cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
EVOLUSI : Jurnal Sains dan Manajemen
ISSN : 23388161     EISSN : 26570793     DOI : -
Core Subject : Science,
The aim of this journal is to publish high-quality articles dedicated to all aspects of the latest outstanding developments in the fields of science, management and informatics in all settings. The scope of this journal encompasses the applications of the development of science, computer science, the development of infomation systems, informatics management in all setting; projects and Technology innovation. It was first published in 2013. Papers published in the half-yearly (March and September).
Arjuna Subject : -
Articles 261 Documents
GIS dan Pengaduan Perlengkapan Jalan Raya (SIGRA) DISHUB Kabupaten Tegal Husni Faqih; Zanuar Rifai; Hilda Faiqoturrohmah
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 8, No 1 (2020): Jurnal Evolusi 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v8i1.7741

Abstract

Abstract:The Department of Transportation (DISHUB) of Tegal Regency as the organizer of the highway has difficulties in monitoring road equipment due to the small number of personnel with a fairly large work area. Complaints by the public regarding maintenance of road equipment such as lacking or damaged road equipment are needed by DISHUB as input to be more effective and quick in collecting road equipment data. The main objective of this research is to create alternative solutions that can help DISHUB in maintaining road equipment. Data collection techniques by observation, interview, and literature study. The Extreme Programming method is used as a software development method. The results of this research are the Geographical Information System of the Highway that can be utilized by DISHUB of Tegal Regency and the general public who can provide information on the location of road equipment, as well as road equipment complaints services. Keywords:GIS; Geographic Information System; Extreme Programming
Implementasi Aplikasi Elektronik Data Badan Usaha (E-Dabu) Dalam Pelayanan Kepesertaan Jamkesda di Kelurahan Duri Pulo Jakarta Pusat syukron sazly; Himawan Pratama
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 8, No 1 (2020): Jurnal Evolusi 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v8i1.7635

Abstract

Abstract - Jaminan Kesehatan Daerah (Jamkesda) is a program of guarantee of health service assistance whose contributions are given by the Provincial Government to the underprivileged people who do not have any health insurance. In addition, Jamkesda is expected to overcome the problems of providing registration services to get free health insurance which is considered difficult to get the less fortunate citizens. In its implementation, Kelurahan Duri Pulo as one of the government agencies under the auspices of the Provincial Government of DKI Jakarta has been given the rules of registration service implementation. That is, in the form of Guidelines for Technical Socialization of National Health Insurance Registration- Healthy Indonesia Card for Jamkesda DKI. Meanwhile, this study aims to find out how the implementation of registration services Jamkesda DKI participants in Kelurahan Duri Pulo, Central Jakarta takes place. The Methods of data collection in this research used were observation, interview, and documentation technique . In this case, We observe the real daily implementation in this office, make interviews with a few staffs whose their duties were connected with this subject and obtain many documents that supported this research. The result of this research is  the implementation of registration service of Jamkesda DKI participants, based on membership registration requirement of Jamkesda DKI participants written on the list of participants who have registered  Jamkesda DKI participants has been running well, eventhough  some obstacles happened  that overcame perfectly. Keywords: Service, Registration, Implementation, Jamkesda DKI
Analisa Sentimen Terhadap Review Fintech Dengan Metode Naive Bayes Classifier Dan K- Nearest Neighbor Surohman Surohman; Sopian Aji; Rousyati Rousyati; Fanny Fatma Wati
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 8, No 1 (2020): Jurnal Evolusi 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v8i1.7535

Abstract

Berdasarkan pengamatan yang dilakukan oleh peneliti, FinTech yang umum dan sedang marak digunakan oleh masyarakat Indonesia terutama generasi milineal untuk pembayaran, pembelian barang dan jasa salah satunya adalah Aplikasi Dana. Dalam memilih aplikasi yang akan digunakan biasanya mempertimbnagkan, kenyamanan, keamanan, ketepatan traksaksi, kemudahan, dan banyaknya promosi. Tetapi beberapa pengguna terkadang masih ragu dalam menggunakan suatu aplikasi karena beberapa review dari aplikasi yang menunjukkan ulasan positif maupun negatif. Dengan banyaknya review yang ditampilkan pada kolom komentar yang telah disediakan oleh Google Play Store di Aplikasi Dana  dibutuhkan analisa untuk mengklasifikasi ulasan yang diberikan termasuk positif atau negatif. Penelitian yang dipakai adalah metode eksperimen dengan menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor. Hasilnya pengujian pada Aplikasi Dana memiliki nilai akurasi terbaik sebesar  84,76%. Maka dapat menyimpulkan review tersebut dapat meyakinkan dari review positif oleh pengguna lain dan jika terdapat review negatif maka akan menjadi masukan kepada pihak perusahaan untuk lebih mengembangkan maupun memperbaiki produk tersebut.Keywords: Analisa Sentimen, Fintech, Aplikasi Dana 
SI-PAKARDI (Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Gigi) Menggunakan Metode Forward Chaining Andrian Eko Widodo; Suleman Suleman; Angga Ardiansyah; Dany Pratmanto; Sopian Aji; Dhea Savitri
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 8, No 1 (2020): Jurnal Evolusi 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v8i1.7479

Abstract

AbstractThe lack of knowledge about dental health and the still limited awareness of the community about dental health, makes some of our community set aside in efforts to prevent or treat dental disease. So we need a system or application that can help people to find out about dental diseases, as well as solutions to overcome these problems. This expert system knowledge base is formed by the if-then rules. The inference method used is forward chaining. This dental disease expert system is based on Android so it can be used anytime and anywhere by the community. Based on the acquisition of expert knowledge obtained 12 rules, 12 diseases, 25 symptoms. Blackbox test results show the application features that are made to run with a fairly good level of success. Unit test results indicate that the application has succeeded in making inferences properly and correctly, in accordance with applicable rules.Keywords: Dental disease, forward chaining, android, expert systemAbstrakMinimnya pengetahuan kesehatan gigi dan masih terbatasnya  kesadaran masyarakat tentang kesehatan gigi, membuat sebagian masyarakat kita mengesampingkan dalam upaya mencegah atau mengobati penyakit gigi. Maka diperlukan suatu sistem atau aplikasi yang dapat membantu masyarakat untuk mengetahui tentang penyakit gigi, serta solusi untuk mengatasi permasalahan tersebut. Basis pengetahuan sistem pakar ini dibentuk dengan aturan if-then. Metode inferensi yang digunakan adalah forward chaining. Sistem pakar penyakit gigi ini dibuat berbasis android agar bisa digunakan kapan saja dan dimana saja oleh masyarakat. Berdasarkan akusisi pengetahuan pakar didapat 12 aturan, 12 penyakit, 25 gejala. Hasil uji blackbox menunjukan fitur-fitur aplikasi yang dibuat berjalan dengan tingkat berhasilan yang cukup baik. Hasil pengujian unit menunjukkan bahwa aplikasi telah berhasil melakukan inferensi dengan baik dan benar, sesuai kaidah yang berlaku. Kata kunci : Penyakit gigi, forward chaining, android, sistem pakar
Sistem Informasi Kursus Setir Mobil Berbasis Web Pada LPK Citra Indotech Jaya Purwokerto Sunanto Sunanto; Ina Maryani; Gresi Wisma Pamukti
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 8, No 1 (2020): Jurnal Evolusi 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v8i1.8369

Abstract

Abstract - Cars today have become a primary need for some people, based on the level of usage continues to increase in the community. Furthermore, with these conditions in line with the needs of many people to be able to have the skills to drive a car, many service providers later emerged as car driving courses (driving courses). LPK Citra Indotech Jaya Purwokerto is one of the businesses engaged in car wheel thin services that has been established since 2008 but still uses a manual system, the course registration process can only be done in person or in person. Based on these problems, we need an information system that can provide fast information services to customers, namely a website-based car steering course information system, so to get the information needed, customers do not have to come directly to the location. Participants can register for the course by filling in the registration form and clicking on the register button. When participants arrive at LPK Citra Indotech Jaya only need to show proof of registration to LPK Citra Indotech Jaya. The method used in software development uses a water fall model such as communication, planning, modeling, construction, and deployment. With this web-based car course information system can facilitate participants in registering, expand the LPK marketing area, that is, unlimited promotion and make it easier for the LPK to manage the car steering course system. Keywords: Information System, Car Steering Course, Course Registration, website. Abstrak – Mobil saat ini telah menjadi kebutuhan primer untuk sebagian orang, berdasarkan tingkat penggunaannya terus mengalami peningkatan di masyarakat. Selanjutnya dengan kondisi tersebut sejalan dengan kebutuhan banyak orang untuk dapat memiliki keterampilan mengendarai mobil yang kemudian banyak muncul penyedia jasa layanan kursus setir mobil (driving course). LPK Citra Indotech Jaya Purwokerto adalah salah satu usaha yang bergerak di bidang jasa layanan kurus setir mobil yang sudah berdiri sejak tahun 2008 namun masih menggunakan sistem manual, proses pendaftaran kursus hanya dapat dilakukan secara langsung atau tatap muka. Berdasarkan dari permasalahan tersebut, maka dibutuhkan sebuah sistem informasi yang dapat memberikan layanan informasi cepat kepada pelanggan yaitu sistem informasi kursus setir mobil berbasis website, sehingga untuk mendapatkan informasi yang dibutuhkan, pelanggan tidak harus datang langsung ke lokasi. Peserta dapat melakukan pendaftaran kursus dengan mengisi form pendaftaran dan mengklik tombol daftar. Ketika peserta sampai di LPK Citra Indotech Jaya hanya perlu memperlihatkan tanda bukti pendaftaran kepada pihak LPK Citra Indotech Jaya. Metode yang digunakan pada pengembangan perangkat lunak ini menggunakan model water fall seperti communication, planning, modeling, construction, dan deployment. Dengan adanya sistem informasi kursus setir mobil berbasis web ini dapat mempermudah peserta dalam melakukan pendaftaran, memperluas wilayah pemasaran LPK yaitu adanya promosi tanpa batas dan mempermudah pihak LPK dalam mengelola sistem kursus setir mobil. Kata Kunci: Sistem Informasi, Kursus Setir Mobil, Pendafataran kursus, website.
Analisis Keranjang Belanja Pada Transaksi Penjualan Menggunakan Algoritma Apriori Retno Sari; Ratih Yulia Hayuningtyas
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 9, No 1 (2021): Jurnal Evolusi 2021
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v9i1.9999

Abstract

Data pada transaksi penjualan dapat diolah menjadi informasi yang dapat dimanfaatkan untuk mengetahui perilaku konsumen. Informasi ini dapat dimanfaatkan pelaku usaha untuk memudahkan dalam proses stok barang, analisis, retensi pelanggan dan deteksi penipuan. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui perilaku pembeli pada keranjang belanja untuk mengetahui menu makanan pada restoran yang diminati. Analisis keranjang belanja ini dilakukan dengan mengimplementasikan algoritma apriori untuk mengetahui aturan asosiasi pada setiap itemset, pada penelitian ini dilakukan dengan melakukan aturan kombinasi 3 itemset. Pada penelitian ini ditentukan untuk nilai support minimumnya sebesar 20% dan nilai minimum confidencenya sebesar 50%. Didapati bahwa konsumen sering membeli gurame bakar, kangkung, karedok, tahu goreng (isi 5pcs), tahu ondel (isi 5pcs), toge cah bawang putih.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN BEASISWA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Ina Maryani; Vadlya Ma'arif; Neni Sinta Kristiana
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 8, No 2 (2020): Jurnal Evolusi 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v8i2.10213

Abstract

Abstrak - Mendapatkan pendidikan yang baik merupakan salah satu hak azasi manusia yang paling mendasar yang tercantum pada UUD 1945. Pemerintah mendukung setiap warga negaranya untuk meraih pendidikan setinggi-tingginya, serta menetapkan program wajib belajar 12 tahun mulai dari SD, SMP, dan SMA. Untuk mendukung program wajib belajar 12 tahun tersebut, banyak lembaga dari pemerintah dan lembaga swasta yang menyediakan bantuan pendidikan melalui program beasiswa, namun pada prakteknya dalam penentuan pemberianbeasiswa itu bukan hal yang mudah, seringkali pemberian beasiswa tidak tepat sasaran, dikarenakan hanya berdasarkan rasa iba atau merasa kasihan semata, tidak memiliki dasar serta ukuran yang jelas. Untuk itu pada penelitian ini diberikan formula sistem pendukung keputusan menggunakan metode sample additive weighting (SAW) berdasarkan kriteria nilai, penghasilan dan tanggungan. Hasil dari peneltian ini diterapkan dalam sebuah sistem berbasis web yang mudah digunakan, dengan sistem ini diharapkan akan membantu sekolah-sekolah atau pihak lain dalam penentuan beasiswa yang tepat sasaran secara lebih efektif dan efisien.Keywords: Sistem Pendukung Keputusan; SPK; Sample Additive Weighting; Beasiswa
Penerapan Metode AHP Dalam Mencari Jurusan Yang Paling Diminati Narti Narti; Ahmad Yani; Sriyadi Sriyadi
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 8, No 2 (2020): Jurnal Evolusi 2020
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v8i2.8353

Abstract

AbstractThe availability of a choice of majors in SMA makes various motivations and the basic reasons for students to choose and take the study program they will study later. This research was made in order to know the appropriate study program / department in the consideration of students in terms of the students' basic reasons for choosing a major. The research was conducted by distributing questionnaires to 41 respondents, and the model used was the AHP (Analytical Hierarchy Process) model, which is a multicriteria decision-making method. With this research, it is expected that there will be a change in the mindset of students in choosing the department so that they are not wrong in determining the chosen department. The results showed that there were three main criteria used, namely Interest, Role of Parents and Opportunities, where it was found that interest was the highest criterion in the selection of a department, namely 47% or 0.47 and in the process of selecting the Department there were three alternatives, namely Accounting, Multimedia, and Computer and Network Engineering that produces accounting as the most important alternative with the highest priority weight of 37% or 0.37.  Keywords: AHP method; Search for majors AbstrakTersedianya pilihan jurusan di SMA membuat beragam motivasi serta alasan dasar dari siswa dalam memilih dan mengambil program studi yang nanti dipelajarinya. Penelitian ini dibuat agar diketahuinya program studi/ jurusan yang sesuai pada pertimbangan siswa yang ditinjau dari alasan dasar siswa dalam memilih jurusan. Penelitian dilakukan dengan cara penyebaran kuesioner ke 41 responden, dan model yang digunakan adalah model AHP (Analytical Hierarchy Process) yang merupakan sebuah metode pengambilan keputusan multikriteria. Dengan penelitian ini diharapkan adanya perubahan pola pikir siswa dalam memilih Jurusan agar tidak salah dalam menentukan Jurusan yang dipilih. Hasil penelitian menunjukkan ada tiga kriteria utama yang digunakan yaitu Minat, Peran Orang Tua dan Peluang, dimana didapatkan bahwa Minat menjadi kriteria tertinggi pada pemilihan Jurusan yaitu 47% atau sebesar 0,47 serta dalam proses pemilihan Jurusan terdapat tiga alternatif yaitu Akuntansi, Multimedia, serta Teknik Komputer dan Jaringan yang menghasilkan Akuntansi sebagai alternatif terpenting dengan bobot prioritas tertinggi 37% atau sebesar yaitu 0,37. Kata Kunci: Metode AHP; Mencari Jurusan
Penerapan Metode K-Means dan Optimasi Jumlah Cluster dengan Index Davies Bouldin untuk Clustering Propinsi Berdasarkan Potensi Desa Elly Muningsih; Ina Maryani; Vembria Rose Handayani
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 9, No 1 (2021): Jurnal Evolusi 2021
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v9i1.10428

Abstract

Abstrak : Metode K-Means merupakan salah satu metode Data Mining yang banyak digunakan dalam penelitian pengelompokan. Namun metode K-Means memiliki beberapa kekurangan, salah satunya yaitu dalam penentuan jumlah cluster. Penelitian kali ini akan mengaplikasikan Indeks Davies Bouldin (DBI) sebagai salah satu cara optimasi jumlah cluster untuk mengelompokkan propinsi berdasar potensi desa dengan banyaknya jenis industri yang dimiliki wilayahnya. Data yang digunakan adalah data banyaknya desa atau kelurahan menurut keberadaan dan jenis industri kecil dan mikro (desa). Pengolahan data menggunakan aplikasi RapidMiner. Pengujian dilakukan dengan mencari nilai terkecil dari DBI dimana setelah data di olah diketahui nilai terkecil adalah 0,175 di jumlah cluster 3. Kata kunci : metode K-Means, pengelompokan, Index Davies Bouldin, Abstract: The K-Means method is one of the most widely used data mining methods in clustering research. However, the K-Means method has several shortcomings, one of which is in determining the number of clusters. This research will apply the Davies Bouldin Index (DBI) as a way of optimizing the number of clusters to classify provinces based on village potential and the number of types of industry the region has. The data used is data on the number of villages or sub-districts according to the existence and type of small and micro industries (villages). Data processing uses the Rapid Miner application. Testing is done by finding the smallest value from the DBI where after the data is processed it is known that the smallest value is 0.175 in the number of clusters 3. Keywords: K-Means method, grouping, Davies Bouldin Index
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN ALAT KONTRASEPSI TERBAIK METODE SMART ( SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE ) BAGI KELUARAGA BERENCANA Rizky Maulana; Nining Suryani; Duwi Cahya Putri Buani
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 9, No 1 (2021): Jurnal Evolusi 2021
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v9i1.9940

Abstract

Laju pertumbuhan di Indonesia terus bertambah dan relatif masih tinggi. Dengan adanya perbaikan pelayanan kesehatan dapat menyebabkan tingkat kelahiran tinggi sedangkan. tingkat kematian rendah. Ditambah dengan banyak jenis alat kontrasepsi membuat pasangan usia subur bingung menggunakan alat kontrasepsi yang mana. Hal ini yang menyebabkan laju pertumbuhan jadi tinggi. Oleh karenanya menetukan penggunaan alat kontrasepsi yang terbaik untuk pasangan usia subur merupakan upaya untuk menekan jumlah penduduk. Metode ini menggunakan sistem pendukung keputusan metode SMART ( Simple Multi Attribute Rating Technique ) dengan 40 responden dan menggunakan teknik pengambilan sampel menggunakan metode simple random sampling dengan rumus 40/3= 13,333 dibulatkan menjadi 14 responden. Dalam penelitian ini menggunakan jenis alat kontrasepsi yaitu pil KB, Suntik, Implant, Intra Uterine Device, Vasektomi, Tubektomi. Dari hasil penelitian didapatkan bahwa dari enam jenis alat kontrasepsi tersebut di dapat nilai akhir (Pil KB = 3,7), (Suntik = 36,4), (Implant = 28,9), (IUD = 55,0), (Vasektomi = 48,3), (Tubektomi = 51,2). Penelitian ini menghasilkan sebuah keputusan dengan metode SMART untuk pemilihan alat kontrasepsi terbaik yaitu jenis Pil KB dengan nilai akhir 3,7. Nilai terendah ini menentukan hasil dari kuisoner responden yang berarti tidak banyak kendala dalam penggunaan alat kontrasepsi ini. Kata kunci: Alat Kontrasepsi, sistem pendukung keputusan. Metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Techinuque).