cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Lyra Yulianti
Contact Email
lyra@sci.unand.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
lyra@si.unand.ac.id
Editorial Address
http://jmua.fmipa.unand.ac.id/index.php/jmua/index
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Matematika UNAND
Published by Universitas Andalas
ISSN : 2303291X     EISSN : 27219410     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Mathematics
Fokus dan Lingkup dari Jurnal Matematika FMIPA Unand meliputi topik-topik dalam Matematika sebagai berikut : Analisis dan Geometri Aljabar Matematika Terapan Matematika Kombinatorika Statistika dan Teori Peluang.
Arjuna Subject : -
Articles 858 Documents
 20   21   22   23   24 
STABILISASI SISTEM DESKRIPTOR LINIER KONTINU Yulian Sari
Jurnal Matematika UNAND Vol 2, No 1 (2013)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.2.1.1-5.2013

Abstract

Kajian tentang kestabilan sistem deskriptor linier kontinu merupakan topikklasik yang telah dikaji oleh berbagai peneliti. Pada paper ini akan diulas kembali tentangkriteria kestabilan dan stabilisasi sistem deskriptor linier kontinu. Metode dekomposisistandar akan digunakan pada pembahasan selanjutnya. Algoritma memilih kontrol feedbackpada masalah stabilisasi sistem deskriptor linier kontinu akan diberikan pada akhirtulisan.
PENDUGAAN PARAMETER PADA DISTRIBUSI GAMMA DENGAN METODE BAYES Uswatul Hasanah; Ferra Yanuar; Dodi Devianto
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 4 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.4.81-86.2018

Abstract

Penelitian ini membahas tentang pendugaan parameter pada distribusi Gamma dengan parameter α diketahui. Metode pendugaan parameter yang digunakan adalah metode Bayes dengan dua distribusi prior, yaitu distribusi prior konjugat dan distribusi prior non-informatif. Distribusi prior konjugat yang diperoleh adalah distribusi Gamma (α , , β, ) dan distribusi prior non-informatif diperoleh dengan melakukan metode perluasan Jeffrey sehingga menghasilkan prior Jeffrey adalah 1 β2k .Kata Kunci: Metode Bayes, Distribusi prior, Metode Jeffrey, Distribusi Gamma
KAJIAN METODE ZILLMER, FULL PRELIMINARY TERM, DAN PREMIUM SUFFICIENCY DALAM MENENTUKAN CADANGAN PREMI PADA ASURANSI JIWA DWIGUNA M. Rizki Oktavian; Dodi Devianto; Ferra Yanuar
Jurnal Matematika UNAND Vol 3, No 4 (2014)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.3.4.160-167.2014

Abstract

Asuransi jiwa adalah suatu upaya perlindungan yang diberikan oleh pihakpenanggung terhadap resiko pada jiwa tertanggung yang akan timbul dari suatu peristiwa yang tidak dapat diprediksi. Perlindungan berupa santunan tergantung atas besarnya premi yang dibayarkan. Sebagian dari premi harus dicadangkan dalam bentuk cadangan premi. Perhitungan cadangan premi dilakukan dengan metode cadangan prospektif dan retrospektif yang menggunakan premi netto sebagai dasar perhitungannya. Dalam kenyataannya perusahaan asuransi memerlukan biaya tambahan. Untukmenghindari kerugian, terutama di tahun-tahun awal maka metode cadangan retrospektif maupun prospektif perlu dikembangkan dengan menyertakan biaya operasional perusahaan dalam perhitungannya. Beberapa metode pengembangan ini adalah metodeZillmer, full preliminary term, dan premium sufficiency. Ketiga metode memberikan hasilyang sama pada saat masa pertanggungan asuransi berakhir, tetapi terlihat perbedaanyang cukup signifikan pada perhitungan cadangan di awal masa pertanggungan.
BATAS ATAS BILANGAN RAINBOW CONNECTION UNTUK GRAF KUBIK C n;2n;2n;2n;n Suciana Budi Aryani; Lyra Yulianti; Syafrizal Sy .
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 1 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.1.143-148.2018

Abstract

Abstrak. Misalkan G merupakan suatu graf terhubung tak trivial. Didenisikan suatupewarnaan c : E(G) ! f1; 2; ; ng; n 2 N, dimana sisi yang bertetangga bolehberwarna sama. Suatu lintasan u  v path dikatakan sebagai rainbow path pada G jikatidak terdapat dua sisi pada path yang berwarna sama. Suatu graf G dikatakan rainbowconnectedterhadap pewarnaan sisi, jika G memuat rainbow u-v path untuk setiap duatitik u dan v pada G. Jika graf G bersifat rainbow connected maka pewarnaan sisinyadinamakan rainbow coloring pada G. Bilangan rainbow connection (rc) (rainbow connectionnumber) dari G, dilambangkan dengan rc(G), didenisikan sebagai minimumbanyaknya warna yang diberikan pada G sedemikian sehingga G merupakan rainbow(rainbow connected). Suatu Graf Kubik Cadalah suatu graf kubik yangdibentuk dari lima buah lingkaran dengan banyak titik lingkaran pertama sama denganbanyak titik lingkaran kelima yaitu sebanyak n dan lingkaran ke-dua, ke-tiga, dan keempatadalah sebanyak 2n dengan himpunan sisi En;2n;2n;2n;nmerupakan himpunan sisi yangmenghubungkan lintasan ke-i dengan lingkaran ke-i +1. Pada paper ini akan dibuktikanbahwa batas atas bilangan Rainbow Connection untuk Graf kubik Ciadalah11 dan Graf kubik C6;12;12;12;6adalah 14.Kata Kunci: Graf kubik, graf cycle, bilangan rainbow connection5;10;10;10;5
KETERBAGIAN TAK HINGGA DISTRIBUSI LOG-GAMMA DAN APLIKASINYA DALAM PEMBUKTIAN RUMUS PERKALIAN GAUSS DAN RUMUS LEGENDRE Mishbah Ulhusna
Jurnal Matematika UNAND Vol 2, No 3 (2013)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.2.3.28-33.2013

Abstract

Jika diberikan suatu peubah acak Y = α log X, dimana X adalah peubahacak berdistribusi Gamma, α ∈ R dan Y adalah peubah acak berdistribusi Log-Gamma,maka dengan menggunakan representasi kanonik fungsi karakteristik dapat ditentukanukuran Levy untuk distribusi Log-Gamma yang merupakan distribusi terbagi tak hingga.Representasi kanoniknya dapat digunakan untuk membuktikan rumus perkalian Gaussdan rumus Legendre.
PERBANDINGAN METODE KUADRAT TERKECIL DAN METODE BAYES PADA MODEL REGRESI LINIER BERGANDA YANG MENGANDUNG MULTIKOLINIEIRITAS Siska Auqino; Maiyastri Maiyastri; Rita Diana
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 1 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.1.307-312.2019

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji perbandingan Metode Kuadrat Terkecil (MKT) dan metode Bayes pada model regresi linier berganda yang mengandung multikolinieritas. Pada regresi linier berganda, asumsi yang sering tidak terpenuhi yaitu tidak ada multikolinieritas di antara variabel prediktor. Adanya multikolinieritas menyebabkan estimasi MKT menjadi tidak efisien. Oleh karena itu diperlukan metode alternatif yang menghasilkan kesalahan estimasi yang lebih kecil. Data yang digunakan adalah data random dengan dua variabel prediktor yang dibangkitkan sehingga data memenuhi sifat model yang diteliti. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode Bayes lebih baik dalam mengestimasi parameter regresi linier berganda dilihat dari nilai Mean Squared Error (MSE) yang lebih kecil dibandingkan dengan MKT.Diterima: Direvisi: Dipublikasikan :Kata Kunci: Metode Kuadrat Terkecil, Metode Bayes, Multikolinieritas
APLIKASI PRINSIP MAKSIMUM PONTRYAGIN DAN METODE RUNGE-KUTTA DALAM MASALAH KONTROL OPTIMAL Taufik Hidayat; Jenizon .; Budi Rudianto
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 2 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.2.212-220.2018

Abstract

Abstrak. Tulisan ini membahas tentang penggunaan prinsip maksimum pontryagin danmetode Runge-Kutta dalam masalah kontrol optimal. Prinsip maksimum pontryagin di-gunakan untuk menentukan solusi analitik, dan metode Runge-Kutta untuk menentukansolusi numerik. Hasil dari metode Runge-Kutta kemudian dibandingkan dengan solusianalitiknya. Dari hasil perbandingan dapat disimpulkan metode Runge-Kutta mem-berikan galat yang sangatlah kecil dan dapat diabaikan.Kata Kunci: Masalah Kontrol Optimal, Prinsip Maksimum Pontryagin, Runge-Kutta
PELABELAN TOTAL (a; d)-SISI ANTIAJAIB SUPER PADA SUBDIVISI GRAF BINTANG Rusmansyah .; Syafruddin .
Jurnal Matematika UNAND Vol 5, No 2 (2016)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.5.2.38-44.2016

Abstract

Abstrak. Suatu fungsi bijeksi f : V (G) [ E(G) ! f1; 2; ; p +qg dikatakan pelabelantotal (a; d)-sisi antiajaib pada graf G jika himpunan bobot sisi untuk semua sisi di Gyang dinotasikan dengan W = fw(xy)jw(wx) = f(x) + f(xy) + f(y); xy 2 E(G)g,dapat ditulis sebagai W = fa; a + d; a + 2d; ; a + (q  1)dg untuk suatu a > 0 dand 0. Suatu pelabelan total (a; d) sisi anti-ajaib dari graf G dikatakan super apabilaf(V ) = f1; 2; ; pg. Pada paper ini dikaji kembali makalah [5] yang membahas tentangpelabelan total (a; d)-sisi antiajaib super pada subdivisi graf bintang yang dinyatakandengan T(n; n+2; n+5; 2n+7; n5; ; nr), dimana n 1 mod 2, nm= 2(n+3)+1dan 5 m r.
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI DIVIDEN DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS JALUR (STUDI KASUS: DATA IDX LQ45 TAHUN 2016) Istiqamah .; Maiyastri .; Dodi Devianto
Jurnal Matematika UNAND Vol 6, No 2 (2017)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.6.2.50-56.2017

Abstract

Analisis jalur (Path Analysis) merupakan pengembangan dari analisis regresi yang digunakan untuk menganalisis pola hubungan antar variabel dengan tujuan untuk mengetahui pengaruh langsung dan tidak langsung seperangkat variabel eksogen terhadap variabel endogen. Pada penelitian ini, analisis jalur digunakan untuk mengetahui variabel-variabel yang berpengaruh langsung dan tidak langsung terhadap besar pembayaran dividen. Variabel-variabel yang dianalisis yaitu laba perusahaan, penjualan, hutang, modal, total asset turnover, return on equity, firm size, net profit margin, book value pershare, dan price earning ratio. Setelah dilakukan analisis jalur, variabel yang berpengaruh langsung adalah hutang, total asset turnover, return of equity, firm size, net profit margin, book value pershare dan variabel yang berpengaruh tidak langsung adalah laba perusahaan, penjualan, hutang, total asset turn over dan net profit margin.Kata Kunci: Analisis jalur, pengaruh langsung, pengaruh tidak langsung, besar pembayaran dividen
REALISASI FUNGSI TRANSFER DALAM BENTUK KANONIK TERKONTROL Nurweni Putri
Jurnal Matematika UNAND Vol 3, No 2 (2014)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.3.2.5-13.2014

Abstract

Sistem kontrol merupakan suatu alat untuk mengendalikan dan mengaturkeadaan dari suatu sistem. Dalam teori kontrol, suatu sistem dapat direpresentasikandengan beberapa cara yang berbeda. Dalam penelitian ini akan dibahas cara menentukanrepresentasi ruang keadaan dari fungsi transfer dalam bentuk kanonik terkontrol untuksistem SISO dan MIMO. Dalam literatur, permasalahan ini dikenal dengan realisasi.Masalah ini ekivalen dengan bagaimanakah cara menentukan matriks A, B, C dan Dsedemikan sehingga H(s) = C(sI − A) − 1 B + D, dimana matriks A, B, C dan D tersebutdalam bentuk kanonik terkontrol.

Page 22 of 86 | Total Record : 858

 20   21   22   23   24 

Filter by Year

2012 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 1 (2026) Vol. 14 No. 4 (2025) Vol. 14 No. 3 (2025) Vol. 14 No. 2 (2025) Vol 14, No 1 (2025) Vol. 14 No. 1 (2025) Vol 13, No 4 (2024) Vol. 13 No. 4 (2024) Vol. 13 No. 3 (2024) Vol 13, No 3 (2024) Vol. 13 No. 2 (2024) Vol 13, No 2 (2024) Vol. 13 No. 1 (2024) Vol 13, No 1 (2024) Vol 12, No 4 (2023) Vol. 12 No. 4 (2023) Vol 12, No 3 (2023) Vol. 12 No. 3 (2023) Vol 12, No 2 (2023) Vol. 12 No. 2 (2023) Vol 12, No 1 (2023) Vol 11, No 4 (2022) Vol 11, No 3 (2022) Vol 11, No 2 (2022) Vol 11, No 1 (2022) Vol 10, No 4 (2021) Vol 10, No 3 (2021) Vol 10, No 2 (2021) Vol 10, No 1 (2021) Vol 9, No 4 (2020) Vol 9, No 3 (2020) Vol 9, No 2 (2020) Vol 9, No 1 (2020) Vol 8, No 4 (2019) Vol 8, No 3 (2019) Vol 8, No 2 (2019) Vol 8, No 1 (2019) Vol 7, No 4 (2018) Vol 7, No 3 (2018) Vol 7, No 2 (2018) Vol 7, No 1 (2018) Vol 6, No 4 (2017) Vol 6, No 3 (2017) Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 4 (2016) Vol 5, No 3 (2016) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 4, No 4 (2015) Vol 4, No 3 (2015) Vol 4, No 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol 3, No 4 (2014) Vol 3, No 3 (2014) Vol 3, No 2 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol 2, No 4 (2013) Vol 2, No 3 (2013) Vol 2, No 2 (2013) Vol 2, No 1 (2013) Vol 1, No 2 (2012) Vol 1, No 1 (2012) Vol 1, No 1 (2012) More Issue