cover
Contact Name
Bahar
Contact Email
bahararahman@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
puslit.stmikbjb@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer
ISSN : 02163284     EISSN : 26850877     DOI : -
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer adalah Jurnal Ilmiah bidang Komputer yang diterbitkan secara periodik dua nomor dalam satu tahun, yaitu pada bulan Februari dan Agustus. Redaksi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer menerima Artikel hasil penelitian atau atau artikel konseptual bidang Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 508 Documents
KLASIFIKASI UNIT SIMPAN PINJAM KOPERASI DENGAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER PADA DINAS KOPERASI USAHA MIKRO KECIL DAN MENENGAH Noor Rahmat Effendy; Setyo Wahyu Saputra
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 14, No 2: Agustus 2018
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (952.994 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v14i2.314

Abstract

Abstrak Untuk terwujudnya pengelolaan USP Koperasi yang sehat dan sesuai ketentuan peraturan perundang-undangan. Maka dilakukan penilaian terhadap USP Koperasi. Aspek penilaian meliputi permodalan, kualitas aktiva produktif, manajemen, efisiensi, likuiditas, kemandirian dan pertumbuhan, dan jati diri koperasi. Hasil perhitungan penilaian terhadap tujuh aspek tersebut dijumlah, dan diperoleh skor secara keseluruhan. Skor 100 sampai dengan 80 dikategorikan sehat, skor di bawah 80 sampai dengan 60 dikategorikan cukup sehat, skor di bawah 60 sampai dengan 40 dikategorikan kurang sehat, skor di bawah 40 sampai dengan 20 dikategorikan tidak sehat, skor di bawah 20 sampai dengan 0 dikategorikan sangat tidak sehat. Ada USP Koperasi yang mendapatkan skor mendekati 60, walaupun skornya hanya sedikit di bawah 60, dengan ketentuan seperti yang sudah disebutkan, USP Koperasi tersebut dikategorikan kurang sehat, namun jika dihitung rasio skor masing-masing aspek terhadap skor maksimalnya, USP Koperasi tersebut memiliki lebih banyak nilai aspek yang cukup sehat dari pada nilai yang kurang sehat, seharusnya koperasi ini dikategorikan cukup sehat. Naïve Bayes Classifier merupakan salah satu metode di dalam data mining untuk mengklasifikasikan data. Metode Naïve Bayes Classifier akan diaplikasikan dalam penelitian ini untuk menentukan predikat USP Koperasi. Hasil penelitian menunjukkan Naïve Bayes Classifier dapat memecahkan masalah dengan cukup baik. Hasil penelitian menunjukkan kinerja sistem sebesar 93%. Kata Kunci: Simpan Pinjam, Klasifikasi, Data mining, Naïve bayes classifier Abstract For the realization of healthy management of Cooperatives and in accordance with the provisions of legislation. Then the assessment of Cooperatives. Assessment aspects include capital, productive asset quality, management, efficiency, liquidity, self-reliance and growth, and cooperative identity. The results of the assessment of the seven aspects are summed, and the overall score is obtained. Scores of 100 to 80 are categorized as healthy, scores below 80 to 60 are categorized as quite healthy, scores below 60 to 40 are categorized as less healthy, scores below 40 to 20 are categorized as unhealthy, scores under 20 to 0 are highly categorized not healthy. There is a Cooperative that scores close to 60, although the score is only slightly below 60, with the provision as already mentioned, the Cooperative is categorized as less healthy, but if the calculated ratio of each aspect ratio to the maximum score, the cooperative has more the value of healthy aspects of the value of less healthy, this cooperative should be categorized quite healthy. Naïve Bayes Classifier is one method in data mining to classify data. Method Naïve Bayes Classifier will be applied in this research to determine predicate Cooperative. The results show Naïve Bayes Classifier can solve the problem quite well. The results show the system performance of 93%. Keyword: Saving and Loans, Classification, Data mining, Naïve bayes classifier
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENETAPKAN KELOMPOK MUTU KARET Handi Kurniawan Sohdianata; Sushermanto Sushermanto
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 7, No 2: Agustus 2011
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (208.036 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v7i2.60

Abstract

Selama ini penglompokkan mutu karet dilakukan melalui pengujian lab terhadap kadar kotoran, kadar abu,PO dan PRI. Dengan perkembangan ilmu pengetahuan yang semakin pesat, pengelompokkan karet bisa digantikanoleh cara-cara/metode baru. K-Means adalah salah satu metode yang telah digunakan pada penelitian ini untukmengelompokkan karet berdasarkan standar mutunya.Algoritma K-Means yang digunakan mengelompokkan data karet berdasarkan kadar kotoran, kadar abu,V.M, PO, dan PRI. Penelitian ini menguji tingkat akurasi algoritma K-Means dalam penetapan mutu karet.Penerapan algoritma K-Means dalam penetapan kelompok mutu karet pada 75 sample data karet yang diujimenunjukkan bahwa algoritma K-Means memiliki 35 data yang akurat (47%) dan 40 data yang tidak akurat (53%).Kata Kunci : K-Means, pengelompokan mutu, karet.
Penentuan Lokasi Usaha Percetakan Menggunakan Metode FMCDM Haryadi Fauzan; Hugo Aprilianto
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 12, No 1: Pebruari 2016
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (660.296 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v12i1.173

Abstract

AbstrakPercetakan adalah sebuah proses industri untuk memproduksi secara massal tulisan dan gambar, terutama dengan tinta di atas kertas menggunakan sebuah mesin cetak, banyaknya lokasi yang ada di Kabupaten Balangan membuat pemimpin percetakaan sulit dalam memilih lokasi mana yang berpotensi dan sangat memerlukan usaha percetakan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi sistem penunjang keputusan penentuan lokasi usaha Percetakan dengan metode FMCDM untuk membantu pemilik percetakan menemukan lokasi yang berpotensi dan sangat memerlukan percetakan. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi yang dapat memberikan rekomendasi lokasi yang berpotensi dan sangat memerlukan percetakan.Berdasarkan data hasil pengukuran sistem rekomendasi yang telah dilakukan terhadap 10 orang responden menggunakan Precision and Recall, didapat hasil 10 orang memperoleh rekomendasi dengn akurasi tinggi dan 0 orang mendapat akurasi rendah. Sehingga tingkat akurasi sistem rekomendasi dari hasil survey penelitian yang dilakukan adalah Akurasi Tinggi = 100% dan Akurasi Rendah = 0%.Kata Kunci : SPK, Lokasi Usaha, Fuzzy Multiple Criteria Decision Making AbstractPrinting is an industrial process for mass-producing text and images, especially with ink on paper using a printing press, many locations in Balangan make it difficult percetakaan leader in choosing the location where the potential and is in need of a printing business. This research aims to develop a decision support system applications siting Printing with FMCDM method effort to help owners locate potential printing and is in need of printing. Results from this study are applications that can provide recommendations that have the potential location and is in need of printing.Based on the recommendation system measurement data that have been made against the 10 respondents using the Precision and Recall, the result 10 people obtain high accuracy with less recommendations and 0 people have low accuracy. So that the accuracy of the system on the results of the survey research is High Accuracy = 100% and Accuracy Low = 0%.Keywrods : SPK, Business Location, Fuzzy Multiple Criteria Decision Making
Penggunaan Teknologi Mobile Sebagai Pendukung Program Pembelajaran Pengendalian Berat Badan Bahar Bahar
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 13, No 2: Agustus 2017
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (254.04 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v13i2.277

Abstract

AbstrakKekhawatiran   mengenai  kelebihan berat badan (obesitas)  dan risiko berbagai macam penyakit yang ditimbulkan, menjadi sorotan dalam masyarakat saat ini. Upaya yang banyak dilakukan oleh warga masyarakat untuk dapat mengendalikan (menurunkan) berat badan menjadi ideal adalah Program Diet. Saat ini banyak sumber informasi yang dapat menajadi sumber belajar bagi warga masyarakat yang akan menjalankan program Diet, namun  tidak sedikit program Diet yang dijalankan tidak berhasil karena kurangnya motivasi untuk menjalankan program tersebut. Perkembangan Teknologi Informasi Multimedia dan Teknologi Mobile memungkinkan program-program pembelajaran mengenai Diet dapat dikemas menjadi lebih menarik, sehingga dapat memotivasi untuk menjalankan program Diet sesuai dengan tujuan yang telah diprogramkan. Program diet dapat menyebabkan penurunan berat badan,  namun untuk menjaga energi tubuh yang seimbang, latihan fisik juga diperlukan. Makalah ini mengusulkan sebuah Model Aplikasi  Pendukung Program Pengendalian Berat Badan berbasis Perangkat Teknologi Mobile untuk mengevaluasi, memberikan  peringatan, dan terus-menerus memotivasi pengguna program dalam menjalankan program Diet untuk menurunkan berat badan dan dalam melakukan aktivitas fisik. Model Aplikasi yang diusulkan juga  mencakup kemampuan untuk berbagi pengalaman dan prestasi pribadi melalui interkoneksi dengan aplikasi jejaring sosial,  sehingga dapat saling memotivasi antar pengguna program untuk menjalankan gaya hidup yang lebih sehat.Kata Kunci: Pengendalian Berat Badan, Diet, Latihan Fisik, Teknologi Mobile AbstractConcerns about overweight (obesity) and the risk of various diseases caused, are in the spotlight in today's society. Many efforts made by citizens to be able to control (lose) the ideal weight is the Diet Program. Currently many sources of information that can menajadi source of learning for citizens who will run the Diet program, but not a few Diet programs that run did not succeed because of lack of motivation to run the program. The development of Multimedia Information Technology and Mobile Technology allows learning programs on Diet can be packed to be more interesting, so it can motivate to run the Diet program in accordance with the goals that have been programmed. Diet programs can lead to weight loss, but to maintain a balanced body energy, physical exercise is also necessary. This paper proposes a Model of Supporting Applications for Weight Control Programs based on Mobile Technology Devices to evaluate, warn, and constantly motivate program users in running Diet programs to lose weight and in physical activity. The proposed application model also includes the ability to share experiences and personal achievements through interconnection with social networking applications, so as to motivate each other among program users to adopt a healthier lifestyle.Keywords: Weight Control, Diet, Physical Exercise, Mobile Technology
Aplikasi Pencarian Data Produk Herbal Menggunakan Algoritma Boyer-Moore Linda Hasanah; Hugo Aprilianto
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 9, No 2: Agustus 2013
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (256.341 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v9i2.51

Abstract

Fasilitas sistem pencarian pada basis data yang besar akan membantu pengguna untuk mencari atau menyaring data lebih mudah. Kecepatan dan akurasi proses pencarian mempengaruhi kinerja sistem. Dalam penelitian ini, algoritma Boyer-Moore digunakan, dan dibandingkan dengan ANSI-Match-Str dari Delphi. Menurut tes, ditemukan bahwa algoritma Boyer-Moore lebih akurat dan lebih cepat dalam pencarian dengan “Not-Match-Case”, sedangkan algoritma ANSI-Match-Str lebih akurat dalam pencarian yang bersiat “Match-Case” bila dibandingkan dengan algoritma Boyer-Moore.Kata Kunci: ANSI-Match-Str, algoritma Boyer-Moore
Aplikasi Diagnosa Kerusakan Televisi LED Dengan Metode Depth First Search Umar Yasin; Huzainsyahnoor Aksad; Boy Abidin R
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 12, No 1: Pebruari 2016
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (427.288 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v12i1.164

Abstract

AbstrakPenelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pakar yang digunakan untuk mendiagnosa kerusakan televisi LED dengan memperhatikan gejala-gejala kerusakan yang terjadi pada televisi LED. Modul Kerusakan Yang dibahas terdiri dari 4 modul kerusakan, yaitu : Power Supply, Inverter, Mainboard dan T-con dan Panel LED.Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah  forward chaining untuk inferensinya dan dalam proses pencarian menggunakan metode Depth First Search.          Berdasarkan hasil uji pretest dan posttest hasil keakurasian adalah sebesar 100%. Dan hasil dari User Acceptence, diperoleh nilai Alpha Cronbach sebesar 0,899 dengan jumlah pertanyaan sebanyak 5 item. Alpha cronbach = 0,899 terletak diantara lebih dari 0,80 hingga 1,00 sehingga tingkat reliabilitasnya sangat reliabelitas. Sehingga dapat diartikan bahwa berdasarkan hasil survei terhadap 20 responden, sistem yang dibuat dapat membantu teknisi pemula dalam mendiagnosa kerusakan televisi LED.                                                                        Kata kunci : Sistem Pakar, Depth First Search, Kerusakan televisi LED Abstract                This research purpose to devise expert system used to diagnose the damage LED television with observe the indications of damage that accurs in LED Television. Damage discussed module consists of 4 modules of damage, namely : Power Supply, Inverter, Mainboard and T-con and LED Panel.            The method used in this research is forward chaining to inference and in the process to search using the Depth First Search methods. Based on the test results of the pretest and posttest result is equal to 100 % accuracy. And the result of the User Acceptence, obtained by Cronbach alpha value of 0.889 with a number of questions as much as 5 items. Cronbach alpha = 0.899 1s among more than 0.80 to 1.00 so that the level of reliability is very reliabilitas. So that means that based on the result of a survey of 20 respondents, the created expert system can assist beginner technicians in diagnosing damage LED television.Keywords : Expert System, Depth First Search, Damage LED television
Seleksi Murid Terbaik Taman Kanak-Kanak Berbasis Simple Additive Weight Eko Dedy Prayoga; Yulia Yudihartanti; Eka Chandra Kirana
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 11, No 2: Agustus 2015
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (420.214 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v11i2.200

Abstract

AbstrakPada TK 1 Cempaka Desa Pematang Ulin Kabupaten Tanah Bumbu,  selama ini melakukan pemilihan murid TK terbaik yang layak mendapatkan penghargaan dan hadiah. Penghargaan dan hadiah tersebut diberikan pada 3 murid TK yang mendapatkan nilai terbaik diantara murid TK yang lain. Dalam pemilihan murid TK terbaik terdapat suatu permasalahan dimana ada murid TK yang seharusnya diprioritaskan terpilih menjadi murid terbaik, tetapi tidak terpilih, dikarenakan tidak diterapkannya sistem prioritas (tingkat kepentingan) kriteria dalam proses pemilihan murid terbaik TK tersebut. Untuk itu diperlukan suatu sistem alternatif yang dapat membantu dalam pemilihan murid terbaik TK, sehingga akan lebih cepat & tepat dalam pemilihan murid terbaik TK. Dengan membandingkan jumlah (total nilai) secara manual dengan nilai menggunakan aplikasi berbasis metode Simple Additive Weighting method (SAW), maka diperoleh tingkat kesesuaian           sebesar 20%.Kata kunci: Simple Additive Weighting method (SAW), Murid Terbaik, Taman Kanak-Kanak (TK)AbstractAt TK 1 Cempaka Causeway Village Ulin Tanah Bumbu regency, during an election the best kindergarten students who deserve awards and prizes. Awards and prizes are awarded to the three kindergarten students are getting the best value among other kindergarten students. In the selection of the best kindergarten students there is a problem where there is a kindergarten that should be prioritized chosen to be the best student, but was not elected, because there is no implementation of a priority (level of importance) the criteria in the selection process of the best pupils of the kindergarten.For that we need an alternative system that can assist in the selection of the best students in kindergarten, so it will be faster and precise in selecting the best kindergarten pupils. By comparing the amount (total value) manually by using the value-based application methods Simple Additive weighting method (SAW), the obtained degree of accuracy by 20%. Keywords: Simple Additive weighting method (SAW), Best Students, Kindergarten (TK).
Analisis Kenyamanan Peletakan Fitur Menu Antar Muka Automated Teller Machine (ATM) Bank Nani Krisnawaty Tachjar
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 13, No 1: Pebruari 2017
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (296.05 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v13i1.223

Abstract

AbstrakAutomated Teller Machine (ATM) saat ini memegang peranan penting. Sebagai mesin yang menjalankan peran perbankan, ATM diharapkan dapat memenuhi kebutuhan nasabah untuk melakukan transaksi perbankan. Namun, prosedur dan transaksi di tampilan menu ATM bervariasi untuk masing-masing bank. Selain meletakkan menu yang berbeda, warna menu masing-masing bank berbeda. Tentunya hal ini akan menyulitkan nasabah yang memiliki nomor rekening di bank yang ingin melakukan transaksi di beberapa bank dengan interval yang berdekatan.Penelitian ini akan menunjukkan hubungan antara kenyamanan, kenyamanan, desain menarik dengan kenyamanan pelanggan menggunakan menu ATM. Pengolahan data menggunakan metode regresi berganda dengan bantuan SPSS untuk aplikasi pengolahan data.Kata kunci: Fitur, Menu Antarmuka, Automated Teller Machine, nasabah  AbstractAutomated Teller Machine (ATM) currently play an important role. As the machine running the role of banking, ATM is expected to meet the needs of customers to perform banking transactions. However, procedures and transactions in the ATM menu display vary for each bank. In addition to laying a different menu, the color of the menu each bank is different. Obviously this will make it difficult for customers who have an account number at a bank that wants to conduct transactions in several banks with adjacent intervals.This research will show the correlation between comfort, convenience, attractive design with the convenience of customers using the ATM menu. Processing data using multiple regression method with the help of SPSS for data processing applications.Keyword: Fitur, Menu Antarmuka, Automated Teller Machine, nasabah
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kucing Menggunakan Metode Depth First Search (DFS) Ery Indriani; Boy Abidin Rozany; Sushermanto Sushermanto
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 10, No 2: Agustus 2014
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (431.276 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v10i2.42

Abstract

Beberapa masyarakat pada saat ini telah menganggap memelihara hewan peliharaan sebagai salah satu hobi yang di gemari, yaitu salah satunya memelihara Kucing. Namun, dalam memelihara kucing ada bagian-bagian yang perlu diketahui pemelihara sehingga perlu ketelitiandalam pemeliharaannya. Dimana pemelihara harus tetap memperhatikan makanan serta perawatannya agar kesehatan kucing terjaga dan tidak mudah terserang penyakit. Saat kucing terserang penyakit, pemelihara berupaya untuk membawa keklinik hewan, sedangkan untukmembawa kucing tersebut memerlukan waktu yang lama. Sehingga dapat memperparah kondisi kucing. jadi sebagai pemelihara harus memiliki informasi bagaimana hal yang perlu dilakukan ketika memberi pertolongan pertama pada kucing saat terserang penyakit, demi memperlambat berkembangnya virus pada kucing.Kata kunci: Sistem Pakar, Kucing, PHP, Depth First Search
ALAT PEMANTAU RUANGAN DENGAN KAMERA PEREKAM DAN SENSOR GERAK Yudhi Andrian; Rika Rosnelly; Ratih Puspasari
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 6, No 1: Pebruari 2010
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (278.951 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v6i1.74

Abstract

   Rangkaian pemancar akan mengirimkan sinyal infra merah ke rangkaian penerima. Dalam kondisi normal, maka sinyal infra merah dari rangkaian pemancar akan terus – menerus mengenai rangkaian penerima. Namun jika ada yang menghalangi, maka rangkaian penerima akan mengirimkan sinyal tertentu ke computer sebagai tanda bahwa ada orang yang menghalangi sensor. Komputer yang menerima sinyal akan mengaktipkan webcam untuk kemudian mulai merekam gambar yang ditangkap oleh webcam. Dengan demikian pemilik akan mengetahui orang yang memasuki ruangan tanpa izin tersebut. Webcam akan mengirimkan datanya ke personal computer (PC) melalui kabel USB untuk ditampilkan pada PC. PC melalui program port parallel dengan program visual basic, akan mengendalikan pergerakan motor stepper yang di atasnya  diletakkan webcam tersebut. Pergerakan motor stepper akan menyebabkan pergerakan webcam.  Kata Kunci :  webcam, sensor infra merah, motor stepper