cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Basri
Contact Email
unasman.lppm@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
jurnalilmiahilmukomputer@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kab. polewali mandar,
Sulawesi barat
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar
Published by Universitas Al Asyariah Mandar
ISSN : 2442451X     EISSN : 25033832     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Computer Science Scientific Journal is published 2 (two) times in a year with the frequency of publication every 6 months in March and September. This journal contains research articles, scientific studies and social services related to Computer Science.
Arjuna Subject : -
Articles 188 Documents
 15   16   17   18   19 
SEGMENTASI KONSUMEN BERDASARKAN FAKTOR MINAT BELANJA ONLINE MENGGUNAKAN METODE K-MEANS Nuraeni, Nuraeni; Qashlim, Akhmad; Salmawati, Salmawati
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 11 No 2 (2025): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v11i2.363

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah mendorong perubahan perilaku konsumen, terutama dalam hal belanja secara daring (online). Meningkatnya akses internet dan penggunaan perangkat mobile membuat aktivitas belanja online semakin diminati oleh berbagai kalangan. Oleh karena itu, penting bagi pelaku bisnis untuk memahami segmentasi konsumen berdasarkan minat mereka dalam berbelanja online agar strategi pemasaran dapat disusun secara lebih efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan konsumen berdasarkan faktor-faktor yang memengaruhi minat mereka dalam berbelanja online dengan menggunakan metode clustering K-Means. Faktor-faktor yang dianalisis meliputi kemudahan penggunaan platform, harga, promosi, kepercayaan, dan pengalaman pengguna. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui penyebaran kuesioner kepada responden yang memiliki pengalaman berbelanja online. Data yang diperoleh kemudian dianalisis menggunakan algoritma K-Means untuk mengelompokkan konsumen ke dalam beberapa segmen berdasarkan kemiripan karakteristik.
ANALISIS SEGMENTASI PELANGGAN MENGGUNAKAN RECENCY FREQUENCY AND MONETARY (RFM) BERBASIS PYTHON Rahman, Ariastuti; Said, Muh. Rusli; Muslihan, Muslihan; Amalia, Putri Rezki
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 11 No 2 (2025): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v11i2.364

Abstract

Dalam dunia bisnis, memahami perilaku pelanggan merupakan hal yang krusial untuk mempertahankan loyalitas dan meningkatkan strategi pemasaran. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menganalisis perilaku pelanggan adalah metode RFM (Recency, Frequency, and Monetary), yang mengelompokkan pelanggan berdasarkan seberapa baru transaksi terakhir dilakukan, seberapa sering mereka melakukan transaksi, dan seberapa besar nilai transaksinya. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem segmentasi pelanggan menggunakan metode RFM berbasis Python guna membantu perusahaan dalam mengidentifikasi nilai dan karakteristik pelanggan secara lebih efektif. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi pengumpulan data transaksi pelanggan, perhitungan nilai RFM, pemberian skor pada masing-masing aspek, serta pengelompokan pelanggan ke dalam beberapa segmen berdasarkan kombinasi skor tersebut. Sistem dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Python serta didukung oleh library seperti Pandas dan NumPy untuk pengolahan data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengelompokkan pelanggan ke dalam berbagai segmen seperti Loyal Customer, At Risk Customer, dan Potential Loyalist secara otomatis dan akurat. Pengujian dengan metode Black Box dan White Box membuktikan bahwa sistem berjalan sesuai fungsinya dan dapat digunakan sebagai alat bantu analisis pelanggan dalam pengambilan keputusan strategis oleh perusahaan.
APLIKASI LAYANAN LOKET KEUANGAN MAHASISWA BERBASIS ANDROID Kahpi, Ashabul; Assidiq, Muhammad; Jumriani, St.
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 11 No 2 (2025): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v11i2.365

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong berbagai instansi pendidikan untuk melakukan transformasi digital, termasuk dalam hal pelayanan administrasi keuangan mahasiswa. Salah satu permasalahan yang kerap ditemui di kampus adalah keterlambatan pembayaran dan antrean panjang di loket keuangan karena proses masih dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi layanan loket keuangan mahasiswa berbasis Android yang dapat membantu mahasiswa dalam melakukan transaksi pembayaran secara digital, mulai dari pembayaran SKS, SPP, KKN, hingga biaya skripsi dan wisuda. Aplikasi ini dirancang dengan menggabungkan framework Laravel untuk sistem backend, Android Studio untuk aplikasi pengguna, dan MySQL sebagai sistem basis data. Proses pengembangan menggunakan metode Agile yang memungkinkan pengembangan sistem secara bertahap dan responsif terhadap perubahan kebutuhan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem dapat berfungsi dengan baik, memungkinkan mahasiswa melakukan input data pembayaran, mengunggah bukti transfer, serta memantau status pembayaran secara real-time. Aplikasi ini juga membantu pihak administrasi kampus dalam mengelola data pembayaran secara lebih efektif dan efisien.
SISTEM PENDETEKSI SINYAL JUAL BELI VALUTA ASING FOREX MENGGUNAKAN METODE LINEAR REGRESSION Ridwan, Erwin; Assidiq, Muhammad; Muhtadin, Muhtadin
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 11 No 2 (2025): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v11i2.366

Abstract

Perdagangan valuta asing (forex) telah menjadi instrumen investasi yang semakin diminati, namun para trader sering dihadapkan pada tantangan dalam menganalisis pergerakan harga yang volatil dan kompleks. Ketergantungan pada analisis manual sering kali tidak efisien, subjektif, dan menyebabkan keterlambatan dalam eksekusi keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem pendukung keputusan yang mampu mendeteksi sinyal jual dan beli di pasar forex secara lebih objektif dengan menerapkan metode Regresi Linear. Metodologi penelitian mencakup pengumpulan data historis harga (OHLC) dan indikator teknikal, perancangan model prediksi menggunakan Regresi Linear, dan implementasinya ke dalam sebuah sistem antarmuka yang fungsional. Hasil penelitian ini adalah sebuah prototipe dashboard analisis yang secara efektif mengintegrasikan hasil prediksi kuantitatif dari model regresi dengan perangkat analisis teknikal standar lainnya seperti RSI, MACD, level support-resistance, serta data sentimen dan volume pasar. Sistem yang dihasilkan mampu memberikan rekomendasi sinyal perdagangan yang komprehensif, mencakup level harga masuk, stop loss, dan take profit. Disimpulkan bahwa meskipun Regresi Linear memiliki keterbatasan fundamental dalam menangkap dinamika pasar yang non-linier, utilitas sistem secara keseluruhan ditingkatkan secara signifikan melalui sinergi berbagai komponen analisis, sehingga dapat berfungsi sebagai alat bantu yang efektif dan menjadi dasar (baseline) untuk pengembangan penelitian selanjutnya dengan metode yang lebih canggih.
SISTEM SMART LOCK BERBASIS ANDROID UNTUK KEAMANAN RUMAH Muslihan, Muslihan; Qashlim, Akhmad; Y, Yustira
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 11 No 2 (2025): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v11i2.367

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem smart lock berbasis Android yang terintegrasi dengan teknologi Internet of Things (IoT) guna meningkatkan keamanan rumah. Sistem ini memungkinkan pengguna mengontrol pintu secara jarak jauh melalui aplikasi Android dan menerima notifikasi real-time dari Firebase jika terjadi aktivitas mencurigakan. Perangkat yang digunakan meliputi NodeMCU ESP8266, RFID RC522, solenoid lock, serta sensor ultrasonik dan kamera. Metode pengembangan sistem menggunakan pendekatan waterfall, dimulai dari perencanaan hingga pengujian. Hasil uji menunjukkan sistem mampu merespon cepat terhadap perintah buka/tutup pintu dan memantau keadaan pintu dengan akurat. Penelitian ini juga melibatkan bimbingan dari Muslihan, S.Kom., M.Kom. dan Akhmad Qashlim, S.Kom., M.Kom., sebagai kontribusi akademik dalam penguatan konsep dan pengujian keamanan sistem.
SISTEM INFORMASI KETERSEDIAAN DARAH PADA UNIT TRANSFUSI DARAH PALANG MERAH INDONESIA KABUPATEN POLEWALI MANDAR BERBASIS ANDROID Muslihan, Muslihan; Syarli, Syarli; Zaldy, Idhan
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 5 No 2 (2019): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v5i2.368

Abstract

Transfusi darah adalah suatu tindakan medis yang bertujuan mengganti kehilangan darah pasien akibat kecelakaan, operasi pembedahan atau oleh karena suatu penyakit. Darah yang tersimpan di dalam kantong darah dimasukan ke dalam tubuh melalui selang infus, Masalah yang sering terjadi dimasyarakat Palang Merah Indonesia (PMI) sebagai pusat penyimpanan stok darah, dalam beberapa kesempatan tidak jarang kehabisan stok darah, sehingga menyulitkan bagi para pasien yang membutuhkan transfusi darah. Implikasi dari hal tersebut maka pasien yang membutuhkan transfusi darah sangat rentan tidak bisa terselamatkan, karena keterlambatan dalam memeberikan transfusi darah. Sistem informasi ketersediaan darah ini dibangun menggunakan android studio serta bahasa pemrograman PHP, JavaScript dan Database MySQL. Solusi yang ditawarkan adalah sebuah sistem android donor darah, dengan sistem android ini akan mempermudah masyarakat yang ingin mendapatkan informasi terkait informasi stok darah, mencari pendonor, yang dilakukan PMI tanpa harus datang langsung ke Unit Transfusi Darah PMI. Hasil penelitian ini adalah sebuah system android donor darah yang bertujuan untuk membantu masyarakat dalam mencari informasi ketersediaan darah pada Unit Transfusi Darah PMI.
PEMETAAN ZONA PENANGKAPAN IKAN LAUT MENGGUNAKAN CITRA AQUA MODIS Rahman, Ariastuti; Qashlim, Akhmad; Rozayid, Dawud
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 10 No 2 (2024): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v10i2.372

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pemetaan zona daerah penangkapan ikan berdasarkan data suhu permukaan laut, klorofil-a, dan kecepatan angin, komposisi hasil tangkapan target spesies berdasarkan time series bulanan dan komposisi hasil tangkapan target spesies berdasarkan jarak dan kedalaman perairan, lokasi penelitian di kepualauan mandar. Data dipetakan menggunakan olah data dari Seadas, yang di peroleh dari data web ECMWS. Penelitian bertujuan untuk mengidentifikasi, pemetaan zona daerah penangkapan ikan, komposisi hasil tangkapan berdasarkan musim jarak dan kedalaman perairan. Hasil analisis menemukan bahwa zona penampangkapan ikan terbentuk oleh adanya pengaruh pertemuan antara klorifl-a dan suhu permukaan laut, dan juga kecepatan angin yang dapat mempengaruhi nilai dari klorofil-a dan suhu permukaan laut. zona Daerah Penangkapan Ikan pada sistem memperlihatkan titik penangkapan berada pada perairan kepulauan mandar. Klorofil-a di gambarkan dengan garis counter coklat dan suhu permukaan laut di gambarkan dengan warna merah yang di mana zona tersebut memiliki nilai suhu permukaan laut yang tinggi.
Perancangan Dan Implementasi Sistem Informasi Monitoring Respon Netizen Terhadap Universitas Al Asyariah Mandar Berbasis Web Mardin, Aslam; Muslihan, Muslihan; Syarli, Syarli
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 10 No 2 (2024): Edisi September
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v10i2.379

Abstract

Media sosial menjadi sarana bagi masyarakat untuk menyampaikan pendapat dan memberikan penilaian terhadap berbagai isu, termasuk terhadap institusi tertentu. Banyaknya respon dan opini yang tersebar di media sosial menyebabkan proses pemantauan secara manual menjadi sulit dilakukan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Monitoring Respon Netizen Berbasis Web guna mengetahui penilaian netizen berdasarkan kata kunci tertentu. Metode penelitian yang digunakan adalah metode Waterfall yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan memanfaatkan API Twitter sebagai sumber pengambilan data. Data tweet dikumpulkan berdasarkan kata kunci “UNASMAN”, “Sulbar”, dan “Polewali”, kemudian dianalisis untuk mengelompokkan respon netizen ke dalam kategori positif, netral, dan negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan berhasil terhubung dengan API Twitter dan mampu menampilkan informasi tweet berdasarkan kata kunci secara terstruktur melalui media web. Sistem ini dapat membantu pengguna dalam memantau respon netizen serta menjadi bahan evaluasi dan pendukung pengambilan keputusan.

Page 19 of 19 | Total Record : 188

 15   16   17   18   19 

Filter by Year

2015 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 11 No 2 (2025): Edisi September Vol 11 No 1 (2025): Edisi April Vol 10 No 2 (2024): Edisi September Vol 10 No 1 (2024): Edisi April Vol 9 No 2 (2023): Edisi September Vol 9 No 1 (2023): Edisi April Vol 8 No 2 (2022): Edisi September Vol 8 No 1 (2022): Edisi April Vol 7 No 2 (2021): Edisi September Vol 7 No 1 (2021): Edisi April Vol 6 No 2 (2020): Edisi September Vol 6 No 1 (2020): Edisi April Vol 5 No 2 (2019): Edisi September Vol 5 No 1 (2019): Edisi April Vol 4 No 2 (2018): Edisi September Vol 4 No 1 (2018): Edisi April Vol 3 No 2 (2017): Edisi September Vol 3 No 1 (2017): Edisi April Vol 2 No 2 (2016): Edisi September Vol 2 No 1 (2016): Edisi April Vol 1 No 2 (2015): Edisi Nopember Vol 1 No 1 (2015): Edisi Maret More Issue