cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Bahar
Contact Email
bahararahman@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
puslit.stmikbjb@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Banjarbaru
ISSN : 20893787     EISSN : 26850893     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi adalah Jurnal Ilmiah bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi yang diterbitkan secara periodik tiga nomor dalam satu tahun, yaitu pada bulan April, Agustus dan Desember. Redaksi Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi menerima sumbangan tulisan hasil penelitian atau atau artikel konseptual bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi.
Arjuna Subject : -
Articles 951 Documents
 81   82   83   84   85 
Model Aplikasi Sistem Manajemen Data Jamaah Haji Kementerian Agama Kota Banjarbaru Pahdi, Ahmad; Azmi, Muhammad; Ariannor, Wahyudi
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 1: April 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i1.2670

Abstract

The Hajj pilgrimage services at the Ministry of Religious Affairs in Banjarbaru previously encountered various problems, including manual data entry using word processors, the absence of data backup systems, non-digital Umrah registration processes, and unorganized physical document storage. This study aimed to design and develop a web-based information system to address these issues and improve service efficiency. The system was developed using the prototyping method, involving users in each development stage through continuous feedback. Features included pilgrim data management, shelf mapping, document storage, and activity reporting. Testing results showed that all features functioned properly and the system effectively resolved the identified problems. The novelty of this study lies in its integration of digital data management with systematic tracking of physical archives.Keywords: Information system; Hajj pilgrims; Public service; Digital archiving; Prototyping AbstrakPelayanan jamaah haji di Kementerian Agama Kota Banjarbaru sebelumnya menghadapi berbagai kendala, seperti pencatatan data secara manual menggunakan pengolah kata, ketiadaan sistem cadangan data, proses pendaftaran jamaah umrah yang belum terdigitalisasi, serta penyimpanan berkas fisik yang tidak tertata. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi berbasis web yang mampu mengatasi permasalahan tersebut dan meningkatkan efisiensi pelayanan. Sistem dikembangkan menggunakan metode prototyping, yang melibatkan pengguna dalam setiap tahapan pengembangan melalui umpan balik langsung. Fitur yang dibangun mencakup pengelolaan data jamaah, pemetaan rak lemari, penyimpanan berkas, dan pelaporan status jamaah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur berfungsi dengan baik dan sistem secara efektif menyelesaikan permasalahan yang ada. Kebaruan dari penelitian ini terletak pada integrasi antara manajemen data digital dan pelacakan arsip fisik secara sistematis. 
Web-Based Sales Information System Model for Residential Kaveling Land Romiyadi, Rizar; Ahriza, Muhammad; Fitriyadi, Fitriyadi; Ariannor, Wahyudi
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 1: April 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i1.2667

Abstract

Companies engaged in kaveling land sales still rely on manual methods in their sales processes. Manual methods, such as record-keeping and direct communication without an integrated system, are considered less relevant as they pose risks of information delays, data inaccuracies, and lack of transparency. This study aims to develop a web-based information system to accelerate reservations, simplify data management, and enhance sales transparency. The system was developed using a prototyping approach and tested through blackbox testing. The results indicate that the system has successfully become an effective solution for improving the efficiency of sales transaction management. The developed system enables prospective buyers to reserve plots more quickly, easily, and transparently. This system can support the effectiveness of the sales process. Further development is recommended by adding online transaction features and integrating an interactive map.Keywords: Information system; Land plot sales; Installment payment; Prototyping; Blackbox testing AbstrakPerusahaan yang bergerak di bidang penjualan tanah kavling masih menggunakan metode manual dalam proses penjualan. Metode manual seperti pencatatan dan komunikasi langsung tanpa sistem terintegrasi dinilai kurang relevan karena berisiko menyebabkan keterlambatan informasi, ketidakakuratan data dan kurangnya transparansi. Penelitian ini bertujuan membangun sistem informasi berbasis web untuk mempercepat pemesanan, mempermudah pengelolaan data dan meningkatkan transparansi penjualan. Sistem dikembangkan menggunakan pendekatan prototyping dan diuji dengan Blackbox testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil menjadi solusi efektif dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan transaksi penjualan. Sistem yang dikembangkan memungkinkan calon pembeli untuk melakukan pemesanan kavling secara lebih cepat, mudah dan transparan. Sistem ini dapat mendukung efektivitas penjualan. Pengembangan lebih lanjut disarankan dengan menambahkan fitur transaksi daring dan integrasi peta interaktif. 
Penerapan Algoritma Naive Bayes untuk Perbandingan Sentimen Ulasan Lazada dan Tokopedia Prasetya, Rafli; Hananto, April Lia; Novalia, Elfina; Tukino, Tukino
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 1: April 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i1.2666

Abstract

The e-commerce sector is one of many aspects of life influenced by advancements in information and communication technology. Tokopedia and Lazada, as two popular platforms in Indonesia, are increasingly accessed through mobile applications. User reviews serve as valuable input for improving service quality and user satisfaction. This study aims to evaluate user sentiment toward the Lazada and Tokopedia applications on the Google Play Store using the Naïve Bayes algorithm. A total of 2,000 review data were collected using web scraping methods and underwent preprocessing, resulting in 1,864 data points ready for analysis. The Hold-Out technique was applied for data splitting to assess model performance. The results show an accuracy of 89% for both applications. The majority of user sentiment is positive, with Lazada achieving a precision of 94%, recall of 93%, and F1-score of 94%, while Tokopedia achieved a precision of 97%, recall of 86%, and F1-score of 91%. These findings demonstrate the effectiveness of combining the Naïve Bayes algorithm and the Hold-Out technique in sentiment classification.Keywords: E-commerce; Sentiment Analysis; Google Play Store; Naïve Bayes AbstrakSektor e-commerce adalah salah satu dari banyak aspek kehidupan yang dipengaruhi oleh kemajuan teknologi informasi dan komunikasi. Tokopedia dan Lazada sebagai dua platform populer di Indonesia, semakin sering digunakan melalui aplikasi mobile. Ulasan pengguna menjadi masukan penting dalam meningkatkan kualitas layanan dan kepuasan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi sentimen terhadap pengguna aplikasi Lazada dan Tokopedia di platform Google Play Store melalui algoritma Naïve Bayes. Sebanyak 2000 data ulasan dikumpulkan menggunakan metode web scraping, kemudian dilakukan preprocessing sehingga diperoleh 1864 data siap analisis. Teknik Hold-Out digunakan dalam pembagian data untuk mengukur performa model. Hasil menunjukkan akurasi sebesar 89% untuk masing-masing aplikasi. Sentimen pengguna mayoritas bersifat positif, dengan Lazada memperoleh presisi 94%, recall 93%, dan skor F1 94%, sedangkan Tokopedia memperoleh presisi 97%, recall 86%, dan skor F1 91%. Temuan ini menunjukkan efektivitas kombinasi algoritma Naïve Bayes dan Hold-Out dalam klasifikasi sentimen. 
Pengembangan Aplikasi Permainan Edukasi Hewan Berbasis Augmented Reality Untuk Anak-Anak Haryanti, Marta Lenah; Saputra, Alvin; Wijaya, Ritter Felix Farand; Suryantara, I Gusti Ngurah
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 1: April 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i1.2649

Abstract

The use of Augmented Reality (AR) technology in children's education offers a more interactive and engaging learning method. This study aims to develop an AR application to enhance children's understanding and engagement in learning. The development method used is the Multimedia Development Life Cycle (MDLC), with design stages including storyboard creation, UML system modeling (use case diagram and activity diagram), and a low-fidelity user interface prototype. Testing was conducted using blackbox testing to ensure the application's functionality. The test results indicate that the application operates as designed and meets functional requirements, making it a viable innovative learning tool for children.Keywords: Augmented Reality; Education; Interactive; Learning Media; Multimedia Development Life Cycle. AbstrakPenggunaan teknologi Augmented Reality (AR) dalam pendidikan anak-anak menawarkan metode pembelajaran yang lebih interaktif dan menarik. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi AR guna meningkatkan pemahaman dan keterlibatan anak-anak dalam belajar. Metode pengembangan yang digunakan adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC), dengan tahapan perancangan mencakup storyboard, model sistem UML (Use Case Diagram dan Activity Diagram), serta prototipe low fidelity user interface. Pengujian dilakukan menggunakan Blackbox Testing untuk memastikan fungsionalitas aplikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi berfungsi sesuai rancangan dan memenuhi aspek fungsionalitas, sehingga layak digunakan sebagai sarana pembelajaran inovatif bagi anak-anak. 
Metode TOPSIS Dalam Sistem Pakar Pendiagnosa Penyakit Pada Tanaman Durian Juhartini, Juhartini; Ramdan, Hendri; Karim, Muh. Nasirudin
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 1: April 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i1.2320

Abstract

Durian plants are susceptible to pests and diseases which have an impact on reducing productivity and fruit quality. To overcome this obstacle, a web-based expert system was developed using the TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) method, which can help farmers diagnose diseases in durian plants quickly and precisely. This expert system was developed using the PHP and MySQL programming languages, and uses a number of symptom variables as input. This research produces an expert system application that can help identify pests and diseases in Durian plants, so that it can be an effective solution in dealing with diagnostic problems correctly. Through a series of validation tests on 10 real test cases, the system showed an accuracy rate of 90% according to expert preferences in diagnosing diseases in Durian plants.Keywords: Diseases in Durian Plants; Expert system; Topsis Method; Web Based AbstrakTanaman Durian rentan terserang hama dan penyakit yang berdampak pada penurunan produktivitas dan kualitas buah. Untuk mengatasi kendala ini, dikembangkan sistem pakar berbasis web menggunakan metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution), yang dapat membantu petani dalam mendiagnosis penyakit pada tanaman durian secara cepat dan tepat. Sistem pakar ini dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL, dan menggunakan sejumlah variabel gejala sebagai input. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi sistem pakar yang dapat membantu dalam mengidentifikasi hama dan penyakit pada tanaman Durian, sehingga dapat menjadi solusi efektif dalam menangani permasalahan diagnosis secara tepat. Melalui serangkaian uji validasi terhadap 10 kasus uji nyata, sistem menunjukkan tingkat akurasi 90% sesuai dengan preferensi pakar dalam mendiagnosis penyakit pada tanaman Durian. 
Implementasi Algoritma Elliptic Curve Cryptography dan Kode QR Pada Autentikasi File Memorandum of Understanding (MoU) Fadilah, Aini Nur; Sandi, Gitarja; Jumadi, Jumadi
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 1: April 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i1.2614

Abstract

This research implements the Elliptic Curve Cryptography (ECC) algorithm and QR Code for authenticating PDF documents in a Memorandum of Understanding (MoU). The developed system aims to ensure the authenticity and integrity of documents by utilizing digital signatures generated through the ECC algorithm. The process begins with extracting text from the PDF file, which is then hashed using the SHA-256 algorithm. The generated hash is signed with the ECC private key and embedded into a QR Code to facilitate verification by the recipient Testing results show that digital signature generation takes an average of 0.0029308 seconds, while verification is completed in 0.0040644 seconds. The system can detect document modifications by comparing the hash stored in the QR Code and verifying authenticity using an ECC public key, achieving 80% precision and 96% recall. By utilizing QR Codes, the verification process becomes more efficient and accessible.Keywords: Authentication; Elliptic Curve Cryptography; SHA-256; QR Code AbstrakPenelitian ini mengimplementasikan algoritma Elliptic Curve Cryptography (ECC) dan QR Code dalam autentikasi dokumen PDF Memorandum of Understanding (MoU). Sistem yang dikembangkan bertujuan untuk menjamin keaslian dan integritas dokumen dengan memanfaatkan tanda tangan digital yang dihasilkan melalui algoritma ECC. Proses dimulai dengan ekstraksi teks dari file PDF yang kemudian dihash menggunakan algoritma SHA-256. Hash yang dihasilkan ditandatangani dengan kunci privat ECC dan disisipkan ke dalam QR Code untuk mempermudah verifikasi oleh pihak penerima. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pembuatan tanda tangan digital memakan waktu rata-rata 0,0029308 detik, sedangkan verifikasi dilakukan dalam 0,0040644 detik. Sistem mampu mendeteksi perubahan pada dokumen dengan membandingkan hash yang terdapat pada QR Code, dan memastikan keaslian melalui verifikasi tanda tangan digital menggunakan kunci publik ECC dengan hasil pengujian precision 80% dan recall 96%. Dengan menggunakan QR Code, proses verifikasi menjadi lebih efisien dan mudah diakses. 
Evaluasi Usability Aplikasi IPKU (Indonesia Power dalam GenggamanKu) Menggunakan Metode System Usability Scale Putri, Desmiranda Mentari; Herdiansyah, M. Izman; Sutabri, Tata; Supratman, Edi
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 1: April 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i1.2654

Abstract

IPKU is an application developed by PT. PLN Indonesia Power to facilitate employee performance improvement. One of the keys to a company's success is the company's ability to empower its employees at all levels in the company. For this reason, an application is needed that can support work activities that can help employees in terms of improving employee performance. During the use of the application, usability testing has never been carried out. This study aims to assess user satisfaction with the IPKU application and determine factors that need to be improved and enhanced based on user responses. This study uses the System Usability Scale (SUS) method. The System Usability Scale (SUS) method was chosen because in this method the testing is carried out by involving end users, so that the test results will be more in accordance with what the user is facing. Respondents consisted of 88 people. The results of the study showed that the SUS score obtained was 70.02. In terms of Acceptability Ranges, it is included in the "Acceptable" level, in terms of Adjective Rating it is included in the "Good" level, and the Grade Scale level is included in the "C" category. The score is slightly above average, which means that this application is quite acceptable to most users.Keywords: IPKU; Usability; System Usability Scale  AbstrakIPKU merupakan aplikasi yang dikembangkan oleh PT. PLN Indonesia Power untuk memfasilitasi peningkatan kinerja pegawai. Salah satu kunci kesuksesan perusahaan adalah kemampuan perusahaan memberdayakan pegawai-pegawainya pada semua jenjang dalam perusahaan. Untuk itu diperlukan adanya aplikasi yang dapat mendukung aktivitas kerja yang dapat membantu para pegawai dalam hal peningkatan kinerja pegawai. Selama penggunaan aplikasi tersebut belum pernah dilakukan pengujian usability. Penelitian ini bertujuan untuk menilai kepuasan pengguna terhadap aplikasi IPKU serta menentukan faktor-faktor yang perlu diperbaiki dan di tingkatkan berdasarkan tanggapan pengguna. Penelitian ini menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Metode System Usability Scale (SUS) dipilih karena pada metode ini pengujian dilakukan dengan melibatkan pengguna akhir, sehingga hasil pengujian akan lebih sesuai dengan apa yang dihadapi oleh pengguna. Responden terdiri dari 88 orang. Hasil penelitan menunjukan bahwa skor SUS yang diperoleh yaitu 70,02. Dari segi Acceptability Ranges masuk kedalam tingkat “Acceptable”, dari segi Adjective Rating masuk kedalam tingkatan “Good”, dan tingkatan Grade Scale termasuk kedalam kategori “C”. Skor tersebut berada sedikit di atas rata-rata, yang berarti aplikasi ini sudah cukup diterima bagi sebagian besar pengguna. 
Sistem Monitoring Dan Visualisasi Data Konsumsi Energi Listrik Rumah Berbasis IoT Dengan Aplikasi Blynk Setiawan, Pratama Wahyu; Hananto, April Lia; Novalia, Elfina; Hananto, Agustia
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 1: April 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i1.2675

Abstract

Household electricity consumption continues to increase, but monitoring of electricity use is still limited to the KwH meter which only shows the total usage without real-time details. This research aims to design an Internet of Things (IoT)-based electrical energy consumption monitoring system with the Blynk application as a data visualization medium. The system is designed using a PZEM-004T sensor to measure voltage, current, and power, as well as a ESP8266 NodeMCU microcontroller to transmit data to the Blynk application over a WiFi connection. System testing is carried out using the black box method to evaluate the functionality of each feature without looking at internal processes. The test results showed that the system can display electricity consumption data in real-time, work stably, and allow remote monitoring via smartphone. The system also helps users recognize electricity usage patterns, supports decision-making in energy savings, and provides historical data for long-term usage evaluation.Keywords: Internet Of Things; Monitoring Listrik; NodeMCU ESP8266; Blynk; PZEM-004T AbstrakKonsumsi energi listrik rumah tangga terus meningkat, namun pemantauan penggunaan listrik masih terbatas pada KwH meter yang hanya menunjukkan total pemakaian tanpa detail real-time. Penelitian ini bertujuan merancang sistem monitoring konsumsi energi listrik berbasis Internet of Things (IoT) dengan aplikasi Blynk sebagai media visualisasi data. Sistem dirancang menggunakan sensor PZEM-004T untuk mengukur tegangan, arus, dan daya, serta mikrokontroler NodeMCU ESP8266 untuk mengirimkan data ke aplikasi Blynk melalui koneksi WiFi. Pengujian sistem dilakukan dengan metode Black box untuk mengevaluasi fungsionalitas tiap fitur tanpa melihat proses internal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat menampilkan data konsumsi listrik secara real-time, bekerja dengan stabil, dan memungkinkan pemantauan jarak jauh melalui smartphone. Sistem ini juga membantu pengguna mengenali pola penggunaan listrik, mendukung pengambilan keputusan dalam penghematan energi, serta menyediakan data historis untuk evaluasi penggunaan jangka panjang. 
Perbandingan Algoritma K-Means dan Hierarchical Untuk Klasterisasi Data Kehadiran Karyawan Azizah, Fathin Putri; Hilabi, Shofa Shofiah; Tukino, Tukino; Hananto, Agustia
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 1: April 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i1.2644

Abstract

Employee attendance data analysis has an important role in human resource management to improve efficiency and productivity. This study compares the K-Means and Hierarchical methods for grouping employee attendance data to discover performance factors. The goal of this study is to compare the performance of the two algorithms utilizing the assessment metrics Silhouette Score, Calinski-Harabasz Index, and Dunn Index. The methods used include collecting employee attendance data, preprocessing data, applying clustering algorithms, and evaluating performance based on specified metrics. The evaluation results showed that K-Means produced a Silhouette Score of 0.46, a Calinski-Harabasz Index of 522.90, and a Dunn Index of 0.98, while Hierarchical obtained a score of 0.40, 452.85, and 0.86, respectively. These results indicate that K-Means is superior in forming clearer and separate clusters. Based on these findings, the K-Means technique is more recommended for employee attendance data analysis because it provides more optimal cluster separation.Keywords: Clustering; K-Means; Hierarchical; Attendance Data; Evaluation AbstrakAnalisis data kehadiran karyawan memiliki peran penting dalam manajemen sumber daya manusia untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas. Penelitian ini membahas perbandingan algoritma K-Means dan Hierarchical dalam klasterisasi data kehadiran karyawan guna mengidentifikasi karakteristik kinerja. Tujuan dari penelitian ini adalah mengevaluasi performa kedua algoritma menggunakan metrik evaluasi Silhouette Score, Calinski-Harabasz Index, dan Dunn Index. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data kehadiran karyawan, preprocessing data, penerapan algoritma klasterisasi, serta evaluasi performa berdasarkan metrik yang ditentukan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa K-Means menghasilkan Silhouette Score sebesar 0.46, Calinski-Harabasz Index sebesar 522.90, dan Dunn Index sebesar 0.98, sedangkan Hierarchical memperoleh nilai masing-masing sebesar 0.40, 452.85, dan 0.86. Hasil ini mengindikasikan bahwa K-Means lebih unggul dalam membentuk klaster yang lebih jelas dan terpisah. Berdasarkan temuan ini, algoritma K-Means lebih direkomendasikan untuk analisis data kehadiran karyawan karena memberikan pemisahan klaster yang lebih optimal. 
Designing AI-Driven Consumer Outreach Strategies for Small-Scale Home Industries Using Big Data Insights Suprayogi, Yogi; Suryono, Herdiansyah Gustira Pramudia; Hadiansah, Ihsan; Rizaldi, Fikri Mohamad
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 3: Desember 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i3.2373

Abstract

Small-scale home industries face challenges in expanding consumer reach due to limited digital marketing capabilities. This study developed an Artificial Intelligence (AI)-driven consumer outreach strategy using big data analytics to address this issue. The strategy design focused on collecting, analyzing, and applying consumer data from various digital platforms to identify consumer behavior patterns and market preferences. Using machine learning algorithms, this model significantly enhanced marketing relevance and reach, enabling the acquisition of new consumers while retaining existing ones. The findings indicated that this big data and AI-based approach yielded substantial efficiency in reaching the target market segments. This strategy provides an innovative solution for small-scale home industries to improve competitiveness and retain a larger market share. Keywords: Artificial Intelligence; Big data analytics; Consumer outreach; Small-scale home industries; Marketing strategy AbstrakIndustri rumahan skala kecil menghadapi tantangan dalam memperluas jangkauan konsumen karena keterbatasan dalam kemampuan pemasaran digital. Studi ini mengembangkan strategi penjangkauan konsumen berbasis Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI) dengan memanfaatkan analitik big data untuk mengatasi permasalahan tersebut. Perancangan strategi difokuskan pada pengumpulan, analisis, dan penerapan data konsumen dari berbagai platform digital guna mengidentifikasi pola perilaku konsumen dan preferensi pasar. Dengan menggunakan algoritma pembelajaran mesin (machine learning), model ini secara signifikan meningkatkan relevansi dan jangkauan pemasaran, memungkinkan perolehan konsumen baru sekaligus mempertahankan konsumen yang sudah ada. Temuan menunjukkan bahwa pendekatan berbasis big data dan AI ini memberikan efisiensi yang signifikan dalam menjangkau segmen pasar yang ditargetkan. Strategi ini menawarkan solusi inovatif bagi industri rumahan skala kecil untuk meningkatkan daya saing dan mempertahankan pangsa pasar yang lebih besar. 

Page 83 of 96 | Total Record : 951

 81   82   83   84   85 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 3: Desember 2025 (Naskah Accepted) Vol 14, No 3: Desember 2025 Vol 14, No 2: Agustus 2025 Vol 14, No 1: April 2025 Vol 13, No 3: Desember 2024 Vol 13, No 2: Agustus 2024 Vol 13, No 1: April 2024 Vol 12, No 3: Desember 2023 Vol 12, No 2: Agustus 2023 Vol 12, No 1: April 2023 Vol 11, No 3: Desember 2022 Vol 11, No 2: Agustus 2022 Vol 11, No 1: April 2022 Vol 10, No 3: Desember 2021 Vol 10, No 2: Agustus 2021 Jutisi Vol. 10, No. 1, April 2021 JUTISI Vol. 9, No. 3, Desember 2020 JUTISI Vol. 9, No. 2, Agustus 2020 JUTISI Vol. 9, No. 1, April 2020 JUTISI Vol. 8, No. 3, Desember 2019 JUTISI Vol. 8, No. 2, Agustus 2019 JUTISI Vol. 8, No. 1, April 2019 Vol 7, No 3: Desember 2018 Vol 7, No 2: Agustus 2018 Vol 7, No 1: April 2018 Vol 6, No 3: Desember 2017 Vol 6, No 2: Agustus 2017 Vol 6, No 1: April 2017 Vol 5, No 3: Desember 2016 Vol 5, No 2: Agustus 2016 Vol 5, No 1: April 2016 Vol 4, No 3: Desember 2015 Vol 4, No 2: Agustus 2015 Vol 4, No 1: April 2015 Vol 3, No 3: Desember 2014 Vol 3, No 2: Agustus 2014 Vol 3, No 1: April 2014 Vol 2, No 1: April 2013 More Issue