cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Bahar
Contact Email
bahararahman@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
puslit.stmikbjb@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Banjarbaru
ISSN : 20893787     EISSN : 26850893     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi adalah Jurnal Ilmiah bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi yang diterbitkan secara periodik tiga nomor dalam satu tahun, yaitu pada bulan April, Agustus dan Desember. Redaksi Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi menerima sumbangan tulisan hasil penelitian atau atau artikel konseptual bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi.
Arjuna Subject : -
Articles 951 Documents
 91   92   93   94   95 
Penerapan RFID dan WhatsApp Gateway untuk Monitoring Kehadiran Siswa secara Real-Time Sutoyo, Muh. Nurtanzis; Irna, Irna; Ayulestari, Sri; Anjun, Anjun
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 3: Desember 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i3.3235

Abstract

This study aims to design and implement a real-time student attendance system based on Radio Frequency Identification (RFID) integrated with a WhatsApp Gateway. The background of this research is the need for a fast and accurate attendance system that can instantly provide attendance information to parents. The research method adopts Research and Development (R&D) with a system development approach, including requirements analysis, system architecture design, development of a PHP and MySQL-based web application, integration of the WhatsApp Gateway API (e.g., Fonnte or Wablas), as well as functional and reliability testing. The black-box testing results show that all core functions, such as RFID reading, database recording, and notification delivery, operate as designed without errors. Meanwhile, the load test demonstrates that the system can process more than 500 transactions per minute with a notification delivery success rate of >=98% and an average latency of 2–3 seconds, meeting real-time service standards This system not only provides attendance reports accessible at any time but also enhances parental involvement through instant WhatsApp notifications. These findings confirm the reliability of RFID in automating attendance and introduce novelty through the integration of a WhatsApp Gateway, which has rarely been addressed in previous studies.Keywords: RFID; WhatsApp Gateway; Student Attendance; Real-Time; Attendance Monitoring AbstrakSistem absensi manual di sekolah masih lambat, rawan manipulasi, dan sulit direkap, sehingga diperlukan solusi presensi yang cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem absensi siswa real-time berbasis RFID yang terintegrasi dengan WhatsApp Gateway untuk mengirimkan notifikasi otomatis kepada orang tua. Penelitian menggunakan pendekatan R&D melalui analisis kebutuhan, perancangan arsitektur, pengembangan aplikasi PHP MySQL, dan integrasi API WhatsApp. Pengujian dilakukan menggunakan metode black-box dan load test. Pada pengujian beban, sistem berhasil memproses hingga 800 transaksi dalam satu gelombang pemindaian puncak, yang merepresentasikan kondisi saat sebagian besar dari 830 siswa melakukan absensi dalam rentang waktu sangat singkat. Tingkat keberhasilan pengiriman notifikasi mencapai 98.7%, dengan latency rata-rata 2.7 detik. Seluruh fungsi berjalan sesuai rancangan tanpa kesalahan. Sistem ini terbukti cepat, stabil, dan efektif untuk mendukung monitoring kehadiran siswa secara real-time serta meningkatkan transparansi komunikasi antara sekolah dan orang tua. 
Implementasi YOLOv10 untuk Pengenalan Alfabet SIBI berbasis Deteksi Gerakan Tangan Selvie, Selvie; Yohannes, Yohannes
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 3: Desember 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i3.2953

Abstract

Sign language is a primary communication tool for people with hearing and speech impairments. One key component of the Indonesian Sign System (SIBI) is the SIBI alphabet, used for words without specific signs. However, limited public understanding creates communication gaps. This study develops a web-based SIBI alphabet recognition system using the YOLOv10 model. The dataset initially contained 6,110 images and was augmented to 15,859 images. Eight hyperparameter settings were tested, with the best result at a learning rate of 0.001, batch size 32, and Adam optimizer, achieving mAP@50 of 0.988 and mAP@50–95 of 0.971. The model was then converted to ONNX for faster inference, yielding mAP@50 of 0.953 and 797.7 ms per image. The ONNX model was integrated into a web app capable of real-time SIBI recognition. Results show this approach is effective, inclusive, and accessible as an assistive communication tool.Keywords: Deep learning; SIBI Alphabet; YOLOv10 AbstrakBahasa isyarat merupakan sarana utama komunikasi bagi penyandang tunarungu dan tunawicara. Salah satu komponennya, alfabet Sistem Isyarat Bahasa Indonesia (SIBI), digunakan untuk menyampaikan kata yang tidak memiliki padanan isyarat khusus. Namun, kurangnya pemahaman masyarakat terhadap alfabet SIBI menimbulkan kesenjangan komunikasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pengenalan alfabet SIBI berbasis web menggunakan model YOLOv10. Dataset awal berjumlah 6.110 gambar dan diaugmentasi menjadi 15.859 gambar. Model dilatih menggunakan delapan konfigurasi hyperparameter yang menghasilkan performa terbaik pada learning rate 0,001, batch size 32, dan optimizer Adam dengan mAP@50 sebesar 0,988 dan mAP@50–95 sebesar 0,971. Untuk meningkatkan efisiensi, model dikonversi ke format ONNX dan diuji ulang menghasilkan mAP@50 sebesar 0,953 serta waktu inferensi 797,7 ms per gambar. Model ONNX kemudian diintegrasikan ke aplikasi web yang mampu mengenali alfabet SIBI secara real-time. Hasil menunjukkan pendekatan ini efektif sebagai alat bantu komunikasi yang inklusif dan mudah diakses. 
Analisis Clustering Pengguna SIKP FTI UKSW Menggunakan User Experience Questionnaire Putra, Marcellino Adi; Fibriani, Charitas
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 3: Desember 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i3.3258

Abstract

The ease of access to technology today encourages the use of technology to improve productivity and efficiency in the lecture process, including in the lecture process at FTI UKSW (Faculty of Information Technology, Satya Wacana Christian University) which uses SIKP (Practical Work Information System). This study identifies the grouping/clustering of SIKP user students based on student user experience. The UEQ and Fuzzy C-Means methods are used to formulate the clustering of SIKP user students with the aim of determining the level of satisfaction of FTI UKSW students with the SIKP currently in use and hopefully providing an analysis of which parts of the FTI UKSW SIKP need to be improved. The UEQ method uses six elements, namely Attractiveness, Clarity, Efficiency, Accuracy, Stimulation, and Novelty. Meanwhile, the Fuzzy C-Means method measures the degree of membership of a data set to determine the satisfaction level grouping. Testing the accuracy of the algorithm's performance showed that the clustering process can form groupings with a level of clarity and cluster separation that provides good performance and can still be developed to obtain more optimal performance. Keywords: Clustering; User Experience Questionnaire; Fuzzy C-Means AbstrakMudahnya akses teknologi saat ini mendorong pemanfaatan teknologi untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi pada proses perkuliahan, termasuk pada proses perkuliahan di FTI UKSW (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana) yang menggunakan SIKP (Sistem Informasi Kerja Praktek). Penelitian ini mengidentifikasi pengelompokan mahasiswa pengguna SIKP berdasarkan user experience mahasiswa. Metode UEQ dan Fuzzy C-Means adalah metode yang digunakan untuk merumuskan clustering mahasiswa pengguna SIKP dengan tujuan mengetahui tingkat kepuasan mahasiswa FTI UKSW terhadap SIKP yang digunakan saat ini dan diharapkan dapat memberikan analisis bagian mana yang perlu ditingkatkan pada SIKP FTI UKSW. Metode UEQ akan menggunakan 6 elemen yaitu Daya tarik, Kejelasan, Efisiensi, Ketepatan, Stimulasi, dan Kebaruan. Sementara itu, metode Fuzzy C-Means akan mengukur derajat keanggotaan suatu data untuk mengetahui pengelompokan tingkat kepuasan. Pengujian akurasi performa algoritma memberikan hasil bahwa proses clustering dapat membentuk pengelompokan dengan tingkat kejelasan dan pemisahan cluster yang memberikan performa baik serta masih dapat dikembangkan untuk memperoleh performa yang lebih optimal. 
Aplikasi Pendaftaran Online Poliklinik Di Rumah Sakit Karomah Holistic Berbasis Android Kurniawan, M. Arief; Handayani, Yuni; Khozin, Muhammad
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 3: Desember 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i3.3272

Abstract

Karomah Holistic Hospital is a healthcare facility committed to providing high-quality and efficient medical services to the community. To enhance patient convenience in accessing healthcare services, an Android-based outpatient registration application has been developed. This application enables patients to register online, reduce physical queues, and provide more structured information regarding doctor schedules, room availability, and laboratory and radiology test results. The development of this application utilized the Waterfall method, which includes the stages of requirement analysis, design, implementation, testing, and maintenance. The application was developed using the Kotlin programming language with Jetpack Compose as the user interface framework and supported by WorkManager to manage the delivery of appointment reminder notifications. User Acceptance Testing of the application demonstrated that it is easy for patients to use and helps them access healthcare services more quickly and conveniently. With this application, it is hoped that patients will experience more efficient and comfortable service at Karomah Holistic Hospital.Keywords: Clinic registration; Android; Jetpack compose; Workmanager; Waterfall AbstrakRumah Sakit Karomah Holistic adalah fasilitas layanan Kesehatan yang berkomitmen untuk memberikan pelayanan medis yang berkualitas dan efisien kepada masyarakat. Untuk meningkatkan kemudahan pasien dalam mengakses layanan kesehatan, dikembangkan aplikasi pendaftaran poliklinik berbasis Android. Aplikasi ini memungkinkan pasien untuk melakukan pendaftaran secara online, mengurangi antrean fisik, serta memberikan informasi yang lebih terstruktur terkait jadwal dokter, ketersediaan kamar, dan hasil pemeriksaan laboratorium maupun radiologi. Pengembangan aplikasi ini menggunakan metode Waterfall, yang mencakup tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi dikembangkan dengan bahasa pemrograman Kotlin menggunakan Jetpack Compose sebagai framework antarmuka pengguna, serta didukung oleh WorkManager untuk mengatur pengiriman notifikasi pengingat jadwal pemeriksaan. Pengujian aplikasi menggunakan metode User Acceptance Test menunjukkan bahwa aplikasi ini mudah digunakan oleh pasien dan membantu mereka dalam mengakses layanan kesehatan secara lebih cepat dan praktis. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan pasien dapat merasakan pengalaman layanan yang lebih efisien dan nyaman di Rumah Sakit Karomah Holistic. 
Pengembangan Aplikasi Pengelolaan Bank Sampah Srikandi Mobile di Gunungkidul Pratama, Muhammad Rossi; Sancoko, Sulistyo Dwi
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 3: Desember 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i3.3334

Abstract

The environmental sector is one area that is experiencing significant transformation thanks to advances in information technology. Digitalization of waste management through web-based and mobile applications can increase efficiency, transparency and community participation in supporting more modern waste management. This research aims to develop a management application for the Srikandi Mandiri Waste Bank. The system development method used is the Waterfall model. This method is applied linearly through the stages of needs analysis, design, implementation of the Srikandi Mobile application development based on Flutter and Laravel (equipped with registration, login, transaction history, cash deposit and withdrawal features, as well as trash pickup requests), testing, and integration with a Filament-based admin dashboard. The development results show that this application is able to facilitate real-time and safe two-way communication between residents and managers. Based on the test results, all the main features of the application, namely User Authentication, Balance Collection, Waste Collection, Waste Deposit, and Transaction History, have functioned well and in accordance with the expected results.Keywords: Waste Bank; Digitalization; Flutter; Laravel; Mobile AbstrakSektor lingkungan merupakan salah satu bidang yang mengalami transformasi signifikan berkat kemajuan teknologi informasi. Digitalisasi pengelolaan limbah melalui aplikasi berbasis web dan mobile dapat meningkatkan efisiensi, transparansi, serta partisipasi masyarakat dalam mendukung pengelolaan sampah yang lebih modern. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan apllikasi pengelolaan Bank Sampah Srikandi Mandiri. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model Waterfall. Metode ini diterapkan secara linier melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi pembangunan aplikasi Srikandi Mobile berbasis Flutter dan Laravel (dilengkapi fitur registrasi, login, riwayat transaksi, setor dan tarik tunai, serta permintaan penjemputan sampah), pengujian, hingga integrasi dengan dashboard admin berbasis Filament. Hasil pengembangan menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu memfasilitasi komunikasi dua arah secara real-time dan aman antara warga dan pengelola. Berdasarkan hasil pengujian, seluruh fitur utama aplikasi, yaitu Autentikasi Pengguna, Pengambilan Saldo, Pengambilan Sampah, Setor Sampah, dan Riwayat Transaksi, telah berfungsi dengan baik dan sesuai dengan hasil yang diharapkan. 
Analisis Sentimen TikTok Shop pada Media Sosial Twitter Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Kariman, Delsi; Mardiyah, Ainil; Junios, Junios; Sari, Lisma; Ananda, Muthia; Jasril, Jasril
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 3: Desember 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i3.3096

Abstract

The progress of TikTok Shop as an e-commerce platform has generated various public responses, including both support and criticism.  Therefore, sentiment analysis is needed to determine user opinion.  The purpose of this study is to categorize Twitter users' sentiments about TikTok Shop into positive, negative, and neutral categories.  Data was collected through web scraping techniques, followed by pre-processing stages, namely case folding, tokenization, stopword removal, and stemming.  Next, features were extracted using Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF).  The Naïve Bayes algorithm was applied to classify the sentiment in the processed tweets.  To perform the evaluation, a confusion matrix was used with accuracy, precision, recall, and F1-score metrics.  The evaluation results show that the model achieves high accuracy (0.9602). However, the model experiences problems in classifying minority classes, namely positive and negative classes, due to an unbalanced class distribution, with neutral classes dominating the dataset. These findings highlight the importance of addressing class imbalance to improve model performance in predicting positive and negative sentiment.Keywords: Sentiment Analysis; TikTok Shop; Social Media; Twitter; Naïve Bayes AbstrakKemajuan TikTok Shop sebagai platform e-commerce memunculkan berbagai tanggapan publik yang mencakup dukungan maupun kritik.  Oleh karena itu, untuk mengetahui opini pengguna diperlukan analisis sentimen.  Tujuan penelitian adalah untuk membagi sentimen pengguna Twitter tentang TikTok Shop menjadi kategori positif, negatif, dan netral.  Data dikumpulkan melalui teknik web scraping kemudian diikuti tahap pre-pemrosesan, yaitu case folding, tokenisasi, stopword removal, dan stemming.  Selanjutnya fitur diekstraksi menggunakan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF).  Algoritma Naïve Bayes diterapkan untuk mengklasifikasikan sentimen pada tweet yang telah diproses.  Untuk melakukan evaluasi, confusion matrix digunakan dengan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score.  Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mencapai akurasi yang tinggi (0,9602).  Namun, model mengalami masalah dalam klasifikasi kelas minoritas, yaitu kelas positif dan negatif, yang disebabkan oleh distribusi kelas yang tidak seimbang, dengan kelas netral yang mendominasi dataset.  Temuan ini menunjukkan pentingnya menangani ketidakseimbangan kelas untuk meningkatkan kinerja model dalam memprediksi sentimen positif dan negatif. 
Perancangan Aplikasi Pencarian Bengkel 24 Jam Berbasis Android dengan Integrasi Google Maps API Septyan, Widani Dwi; Ikrimach, Ikrimach
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 3: Desember 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i3.3376

Abstract

The availability of workshop and vehicle repair-service information that can be accessed at any time is crucial for vehicle owners, especially when unexpected breakdowns occur in unfamiliar locations. This study aims to develop an Android-based 24-hour workshop and vehicle service finder application by leveraging location-based services (LBS) and Google Maps API integration to display the nearest workshops in real time. The system is developed using the waterfall model, covering requirements analysis, system design, implementation, and functional testing. The application adopts a client–server architecture, where the mobile app acts as the client connected to a PHP-based backend and a MySQL database for managing user and workshop data. The implemented application provides a list of nearby workshops along with operating hours, service types, and route guidance through an interactive map. Black-box testing indicates that the main features operate as expected, confirming the application’s functional feasibility to support faster and more efficient access to 24-hour workshops.Keywords: Android; Location-Based Service; Google Maps API; 24-hour workshop; Client–server.AbstrakKetersediaan informasi bengkel dan layanan servis kendaraan yang dapat diakses kapan saja merupakan kebutuhan penting bagi pemilik kendaraan, terutama saat terjadi kerusakan mendadak di lokasi yang tidak dikenal. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi pencari bengkel dan layanan servis kendaraan 24 jam berbasis Android dengan memanfaatkan layanan berbasis lokasi (LBS) dan integrasi Google Maps API untuk menampilkan bengkel terdekat secara real-time. Metode pengembangan menggunakan model waterfall yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian fungsional. Arsitektur sistem menerapkan pola client–server, dengan aplikasi mobile sebagai client yang terhubung ke backend PHP dan basis data MySQL untuk pengelolaan data pengguna serta data bengkel. Hasil implementasi menunjukkan aplikasi mampu menampilkan daftar bengkel terdekat beserta jam operasional, jenis layanan, dan rute menuju lokasi melalui peta interaktif. Pengujian Black box menunjukkan fitur utama berjalan sesuai skenario uji sehingga aplikasi layak digunakan sebagai solusi pencarian bengkel 24 jam yang cepat dan efisien. 
Design of a Data Mart for Optimizing Product Sales Analysis at PT. X Samantha, Velline; Beng, Jap Tji; Trisnawarman, Dedi; Tiatri, Sri; Salsabila, Tasya Mulia; Sefira, Fasia Meta; Zahro, Tiara; Latupono, Sania Alikha Rahmadira
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 3: Desember 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i3.3158

Abstract

With the advancement of technology, companies can now efficiently manage and analyze their data, providing valuable insights that support better business decisions. PT. X is one such company that wants to leverage this capability to optimize its sales data analysis. Therefore, the goal of this study is to design an effective data mart. During the development process, we used Kimbal's Nine-Step Methodology alongside the ETL (extract, transform, load) process to ensure the data was accurately extracted, transformed, and loaded into the data mart. The outcome of this research is a data mart and star schema tailored to PT. X specific needs. Testing results showed that query execution time increased by 40% and data accuracy improved by 80%. Report generation time was also optimized, resulting in a process that was 83% faster. These results demonstrate how a well-structured data mart can improve decision-making efficiency and data reliability. 
Prediksi Keberhasilan Studi Mahasiswa Menggunakan Metode Iterative Dichotomiser 3 Gea, Ester; Nataliani, Yessica
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 3: Desember 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i3.3146

Abstract

Student academic success is an important indicator in evaluating the quality of higher education in Indonesia. This study aims to predict student academic success based on several variables, such as second-year GPA, number of credits passed, and student's province of origin, using the Iterative Dichotomiser 3 (ID3) algorithm. The data used were 650 graduates of the Information Systems Department of the Faculty of Information Technology, Satya Wacana Christian University, from 2013 to 2017. The ID3 classification results indicate that second-year GPA is the most significant attribute in determining academic success, while province of origin also influences the likelihood of students graduating or failing. Model evaluation using a confusion matrix yielded an accuracy of 85.38%, a precision of 88.8%, a recall of 89.8%, and F-measure of 89.3. These findings demonstrate that the ID3 method can be used in predicting student academic success.Keywords: Academic success; Student; Prediction; Iterative Dichotomiser 3 AbstrakKeberhasilan studi mahasiswa merupakan indikator penting dalam mengevaluasi kualitas pendidikan perguruan tinggi di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi keberhasilan studi mahasiswa berdasarkan sejumlah variabel seperti IPK tahun kedua, jumlah SKS lulus, dan provinsi asal mahasiswa dengan algoritma Iterative Dichotomiser 3 (ID3). Data yang digunakan berasal dari lulusan Fakultas Teknologi Informasi Program Studi Sistem Informasi Universitas Kristen Satya Wacana (UKSW) tahun 2013–2017 sebanyak 650 mahasiswa. Hasil klasifikasi ID3 menunjukkan bahwa IPK tahun kedua merupakan atribut paling signifikan dalam menentukan keberhasilan studi, sedangkan provinsi asal juga berpengaruh terhadap kecenderungan kelulusan atau kegagalan mahasiswa. Evaluasi model dilakukan menggunakan confusion matrix, hasilnya menunjukkan akurasi sebesar 85.38%, precision sebesar 88.8%, recall sebesar 89.8% dan F-measure sebesar 89.3%. Temuan ini menunjukkan bahwa metode ID3 dapat digunakan dalam memprediksi keberhasilan studi mahasiswa. 
Pengembangan Aplikasi Multimedia Pembelajaran Bahasa Inggris Apriana, Apriana; Sasmita, Sasmita
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 3: Desember 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i3.3225

Abstract

The development of science and technology encourages innovations in the teaching and learning process, one of which is interactive learning multimedia that integrates text, images, audio, video, animation, and simulations to create a more engaging learning experience. English is often considered difficult by students because it is not used in their daily lives, resulting in relatively lower learning outcomes. The problem arises because teachers still use conventional teaching methods and make limited use of digital technology. This study aims to develop an English learning multimedia application to optimize the learning process for both students and teachers. The development method used is the Waterfall model, which includes needs analysis, system design, implementation, testing, and maintenance. Based on the functionality testing results, the developed multimedia application operates properly and meets all system requirements, making it feasible to use as a supporting learning medium.Keywords: Multimedia; Learning; Interactive; Android; Waterfall AbstrakPerkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi mendorong pembaruan dalam proses belajar mengajar, salah satunya melalui multimedia pembelajaran interaktif yang menggabungkan teks, gambar, audio, video, animasi, dan simulasi untuk menciptakan pengalaman belajar yang lebih menarik. Bahasa Inggris sering dianggap sulit oleh siswa karena bukan bahasa yang digunakan sehari-hari, sehingga nilai hasil belajar cenderung lebih rendah. Permasalahan muncul karena metode pembelajaran yang digunakan guru masih konvensional dan kurang memanfaatkan teknologi digital. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi multimedia pembelajaran Bahasa Inggris untuk mengoptimalkan proses pembelajaran siswa dan guru. Metode pengembangan yang digunakan adalah Waterfall, meliputi analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Berdasarkan hasil pengujian fungsionalitas, aplikasi multimedia yang dikembangkan berfungsi dengan baik dan memenuhi seluruh kebutuhan sistem, sehingga dinilai layak digunakan sebagai media pendukung pembelajaran. 

Page 93 of 96 | Total Record : 951

 91   92   93   94   95 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 3: Desember 2025 Vol 14, No 3: Desember 2025 (Naskah Accepted) Vol 14, No 2: Agustus 2025 Vol 14, No 1: April 2025 Vol 13, No 3: Desember 2024 Vol 13, No 2: Agustus 2024 Vol 13, No 1: April 2024 Vol 12, No 3: Desember 2023 Vol 12, No 2: Agustus 2023 Vol 12, No 1: April 2023 Vol 11, No 3: Desember 2022 Vol 11, No 2: Agustus 2022 Vol 11, No 1: April 2022 Vol 10, No 3: Desember 2021 Vol 10, No 2: Agustus 2021 Jutisi Vol. 10, No. 1, April 2021 JUTISI Vol. 9, No. 3, Desember 2020 JUTISI Vol. 9, No. 2, Agustus 2020 JUTISI Vol. 9, No. 1, April 2020 JUTISI Vol. 8, No. 3, Desember 2019 JUTISI Vol. 8, No. 2, Agustus 2019 JUTISI Vol. 8, No. 1, April 2019 Vol 7, No 3: Desember 2018 Vol 7, No 2: Agustus 2018 Vol 7, No 1: April 2018 Vol 6, No 3: Desember 2017 Vol 6, No 2: Agustus 2017 Vol 6, No 1: April 2017 Vol 5, No 3: Desember 2016 Vol 5, No 2: Agustus 2016 Vol 5, No 1: April 2016 Vol 4, No 3: Desember 2015 Vol 4, No 2: Agustus 2015 Vol 4, No 1: April 2015 Vol 3, No 3: Desember 2014 Vol 3, No 2: Agustus 2014 Vol 3, No 1: April 2014 Vol 2, No 1: April 2013 More Issue