cover
Contact Name
Lyra Yulianti
Contact Email
lyra@sci.unand.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
lyra@si.unand.ac.id
Editorial Address
http://jmua.fmipa.unand.ac.id/index.php/jmua/index
Location
Kota padang,
Sumatera barat
INDONESIA
Jurnal Matematika UNAND
Published by Universitas Andalas
ISSN : 2303291X     EISSN : 27219410     DOI : -
Core Subject : Science, Education,
Fokus dan Lingkup dari Jurnal Matematika FMIPA Unand meliputi topik-topik dalam Matematika sebagai berikut : Analisis dan Geometri Aljabar Matematika Terapan Matematika Kombinatorika Statistika dan Teori Peluang.
Arjuna Subject : -
Articles 858 Documents
DIMENSI METRIK DARI GRAF BUCKMINSTERFULLERENE ADEK HAYATI PUTRI; LYRA YULIANTI; DES WELYYANTI
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 4 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.4.91-100.2019

Abstract

Penelitan ini bertujuan menentukan dimensi metrik dari salah satu graf Fullerne yaitu graf Buckminsterfullerene yang memiliki 60 titik. Satu-satunya graf dengan dimensi metrik satu adalah graf lintasan Pn dengan n ≥ 2 sehingga tidak mungkin graf Buckminsterfullerene memiliki dimensi metrik satu. Dari hasil penelitian ini diperoleh bahwa dimensi metrik dari graf Buckminsterfullerene adalah tiga.Kata Kunci: Dimensi metrik, himpunan pemisah, graf Fullerene, graf Buckminsterfullerene
PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA MENGGUNAKAN ANALISIS REGRESI SPASIAL DI PROVINSI JAWA TIMUR MILA ROSA; MAIYASTRI MAIYASTRI; HAZMIRA YOZZA
Jurnal Matematika UNAND Vol 9, No 4 (2020)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.9.4.347-356.2020

Abstract

Analisis regresi spasial merupakan hasil pengembangan dari metode regresi linear klasik yang dilakukan dengan mempertimbangkan adanya pengaruh lokasi atau spasial pada data yang dianalisis. Analisis regresi spasial dapat digunakan jika terdapat autokorelasi spasial antar daerah. Autokorelasi spasial tersebut dapat diukur dengan statistik uji Moran’s I. Pada penelitian ini akan dibentuk model untuk menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) menurut kabupaten/kota di Provinsi Jawa Timur dengan menggunakan analisis regresi spasial. Berdasarkan pengujian menggunakan statistik uji Moran’s I diperoleh bahwa pada data Indeks Pembangunan Manusia (IPM) terdapat autokorelasi positif. Selanjutnya dilakukan analisis regresi spasial menggunakan Spatial Autoregressive Model (SAR) dengan parameter ρ = 0, 00001. Hal ini menunjukkan bahwa terdapat hubungan antara masingmasing lokasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel bebas yang mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Provinsi Jawa Timur adalah persentase penduduk miskin, persentase rumah tangga yang memiliki tempat buang air besar sendiri dan persentase kepadatan penduduk.Kata Kunci: Autokorelasi spasial, Uji Moran’s I, Spatial Autoregressive Model
PEMODELAN PENDERITA STROKE DAN DIABETES MELITUS DI KOTA PADANG DENGAN MODEL REGRESI LOGISTIK BINER BIVARIAT DHIYA ANISAH YUNARDI; MAIYASTRI MAIYASTRI; HAZMIRA YOZZA
Jurnal Matematika UNAND Vol 9, No 4 (2020)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.9.4.270-277.2020

Abstract

Stroke dan diabetes merupakan penyakit dengan angka kematian tertinggi di Indonesia. Kedua penyakit ini memiliki hubungan yang cukup erat dan diduga disebabkan oleh faktor-faktor yang sama. Pada penelitian ini akan dianalisa faktor-faktor yang memengaruhi kejadian stroke dan diabetes melitus secara bersama di Kota Padang. Analisis dilakukan dengan analisis regresi logitstik biner bivariat. Data yang digunakan pada penelitian ini diambil dari data Riskesdas Provinsi Sumatra Barat tahun 2013. Penelitian ini menggunakan 8 variabel prediktor, yaitu jenis kelamin, usia, pendidikan terakhir, status pekerjaan, kebiasaan merokok, indeks massa tubuh (IMT), tekanan darah sistolik, dan tekanan darah diastolik. Langkah awal dalam penelitian adalah mendeskripsikan karakteristik penderita stroke dan diabetes melitus dengan masingmasing variabel prediktor, selanjutnya melakukan uji Chi-Square untuk mencari hubungan antara dua variabel respon. Kemudian dilakukan analisis Regresi Logistik Biner Bivariat untuk mengetahui model akhir. Analisis regresi logistik biner bivariat dilakukan dengan pengujian signifikansi parameter bivariat secara serentak dan parsial. Hasil dari pengujian signifikansi parameter bivariat, menunjukkan bahwa dari kedelapan variabel prediktor, hanya variabel kebiasaan merokok yang berpengaruh secara signifikan terhadap kejadian stroke dan diabetes melitus di Kota Padang.Kata Kunci: Diabetes melitus, regresi logistik biner bivariat, stroke
BILANGAN KROMATIK LOKASI DARI GRAF BUCKMISTERFULLERENE B60 KIKI KHAIRA MARDIMAR; LYRA YULIANTI; DES WELYYANTI
Jurnal Matematika UNAND Vol 10, No 1 (2021)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.10.1.159-163.2021

Abstract

Misalkan G adalah suatu graf terhubung dan c adalah pewarnaan titik pada G yang menginduksi partisi Π = {S1, S2, · · · , Sk} dari V (G). Kode warna dari titik v ∈ V (G) adalah (d(v, S1), d(v, S2), · · · , d(v, Sk)) dengan d(v, Si) = min {d(v, x)|x ∈ Si} dan d(v, Si) < ∞ untuk 1 ≤ i ≤ k. Jika setiap titik pada G mempunyai kode warna yang berbeda maka c disebut pewarnaan lokasi. Banyaknya warna minimum yang digunakan untuk pewarnaan lokasi disebut bilangan kromatik lokasi dari G dan dinotasikan dengan χL(G). Pada tulisan ini akan dibahas bilangan kromatik lokasi dari gabungan lima Graf Buckminsterfullerene B60.Kata Kunci: Bilangan Kromatik Lokasi, Kode Warna, Graf Buckminsterfullerene B60
PERHITUNGAN DANA PENSIUN DENGAN METODE PROJECTED UNIT CREDIT DAN INDIVIDUAL LEVEL PREMIUM YULIA ARFA
Jurnal Matematika UNAND Vol 6, No 3 (2017)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.6.3.124-132.2017

Abstract

Banyak perusahaan yang mengikuti program dana pensiun yang mana membutuhkan perhitungan aktuaria untuk memperkirakan jumlah dana yang akan dikeluarkan oleh perusahaan untuk dana pensiun. Metode aktuaria yang digunakan pada penelitian kali ini yaitu metode Projected Unit Credit dan metode Individual Level Premium. Dari sudut pandang pegawai yang mengikuti program dana pensiun, perhitungan digunakan dengan menggunakan asumsi gaji terakhir. Dari pembahasan, diperoleh untuk besar nilai manfaat yang sama, perhitungan dana pensiun dengan menggunakan metode Individual Level Premium lebih menguntungkan daripada perhitungan dengan menggunakan metode Projected Unit Credit. Kata Kunci: Manfaat Pensiun, Iuran Normal, Projected Unit Credit, Individual Level Premium
KONGRUENSI DAN DIAGONALISASI BENTUK BILINIER SIMETRIS DINDA HIDAYATUL ULYA; ADMI NAZRA; MONIKA RIANTI HELMI
Jurnal Matematika UNAND Vol 10, No 1 (2021)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.10.1.87-92.2021

Abstract

Misalkan (, ) : V × V → F merupakan suatu bentuk bilinier, dengan V adalah suatu ruang vektor atas lapangan F yang memenuhi untuk setiap ~u, ~v, ~w anggota V dan k anggota F memenuhi (~u + ~v, ~w)=(~u, ~w)+(~v, ~w), (~u, ~v + ~w)=(~u, ~v)+(~u, ~w) dan (k~u, ~w)=k(~u, ~w)=(~u, k ~w). Setiap Bentuk bilinier berkaitan dengan sebuah matriks tunggal. Matriks yang berkaitan adalah simetris apabila bentuk biliniernya juga simetris. penelitian ini akan membuktikan bahwa ada suatu basis terurut B untuk ruang vektor V atas lapangan F, dimana F mempunyai karakteristik tidak sama dengan dua, sehingga matriks simetris yang bersesuaian dengan B dan berkaitan dengan bilinier (, ) adalah diagonal.Kata Kunci: Bentuk bilinier, matriks simetris, matriks diagonal
NORMALISASI POSITIF SISTEM SINGULAR DISKRIT RAKIB HABLULLAH; ZULAKMAL ZULAKMAL
Jurnal Matematika UNAND Vol 6, No 3 (2017)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.6.3.63-68.2017

Abstract

Suatu sistem singular diskrit dikatakan mempunyai solusi jika syarat regularitas terpenuhi. Pada tugas akhir ini, dinyatakan bahwa sistem singular diskrit dapat dinormalkan jika terdapat suatu vektor w(t) = −Ky(t + 1), sedemikian sehingga det(F + T K) 6= 0. Sistem singular diskrit normal dikatakan positif jika syarat matriks K ∈ Rm×n sedemikian sehingga det(F + T K) 6= 0 dan solusi dari sistem tersebut adalah positif. Kata Kunci: singular, monomial, rank, diskrit, normal, positif
PENYELESAIAN MASALAH NILAI BATAS UNTUK PERSAMAAN DIFERENSIAL FRAKSIONAL LINIER ORDE 2α DENGAN TURUNAN TIPE CAPUTO RATNA HAYANI TSANI; MAHDHIVAN SYAFWAN
Jurnal Matematika UNAND Vol 10, No 1 (2021)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.10.1.11-19.2021

Abstract

Dalam penelitian ini diselesaikan masalah nilai batas untuk persamaan diferensial fraksional linier orde 2α dengan turunan tipe Caputo. Teorema-teorema utama menyajikan bentuk umum dan bentuk khusus solusi dari persamaan diferensial serta beberapa contoh yang mengilustrasikan teorema utama yang dipaparkan.Kata Kunci: Masalah nilai batas, persamaan diferensial fraksional linier orde 2α,turunan tipe Caputo
MODEL PREDIKSI JUMLAH PENDERITA PENYAKIT MENULAR DENGAN LAJU PERTUMBUHAN KONSTAN ANJAR DWI NASTITI; SUSILA BAHRI; RADHIATUL HUSNA
Jurnal Matematika UNAND Vol 9, No 4 (2020)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.9.4.310-317.2020

Abstract

Model matematika penyakit menular dengan laju pertumbuhan konstan dikonstruksi. Model dikonstruksi melalui pendekatan teori graf dengan mengganggap bahwa titik-titik pada graf merupakan himpunan orang yang terinfeksi dan himpunan orang yang rentan terinfeksi sedangkan sisi menyatakan terjadinya proses menginfeksi. Model kemudian diaplikasikan ke kasus penderita penyakit menular untuk memprediksi jumlah penderita penyakit tersebut untuk beberapa periode (hari) ke depan. Komputasi dilakukan dengan menggunakan program Matlab.Kata Kunci: Penyakit Menular, Model Matematika, Prediksi Jumlah Penderita.
ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS PADA PRODUKSI LAMPU TL DI PT PHILIPS INDONESIA DENGAN PETA KENDALI U DAN DECISION ON BELIEF (DOB) VIKI ANDRIANI; FERRA YANUAR; YUDIANTRI ASDI
Jurnal Matematika UNAND Vol 10, No 2 (2021)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.10.2.194-201.2021

Abstract

Pengendalian kualitas statistik merupakan salah satu usaha yang dilakukan untuk mengurangi jumlah produk yang cacat. Salah satu metode pengendalian kualitas statistik yang digunakan adalah peta kendali. Peta kendali terdiri dari dua macam yaitu peta kendali atribut dan peta kendali variabel. Peta kendali U merupakan peta kendali atribut yang digunakan untuk ukuran sampel yang sama dan juga ukuran sampel yang berbeda. Salah satu konsep metode baru pengendalian kualitas statistik dari peta kendali univariat atribut adalah peta kendali Decision On Belief (DOB). Pada penelitian ini membandingkan hasil kinerja dari peta kendali U dan peta kendali(DOB). Hasil analisis dan pembahasan diperoleh bahwa kinerja dari peta kendali DOB lebih baik daripada peta kendali U, karena mampu mendeteksi jumlah data out of control lebih banyak sebesar 17, 86% dibandingkan dengan menggunakan peta kendali U.Kata Kunci: Pengendalian Kualitas Statistik, Peta Kendali DOB, Peta Kendali U