cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Akim Manaor Hara Pardede
Contact Email
akimmhp@live.com
Phone
+6281370747777
Journal Mail Official
lppm-kaputama@kaputama.ac.id
Editorial Address
LPPM STMIK KAPUTAMA : jln veteran no 4A-9A Binjai, 20714 Sumatera Utara
Location
Kota binjai,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Informatika Kaputama (JIK)
Published by STMIK Kaputama Binjai
ISSN : 25489739     EISSN : 26855240     DOI : https://doi.org/10.59697/jik
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Jurnal Informatika Kaputama adalah jurnal resmi STMIK kaputama dalam bentuk bunga rampai untuk menyajikan tulisan ilmiah berbagai disiplin ilmu pengetahuan yang ada hubungan atau keterikatan dengan ilmu komputer berupa hasil penelitian lapangan atau laboratorium maupun studi pustaka. Adapun fokus dan ruang lingkup jurnal adalah sebagai berikut 1. Clustering and Classification 2. Document Mining and Text Mining 3. Spatial Data Mining, 4. Multi-Agent Systems, 5. Bayesian Networks and Probabilistic Reasoning, 6. Computational Intelligence, 7. Soft Computing, 8. Database Management and Information Retrieval, 9. Computer Vision Pattern Recognition, 10. Genetic Algorithm, Machine Learning, 11. Neural Networks and Applications, 12. Optimization and Decision Making, 13. Self-Organizing Systems, 14. Fuzzy Logic, 15. Decision Support and Expert System 16. Business Intelligence, 17. Data Mining Application 18. Intelligence System, 19. Web and mobile Intelligence 20. Dan lain-lain
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 386 Documents
 22   23   24   25   26 
APLIKASI PENGENALAN CERITA RAKYAT SULAWESI UTARA “BURUNG KEKEKOW” MENGGUNAKAN AUGMENTED REALITY BERBASIS ANDROID Joe Yuan Mambu; Manufury Yongxia Chirst
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5 No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v5i2.270

Abstract

Indonesia merupakan negara yang kaya akan nilai-nilai budaya yang diwariskan secara turuntemurun seperti cerita rakyat. Pada saat ini, cerita rakyat menghadapi tantangan untuk tumbuh dan berkembang di masyarakat indonesia. Sampai pada saat ini, cerita rakyat hanya dikemas dalam bentuk buku cerita sederhana dan film animasi sederhana. Hal ini mengakibatkan cerita rakyat tidak lagi diminati oleh masyarakat khususnya kalangan anak-anak. Anak-anak lebih banyak tahu soal game atau apapun dari internet. Tapi tentang cerita rakyat dari daerah mereka tidak banyak tahu. Rasa cinta yang berlebihan pada budaya luar membuat budaya dari negeri sendiri malah dilupakan. Dengan menggabungkan teknologi Augmented Reality dengan cerita rakyat Burung Kekekow pada perangkat Android, cerita rakyat Burung Kekekow dapat dikemas dengan kemasan yang lebih menarik. Augmented Reality merupakan suatu teknologi yang menggabungkan objek maya dengan objek nyata dan memproyeksikan benda maya tersebut dalam waktu nyata. Dengan menggunakan teknologi augmented reality Berdasarkan hal tersebut, maka peneliti membuat sebuah aplikasi Pengenalan Cerita Rakyat Sulawesi Utara Burung Kekekow dengan menggunakan teknologi augmented reality berbasis android yang dapat menampilkan bentuk 3D dari cerita rakyat Burung Kekekow berdasarkan pada hasil deteksi marker yang ada.
IMPLEMENTASI DAN ANALISIS ALGORITMA POHON KEPUTUSAN UNTUK MEMPREDIKSI PRESTASI SISWA Andi Roy; Arga Ramadhana
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5 No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v5i2.273

Abstract

Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk membuat prediksi prestasi belajar siswa atribut yang digunakan dalam penelitian ini diantaranya status sosial ekonomi orang tua, motivasi, kedisiplinan siswa dan prestasi masa lalu menggunakan metode pohon keputusan dengan algoritma C4.5. Pendekatan penelitian yang digunakan adalah kuantitatif.Subyek penelitian ini adalah siswa tingkat X SMK Negeri 3 Parepare berjumlah 349 siswa. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah dokumentasi dan angket. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa evaluasi dari data test set, di dapatkan bahwa nilai keakuratan dalam memprediksi prestasi siswa menunjukkan hasil yaitu 98,85% dan error 1.15% tingginya tingkat akurasi dapat disimpulkan bahwa algoritma C4.5 memiliki kinerja yang cukup baik dalam membentuk Aturan-aturan. Dengan kata lain algoritma C4.5 bekerja dengan baik dan bisa di terapkan untuk memprediksi prestasi siswa.
OPTIMALISASI RUANGAN PRAKTIKUM MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN LINIER INTEGER (STUDI KASUS : STMIK KAPUTAMA) H Khair; I G Prahmana; A M H Pardede; Paul Saut Marganda L Tobing
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5 No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v5i2.274

Abstract

Pelaksanaan proses belajar mengajar pada suatu perguruan tinggi yang dilaksanakan di dalam kelas ada terbagi dua, ada yang proses belajarnya di dalam ruang kelas dan ada yang di lakukan di ruangan laboratorium. STMIK Kaputama adalah salah satu perguruan tinggi swasta yang memiliki 4 program studi, yaitu Sistem Informasi, Teknik Informatika, Manajemen Informatika dan Komputerisai Akuntansi, yang dimana empat program studi tersebut memiliki mata kuliah praktikum yang pelaksanaanya harus dilakukan di dalam laboratorium komputer. STMIK Kaputama hanya memiliki memiliki 3 laboratorium komputer yang digunakan untuk memenuhi kebutuhan praktikum pada semua program studi, hal ini akan selalu menjadi masalah karena bertambahnya mahasiswa baru tiap tahunnya sementara laboratorium computer tidak pernah bertambah dalam kurun waktu 5 tahun belakangan ini, kondisi ini perlu ditanggulangi walapun memang pada saat pandemik COVID 19 ini tidak memakai laboratorim komputer, akan tetapi ini akan tetapi disaat normal nanti masalah ini akan tetap terjadi. Dalam mengatasi masalah akibat dari kurangnya sumberdaya laboratorium yang tersedia diperlukan cara mengoptimalkan ruangan praktikum sehingga dapat memenuhi kebutuhan laboratorium komputer dengan kapasitas yang memadai dengan menggunakan pemrograman integer linier, sehingga nilai maksimum dan nilai minimum dari variabel-variabel yang mempengaruhi pada setiap variabel keputusan dapat diketahui dalam memaksimal pemakaian laboratorium komputer yang tersedia. Dari hasil penelitian yang dilakukan terdapat total variables : 81, Total constraints : 13, Nonlinear constraints : 0, Total nonzeros : 117, Nonlinear nonzeros : 0, yang artinya maksimum pemakaian kelas dalam sehari dapat mencapai 18 SKS per hari.
SISTEM INFORMASI PENERBITAN SURAT OJT (ON THE JOB TRAINING) MAHASISWA BERBASIS ONLINE Yesy Afrillia; Khairuni Khairuni
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5 No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v5i2.275

Abstract

Seiring dengan perkembangan zaman, kebutuhan akan teknologi informasi sangat dibutuhkan dalam berbagai sektor kerja guna mempermudah kerja dan memperoleh informasi serta data yang relevan, akurat dan efisien. Pada Pada Program Studi Ilmu Komunikasi Universitas Malikussaleh Proses pengeluaran surat ojt (on the job training) mahasiswa masih dilakukan dengan cara mengetik surat di word sehingga penulis membangun sistem informasi penerbitan surat OJT (On the Job Training) berbasis online. Sistem Informasi Penerbitan Surat OJT (On the Job Training) pada Program Studi Ilmu Komunikasi ini memudahkan mahasiswa untuk mendapatkan surat secara cepat dan menggunakan database mySQL sehingga pengelolaan database Sistem Informasi Penerbitan Surat OJT (On the Job Training) menjadi lebih cepat dan efisien. Aplikasi ini dapat mengurangi masalah mahasiswa yang harus menunggu pengeluaran surat ojt dan terjadinya penggandaan data mahasiswa yang diberikan kepada koordinator OJT. Perancangan sistem ini dirancang dengan menggunakan diagram terstruktur yaitu dengan Diagram Konteks, diagram arus data atau disebut dengan Data Flow Diagram (DFD), Entity Relationship Diagram (ERD) dan perancangan database atau disebut desain file menggunakan MySQL. Dengan pembuatan dan perancangan sistem informasi ini mampu mengurangi masalah yang terjadi dalam pendataan data surat OJT serta dapat membantu pekerja.
PREDIKSI LAMA TINGGAL PASIEN RAWAT INAP DI RUMAH SAKIT PADA MASA PANDEMI COVID-19 MENGGUNAKAN METODE ENSEMBLE LEARNING DAN DECISSION TREE Irmawati Irmawati; Hermanto Hermanto; Eka Herdit Juningsih; Syaifur Rahmatullah; Faruq Aziz
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5 No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v5i2.276

Abstract

Beban pada sistem perawatan kesehatan berasal dari insiden tertinggi, yakni COVID-19. Banyak langkah yang dilakukan untuk meningkatkan manajemen perawatan kesehatan yakni, mengurangi populasi pasien untuk disparitas kesehatan, serta adanya inisiatif peningkatan kualitas untuk fasilitas keperawatan. Oleh karena itu, pada penelitian ini membahas prediksi lama tinggal pasien rawat inap di rumah sakit pada masa pandemi COVID-19 dengan tujuan membuat model akurasi yang tepat untuk memprediksi lama tinggal pasien agar menigkatkan efisiensi manajemen perawatan kesehatan di rumah sakit. Penulis menggunakan model Decision Tree dan Ensemble Learning. pada Decision Tree dengan menggunakan kriteria Entropy dan Information Gain dengan variasi nilai 4, 8, 12, 16, 20 untuk melihat hasil performa akurasi, f1 score, dan AUC. Sedangkan ensemble learning menggunakan 4 variasi yaitu klasifikasi Random Forest, Gradient Boosting, AdaBoost, dan AdaBoost dengan Logistc Regressi. Hasil tertinggi dari penelitian ini untuk menentukan klasifikasi terkait lama rawat inap (stay) selama pandemi COVID-19 menggunakan teknik Ensemble Learning variasi Gradiant Boosting dengan akurasi 41%, f1 score 22% dan AUC 79%. Kata
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN AKADEMI SENI BELA DIRI KARATE INDONESIA (SIMASKI) KALIMANTAN BARAT Deasy Purwaningtias; Raja Sabaruddin; Isti Wulandari; Deni Risdiansyah
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5 No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v5i2.277

Abstract

Akademi Seni Bela Diri Karate (ASKI) merupakan salah satu organisasi bela diri yang ada di Kalimantan Barat yang salah satu fungsinya sebagai lembaga pendidikan ilmu bela diri khususnya karate-Do yang terbuka untuk multi aliran karate. Setiap bulannya ASKI menerima pendaftaran atlit-atlit baru dengan mengisi formulir pendaftaran, atlit diwajibkan membayar iuran setiap bulannya, dan jika atlit ingin mengikuti ujian kenaikan sabuk, maka atlit wajib membayar biaya ujian. Permasalahan yang terjadi adalah sistem pencatatan pendaftaran dan pembayaran yang masih menggunakan media kertas yang memungkinkan kehilangan akibat pencurian maupun kesalahan pribadi, kebakaran, dan dimakan oleh rayap. Dalam pembuatan laporan pembayaran perbulan membutuhkan waktu yang cukup lama karena harus merangkum formulir pendaftaran. Berdasarkan permasalahan yang terjadi, maka penulis membuat tugas akhir yang berjudul Sistem Informasi Manajemen Akademi Seni Bela Diri Karate Indonesia (SIMASKI) Kalimantan Barat yang akan memudahkan sekretaris dan bendahara dalam mengelola pendaftaran, iuran, dan pendataan atlit. Pembuatan aplikasi ini penulis menggunakan text editor bernama CodeLobster dengan metode pengembangan perangka lunak air terjun (waterfall) yang terdiri dari analisis, desain, pembuatan kode program, pengujian, dan pemeliharaan (maintenance).
SULUT360: APLIKASI INFORMASI MOBILE UNTUK DESTINASI PARIWISATA SULAWESI UTARA Andria Wahyudi; Reymon Rotikan; Marchel Thimoty Tombeng; Falenrio Yehezkhiel Kalumata; Mercy Pricilia Debora Marentek
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5 No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v5i2.278

Abstract

Pariwisata merupakan sebuah kegiatan yang disukai hampir semua orang, pariwisata berarti kita melakukan kegiatan berkunjung ke tempat-tempat wisata yang bertujuan untuk berekreasi, berlibur, ataupun untuk melepas lelah dari kegiatan yang biasa kita lakukan sehari-hari. pemerintah provinsi Sulawesi Utara pun harus mengikuti perkembangannya dengan menggunakan sistem digital yang tersedia untuk membuat system pemerintahan bisa menjadi lebih baik.Ada juga suatu sistem yang menggunakan teknologi 360 derajat ini yaitu virtual tour, virtual tour membuat suatu simulasi sebuah tempat atau lokasi yang terdiri dari rentetan gambar dari gambar tersebut di gabungkan sehingga menghasilkan sebuah gambar panorama 360 derajat, metode ini dapat memanfaatkan gambar ataupun video . Untuk itu ingin memanfaatkan teknologi ini dalam bidang Pariwisata di Sulawesi Utara agar tempat–tempat wisata dapat di ketahui oleh turis lokal maupun mancanegara dan juga untuk pemerintah agar dapat mengembangkan tempat wisata tersebut.Adapun masalah-masalah yang ada di Provinsi Sulawesi Utara, yaitu kurangnya teknologi atau aplikasi berbasis android yang menyediakan informasi dengan lengkap serta informasi paket wisata di daerah tersebut.
OTOMATISASI PENYIRAMAN TANAMAN JAMBU MADU BERDASARKAN WAKTU DAN KELEMBABAN TANAH BERBASIS ARDUINO Wilda Rina Hasibuan; Joko Susilo; Andrio Prijaya
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5 No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v5i2.279

Abstract

Kelembaban tanah adalah salah satu faktor yang paling mempengaruhi pada tumbuh kembang suatu tanaman. Penyiraman tanaman secara manual dirasakan cukup lama dan memakan waktu maka dengan menggunakan inovasi teknologi dan informasi, dibuatlah suatu sistem yang dapat memantau kelembaban tanah dan secara otomatis dapat menyiram tanaman. Dengan menggunakan sensor kelembaban tanah yang di.bangun dengan menggunakan mikrokontroler Arduino Uno dan ditambah sensor pengatur waktu dan tanggal dapat melakukan penyiraman 2 kali dalam sehari. Berdasarkan hasil pengujian menunjukkan nilai kelembaban tanah dengan kondisi tanah basah dengan mendapatkan keluaran nilai dibawah 750 maka secara otomatis mesin mati dan tidak melakukan penyiraman tanaman dan nilai kelembaban tanah dengan kondisi tanah kering dengan mendapatkan keluaran nilai diatas 750 maka secara otomatis mesin akan hidup dan melakukan penyiraman tanaman. Penelitian ini diharapkan mampu menjadi solusi pada permasalahan yang ada dengan memberi kemudahan pada proses penyiraman tanaman secara teratur.
DIAGNOSIS KEBUTUHAN GIZI PADA BALITA MELALUI PENERAPAN SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Dwi Azwansyah; Nofriadi Nofriadi; Nasrun Marpaung
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5 No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v5i2.280

Abstract

Gizi adalah suatu proses organisme menggunakan makanan yang dikonsumsi secara normal melalui proses digesti, absorpsi, transportasi, penyimpanan, metabolisme dan pengeluaran zat-zat yang tidak digunakan untuk mempertahankan kehidupan, pertumbuhan dan fungsi normal dari organ-organ serta menghasilkan energi. Konsumsi gizi sangat mempengaruhi status kesehatan sesorang mulai dari balita sampai dewasa. Asupan gizi yang salah atau tidak sesuai akan menimbulkan masalah kesehatan. Istilah malnutrition (gizi salah) diartikan sebagai keadaan asupan gizi yang salah, dalam bentuk asupan berlebih atau kurang, sehingga menyebabkan ketidakseimbangan antara kebutuhan dengan asupan. Kekurangan gizi berdampak pada beberapa perubahan penting dalam sistem metabolisme tubuh, diantaranya penutunan tingkat filtrasi yang terjadi di ginjal, gangguan pada pertahanan intestinal di lambung dan saluran cerna secara umum. Salah satu faktor penyebab timbulnya masalah gizi buruk pada balita yaitu kurangnya asupan makanan pada balita karena ketidak cukupan mendapatkan makanan yang bergizi seimbang dan pola makanan yang salah, kurangnya persediaan makanan pada balita yang sangat membutuhkan makanan bergizi seimbang yang mengandung zat-zat gizi yang diperlukan untuk proses pertumbuhan serta perkembangan balita, terbatasnya akan suatu informasi, kurangnya perawatan terhadap balita dan kurangnya pelayanan kesehatan sehingga dapat menimbulkan berbagai macam penyakit infeksi, status ekonomi yang serba kekurangan yang dapat mengakibatkan kondisi lingkungan tempat tinggalnya menjadi kurang bagus. Disamping itu dapat dipengaruhi juga oleh kurangnya konsumsi energi, protein, vitamin dan gangguan lainnya yaitu kekurangan yodium. Indikator ukuran antropometri digunakan sebagai kriteria utama untuk menilai kecukupan asupan gizi dan pertumbuhan balita. Objek yang penulis bahas dalam penelitian ini tentang kebutuhan gizi pada balita. Kebutuhan gizi ini biasanya dapat di diagnosa oleh seorang pakar yaitu dokter dan bidan di Pusekesmas. Keterbatasan waktu dari dokter dan bidan menyebabkan orang tidak bisa setiap saat dan waktu untuk berkonsultasi dengan dokter dan bidan diagnosis kebutuhan gizi pada balita
PENERAPAN ALGORITMA MULTIPLICATIVE (RNG) UNTUK PENGACAKAN SOAL UJIAN ONLINE SISWA SMA Erus Rusmana
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5 No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v5i2.281

Abstract

Untuk mengukur sejauh mana siswa memahami materi pembelajaran dilakukan ujian akhir. Ujian yang dilakukan selama ini biasanya terdiri dari beberapa paket, tergantung paket yang diberikan guru, hal ini dilakukan untuk menghindari terjadinya kecurangan mencontek antar siswa. Dalam laporan ini penulis membuat sebuah rancangan perangkat lunak berbasis website yang fokus pada metode pengacakan menggunakan metode multiplicative. Penulis menggunakan soal UAS matematika SMA semester 2 kelas 12 sebagai bahan untuk meguji coba aplikasi ini. Aplikasi ini dibangun untuk mengurangi tingkat kecurangan siswa dalam mencontek dengan melakukan pengacak soal ujian dan untuk membantu proses pengecekan soal dan penilaian agar lebih cepat sehingga nilai tersebut akan langsung muncul setelah siswa melakukan ujian.

Page 24 of 39 | Total Record : 386

 22   23   24   25   26 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 1 (2026): Volume 10, Nomor 1, Januari 2026 Vol 9 No 2 (2025): Volume 9, Nomor 2, Juli 2025 Vol 9 No 1 (2025): Volume 9, Nomor 1, Januari 2025 Vol 8 No 2 (2024): Volume 8, Nomor 2, Juli 2024 Vol 8 No 1 (2024): Volume 8, Nomor 1, Januari 2024 Vol 7 No 2 (2023): Volume 7, Nomor 2, Juli 2023 Vol 7 No 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023 Vol 7, No 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023 Vol 6 No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022 Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022 Vol 6 No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1, Januari 2022 Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022 Vol 5, No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2 Juli 2021 Vol 5 No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021 Vol 5, No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1 Januari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1, Januari 2021 Vol 4 No 2 (2020): Volume 4, Nomor 2, Juli 2020 Vol 4, No 2 (2020): Volume 4, Nomor 2 Juli 2020 Vol 4, No 1 (2020): VOLUME 4 NOMOR 1, EDISI JANUARI 2020 Vol 4 No 1 (2020): Volume 4, Nomor 1, Januari 2020 Vol 3, No 2 (2019): VOLUME 3 NOMOR 2, EDISI JULI 2019 Vol 3 No 2 (2019): Volume 3, Nomor 2, Juli 2019 Vol 3 No 1 (2019): Volume 3, Nomor 1, Januari 2019 Vol 3, No 1 (2019): Edisi Januari 2019 Vol 2, No 2 (2018): Vol. 2 No. 2 Juli 2018 Vol 2 No 2 (2018): Volume 2, Nomor 2, Juli 2018 Vol 2 No 1 (2018): Volume 2, Nomor 1, Januari 2018 Vol 2, No 1 (2018): Edisi Januari 2018 Vol 1 No 2 (2017): Volume 1, Nomor 2, Juli 2017 Vol 1 No 1 (2017): Volume 1, Nomor 1, Januari 2017 Vol 1 No. 2 Tahun 2017 Vol 1 No. 1 Tahun 2017 More Issue