cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Basri
Contact Email
unasman.lppm@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
jurnalilmiahilmukomputer@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kab. polewali mandar,
Sulawesi barat
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar
Published by Universitas Al Asyariah Mandar
ISSN : 2442451X     EISSN : 25033832     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Computer Science Scientific Journal is published 2 (two) times in a year with the frequency of publication every 6 months in March and September. This journal contains research articles, scientific studies and social services related to Computer Science.
Arjuna Subject : -
Articles 176 Documents
 14   15   16   17   18 
SISTEM MONITORING PH AIR BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) UNTUK DAERAH TAMBAK UDANG Qashlim, Akhmad; Rahman, Ariastuti; Sulistyo, Muhammad Arif
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 11 No 1 (2025): Edisi April
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v11i1.348

Abstract

Kualitas air merupakan faktor utama dalam keberhasilan budidaya udang, khususnya parameter pH yang berpengaruh terhadap metabolisme, kesehatan, dan tingkat kelangsungan hidup udang. Pemantauan pH secara manual yang selama ini dilakukan petambak memiliki keterbatasan karena bersifat periodik, memerlukan waktu, serta tidak dapat memberikan data secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring pH air berbasis Internet of Things (IoT) guna meningkatkan efektivitas pemantauan tambak udang. Metodologi yang digunakan adalah pendekatan Research and Development (R&D) dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi prototipe, pengujian, dan evaluasi. Sistem dirancang menggunakan sensor pH yang diintegrasikan dengan mikrokontroler ESP32 dan platform IoT untuk menampilkan data secara real-time melalui dashboard berbasis web. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menampilkan data pH secara akurat dengan rata-rata error rendah dan memberikan notifikasi ketika nilai pH berada di luar batas ideal. Dengan demikian, sistem monitoring pH berbasis IoT dapat menjadi solusi efektif untuk membantu petambak dalam menjaga kualitas air tambak, meningkatkan produktivitas, serta mengurangi risiko kerugian
SISTEM ABSENSI ONLINE BERBASIS ANDROID STUDI KASUS: KANTOR KECAMATAN MAMASA assidiq, Muh; B, Hasruddin; Pebrianto, Pebrianto
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 11 No 1 (2025): Edisi April
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v11i1.349

Abstract

Di tempat penelitian yaitu kantor kecamatan mamasa masih menggunakan metode absensi manual yaitu dengan mencatat nama di kertas dan yang masih banyak digunakan cenderung rentan terhadap kesalahan dan memakan banyak waktu dalam pengelolaannya Tata cara yang dipakai yaiutu tata cara waterfall salah satu tipe bentuk pengembangan aplikasi serta tercantum ke dalam classic life cycle( daur hidup klasik), yang mana menekankan pada tahap yang berentetan serta analitis Riset ini sudah sukses membuat Sistem Absensi Online Berplatform Android Riset Permasalahan: Kantor Kecamatan Mamasa, riset ini menciptakan sesuatu keringanan untuk aparat serta karyawan Kantor Kecamatan Mamasa dalam melaksanakan bolos setiap hari Sistem absensi yang dibesarkan memakai teknologi yang terdapat dikala ini semacam android membolehkan industri menemukan profit yang amat banyak, sebab hendak memudahkan serta memesatkan karyawan dalam perihal absensi. Perihal ini pula mempengaruhi pada informasi yang hendak terbuat oleh Admin, sebab informasi yang terdapat di sistem teratur apik alhasil buat membuat informasi hendak amat gampang.
SISTEM INFORMASI TREND PENYAKIT PADA PUSKESMAS MAMBI Muslihan, Muslihan; Syarli, Syarli; Khairat, Ul; Apriani, Wiwik
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 11 No 1 (2025): Edisi April
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v11i1.351

Abstract

Pentingnya pengembangan sistem informasi dalam konteks kesehatan publik, khususnya di Puskesmas Mambi, Kabupaten Mamasa. Dalam era Revolusi Industri 4.0, di mana teknologi informasi semakin maju, penerapan sistem informasi yang efektif dapat meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kualitas layanan kesehatan. Namun terdapat puskesmas yang ada dikabupaten mamasa masih menggunakan kerja manual, menulis data serta membuat laporan dengan tulisan tangan. Selain itu, system informasi ini menggunakan metode penelitian perangkat lunak ini adalah waterfall sebagai pendekatan dalam penelitian ini menunjukkan kebutuhan akan pendekatan yang terstruktur dan terencana dalam mengembangkan sistem informasi. Sistem informasi ini menawarkan berbagai fitur yang ada seperti pendaftaran pasien yang modern, membuat laporan hingga menampilkan diagram data trend penyakit dibulan tertentu. Hasil penelitian ini menampilakan trend penyakit pada puskesmas mambi.
IDENTIFIKASI PENGECEKAN JENIS BIJI KOPI BERBASIS ANDROID DENGAN MENGGUNAKAN CITRA DIGITAL (STUDI KASUS DESA KALEOK) Sarjan, Muhammad; khairat, Ul; Al Munawarah , Istiqamah
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 11 No 1 (2025): Edisi April
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v11i1.354

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem identifikasi jenis biji kopi berbasis Android menggunakan citra digital. Studi kasus dilakukan di Desa Kaleok dengan tujuan membantu petani kopi dalam mengidentifikasi jenis biji kopi yang mereka hasilkan. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data latih, pra-pemrosesan citra, ekstraksi fitur, pelatihan model, validasi model, dan implementasi pada aplikasi Android. Data latih berupa citra digital biji kopi yang mewakili setiap jenis biji kopi yang ingin diidentifikasi. Pra-pemrosesan citra dilakukan untuk memperbaiki kualitas citra dengan normalisasi, penghapusan derau, penajaman, dan peningkatan kontras. Fitur-fitur relevan diekstraksi dari citra, seperti bentuk, tekstur, dan warna biji kopi. Metode Model machine learning dilatih menggunakan algoritma seperti Support Vector Machine (SVM), Random Forest, atau Convolutional Neural Networks (CNN). Performa model dievaluasi menggunakan metrik seperti akurasi, presisi, recall, atau F1-score. Setelah dilatih dan divalidasi, model diimplementasikan pada aplikasi Android. Hasil Penelitian Aplikasi Android memungkinkan pengguna untuk mengambil foto biji kopi menggunakan kamera perangkat Android. Citra tersebut kemudian diproses menggunakan model untuk mengidentifikasi jenis biji kopi yang terdeteksi. Hal ini membantu petani kopi di Desa Kaleok untuk mengidentifikasi jenis biji kopi dengan mudah dan akurat. Kata Kunci: Identifikasi Jenis Biji Kopi Menggunakan Citra Digital
IDENTIFIKASI PENGELOLAAN CITRA KUALITAS BERAS Rifai, Rifai; Sarjan, Muhammad; Qashlim, Akhmad
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 11 No 1 (2025): Edisi April
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v11i1.355

Abstract

Beras merupakan makanan pokok masyarakat Indonesia karena mengandungkarbohidrat kompleks dan dapat memberikan berbagai nutrisi penting lainnya bagi tubuh. Banyak orang yang masih beranggapan bahwa beras itu bersih, tak berbau, dan memiliki harga lebih mahal, beras tersebut berkualitas baik, padahal belum tentu beras yang dimaksud tersebut mempunyai kualitas baik. Untuk alasan ini, kualitas beras ditentukan selama penelitian, dan ini membantu membedakan antara kualitas yang baik dan yang buruk nantinya. Kualitas beras dipengaruhi oleh berbagai faktor seperti pecahan bulir, warna yang tidak rata, dan bau. Pada penelitian ini persentase butir beras pecah dan keseragaman warna digunakan untuk menentukan kualitas beras. Pada penelitian ini digunakan parameter kerusakan gabah dan sebaran warna, diproses dengan K-means clustering, dan skor cluster digunakan sebagai skor kelas untuk pelabelan kultivar padi menurut mutu medium 1. Selain itu, data yang berisi cluster berlabel diproses untuk mendapatkan klasifikasi. Akurasi dan metode klasifikasi terbaik adalah neural network dengan 99,85%.
SISTEM MONITORING KETINGGIAN AIR BERBASIS ANDROID Assidiq, Muh; Syarli, Syarli; Gunawan, Handy
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 11 No 1 (2025): Edisi April
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v11i1.356

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem monitoring ketinggian air berbasis Android yang memanfaatkan aplikasi Blynk sebagai platform visualisasi dan WhatsApp sebagai media peringatan. Sistem ini bertujuan untuk memberikan informasi real-time mengenai ketinggian air dan mengirimkan notifikasi peringatan dini terkait potensi banjir atau situasi darurat lainnya. Data ketinggian air diukur menggunakan sensor yang dihubungkan dengan mikrokontroler dan hasilnya ditampilkan di aplikasi Blynk dalam tiga status: Sedang, Waspada, dan Bahaya. Ketika ketinggian air mencapai batas tertentu, sistem akan otomatis mengirim pesan peringatan melalui WhatsApp kepada pengguna. Implementasi ini diharapkan dapat membantu dalam mitigasi risiko banjir dan pengambilan tindakan cepat

Page 18 of 18 | Total Record : 176

 14   15   16   17   18 

Filter by Year

2015 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11 No 1 (2025): Edisi April Vol 10 No 2 (2024): Edisi September Vol 10 No 1 (2024): Edisi April Vol 9 No 2 (2023): Edisi September Vol 9 No 1 (2023): Edisi April Vol 8 No 2 (2022): Edisi September Vol 8 No 1 (2022): Edisi April Vol 7 No 2 (2021): Edisi September Vol 7 No 1 (2021): Edisi April Vol 6 No 2 (2020): Edisi September Vol 6 No 1 (2020): Edisi April Vol 5 No 2 (2019): Edisi September Vol 5 No 1 (2019): Edisi April Vol 4 No 2 (2018): Edisi September Vol 4 No 1 (2018): Edisi April Vol 3 No 2 (2017): Edisi September Vol 3 No 1 (2017): Edisi April Vol 2 No 2 (2016): Edisi September Vol 2 No 1 (2016): Edisi April Vol 1 No 2 (2015): Edisi Nopember Vol 1 No 1 (2015): Edisi Maret More Issue