Garuda - Garba Rujukan Digital

RANCANG BANGUN SISTEM PALANG PINTU OTOMATIS BERBASIS RFID DAN SENSOR SLOT PARKIR DENGAN MONITORING MENGGUNAKAN ESP-32 Gempar Priadi; Agust Isa Martinus; Dian Novianti
INTI TALAFA Vol. 18 No. 1 (2026): Vol 18 No 1 Tahun 2026
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32534/int.v18i1.8454

Peningkatan jumlah kendaraan di lingkungan kampus sering menimbulkan masalah keterbatasan lahan parkir dan antrean panjang di gerbang masuk. Sistem parkir konvensional yang bersifat manual tidak menyediakan informasi ketersediaan slot secara real-time dan tidak terdokumentasi dengan baik, sehingga mengurangi efisiensi dan kenyamanan pengguna. Penelitian ini mengembangkan prototype sistem palang pintu otomatis berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP-32 yang terintegrasi dengan RFID RC-522 untuk autentikasi pengguna, sensor IR obstacle untuk deteksi slot parkir, sensor ultrasonik untuk area gerbang, LCD 1602 I2C untuk tampilan, dan motor servo SG90 sebagai aktuator palang. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model prototyping, meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi perangkat keras dan perangkat lunak, serta pengujian. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu memvalidasi kartu terdaftar, menolak kartu tidak terdaftar, membedakan akses masuk dan keluar, mendeteksi status slot parkir dengan akurat, mengendalikan palang secara tepat, dan mengirim data ke web secara real-time. Analisis hasil membuktikan sistem berjalan sesuai rancangan dan efektif meningkatkan efisiensi serta keteraturan parkir di lingkungan kampus.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI PRODUK BASIC SKINCARE MEREK LOKAL BERDASARKAN JENIS KULIT MENGGUNAKAN METODE HC-SAW Dianita Caturahma; Maksudi Maksudi; R.M Herdian Bhakti
INTI TALAFA Vol. 18 No. 1 (2026): Vol 18 No 1 Tahun 2026
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32534/int.v18i1.8455

Peningkatan kesadaran masyarakat di era globalisasi mendorong tingginya daya beli terhadap produk perawatan kulit. Namun, banyaknya pilihan produk di pasaran seringkali membuat konsumen bingung dalam menentukan produk yang sesuai. Permasalahan semakin kompleks karena kebutuhan kulit tiap individu berbeda serta kurangnya pemahaman mengenai kandungan bahan aktif dan kecocokannya dengan kondisi kulit. Untuk itu, diperlukan solusi berbasis teknologi yang mampu membantu konsumen memilih produk secara tepat. Penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web untuk merekomendasikan produk dasar perawatan kulit (basic skincare) berupa facewash, moisturizer, dan sunscreen dari merek lokal. Sistem ini memanfaatkan metode Hierarchical Clustering (HC) untuk mengelompokkan produk berdasarkan kemiripan karakteristik, serta metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menentukan produk terbaik dari tiap cluster dengan mempertimbangkan kriteria harga, kadar alkohol, rating, dan kesesuaian bahan aktif. Metode Research and Development (R&D) digunakan dalam proses pengembangan, dengan implementasi menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kombinasi metode HC-SAW mampu memberikan rekomendasi produk skincare yang personal, objektif, dan praktis. Pada uji coba, produk Somethinc Acnedot memperoleh skor tertinggi sebesar 0,9 dari lima alternatif dalam cluster facewash untuk jenis kulit berminyak dan berjerawat.

PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI UNTUK ADMINISTRASI PERJALANAN DINAS DI KPU KABUPATEN CIREBON Fillahi Hazarul; Harry Gunawan; Dian Novianti
INTI TALAFA Vol. 18 No. 1 (2026): Vol 18 No 1 Tahun 2026
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32534/int.v18i1.8456

Administrasi Surat Perintah Perjalanan Dinas (SPPD) di KPU Kabupaten Cirebon masih dilakukan secara manual sehingga menimbulkan keterlambatan, kesalahan input, pemborosan kertas, dan rendahnya transparansi. Penelitian ini dilakukan untuk merancang serta mengimplementasikan sistem informasi berbasis web yang dapat mengatasi permasalahan tersebut. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model Waterfall dan Experiential Learning. Sistem dibangun menggunakan framework Laravel dengan basis data PostgreSQL, serta dilengkapi fitur pengajuan online, validasi otomatis, pelacakan status real time, dan arsip digital. Uji coba dilakukan terhadap 10 pegawai KPU dengan menggunakan kuesioner System Usability Scale (SUS), wawancara, serta validasi fitur oleh ahli. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mempercepat proses administrasi dari rata-rata 2–4 hari menjadi kurang dari 1 hari, menekan tingkat kesalahan input hingga di bawah 5%, serta memperoleh skor usability 86,25 (kategori Excellent). Temuan ini membuktikan bahwa sistem informasi yang dikembangkan efektif meningkatkan efisiensi, akurasi, dan akuntabilitas dalam administrasi perjalanan dinas. Penelitian ini diharapkan dapat mendukung penerapan Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik (SPBE) dan menjadi model digitalisasi birokrasi di instansi pemerintahan, khususnya KPU Kabupaten Cirebon.

IMPLEMENTASI COBIT 2019 PADA TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI DI UNIVERSITAS Fatchan Fatchan; Andri Firmansyah; Sanudin Sanudin; Wahyu Hadikristanto
INTI TALAFA Vol. 18 No. 1 (2026): Vol 18 No 1 Tahun 2026
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32534/int.v18i1.8532

Perkembangan teknologi informasi (TI) di lingkungan universitas menuntut pengelolaan yang efektif untuk mendukung layanan akademik dan administratif. Kerangka kerja COBIT 2019 dikenal sebagai standar tata kelola TI yang komprehensif dan dapat mengukur kapabilitas proses berdasarkan design factors dan komponen governance. Penelitian ini menelaah implementasi COBIT 2019 di institusi pendidikan tinggi melalui tinjauan literatur dan studi kasus empiris. Metode penelitian melibatkan penelusuran dan sintesis artikel ilmiah yang relevan dari basis data terindeks internasional dan lokal. Hasil analisis menunjukkan bahwa penerapan COBIT 2019 mampu memberikan gambaran tingkat kematangan proses TI, mengidentifikasi gap, dan menyusun rekomendasi perbaikan. Namun, masih terdapat tantangan berupa dukungan manajemen yang belum optimal, keterbatasan sumber daya manusia, dan integrasi sistem yang kompleks. Penelitian ini merekomendasikan tindakan perbaikan strategis serta arah riset lanjutan yang dapat meningkatkan tata kelola TI di lingkungan universitas

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMA BANTUAN PKH (PROGRAM KELUARGA HARAPAN) MENGGUNAKAN METODE SAW (STUDI KASUS : DINAS SOSIAL KABUPATEN CIREBON) Imanda Imanda
INTI TALAFA Vol. 18 No. 1 (2026): Vol 18 No 1 Tahun 2026
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32534/int.v18i1.8541

Penelitian ini membahas tentang pengembangan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk membantu proses seleksi penerima Program Keluarga Harapan (PKH) di Dinas Sosial Kabupaten Cirebon. Permasalahan yang terjadi dalam proses seleksi selama ini adalah masih dilakukan secara manual sehingga rawan ketidaktepatan sasaran, kurang transparan, dan tidak efisien. Kondisi tersebut berpotensi menimbulkan ketidakadilan dalam penyaluran bantuan sosial. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang mampu mendukung pengambilan keputusan secara terkomputerisasi dengan mempertimbangkan kriteria yang telah ditetapkan oleh pemerintah. Tujuan penelitian adalah merancang dan membangun sistem pendukung keputusan berbasis metode Simple Additive Weighting (SAW) yang dapat membantu menentukan calon penerima bantuan PKH secara lebih objektif, adil, dan tepat sasaran. Metode SAW digunakan karena mampu melakukan perhitungan pembobotan dan perangkingan terhadap alternatif berdasarkan sejumlah kriteria yang telah ditentukan, yaitu ibu hamil, anak sekolah, lansia, disabilitas, dan penghasilan keluarga. Dengan adanya sistem ini diharapkan proses penentuan penerima bantuan dapat dilakukan secara lebih sistematis, mengurangi subjektivitas, serta meningkatkan akurasi keputusan. Sistem dibangun menggunakan framework Laravel dengan basis data MySQL, serta dikembangkan dengan model perangkat lunak Waterfall. Data penelitian dikumpulkan melalui metode observasi, wawancara, dan studi pustaka untuk mendapatkan informasi kebutuhan sistem. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu melakukan proses normalisasi, pembobotan, hingga menghasilkan perangkingan penerima bantuan PKH sesuai kriteria yang telah ditetapkan. Dengan demikian, sistem ini dapat membantu Dinas Sosial Kabupaten Cirebon dalam menyalurkan bantuan secara lebih efisien, transparan, dan tepat sasaran.

ANALISIS POLA PENYEBAB KARHUTLA KALIMANTAN TENGAH MENGGUNAKAN INDOBERT DAN CAUSAL PATTERN MINING Fahrizal Maulana; Kusrini; Ika Safitri Windiarti; Sutami
INTI TALAFA Vol. 18 No. 2 (2026): Vol 18 No 2 Tahun 2026
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32534/int.v18i2.8638

Forest and land fires in Central Kalimantan are environmental problems influenced by natural factors and human activities, resulting in complex causal relationship patterns. This study aims to analyze wildfire cause patterns in Central Kalimantan using an IndoBERT-based NLP and AI approach integrated with causal pattern mining on online news articles. Data were collected through web scraping from six local and national news portals using nine Google search queries related to wildfires, resulting in 436 relevant articles as the main corpus. The methodological stages included text preprocessing, semantic representation using a 768-dimensional IndoBERT transformer model, topic discovery using BERTopic, and causal pattern analysis through co-occurrence analysis and contextual relation mining. The topic discovery results identified 10 main topics, with the topic “extreme dry season” dominating with 104 data points, followed by “hot weather and drought” (54 data points). Anthropogenic factors such as intentional land burning, land clearing activities, and human negligence were also identified as significant causes. Contextual relation mining results showed that the words “land” (1,473 occurrences), “smoke” (938), “dry season” (334), and “peatland” (288) were the most dominant causal contexts, while co-occurrence analysis generated 37,581 word pairs forming a causal network. Future studies are recommended to integrate spatial data, expand the dataset, and implement knowledge graphs to support real-time wildfire disaster intelligence systems.

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENILAIAN KINERJA OPERATOR SEWING BERBASIS WEB DI PT HANSAE INDONESIA UTAMA MAJALENGKA Yeyet Nurul; Muhamamad Imam; Maksudi Maksudi
INTI TALAFA Vol. 17 No. 2 (2025): Vol 17 No 2 Tahun 2025
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32534/int.v17i2.8449

Penilaian kinerja operator sewing merupakan aspek penting dalam menjaga kualitas dan efisiensi produksi pada industri garmen. Namun, proses penilaian yang dilakukan secara manual sering menimbulkan permasalahan, seperti keterlambatan, kesalahan pencatatan, dan kesulitan dalam penyajian laporan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi penilaian kinerja operator sewing berbasis web yang dapat membantu PT Hansae Indonesia Utama Majalengka dalam meningkatkan efektivitas dan efisiensi penilaian. Metode pengembangan yang digunakan adalah Waterfall. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan basis data MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu menampilkan data karyawan, kriteria penilaian, proses input skor, perhitungan nilai akhir berbobot, serta penyajian laporan hasil penilaian secara otomatis. Dengan adanya sistem ini, proses penilaian kinerja menjadi lebih terstruktur, akurat, dan mendukung pengambilan keputusan manajemen dalam meningkatkan kualitas sumber daya manusia.

SISTEM PENERJEMAH SEDERHANA BISINDO MENGGUNAKAN MEDIAPIPE HOLISTIC, LSTM, DAN RULE-BASED NLP Nisa Maharani; Agust Isa Martinus; Muhammad Imam
INTI TALAFA Vol. 17 No. 2 (2025): Vol 17 No 2 Tahun 2025
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32534/int.v17i2.8450

Bahasa Isyarat Indonesia (Bisindo) berperan penting sebagai media komunikasi komunitas tuli, namun pemahaman masyarakat terhadap bahasa ini masih rendah. Penelitian sebelumnya umumnya terbatas pada deteksi isyarat per kata tanpa pemrosesan lanjutan menggunakan Natural Language Processing (NLP) maupun integrasi ke dalam aplikasi. Penelitian ini mengembangkan prototipe sistem penerjemah sederhana Bisindo yang mampu mengenali gerakan isyarat dan menampilkannya dalam bentuk teks. Sistem memanfaatkan MediaPipe Holistic untuk mengekstraksi titik landmark tubuh, tangan, dan wajah, yang kemudian diklasifikasikan menggunakan model Long Short-Term Memory (LSTM). Hasil klasifikasi diproses lebih lanjut dengan metode NLP berbasis aturan (rule-based) untuk menyusun kalimat sederhana yang bermakna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat mengenali beberapa isyarat dasar dengan baik, meskipun akurasi menurun pada kondisi pencahayaan ekstrem akibat keterbatasan MediaPipe dalam mendeteksi landmark secara konsisten. Penelitian ini memberikan kontribusi awal dalam pengembangan teknologi penerjemah Bisindo berbasis kecerdasan buatan, serta berpotensi menjadi dasar untuk penelitian lanjutan menuju sistem penerjemah yang lebih andal dan aplikatif.

ANALISIS POLA PENYEBAB KARHUTLA KALIMANTAN TENGAH MENGGUNAKAN INDOBERT DAN CAUSAL PATTERN MINING Fahrizal Maulana; Kusrini; Ika Safitri Windiarti; Sutami
INTI TALAFA Vol. 111 No. 111 (2026)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32534/int.v18i2.8638

Forest and land fires in Central Kalimantan are environmental problems influenced by natural factors and human activities, resulting in complex causal relationship patterns. This study aims to analyze wildfire cause patterns in Central Kalimantan using an IndoBERT-based NLP and AI approach integrated with causal pattern mining on online news articles. Data were collected through web scraping from six local and national news portals using nine Google search queries related to wildfires, resulting in 436 relevant articles as the main corpus. The methodological stages included text preprocessing, semantic representation using a 768-dimensional IndoBERT transformer model, topic discovery using BERTopic, and causal pattern analysis through co-occurrence analysis and contextual relation mining. The topic discovery results identified 10 main topics, with the topic “extreme dry season” dominating with 104 data points, followed by “hot weather and drought” (54 data points). Anthropogenic factors such as intentional land burning, land clearing activities, and human negligence were also identified as significant causes. Contextual relation mining results showed that the words “land” (1,473 occurrences), “smoke” (938), “dry season” (334), and “peatland” (288) were the most dominant causal contexts, while co-occurrence analysis generated 37,581 word pairs forming a causal network. Future studies are recommended to integrate spatial data, expand the dataset, and implement knowledge graphs to support real-time wildfire disaster intelligence systems.

ANALISIS POLA PENYEBAB KARHUTLA KALIMANTAN TENGAH MENGGUNAKAN INDOBERT DAN CAUSAL PATTERN MINING Fahrizal Maulana; Kusrini; Ika Safitri Windiarti; Sutami
INTI TALAFA Vol. 333 No. 333 (2026)
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32534/int.v18i2.8638

Forest and land fires in Central Kalimantan are environmental problems influenced by natural factors and human activities, resulting in complex causal relationship patterns. This study aims to analyze wildfire cause patterns in Central Kalimantan using an IndoBERT-based NLP and AI approach integrated with causal pattern mining on online news articles. Data were collected through web scraping from six local and national news portals using nine Google search queries related to wildfires, resulting in 436 relevant articles as the main corpus. The methodological stages included text preprocessing, semantic representation using a 768-dimensional IndoBERT transformer model, topic discovery using BERTopic, and causal pattern analysis through co-occurrence analysis and contextual relation mining. The topic discovery results identified 10 main topics, with the topic “extreme dry season” dominating with 104 data points, followed by “hot weather and drought” (54 data points). Anthropogenic factors such as intentional land burning, land clearing activities, and human negligence were also identified as significant causes. Contextual relation mining results showed that the words “land” (1,473 occurrences), “smoke” (938), “dry season” (334), and “peatland” (288) were the most dominant causal contexts, while co-occurrence analysis generated 37,581 word pairs forming a causal network. Future studies are recommended to integrate spatial data, expand the dataset, and implement knowledge graphs to support real-time wildfire disaster intelligence systems.

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Supriono

Contact Email
intitalafa@umc.ac.id

Phone
-

Journal Mail Official
intitalafa@umc.ac.id

Editorial Address
Jalan Tuparev No.70

Location
Kota cirebon,

Jawa barat

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Supriono

Contact Email intitalafa@umc.ac.id

Phone -

Journal Mail Official intitalafa@umc.ac.id

Editorial Address Jalan Tuparev No.70

Location Kota cirebon, Jawa barat INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Supriono

Contact Email
intitalafa@umc.ac.id

Phone
-

Journal Mail Official
intitalafa@umc.ac.id

Editorial Address
Jalan Tuparev No.70

Location
Kota cirebon,

Jawa barat

INDONESIA