cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Bahar
Contact Email
bahararahman@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
puslit.stmikbjb@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Banjarbaru
ISSN : 20893787     EISSN : 26850893     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi adalah Jurnal Ilmiah bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi yang diterbitkan secara periodik tiga nomor dalam satu tahun, yaitu pada bulan April, Agustus dan Desember. Redaksi Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi menerima sumbangan tulisan hasil penelitian atau atau artikel konseptual bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi.
Arjuna Subject : -
Articles 951 Documents
 46   47   48   49   50 
Analysis of the Adoption Level of Qris in West Papua: The Roles of Self-Efficacy, Personal Innovativeness, and Privacy Concern Samberi, Irianti; Inan, Dedi Iskandar; Wurarah, Rully Novie; Juita, Ratna; Sanglise, Marlinda
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 1: April 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i1.1823

Abstract

The increased use of QRIS, especially in Manokwari, warrants research to understand the adoption intention along with several determining factors. The research aims to understand the influence of Self-Efficacy, Personal Innovativeness, and Privacy Concern on the adoption of QRIS in the West Papua Province. This research utilizes the Technology Acceptance Model (TAM) with perceived usefulness and perceived ease of use, external variables such as Privacy Concern, Personal Innovativeness, Self-Efficacy, and control variables are measured through SEM-PLS. An online questionnaire was distributed to the West Papua community, with 162 respondents who had used QRIS in the past month. The research results indicate that Self-Efficacy and Personal Innovativeness significantly affect perceived usefulness and perceived ease of use. Privacy Concern influences Adoption intention, which subsequently affects perceived usefulness and perceived ease of use. However, the relationship between Privacy Concern and perceived usefulness and perceived ease of use is less significant, indicating that the perception of Privacy Concern is not a major factor in the adoption of QRIS in West Papua Province.Keywords: Mobile Self-Efficacy; Personal Innovativeness; Privacy Concern; QRIS; SEM-PLS AbstrakAdanya peningkatan penggunaan QRIS khususnya di Manokwari sehingga perlu dilakukan penelitian untuk mengetahui niat adopsi dengan beberapa faktor penentu. Tujuan penelitian adalah memahami pengaruh Self-Efficacy, Personal Innovativeness, dan Privacy Concern terhadap adopsi QRIS di Provinsi Papua Barat. Penelitian ini menggunakan model Technology Acceptance Model (TAM) dengan perceived usefulness & perceived ease of use, variabel eksternal seperti Privacy Concern, Personal Innovativeness, Self-Efficacy, dan kontrol variabel diukur melalui SEM-PLS. Kuesioner online disebarkan kepada masyarakat Papua Barat, dengan 162 responden yang pernah menggunakan QRIS dalam satu bulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Self-Efficacy dan Personal Innovativeness berpengaruh signifikan terhadap perceived usefulness dan perceived ease of use. Privacy Concern mempengaruhi Adoption intention, yang kemudian mempengaruhi perceived usefulness dan perceived ease of use. Namun, hubungan Privacy Concern dengan perceived usefulness dan perceived ease of use kurang signifikan, menunjukkan bahwa persepsi Privacy Concern tidak menjadi faktor utama dalam adopsi QRIS di Provinsi Papua Barat. 
Aplikasi Inventaris Barang Menggunakan QR Code Berbasis Android Pada Balai Pengelola Kereta Api Ringan Nugraha, Muhammad Chaikal Surya; Amalia, Rahayu; Ipandy, Ahkmad
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 3: Desember 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i3.1517

Abstract

The South Sumatra Light Railway Management Center currently does not fully use information technology, for example the current goods inventory system still records data using Excel. This research aims to create a goods inventory system application using qrcodes on Android devices at the South Sumatra Light Railway Management Center. This research also aims to digitize everything at the South Sumatra Light Railway Management Center. This application design uses the CodeIgniter framework for the realization of computer applications and Java language in Android applications and applies the Waterfall development method. The database used is a MySql database which is stored on an online server so that it can be accessed by the mobile inventory system application on Android. The data exchange process between Android and the database uses API to facilitate data distribution. The results obtained from this research are a goods inventory application using an Android-based QR Code at the South Sumatra light railway management center which can carry out QR scans on goods, can see goods information from the QR scan results, can provide input if there is incorrect goods information.Keywords: Inventory; QR Code; Android; Waterfall; CodeIgniter AbstrakBalai Pengelola Kereta Api Ringan Sumatera Selatan saat ini belum sepenuhnya menggunakan teknologi informasi contohnya sistem inventaris barang yang sedang berjalan masih mencatat data menggunakan excel. penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi sistem inventaris barang dengan menggunakan qrcode pada perangkat Android pada Balai Pengelola Kereta Api Ringan Sumatera Selatan. Penelitian ini juga bertujuan agar mendigitalisasikan segala hal di Balai Pengelola Kereta Api Ringan Sumatera Selatan. Perancangan aplikasi ini menggunakan framework CodeIgniter untuk realisasi aplikasi komputer dan bahasa Java pada aplikasi Android dan menerapkan metode pengembangan Waterfall. Basis data yang digunakan adalah basis data MySql yang disimpan di server online agar dapat diakses oleh aplikasi sistem inventaris seluler di Android. Proses pertukaran data antara android dengan database menggunakan API untuk memudahkan pendistribusian data. Hasil yang didapat dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi inventaris barang menggunakan QR Code berbasis android pada balai pnegelola kereta api ringan sumatera selatan yang dapat melakukan scan qr pada barang, dapat melihat informasi barang dari hasil scan qr, dapat memberikan masukan apabila ada informasi barang yang salah. 
Rancang Bangun Aplikasi Pembayaran Kasir dan Stock Barang Berbasis Web Menggunakan Algoritma Naives Bayes Jaya, Iwan; Rahayu, Ratna Rahmawati; Nurjanah, Nurjanah; Suryadi, Dedi; Ramdhani, Adhitya Ilham; Mendoza, Rama
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 2: Agustus 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The technique of utilizing large amounts of data to obtain previously unknown valuables and can exploit weaknesses regarding the suitability of price data in Deffense Sport, and this study was conducted because Deffense Sport still uses conventional data recording methods, namely by writing manually in a notebook. This often results in a mismatch between the recorded data and the data in the warehouse. To overcome this problem, it is to switch to more effective and efficient data collection using a website-based system. The Design of a Cashier Payment System and Stock of Goods Using the Web-Based Naives Bayes Algorithm is expected to facilitate employees in recording data and making cashier transactions, in addition, this Deffense Sport application can minimize performance and data confusion.Keywords: Cashier and Stock Payment System, Naives Bayes, Defense Sport, Web, Point    of Sales AbstrakTeknik memanfaatkan data dalam jumlah besar untuk memperoleh informasi berharga yang sebelumnya tidak diketahui dan dapat dimanfaatkan permasalahan mengenai data kecocokan harga di Deffense Sport, dan penelitian ini dibuat karena Deffense Sport yang masih menggunakan metode pencatatan data yang masih konvensional yaitu dengan cara menulis secara manual di buku catatan. Hal ini seringkali mengakibatkan ketidaksesuaian antara data yang tercatat dengan data di gudang. Untuk mengatasi permasalahan ini, adalah dengan beralih ke pendataan yang lebih efektif dan efisien menggunakan sistem berbasis website. Rancang Bangun Sistem Pembayaran Kasir dan Stock Barang Menggunakan Algoritma Naives Bayes Berbasis Web diharapkan dapat memudahkan pegawai dalam melakukan pendataan dan melakukan transaksi kasir, selain itu aplikasi ini Deffense Sport dapat meminimalisir kecurangan maupun kerancuan data. 
Analisis Sentimen Bakal Calon Presiden Indonesia 2024 Dengan Algoritma Naïve Bayes HAIKAL, MOHAMMAD FIKRI; INDRA, JAMALUDIN; RAHMAT, RAHMAT
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 1: April 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i1.1598

Abstract

AbstractIndonesia's current constitutional regulations prohibit a president from running for more than two consecutive terms. Therefore, the presidential election in 2024 will be a very interesting moment, because Jokowi cannot run again. This opens up opportunities for various figures and other political figures to compete and nominate themselves as presidential candidates. Internet residents are also active in expressing their opinions on this matter, one of whom is Twitter user. This opinion from Twitter is used to analyze public sentiment towards presidential candidate figures. This research applies the Naive Bayes algorithm. The hope is that the results of this research can provide insight to the public in the presidential election process in the next presidential election. The conclusion of this research is that the accuracy value is 80% for Ganjar Pranowo, 70.4% for Anies Baswedan, and 75% for Prabowo Subianto. The best Naive Bayes algorithm testing performance is found in the Ganjar Pranowo dataset with an f1-score of 0.88 for the positive class.Keywords: Presidential Candidates; Figures; Sentiments; Twitter; Naive Bayes. AbstrakPeraturan konstitusi Indonesia saat ini melarang seorang presiden untuk mencalonkan diri lebih dari dua periode berturut-turut. Oleh karena itu, pemilihan presiden pada tahun 2024 akan menjadi momen yang sangat menarik, karena presiden Jokowi tidak dapat mencalonkan diri lagi. Hal ini membuka peluang bagi berbagai tokoh dan figur politik lainnya untuk bersaing dan mencalonkan diri sebagai bakal calon presiden. Warga internet juga aktif berpendapat mengenai hal ini, salah satunnya pengguna twitter. Pendapat dari twitter ini digunakan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap tokoh-tokoh calon presiden. Penelitian ini menerapkan algoritma Naive Bayes. Harapannya, hasil penelitian ini dapat memberikan wawasan kepada masyarakat dalam proses pemilihan presiden pada pemilihan presiden mendatang. Kesimpulan dari penelitian ini mendapatkan nilai akurasi yaitu 80% untuk Calon Presiden Ganjar Pranowo, 70,4% untuk calon presiden Anies Baswedan, dan 75% untuk calon presiden Prabowo Subianto. Performa pengujian Algoritma Naive Bayes terbaik terdapat pada pengujian dataset untuk calon presiden Ganjar Pranowo dengan nilai f1-score sebesar 0,88 untuk kelas positif. 
Analisis Sentimen Kebijakan Pembelian Gas 3 Kg dengan KTP Menggunakan Naïve Bayes Pratama, Muhammad Ridwan; Fauzi, Ahmad; Wahiddin, Deden; Pratama, Adi Rizky
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 2: Agustus 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i2.2168

Abstract

The government introduced a policy on January 1 2024 regarding the purchase of 3 KG LPG which requires user registration using a Resident Identity Card (KTP), where residents are required to show their KTP and family card (KK) to register via the merchant application at the gas station. This raises problems regarding the availability, distribution of gas, and precisely the recipients of subsidies. The public responds whether they accept or not according to the policy on one of YouTube's social media. The Naïve Bayes algorithm is used to analyze public sentiment regarding the policy of purchasing 3 KG LPG using KTP, data obtained from social media YouTube with crawling techniques using Google Colab, with a collection period of April 2023 to January 2024. Analysis stages include text preprocessing, TF-IDF, labeling uses the Tex Blob library, and algorithm calculations use Naïve Bayes. Visualization in the form of a word cloud with terms that often appear. Classification reports are used to evaluate algorithms with Naive Bayes algorithm accuracy of 84%, precision of 85%, recall of 84%, and f1-score of 83%.Keywords: Resident Identity Card; Policy; LPG 3 Kg; Naïve Bayes; Sentiment. AbstrakPemerintah memperkenalkan kebijakan pada tanggal 1 Januari 2024 terkait pembelian LPG 3 KG yang memerlukan pendaftaran pengguna memakai Kartu Tanda Penduduk (KTP), dimana warga wajib menunjukkan KTP serta Kartu keluarga (KK) untuk mendaftar melalui aplikasi merchant pada pangkalan gas. Hal ini menimbulkan permasalahan ketersediaan, distribusi gas, dan tepatnya pemenerima subsidi, Masyarakat memberikan resposn menerima atau tidak dengan kebijakan pada salah satu media sosial youtube. Algoritma Naïve Bayes dipergunakan untuk menganalisis sentimen masyarakat terkait kebijakan pembelian LPG 3 KG dengan menggunakan KTP, data diperoleh dari media sosial Youtube dengan teknik crawling menggunakan Google Colab, dengan periode pengumpulan April 2023 hingga Januari 2024. Tahapan analisis meliputi text preprocessing, TF-IDF, pelabelan menggunakan library Tex Blob, dan perhitungan algoritma menggunakan Naïve Bayes. Visualisasi berupa word cloud dengan istilah-istilah yang seringkali muncul. Classification report digunakan untuk mengevaluasi algoritma dengan akurasi algoritma Naive Bayes sebesar 84%, presisi 85%, recall 84%, dan f1-score 83%. 
Analisis Strategi Bisnis Menggunakan SWOT dan KPI Trend Penjualan Pada Apotek Metro Husaini, Galih Rashif; Lubis, Muharman; Pratiwi, Oktariani Nurul
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 1: April 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i1.1765

Abstract

In recent years, the national pharmaceutical industry has been a good opportunity for the pharmacy business in Indonesia. It is necessary to understand the internal business and external factors to gain a competitive advantage.  This research was conducted at Apotek Metro using a descriptive quantitative approach and conducting observations, interviews, and literature studies regarding the SWOT (Strength, Weakness, Opportunity, and Threat) analysis method and KPI (Key Performance Indicator) sales trends. The SWOT analysis results concluded that the strategy used for the development business focuses on an aggressive strategy in quadrant I. These results are reinforced by KPI analysis of sales trends using the Least Square method, which states that sales at Metro in the next four years are predicted to increase by 2.71%. Thus, to increase sales growth, a comprehensive strategy is needed such as increasing cooperation with doctors and health insurance, and increasing promotional through social media or flyers.Keywords: Business strategy; SWOT; Key Performance Indicator; Least Square AbstrakSaat ini perkembangan industri farmasi nasional menjadi peluang besar bagi bisnis apotek di Indonesia. Untuk mendapatkan keunggulan kompetitif dalam bisnis apotek diperlukan analisis bisnis baik dari faktor internal dan eksternal perusahaan. Penelitian dilakukan di apotek Metro dengan menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dan melakukan observasi, wawancara, dan studi literatur metode analisis SWOT (Strength, Weakness, Opportunity, dan Threat) dan KPI (Key Performance Indicator) trend penjualan. Dari analisis SWOT disimpulkan bahwa strategi yang digunakan untuk pengembangan bisnis apotek Metro berfokus pada strategis agresif sesuai kuadran I. Hasil ini diperkuat analisis KPI trend penjualan menggunakan metode Least Square, yang menyatakan bahwa penjualan di apotek Metro empat tahun ke depan diprediksi dengan kenaikan 2,71%. Dengan demikian untuk menaikkan pertumbuhan penjualan diperlukan strategi komprehensif yaitu meningkatkan pelayanan terbaik, meningkatkan kerja sama dengan dokter dan asuransi kesehatan, dan meningkatkan strategi promosi melalui media sosial atau flyer.
Implementasi WhatsApp Gateway Dan SMS Gateway Pada Sistem Informasi Super Bintang Laundry Setiawan, Andhika; Tatuhey, Emy L.; Lahallo, Jim
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 3: Desember 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i3.1458

Abstract

Laundry superstars have difficulty interacting with customers to convey messages about relevant information about laundry information, and estimated end times where customers often don't pick up the call. The purpose of this study is to improve the quality of service and interaction with Super Bintang Laundry customers through WhatsApp gateway and SMS gateway. The development method used in this study is the waterfall method with stages of needs analysis, design, implementation and testing while the design method used in this study uses a structured design method which includes designing context diagrams, tiered diagrams and overview diagrams. The result of this study is that super Bintang laundry customers can receive laundry information and prices through the whatsapp and sms applications. Based on the test results using the blackbox method, the functionality of the system has been running wellKeywords:  Laundry; Whatsapp gateway; SMS gateway; Waterfall method; Blackbox testing AbstrakSuper bintang laundry mengalami kesulitan dalam hal berinteraksi dengan pelanggan untuk menyampaikan pesan tentang informasi yang relevan mengenai informasi cucian, dan estimasi waktu selesai dimana pelanggan seringkali tidak mengangkat panggilan tersebut. Tujuan penelitian ini adalah meningkatkan kualitas layanan dan interaksi dengan pelanggan Super Bintang Laundry melalui WhatsApp Gateway dan SMS Gateway. Metode pengembangan yang digunakan pada penelitian ini adalah metode waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, desain, implementasi dan pengujian sedangkan metode perancangan yang digunakan pada penelitian ini menggunakan metode perancangan terstruktur yang meliputi perancangan diagram konteks, diagram berjenjang dan diagram overview. Hasil dari penelitian ini adalah pelanggan super bintang laundry dapat menerima informasi cucian dan harga melalui aplikasi Whatsapp dan SMS. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode Blackbox fungsionalitas sistem telah berjalan dengan baik
Analisis Faktor Penerimaan Mobile Banking BTN Menggunakan UTAUT 2 Rahman, Yusman Zulfandra Fadhlur; Mukaromah, Siti; Faroqi, Asif
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 1: April 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i1.1876

Abstract

The advent of Mobile Banking has revolutionized the banking industry, empowering customers to conveniently access their accounts. However, this increased reliance on the internet has also exposed a gap in understanding among some users, necessitating a thorough examination of Mobile Banking acceptance within the framework of BTN Bank. This research aims to propose and test a conceptual model that identifies the factors influencing interest and adoption of BTN's Mobile Banking services. The conceptual model is built upon the extended Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT2) by incorporating perceived risk as an internal factor. Structural Equation Modeling (SEM) based on Partial Least Square (PLS) is employed to analyze data collected from BTN Bank customers. The findings reveal that behavioral intention is significantly influenced by social influence and price value; however, other factors do not exhibit a significant impact on behavioral intention. These results suggest that future efforts to enhance Mobile Banking acceptance at BTN Bank should focus on strengthening social influence and price value, both of which demonstrate a positive and significant relationship with behavioral intention towards BTN's Mobile Banking services.Keywords: Mobile Banking; BTN Mobile; UTAUT 2; SEM-PLS. AbstrakSaat ini Mobile Banking merupakan sebuah terobosan dari sektor industri perbankan yang memudahkan nasabah mengakses akun mereka, sehingga pengguna semakin bergantung dengan internet, namun tidak semua pengguna memahaminya, sehingga perlu dilakukan pembahasan pengukuran penerimaan pada Mobile Banking BTN. Penelitian ini bertujuan untuk mengusulkan dan menguji model konseptual yang mengidentifikasi faktor yang mempengaruhi minat dan adopsi Mobile Banking BTN. Model konseptual diusulkan berdasarkan pada Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT2) yang diperluas (extended), dengan menambahkan perceived risk sebagai faktor internal. Structural Equation Modelling (SEM) berbasis Partial Least Square (PLS) digunakan untuk menganalisis data dari nasabah Bank BTN. Hasil penelitian menunjukkan bahwa behavioural intention secara signifikan dipengaruhi social influence, dan price value; namun faktor lain tidak memiliki dampak signifikan terhadap behavioural intention. Artinya peningkatan penerimaan Mobile Banking BTN ke depannya dapat berfokus pada faktor social influence, dan price value yang memiliki hubungan positif signifikan terhadap behavioural intention Mobile Banking BTN. 
Pengembangan Sistem Informasi Deteksi Dini Stunting Berbasis Sistem Pakar Menggunakan Metode Forward Chaining Lukmana, Hen Hen; Al-Husaini, Muhammad; Hoeronis, Irani; Puspareni, Luh Desi
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 3: Desember 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i3.1435

Abstract

 AbstractStunting is a chronic nutritional problem that affects the growth and development of children due to sustained chronic malnutrition. Prevention and early detection of stunting are a priority in addressing this issue. However, the challenges in early stunting detection include limited access to quality healthcare services and lack of knowledge and awareness among the community. In this context, the development of an early stunting detection information system using an expert system can be an effective solution. This research aims to develop an expert system-based early stunting detection information system using the forward chaining method. The development method employed is the Expert System Development Life Cycle (ESDLC). The stages in ESDLC include needs assessment, knowledge acquisition from nutrition experts, system design, testing, and maintenance. The results of this research consist of an early stunting detection information system with features such as stunting assessment based on weight, height, and head circumference, consultation with health centers, educational articles, and health center profiles. The system testing is conducted using the black box testing method, which yields expected results. AbstrakStunting merupakan masalah gizi kronis yang mempengaruhi pertumbuhan dan perkembangan anak-anak akibat malnutrisi kronis yang berkelanjutan. Upaya pencegahan dan deteksi dini stunting menjadi prioritas dalam penanganan stunting. Namun, tantangan dalam deteksi dini stunting meliputi kurangnya akses ke layanan kesehatan yang berkualitas dan kurangnya pengetahuan serta kesadaran masyarakat. Dalam konteks ini, pengembangan sistem informasi deteksi dini stunting menggunakan sistem pakar dapat menjadi solusi yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi deteksi dini stunting berbasis sistem pakar menggunakan metode forward chaining. Metode pengembangan yang digunakan adalah Expert System Development Life Cycle (ESDLC). Tahap-tahap dalam ESDLC meliputi penilaian kebutuhan, akuisisi pengetahuan dari ahli gizi, desain sistem, pengujian, dan pemeliharaan.  Hasil penelitian ini berupa sistem informasi deteksi dini stunting yang terdiri dari  fitur pengecekan stunting berdasarkan berat badan, tinggi badan, dan lingkar kepala, konsultasi dengan puskesmas, artikel edukasi, dan profil puskesmas. Pengujian sistem menggunakan metode black box testing dengan hasil sesuai harapan.  
Sistem Pakar Diagnosis Kerusakan Kabel Dan Konektor Jaringan Komputer Menggunakan Metode Naïve Bayes Tulung, Revo Riantino; Tatuhey, Emy Lenora; Hasan, Patmawati
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 2: Agustus 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i2.1878

Abstract

SMK N 1 Wisata Jayapura often experiences problems with internet Network damage due to student interaction in the laboratory, including damage to transmission cables which often occur this disrupts the learning process and exams at school. The purpose of this study is to implement an expert system using the Naïve Bayes method to diagnose tissue damage. Naïve Bayes is a simple probability-based classification method. The data managed in this study includes data on symptoms and damage to computer Network cables and connectors. The variables processed are those symptoms, which are used to predict the type of damage that may occur. The results of system accuracy testing show that this expert system successfully runs according to the expected functions, with an accuracy rate of 90%. The system is able to provide accurate diagnostics based on selected symptoms, helping efficient identification and handling of damage by Network administrators.Keywords: Cable damage; Network connectors; Expert systems; Naïve Bayes method  AbstrakSMK N 1 Wisata Jayapura sering mengalami masalah kerusakan jaringan internet karena interaksi siswa di laboratorium, termasuk kerusakan pada kabel transmisi yang sering terjadi hal ini mengganggu proses pembelajaran dan ujian di sekolah. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan sistem pakar menggunakan metode Naïve Bayes untuk melakukan diagnosa kerusakan jaringan. Naïve Bayes merupakan metode klasifikasi sederhana berbasis probabilitas. Data yang dikelola dalam penelitian ini meliputi data gejala dan kerusakan kabel dan konektor jaringan komputer. Variabel-variabel yang diproses adalah gejala-gejala tersebut, yang digunakan untuk memprediksi jenis kerusakan yang mungkin terjadi. Hasil pengujian akurasi sistem menunjukkan bahwa sistem pakar ini berhasil berjalan sesuai dengan fungsi yang diharapkan, dengan tingkat akurasi sebesar 90%. Sistem mampu memberikan diagnosa yang akurat berdasarkan gejala yang dipilih, membantu efisiensi identifikasi dan penanganan kerusakan oleh administrator jaringan. 

Page 48 of 96 | Total Record : 951

 46   47   48   49   50 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 3: Desember 2025 Vol 14, No 3: Desember 2025 (Naskah Accepted) Vol 14, No 2: Agustus 2025 Vol 14, No 1: April 2025 Vol 13, No 3: Desember 2024 Vol 13, No 2: Agustus 2024 Vol 13, No 1: April 2024 Vol 12, No 3: Desember 2023 Vol 12, No 2: Agustus 2023 Vol 12, No 1: April 2023 Vol 11, No 3: Desember 2022 Vol 11, No 2: Agustus 2022 Vol 11, No 1: April 2022 Vol 10, No 3: Desember 2021 Vol 10, No 2: Agustus 2021 Jutisi Vol. 10, No. 1, April 2021 JUTISI Vol. 9, No. 3, Desember 2020 JUTISI Vol. 9, No. 2, Agustus 2020 JUTISI Vol. 9, No. 1, April 2020 JUTISI Vol. 8, No. 3, Desember 2019 JUTISI Vol. 8, No. 2, Agustus 2019 JUTISI Vol. 8, No. 1, April 2019 Vol 7, No 3: Desember 2018 Vol 7, No 2: Agustus 2018 Vol 7, No 1: April 2018 Vol 6, No 3: Desember 2017 Vol 6, No 2: Agustus 2017 Vol 6, No 1: April 2017 Vol 5, No 3: Desember 2016 Vol 5, No 2: Agustus 2016 Vol 5, No 1: April 2016 Vol 4, No 3: Desember 2015 Vol 4, No 2: Agustus 2015 Vol 4, No 1: April 2015 Vol 3, No 3: Desember 2014 Vol 3, No 2: Agustus 2014 Vol 3, No 1: April 2014 Vol 2, No 1: April 2013 More Issue