cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Bahar
Contact Email
bahararahman@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
puslit.stmikbjb@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Banjarbaru
ISSN : 20893787     EISSN : 26850893     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi adalah Jurnal Ilmiah bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi yang diterbitkan secara periodik tiga nomor dalam satu tahun, yaitu pada bulan April, Agustus dan Desember. Redaksi Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi menerima sumbangan tulisan hasil penelitian atau atau artikel konseptual bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi.
Arjuna Subject : -
Articles 951 Documents
 84   85   86   87   88 
Business Process Analysis And Odoo Implementation For Retail Industry Siregar, Ivan Michael; Fiestyawan, Christian; Sirait, Tamsir Hasudungan
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 2: Agustus 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i2.2659

Abstract

Distribution companies face significant challenges due to reliance on manual processes in sales recording, inventory management, and order processing, leading to operational inefficiencies and financial losses. This study aimed to implement an integrated Enterprise Resource Planning system that automates order processing and real-time inventory monitoring. The methodology included business process analysis, system design, implementation, and system evaluation. The case study was conducted at SSN, a company engaged in the distribution of retail commercial products. The results showed that the implemented system reduced order processing time from 15–40 minutes to 5–10 minutes, increasing efficiency by 75%. The error rate in order entry decreased from 12% to 3%, while inventory discrepancies dropped from 41% to 10%. This implementation has been proven to improve operational efficiency, data accuracy, and optimize inventory management in the distribution industry. Keywords: Odoo; ERP; Sales; Inventory; Inventory management; Manual proccess. AbstrakPerusahaan distribusi menghadapi tantangan signifikan akibat ketergantungan pada proses manual dalam pencatatan penjualan, pengelolaan inventaris, dan pemrosesan pesanan, yang menyebabkan inefisiensi operasional dan kerugian finansial. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem Enterprise Resource Planning terintegrasi yang mengotomatisasi pemrosesan pesanan dan pemantauan inventaris secara real-time. Metodologi yang digunakan meliputi analisis proses bisnis, perancangan sistem, serta implementasi dan evaluasi sistem. Studi kasus dilaksanakan pada perusahaan SSN yang bergerak dalam bidang distribusi produk komersil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang diterapkan mampu mengurangi waktu pemrosesan pesanan dari 15-40 menit menjadi 5-10 menit, meningkatkan efisiensi sebesar 72%. Tingkat kesalahan dalam entri pesanan berkurang dari 12% menjadi 3%, sedangkan ketidaksesuaian inventaris turun dari 41% menjadi 10%. Implementasi ini terbukti meningkatkan efisiensi operasional, akurasi data, serta mengoptimalkan pengelolaan inventaris dalam industri distribusi. 
Prediksi Safety Stock Penjualan Produk Pakaian Berbasis Model DR-ARIMA (Studi Kasus: Veruby Store) Verita, Nengsy; Tjen, Jimmy
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 2: Agustus 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i2.2854

Abstract

Effective inventory management has become a crucial aspect in the fashion retail industry, especially in responding to fluctuating demand. This study aimed to predict safety stock needs using the DR-ARIMA (3,0,6) model, an enhancement of ARIMA that considers demand response and error analysis. Predictions were validated with Root Mean Square Error and used to establish lower and upper sales projection limits for safety stock calculation. The model demonstrated good accuracy for product categories with stable sales patterns such as tops, while showing limitations in categories with more volatile demand like bottoms. These findings highlight the imporantance of integrating trend analysis and customer behavior data to develop more adaptive and responsive stock management strategies amid market dynamics. Key Words: Safety Stock; ARIMA; Demand Response; Fashion Retail AbstrakPengelolaan persediaan yang efektif menjadi aspek penting dalam industri riteal fashion, terutama dalam menghadapi permintaan yang fluktuatif, penelitian ini bertujuan memprediksi kebutuhan safety stock menggunakan model DR-ARIMA (3,0,6), yang merupakan pengembanagn dari ARIMA yang memperhitungkan respon permintaan dan analisis kesalahan. Hasil prediksi divalidasi dengan Root Mean Square Error dan digunakan untuk menentukan batas bawah dan atas proyeksi penjualan sebagai dasar penentuan safety stock. Model menunjukkan tingkat akurasi yang baik untuk kategori produk dengan pola penjualan stabil seperti atasan, namun memiliki keterbatasan dalam kategori dengan pola permintaan fluktuatif seperti bawahan. Temuan ini menegaskan pentingnya integrase analisis tren dan data perilaku pelanggan demi pengelolaan stok yang lebih adaptif dan responsif terhadap dinamika pasar. 
Analisis Usability Sistem Informasi Akademik UNTAG Menggunakan Metode User Experience Questionnaire Zulmi, Muhammad Nizar; Safitri, Eristya Maya; Rahmawati, Rafika
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 1: April 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i1.2762

Abstract

The advancement of information technology has facilitated higher education institutions in conducting educational processes more effectively, efficiently, and transparently. One such implementation is the SIAMIK “UNTAG” application, developed by Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya to support students' academic progress. However, its implementation still faces challenges, such as difficulty navigating menus and operating the application, which affects students’ academic activities.This study aims to evaluate the user experience of the SIAMIK “UNTAG” application using the User Experience Questionnaire (UEQ), which includes six aspects: attractiveness, clarity, efficiency, accuracy, stimulation, and novelty. Data were collected from 388 respondents using simple random sampling and analyzed with the UEQ Data Analysis Tool. The results indicate a generally positive user experience; however, improvements are needed in innovation, clarity, and user motivation. The average scores were: attractiveness (1.60), clarity (1.35), efficiency (1.42), accuracy (1.43), stimulation (1.42), and novelty (1.43).Keywords: SIAMIK UNTAG; Usability analysis; User Experience Questionnaire  AbstrakPerkembangan teknologi informasi telah mempermudah perguruan tinggi dalam menjalankan proses pendidikan secara efektif, efisien, dan transparan. Salah satu implementasinya adalah aplikasi SIAMIK “UNTAG” yang dikembangkan oleh Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya guna mendukung kelancaran studi mahasiswa. Namun, dalam implementasinya masih terdapat kendala seperti kesulitan dalam navigasi menu dan pengoperasian aplikasi, yang berdampak pada proses akademik mahasiswa. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi pengalaman pengguna aplikasi SIAMIK “UNTAG” menggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ) yang mencakup enam aspek: daya tarik, kejelasan, efisiensi, ketepatan, stimulasi, dan kebaruan. Data diperoleh dari 388 responden melalui teknik simple random sampling dan dianalisis menggunakan UEQ Data Analysis Tool. Hasil menunjukkan pengalaman pengguna tergolong positif, namun diperlukan peningkatan pada aspek inovasi, kejelasan, dan motivasi. Nilai rata-rata aspek: daya tarik (1,60), kejelasan (1,35), efisiensi (1,42), ketepatan (1,43), stimulasi (1,42), dan kebaruan (1,43). 
Sistem Kontrol Lampu Otomatis dan Semi Otomatis berbasis Internet of Things Wibowo, Jati Sasongko; Hartono, Budi; Lusiana, Veronica
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 2: Agustus 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i2.2361

Abstract

The Internet of Things (IoT) has become a crucial technology in the development of smart homes, including lighting control systems. This study aims to design and implement an IoT-based lighting control system that can be operated via a Wi-Fi network using the ESP8266 microcontroller, with manual and automatic modes based on a light sensor (LDR). The methodology includes system design, software development, and functional and stability testing. The results indicate that the system successfully executed 100% of defined control features, remained stable during a 6-hour continuous operation, and achieved a 45% reduction in lamp active time in automatic mode compared to manual mode. This system not only enables remote light control but also contributes to significant energy savings. The study demonstrates the successful integration of IoT technology into smart lighting systems and offers further development opportunities through cloud integration and mobile-based control.  Keywords: Internet of Things; lighting control; LDR light sensor; ESP8266 microcontroller. AbstrakInternet of Things (IoT) telah menjadi teknologi penting dalam pengembangan rumah pintar, termasuk sistem pengontrol lampu. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pengontrol lampu berbasis IoT yang dapat dikendalikan melalui jaringan Wi-Fi menggunakan mikrokontroler ESP8266, dengan mode manual dan otomatis berdasarkan sensor cahaya (LDR). Metode yang digunakan mencakup perancangan sistem, pengembangan perangkat lunak, serta pengujian fungsi kontrol manual melalui server web dan otomatisasi berdasarkan intensitas cahaya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil mengeksekusi 100% fitur kontrol secara fungsional, mampu bertahan selama 6 jam operasi berkelanjutan tanpa gangguan, serta menghasilkan efisiensi waktu nyala lampu sebesar 45% dalam mode otomatis dibandingkan mode manual. Sistem ini tidak hanya memberikan kemudahan kontrol dari jarak jauh, tetapi juga mampu menghemat energi secara signifikan. Penelitian ini membuktikan keberhasilan integrasi teknologi IoT dalam sistem pencahayaan otomatis, dan membuka peluang pengembangan lebih lanjut ke arah integrasi cloud dan kontrol berbasis aplikasi mobile. 
Analisis Prediksi Jumlah Pengunjung Suncity Waterpark Sidoarjo Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda Ardiansyah, Mochammad Ilham; Kurniati, Neny; Editya, Arda Surya
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 2: Agustus 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i2.2699

Abstract

Suncity Waterpark Sidoarjo is a leading destination in Sidoarjo that experiences visitor fluctuations due to seasonal and promotional factors. Accurate visitor prediction is essential for effective resource management, service quality, and planning. This study aims to analyze and predict daily visitor numbers using Multiple Linear Regression, and compares its performance with K-Nearest Neighbors (K-NN) and Decision Tree methods. The dataset consists of 212 daily records over a specific period, including key variables such as holidays, promotions, extracurricular events, and regular visitor numbers. The research process includes data collection, preprocessing, model development, and evaluation using Root Mean Square Error (RMSE). Results show that Multiple Linear Regression achieved the lowest RMSE value of 3.532, outperforming K-NN and Decision Tree. The findings conclude that Multiple Linear Regression is the most effective method for predicting visitor numbers.Keywords: Data Mining; Tourism; Visitor Prediction; Multiple linear regression; Root Mean Square Error AbstrakSuncity Waterpark Sidoarjo merupakan destinasi unggulan di Sidoarjo yang mengalami fluktuasi pengunjung akibat faktor musiman dan promosi. Prediksi pengunjung yang akurat sangat penting untuk manajemen sumber daya, kualitas layanan, dan perencanaan yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memprediksi jumlah pengunjung harian menggunakan Regresi Linier Berganda, dan membandingkan kinerjanya dengan metode           K-Nearest Neighbors (K-NN) dan Decision Tree. Dataset terdiri dari 212 catatan harian selama periode tertentu, termasuk variabel-variabel utama seperti hari libur, promosi, kegiatan ekstrakurikuler, dan jumlah pengunjung rutin. Proses penelitian meliputi pengumpulan data, praproses, pengembangan model, dan evaluasi menggunakan Root Mean Square Error (RMSE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa Regresi Linier Berganda mencapai nilai RMSE terendah sebesar 3,532, mengungguli K-NN dan Decision Tree. Temuan tersebut menyimpulkan bahwa Regresi Linier Berganda merupakan metode yang paling efektif untuk memprediksi jumlah pengunjung. 
Segmentasi Semantik Berbasis Deeplabv3+ Untuk Pemantauan Pencemaran Sampah di Perairan Sungai Widyantara, Putu Adi; Marti, Ni Wayan; Suputra, Putu Hendra
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 2: Agustus 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i2.2962

Abstract

Rivers have an important role for living things, including humans. The current condition of the river is worrying, river pollution results in poor water quality. This research develops two semantic segmentation models with DeepLabv3+ for optimal river condition monitoring. The dataset acquired with UAVs amounted to 95 images that have gone through data cleaning and manually annotated with binary values, then classified into garbage, and river categories. Both categories of models were trained separately using DeepLabv3+ Architecture. Based on the evaluation results, the best performance of the garbage model Dice Coeficient Loss obtained and IoU 68.89%. While the best performance of the river category model with Jaccard Loss achieved an IoU of 99.9%. Providing a garbage segmentation map that focuses on river waters, the binary segmentation results of each model are parallel integrated using an AND logic operation approach, garbage outside the river pixels is eliminated. Thus, displaying a segmentation map that focuses on garbage in river waters.Keywords: Semantic segmentation; DeepLabv3+; River pollution; UAV imagery AbstrakSungai mempunyai peran yang penting bagi makhluk hidup salah satunya manusia. Kondisi sungai saat ini mengkhawatirkan, pencemaran sungai mengakibatkan kualitas air menjadi buruk. Penelitian ini mengembangkan dua model segmentasi semantik dengan DeepLabv3+ untuk pemantauan kondisi sungai dengan optimal. Dataset diakuisisi dengan UAV berjumlah 95 citra telah malalui pembersihan data dan dianotasi manual dengan nilai biner, kemudian diklasifikasikan ke dalam kategori sampah, dan sungai. Kedua kategori model dilatih secara terpisah dengan menggunakan Arsitektur DeepLabv3+. Berdasarkan hasil evaluasi, performa terbaik dari model sampah Dice Coeficient Loss memperoleh dan IoU 68,89%. Sementara performa terbaik pada model kategori sungai dengan Jaccard Loss mencapai IoU 99,9%. Memberikan peta segmentasi sampah yang berfokus pada perairan sungai, hasil segmentasi biner dari setiap model secara paralel diintegrasikan menggunakan pendekatan operasi logika AND, sampah diluari piksel sungai dieliminasi. Sehingga menampilkan peta segmentasi yang berfokus pada sampah yang berada di perairan sungai. 
Sistem Manajemen Stock Barang Pada PT. Rokok Elektrik Enak Berbasis Web Septyan, M.; Sumirat, Lambang Probo; Pamudi, Pamudi
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 2: Agustus 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i2.2693

Abstract

PT. Rokok Elektrik Enak faces challenges in managing inventory due to its manual stock recording process, which leads to potential data inaccuracies and delays. To address this issue, a web-based inventory information system was developed using the Agile development methodology. This approach supports rapid iterations and adaptability to user requirements. The development process included requirements analysis, system design, implementation, and testing using the black box method. Test results indicate that all features function as expected. The system also provides real-time stock visibility, supporting decision-making across various departments within the companyKeywords: Inventory System; Stock Management; Web; PHP; MySQL AbstrakPT. Rokok Elektrik Enak menghadapi tantangan dalam pengelolaan stok barang yang masih dilakukan secara manual, menyebabkan resiko kesalahan pencatatan dan keterlambatan informasi. Untuk mengatasi masalah tersebut, dikembangkan sebuah sistem informasi stok barang berbasis web menggunakan metode pengembangan Agile. Metode ini memungkinkan interaksi cepat dan fleksibel dalam menyesuaikan kebutuhan pengguna. Proses pengembangan mencakup analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, serta pengujian dengan metode black box. Hasil uji coba menunjukkan bahwa seluruh fitur berfungsi sesuai kebutuhan pengguna. Sistem ini juga memberikan visibilitas stok secara real-time yang berguna bagi berbagai divisi perusahaan 
Analisis Kualitas UX Sistem Informasi Akademik dengan Pendekatan Multi-Dimensi ARIANNOR, WAHYUDI
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 2: Agustus 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i2.2888

Abstract

Several user complaints, such as a monotonous interface, errors during attendance logging, and unintegrated features in the academic information system at XYZ institution, indicate a need to comprehensively assess user experience quality. This study aimed to evaluate the quality of user experience using a multi-dimensional approach based on the Modular Evaluation of Key Components of User Experience version 2.0 (meCUE 2.0). A survey was conducted with 201 students from various academic cohorts who had used the system for at least one semester. The instrument covered five dimensions: instrumental quality, non-instrumental quality, emotional response, usage consequences, and overall evaluation. The results showed high scores for usefulness and ease of use, while emotional attachment and user loyalty remained moderate. User feedback highlighted the need for interface improvements and additional features. The applied instrument proved effective in providing a comprehensive picture of user experience. These findings emphasize the importance of developing a system that prioritizes visual, emotional, and evaluative aspects.Keywords: User experience; Emotional; Commitment; Usability; Modular evaluation AbstrakSejumlah keluhan pengguna seperti tampilan yang monoton, error saat presensi dan fitur yang belum terpadu pada Sistem informasi akademik di institusi XYZ menunjukkan adanya kebutuhan untuk mengukur kualitas pengalaman pengguna secara komprehensif. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kualitas pengalaman pengguna sistem tersebut menggunakan pendekatan multi-dimensi berbasis instrumen meCUE 2.0. Survei dilakukan terhadap 201 mahasiswa dari berbagai angkatan yang telah menggunakan sistem minimal satu semester. Instrumen mencakup lima dimensi: kualitas instrumental, non-instrumental, reaksi emosional, konsekuensi penggunaan, dan evaluasi keseluruhan. Hasil menunjukkan bahwa aspek kebermanfaatan dan kemudahan penggunaan memperoleh skor tinggi, sementara keterikatan emosional dan loyalitas pengguna masih tergolong sedang. Komentar pengguna menunjukkan kebutuhan akan perbaikan antarmuka dan fitur tambahan. Instrumen yang digunakan terbukti efektif dalam menggambarkan pengalaman pengguna secara menyeluruh. Temuan ini menegaskan perlunya pengembangan sistem yang lebih berorientasi pada aspek visual, emosional dan evaluatif. 
Perbandingan Performa SIFT dan ORB dalam Pengolahan Dataset Wajah nist_2 Amron, Azmi Jalaluddin; Azizi, Husin Fadhil; Arofi, Muhammad Labib Zaenal; Paramita, Cinantya; Naufal, Muhammad
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 2: Agustus 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i2.2738

Abstract

The problem of detecting and matching facial features in digital images is becoming increasingly crucial with the development of biometrics and human computer interaction applications, especially under varying lighting, orientation, and expression conditions. In this study, two feature detection and matching algorithms Scale Invariant Feature Transform (SIFT) and Oriented FAST and Rotated BRIEF (ORB) are compared on grayscale images processed using adaptive local contrast and Gaussian filtering. The performance of both algorithms is quantitatively evaluated based on the number of keypoints, matching precision, execution time, and visual accuracy. Experimental results show that ORB has an execution time of about 4.7-fold faster than SIFT, indicating ORB’s suitability for real time applications. In contrast, SIFT produces a higher matching rate and shows better robustness to lighting variations and facial deformation. These findings provide practical guidelines for selecting algorithms based on priority: speed in real time applications or accuracy in challenging environmental conditions.Kata kunci: Feature matching; Facial image processing; Adaptive local contrast; Scale Invariant Feature Transform; Oriented FAST and Rotated BRIEF.   AbstrakPermasalahan deteksi dan pencocokan fitur wajah pada citra digital menjadi semakin krusial seiring berkembangnya aplikasi biometrik dan interaksi manusia komputer, terutama dalam kondisi pencahayaan, orientasi, dan ekspresi yang bervariasi. Dalam studi ini, dua algoritma deteksi dan pencocokan fitur Scale Invariant Feature Transform (SIFT) dan Oriented FAST and Rotated BRIEF (ORB) dibandingkan pada citra grayscale yang telah diproses menggunakan adaptive local contrast dan Gaussian filtering. Kinerja kedua algoritma dievaluasi secara kuantitatif berdasarkan jumlah titik kunci, presisi pencocokan, waktu eksekusi, dan akurasi visual. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa ORB memiliki waktu eksekusi sekitar 4,7 lipat lebih cepat daripada SIFT, menandakan kecocokan ORB untuk aplikasi real time. Sebaliknya, SIFT menghasilkan tingkat kecocokan yang lebih tinggi dan menunjukkan ketahanan yang lebih baik terhadap variasi pencahayaan dan deformasi wajah. Temuan ini memberikan pedoman praktis dalam memilih algoritma sesuai prioritas: kecepatan pada aplikasi real time atau ketelitian dalam kondisi lingkungan yang menantang. 
Implementasi Logika Fuzzy Tsukamoto Dalam Menentukan Harga Jual Produk Letter Timbul Pada Usaha Reklame Rokhmah, Farida; Almanfaluti, Istian Kriya; Yulianto, Mochamad Rizal
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 2: Agustus 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i2.2681

Abstract

This study aims to determine the selling price of advertising products, particularly 3D letters, using the Fuzzy Logic Tsukamoto method. This approach was chosen to address the uncertainty in price determination, which is often influenced by variables such as material type, quantity, size, and quality. Implemented on the Google Colab platform, the study achieved an 80% accuracy rate in pricing, with classifications into cheap, medium, and expensive categories. These results indicate the effectiveness of the Fuzzy Tsukamoto method in producing more consistent and objective pricing, enhancing consumer trust in offered prices.Keywords: Fuzzy Tsukamoto; Selling Price; Advertising AbstrakPenelitian ini bertujuan untuk menentukan harga jual produk reklame, khususnya huruf timbul, menggunakan metode Fuzzy Logic Tsukamoto. Pendekatan ini dipilih untuk menangani ketidakpastian dalam penentuan harga, yang sering kali dipengaruhi oleh variabel seperti jenis bahan, banyaknya barang, ukuran, dan kualitas. Dengan menggunakan platform Google Colab untuk implementasi, penelitian ini berhasil menghasilkan tingkat akurasi sebesar 80% dalam penetapan harga, dengan kategori harga murah, sedang, dan mahal. Hasil ini menunjukkan efektivitas metode Fuzzy Tsukamoto dalam menghasilkan penetapan harga yang lebih konsistem dan objektif, sehingga dapat meningkatkan kepercayaan konsumen terhadap harga yang ditawarkan. 

Page 86 of 96 | Total Record : 951

 84   85   86   87   88 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 3: Desember 2025 (Naskah Accepted) Vol 14, No 3: Desember 2025 Vol 14, No 2: Agustus 2025 Vol 14, No 1: April 2025 Vol 13, No 3: Desember 2024 Vol 13, No 2: Agustus 2024 Vol 13, No 1: April 2024 Vol 12, No 3: Desember 2023 Vol 12, No 2: Agustus 2023 Vol 12, No 1: April 2023 Vol 11, No 3: Desember 2022 Vol 11, No 2: Agustus 2022 Vol 11, No 1: April 2022 Vol 10, No 3: Desember 2021 Vol 10, No 2: Agustus 2021 Jutisi Vol. 10, No. 1, April 2021 JUTISI Vol. 9, No. 3, Desember 2020 JUTISI Vol. 9, No. 2, Agustus 2020 JUTISI Vol. 9, No. 1, April 2020 JUTISI Vol. 8, No. 3, Desember 2019 JUTISI Vol. 8, No. 2, Agustus 2019 JUTISI Vol. 8, No. 1, April 2019 Vol 7, No 3: Desember 2018 Vol 7, No 2: Agustus 2018 Vol 7, No 1: April 2018 Vol 6, No 3: Desember 2017 Vol 6, No 2: Agustus 2017 Vol 6, No 1: April 2017 Vol 5, No 3: Desember 2016 Vol 5, No 2: Agustus 2016 Vol 5, No 1: April 2016 Vol 4, No 3: Desember 2015 Vol 4, No 2: Agustus 2015 Vol 4, No 1: April 2015 Vol 3, No 3: Desember 2014 Vol 3, No 2: Agustus 2014 Vol 3, No 1: April 2014 Vol 2, No 1: April 2013 More Issue