cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Lyra Yulianti
Contact Email
lyra@sci.unand.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
lyra@si.unand.ac.id
Editorial Address
http://jmua.fmipa.unand.ac.id/index.php/jmua/index
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Matematika UNAND
Published by Universitas Andalas
ISSN : 2303291X     EISSN : 27219410     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Computer Science & IT Mathematics
Fokus dan Lingkup dari Jurnal Matematika FMIPA Unand meliputi topik-topik dalam Matematika sebagai berikut : Analisis dan Geometri Aljabar Matematika Terapan Matematika Kombinatorika Statistika dan Teori Peluang.
Arjuna Subject : -
Articles 858 Documents
 36   37   38   39   40 
APLIKASI ANALISIS KONJOIN DENGAN MODEL REGRESI LOGISTIK DALAM MENGUKUR PREFERENSI MAHASISWA DALAM MEMILIH HANDPHONE Utami Fauzi
Jurnal Matematika UNAND Vol 3, No 1 (2014)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.3.1.132-139.2014

Abstract

Perkembangan jumlah pengguna handphone di Indonesia bisa dikatakancukup fantastis. Hal ini meningkatkan persaingan antara pengusaha industri handphone.Untuk dapat memenangkan persaingan tersebut, maka produsen handphone harus memiliki ketelitian dalam melihat preferensi konsumen dalam memilih handphone. Penelitianini bertujuan untuk mengetahui atribut-atribut yang mempengaruhi preferensi konsumen dalam memilih handphone dengan menggunakan metode Choice-based conjoint.Choice-based conjoint merupakan salah satu metode analisis konjoin untuk membentuk rancangan kombinasi atribut yang digunakan pada kuisioner. Hasil pilihan responden tersebut akan dimodelkan sebagai peubah-peubah dalam percobaan menggunakanmodel logit. Pada makalah ini terdapat 5 peubah bebas yang merupakan atribut-atributyang mempengaruhi preferensi konsumen dalam memilih handphone, yaitu lama garansi,harga, ukuran layar, jumlah memori RAM yang tersedia, dan ketajaman kamera yangditawarkan oleh masing-masing produk handphone.
MODEL REGRESI COX PROPORTIONAL HAZARD PADA LAJU TAMAT MAHASISWA JURUSAN . MATEMATIKA UNIVERSITAS ANDALAS Marisa .; Hazmira Yozza; Maiyastri .
Jurnal Matematika UNAND Vol 6, No 1 (2017)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.6.1.33-41.2017

Abstract

Abstrak. Laju tamat mahasiswa dapat diukur dari lama atau tidaknya seseorangmenyelesaikan studi yang dapat dipengaruhi oleh faktor-faktor tertentu. Analisis yangtepat digunakan untuk menganalisis laju tamat tersebut adalah analisis survival. Analisissurvival yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara variabel-variabel prediktorterhadap waktu survival dapat dilakukan dengan analisis regresi khusus yang menanganidata survival dan yang biasa digunakan adalah analisis regresi Cox Proportional Hazard.Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data lama studi mahasiswa JurusanMatematika Universitas Andalas angkatan 2010. Pada penelitian ini diperoleh bahwafaktor-faktor yang signikan mempengaruhi laju tamat mahasiswa Jurusan MatematikaUniversitas Andalas angkatan 2010 adalah Indeks Prestasi (IP) semester 2, IP semester3, IP semester 4, dan jalur masuk Mandiri.Kata Kunci: Laju tamat mahasiswa, analisis survival, analisis regresi Cox ProportionalHazard
DEKOMPOSISI PRA A*-ALJABAR Rahmiati Abas
Jurnal Matematika UNAND Vol 1, No 2 (2012)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.1.2.13-20.2012

Abstract

Suatu sistem matematika (A; ^; _; ()) dinamakan Pra A*-Aljabar, bilaanggota-anggotanya memenuhi sifat-sifat tertentu. Untuk selanjutnya, sistem (A; ^; _;()) ditulis A yang menyatakan Pra A*-Aljabar. Misal didenisikan sebuah relasi " "pada Pra A*-Aljabar dengan x y jika dan hanya jika y ^ x = x ^ y = x. Selanjutnyamisalkan terdapat suatu sistem matematika (Mx;^; _; ) dengan Mx = fs 2 Ajs xg.Misalkan terdapat himpunan B(A) = fx 2 Ajx _ x = 1g yang disebut senter (centre)dari A, dan didenisikan M0a= fs 2 B(A)js ag dan M0a = ft 2 B(A)jt ag.Pada tulisan ini dikaji sifat-sifat dari Mx, yaitu: suatu sistem (Mx; ^; _; ) adalah PraA*-Aljabar dengan unsur identitas 1, Mx = fx^sjs 2 Ag, Mx = My jika dan hanya jikax = y, Mx\My = Mx^y, (Mx)x^y = Mx^y, dan pemetaan x : A ! Mx adalah sebuahhomomorsma pada. Kemudian juga dikaji bahwa A monomork dengan MaMa danB(A) =M0aM0a.
BILANGAN KROMATIK LOKASI GRAF TAK TERHUBUNG DENGAN GRAF LINTASAN DAN GRAF LINGKARAN SEBAGAI KOMPONEN-KOMPONENNYA Suci Rahma Putri; Des Welyyanti; Narwen Narwen
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 3 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.3.159-165.2018

Abstract

Misalkan Si, merupakan himpunan titik-titik yang berwarna i dengan 1 ≤ i ≤ k maka Π = {S1, S2, · · · , Sk} adalah himpunan yang terdiri dari kelas-kelas warna di V (G). Berdasarkan suatu pewarnaan titik, maka representasi v terhadap Π disebut kode warna dari v, dinotasikan dengan cΠ(v). Kode warna cΠ(v) dari suatu titik v ∈ V (G) didefinisikan sebagai k-vektor,cΠ(v) = (d(v, S1), d(v, S2), · · · , d(v, Sk))dimana d(v, Si) = min{d(v, x)|x ∈ Si} untuk 1 ≤ i ≤ k. Jika setiap titik yang berbeda di G memiliki kode warna yang berbeda untuk suatu Π, maka c disebut pewarnaan lokasi dari G. Bilangan bulat positif terkecil k sedemikian sehingga G mempunyai kpewarnaan lokasi dinamakan bilangan kromatik lokasi dari G, dan dinotasikan dengan χL(G). Penelitian ini akan memperluas mengenai bilangan kromatik lokasi dapat diaplikasikan pada semua jenis graf termasuk graf tak terhubung. Khususnya akan ditentukan bilangan kromatik lokasi graf tak terhubung dengan graf lintasan (Pn) dan graf lingkaran (Cm) sebagai komponen-komponennya dimana graf lintasan dengan n titik dan graf lingkaran dengan m titik.Kata Kunci: Kelas warna, Kode warna, Pewarnaan lokasi, Bilangan kromatik lokasi, Graf tak terhubung, Graf lingkaran, Graf lintasan
GRUP HOMOLOGI YANG TEREDUKSI PADA HIMPUNAN KUBIK Siti Maisyaroh
Jurnal Matematika UNAND Vol 3, No 4 (2014)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.3.4.66-69.2014

Abstract

Diberikan suatu ruang topologi X. Selanjutnya didefinisikan suatu objek aljabar H∗ (X) yang disebut dengan homologi dari X dan (H˜∗ (X)) yang disebut dengan homologi yang tereduksi dari X. Himpunan grup homologi ke-k dari X dinotasikan dengan Hk(X) dan (H˜k(X)) merupakan himpunan grup homologi ke-k yangtereduksi dari X. H0(X) merupakan grup homologi berdimensi nol yang menyatakanbanyaknya connected component pada himpunan kubik tersebut, dimana himpunantitik-titik pada {Pi|i = 1, · · · ,n} pada X terdiri atas satu titik dari masing-masingconnected component pada X. Pada skripsi ini, dikaji bahwa Hk(X) isomorfik dengan(H˜k(X)) dimana k 6= 0. Koleksi dari rantai dasar [Pˆ i − Pˆ 0] ∼ yang bersesuaian denganPi ({[Pi − P0] ∼ ∈ H˜ 0(X) | i = 1,...,n}) membentuk suatu basis untuk (H˜ 0(X)).
MODEL SPLINE KUADRATIK UNTUK MERANCANG KURVA PERTUMBUHAN BALITA DI KOTA PADANG Dian Yosefanny; Hazmira Yozza; Izzati Rahmi HG
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 1 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.1.52-58.2018

Abstract

Abstrak. Pertumbuhan balita merupakan suatu proses pertambahan ukuran, baik volume,bobot dan jumlah sel yang bersifat irreversible. Pertumbuhan dan perkembanganbalita suatu hal yang perlu mendapat perhatian besar, biasanya dikenal dengan istilahgolden age. Oleh karena itu, pertumbuhan balita harus dilakukan pemantauan denganmengukur berat badan setiap bulannya. Pemantauan pertumbuhan balita biasanyamengacu pada suatu kurva pertumbuhan. Untuk merancang kurva pertumbuhan balitadi Kota Padang yaitu dengan pendekatan spline kuadratik. Pemilihan model terbaikyaitu dengan cara pemilihan banyak serta nilai titik knot berdasarkan nilai GCV yangminimum. Dari analisis regresi spline kuadratik diketahui bahwa perubahan pola pertumbuhanbalita di Kota Padang terjadi pada umur 3 bulan, 10 bulan dan 15 bulanpertama. Sehingga diperoleh model regresi spline kuadratik dengan model dugaan:by i = 3; 251 + 1; 724x + 0; 0382(xii 0; 2477x 15)2++ ":2i+ 0; 2773(xiKata Kunci: Pertumbuhan Balita, Regresi Spline Kuadratik, GCV 3)2+ 0; 0690(xi 10)2+
SYARAT CUKUP UNTUK OPTIMALITAS MASALAH KONTROL KUADRATIK LINIER Suci Fratama Sari
Jurnal Matematika UNAND Vol 2, No 2 (2013)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.2.2.63-70.2013

Abstract

The LQR problem is an optimal control problem which is now used in variouselds of science. The optimal control is given by u(t) = ????Kx(t), where K = R????1(PB)Tand P is a unique positive semidenite solution of Algebraic Riccati Equation (ARE).The existence of optimal control u(t) depends on the existence matrix P. In this paper,the sucient conditions which ensures the existence and uniqueness of the optimal con-trol u(t) will be determined. Moreover, some examples as an illustration of the LQRproblem will be given.
PEMODELAN DAN ANALISIS KESTABILAN DINAMIKA KORUPSI POLITISI DALAM MASYARAKAT DEMOKRATIS Setia Wahyuni; Mahdhivan Syafwan; Budi Rudianto
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 1 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.1.136-143.2019

Abstract

Penelitian ini membahas kembali penurunan model dinamika korupsi politisi dalam masyarakat demokratis. Model tersebut dikonstruksi dalam tinjauan politikekonomi, dengan variabel keadaan meliputi popularitas, aset tersembunyi, dan upaya penyelidikan kasus korupsi. Berdasarkan ada atau tidaknya upaya penyelidikan, model dibagi atas dua bagian, yaitu sistem korup dan sistem tak-korup. Dari analisis kestabilan terhadap sistem korup diperoleh tiga titik kesetimbangan yang stabil dan dari analisis kestabilan sistem tak-korup diperoleh dua titik kesetimbangan yang stabil.Diterima: Direvisi: Dipublikasikan :Kata Kunci: korupsi, titik kesetimbangan, analisis kestabilan
PENGONTROLAN BAHAN BAKU PRODUKSI SEMEN JENIS PCC DI PT. SEMEN PADANG DENGAN MENGGUNAKAN DIAGRAM KONTROL MEWMA Surya Puspita Sari; Dodi Devianto; Ferra Yanuar
Jurnal Matematika UNAND Vol 5, No 3 (2016)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.5.3.7-14.2016

Abstract

Abstrak. Terdapat berbagai bidang industri di dunia ini, dimana setiap perusahaanselalu berusaha memberikan kualitas terbaik mereka. Semen adalah salah satu produkindustri yang dibutuhkan oleh banyak orang. Perusahaan yang bergerak di bidang in-dustri semen seperti PT. Semen Padang membutuhkan suatu informasi tentang kualitasproduksinya. Bahan baku adalah salah satu faktor yang mempengaruhi kualitas produkyang dihasilkan. Terdapat beberapa komponen senyawa yang mempengaruhi kualitasbahan baku semen, yaitu SiO2; Al2O3;CaO dan SO3. Di dalam penelitian ini dibahastentang kualitas bahan baku produksi semen jenis PCC, yang diukur dari persentasekomponen senyawa yang mempengaruhi bahan baku semen tersebut. Metode statistikayang digunakan adalah diagram kontrol Multivariate Exponentially Weighted MovingAverage (MEWMA) untuk mengontrol variabel karakteristik kualitas. Dengan memilihARL0 sebesar 5500 dan menggunakan beberapa nilai pembobot, diperoleh bahwa nilaipembobot sebesar 0; 73 akan menghasilkan diagram kontrol MEWMA optimal dengansatu pengamatan bersifat out of control. Melalui konrmasi yang dilakukan kepada pi-hak PT. Semen Padang, pengamatan out of control pada hari tertentu akan segeradideteksi dan dilakukan perbaikan kualitas pada pengamatan berikutnya. Bahan bakuyang kurang baik akan dicampurkan dengan bahan baku berkualitas baik di dalam silosehingga tetap menghasilkan bahan baku semen yang kualitasnya terjaga. Indeks Cpdari masing-masing variabel menunjukkan bahwa bahan baku produksi semen sudahbaik, namun indeks Cpk menunjukkan ketidak akuratan pengukuran pada salah satukomponen bahan baku semen yaitu CaO.
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS GIZI ANAK UMUR 2 SAMPAI 5 TAHUN BERDASARKAN INDIKATOR TINGGI BADAN MENURUT UMUR DENGAN MENGGUNAKAN METODE CART Nur Fauzana; Izzati Rahmi HG; Hazmira Yozza
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 2 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.2.118-125.2018

Abstract

Abstrak. Berdasarkan pemantauan status gizi pada tahun 2016 yang dilakukan oleh Ke-menterian Kesehatan RI, kejadian stunting masih menjadi masalah gizi buruk di KotaPadang. Oleh karena itu, perlu dipelajari faktor-faktor yang mempengaruhi status giziagar dapat dijadikan acuan untuk mengatasi masalah ini. Salah satu metode yang da-pat digunakan untuk menggolongkan status gizi berdasarkan faktor yang mempengaruhiadalah Metode CART (Classication and Regression Trees). Objek pada penelitian iniadalah anak umur 2 sampai 5 tahun pada empat kecamatan di Kota Padang. Berdasarkananalisis data dengan menggunakan metode CART menunjukkan bahwa faktor-faktoryang mempengaruhi status gizi adalah tingkat pengetahuan ibu, pendidikan terakhiribu, Perilaku ibu, jenis kelamin dan umur anak. Hasil analisis menunjukkan bahwa stun-ting cenderung terdapat pada anak dengan pendidikan terakhir ibu yang rendah, penge-tahuan ibu yang juga rendah dan Perilaku ibu yang kurang baik dalam memberikangizi. Pengetahuan ibu yang baik ternyata tidak menjamin status gizi yang baik padaanak, masih ada anak yang berumur lebih dari 27.5 bulan yang mengalami stunting.Perilaku ibu yang baik namun tidak disertai dengan pengetahuan ibu yang baik jugamerupakan penyebab kejadian stunting, sehingga masih terdapat anak berjenis kelaminperempuan yang menderita stunting disebabkan oleh perilaku yang baik, namun tidakdisertai dengan pengetahuan yang baik.Kata Kunci: Status Gizi, Stunting, Metode CART

Page 38 of 86 | Total Record : 858

 36   37   38   39   40 

Filter by Year

2012 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 1 (2026) Vol. 14 No. 4 (2025) Vol. 14 No. 3 (2025) Vol. 14 No. 2 (2025) Vol 14, No 1 (2025) Vol. 14 No. 1 (2025) Vol 13, No 4 (2024) Vol. 13 No. 4 (2024) Vol. 13 No. 3 (2024) Vol 13, No 3 (2024) Vol. 13 No. 2 (2024) Vol 13, No 2 (2024) Vol. 13 No. 1 (2024) Vol 13, No 1 (2024) Vol 12, No 4 (2023) Vol. 12 No. 4 (2023) Vol 12, No 3 (2023) Vol. 12 No. 3 (2023) Vol 12, No 2 (2023) Vol. 12 No. 2 (2023) Vol 12, No 1 (2023) Vol 11, No 4 (2022) Vol 11, No 3 (2022) Vol 11, No 2 (2022) Vol 11, No 1 (2022) Vol 10, No 4 (2021) Vol 10, No 3 (2021) Vol 10, No 2 (2021) Vol 10, No 1 (2021) Vol 9, No 4 (2020) Vol 9, No 3 (2020) Vol 9, No 2 (2020) Vol 9, No 1 (2020) Vol 8, No 4 (2019) Vol 8, No 3 (2019) Vol 8, No 2 (2019) Vol 8, No 1 (2019) Vol 7, No 4 (2018) Vol 7, No 3 (2018) Vol 7, No 2 (2018) Vol 7, No 1 (2018) Vol 6, No 4 (2017) Vol 6, No 3 (2017) Vol 6, No 2 (2017) Vol 6, No 1 (2017) Vol 5, No 4 (2016) Vol 5, No 3 (2016) Vol 5, No 2 (2016) Vol 5, No 1 (2016) Vol 4, No 4 (2015) Vol 4, No 3 (2015) Vol 4, No 2 (2015) Vol 4, No 1 (2015) Vol 3, No 4 (2014) Vol 3, No 3 (2014) Vol 3, No 2 (2014) Vol 3, No 1 (2014) Vol 2, No 4 (2013) Vol 2, No 3 (2013) Vol 2, No 2 (2013) Vol 2, No 1 (2013) Vol 1, No 2 (2012) Vol 1, No 1 (2012) Vol 1, No 1 (2012) More Issue