cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Bahar
Contact Email
bahararahman@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
puslit.stmikbjb@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Banjarbaru
ISSN : 20893787     EISSN : 26850893     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi adalah Jurnal Ilmiah bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi yang diterbitkan secara periodik tiga nomor dalam satu tahun, yaitu pada bulan April, Agustus dan Desember. Redaksi Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi menerima sumbangan tulisan hasil penelitian atau atau artikel konseptual bidang Teknik Informatika dan Sistem Informasi.
Arjuna Subject : -
Articles 951 Documents
 90   91   92   93   94 
Optimalisasi Proses Penjualan dan Pengecekan Stok Pada Toko Mozza Aquatic Menggunakan BPMN Fathony, Izza Ihsan; Suharso, Wildan
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 3: Desember 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i3.3130

Abstract

An efficient sales process and stock checking are crucial components in maintaining smooth operations and customer satisfaction, especially for MSMEs such as Toko Mozza Aquatic. This research aims to redesign these two main processes using the Business Process Model and Notation (BPMN) approach. This study involves comprehensive business flow analysis, throughput efficiency evaluation, and identification of information technology-based solutions. The research results show that the new system design, which digitally integrates sales and inventory interfaces, is able to improve process structure, reduce service time, and minimize manual errors. Features such as product search, transaction tracking, stock availability indicators also support more responsive and accurate decision making. These findings confirm that the implementation of BPMN accompanied by digitalization and HR training is an effective strategy in increasing the efficiency and competitiveness of MSMEs amidst competitive market dynamics.Keywords: Business Process Modeling Notation; Sales Process; Stock Checking; Information Systems; Operational Efficiency.AbstrakProses penjualan dan pengecekan stok yang efisien merupakan komponen krusial dalam menjaga kelancaran operasional dan kepuasan pelanggan, terutama bagi pelaku UMKM seperti Toko Mozza Aquatic. Penelitian ini bertujuan untuk merancang ulang dua proses utama tersebut menggunakan pendekatan Business Process Model and Notation (BPMN). Studi ini melibatkan analisis alur bisnis secara menyeluruh, evaluasi efisiensi throughput, serta identifikasi solusi berbasis teknologi informasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rancangan sistem baru, yang mengintegrasikan antarmuka penjualan dan inventaris secara digital, mampu meningkatkan struktur proses, mengurangi waktu layanan, dan meminimalkan kesalahan manual. Fitur-fitur seperti pencarian produk, pelacakan transaksi, indikator ketersediaan stok turut mendukung pengambilan keputusan yang lebih responsif dan akurat. Temuan ini menegaskan bahwa penerapan BPMN yang diiringi digitalisasi dan pelatihan SDM merupakan strategi efektif dalam meningkatkan efisiensi dan daya saing UMKM di tengah dinamika pasar yang kompetitif.  
Model Pembeda Sampah Organik dan Anorganik dengan Machine Learning berbasis Phyton Aprilia, Ika; Rahmani, Budi
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 3: Desember 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i3.3182

Abstract

This research developed an artificial intelligence-based system to differentiate between organic and inorganic waste using a Convolutional Neural Network (CNN) model. The problem addressed is the community's limited understanding of how to properly separate types of waste, which contributes to environmental pollution. The methodology employed includes data collection of waste images, training the CNN model, and system testing. The test results showed that the model achieved an accuracy of 75%, with a precision of 78% and a recall of 70%. These findings suggest that the developed system can help the community better understand and separate waste more effectively. This research makes a positive contribution to waste management and is expected to serve as a foundation for further development in waste classification technology.Keywords: Artificial intelligence; Convolutional Neural Network; Waste separation; Environmental management; Machine learning AbstrakPenelitian ini mengembangkan sistem berbasis kecerdasan buatan untuk membedakan sampah organik dan anorganik menggunakan model Convolutional Neural Network (CNN). Permasalahan yang dihadapi adalah rendahnya pemahaman masyarakat dalam memisahkan jenis sampah, yang berdampak pada pencemaran lingkungan. Metodologi yang digunakan meliputi pengumpulan data gambar sampah, pelatihan model CNN, dan pengujian sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi 75%, dengan presisi 78% dan recall 70%. Temuan ini menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat membantu masyarakat dalam memahami dan memisahkan sampah dengan lebih baik. Penelitian ini memberikan kontribusi positif terhadap pengelolaan sampah dan diharapkan dapat menjadi dasar untuk pengembangan lebih lanjut dalam teknologi klasifikasi sampah. 
Pengembangan Sistem Informasi Monitoring Kinerja Guru dan Siswa Menggunakan Metode Agile Pardosi, Benni Dolles; Gautama, Elliana; Safitri, Agnes Novita Ida; Faried, Mochamad Isnin
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 3: Desember 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i3.3068

Abstract

This study aims to develop a web-based monitoring information system for teachers and students using the Agile methodology. The system integrates the Google Classroom API to monitor teacher performance and student learning progress in real time. Unlike previous studies that focused only on academic data management, this research applies Agile stages—product backlog, sprint planning, execution, and review—in an iterative process involving teachers and students. The system was tested at Tunas Gading School, Jakarta, featuring key functions such as a teacher performance dashboard, student progress tracking, and automated task notifications. Results from User Acceptance Testing (UAT) show that 90% of teachers found the system helpful in monitoring student progress, while 85% of students benefited from task notifications. The system effectively improves learning monitoring efficiency and provides an innovative approach to automated academic monitoring integrated with online learning platforms.Keywords: Information System; Agile; Google Classroom; Academic Monitoring; Online Learning AbstrakPenelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi monitoring kinerja guru dan siswa berbasis web menggunakan metode Agile. Sistem ini mengintegrasikan Google Classroom API untuk memantau kinerja guru dan perkembangan belajar siswa secara real-time. Berbeda dari penelitian sebelumnya yang hanya mengelola data akademik, pendekatan Agile diterapkan melalui tahapan product backlog, sprint planning, execution, dan review secara iteratif melibatkan guru dan siswa. Uji coba di Sekolah Tunas Gading Jakarta menampilkan fitur utama seperti dashboard kinerja guru, pemantauan progres siswa, dan notifikasi tugas otomatis. Hasil User Acceptance Testing (UAT) menunjukkan 90% guru menyatakan sistem membantu pemantauan siswa dan 85% siswa merasa terbantu dengan notifikasi tugas. Sistem ini meningkatkan efisiensi pemantauan pembelajaran serta menghadirkan inovasi dalam otomatisasi monitoring akademik terintegrasi dengan platform pembelajaran daring. 
Pengembangan Model Deep Learning dengan Slang-Aware Embeddings untuk Deteksi Promosi Judi Online Sumihar, Yo'el Pieter; Lase, Kristian Juri Damai; Lase, Juli Herman
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 3: Desember 2025 (Naskah Accepted)
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i3.3226

Abstract

Online gambling promotions on social media platforms such as YouTube often employ slang or non-standard language to evade traditional moderation systems, increasing the spread of illegal content in Indonesia. This study aims to develop a hybrid deep learning model combining BERT and LSTM to accurately detect online gambling promotions. Data were collected from YouTube comments through a web scraping process, followed by text cleaning, labeling, and normalization using a semi-automatic slang dictionary. The model was trained with slang-aware embeddings to capture informal language context. Evaluation was conducted using precision, recall, F1-score, and confusion matrix metrics. The results show an accuracy of 96% with an F1-score of 0.96, indicating a strong balance between precision and recall. These findings demonstrate the effectiveness of the proposed hybrid approach in automatically detecting online gambling promotional content.Kata kunci: Online Gambling Detection; Deep Learning; NLP; Slang-Aware Embeddings; BERT-LTSM AbstrakPromosi judi daring di media sosial seperti YouTube sering menggunakan bahasa tidak baku atau slang untuk menghindari deteksi sistem moderasi. Kondisi ini berpotensi meningkatkan penyebaran konten ilegal di Indonesia. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model deep learning hibrida yang mengombinasikan BERT dan LSTM guna mendeteksi promosi judi daring secara lebih akurat. Data dikumpulkan dari komentar YouTube melalui proses web scraping, kemudian diproses melalui tahap pembersihan teks, pelabelan, dan normalisasi menggunakan kamus slang semi-otomatis. Model dilatih dengan slang-aware embeddings untuk menangkap konteks bahasa tidak resmi. Pengujian dilakukan menggunakan metrik precision, recall, F1-score, dan confusion matrix. Hasil menunjukkan akurasi sebesar 96% dengan nilai F1-score 0,96, menandakan keseimbangan tinggi antara presisi dan sensitivitas model. Temuan ini membuktikan efektivitas pendekatan hibrida dalam mendeteksi konten promosi judi daring secara otomatis. 
Model Penerimaan Sistem E-purchasing: Analisis Peran Kepercayaan dan Keamanan Pengguna Iskandar, Rifki; Suratno, Tri; Noverina, Yolla
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 3: Desember 2025 (Naskah Accepted)
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i3.3251

Abstract

E-purchasing System Acceptance Model: Analysis of the Role of User Trust and Security. The adoption of local Business-to-Government (B2G) E-purchasing platforms faces challenges, as indicated by a decline in new user registrations. This study aims to analyze the influence of User Trust and Perceived Security on the Behavioral Intention to Use the Parto.id platform, extending the Technology Acceptance Model (TAM). This quantitative study surveyed 100 seller partners in Jambi City. Data were analyzed using Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). The findings reveal that Perceived Usefulness and User Trust significantly and positively influence Behavioral Intention to Use. However, Perceived Security was found to have no significant direct effect on user intention. The results highlight that User Trust is a more crucial determinant than Perceived Security in the adoption of B2G E-purchasing systems, suggesting that security is considered a standard prerequisite. Platform providers should prioritize trust-building initiatives to enhance user adoption.Keywords: Technology Acceptance Model; User Trust; Perceived Security; E-purchasing; B2G System.AbstrakModel Penerimaan Sistem E-purchasing: Analisis Peran Kepercayaan dan Keamanan Pengguna. Adopsi platform E-purchasing lokal Business-to-Government (B2G) menghadapi tantangan yang ditunjukkan dengan adanya penurunan jumlah pendaftar pengguna baru. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kepercayaan pengguna dan persepsi keamanan terhadap niat perilaku untuk menggunakan platform Parto.id dengan memperluas Technology Acceptance Model (TAM). Penelitian kuantitatif ini menggunakan survei terhadap 100 mitra penjual di Kota Jambi. Data dianalisis menggunakan Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa persepsi kemanfaatan dan kepercayaan pengguna berpengaruh positif dan signifikan terhadap niat perilaku untuk menggunakan. Namun, persepsi keamanan ditemukan tidak memiliki pengaruh langsung yang signifikan terhadap niat pengguna. Hasil ini menyoroti bahwa kepercayaan pengguna merupakan faktor penentu yang lebih krusial dibandingkan persepsi keamanan dalam adopsi sistem E-purchasing B2G, yang mengindikasikan bahwa keamanan dianggap sebagai prasyarat standar. Penyedia platform harus memprioritaskan inisiatif pembangunan kepercayaan untuk meningkatkan adopsi pengguna. 
Penerapan Metode SAW Pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Perangkat Lunak Anti Virus Arramzy, Muhammad Alif; Pratiwi, Pratiwi; Purbaratry, Winny
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 3: Desember 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i3.2920

Abstract

The increasing dependence of society on computers and the internet highlights the urgency of protecting data and privacy from cyber threats. Antivirus software is one of the common solutions; however, the abundance of options, each with its own advantages and disadvantages, often makes it difficult for users to select the most suitable one. This study aims to assist users in choosing the best free antivirus through a systematic approach using a decision support system. The method applied is Simple Additive Weighting (SAW) with five evaluation criteria: scanning speed, detection capability, rating, resource optimization, and available features. Five antivirus software were tested as alternatives, namely Windows Security, Avira, Avast, Bitdefender, and Kaspersky. The testing and calculation results indicate that Windows Security ranked the highest with a vector value of 0.257, due to its high detection rate, fast scanning performance, good rating, and sufficient features. Therefore, the SAW method proves effective in providing objective and systematic recommendations for selecting the best antivirus software.Keywords: Decision support system; Simple additive weighting; Antivirus   AbstrakMeningkatnya ketergantungan masyarakat terhadap sistem komputer dan internet menimbulkan urgensi akan perlindungan data dan privasi dari ancaman siber. Salah satu solusi yang umum digunakan adalah perangkat lunak antivirus, namun banyaknya pilihan dengan kelebihan dan kekurangan masing-masing seringkali menimbulkan kebingungan dalam menentukan pilihan yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pengguna dalam memilih antivirus gratis terbaik dengan pendekatan sistematis melalui sistem pendukung keputusan. Metode yang digunakan adalah Simple Additive Weighting (SAW) dengan lima kriteria penilaian, yaitu kecepatan pemindaian, kemampuan deteksi, rating, optimasi sumber daya, dan jumlah fitur. Lima perangkat lunak antivirus diuji sebagai alternatif, yakni Windows Security, Avira, Avast, Bitdefender, dan Kaspersky. Hasil pengujian dan perhitungan menunjukkan bahwa Windows Security memperoleh peringkat tertinggi dengan nilai vektor 0,257 karena memiliki kecepatan dan tingkat deteksi yang tinggi, rating yang baik, serta fitur yang cukup banyak. Dengan demikian, metode SAW terbukti efektif dalam memberikan rekomendasi obyektif dan sistematis untuk pemilihan perangkat lunak antivirus terbaik. 
Perbandingan Weighted Product Dengan AHP+WP Dalam Penentuan Pegawai Berprestasi Di Universitas XYZ Gunawan, I Made Agus Oka; Wijaya, I Wayan Rizky; Dharma, I Gede Teguh Satya
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 3: Desember 2025 (Naskah Accepted)
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i3.3067

Abstract

The selection of outstanding employees is an important aspect of human resource management in higher education, requiring objective and accurate evaluation. This study compares two multi-criteria decision-making methods: Weighted Product (WP) and a combination of Analytic Hierarchy Process with WP (AHP+WP) in ranking high-performing staff at XYZ University. The evaluation uses Mean Absolute Percentage Error (MAPE) to measure the closeness of the method’s results to expert-based manual assessments. WP produced a MAPE of 16.86%, while AHP+WP yielded only 9.17%, indicating higher accuracy. The Wilcoxon signed-rank test resulted in a p-value of 0.0002 (< 0.05), indicating a significant difference. AHP+WP is superior due to its systematic and consistent weighting mechanism, compared to the more subjective WP. These findings align with previous studies recommending hybrid methods. AHP+WP is considered more appropriate for official implementation in employee performance assessment systems to support fair, transparent, and data-driven evaluation.Kata kunci: AHP; Weighted Product; outstanding employee; MAPE; Wilcoxon.   AbstrakPemilihan pegawai berprestasi merupakan bagian penting dalam manajemen sumber daya manusia di perguruan tinggi, yang memerlukan evaluasi objektif dan akurat. Penelitian ini membandingkan dua metode pengambilan keputusan multikriteria: Weighted Product (WP) dan kombinasi Analytic Hierarchy Process dengan WP (AHP+WP) dalam menentukan peringkat pegawai berprestasi di Universitas XYZ. Evaluasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk mengukur kedekatan hasil metode dengan penilaian manual oleh pakar. WP menghasilkan MAPE sebesar 16,86%, sementara AHP+WP hanya 9,17%, menunjukkan akurasi lebih tinggi. Uji Wilcoxon signed-rank memberikan nilai p = 0,0002 (< 0,05), mengindikasikan perbedaan signifikan. AHP+WP unggul karena mekanisme pembobotannya yang sistematis dan konsisten, dibandingkan WP yang lebih subjektif. Temuan ini sejalan dengan studi sebelumnya yang merekomendasikan metode hybrid. AHP+WP dinilai lebih layak untuk diimplementasikan secara resmi dalam sistem penilaian pegawai berprestasi, guna mendukung evaluasi kinerja yang adil, transparan, dan berbasis data. 
Penerapan Design Thinking dan SUS pada Pengembangan Website SIA SMA Sedes Sapientiae Pinandhito, Azadirachta Priyo; Cahyono, Ariya Dwika
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 3: Desember 2025 (Naskah Accepted)
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i3.3263

Abstract

User experience in web-based academic information systems is strongly influenced by the efficiency and intuitiveness of the user interface design. This study focuses on developing the user interface of the Academic Information System at SMA Sedes Sapientiae Jambu, which previously had not been fully optimized in presenting students’ academic progress reports. By applying the Design Thinking method, feature requirements were identified and designed according to users’ needs and preferences. To evaluate usability, the System Usability Scale (SUS) was employed after the system was developed. The evaluation results indicated a score in category “B” and a “good” rating on the adjective scale. These findings demonstrate that the Design Thinking approach contributes positively to enhancing usability and improving user comfort in accessing the academic information system.Keywords: User Interface; Design Thinking; System Usability Scale; Academic Information System, User Experience AbstrakPengalaman pengguna dalam sistem informasi akademik berbasis website dipengaruhi oleh desain antarmuka pengguna yang efisien dan intuitif. Penelitian ini menitikberatkan pada pengembangan tampilan pengguna Sistem Informasi Akademik (SIA) di SMA Sedes Sapientiae Jambu yang sebelumnya belum maksimal dalam menyajikan laporan perkembangan akademik siswa. Melalui penerapan metode Design Thinking, kebutuhan fitur diidentifikasi sekaligus dirancang sesuai dengan keinginan dan kebutuhan. Untuk menilai tingkat kegunaan, digunakan metode System Usability Scale (SUS) setelah sistem selesai dikembangkan. Hasil evaluasi menunjukkan nilai dengan kategori “B” serta penilaian “good” pada skala adjektiva. Temuan ini membuktikan bahwa pendekatan design thinking mampu memberikan kontribusi positif terhadap peningkatan kegunaan dan kenyamanan pengguna dalam mengakses SIA di SMA Sedes Sapientiae Jambu. 
Model Aplikasi Sistem E-Commerce untuk Rekomendasi dan Pemantauan Harga Produk Penjual Dewi, Grace Levina; Angeline, Brigitta; Hadikusuma, Andrew Jonathan; Setiono, Kevin; Setiawan, Mikhael; Tjandra, Suhatati; Armanto, Hendrawan
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 3: Desember 2025 (Naskah Accepted)
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i3.3293

Abstract

Sellers on e-commerce platforms face difficulties in determining strategic pricing due to dynamic competition. To address this problem, an integrated system application model was developed as a solution to assist sellers. This research utilized the Research and Development (R&D) methodology with a waterfall model, which included the stages of needs analysis, system design, implementation, performance verification and data analysis, and final evaluation and revision. The result is a functional application capable of providing features such as search, strategic price recommendations at three levels (lowest, average/middle, highest), viewing more detailed information about products sold in graphical form, and other features. Usability testing conducted on target users yielded average scores of 95.54% for free-type customers, 91.26% for premium-type customers, and 96.8% for buyer-type cutomers. This indicates excellent ease of use and a high level of acceptance. This website model proved to be an effective and practical tool for sellers to establish competitive pricing strategies.Keywords: E-commerce; Price Monitoring; Strategic Pricing; Research and Development; Recommender System AbstrakPenjual pada platform e-commerce menghadapi kesulitan dalam menentukan harga strategis akibat persaingan dinamis. Untuk mengatasi masalah ini, sebuah model aplikasi sistem terintegrasi dikembangkan sebagai solusi untuk membantu penjual. Penelitian ini menggunakan metodologi Research and Development (R&D) dengan waterfall yang mencakup tahap analisis kebutuhan; perancangan sistem; implementasi; verifikasi kinerja dan analisis data; dan evaluasi akhir dan revisi. Hasilnya adalah sebuah aplikasi fungsional yang mampu menyediakan fitur pencarian, rekomendasi harga strategis pada tiga level (terendah, rata-rata/menengah, tertinggi), melihat informasi lebih detail mengenai produk yang dijual dalam bentuk grafik, dan fitur lainnya. Pengujian usabilitas menggunakan usability testing terhadap target pengguna menghasilkan skor rata-rata 95,54% pada customer yang bertipe gratis, 91,26% untuk pengguna bertipe premium, dan 96,8% pengguna yang bertipe pembeli. Hal ini yang mengindikasikan kemudahan penggunaan dan tingkat penerimaan sangat baik. Model website ini terbukti menjadi alat bantu yang efektif dan praktis bagi penjual untuk menetapkan strategi harga kompetitif. 
Analisis Peran Media Sosial dalam Membangun Kepercayaan Publik Layanan E-Government Pendidikan Prayetno, Zahwa Aulia; Wedhasmara, Ari
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 14, No 3: Desember 2025 (Naskah Accepted)
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v14i3.3360

Abstract

The development of E-Government in the education sector requires public services that are credible and capable of strengthening public trust. However, in the implementation of online student admission in South Sumatra, issues remain regarding transparency, responsiveness, and clarity of information. This study aims to examine the factors influencing public trust in the Provincial Education Office’s admission service through its social media platforms. A quantitative approach was applied using a survey analyzed with PLS-SEM, involving six variables: transparency, accountability, information quality, system quality and responsiveness, security and privacy, and managerial competence. The results indicate that only accountability and information quality have a positive and significant impact on public trust. These findings highlight that institutional responsibility and reliable information are essential in fostering trust in digital education services.Keywords: Public trust; Government social media; Accountability; Information quality; Education services AbstrakPerkembangan pelayanan pendidikan berbasis E-Government menuntut pemerintah daerah menyediakan layanan yang kredibel dan mampu membangun kepercayaan publik. Namun, dalam pelaksanaan PPDB di Provinsi Sumatera Selatan masih muncul keluhan terkait transparansi, responsivitas, dan kejelasan informasi. Penelitian ini bertujuan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi kepercayaan publik terhadap layanan PPDB melalui media sosial Dinas Pendidikan sebagai kanal komunikasi digital pemerintah. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif melalui survei, dengan analisis menggunakan PLS-SEM pada enam variabel: transparansi, akuntabilitas, kualitas informasi, kualitas sistem dan responsivitas, keamanan dan privasi, serta kompetensi pengelola. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hanya akuntabilitas dan kualitas informasi yang berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepercayaan publik. Temuan ini menegaskan pentingnya tanggung jawab lembaga dan kualitas konten informasi dalam membangun kepercayaan pada layanan pendidikan digital. 

Page 92 of 96 | Total Record : 951

 90   91   92   93   94 

Filter by Year

2013 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 14, No 3: Desember 2025 (Naskah Accepted) Vol 14, No 3: Desember 2025 Vol 14, No 2: Agustus 2025 Vol 14, No 1: April 2025 Vol 13, No 3: Desember 2024 Vol 13, No 2: Agustus 2024 Vol 13, No 1: April 2024 Vol 12, No 3: Desember 2023 Vol 12, No 2: Agustus 2023 Vol 12, No 1: April 2023 Vol 11, No 3: Desember 2022 Vol 11, No 2: Agustus 2022 Vol 11, No 1: April 2022 Vol 10, No 3: Desember 2021 Vol 10, No 2: Agustus 2021 Jutisi Vol. 10, No. 1, April 2021 JUTISI Vol. 9, No. 3, Desember 2020 JUTISI Vol. 9, No. 2, Agustus 2020 JUTISI Vol. 9, No. 1, April 2020 JUTISI Vol. 8, No. 3, Desember 2019 JUTISI Vol. 8, No. 2, Agustus 2019 JUTISI Vol. 8, No. 1, April 2019 Vol 7, No 3: Desember 2018 Vol 7, No 2: Agustus 2018 Vol 7, No 1: April 2018 Vol 6, No 3: Desember 2017 Vol 6, No 2: Agustus 2017 Vol 6, No 1: April 2017 Vol 5, No 3: Desember 2016 Vol 5, No 2: Agustus 2016 Vol 5, No 1: April 2016 Vol 4, No 3: Desember 2015 Vol 4, No 2: Agustus 2015 Vol 4, No 1: April 2015 Vol 3, No 3: Desember 2014 Vol 3, No 2: Agustus 2014 Vol 3, No 1: April 2014 Vol 2, No 1: April 2013 More Issue