cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Bahar
Contact Email
bahararahman@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
puslit.stmikbjb@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Banjarbaru
ISSN : 20893787     EISSN : 26850893     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi adalah Jurnal Ilmiah bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi yang diterbitkan secara periodik tiga nomor dalam satu tahun, yaitu pada bulan April, Agustus dan Desember. Redaksi Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi menerima sumbangan tulisan hasil penelitian atau atau artikel konseptual bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi.
Arjuna Subject : -
Articles 951 Documents
 45   46   47   48   49 
Perbandingan Algoritme Naïve Bayes dan Decision Tree Pada Analisis Sentimen Data Komentar Siswa Pada Aplikasi Digital Teacher Assessment Ferat Kristanto; Wing Wahyu Winarno; Asro Nasiri
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i2.1193

Abstract

Telkom Purwokerto Vocational High School is a school managed by the Telkom Education Foundation. They use Digital Teacher Assessment (DITA) apps. Students provide comments to the teacher using the DITA application. The collected comment data will be grouped into three categories, namely positive, negative, and neutral. Based on the category of comments requires sentiment analysis in grouping these comments. Sentiment analysis uses lexicon-based. After getting sentiment analysis using lexicon-based, then the words are weighted using TF-IDF and then classified and evaluated. This study uses an algorithm naïve Bayes and a decision tree. So the results of the comparative research on the accuracy of the naïve Bayes algorithm and the decision tree with the decision tree algorithm have the highest level of accuracy, namely 99%. So it can be concluded that using the decision tree algorithm is better at classifying student comment sentiment analysis data.Keywords: Digital Teacher Assessment; Naïve Bayes; Decision Tree; Lexicon Based; Sentiment Analysis AbstrakSekolah Menengah Kejuruan (SMK) Telkom Purwokerto adalah sekolah yang dikelola oleh Yayasan Pendidikan Telkom. Mereka menggunakan aplikasi Digital Teacher Assessment (DITA). Siswa memberikan komentar ke Guru menggunakan aplikasi DITA. Data komentar yang terkumpul akan dikelompokkan menjadi tiga kategori yaitu komentar positif, negatif, dan netral. Berdasarkan kategori komentar membutuhkan analisis sentimen dalam mengelompokkan komentar tersebut. Analisis sentimen menggunaka lexicon based. Setelah mendapatkan analisis sentimen menggunakan lexicon based, selanjutnya kata-kata tersebut diberi bobot menggunakan TF-IDF lalu di klasifikasi dan di evaluasi. Dalam penelitian ini menggunakan algoritme Naïve bayes dan Decision tree. Maka hasil penelitian perbandingan akurasi dari algoritme Naïve bayes dan decision tree dengan algoritme Decision tree memiliki tingkat akurasi yang paling tinggi yaitu 99%. Maka dapat disimpulkan bahwa dengan menggunakan algoritme Decision tree lebih baik dalam mengklasifikasi data analisis sentimen komentar siswa. 
Model Sistem Informasi Pengajuan Cuti Pegawai Berbasis Web Pada PT XYZ Arnila Trisna Putri; Iis Pradesan; Lisa Amelia Fransen
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i2.1284

Abstract

The problem faced in submission for leave at PT XYZ is that there is no special note to record employee leave and the storage of leave application letters is not neatly organized. The purpose of this research was to create a computerized and web-based information system model submission for employee leave that support and facilitate submission for leave at PT XYZ. The system development method used is RUP (Rational Unified Process). PHP programming language, Laravel framework, and MySQL database are used to build this information system. The result of the study are explained as a submission for leave information system where data about submission for leave employee is stored in a database and has a menu for employee leave record where the director can view employee leave records.Keywords: System; Submission; Leave; RUP; Web AbstrakPermasalahan yang dihadapi dalam pengajuan cuti di PT XYZ adalah tidak adanya catatan khusus untuk mencatat cuti pegawai dan penyimpanan surat pengajuan cuti tidak tertata rapi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat model sistem informasi pengajuan cuti pegawai yang terkomputerisasi dan berbasis web yang mendukung dan memudahkan pengajuan cuti di PT XYZ. Metode pengembangan sistem yang digunakan ialah RUP (Rational Unified Process). Bahasa pemrograman PHP, framework Laravel, dan database MySQL digunakan untuk membangun sistem informasi ini. Hasil penelitian dijelaskan sebagai sistem informasi pengajuan cuti di mana data tentang pengajuan cuti pegawai disimpan di dalam database dan memiliki menu catatan cuti pegawai di mana direktur dapat melihat catatan cuti pegawai.
Analisis Tata Kelola Teknologi Informasi Menggunakan Framework ITIL Dengan Domain Service Operation Chusnul Khairu Awaluddin; Aditya Pratama; Tazkiyah Herdi
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i2.1352

Abstract

Currently, information technology is something that almost exists in every sector of social life, especially in the business sector. The business sector is a sector that is heavily pressured to always use and take advantage of current technological advances. Everyday life is made easier by technology, the use of technology is also making it easier for the business world, this can be seen by the many tools or frameworks that support every business sector. Information technology management is the most important part of the sustainability of information technology in every company. In the current research, the authors focus on information technology analysis using one of the domains, namely Service Operation, which has 3 analysis processes, namely Event Management, Incident Management, and Problem Management. Where from the 3 processes of this analysis the author will recommend or as a basis for the company to make policies on the use of information technology. To evaluate this information technology service using a questionnaire method adapted to the ITIL V3 domain service operation framework which consists of the 3 processes mentioned above.Keywords: ITIL; Service Operation; Information Technology; Business AbstrakSaat ini teknologi informasi menjadi sesuatu yang hampir ada pada setiap sektor kehidupan bermasyarakat, terlebih pada sektor bisnis. Sektor bisnis merupakan sektor yang sangat ditekan untuk selalu menggunakan dan memanfaatkan kemajuan teknologi saat ini. Kehidupan sehari-hari dipermudah oleh teknologi, penggunaan teknologi juga semakin mempermudah dunia bisnis, ini bisa dilihat dengan banyaknya tools atau framework yang mendukung setiap sektor bisnis. Manajemen teknologi informasi menjadi bagian yang paling penting dalam keberlangsungan teknologi informasi yang ada pada setiap perusahaan. Pada penelitian saat ini penulis memfokuskan analisis teknologi informasi menggunakan salah satu domain yakni Service Operation yang memiliki 3 proses analisis yaitu Event Management, Incident Management, dan Problem Management. Dimana dari 3 proses analisis ini penulis akan merekomendasikan atau sebagai dasar perusahaan untuk pengambilan kebijakan penggunaan teknologi informasi. Untuk melakukan evaluasi layanan teknologi informasi ini dengan menggunakan metode kuesioner yang disesuaikan dengan framework ITIL V3 domain Service Operation yang terdiri dari 3 proses tadi. 
Rancang Bangun Sistem Informasi Berbasis Web Pada Perusahaan Percetakan Dimas Rahmat Ramadhan; Nunik Pratiwi
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i2.1351

Abstract

At the wonder studio store, several problems were found, namely customers had to come to the store, submission of proof of payment was less efficient, the order processing system was still manual. Therefore, researchers designed a website application for Wonder Studio, a system for selling goods using the prototype method. This research aims to allow customers to order online and facilitate order processing. The test results that have been created can be known to be tested for functionality from. Based on the tests that have been done, researchers also tested the system on users and got high results of 83.6% on the customer side and 79.9% on the admin side. The system created can help the printing company and also buyers in processing orders and ordering goods online. Keywords: Prototyping; Printing; Application; Online sales; website. AbstrakPada toko wonder studio ditemukannya beberapa sebuah permasalahan yaitu pelanggan harus datang ke toko, penyerahan tanda bukti pembayaran kurang efisien, sistem pengolahan pesanan masih manual. Oleh karena itu peneliti merancang aplikasi website bagi Wonder Studio sistem penjualan barang dengan menggunakan metode prototype. Penelitian ini bertujuan untuk pelanggan dapat memesan secara online dan mempermudah pengolahan pesanan. Hasil pengujian yang telah dibuat dapat diketahui untuk diuji fungsionalitas dari. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan, peneliti juga melakukan uji sistem terhadap pengguna dan mendapatkan hasil tinggi 83,6% pada sisi pelanggan dan 79,9% pada sisi admin. Sistem yang dibuat dapat membantu pihak percetakan dan juga pembeli dalam pengolahan pemesanan dan proses pemesanan barang secara online. 
Penerapan Metode Case Base Reasoning Mendeteksi Kecanduan Game Online pada Remaja (Studi Kasus: SMP YPK Paulus) Fenetiruma, Elton; Lahallo, Jim; Hasan, Patmawati
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 3: Desember 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i3.1460

Abstract

Along with the development of communication and information technology, today's engineering equipment does not only need to have one single but is versatile while meeting needs. The internet today is not only to meet information needs but also in entertainment. But one of the problems is what often happens to online games, online games have now developed in such a way along with the development and advancement of technology itself. This is of course the task for parents and teachers in monitoring children's behavior in playing online games. The purpose of the system is to diagnose online game addiction in adolescents using the CBR (Cased base reasoning) method. This study aims to diagnose and provide solutions to counseling teachers in monitoring students. The results of system testing show that all system functionality has been running well. Besides that, based on the results of testing the system output and expert opinion, it shows a 100% confidence value.Keywords: Expert System; Cased base reasoning; Online Game Addiction AbstrakSeiring perkembangan komunikasi dan teknologi informasi, peralatan teknik saat ini tidak hanya perlu memiliki satu tunggal tapi serbaguna sekaligus memenuhi kebutuhan. Internet saat ini tidak hanya untuk memenuhi kebutuhan informasi namun juga dalam hiburan. Tapi salah satu kendalanya adalah yang sering terjadi pada game online, game online saat ini telah berkembang sedemikian rupa seiring dengan perkembangan dan kemajuan teknologi itu sendiri. Hal ini tentunya menjadi tugas untuk orang tua dan guru dalam memonitoring perilaku anak dalam bermain game online. Tujuan sistem didabngun adalah untuk mendiagnosa kecanduan game online pada remaja dengan menggunakan metode CBR (Cased base reasoning). Penelitian ini bertujuan untuk mendiagnosa dan memberikan solusi kepada guru BK dalam memonitoring siswa. Hasil dari pengujian sistem menunjukkan bahwa, seluruh fungsionalitas sistem telah berjalan dengan baik. Selain itu berdasarkan hasil pengujian terhadap output sistem dan pendapat pakar, menunjukkan nilai keyakinan 100%. 
Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi Lowongan Kerja Menggunakan Lexicon Based Features Dan Support Vector Machine Nurkarifin, Muhamad; Hermanto, Teguh Iman; Resmi, Mochzen G
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 1: April 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i1.1867

Abstract

The use of job vacancy platforms is often used by job seekers. After users utilize the platform or job vacancy application, quite a few users leave reviews on the application so it is necessary to conduct a study regarding sentiment analysis of job vacancy applications using Lexicon based features and Support vector machines (SVM). The aim of this research is to find out the results of applying the Lexicon based method features and support vector machine for sentiment analysis of job vacancy applications. The research method used is Lexicon based features and Support vector machine with 3 research objects, namely Glints, Pintarnya and Kupu. Data collection was carried out through a scraping process on job vacancy applications in the Google Play Store. The collected data will be processed, carried out by TF-IDF, studied using Lexicon based features and support vector machines and then evaluated so that research results can be obtained that can be accounted for. The research results show that the approach through a combination of TF-IDF, Lexicon based features, and SVM with hyperparameter tuning produces good performance in sentiment analysis on text data with accuracies of 81% (Glints), 76% (Butterfly), and 82% for the Smart applicationKeywords: Sentiment Analysis; Job Vacancies Application; Lexicon Based Features; Support Vector Machine AbstrakSetelah pengguna memanfaatkan platform atau palikasi lowongan kerja dalam mencari kerja, tidak sedikit para pengguna meninggalkan ulasan pada aplikasi tersebut sehingga perlu dilakukan kajian mengenai analisis sentimen terhadap aplikasi lowongan kerja tersebut. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil dari penerapan metode Lexicon based features dan Support Vector Machine (SVM) terhadap analisis sentimen aplikasi lowongan kerja. Metode penelitian yang digunakan ialah Lexicon based features dan Support vector machine dengan 3 objek penelitian yaitu Glints, Pintarnya dan Kupu. Pengumpulan data dilakukan melalui proses scraping pada aplikasi lowongan kerja yang ada di Google play store. Data yang terkumpul akan di proses, dilakukan TF-IDF, dikaji melalui Lexicon based features dan Support vector machine kemudian dievaluasi sehingga diperoleh hasil penelitian yang dapt dipertanggung jawabkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan melalui kombinasi TF-IDF, fitur berbasis leksikon, dan SVM dengan penyetelan hyperparameter menghasilkan performa yang baik dalam analisis sentimen pada data teks dengan akurasi 81% (Glints), 76% (Kupu), dan 82% untuk aplikasi Pintarnya.
Sistem Informasi Manajemen Ruangan di Universitas Berbasis Web Laudi, Dio Andrew; Beeh, Yos Richard
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 3: Desember 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i3.1617

Abstract

The Satya Wacana Christian University Faculty of Information Technology has 6 floors with various rooms that can be borrowed for carrying out activities. So that activities can run smoothly, you need activity planning which requires information about the room or location of the activity. However, room information is not always accessible, which requires borrowers to come to the facilities and infrastructure to get information and also borrow, which can cause borrowers to go back and forth to borrow and see room information. This research aims to develop a management information system that can provide information, borrow, and process loan and loan data. The method used in developing this environmental management information system waterfall. The results of this research are web applications and databases that can provide room data or information as well as online loan applications.Keyword: Management Information System; Room; Web AbstrakFakultas Teknologi Informasi Universitas Krsiten Satya Wacana memiliki 6 lantai dengan barbagai macam ruangan yang diapat dipinjam untuk pelaksanaan kegiatan. Agar kegiatan dapat berjalan dengan lancar pasti membutuhkan perencanaan kegiatan yang mana membutuhkan informasi ruangan atau tempat kegiatan. Namun informasi ruangan tidak selalu dapat diakses yang mengharuskan peminjam untuk datang kepada pihak sarana dan prasarana agar mendapat informasi dan juga melakukan peminjaman sehingga dapat menyebabkan peminjam bolak balik untuk melakukan peminjaman dan melihat informasi ruangan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem informasi manajemen yang dapat memberikan informasi, peminjaman, serta pengolahan data rungan dan peminjaman. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem informasi manajemen ruangan ini adalah waterfall. Hasil penelitian ini adalah aplikasi web dan database yang dapat memberikan data atau informasi ruangan serta pengajuan peminjaman secara online. 
Perbandingan Beberapa Algoritma Machine Learning Dalam Analisis Sentimen Terkait Pemilihan Presiden RI 2024 Nopan, Nopan; Mailoa, Evangs
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 2: Agustus 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i2.1980

Abstract

The 2024 Presidential Election has become a hot topic among the Indonesian community. People often share their opinions and criticisms openly on social media, such as Twitter or X, leading to debates among the public in supporting a presidential candidate. These debates often result in various public comments that are positive, neutral, or negative. Sentiment analysis is used as a method to analyze public opinions and comments using machine learning algorithms. The purpose of this research is to compare the accuracy levels of the Support Vector Machine, Naive Bayes, and Decision Tree algorithms. This research uses a dataset from Twitter, which will go through stages of data merging, text preprocessing, translation, labeling, and algorithm classification. The results of this research show that the Support Vector Machine algorithm has a higher accuracy rate than the other two algorithms, with an accuracy rate of 81.49%.Keywords: Election 2024; Sentiment Analysis; Support Vector Machine; Naive Bayes; Decision Tree.AbstrakPemilihan Presiden 2024 menjadi topik yang hangat dikalangan masyarakat indonesia, masyarakat sering membagikan pendapat dan kritik secara terbuka dimedia sosial twitter atau X, yang menyebabkan subjek perdebatan bagi masyarakat dalam mendukung salah satu kandidat presiden, dampak dari perdebatan ini sering memunculkan berbagai komentar masyarakat yang bersifat positif, netral maupun negatif. Analisis sentimen digunakan sebagai metode untuk menganalisis tentang pendapat dan komentar masyarakat dengan penggunaan algoritma machine learning. Tujuan dari penelitian ini dilakukan untuk membandingkan tingkat akurasi dari algoritma Support Vector Machine, Naive Bayes dan Decision Tree, penelitian ini menggunakan dataset dari twitter yang akan diproses melalui tahapan penggabungan data, preprocessing text, translate, pelabelan dan klasifikasi algoritma. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa algoritma Support Vector Machine memiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dari kedua algoritma lainnya dengan nilai akurasi 81.49%. 
Klasifikasi Sentimen Opini Pada Aplikasi Guitar Tuner Dachi, Christian Moris; Berutu, Sunneng Sandino; Jatmika, Jatmika
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 2: Agustus 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i2.2041

Abstract

Current technological advances have an impact on various fields, including music applications. Guitar Tuna and other popular music applications can have an impact on public perception, customer decisions, and company reputation. This study analyzes user sentiment for Guitar Tuna using the Naive Bayes and Support Vector Machine (SVM) algorithms. Play Store is the place where data is obtained consisting of 626 neutral reviews, 234 positive reviews, and 2 negative reviews that have gone through several stages, namely preprocessing, classification, labeling, crawling, and evaluation models. The analysis resulted in a Naive Bayes accuracy of 0.95 and SVM of 0.97. The results of the Naive Bayes classification showed the highest value in the neutral sentiment precision parameter of 0.94. In the (SVM) method, positive sentiment gets the highest value at a precision of 1, while the highest recal and f1-score values are achieved by neutral sentiment with values 1 and 0.98 in the SVM method.Keywords: Naïve Bayes; Support Vector Machine; Sentiment Classification; Opinion Analysis; Guitar Tuna.                                                                      AbstrakKemajuan teknologi saat ini berdampak pada berbagai bidang, termasuk aplikasi musik. Guitar Tuna dan aplikasi musik populer lainnya dapat berdampak pada persepsi publik, keputusan pelanggan, dan reputasi perusahaan. Studi ini menganalisis sentimen pengguna untuk Guitar Tuna dengan menggunakan algoritma Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Play Store ialah tempat perolehan data terdiri dari 626 ulasan netral, 234 ulasan positif, dan 2 ulasan negatif yang sudah melakukan sejumlah tahapan yakni preprocessing, classification, labeling, crawling, serta evaluation model. Penganalisisan tersebut menghasilkan akurasi Naive Bayes sebesar 0,95 dan SVM sebesar 0,97. Hasil klasifikasi Naive Bayes menunjukan nilai tertinggi pada parameter precision sentimen netral sebesar 0,94. Pada metode (SVM), sentimen positif mendapatkan nilai tertinggi pada precision sebesar 1, sedangkan nilai tertinggi recal dan f1-score dicapai sentimen netral dengan nilai 1 dan 0.98 pada metode SVM. 
Rancang Bangun Room Booking System Menggunakan Framework Laravel di Universitas Islam Nusantara Fatman, Yenni; Erlianti, Raihan; Ramadinawati, Gisela
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 3: Desember 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i3.1365

Abstract

Nusantara Islamic University currently has information about the availability of venues and bookings that are done manually by contacting the asset management team. This method is considered less effective, and borrowers are not directly aware of which rooms or facilities are available according to their desired schedule. This website-based room booking system application is created with the aim of facilitating and solving the current problems. The application is developed using the agile methodology. The framework used is Laravel, using the PHP programming language. The features include booking, check availability, checkout, and preview of facilities/rooms. With the development of this application or website, it will be easier for students, lecturers, and the academic community of UNINUS Bandung to make room reservations without having to struggle with finding schedules and manual bookings.Keywords: Rooms; Reservation; Facilities; PHP; Laravel AbstrakUniversitas Islam Nusantara saat ini memiliki informasi tentang kesediaan tempat dan pemesanan dilakukan secara manual dengan cara menghubungi pihak aset. Situasi Ini dinilai kurang efektif dan pihak peminjam tidak mengetahui secara langsung ruangan atau fasilitas mana yang tersedia sesuai jadwal yang diinginkan. Aplikasi berbasis website room booking system ini dibuat dengan tujuan untuk memudahkan dan memecahkan masalah yang timbul saat ini. Aplikasi ini dibuat menggunakan metode Agile. Framework yang digunakan adalah Laravel dengan menggunakan Bahasa pemograman PHP. Fitur mencangkup pemesanan, check avalilability, checkout, dan preview fasilitas/ruangan. Dengan dibangunnya aplikasi atau website ini, membuat mahasiswa, dosen ataupun civitas akademika UNINUS Bandung lebih mudah untuk melakukan peminjaman ruangan tanpa harus kesulitan mencari jadwal dan booking secara manual. 

Page 47 of 96 | Total Record : 951

 45   46   47   48   49 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 3: Desember 2025 (Naskah Accepted) Vol 14, No 3: Desember 2025 Vol 14, No 2: Agustus 2025 Vol 14, No 1: April 2025 Vol 13, No 3: Desember 2024 Vol 13, No 2: Agustus 2024 Vol 13, No 1: April 2024 Vol 12, No 3: Desember 2023 Vol 12, No 2: Agustus 2023 Vol 12, No 1: April 2023 Vol 11, No 3: Desember 2022 Vol 11, No 2: Agustus 2022 Vol 11, No 1: April 2022 Vol 10, No 3: Desember 2021 Vol 10, No 2: Agustus 2021 Jutisi Vol. 10, No. 1, April 2021 JUTISI Vol. 9, No. 3, Desember 2020 JUTISI Vol. 9, No. 2, Agustus 2020 JUTISI Vol. 9, No. 1, April 2020 JUTISI Vol. 8, No. 3, Desember 2019 JUTISI Vol. 8, No. 2, Agustus 2019 JUTISI Vol. 8, No. 1, April 2019 Vol 7, No 3: Desember 2018 Vol 7, No 2: Agustus 2018 Vol 7, No 1: April 2018 Vol 6, No 3: Desember 2017 Vol 6, No 2: Agustus 2017 Vol 6, No 1: April 2017 Vol 5, No 3: Desember 2016 Vol 5, No 2: Agustus 2016 Vol 5, No 1: April 2016 Vol 4, No 3: Desember 2015 Vol 4, No 2: Agustus 2015 Vol 4, No 1: April 2015 Vol 3, No 3: Desember 2014 Vol 3, No 2: Agustus 2014 Vol 3, No 1: April 2014 Vol 2, No 1: April 2013 More Issue