cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Bahar
Contact Email
bahararahman@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
puslit.stmikbjb@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Banjarbaru
ISSN : 20893787     EISSN : 26850893     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi adalah Jurnal Ilmiah bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi yang diterbitkan secara periodik tiga nomor dalam satu tahun, yaitu pada bulan April, Agustus dan Desember. Redaksi Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi menerima sumbangan tulisan hasil penelitian atau atau artikel konseptual bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi.
Arjuna Subject : -
Articles 951 Documents
 43   44   45   46   47 
Perencanaan Strategis Sistem Informasi dengan Ward and Peppard (Dinas Kearsipan dan Perpustakaan Kabupaten Semarang) Maria Kartika Hapsari; Chris Rudianto
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i2.1273

Abstract

The Semarang Regency Archives and Library Service is a government agency that carries out public services in the archives and library section by providing information systems in carrying out business activities in line with the vision, goals and objectives of the organization. However, the application owned by the Semarang Regency Arpus Office is not optimal because some SI/TI is still lacking in its development. Therefore, this research aims to form an information system strategy plan that utilizes the Ward and Peppard method to analyze the business environment, information and determine the IT strategy that creates an application portfolio for the organization by using several tools such as SWOT in analyzing strengths, weaknesses, opportunities, and threats, CSF analysis used in achieving an organizational mission, value chain analysis to analyze activities in the organization and McFarlan Strategic Grid used in describing IT applications in the organization so that the results are expected to provide proposals in the form of an IT strategic plan and an overview of IT for the Semarang Regency Arpus Office that can be applied in the future.Keywords: CSF; Value Chain; SWOT; Ward and Peppard; McFarlan Strategic Grid AbstrakDinas Kearsipan dan Perpustakaan Kabupaten Semarang ialah dinas pemerintahan yang melaksanakan layanan publik di bagian kearsipan dan perpustakaan dengan menyediakan sistem informasi dalam melaksanakan aktivitas bisnis agar sejalan dengan visi, maksud dan tujuan dari organisasi. Akan tetapi, aplikasi yang dimiliki Dinas Arpus Kabupaten Semarang belum optimal dikarenakan beberapa SI/TI masih dirasa kurang dalam pengembangannya. Oleh sebab itu, penelitian ini bertujuan untuk membentuk rencana strategi sistem informasi yang memanfaatkan metode Ward and Peppard untuk menganalisis lingkungan bisnis, informasi serta menentukan strategi SI/TI yang menciptakan portofolio aplikasi bagi organisasi dengan cara menggunakan beberapa tools seperti SWOT dalam menganalisa strengths, weaknesses, opportunities, dan threats, analisis CSF yang digunakan dalam mencapai suatu misi organisasi, analisis value chain untuk menganalisa kegiatan didalam organisasi dan McFarlan Strategic Grid digunakan dalam menggambarkan aplikasi SI dalam organisasi sehingga hasilnya diharapkan dapat memberikan usulan berupa rencana strategis SI/TI dan gambaran SI/TI bagi Dinas Arpus Kabupaten Semarang yang dapat diterapkan dikemudian hari. 
Penentuan Penerima Bantuan Sosial Beras untuk Masyarakat Miskin Menggunakan Metode K-Means Budi Susarianto; Taufik Nizami
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i2.1424

Abstract

The Rice for the Poor program or Raskin is one of the government's programs in tackling poverty and reducing the burden of spending and protecting poor families through the distribution of rice. Thus the government continues to carry out rice social assistance programs for the poor (Raskin) in the community. Determining recipients of rice social assistance is a problem that is of serious concern in the Landasan Ulin Timur Village, because the large amount of data on proposals for assistance that comes in is very inconvenient for village officials in determining recipients who are entitled and eligible to receive assistance so that the assistance is not misdirected. Therefore, an application is needed by applying the k-means clustering method to determine recipients of rice social assistance for the poor. This study succeeded in developing an application to operate the K-Means cluster method and based on testing the method using the Confussion Matrix obtained an accuracy rate of 88%, a precision level of 94%, a recall rate of 76% and an F-1 score of 84% of a total of 50 data.  Keywords: Cluster; Social Assistance; Rice; K-Means ALgorithm AbstrakProgram Beras Miskin atau Raskin adalah salah satu program pemerintah dalam menanggulangi kemiskinan serta mengurangi beban pengeluaran dan perlindungan terhadap keluarga miskin melalui pendistribusian beras. Dengan demikian pemerintah terus melakukan program-program bantuan sosial beras masyarakat miskin (Raskin) di masyarakat. Penentuan penerima bantuan sosial beras merupakan salah satu masalah yang menjadi perhatian serius di Kelurahan Landasan Ulin Timur, karena banyaknya data pengusulan bantuan yang masuk sangat merepotkan bagi aparatur desa dalam menentukan penerima yang berhak serta layak mendapatkan bantuan agar bantuan tersebut tidak salah sasaran. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu aplikasi dengan menerapkan metode klustering k-means untuk melakukan penentuan penerima bantuan sosial beras untuk masyarakat miskin. Penelitian ini berhasil mengembangkan aplikasi untuk melakukan pengoperasioan metode klaster K-Means dan berdasarkan pada pengujian metode dengan menggunakan Confussion Matrix didapatkan tingkat akurasi sebesar 88%, tingkat presisi sebesar 94%, angka recall sebesar 76% dan angka F-1 Score sebesar 84% dari total data sebanyak 50 data. 
Perencanaan Strategis Sistem Informasi pada SMAK Penabur Cirebon Menggunakan Metode Anita Cassidy Daniel Ryan Novanto Djaja; Yani Rahardja
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i2.1265

Abstract

SMAK Penabur Cirebon is one of the best private schools located in the city of Cirebon, West Java which focuses on the quality of service to students and parents. The existing problems are related to the development of the content owned, because the current content is still not able to help the school in maximizing its services. In this study, the required data was obtained by conducting interviews and observations. The method used in this research is anita cassidy. The tools used in analyzing this research are value chain and swot. The main purpose of this research is to assist SMAK Penabur Cirebon in improving the quality of its services by developing content on the AIMSIS website so that it can be in line with the original purpose of creating the AIMSIS website. The expected output of this research is to use the results of this research in the form of a roadmap for the next 3 years which can be used as a guideline in the development of SMAK Penabur Cirebon.Keywoard: Anita Cassidy Method; Information System Strategic Plan; Information Systems AbstrakSMAK Penabur Cirebon merupakan salah satu sekolah swasta terbaik yang terletak di Kota Cirebon, Jawa Barat yang berfokus pada kualitas pelayanan terhadap murid dan orang tua murid. Permasalahan yang terjadi berkaitan dengan pengembangan konten yang dimiliki, karena konten yang dimiliki saat ini masih belum dapat membantu sekolah dalam memaksimalkan pelayanannya. Dalam penelitian ini, data yang dibutuhkan diperoleh dengan melakukan wawancara dan observasi. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Anita Cassidy. Tools yang dipakai dalam menganalisis penelitian ini yaitu Value Chain dan Swot. Tujuan utama dari penelitian ini adalah membantu SMAK Penabur Cirebon meningkatkan kualitas pelayanan yang dimiliki dengan mengembangkan konten yang ada dalam website AIMSIS, sehingga dapat selaras dengan tujuan awal pembuatan website AIMSIS. Output yang dihasilkan pada penelitian ini ini berupa roadmap 3 tahun kedepan yang dapat dijadikan pedoman dalam pengembangan untuk SMAK Penabur Cirebon. 
Perancangan Sistem Informasi Pelayanan Laundry Pada Simple Laundry Berbasis Dengan Metode Sdlc Deka Mangedong; Gunawan Prayitno
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i2.1313

Abstract

Simple Laundry is a laundry service business that still uses a manual system in carrying out its business processes. The manual system in question is that data recording still uses a bookkeeping system so that if the book is lost, it is likely that all data related to laundry recording will be lost. Therefore researchers want to create a system using information technology to provide fast, efficient, and quality services to customers. In designing this laundry service information system, the method used is SDLC (System Development Life Cycle) and testing the Black Box testing system. The results obtained are to produce a laundry information system using the web that can be used to manage laundry data by the Admin or cashier, namely customer data management, clothing data management, transaction data management and transaction management. Test results using Blackbox Testing Produce the features available on the system can be used according to the function of each feature.Keywords: Information System Design; Laundry Business; System Development Life Cycle AbstrakSimple  Laundry  adalah  bisnis  jasa  laundry  yang masih menggunakan sistem manual dalam menjalankan proses bisnisnya adapun sistem manual yang dimaksud adalah pencatatan data masih menggunakan sistem pembukuan sehingga jika buku tersebut hilang kemungkinan semua data yang berkaitan dengan pencatatan laundry akan hilang. Oleh karena itu peneliti ingin membuat sebuah sistem dengan menggunakan teknologi informasi  untuk  memberikan  layanan  yang  cepat,  efisien,  dan  berkualitas kepada pelanggan. Dalam  perancangan  sistem  informasi  pelayanan  jasa  laundry ini, metode yang digunakan adalah SDLC (System Development Life Cycle) dan melakukan pengujian sistem Black Box testing. Hasil yang diperoleh adalah menghasilkan sistem informasi laundry menggunakan web yang dapat dipakai untuk mengelola data laundry oleh Admin atau kasir yaitu pengelolaan data pelanggan, pengelolaan data pakaian, pengelolaan data  transaksi dan pengelolaan transaksi. Hasil pengujian  dengan menggunakan Blackbox Testing  Menghasilkan fitur-fitur yang tersedia pada sistem  dapat digunakan sesuai dengan fungsi masing-masing fitur.Kata Kunci: Perancangan Sistem  Informasi; Usaha Laundry; System Development Life Cycle
Prediksi Timing Financial Distress Pada Bank Perkreditan Rakyat di Indonesia Menggunakan Machine Learning Maysas Yafi' Urrochman; Endang Setyati; Yosi Kristian
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i2.1219

Abstract

There is no system that can provide early warning of financial problems that threaten the operations of Rural Banks (BPR), so it is necessary to predict the timing of financial distress in BPRs in Indonesia using a two-stage classification and regression technique. Researchers used BPR financial report data in Indonesia for 4 years as a research sample, with a total of 150 Financial Ratio Data, consisting of 50 bankrupt financial ratio data and 100 non-bankrupt BPRs. Data analysis was carried out 2 years before being declared bankrupt. The target classification is divided into 5 classes: very healthy, healthy, moderately healthy, less healthy, distressed. The results of the study concluded: a two-stage classification and regression technique can be used to predict the timing of financial distress. This is evidenced by the results of the MLP Classifier classification with an accuracy rate of f1-score of 87%. The results of the evaluation of timing predictions using Random Forest Regression showed a mean absolute error of 1.8 months and a mean absolute percentage error of 4%.Keywords: Rural Banks; Financial Distress; Random Forest Regression; Support Vector MachineAbstrakBelum ada suatu sistem yang dapat memberikan peringatan dini adanya permasalahan keuangan yang mengancam operasional Bank Perkreditan Rakyat (BPR), sehingga perlu memprediksi timing financial distress pada BPR di Indonesia menggunakan teknik dua tahap klasifikasi dan regresi. Peneliti menggunakan data laporan keuangan BPR di Indonesia selama 4 tahun sebagai sampel penelitian, dengan jumlah data 150 Data Rasio Keuangan, terdiri dari 50 Data rasio keuangan Pailit dan 100 BPR tidak pailit. Analisis Data dilakukan 2 tahun sebelum dinyatakan Pailit. Target klasifikasi dibagi menjadi 5 kelas: sangat sehat, sehat, cukup sehat, kurang sehat, distress. Hasil penelitian menyimpulkan: teknik dua tahap klasifikasi dan regresi dapat digunakan untuk memprediksi timing financial distress. Ini dibuktikan dengan hasil klasifikasi MLP Classifier dengan tingkat akurasi f1-score sebesar 87%. Hasil evaluasi prediksi timing menggunakan Random Forest Regression menunjukkan hasil mean absolute error sebesar 1,8 bulan dan hasil mean absolute percentage error sebesar 4%. 
Rancang Bangun Sistem informasi Rekognisi Pembelajaran Lampau Menggunakan Metode Waterfall Ariana Azimah; Heni Jusuf
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i2.1480

Abstract

Starting from the 2023/2024 academic year, the National University (UNAS) accepts students from the Recognition of Past Learning (RPL) pathway. The purpose of implementing the RPL program at UNAS is to provide the widest possible opportunity for every individual who has received formal, non-formal or informal education through lifelong learning facilities, as well as providing equal opportunities for certain qualifications to a higher level, which in turn obtains proof of results. study in the form of a diploma. An information system is needed to manage the administration of RPL implementation from registration to obtaining credit (SKS) that are recognized to be able to continue education. The design method uses Waterfall because it is suitable for generic systems, namely the system can identify all its needs, starting from the beginning of building a system according to the chosen research topic until the product is tested. The test results show that the developed RPL information system application is running well in accordance with the system design.Keywords: Information system application; Recognition of past learning; Waterfalls AbstrakMulai tahun akademik 2023/2024 Universitas Nasional (UNAS) menerima mahasiswa jalur Rekognisi Pembelajaran Lampau (RPL). Tujuan dari penyelenggaan program RPL di UNAS adalah memberikan kesempatan seluas-luasnya bagi setiap individu yang telah menempu pendidikan formal, nonformal atau informal melalui fasilitas pembelajaran sepanjang hayat, serta memberikan kesempatan penyetaraan terhadap kualifikasi tertentu ke jenjang yang lebih tinggi, yang pada akhirnya memperoleh bukti hasil belajar berupa Ijazah. Diperlukan sistem informasi untuk mengelola administrasi pelaksanaan RPL mulai pendaftaran hingga perolehan kredit (SKS) yang diakui untuk dapat meneruskan pendidikan. Metode perancangan menggunakan Waterfall karena sesuai untuk sistem yang bersifat generik, yaitu sistem dapat mengidentifikasi semua kebutuhannya mulai dari awal membangun sebuah sistem sesuai dengan topik penelitian yang dipilih sampai dengan produk tersebut diuji. Hasil pengujian menunjukkan aplikasi sistem informasi RPL yang dikembangkan berjalan baik sesuai dengan rancangan sistem. 
Perancangan Arsitektur Enterprise Menggunakan Kerangka Kerja TOGAF ADM Pada Hotel MALEO Ambon Yong Giovani Edbert; Johan Tambotoh
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i2.1257

Abstract

The use of information systems that have not been optimal in supporting business processes at the hotel so that it is necessary to improve and optimize the system that has been used at Maleo Hotel in order to improve hotel services and business processes, this study aims to design enterprise architecture by identifying GAPs to develop systems and add systems that are needed, and integrate systems so as to produce a well-integrated system. The method used in this research is TOGAF Framework, as a tool for enterprise architecture design in the Preliminary phase, Business Architecture, Application Architecture, Information System Architecture, Technology Architecture, Opportunites & solutions and Migration Planning owned by TOGAF ADM to produce Information System design and technology in improving service and service management performance and increasing the efficiency of business activities of Maleo Ambon Hotel.Keywords: TOGAF ADM; information systems; architecture enterprise; Hotel AbstrakPenggunaan sistem informasi yang belum optimal dalam mendukung proses bisnis pada hotel sehingga dibutuhkannya peningkatan dan pengoptimalan sistem yang telah digunakan pada Hotel Maleo agar dapat meningkatkan pelayanan dan proses bisnis hotel, Penelitian ini bertujuan merancang arsitektur enterprise dengan cara mengidentifikasi GAP untuk mengemabangkan sistem dan menambah sistem yang diperlukan, serta mengintergrasi sistem sehingga dapat menghasilkan sistem yang terintergrasi dengan baik. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan Kerangka Kerja TOGAF, sebagai alat bantu perancanagan arsitektur enterprise pada fase  Preliminary, Business Architecture, Application Architecture, Information System Architecture, Technology Architecture, Opportunites & solutions dan Migration Planing yang dimiliki TOGAF ADM untuk menghasilkan perancangan Sistem Informasi dan teknologi dalam meningkatkan pelayanan dan kinerja manajemen pelayanan dan meningkatkan efisiensi aktivitas bisnis Hotel Maleo Ambon. 
Penerapan Kerangka Kerja Keamanan Informasi di Rumah Sakit: Tinjauan Literatur Sistematis Iin Mardiyana; Eva Hariyanti; Novia Nurhasanah Arrasyid; Arum Tiyas Handayani; Kharristantie Sekarlangit Suryadewi; Fildzah Akhlaqulkarimah; Naurah Hedy Pramiyas
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i2.1260

Abstract

Hospitals are organizations that manage vital and complex data such as medical information and patient personal data that must be protected. The purpose of this paper is to analyze how IT security standards are implemented in hospitals in order to measure the level of maturity. Systematic Literature Review is the method used in this research. Of the 25 hospitals discussed in this paper, there are 3 standards and 8 models applied, namely ISO 27000 Family, COBIT, NIST, HDM, C2M2, HISMM, MD3M, PCMM, AHIMA, IMA and Fuzzy-ANP-TOPSIS integrated model. It was found that the implementation of models and standards for IT security has the same pattern, namely data collection, measuring the level of IT maturity and then providing recommendations for improvements based on measuring the level of IT maturity. While the difference between one model and another is in the domain, maturity attributes and the level or level of maturity used.Keywords: IT security standards; IT security model; Maturity level; Hospital AbstrakRumah sakit merupakan organisasi yang mengelola data vital dan kompleks seperti informasi medis dan data pribadi pasien yang harus dilindungi. Tujuan utama penulisan paper ini adalah untuk menganalisis bagaimana standar keamanan TI diimplementasikan di rumah sakit dalam rangka mengukur level kematangan. Systematic Literature Review adalah metode yang digunakan dalam penelitian ini. Dari 25 rumah sakit yang dibahas pada paper ini, terdapat 3 standar dan 8 model yang diterapkan, yaitu ISO 27000 Family, COBIT, NIST, HDM, C2M2, HISMM, MD3M, PCMM, AHIMA, IMA dan model terpadu Fuzzy-ANP-TOPSIS. Didapatkan temuan bahwa implementasi model maupun standar keamanan TI memiliki pola yang sama yaitu pengumpulan data, mengukur tingkat kematangan TI selanjutnya memberikan rekomendasi perbaikan berdasarkan pengukuran tingkat kematangan TI. Sedangkan perbedaan antara model yang satu dengan yang lainnya adalah pada domain, atribut kematangan dan level atau tingkat kematangan yang digunakan. 
Analisis Sentimen Tweet Pengguna Twitter Terkait Diabetes Menggunakan Metode Naive Bayes Afiyatar Asyer Asyer; Magdalena A. Ineke Pakereng Ineke Pakereng
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i2.1234

Abstract

Diabetes is a disease that has serious implications for the health and overall well-being of individuals, and there are diverse perspectives within society regarding this condition, leading to prolonged debates. Twitter is a popular platform where public opinions are often shared, and sentiment analysis on Twitter can provide insights into users' perceptions of diabetes, whether positive, negative, or neutral, to understand the health literacy regarding obesity among Twitter users. Sentiment analysis was conducted using text mining methodology, with a total of 26,038 crawled tweets, resulting in a sample of 4,635 data points. Through the Naïve Bayes algorithm, the sentiment analysis yielded 22% positive sentiment, 14% negative sentiment, and 64% neutral sentiment. The accuracy rate achieved was 87%. The sentiment analysis of tweets related to diabetes using text mining leaned more towards neutral sentiment than negative or positive sentiment. The accuracy of the Naïve Bayes algorithm falls within the category of "Good Classification".Keywords: Sentiment Analysis; Text Mining; Twitter: Diabetes: Naïve Bayes. AbstrakDiabetes merupakan suatu penyakit yang berdampak serius terhadap kesehatan dan seluruh bagian tubuh penderitanya, banyak pandangan dari masyarakat terhadap penyakit diabetes yang menimbulkan perdebatan berkepanjangan. Twitter merupakan pilihan platform yang sering digunakan untuk memberikan opini publik, analisis sentimen di Twitter dapat memberikan gambaran persepsi pengguna terhadap diabetes baik secara positif, negatif ataupun netral untuk mengetahui literasi kesehatan terhadap persepsi obesitas pengguna platform Twitter. Analisis sentimen dilakukan dengan metode text maining dengan jumlah crawling sebanyak 26,038 dan menghasilkan sampel 4,635 data. Melalui algoritme Naïve Bayes hasil analisis sentimen didapatkan sentimen positif sebesar 22%, sentimen negatif sebesar 14%, dan sentimen netral sebesar 64%. Nilai akurasi dihasilkan sebesar 87%. Analisis sentimen tweet terkait diabetes menggunakan text maining lebih mengarah pada sentimen netral dibandingkan sentimen negatif dan sentimen positif. Nilai dari akurasi algoritme Naïve Bayes masuk dalam kategori “Good Classification”. 
Penerapan Metode Smote Extreme Gradient Boosting Untuk Klasifikasi Penyakit Kanker Serviks Di Kota Medan Debi Anggitasyah; Machrani Adi Putri Siregar
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 2: Agustus 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i2.1479

Abstract

Cervical cancer or often referred to as cervical cancer is a cancer that forms cervical tissue, cases of cervical cancer occur every year, making it the number 2 killer in Indonesia. This is very concerning considering that cervical cancer is one of the cancers that can be prevented early on but is very difficult to detect. Therefore, a classification is needed for prevention detection, the problem in classification is the classification of unbalanced data where the distribution of samples in all known classes of observations does not have the same proportions. The purpose of this study was to determine the application and results of the accuracy of the Smote Extreme Gradient Boosting method in classifying cervical cancer in hospitals. Dr. Pirngadi, Medan City. This research is a quantitative research, using the smote extreme gradient method. This study found 69 cases of cervical cancer classified using the XGBOOST algorithm and the Smote algorithm as a data imbalance problem solver which is a very good solution because the results of the accuracy of the Area Under Cover (AUC) Smote extreme gradient boosting method yield a value of 1.00% which is classified as the best classification. Keywords: Binary Classification; SmoteXgboot; Area Under Cover; Matrix; Variables AbstrakKanker serviks atau sering disebut dengan kanker leher rahim merupakan kanker yang membentuk jaringan leher rahim, kasus kanker serviks terjadi setiap tahunnya, menjadikannya pembunuh nomor 2 di Indonesia. Hal ini sangat memprihatinkan mengingat kanker serviks merupakan salah satu kanker yang dapat dicegah sejak dini tetapi sangat sulit dideteksi keberadaannya. Oleh karena itu diperlukan klasifikasi untuk deteksi pencegahannya, permasalahan dalam klasifikasi adalah klasifikasi data yang tidak seimbang dimana sebaran sampel pada semua kelas pengamatan yang diketahui tidak memiliki proporsi yang sama. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui penerapan dan hasil keakuratan metode Smote Extreme Gradient Boosting dalam mengklasifikasi penyakit kanker serviks di RSUD. Dr. Pirngadi Kota Medan. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif, menggunakan metode smote extreme gradient.  Penelitian ini didapatkan 69 kasus kanker serviks yang diklasifikasikan menggunakan algoritme XGBOOST dan algoritme Smote sebagai pemecah masalah ketidakseimbangan data sangat menjadi solusi karena pada hasil tingkat keakuratan Area Under Cover (AUC) metode Smote extreme gradient boosting menghasilkan nilai 1.00% yang mana klasifikasi tergolong dalam klasifikasi terbaik. 

Page 45 of 96 | Total Record : 951

 43   44   45   46   47 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 3: Desember 2025 Vol 14, No 3: Desember 2025 (Naskah Accepted) Vol 14, No 2: Agustus 2025 Vol 14, No 1: April 2025 Vol 13, No 3: Desember 2024 Vol 13, No 2: Agustus 2024 Vol 13, No 1: April 2024 Vol 12, No 3: Desember 2023 Vol 12, No 2: Agustus 2023 Vol 12, No 1: April 2023 Vol 11, No 3: Desember 2022 Vol 11, No 2: Agustus 2022 Vol 11, No 1: April 2022 Vol 10, No 3: Desember 2021 Vol 10, No 2: Agustus 2021 Jutisi Vol. 10, No. 1, April 2021 JUTISI Vol. 9, No. 3, Desember 2020 JUTISI Vol. 9, No. 2, Agustus 2020 JUTISI Vol. 9, No. 1, April 2020 JUTISI Vol. 8, No. 3, Desember 2019 JUTISI Vol. 8, No. 2, Agustus 2019 JUTISI Vol. 8, No. 1, April 2019 Vol 7, No 3: Desember 2018 Vol 7, No 2: Agustus 2018 Vol 7, No 1: April 2018 Vol 6, No 3: Desember 2017 Vol 6, No 2: Agustus 2017 Vol 6, No 1: April 2017 Vol 5, No 3: Desember 2016 Vol 5, No 2: Agustus 2016 Vol 5, No 1: April 2016 Vol 4, No 3: Desember 2015 Vol 4, No 2: Agustus 2015 Vol 4, No 1: April 2015 Vol 3, No 3: Desember 2014 Vol 3, No 2: Agustus 2014 Vol 3, No 1: April 2014 Vol 2, No 1: April 2013 More Issue