ABSENSI FACE RECOGNATION MENGGUNAKAN OPENCV LIBRARY DAN ALGORITMA SIFT Muammar Khadapi; Astrid Noviriandini; Roni Andarsyah; Kurniawati Kurniawati; Siti Lestari
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5 No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v5i2.269

Abstract

Kehadiran karyawan di dalam sebuah perusahaan merupakan salah satu aspek yang akan ditingkatkan karena menjadi faktor penilaian bagi atasan. Sebagian besar perusahaan masih menggunakan metode manual untuk absensi karyawan sebagai tanda tangan absen sehingga bisa menjadi celah ketidakjujuran karyawan dalam proses absensi. Hal ini dirasakan pula oleh manajemen koperasi pegawai PT. Telekomunikasi Indonesia, dimana kondisi yang berjalan saat ini, kehadiran karyawan diketahui dengan melakukan input NIK ke dalam form absensi. Kekurangan yang dirasakan selama ini adalah memungkinkan karyawan tersebut melakukan tindakan kecurangan dengan menginputkan NIK karyawan lainnya yang belum tentu waktu kedatangannya secara bersamaan. Dewasa ini, sistem absensi sudah berkembang,salah satunya adalah sistem absensi dengan pengenalan wajah. Pengenalan wajah merupakan teknologi biometrik yang telah diterapkan secara luas dalam sistem keamanan selain pengenalan retina mata, pengenalan sidik jari, dan iris mata. Pengenalan wajah adalah salah satu teknologi berbasis pemrosesan gambar yang menggunakan beberapa atau semua wajah untuk proses otentikasi. Sehingga tingkat keamanan untuk sistem lebih kuat. Aplikasi ini menggunakan kamera untuk menangkap wajah seseorang kemudian dibandingkan dengan wajah yang sebelumnya disimpan dalam database tertentu. Berdasarkan hal itu, diperlukan sebuah sistem yang dapat mengatur absensi secara komputerisasi dengan menggunakan teknologi pengenalan wajah agar data tersebut tersimpan dan terarsip dengan baik. Dalam penelitian ini, telah dilakukan pengembangan sistem absensi dengan rekaman wajah yang disimpan di dalam database kemudian data tersebut ditamplikan dalam web aplikasi sebagai user interfacenya agar mudah untuk digunakan. Setelah itu, dilakukan pengembangan lagi dengan pencocokan wajah pada aplikasi absensi dengan menggunakan algoritma SIFT, dimana mendapatkan tingkat keberhasilan kecocokan gambar mencapai 80% dengan waktu total proses kurang dari 20 detik.

Page 23 of 39 | Total Record : 386

 21   22   23   24   25 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 1 (2026): Volume 10, Nomor 1, Januari 2026 Vol 9 No 2 (2025): Volume 9, Nomor 2, Juli 2025 Vol 9 No 1 (2025): Volume 9, Nomor 1, Januari 2025 Vol 8 No 2 (2024): Volume 8, Nomor 2, Juli 2024 Vol 8 No 1 (2024): Volume 8, Nomor 1, Januari 2024 Vol 7 No 2 (2023): Volume 7, Nomor 2, Juli 2023 Vol 7 No 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023 Vol 7, No 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023 Vol 6 No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022 Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022 Vol 6 No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1, Januari 2022 Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022 Vol 5, No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2 Juli 2021 Vol 5 No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021 Vol 5, No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1 Januari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1, Januari 2021 Vol 4 No 2 (2020): Volume 4, Nomor 2, Juli 2020 Vol 4, No 2 (2020): Volume 4, Nomor 2 Juli 2020 Vol 4, No 1 (2020): VOLUME 4 NOMOR 1, EDISI JANUARI 2020 Vol 4 No 1 (2020): Volume 4, Nomor 1, Januari 2020 Vol 3, No 2 (2019): VOLUME 3 NOMOR 2, EDISI JULI 2019 Vol 3 No 2 (2019): Volume 3, Nomor 2, Juli 2019 Vol 3 No 1 (2019): Volume 3, Nomor 1, Januari 2019 Vol 3, No 1 (2019): Edisi Januari 2019 Vol 2, No 2 (2018): Vol. 2 No. 2 Juli 2018 Vol 2 No 2 (2018): Volume 2, Nomor 2, Juli 2018 Vol 2 No 1 (2018): Volume 2, Nomor 1, Januari 2018 Vol 2, No 1 (2018): Edisi Januari 2018 Vol 1 No 2 (2017): Volume 1, Nomor 2, Juli 2017 Vol 1 No 1 (2017): Volume 1, Nomor 1, Januari 2017 Vol 1 No. 2 Tahun 2017 Vol 1 No. 1 Tahun 2017 More Issue