cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Bahar
Contact Email
bahararahman@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
puslit.stmikbjb@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Banjarbaru
ISSN : 20893787     EISSN : 26850893     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi adalah Jurnal Ilmiah bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi yang diterbitkan secara periodik tiga nomor dalam satu tahun, yaitu pada bulan April, Agustus dan Desember. Redaksi Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi menerima sumbangan tulisan hasil penelitian atau atau artikel konseptual bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi.
Arjuna Subject : -
Articles 951 Documents
 86   87   88   89   90 
Implementasi K-Means Clustering Pada Pemilihan Santri dan Santriwati Berprestasi Nasution, Maimanah Salsabila; Putri, Raissa Amanda
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 2: Agustus 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i2.3150

Abstract

Managing large amounts of data on male and female students poses a challenge for Pesantren Darul Arafah Raya in assessing the academic performance of its students. The K-Means algorithm is one of the most widely used methods in data mining for clustering large amounts of data. This study aims to cluster students into two categories: high-performing and low-performing, using the K-Means Clustering method. The variables analyzed include academic grades, attendance, attitude, involvement in organizations/extracurricular activities, and academic history. Data from 1,010 students were processed, and the algorithm stopped at the 35th iteration with significant centroid centers. The clustering results showed that 490 students were classified as high-achieving and 520 as low-achieving. Performance validation using a Silhouette Coefficient of 0.63 indicates that the clustering quality is in the good category, so the grouping results can be considered optimal. Integrating K-Means into a web-based information system facilitates strategic decision-making for the boarding school and supports the development of specialized training programs to cultivate students' potential in a more targeted manner.Keywords: Data Mining; K-Means Clustering; Outstanding Santri; Education; Website AbstrakPengelolaan data santri/wati dalam jumlah besar menjadi tantangan bagi Pesantren Darul Arafah Raya dalam menilai prestasi akademik santri. Algoritma K-Means merupakan salah satu metode dalam data mining yang banyak digunakan untuk mengelompokkan data dalam jumlah besar melalui pendekatan clustering. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan santri dan santriwati ke dalam dua kategori, yaitu berprestasi dan tidak berprestasi, dengan memanfaatkan metode K-Means Clustering. Variabel yang dianalisis meliputi nilai akademik, absensi, sikap, keterlibatan berorganisasi/ekstrakurikuler, dan riwayat prestasi. Data sebanyak 1.010 santri dan santriwati diproses, dan algoritma berhenti pada iterasi ke-35 dengan pusat centroid yang signifikan. Hasil klasterisasi menunjukkan 490 santri dan santriwati tergolong berprestasi dan 520 lainnya tidak berprestasi. Validasi performa menggunakan Silhouette Coefficient sebesar 0,63 menunjukkan kualitas klasterisasi berada pada kategori baik, sehingga hasil pengelompokan dapat dianggap optimal. Integrasi K-Means ke dalam sistem informasi berbasis web memudahkan pihak pesantren dalam pengambilan keputusan strategis, serta mendukung penyusunan program pembinaan khusus untuk mengembangkan potensi santri secara lebih terarah. 
Sistem Manajemen Absensi Menggunakan Teknologi Face Recognition dan Geolocation Santosa, Yaqutina Marjani; Azzis, Halim Muhammad
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 2: Agustus 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i2.2968

Abstract

Education is one of the important aspects that needs attention. One of the institutions responsible for equalizing education is junior high school. After conducting observations at junior high schools in the Indramayu area, issues were found, namely that the attendance method used is still conventional, thus requiring renewal. The attendance recording process is still done conventionally, which takes a long time. Therefore, there is a need for a means to address this by creating an attendance system. The combination of Geolocation and Face Recognition for the attendance system can be used as a solution. Face recognition technology is used to ensure user identity biometrically, while the geolocation feature serves to verify attendance based on a predetermined location. The system is developed using the waterfall method. The results of the testing showed that the face detection waiting time was 58.6 seconds, with 3 faces detected and a maximum detection distance of 03 meters.Kata kunci: Present; Face recognition; Geolocation AbstrakPendidikan merupakan salah satu aspek yang penting yang perlu menjadi perhatian. Salah satu lembaga yang bertanggung jawab untuk memeratakan pendidikan adalah sekolah menengah pertama. Setelah dilakukan observasi pada SMP di wilayah Indramayu ditemukan permasalahan yakni absensi yang digunakan masih konvensional sehingga membutuhkan perbaruan. Proses pencatatan kehadiran yang dilakukan masih menggunakan pencatatan secara konvensional. Proses pencatatan tersebut membutuhkan waktu yang lama. Sehingga, perlu sarana untuk mengatasi hal tersebut dengan membuat suatu sistem absensi.  Penggabungan Geolocation dan Face recognition untuk sistem absensi dapat dijadikan sebagai solusi. Teknologi face recognition digunakan untuk memastikan identitas pengguna secara biometrik, sedangkan fitur geolocation berfungsi memverifikasi kehadiran berdasarkan lokasi yang telah ditentukan. Sistem dikembangkan dengan metode Waterfall. Hasil pengujian yang dilakukan waktu tunggu deteksi wajah selama 58,6 detik, wajah yang bisa dideteksi 3 orang dan jarak untuk deteksi maksimal 03 meter. 
Kesadaran Privasi Pengguna Tokopedia Menggunakan Pendekatan DeLone and McLean IS Success Model Ramdan, Cepi; Suratno, Tri; Noverina, Yolla
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 2: Agustus 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i2.2856

Abstract

Using the Delone and McLean IS Success Model, this study examined Tokopedia's IT infrastructure and how users' privacy concerns affected their app use. A data breach that occurred in March 2020 and the fact that Tokopedia users did not pay enough attention to their privacy led to the current situation. In this research, 230 Tokopedia customers from Indonesia were analyzed using Partial Least Square Structural Equation Modeling (PLS-SEM). The results showed that information quality, system quality, and service quality all had different impacts. Important results showed that users were more satisfied with the system when it was used and when the quality of the information and services provided were high. Net benefits were also favorably impacted by use. User privacy knowledge is not currently a major factor in determining application use behavior, since it did not substantially impact Tokopedia usage. Keywords: Privacy Awareness; Tokopedia; Delone and McLean AbstrakDengan memakai Model Sukses Sistem Informasi Delone dan McLean, studi ini mengkaji infrastruktur TI Tokopedia dan bagaimana kekhawatiran pengguna terhadap privasi memengaruhi penggunaan aplikasi mereka. Pelanggaran data yang terjadi pada Maret 2020 dan kurangnya perhatian pengguna Tokopedia terhadap privasi mereka memicu situasi saat ini. Pada riset ini, 230 pelanggan Tokopedia dari Indonesia dianalisis memakai Partial Least Square Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Hasil penelitian memperlihatkan kualitas informasi, kualitas sistem, dan kualitas layanan memiliki dampak yang berbeda. Hasil penting memperlihatkan pengguna merasa lebih puas dengan sistem ketika sistem tersebut digunakan dan ketika kualitas informasi serta layanan yang diberikan tinggi. Manfaat bersih juga dipengaruhi secara positif oleh penggunaan. Pengetahuan pengguna tentang privasi saat ini bukan merupakan faktor utama dalam menentukan perilaku penggunaan aplikasi, karena tidak berdampak substansial terhadap penggunaan Tokopedia. 
Analisis Sentimen Deepseek Berdasarkan Ulasan Google Play Store Menggunakan Metode Naïve Bayes Al Mas Ud, Khalid; Fieldi, Muhammad Izzan; Al-Farisy, M. Hadi; Alfarizi, M.; Fathoni, Fathoni; Ibrahim, Ali Ibrahim
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 2: Agustus 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i2.2778

Abstract

The advancement of artificial intelligence technologies, including the Deepseek application, has increasingly emphasized the importance of user experience. User reviews on the Google Play Store serve as a key source for evaluating application quality. However, the large volume of reviews presents challenges for effective sentiment analysis. This study investigates user sentiment toward Deepseek by applying the Naïve Bayes algorithm, combined with the Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) weighting technique. The dataset, obtained from Kaggle, contains 15,124 reviews categorized into positive, neutral, and negative sentiments. Model evaluation was conducted using 5-Fold Cross Validation. Results indicate that the model achieved an average accuracy of 87%, with the highest performance observed in the positive sentiment category. These findings may serve as a valuable reference for developers aiming to improve the overall quality and user satisfaction of the Deepseek application.Key words: Data Mining; Sentiment Analysis; Naïve Bayes; Deepseek  AbstrakPerkembangan teknologi kecerdasan buatan, termasuk aplikasi Deepseek, semakin menekankan pentingnya pengalaman pengguna. Ulasan pengguna di Google Play Store menjadi sumber data utama dalam mengevaluasi kualitas aplikasi. Namun, banyaknya ulasan yang tersedia menyulitkan proses analisis sentimen secara manual. Penelitian ini menganalisis sentimen pengguna terhadap Deepseek dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes yang dikombinasikan dengan metode pembobotan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle, terdiri dari 15.124 ulasan dan diklasifikasikan ke dalam tiga kategori sentimen: positif, netral, dan negatif. Validasi model dilakukan menggunakan metode 5-Fold Cross Validation. Hasil menunjukkan model memiliki akurasi rata-rata sebesar 87%, dengan performa tertinggi pada kategori sentimen positif. Temuan ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi pengembang dalam meningkatkan kualitas layanan dan kepuasan pengguna aplikasi Deepseek secara berkelanjutan. 
Analisis Sentimen Publik Pengesahan UU TNI Di Media Sosial X Menggunakan SVM Susarianto, Budi; Nizami, Taufik; Khairullah, Khairullah
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 2: Agustus 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i2.3046

Abstract

The ratification of the Indonesian National Armed Forces Bill (RUU TNI) into law by the House of Representatives (DPR RI) on March 20, 2025, sparked various public reactions. Several articles, such as Article 7(2)(b) and Article 47(2), are considered to potentially revive the military’s dual function and threaten democracy and civilian supremacy. Many people expressed their opinions on social media platform X (Twitter). This study analyzes public sentiment toward the TNI Law using the Support Vector Machine (SVM) method with 1,001 tweets collected via web scraping and processed through cleansing, tokenization, and stemming. SVM classified the sentiments into positive, neutral, and negative categories, achieving an accuracy of 94.66%. The highest recall was found in neutral sentiment (1.00), followed by positive (0.98), and negative (0.88). The results showed that negative and neutral sentiments were the most prevalent, providing recommendations to the government for more participatory and democratic policymaking.Keywords: Sentiment Analysis; Support Vector Machine; TNI Law; Social Media; Web Scraping; Text Classification; Public Policy Abstrak Pengesahan RUU TNI menjadi Undang-Undang oleh DPR RI pada 20 Maret 2025 memicu berbagai reaksi masyarakat. Beberapa pasal, seperti Pasal 7 ayat (2) huruf b dan Pasal 47 ayat (2), dinilai bisa menghidupkan kembali dwifungsi militer dan mengancam demokrasi serta supremasi sipil. Masyarakat pun ramai menyampaikan pendapatnya di media sosial X (Twitter). Penelitian ini menganalisis sentimen publik terhadap UU TNI dengan metode Support Vector Machine (SVM) menggunakan 1001 cuitan yang dikumpulkan lewat web scraping dan diproses melalui cleansing, tokenisasi, dan stemming. SVM mengklasifikasikan sentimen menjadi positif, netral, dan negatif, dengan akurasi 94,66%. Recall tertinggi ada di sentimen netral (1,00), lalu positif (0,98), dan negatif (0,88). Hasilnya, sentimen negatif dan netral paling banyak muncul, memberikan masukan bagi pemerintah untuk merumuskan kebijakan yang lebih partisipatif dan demokratis. 
Penerapan Design Thinking pada User Interface Aplikasi Mobile Pembelajaran Bahasa Isyarat Indonesia Kristiadi, Nidia Claressa; Setiyawati, Nina
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 2: Agustus 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i2.2894

Abstract

Indonesian Sign Language (BISINDO) is the primary language used by the Deaf community in Indonesia. However, the lack of interactive learning media has become a barrier in the learning process, both for Deaf individuals and hearing people who wish to learn BISINDO. This study aims to design a more intuitive and user-centered mobile application interface (UI) for BISINDO learning by applying the Design Thinking method. Design Thinking is a user-centric approach consisting of five stages: empathize, define, ideate, prototype, and test. This study uses a qualitative research method through interviews, observations, and prototype testing with prospective users. The findings reveal that UI design using the Design Thinking approach significantly improves content readability, navigation ease, and overall user experience compared to conventional design approaches. These results indicate that Design Thinking is an effective approach for developing inclusive and adaptive learning application interfaces for both the Deaf and hearing users. This research contributes to the development of more empathetic, functional, and accessible sign language learning applications. Keywords: Indonesian Sign Language; BISINDO; Design Thinking; User Interface; Mobile Application. AbstrakBahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) merupakan bahasa utama yang digunakan oleh komunitas Tuli di Indonesia. Namun demikian, keterbatasan media pembelajaran interaktif menjadi kendala dalam proses pembelajaran, baik bagi individu Tuli maupun pendengar yang ingin mempelajarinya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang antarmuka pengguna (UI) aplikasi mobile pembelajaran BISINDO yang lebih intuitif dan sesuai dengan kebutuhan pengguna dengan menerapkan metode Design Thinking. Design Thinking merupakan pendekatan yang berpusat pada pengguna dan terdiri dari lima tahapan: empathize, define, ideate, prototype, dan test. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kualitatif melalui wawancara, observasi, dan pengujian prototipe bersama calon pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perancangan UI dengan pendekatan Design Thinking memberikan peningkatan signifikan dalam hal keterbacaan konten, kemudahan navigasi, serta pengalaman pengguna secara keseluruhan jika dibandingkan dengan desain konvensional. Temuan ini menegaskan bahwa pendekatan berbasis Design Thinking efektif dalam menciptakan solusi antarmuka pembelajaran yang inklusif dan adaptif bagi komunitas Tuli dan pendengar. Dengan hasil ini, penelitian memberikan kontribusi terhadap pengembangan aplikasi pembelajaran bahasa isyarat yang lebih empatik, fungsional, dan mudah diakses oleh berbagai kalangan pengguna. 
Sistem Pendukung Keputusan Penerima Bantuan Pangan Non Tunai Menggunakan Metode SMART Rahman, Ahmed Arifi Hilman; Baijuri, Achmad; Fatah, Zaehol
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 2: Agustus 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i2.2789

Abstract

The distribution of Non-Cash Food Assistance (BPNT) in Pancor Village often does not reach the target because the method used is still conventional in determining recipients. This work attempts to create a decision support system (DSS) that utilizes the Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) technique so that the aid distribution process becomes more objective, fair, and transparent. There are three main criteria used, namely the number of dependents, income, and house conditions which are determined based on interviews with village officials and refer to the BPS poverty indicators. The test results show that the system is able to produce objective and transparent decisions, with an accuracy of 84%, 100% recall, and an F1 Score of 67%. The implementation of the system provides a fairer selection process than conventional methods and is able to minimize errors in aid distribution. Thus, this SMART-based DSS is considered effective and worthy of being adopted in supporting the distribution of social assistance in a more targeted manner.Keywords: Decision Support System; Simple Multi-Attribute Rating Technique; Non-Cash Food Assistance  AbstrakPenyaluran Bantuan Pangan Non Tunai (BPNT) di Desa Pancor sering kali tidak mengenai sasaran karena metode yang di gunakan masih secara konvensional dalam menentukan penerima. Karya ini mencoba membuat sistem pendukung keputusan (SPK) yang memanfaatkan teknik Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) agar proses penyaluran bantuan menjadi lebih objektif, adil, dan transparan. Terdapat tiga kriteria utama yang digunakan, yaitu jumlah tanggungan, penghasilan, dan kondisi rumah yang ditetapkan berdasarkan wawancara dengan perangkat desa dan merujuk pada indikator kemiskinan BPS. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan keputusan secara objektif dan transparan, dengan akurasi sebesar 84%, recall 100%, dan F1 Score 67%. Implementasi sistem memberikan proses seleksi yang lebih adil dibanding metode konvensional dan mampu meminimalisir kesalahan dalam penyaluran bantuan. Dengan demikian, SPK berbasis metode SMART ini dinilai efektif dan layak untuk diadopsi dalam mendukung distribusi bantuan sosial secara lebih tepat sasaran. 
Evaluasi Antarmuka Aplikasi Shopee menggunakan Metode Heuristic Evaluation Kaleo, Anshelmo Christopher; Papilaya, Frederik Samuel
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 2: Agustus 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i2.2955

Abstract

This study aimed to evaluate the user interface of the Shopee application using the heuristic evaluation method based on Nielsen’s ten principles. The evaluation was conducted through an online questionnaire distributed to 35 active Shopee users. Each item in the questionnaire represented a specific heuristic principle and was rated using a Likert scale. The data were analyzed by calculating the average scores of each item and each principle, followed by severity rating computation derived from user satisfaction scores. The results revealed that the “Flexibility and Efficiency of Use” principle had the highest score, while “Error Prevention”, “Consistency and Standards”, and “Aesthetic and Minimalist Design” had the highest severity levels. These findings indicate that while the Shopee interface generally adheres to key usability principles, several critical aspects still require improvement. This study offers practical insights for the development of a more user-friendly and responsive interface.Keywords: Heuristic evaluation; User interface; Shopee application; Severity rating; UsabilityAbstrakPenelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi antarmuka aplikasi Shopee menggunakan metode heuristic evaluation berdasarkan sepuluh prinsip Nielsen. Evaluasi dilakukan melalui kuesioner daring yang disebarkan kepada 35 pengguna aktif Shopee. Setiap butir pernyataan pada kuesioner mewakili prinsip heuristik tertentu dan dinilai menggunakan skala Likert. Data dianalisis dengan menghitung nilai rata-rata tiap pertanyaan dan tiap prinsip, serta dilengkapi perhitungan tingkat keparahan (severity rating) berdasarkan skor kepuasan pengguna. Hasil menunjukkan bahwa prinsip Flexibility and Efficiency of Use memperoleh skor tertinggi, sedangkan Error Prevention, Consistency and Standards, serta Aesthetic and Minimalist Design mencatat nilai severity tertinggi. Temuan ini mengindikasikan bahwa meskipun antarmuka Shopee secara umum telah memenuhi sebagian besar prinsip usability, masih terdapat beberapa aspek penting yang perlu diperbaiki. Penelitian ini memberikan masukan aplikatif untuk pengembangan antarmuka yang lebih responsif dan ramah pengguna. 
Perancangan Sistem Informasi Penjualan Pada Toko Gorden XYZ Menggunakan Metode Waterfall Vebrianto, Daniel; Beng, Jap Tji; Arisandi, Desi
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 2: Agustus 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i2.2901

Abstract

Toko Gorden XYZ, located in North Jakarta, previously relied on a conventional sales system, which limited market reach and reduced operational efficiency. This study aims to design a web-based sales information system to support the digitalization of business processes. The system development followed the Software Development Life Cycle (SDLC) using the Waterfall model, consisting of analysis, design, implementation, testing, and maintenance stages. The system was built using modern technologies such as Node.js, React.js, TypeScript, MySQL, and Tailwind CSS. Based on the results of Blackbox testing, the system functioned as expected and successfully supported the entire online sales process. The implementation of this system significantly improved the operational efficiency and market reach of Toko Gorden XYZ.Keywords: Information System; Sales Website; E-commerce; Software Development Life Cycle; Waterfall AbstrakToko Gorden XYZ yang berlokasi di Jakarta Utara masih mengandalkan sistem penjualan konvensional, sehingga membatasi jangkauan pasar dan menurunkan efisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi penjualan berbasis web guna mendukung proses digitalisasi bisnis. Proses pengembangan sistem mengikuti metode Software Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall, yang mencakup tahapan analisis, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem ini dibangun menggunakan teknologi modern seperti Node.js, React.js, TypeScript, MySQL, dan Tailwind CSS. Berdasarkan hasil pengujian dengan metode Blackbox, sistem berfungsi sesuai dengan yang diharapkan dan mampu mendukung seluruh proses penjualan secara online. Implementasi sistem ini terbukti mampu meningkatkan efisiensi kerja serta memperluas jangkauan pemasaran Toko Gorden XYZ secara signifikan. 
Rancang Bangun Website Pemesanan Paket Wisata Menggunakan Midtrans Pada PT. Suryaning Gantari Nusantara Ardiatama, Ananda Lakunti
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 1: April 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i1.2770

Abstract

This study aims to design and develop a web-based tour package booking information system at PT. Suryaning Gantari Nusantara, integrated with the Midtrans payment gateway to facilitate payment transactions. The company previously encountered challenges in managing bookings and verifying payments manually. The methodology applied is the Waterfall model, starting from requirement analysis, system design using the ICONIX approach, to implementation with the Laravel framework, and testing using black box and user acceptance testing methods. The results show that the system was successfully built with features aligned to user needs, achieving a user satisfaction rate of 93.6%. The system is considered to improve efficiency in managing tour packages and provide convenience for users in the booking and payment process.Keywords: Website; Tour Package; Payment Gateway; Midtrans; Online Booking. AbstrakPenelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi pemesanan paket wisata berbasis web pada PT. Suryaning Gantari Nusantara, dengan integrasi payment gateway Midtrans guna mempermudah transaksi pembayaran. Perusahaan sebelumnya menghadapi kendala dalam pengelolaan pemesanan dan verifikasi pembayaran yang dilakukan secara manual. Metodologi yang digunakan adalah model Waterfall, dimulai dari tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem menggunakan pendekatan ICONIX, hingga implementasi dengan framework Laravel dan pengujian menggunakan metode Black box dan User Acceptance Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil dibangun dengan fitur yang sesuai kebutuhan, dan memperoleh tingkat kepuasan pengguna sebesar 93,6%. Sistem ini dinilai mampu meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan paket wisata serta memberikan kemudahan bagi pengguna dalam proses pemesanan dan pembayaran. 

Page 88 of 96 | Total Record : 951

 86   87   88   89   90 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 3: Desember 2025 (Naskah Accepted) Vol 14, No 3: Desember 2025 Vol 14, No 2: Agustus 2025 Vol 14, No 1: April 2025 Vol 13, No 3: Desember 2024 Vol 13, No 2: Agustus 2024 Vol 13, No 1: April 2024 Vol 12, No 3: Desember 2023 Vol 12, No 2: Agustus 2023 Vol 12, No 1: April 2023 Vol 11, No 3: Desember 2022 Vol 11, No 2: Agustus 2022 Vol 11, No 1: April 2022 Vol 10, No 3: Desember 2021 Vol 10, No 2: Agustus 2021 Jutisi Vol. 10, No. 1, April 2021 JUTISI Vol. 9, No. 3, Desember 2020 JUTISI Vol. 9, No. 2, Agustus 2020 JUTISI Vol. 9, No. 1, April 2020 JUTISI Vol. 8, No. 3, Desember 2019 JUTISI Vol. 8, No. 2, Agustus 2019 JUTISI Vol. 8, No. 1, April 2019 Vol 7, No 3: Desember 2018 Vol 7, No 2: Agustus 2018 Vol 7, No 1: April 2018 Vol 6, No 3: Desember 2017 Vol 6, No 2: Agustus 2017 Vol 6, No 1: April 2017 Vol 5, No 3: Desember 2016 Vol 5, No 2: Agustus 2016 Vol 5, No 1: April 2016 Vol 4, No 3: Desember 2015 Vol 4, No 2: Agustus 2015 Vol 4, No 1: April 2015 Vol 3, No 3: Desember 2014 Vol 3, No 2: Agustus 2014 Vol 3, No 1: April 2014 Vol 2, No 1: April 2013 More Issue