Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar
Computer Science Scientific Journal is published 2 (two) times in a year with the frequency of publication every 6 months in March and September. This journal contains research articles, scientific studies and social services related to Computer Science.
Articles
176 Documents
<![CDATA[Preferensi Learning Management System Di Masa Pandemi Covid ]]>
<![CDATA[Andi Hildayanti]]>;
<![CDATA[Muhammad Sya’rani Machrizzandi]]>
<![CDATA[ JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 7 No 1 (2021): Edisi April ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Al Asyariah Mandar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35329/jiik.v7i1.182
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk mengkomparasikan Learning Management System yang digunakan selama masa pandemi Corona Virus Disease atau lebih dikenal dengan istilah CoViD-19 di lingkup perguruan tinggi. Hasil komparasi tersebut akan menunjukkan keunggulan dan kelemahan Learning Management System yang ada sehingga memudahkan dosen untuk memilih aplikasi Learning Management System yang dianggap sesuai dengan kebutuhan perkuliahan. Selain itu, hasil komparasi ini juga menjadi dasar perumusan skala prioritas aplikasi Learning Management System di lingkup perguruan tinggi, tidak terkecuali di Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar. Informasi Learning Management System yang digunakan tersebut dikumpulkan melalui pembagian kuesioner online agar memudahkan dalam proses analisis statistik. Dari hasil analisis tersebut diketahui bahwa aplikasi Learning Management System yang dominan digunakan adalah Google Classroom karena banyaknya aplikasi penunjang yang dengan mudah disinkronkan dalam satu akun pengguna, serta beban kuota internet yang lebih murah menjadi alasan kuat pemilihan media pembelajaran daring dari aplikasi google ini]]>
<![CDATA[Rancangan Sistem Otomasi Perpustakaan Berbasis Web dengan Menggunakan “Slims 9.0” Pada politeknik Pariwisata Makassar ]]>
<![CDATA[Kusmawati]]>;
<![CDATA[Muhammad Anas]]>
<![CDATA[ JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 7 No 1 (2021): Edisi April ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Al Asyariah Mandar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35329/jiik.v7i1.183
<![CDATA[Penelitian ini dilakukan di Politeknik Pariwisata Makassar dengan menggunakan studi banding dan studi literatur. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang lalu menerapkan salah satu aplikasi open source yaitu SLiMS versi 9.0 (Bulian) yang akan digunakan di Politeknik Pariwisata Makassar untuk mengoptimalkan pemanfaatan teknologi informasi, sehingga memudahkan pengelola perpustakaan untuk meningkatkan pelayanannya serta memudahkan pengadiministrasian koleksi buku yang ada di perpustakaan. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah Pemanfaatan teknologi informasi dalam perancangan sistem otomasi perpustakaan di Poltekpar Makassar yang sesuai dengan kebutuhan pengguna, peningkatan kunjungan anggota perpustakaan dengan adanya sistem otomasi perpustakaan di Poltekpar Makassar, peningkatan layanan di Perpustakaan Poltekpar Makassar. Aplikasi SLiMS Versi 9.0 (Bulian) adalah aplikasi yang tepat digunakan karena penggunaannya yang cukup mudah untuk dimengerti, dan aplikasi ini bisa diakses secara online maupun offline]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Laporan Daya Serap (Siladara) Berbasis Web Pada Badan Pusat Statistik Kabupaten Sukabumi ]]>
<![CDATA[Farhan Rasyad Koswara]]>
<![CDATA[ JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 7 No 1 (2021): Edisi April ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Al Asyariah Mandar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35329/jiik.v7i1.184
<![CDATA[Laporan adalah bentuk penyajian fakta tentang suatu keadaan atau kegiatan. Organisasi membutuhkan suatu cara bagaimana membuat laporan dengan cepat dan mudah. Aplikasi spreadsheet merupakan salah satu sistem yang memudahkan dalam penulisan laporan, hanya saja untuk menggunakan sistem ini dibutuhkan sebuah keahlian dan keterampilan. Sistem pelaporan Berbentuk web merupakan salah satu cara untuk menyelesaikan masalah penulisan Laporan, karena lebih cepat dan mudah digunakan serta hanya membutuhkan internet untuk mengakses sistem atau aplikasi tersebut. Metode yang digunakan dalam membangun sistem ini ialah mengunakan metode Prototype. Menggunakan Codeigniter dan Php sebagai framework dan Mysql untuk database. Sistem laporan daya serap (Siladara) ini merupakan suatu aplikasi web berbentuk Prototype yang berisi laporan anggaran dan kwitansi di BPS Kabupaten Sukabumi.]]>
<![CDATA[Implementasi Aplikasi Mobile Trevel Guide Di Sektor Kota Semarang ]]>
<![CDATA[Brian Surya A.P]]>;
<![CDATA[Dwi Agus Diartono]]>
<![CDATA[ JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 7 No 1 (2021): Edisi April ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Al Asyariah Mandar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35329/jiik.v7i1.185
<![CDATA[LBS (location based service) adalah layanan informasi yang dapat diakses melalui mobile device dengan memanfaatkan teknologi GPS, sistem LBS ini dapat mengetahui posisi berdasarkan titik geografis dari lokasi pengguna dan lokasi yang akan dituju. Dalam sistem yang dibagun oleh peneliti yaitu implementasi aplikasi mobile trevel guide untuk sektor kota semarang. Dengan sistem ini tentunya dapat mempermudah para wisatawan untuk menemukan sektor parwisata yang ingin di tujunya dan sesuai dengan minat para wisatawan. Dengan menggunakan bantuan teknologi GPS diharapkan para wisatawan dapat dipermudah serta dapat mempersingkat waktu saat melakukan perjalanan wisata sesuai yang di harapkan wisatawan. Didalam pembuatan sistem ini menggunakan bahasa pemograman Dart serta menggunakan framework Flutter dengan perangkat lunak yang di gunakan adalah VS Code, Android SDK, Android Virtual Device serta Browser untuk manage firebase. Sistem berbasis mobile aplication, terdapat beberapa vitur menu untuk mempermudah jalannya sistem]]>
<![CDATA[Komparasi Algoritma K-Means, K-Medoid, Agglomeartive Clustering Terhadap Genre Spotify ]]>
<![CDATA[Ana Rohmah Zaidah]]>;
<![CDATA[Chandra Indira Septiarani]]>;
<![CDATA[Mar’atus Sholikhatun Nisa]]>;
<![CDATA[Ahmad Yusuf]]>;
<![CDATA[Noor Wahyudi]]>
<![CDATA[ JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 7 No 1 (2021): Edisi April ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Al Asyariah Mandar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35329/jiik.v7i1.186
<![CDATA[Perkembangan teknologi di berbagai bidang kehidupan manusia berdampak pada kebutuhan manusia yang semakin kompleks seperti contohnya muncul layanan streaming musik yang bisa didengarkan dengan mudah dari berbagai platform. Platform streaming musik yang banyak digunakan saat ini salah satunya spotify.com, menurut berita yang dirilis kompas.com spotify yang mengalami kenaikan 130 juta pelanggan baru sejak pandemi, sebagai platform yang memiliki pengguna yang banyak perlu penelitian lebih lanjut tentang konten streaming musik untuk menawarkan user experience yang lebih baik dan upaya meningkatkan persaingan dengan platform streaming lain. Penelitian ini menggunakan data publik Global Top 50 yang dianalisis menggunakan algoritma k-means, k-medoid, agglomative clustering Berdasarkan hasil penelitian metode cluster terbaik yang digunakan untuk clustering lagu spotify adalah agglomerative hierarchical clustering metode Average Linked dengan 3 atau 4 klaster. Klaster paling direkomendasikan adalah sebesar 3 klaster karena klaster ke 4 hanya berisi 1 anggota saja. Pada pengelompokkan 3 klaster, klaster ke-1 berisi 2833 anggota, klaster ke-2 berisi 145 anggota, dan klaster ke-3 berisi 21 anggota.]]>
<![CDATA[Sistem Pendeteksi Dan Peringatan Dini Upwelling ]]>
<![CDATA[Andi Ircham Hidayat]]>
<![CDATA[ JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 7 No 1 (2021): Edisi April ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Al Asyariah Mandar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35329/jiik.v7i1.187
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan membangun sebuah sistem pendeteksi dan peringatan dini upwelling yang dapat memberikan informasi akan terjadianya fenomena upwelling. Sistem yang dibuat memiliki komponen utama yaitu sebuah alat raspberry pi sebagai sistem kontrol dan 2 komponen sensor yang digunakan untuk mengukur parameter suhu pada lapisan air. Sistem ini mampu memberikan informasi melalui aplikasi berbasis android dan website apabila terdapat tanda akan terjadinya fenomena upwelling. Proses pengiriman data menggunakan protokol HTTP dengan fungsi POST. Hasil penelitian dengan melakukan pengujian sebanyak 10 kali untuk masing-masing sensor menunjukkan bahwa persentase tingkat akurasi kedua sensor bernilai antara 98,00% sampai dengan 99,00%. Sistem ini diaplikasikan pada keramba jaring apung di danau untuk mendapatkan informasi yang efektif dan efisien agar dapat meminimalisir kerugian yang diakibatkan oleh fenomena upwelling]]>
<![CDATA[Sistem Pakar dengan Metode Dempster-Shafer Untuk Diagnosa Penyakit Ayam Broiler ]]>
<![CDATA[UL Khairat]]>;
<![CDATA[Akhmad Qashlim]]>
<![CDATA[ JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 6 No 1 (2020): Edisi April ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Al Asyariah Mandar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35329/jiik.v6i1.188
<![CDATA[Produksi peternakan ayam broiler berkembang semakin cepat seiring dengan semakin meningkatnya permintaan pasar terhadap ayam pedaging yang mengandung protein hewani yang banyak dikonsumsi oleh masyarakat. Ayam broiler memiliki pertumbuhan daging yang cepat dalam waktu yang relative singkat. Salah satu faktor yang menjadi penghambat dalam budidaya ayam broiler ini adalah ayam broiler ini sangat mudah terserang penyakit dan menular keayam lainnya secara cepat pula jika penanganan lambat. Penelitian ini akan merancang system pakar untuk mendiagnosa lebi awal penyakit ayam broiler menggunakan Metode Dempster Shafer untuk membangun mesin inferensi. Sistem dibangun berbasis web menggunakan baasa pemrograman PHP dan MySQL Data base. Output diagnosa yang di hasilkan merupakan jenis penyakit, penyebab, dan cara mengatasi penyakit serta nilai evidence (bukti) keyakinan yang diderita oleh ayam. Percobaan dilakukan pada 15 ekor ayam dan 10 jenis penyakit Asil penelitian menunjukkan nilai persentase Chronic Respiratory Disearce (CRD) dengan nilai keyakinan 82.46%.]]>
<![CDATA[Sistem Manajemen Perpustakaan Digital Dengan Teknologi RFID Pada STT Baramuli ]]>
<![CDATA[Idhan Zaldi]]>;
<![CDATA[Zulfajri Basri H]]>;
<![CDATA[Merna Baharuddin]]>
<![CDATA[ JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 5 No 2 (2019): Edisi September ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Al Asyariah Mandar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Pengolahan data pada sistem informasi perpustakaan dilakukan pada satu lokasi perpustakaan. Tujuan dari penelitian ini adalah pencarian dan pengolahan buku perpustakaan pada kampus STT Baramuli Pinrang. Pada penelitian ini dibuat aplikasi untuk menghubungkan antara device RFID dan database buku pada perpustakaan. Proses yang kompleks menuntut suatu instansi perpustakaan mencari cara agar proses yang terjadi dapat berjalan dengan lebih efisien, mulai dari proses pencarian buku, inventarisasi, hingga sirkulasi buku. Teknologi identifikasi dapat meningkatkan kinerja layanan perpustakaan. Dalam perkembangan selanjutnya diperlukan teknologi baru dengan kinerja yang diharapkan lebih memuaskan, yaitu identifikasi dengan signal gelombang radio (RFID). Apresiasi yang memadai dapat digunakan oleh pustakawan, agar dapat memanfaatkan berbagai kelebihan teknologi RFID untuk mempertahankan dan meningkatkan stamina pelayanan perpustakaan. Perpustakaan adalah salah satu dari jenis industri jasa yang menghadapi tantangan, berupa faktor-faktor seperti mobilitas tinggi, keamanan data, ketangguhan terhadap gangguan, kestabilan dan kerja yang tinggi. Hasil penelitian ini menunjukkan untuk uji coba perangkat lunak dapat terlihat bahwa program sudah bekerja dengan benar yaitu buku yang diberikan tag RFID dapat berkomunikasi dengan sistem yang menggunakan RFID reader]]>
<![CDATA[Clustering Clustering Data Ekspor Buah-Buahan Berdasarkan Negara Tujuan Menggunakan Algoritma K-Means ]]>
<![CDATA[Haviz Atma Negara]]>
<![CDATA[ JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 7 No 2 (2021): Edisi September ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Al Asyariah Mandar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35329/jiik.v7i2.190
<![CDATA[Indonesia merupakan salah satu negara pengekspor ke negara-negara maju dan berkembang. Eksportir bertujuan untuk memperoleh keuntungan demi menunjang perekonomian dan kemakmuran masyarakat. Penelitian ini membahas tentang penerapan data mining pada ekspor buah-buahan menurut negara tujuan menggunakan k-means clustering method. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data Ekspor Buah-buahan Menurut Negara Tujuan Utama dari tahun 2012-2019 yang diambil dari dokumen-dokumen keterangan ekspor impor yang dihasilkan oleh Direktorat Jenderal Bea dan Cukai. Data akan diolah dengan melakukan clustering dalam 3 cluster yaitu cluster tingkat ekspor tinggi, cluster tingkat ekspor sedang dan cluster tingkat ekspor rendah. Centroid data untuk cluster tingkat ekspor tinggi sebesar 2054519.3, centroid data untuk cluster tingkat ekspor sedang sebesar 489020.3, centroid data untuk cluster tingkat ekspor rendah sebesar 20.2. Sehingga diperoleh penilaian berdasarkan indeks ekspor buah-buahan dengan 2 negara cluster tingkat ekspor tinggi yakni negara Tiongkok & Malaysia, 2 negara cluster tingkat ekspor rendah yakni Vietnam & Thailand, dan 6 negara cluster tingkat ekspor rendah yakni Hongkong, Singapura, Nigeria, India, Jepang, Uni Emirat Arab. Sehingga diperoleh informasi hasil pengelompokan data baru yang dapat menjadi masukan bagi pemerintah maupun perusahaan-perusahaan agar memprioritaskan serta dapat lebih meningkatkan kegiatan ekspor buah-buahan berdasarkan klaster yang telah dilaksanakan.]]>
<![CDATA[Perancangan Prototype Sistem Pendeteksi Tinggi Badan dengan Menggunakan Veniding Machine Berbasis Sensor Ultrasonik ]]>
<![CDATA[Fahmi Fadillah]]>
<![CDATA[ JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 7 No 2 (2021): Edisi September ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM Universitas Al Asyariah Mandar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.35329/jiik.v7i2.195
<![CDATA[Penyakit fisik menggambarkan kesehatan seseorang yang diantaranya gagal tumbuh badan pada tubuh anak, remaja, hingga dewasa yang diakibatkan oleh gangguan asupan gizi salah satunya tinggi badan. Diharapkan ada teknologi yang mampu mendeteksi pertumbuhan tinggi badan sejak dini pada anak. Oleh karena itu perlu dibuatkan Perancangan Prototype Sistem Pendeteksi Tinggi Badan dengan Menggunakan Vending machine Berbasis Sensor Ultrasonik yang bertujuan untuk mengidektifikasi tinggi badan terhadap fisik seseorang. Metodologi yang digunakan adalah Prototype Model serta menggunakan metode finite state automata. Hasilnya, dengan adanya prototype sistem pendeteksi tinggi badan ini memberikan informasi secara real-time sebesar 60% lebih baik tentang tinggi badan untuk informasi kesehatan.]]>
