cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Bahar
Contact Email
bahararahman@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
puslit.stmikbjb@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Banjarbaru
ISSN : 20893787     EISSN : 26850893     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi adalah Jurnal Ilmiah bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi yang diterbitkan secara periodik tiga nomor dalam satu tahun, yaitu pada bulan April, Agustus dan Desember. Redaksi Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi menerima sumbangan tulisan hasil penelitian atau atau artikel konseptual bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi.
Arjuna Subject : -
Articles 951 Documents
 44   45   46   47   48 
Penerapan Metode Certainty Factor Untuk Mendiagnosa Penyakit Pneumania Dengan Menggunakan Bahasa Pemrograman Python Ermin Ermin; Novita Ranti Muntiari
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i2.1261

Abstract

Pneumania is one of them, which is an infection or inflammation of one or both lungs, which causes coughing up phlegm, chills, shortness of breath, and breathing problems caused by viruses, bacteria, or herbs. This research flow begins with problem identification, data collection, knowledge representation with production rules, certainty factor calculations, and python implementation. In this study using the Certainty Factor (CF) method in diagnosing pneumonia and using 7 symptoms, namely high fever, difficulty breathing or shortness of breath, blue lips and fingertips, coughing up blood, pale skin, and the appearance of spots and rashes, looking confused or very drowsy, and passed out. The conclusion from the calculations and implementation of the program using the Python programming language, the results obtained were 94.42%, meaning that it could be concluded that the patient had severe pneumonia symptoms, so he had to be taken to an internal medicine specialist.Keywords: Pneumania; Certainty Factor; Python AbstrakPneumania adalah salah satunya, yang merupakan infeksi atau peradangan pada salah satu atau kedua paru-paru, yang menyebabkan batuk berdahak, demam menggigil, sesak napas, dan masalah bernafas yang disebabkan oleh virus, bakteri, atau jamu. Alur penelitian ini dimulai dengan identifikasi masalah, pengumpulan data, representasi pengetahuan dengan kaidah produksi, perhitungan certainty factor, dan implementasi python. Pada penelitian ini menggunakan metode Certainty Factor (CF) dalam mendiagnosis pneumonia dan menggunakan 7 gejala yaitu demam tinggi, sulit bernapas atau sesak napas, bibir dan ujung jari berwarna kebiruan, batuk berdarah, kulit tampak pucat, serta timbul bercak dan ruam, tampak linglung atau sangat mengantuk, dan pingsan. Kesimpulan dari perhitungan dan pelaksanaan program menggunakan bahasa pemrograman Python, didapatkan hasil 94,42 % berarti dapat disimpulkan bahwa pasien mengalami gejala pneumonia yang berat, sehingga harus dibawa ke dokter spesialis penyakit dalam. 
Perencanaan Strategis Sistem Informasi pada CV. Cinta Mulia Cirebon Menggunakan Metode Ward Peppard Octavianus Dicky Wahyudi; Charitas Fibriani; Andeka Rocky Tanaamah
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i2.1264

Abstract

CV. Cinta Mulia is a company that has experience supported by quality resources producing tinner. There are several business operations that are still handled manually at CV. Cinta Mulia Cirebon, because information systems and information technology have not been fully implemented, as well as a lack of preparation in making previous information systems. Therefore, this study aims to form an information system strategic plan using the Ward and Peppard method to analyze conditions and determine the SI / IT strategy using SWOT analysis, value chain, Porter's Five Force and Mc Farlan's Strategic Grid to provide a proposed SI / IT strategic plan at CV. Cinta Mulia Cirebon that can be implemented in the next three years.Keywords: Information Systems; Information Technology; Strategic Planning; Ward and Peppard AbstrakCV. Cinta Mulia merupakan perusahaan yang memiliki pengalaman yang didukung oleh sumber daya yang berkualitas berproduksi penghasil tinner. Terdapat beberapa operasi bisnis yang masih ditangani secara manual di CV. Cinta Mulia Cirebon, karena sistem informasi dan teknologi informasi belum sepenuhnya diterapkan, serta kurangnya persiapan dalam pembuatan sistem informasi sebelumnya. Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan membentuk perencanaan strategis sistem informasi menggunakan metode Ward and Peppard untuk menganalisis kondisi serta menentukan strategi SI/TI yang menggunakan analisis SWOT, rantai nilai (Value Chain), Five Force’s Porter dan Mc Farlan’s Strategic Grid untuk memberikan usulan rencana strategis SI/TI pada CV. Cinta Mulia Cirebon yang dapat diterapkan dalam tiga tahun mendatang. 
Perancangan Sistem Informasi Monitoring dan Evaluasi Bantuan Pengembangan Usaha Ekonomi Masyarakat Desa Agus Wibowo
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i2.1401

Abstract

The problem faced by the Ministry of Villages, Disadvantaged Regions, and Transmigration through the Directorate General of Village Development and Empowerment in the field of Village Economic Development is the suboptimal tracking of information on the realization and progress of assistance for the economic development of rural communities through Village-Owned Enterprises (BUMDesa). Therefore, this research aims to analyze and design a monitoring and evaluation information system for the assistance provided by the ministry. This Monitoring and Evaluation Information System is a web-based system that facilitates the Ministry's teams, especially the Directorate General of Village Development and Empowerment and stakeholders, to access information on the realization and progress of assistance quickly, accurately, and efficiently without being restricted by space and time. The design of this information system is conducted using the Structured Systems Analysis and Design Method (SSDAM). This research results in a monitoring and evaluation information system for the assistance in the economic development of rural communities through BUMDesa for the Ministry of Villages, Disadvantaged Regions, and Transmigration.Keywords: Design; System; Monitoring; Evaluation; Structured Systems Analysis And Design Method AbstrakMasalah yang dihadapi  oleh  Kementerian  Desa, Pembangunan Daerah Tertinggal dan Transmigrasi melalui Direktorat Jenderal Pembangunan dan Pemberdayaan Masyarakat Desa bidang Pengembangan Usaha Ekonomi Desa saat ini adalah penelusuran informasi realisasi  dan  perkembangan  atas  bantuan untuk pengembangan usaha ekonomi  masyarakat  desa melalui Badan Usaha Milik Desa (BUMDesa) yang belum optimal. Maka dari itu, penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  dan  merancang  sistem  informasi  monitoring  dan  evaluasi  bantuan yang diberikan oleh kementerian. Sistem Informasi monitoring dan evaluasi Ini merupakan sistem berbasis web untuk mempermudah Tim dari Kementerian Desa, Pembangunan Daerah Tertinggal dan Transmigrasi khususnya tim dari Direktorat Jenderal Pembangunan dan Pemberdayaan Masyarakat Desa dan stakeholder yang berkepentingan untuk mengakses informasi mengenai realisasi dan perkembangan atas bantuan dengan cepat, akurat dan tepat tanpa dibatasi ruang dan waktu. Perancangan sistem informasi ini dilakukan dengan metode Structured Systems Analysis and Design Method (SSDAM).  Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem informasi monitoring dan evaluasi atas bantuan untuk pengembangan usaha ekonomi masyarakat desa melalui Badan Usaha Milik Desa (BUMDesa) bagi kementrian Kementerian Desa, Pembangunan Daerah Tertinggal dan Transmigrasi. 
Model Aplikasi Pengaduan Gangguan Kerusakan Pelanggan Pada Kantor Pelayanan PT. PLN (Persero) Siti Fathimah; Fitriyadi Fitriyadi; Muhammad Haddad Ali
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i2.1456

Abstract

The procedure for reporting damage to PT. PLN (Persero), namely customers are required to come to the PLN complaint service office or contact Call Center 123. However, many customers complain about the distance of the service office from their address and the call center number that is busy when called. Sometimes customers come to or call back the PLN complaint service to inquire about the implementation of repair work. In this study developed an application for complaints of damage to customers of PT. PLN (Persero) web-based. The fault disturbance complaint system is also equipped with information features related to the status of fault reporting from customers and the status of the repair process carried out by technicians as a medium of information to customers. Blackbox testing shows that the complaints application that is built functions properly. With this application, customers can easily make complaints about damage and find out the status of the report without the need to go to the PLN service office or call center 123.Keywords: PLN Service; Troubleshooting; Customer Damage Complaint Application AbstrakProsedur pelaporan gangguan kerusakan pada PT. PLN (Persero) yaitu pelanggan diwajibkan datang ke kantor layanan pengaduan PLN atau menghubungi Call Center 123. Namun banyak pelanggan yang mengeluhkan jarak kantor pelayanan dari alamat mereka dan nomor call center yang sibuk saat ditelepon. Terkadang pelanggan mendatangi atau menghubungi kembali pelayanan pengaduan PLN untuk menanyakan pelaksanaan pengerjaan perbaikan. Pada penelitian ini mengembangkan sebuah aplikasi pengaduan gangguan kerusakan pelanggan PT. PLN (Persero) berbasis web. Sistem pengaduan gangguan kerusakan juga dilengkapi dengan fitur informasi terkait status pelaporan gangguan dari pelanggan dan status proses perbaikan yang dilakukan teknisi sebagai media informasi kepada pelanggan. Pengujian blackbox menunjukkan bahwa aplikasi pengaduan yang dibangun berfungsi dengan baik. Dengan aplikasi ini pelanggan dapat dengan mudah melakukan pengaduan gangguan kerusakan dan mengetahui status pelaporannya tanpa perlu untuk mendatangi kantor pelayanan PLN atau call center 123. 
Deteksi Fake Review Menggunakan Metode Support Vector Machine dan Naïve Bayes Di Tokopedia Habib Alamsyah; Yana Cahyana; Adi Rizky Pratama
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i2.1222

Abstract

In the world of online business and services, product and service reviews can have a major influence on user trust and purchasing decisions. However, there is a risk of fake reviews that can affect user trust and purchase decisions. Therefore, detecting fake reviews is very important to avoid fraud and increase user trust. The techniques used in detecting fake reviews are Support vector machine (SVM) and Naïve Bayes. SVM and Naïve Bayes are machine learning algorithms used to classify data into positive and negative categories. In the implementation results using SVM on fake review detection, it appears that SVM and Naïve Bayes can classify reviews into two categories with fairly high accuracy. Through the implementation of SVM and Naïve Bayes, it has been identified that the patterns that are often found in fake reviews are excessive use of words and inconsistent with the actual user experience, so that they can help identify fake reviews more effectively. With the results of the implementation of SVM and Naïve Bayes on fake review detection, several stages in this study used the SVM and Naïve Bayes methods, namely preprocessing, word weighting using TF-IDF, which then implemented the SVM and Naïve Bayes methods. The SVM test results can detect reviews with an accuracy of up to 94.38% and Naïve Bayes produces an accuracy of 91.57%.Keywords: support vector machine; naïve bayes; fake review; detection; machine learning. AbstrakDalam dunia bisnis dan layanan online, review produk dan layanan dapat memberikan pengaruh yang besar terhadap kepercayaan dan keputusan pembelian pengguna. Namun, terdapat risiko review palsu atau fake review yang dapat mempengaruhi kepercayaan dan keputusan pembelian pengguna. Oleh karena itu, pendeteksian fake review sangat penting dilakukan untuk menghindari penipuan dan meningkatkan kepercayaan pengguna. Teknik yang digunakan dalam pendeteksian fake review adalah Support vector machine (SVM) dan Naïve bayes. SVM dan Naïve bayes adalah algoritma machine learning yang digunakan untuk mengklasifikasikan data ke dalam kategori positif dan negatif. Dalam hasil implementasi menggunakan SVM pada pendeteksian fake review, terlihat bahwa SVM dan Naïve bayes dapat mengklasifikasikan review ke dalam dua kategori dengan akurasi yang cukup tinggi. Melalui implementasi SVM dan Naïve bayes, berhasil teridentifikasi bahwa pola-pola yang sering terdapat pada fake review adalah penggunaan kata-kata berlebihan dan tidak konsisten dengan pengalaman pengguna sebenarnya, sehingga dapat membantu dalam mengidentifikasi review palsu dengan lebih efektif. Dengan adanya hasil implementasi SVM dan Naïve bayes pada pendeteksian fake review, Adapun beberapa tahapan dalam penelitian ini menggunakan metode SVM dan Naïve bayes yaitu preprocessing, pembobotan kata menggunakan TF-IDF, yang selanjutnya implementasi metode SVM dan Naïve Bayes. Hasil pengujian SVM dapat mendeteksi review dengan akurasi yang mencapai 94,38% serta Naïve Bayes menghasilkan akurasi sebesar 91,57%. 
Implementation of Artificial Neural Network for Predicting Oil Palm Production Results Using Backpropagation Eki Komariah; Barry Ceasar Octariadi; Alda Cendekia Siregar
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i2.1342

Abstract

The largest plantation in Indonesia is the palm oil plantation. One of the private palm oil plantations is PT. Kebun Ganda Prima, Kembayan Estate. This company has uncertain production yields, making it unable to determine future production results. Therefore, a prediction of palm oil fruit production is needed as a reference to understand future production yields. The prediction results can be used by the company to improve production outcomes and prevent losses from falling short of targets. This research utilizes the JST-backpropagation, which has the advantage of repeated learning, resulting in a robust and consistent system. The testing was conducted with several parameters, including 3 hidden layers, 2,000 epochs, a learning rate of 0.3, and an error goal of 0.001. The obtained prediction results indicate a Mean Squared Error (MSE) of 0.11249 with an accuracy of 88%.Keywords: Artificial Neural Network; Backpropagation; Prediction; Palm Oil.AbstrakPerkebunan terbesar di Indonesia adalah perkebunan kelapa sawit. Salah satu perkebunan kelapa sawit Swasta ialah PT. Kebun Ganda Prima, Kembayan Estate. Perusahaan ini memiliki hasil produksi yang tak menentu sehingga tidak dapat menentukan hasil produksi dimasa mendatang. Oleh karena itu, diperlukan prediksi hasil produksi buah kelapa sawit untuk dijadikan acuan agar mengetahui hasil produksi di masa mendatang. Hasil prediksi nantinya dapat digunakan oleh pihak perusahaan untuk meningkatkan hasil produksi agar tidak mengalami kerugian dari target dan hasil yang telah dibuat. Penelitian ini menggunakan JST-backpropagation yang memiliki kelebihan karena pembelajarannya dilakukan berulang sehingga dapat mewujudkan sistem yang tahan akan kerusakan dan konsisten bekerja dengan baik. Pengujian ini dilakukan dengan beberapa parameter yaitu hidden layer 3, epoch 2.000, learning rate 0,3 dan untuk error goal 0.001. dari hasil prediksi yang di dapat yaitu hasil tingkat Error Mean Squared Error (MSE) yang didapatkan adalah 0,11249 dengan akurasi 88.%. 
Perencanaan Strategis Sistem Informasi Menggunakan Metode Porter’s Five Forces (Studi Kasus: CV. Bio Chitosan Indonesia) Endrick Fernando Suhono; Charitas Fibriani
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i2.1267

Abstract

Competitive strategy plays an important role in increasing the competitive ability of a company. CV Bio Chitosan Indonesia is a company engaged in providing natural fibers formed from shrimp shells or crab shells which have a molecular structure similar to cellulose. The purpose of this study is to improve the ability to compete between CV. Bio Chitosan Indonesia and other Chitosan providers. Porter's Five Forces method is used in this study to achieve this goal. After that, an analysis will be conducted based on the understanding of McFarlan Strategic Grid. The result of this research is that the competitive position of CV Bio Chitosan Indonesia in the industry can be said to be quite high. In addition, this research produces 4 information system planning or information technology, namely Performance Assessment Information System, HR Management Information System, Financial Information System, and Daily Activity Information System. The utilization of Porter's Five Forces method is expected to understand and know the competitive position and be able to keep up with technological developments as well as increase the ability to compete to win the market.Keywords: Competitive Advantage; McFarlan Strategic Grid; Strategy Planning; Porter’s Five Forces AbstrakCV. Bio Chitosan Indonesia merupakan perusahaan yang bergerak dalam bidang penyedia serat alami yang terbentuk dari kulit udang ataupun cangkang rajungan yang memiliki struktur molekul serupa dengan selulosa. Tujuan dari penelitian ini ialah untuk melakukan peningkatan terhadap kemampuan bersaing antara CV. Bio Chitosan Indonesia dengan penyedia Chitosan lainnya. Metode Porter’s Five Forces digunakan dalam penelitian ini guna mencapai tujuan tersebut. Setelah itu, akan dilakukan analisis berdasarkan pemahaman McFarlan Strategic Grid. Hasil dari penelitian ini yaitu mengenai posisi persaingan CV. Bio Chitosan Indonesia pada industri dapat dikatakan cukup tinggi. Selain itu, penelitian ini menghasilkan 4 perencanaan sistem informasi atau teknologi informasi yaitu Sistem Informasi Penilaian Kinerja, Sistem Informasi Pengelolaan SDM, Sistem Informasi Keuangan, dan SI Sistem Informasi Aktivitas Harian. Pemanfaatan metode Porter’s Five Forces ini diharapkan dapat memahami dan mengetahui posisi persaingan serta dapat mengikuti perkembangan teknologi sekaligus dilakukan peningkatan kemampuan bersaing demi memenangkan pasar. 
Analisis User Experience Aplikasi Siasat Mobile dengan Metode Heuristic Evaluation Anugramidah Limbong Madika; Evangs Mailoa
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i2.1259

Abstract

Siasat Mobile is an application used by students at Satya Wacana Christian University. Until now, there has been no research analyzing the level of user satisfaction and comfort with the Siasat Mobile application. Therefore, an analysis of the user experience of the Siasat Mobile application was conducted using the Heuristic Evaluation (HE) method. HE is a measurement method that covers user experience and comfort. HE includes 10 aspects of evaluation, including status visibility, suitability for daily life, user control, consistency, error handling, flexibility, and efficiency of use. This study resulted in a problem matrix experienced by users in the Siasat Mobile application, divided into two groups based on the urgency of the problems: major and minor, as well as recommendations for improving the interface according to user experience guidelines.Keywords: Siasat Mobile; User Experience; Heuristic Evaluation AbstrakSiasat Mobile merupakan salah satu aplikasi yang digunakan oleh mahasiswa di Universitas Kristen Satya Wacana. Hingga saat ini, belum ada penelitian yang menganalisa tingkat kepuasan dan kenyamanan pengguna pada aplikasi Siasat Mobile. Maka dari itu, dilakukan analisis pengalaman pengguna aplikasi Siasat Mobile menggunakan metode Heuristic Evalutation (HE). HE merupakan metode pengukuran yang mencakup pengalaman dan kenyamanan pengguna. HE mencakup 10 aspek peniliaian, termasuk visibilitas status, kesesuaian dengan kehidupan sehari-hari, kontrol pengguna, konsistensi, penanggulangan kesalahan, fleksibilitas, dan efisiensi penggunaan. Penelitian ini menghasilkan matriks permasalahan yang dialami pengguna pada aplikasi Siasat mobile yang dibagi ke dalam 2 kelompok berdasarkan urgensi permasalahan yaitu mayor dan minor serta rekomendasi perbaikan tampilan sesuai dengan user experience guidelines. Kata kunci: Siasat Mobile; User Experience; Heuristic Evaluation
Model Kalkulasi Jarak pada Proses Deteksi Bola Menggunakan Metode Color-Block Detection Muhammad Noor Hifzi; budi rahmani
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i2.1230

Abstract

The wheeled soccer robot of STMIK Banjarbaru has demonstrated a pretty good design. However, it needs to improve its vision system due to the limited capabilities of its Pixy camera, while other robots have already adopted webcams. The limited vision system has been the primary focus of the conducted research. The Logitech C270 webcam is employed as the primary sensor for distance measurement, and it is computed by a laptop using Python with a block color detection method. Testing is conducted to measure various predetermined distances to assess the accuracy of each group. The effectiveness of using the webcam for the robot is also evaluated. The test results reveal that distance measurement accuracy for objects larger than 50 cm reaches 85.42%. For distances of 40 cm or more, it reaches 82.65%, and for distances of 25 cm or more, it reaches 77.78%. The tested algorithm is suitable for measuring distances of objects larger than 50 cm. Moreover, based on the testing, the system can detect objects up to 100 cm in a straight line in front of the robot.Keywords: Robot soccer; Optimization; Eebcam; Color block; AbstrakRobot sepak bola beroda STMIK Banjarbaru telah menunjukkan desain yang cukup baik namun memiliki kelemahan pada sistem vision dengan masih digunakannya kamera pixy yang terbatas kemampuannya, sedangkan robot lain telah menggunakan webcam. Hail inilah yang menjadi fokus penelitian yang telah dilakukan. Webcam logitec C270 digunakan sebagai sensor utama untuk pengukuran jarak, dan dikomputasi oleh sebuah laptop menggunakan bahasa Python dengan metode block color detection. Pengujian dilakukan untuk mengukur berbagai jarak yang ditentukan guna melihat akurasi tiap kelompoknya. Kemudian akan diketahui pula efektifitas penggunakan webcam untuk robot. Hasil pengujian menunjukkan bahwa akurasi pengukuran jarak benda yang lebih besar dari 50 cm mencapai 85,42%, untuk jarak 40 cm atau lebih mencapai 82,65%, dan untuk jarak 25 cm atau lebih mencapai 77,78%. Algoritme yang diujikan cocok untuk pengukuran jarak benda yang lebih besar dari 50 cm. Dan berdasarkan pengujian, sistem juga dapat membaca objek hingga 100 cm dalam garis lurus di depan robot.
Big Data Sebagai Referensi Trend Fashion; Strategi Dalam Inovasi Pemasaran Neng Susi Susilawati Sugiana; Agus Rahayu; Lili Adi Wibowo; Bambang Widjajanta
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i2.1232

Abstract

The convenience provided by information technology is beneficial for various business aspects. The pursuit of competition is very fast so that business people, especially fashion business people, must be active in formulating various strategies that involve broad market assessments. This article examines how large data sources, especially digital, provide many references to young people's behavior in fashion trends so that they can be utilized by business people in making or following their fashion trends. It was carried out using a qualitative method of interviewing a number of young people in fashion and how to get fashion references that come from digital media such as social media or platforms that provide the latest fashion images. The results of this study stated that young people tend to see things that are viral or what is called Out Fit of The Day and then exemplify it by looking at several online shopping platforms. So that it quickly makes the flow of fashion trends distributed to fashion business people, especially online business people.Keywords: Fashion Trend; Promotion media; Information Technology; Business Strategy; Big Data AbstrakKemudahan yang disuguhkan oleh teknologi informasi menguntungkan untuk berbagai aspek bisnis. Mengejar persaingan yang sangat cepat sehingga para pelaku bisnis khususnya pelaku bisnis fashion harus giat dalam merumuskan berbagai strategi yang melibatkan penilaian terhadap pasar secara luas. Artikel ini menelaah bagaimana sumber data yang besar khususnya digital dalam memberikan banyak referensi perilaku anak muda pada trends fashion sehingga dapat dimanfaatkan oleh para pelaku bisnis dalam membuat atau mengikuti trend fashionya. Dilakukan dengan metode kwalitatif mewawancarai sejumlah anak muda dalam berfashion dan cara mendapatkan referensi fashion yang berasal dari sebuah media digital seperti media sosial ataupun platform yang menyediakan gambar fashion yang terkini. Hasil dari Penelitian ini menyatakan anak muda cenderung melihat hal hal yang viral atau yang disebut dengan Out Fit of The Day lalu menyontohnya dengan melihat beberapa platform pembelanjaan online, sehingga dengan cepat membuat arus trend mode fashion terdistribusikan pada pelaku bisnis fashion terutama pelaku bisnis online. 

Page 46 of 96 | Total Record : 951

 44   45   46   47   48 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 3: Desember 2025 (Naskah Accepted) Vol 14, No 3: Desember 2025 Vol 14, No 2: Agustus 2025 Vol 14, No 1: April 2025 Vol 13, No 3: Desember 2024 Vol 13, No 2: Agustus 2024 Vol 13, No 1: April 2024 Vol 12, No 3: Desember 2023 Vol 12, No 2: Agustus 2023 Vol 12, No 1: April 2023 Vol 11, No 3: Desember 2022 Vol 11, No 2: Agustus 2022 Vol 11, No 1: April 2022 Vol 10, No 3: Desember 2021 Vol 10, No 2: Agustus 2021 Jutisi Vol. 10, No. 1, April 2021 JUTISI Vol. 9, No. 3, Desember 2020 JUTISI Vol. 9, No. 2, Agustus 2020 JUTISI Vol. 9, No. 1, April 2020 JUTISI Vol. 8, No. 3, Desember 2019 JUTISI Vol. 8, No. 2, Agustus 2019 JUTISI Vol. 8, No. 1, April 2019 Vol 7, No 3: Desember 2018 Vol 7, No 2: Agustus 2018 Vol 7, No 1: April 2018 Vol 6, No 3: Desember 2017 Vol 6, No 2: Agustus 2017 Vol 6, No 1: April 2017 Vol 5, No 3: Desember 2016 Vol 5, No 2: Agustus 2016 Vol 5, No 1: April 2016 Vol 4, No 3: Desember 2015 Vol 4, No 2: Agustus 2015 Vol 4, No 1: April 2015 Vol 3, No 3: Desember 2014 Vol 3, No 2: Agustus 2014 Vol 3, No 1: April 2014 Vol 2, No 1: April 2013 More Issue