Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar
Computer Science Scientific Journal is published 2 (two) times in a year with the frequency of publication every 6 months in March and September. This journal contains research articles, scientific studies and social services related to Computer Science.
Articles
165 Documents
<![CDATA[KOMBINASI METODE AHP DAN CPI PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU TELADAN TINGKAT SEKOLAH MENENGAH ATAS (SMA) BERBASIS WEBSITE ]]>
<![CDATA[Usfinit, Elisabeth Glodia Isulti]]>
<![CDATA[ JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 10 No 1 (2024): Edisi April ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Al Asyariah Mandar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35329/jiik.v10i1.298
<![CDATA[Perkembangan teknologi saat ini sangat berpengaruh terhadap seluruh aspek kehidupan manusia baik dalam bidang pendidikan, ekonomi, bisnis, maupun organisasi lainnya. Terkhusus dalam bidang pendidikan yang tidak bisa dijalankan dengan mengandalkan cara yang sangat manual sehingga pengetahuan manusia itu sendiri didukung oleh teknologi saat ini. Salah satunya adalah penggunaan komputer sebagai alat bantu penyelesaian pekerjaan di bidang teknologi informasi. Teknologi informasi saat ini semakin berkembang di segala bidang terutama dalam bidang pendidikan khususnya pada Guru. Guru merupakan seorang pendidik profesional dengan tugas utamanya mendidik, mengajar, membimbing, mengarahkan, melatih, menilai dan mengevaluasi peserta didik. Pada pendidikan anak usia dini melalui jalur formal pendidikan dasar dan pendidikan menengah, tugas guru adalah mendidik. pemilihan guru teladan di SMA Negeri Insana Tengah adalah faktor penilaiannya hanya berdasarkan nilai akademik saja. Sehingga hasil keputusan kurang berkualitas dan kurang adil bagi guru lain yang memenuhi standar. Setiap seleksi Guru teladan seharusnya dilakukan berdasarkan aspek akademik dan non akademik. Untuk penilaian Guru teladan juga masih dilakukan dengan cara yang sangat manual sehingga dilakukan menggunakan lembar penilaian oleh panitia. Oleh karena itu diperlukan waktu yang lebih lama serta hasil yang didapatkan belum maksimal. Oleh karena itu perlu dirancang suatu sistem pendukung keputusan yang diharapkan dapat membantu menentukan Guru teladan yang tepat dan objektif.]]>
<![CDATA[SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT PADA BEBEK MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR ]]>
<![CDATA[Marpaung, Devi Aryani]]>;
<![CDATA[Suendri]]>;
<![CDATA[Muhammad Siddik Hasibuan]]>
<![CDATA[ JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 10 No 1 (2024): Edisi April ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Al Asyariah Mandar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35329/jiik.v10i1.299
<![CDATA[Ducks are livestock that are kept by many people. Statistics show that Indonesia consistently produces more ducks each year. The rise in duck production indicates a rise in the use and consumption of ducks. Due to the large population of ducks, both communicable and non-communicable diseases are frequently quite prevalent. Breeders of ducks are affected by this, so they need information about duck diseases from an expert. In order to identify the disease being experienced before it progresses to a more serious stage, an expert system application is required to diagnose disease based on symptoms. The goal of this system is to mimic an expert system's knowledge and problem-solving abilities. The certainty factor and forward chaining techniques were applied in the creation of this expert system. The data search procedure in the forward chaining method begins at the premise and ends at the conclusion. Furthermore, the certainty factor is applied to quantify certainty. According to the study's findings, duck diseases were divided into eighteen categories by gathering thirty symptoms and assigning a confidence level to each one between 0 and 1. Based on this choice, the name of the duck disease and its percentage level will be shown.]]>
<![CDATA[MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF SISTEM TATA SURYA BERBASIS AUGMENTED REALITYFONT ]]>
<![CDATA[Sarjan, muhammad]]>;
<![CDATA[Muammar]]>;
<![CDATA[Maulana, Adnan]]>
<![CDATA[ JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 10 No 1 (2024): Edisi April ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Al Asyariah Mandar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35329/jiik.v10i1.300
<![CDATA[Ilmu Pengetahuan Alam (IPA) merupakan suatu ilmu yang mempelajari segala sesuatu di alam sekitar, termasuk benda-benda, peristiwa, dan fenomena yang terjadi di alam. Dalam IPA, konsep yang harus dipelajari oleh siswa sistem tata surya. Berdasarkan analisis yang dilakukan di MTS Mas'udiyah Wonomulyo, metode pembelajaran yang saat ini digunakan untuk mengajarkan materi sistem tata surya masih bersifat tradisional atau manual, yaitu menggunakan buku cetak dan papan tulis. Pendekatan ini cenderung membuat siswa menjadi pasif dan kurang interaktif. Penelitian ini menggunakan metode kualitatif. Sebagai solusi inovatif, peneliti memutuskan untuk menggunakan teknologi Augmented Reality (AR) sebagai alternatif alat peraga untuk membantu proses belajar mengajar materi sistem tata surya. AR memungkinkan siswa untuk melihat dan berinteraksi dengan objek virtual yang terintegrasi dengan lingkungan sekitar mereka. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, aplikasi dapat berjalan dengan optimal. Objek dapat terdeteksi dengan area tracking berjarak 20 cm - 50 cm dengan intensitas cahaya diatas 0 lux.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI UNIT KEGIATAN MAHASISWA (UKM) UNIVERSITAS AL ASYARIAH MANDAR BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Sarjan, muhammad]]>;
<![CDATA[Khairat, Ul]]>;
<![CDATA[Pampang, Piere Simak]]>
<![CDATA[ JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 10 No 1 (2024): Edisi April ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Al Asyariah Mandar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35329/jiik.v10i1.302
<![CDATA[bagaimana membuat Sistem pakar pengenalan hama dan penyakit pada tanaman jagung berbasis android membuat Sistem pakar pengenalan hama dan penyakit tanaman jagung berbasis android. Penelitian kali ini akan dibuat Sistem pakar pengenalan hama dan penyakit pada tanaman jagung berbasis android untuk menyediakan informasi tentang hama dan penyakit dan cara menanggulangi. Tempat penelitian penulis yaitu di Kab Mamasa Penelitian ini telah berhasil membangun Aplikasi Sistem pakar pengenalan hama dan penyakit pada jagung berbasis android penelitian ini menghasilkan suatu kemudahan bagi petani jagung dalam merawat tanaman jagung Pada system aplikasi Sistem pakar pengenalan hama dan penyakit pada jagung berbasis android ini menyediakan fitur-fitur bagi pengguna Sistem pakar untuk perlindungan tanaman jagung. Sistem pakar ini dapat digunakan dan membantu proses diagnosa hama dan penyakit pada tanaman jagung dengan cara memasukkan gejala-gejala kerusakan yang terjadi pada tanaman padi serta mampu memberikan informasi pengetahuan tentang hama dan penyakit tersebu]]>
<![CDATA[SISTEM REKOMENDASI PEMBINAAN DAN PENGAWASAN PELANGGAR PERATURAN DAERAH DI BAWAH UMUR MENGGUNAKAN TEKNOLOGI FACE RECOGNITION ]]>
<![CDATA[M, Muhtadin]]>;
<![CDATA[Hazriani, Hazriani]]>;
<![CDATA[Nasrullah, Nasrullah]]>
<![CDATA[ JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 10 No 1 (2024): Edisi April ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Al Asyariah Mandar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35329/jiik.v10i1.303
<![CDATA[Penyalahgunaan peraturan daerah oleh individu di bawah umur menjadi permasalahan serius yang perlu diatasi dengan tindakan tegas dan pembinaan yang tepat. Oleh karena itu, penggunaan teknologi face recognition dianggap sebagai salah satu solusi yang potensial untuk mengidentifikasi dan memantau pelanggaran yang dilakukan oleh individu di bawah umur. Penelitian melibatkan proses pengumpulan data berupa gambar wajah dari individu di bawah umur yang terlibat dalam pelanggaran peraturan daerah. Data tersebut kemudian diolah dan diimplementasikan ke dalam sistem rekomendasi menggunakan algoritma rule-based system dan library opencv dan face recognition pada phyton dengan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) sebagai algoritma pengenalan wajah serta algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk membedakan anak dibawah umur dan bukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pengenalan yang dikembangkan mampu mengidentifikasi wajah dan membedakan anak dibawah dan bukan dengan akurasi 70%-80% dan memberikan rekomendasi pembinaan dan pengawasan berdasarkan tingkat pelanggaran dengan akurasi 80%. Dalam keseluruhan penelitian, teknologi face recognition berperan sebagai solusi terdepan dalam mendukung tugas aparat Satpol PP dalam mengerjakan tugasnya secara lebih efisien dan akurat. Dengan implementasi teknologi ini, diharapkan akan terjadi peningkatan kesadaran masyarakat terhadap aturan yang berlaku dan dapat membantu mewujudkan ketertiban dan keamanan.]]>
<![CDATA[Index Field System Untuk Tata Kelola Manajemen Arsip (Kantor Kelurahan Pekkabata Kecamatan ]]>
<![CDATA[Muammar, Muammar]]>;
<![CDATA[Assidi, Muhammad]]>;
<![CDATA[Rusnah, Rusnah]]>
<![CDATA[ JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 10 No 1 (2024): Edisi April ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Al Asyariah Mandar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35329/jiik.v10i1.304
<![CDATA[File dapat sangat bermanfaat bagi organisasi jika dikelola dengan benar, tetapi di sisi lain, file dapat menyebabkan masalah bagi organisasi jika tidak dikelola dengan benar. Di lingkungan kantor kelurahan pekkabata, pencatatan masih dilakukan secara fisik dengan mencatat setiap surat yang masuk dan keluar dan setelah itu pencatatan tersebut disimpan dalam suatu organisator tanpa memperhatikan amplopnya dengan baik. Dalam kondisi ini, jika surat tersebut diperlukan sekali lagi, akan memakan waktu lama untuk menemukan surat tersebut tanpa sistem untuk membantu memulihkan surat tersebut. Sehingga diharapkan metode pengawasan surat baik surat pendek maupun surat aktif. Dengan adanya aplikasi pencatatan surat aktif dan pendekatan dapat mempersingkat waktu pencatatan surat, mengurangi penggunaan kertas, memperkecil kemungkinan terjadinya kesalahan dalam pencatatan, mempercepat proses pencarian surat, dan mudah digunakan. Rencana aplikasi ini juga mendorong metode komunikasi informasi antar segmen dan pembuatan laporan yang terus ditingkatkan. Index Field System Untuk Tata Kelola Manajemen Arsip Pada Kantor Kelurahan Pekkabata Kecamatan Polewali Kabupaten Polewali Mandar dan dapat disimpulkan bahwa dalam perencanaan aplikasi ini memberikan banyak kemudahan dalam menangani surat-surat.]]>
<![CDATA[Analisis Pengaruh AI : Perubahan Tingkat Kemalasan Mahasiswa di Kota Batam ]]>
<![CDATA[Andini, Muthia]]>;
<![CDATA[Felicia Diana Rose]]>;
<![CDATA[Joanntika Lewis]]>;
<![CDATA[Juan Reza Rizkilmy]]>;
<![CDATA[Desi Renata Sinurat]]>
<![CDATA[ JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 10 No 2 (2024): Edisi September ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Al Asyariah Mandar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35329/jiik.v10i2.305
<![CDATA[Perkembangan teknologi ChatGPT oleh OpenAI telah membawa perubahan signifikan di bidang pendidikan. Meskipun pada awalnya diterima dengan baik karena kemudahan penggunaannya dan kontribusinya dalam memfasilitasi mahasiswa menyelesaikan tugas, namun dampak ChatGPT terhadap tingkat kemalasan mahasiswa dalam berpikir perlu menjadi perhatian. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis secara menyeluruh berbagai dampak ChatGPT terhadap berbagai aspek. Penelitian ini berupaya mengeksplorasi bagaimana teknologi ini mempengaruhi proses pembelajaran, hasil pendidikan, dan interaksi dalam lingkungan pendidikan.. Dengan melakukan pendekatan kuantitatif melalui analisis data menggunakan teknik regresi, penelitian ini melibatkan pengisian kuesioner oleh 413 mahasiswa dari berbagai universitas di Kota Batam melalui Google Forms, yang kemudian disebarkan melalui media sosial seperti WhatsApp dan Telegram. Penelitian ini juga mengungkapkan adanya keterkaitan yang cukup signifikan antara penggunaan ChatGPT dan tingkat kemalasan mahasiswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mahasiswa yang sering menggunakan ChatGPT dalam mengerjakan tugasnya cenderung memiliki tingkat kemalasan yang lebih tinggi jika dibandingkan dengan mahasiswa yang jarang bergantung pada ChatGPT. Temuan ini mendukung hipotesis bahwa penggunaan ChatGPT cenderung mengarah pada peningkatan tingkat kemalasan dalam mengerjakan tugas. Oleh karena itu, implikasi dari penelitian ini menekankan perlunya peninjauan ulang dalam penggunaan ChatGPT dalam konteks pendidikan, dengan menekankan pentingnya pengembangan kemandirian dan pemikiran kritis di antara mahasiswa.]]>
<![CDATA[Sistem Penggunaan Air Bersih Ke Rumah Masyarakat Berbasis Internet of Things (IoT) ]]>
<![CDATA[Swarno, Sugen]]>;
<![CDATA[Qashlim, Akhmad]]>;
<![CDATA[Rahman, Ariastuti]]>
<![CDATA[ JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 10 No 2 (2024): Edisi September ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Al Asyariah Mandar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35329/jiik.v10i2.306
<![CDATA[The uncontrolled distribution of clean water to people's homes can lead to excessive use by some communities, resulting in the local government often checking directly at each house. This makes officers very overwhelmed every time they check the location, because there is no data or records that can be used as evidence to find out how much water is used by each community's house. So one solution that can be done by keeping up with the times is to create a system that can control the use of clean water. The desired result is to make it easier for the government to check the use of clean water only by using tools commonly used in everyday life such as smartphones or laptops.]]>
<![CDATA[IMPELEMENTASI ESTIMASI PRODUKSI CENGKEH MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR BERGANDA DI KABUPATEN SERAM BAGIAN BARAT ]]>
<![CDATA[Rahman, Abd]]>;
<![CDATA[A. Sumardin]]>;
<![CDATA[Nur Filda Yani Sitania]]>;
<![CDATA[Kamaruddin]]>
<![CDATA[ JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 10 No 2 (2024): Edisi September ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Al Asyariah Mandar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35329/jiik.v10i2.309
<![CDATA[Permasalahan yang terjadi adalah produksi cengkeh yang setiap tahun berfluktuasi sangat berdampak bagi masyarakat yang profesi utamanya adalah bertani cengkeh. Maka dari itu dibutuhkan sebuah analisis yang dapat memprediksikan hasil produksi cengkeh. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksikan hasil produksi periode berikutnya dengan mempertimbangkan beberapa faktor yang dapat mempengaruhi hasil produksi yang berupa curah hujan, luas panen dan tenaga kerja. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Regresi Linier Berganda. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa sistem prediksi hasil produksi cengkeh menggunakan metode regresi linier berganda memperoleh Hasil pengujian MAPE dengan memperhitungkan 3 variabel sebesar 14,7% masuk dalam kategori baik dan berdasarkan hasil kuesioner diperoleh hasil dengan presentasi 87,51%. masuk pada kategori layak.]]>
<![CDATA[SISTEM MONITORING KECEPATAN DAN ARAH ANGIN BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) SEBAGAI PERINGATAN DINI BENCANA ALAM ]]>
<![CDATA[Syam, Muhammad Farid]]>;
<![CDATA[Qashlim, Akhmad]]>;
<![CDATA[Tamin, Rosmawati]]>;
<![CDATA[Rahman, Ariastuti]]>
<![CDATA[ JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 10 No 1 (2024): Edisi April ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Al Asyariah Mandar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35329/jiik.v10i1.310
<![CDATA[A tornado is a form of extreme weather caused by differences in air pressure and temperature in the atmosphere. This phenomenon can cause loss of life and psychological disorders. To overcome this serious impact, a system that is able to monitor the condition of the surrounding environment in real-time and provide early warning is needed. This research aims to design an Internet of Things (IoT) system for real-time monitoring of wind speed and direction as well as environmental conditions that is effective for providing early warning of natural disasters. Testing and calibration methods were carried out by comparing IoT devices with standard tools. Additional tests were conducted on the anemometer to evaluate the consistency of wind speed at certain heights and at locations adjacent to the coast and some distance from the coast. The results of this IoT device design demonstrate its ability to detect temperature, humidity, air pressure, wind speed, and wind direction, and send real-time data to the monitoring system. This research confirms that the web-based monitoring system is effective in monitoring environmental conditions and sending early warnings when the system detects tornado characteristics.]]>
