Garuda - Garba Rujukan Digital

Article Per Year (5 Year)

All

Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer

progresif
Website

Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Banjarbaru

ISSN : 02163284 EISSN : 26850877 DOI : -

Core Subject : Science, Engineering,

Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer adalah Jurnal Ilmiah bidang Komputer yang diterbitkan secara periodik dua nomor dalam satu tahun, yaitu pada bulan Februari dan Agustus. Redaksi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer menerima Artikel hasil penelitian atau atau artikel konseptual bidang Komputer.

Arjuna Subject : -

Articles 508 Documents

15 16 17 18 19

Model Perekaman Pengunjung Perpustakaan STMIK Banjarbaru Menggunakan RFID Berbasis Mikrokontroler Fitriyadi Fitriyadi; Maulidi Maulidi
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 16, No 2: Agustus 2020
Publisher : STMIK Banjarbaru

ABSTRAK. Pencatatan identitas pengunjung pada perpustakaan STMIK Banjarbaru masih manual, yaitu dengan cara mencatata pada buku pengunjung, atau mengetik secara manual pada program aplikasi yang tersedia. Hal ini berdampak pada proses pencatatan yang memerlukan waktu lama, di tengah layanan antrian. Tujuan penulisan ini adalah membuat alat “Perekaman Pengunjung Menggunakan RFID (Radio-Frequency Identification) Pada Perpustakaan STMIK Banjarbaru Berbasis Mikrokontroller” yaitu nantinya alat ini pergunakan oleh mahasiwa dengan menepelkan kartu khusus dan data akan masuk web secara otomatis. Mahasiswa juga tidak perlu lagi memasukan data secara manual ke dalam aplikasi daftar tamu yang tersedia. Hasil pengujian yang dilakukan dengan penggunaan alat berbasis RFID hasilnya absen dapat terbaca serta terkirim ke dalam system aplikasi yang dibuat. Presentase dari 10 pengujian kali yang dilakukan menggunakan kartu anggota perpustakaan didapatkan 100% dapat mengenali kehadiran anggota perpustakaan. Adapun pengujian lama waktu yang diperlukan dalam melakukan absensi hasil pengisian buku tamu lebih cepat dari pada dengan model sebelumnya yang masih menggunakan metode manual dan untuk catatan waktu model manual rata – rata 60 detik tiap melakukan pengisian buku tamu. Sedangkan dengan mengunakan Aplikasi berbasis RFID Mahasiswa hanya akan memerlukan waktu rata-rata 15 detik.Kata Kunci: Perekaman Pengunjung, Radio-Frequency Identification, Mikrokontroler, Perpustakaan ABSTRACT. The recording of visitor identities at the STMIK Banjarbaru library is still manual, namely by taking notes in the visitor's book, or typing manually in the available application programs. This has an impact on the recording process which takes a long time, in the middle of queuing services. The purpose of this paper is to make a tool "Visitor Recording Using RFID (Radio-Frequency Identification) at the STMIK Banjarbaru Microcontroller Based Library", that is, this tool will be used by students by attaching a special card and the data will enter the web automatically. Students also no longer need to enter data manually into the available guest list application. The results of tests carried out using an RFID-based tool can be read and sent to the application system being made. The percentage of 10 tests carried out using library member cards was found to be 100% able to recognize the presence of library members. As for testing the length of time required to perform attendance on the results of filling in the guest book is faster than the previous model which still uses the manual method and for manual model time records an average of 60 seconds per filling guest book. Meanwhile, using the Student RFID-based application will only take an average of 15 seconds.Keywords: Visitor Recording, Radio-Frequency Identification, Microcontroller, Library

Implementasi Model SARIMA dan Algoritma Genetika pada Prediksi Produksi Minyak Bumi M. Yusuf Fajar Zaelani
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 16, No 2: Agustus 2020
Publisher : STMIK Banjarbaru

Abstrak. Masa depan perekonomi suatu negara bergantung banyak pada sumber energi. Sumber energi adalah pemasukan utama dan sumber daya yang sangat diperlukan untuk semua sektor. Khususnya, minyak bumi sebagai sumber energi yang nantinya menjadi bahan bakar. Ketidaktepatan pengelolaan sumber energi minyak menyebabkan kerusakan ekonomi seperti yang terjadi pada negara-negara pengimpor minyak seperti Indonesia. Dalam hal ini, peramalan produksi minyak bumi yang tepat memainkan peran penting dalam energi proyeksi dan kemajuan ekonomi. Meremehkan produksi minyak bumi menyebabkan permintaan impor minyak yang tidak sesuai kebutuhan. Paper ini menyajikan sebuah metode prediksi yang mengintegrasikan algoritma genetika dan metode Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) dibuat untuk mengambil kelebihan dari masing-masing metode. Gabungan metode tersebut dapat memprediksi dengan cara cepat dan efisien tanpa mengorbankan tingkat akurasi prediksi. Menurut hasil percobaan, didapatkan hasil model terbaik SARIMA(0,1,1)(0,1,1)12 dalam setidaknya 10 iterasi dengan ketelitian 96,28%. hasil metode gabungan tersebut terbukti lebih efisien karena hanya memerlukan sedikit iterasi.Kata Kunci: Algoritma Genetika, Minyak Bumi, Model SARIMA Abstract. The economic future of a country relies heavily on energy sources. Energy sources are the main inputs and resources that are indispensable to all sectors. In particular, crude oil is a source of energy that later becomes fuel. Lack of precision in the management of oil energy sources caused economic damage as happened in oil-importing countries such as Indonesia. In this case, the proper forecasting of crude oil production plays an important role in projection energy and economic advancement. Underestimating crude oil production causes oil import demand that is not as required. In this study, a predictive method that integrates genetic algorithms and Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) is made to take advantage of each method. The combined method can predict in a fast and efficient manner without compromising the level of predictive accuracy. According to the results of the experiment, obtained the best model results SARIMA(0,1,1)(0,1,1)12 in at least 10 iterations with 96.28% accuracy. The combined method results proved to be more efficient as it only required a small number of iterations.Keywords: Genetic Algoritm, Crude Oil, SARIMA Models

Model Aplikasi Diagnosis Penyakit Kulit pada Anjing Menggunakan Metode Naïve Bayes Hary Purnomo; Asep Budiman Kusdina; Winda Apriandari
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 16, No 2: Agustus 2020
Publisher : STMIK Banjarbaru

Abstrak. Sebagian besar pemilik anjing tidak mengetahui cara yang benar dalam merawat anjing yang sedang sakit, terutama penyakit kulit pada anjing yang dapat menular terhadap manusia, serta dapat menyebabkan kematian pada anjing karena penanganan yang terlambat. Kurang wawasan mengenai cara perawatan dan minimnya dokter hewan dan pakar hewan menyebabkan penangan penyakit menjadi terlambat. Makalah ini menyajikan sebuah sistem aplikasi yang dapat digunakan untuk mendignosis penyakit kulit pada anjing menggunakan Teorema Naïve Bayes, agar pemelihara anjing dapat terbantu menemukan solusi yang tepat terkait penyakit kulit pada anjing dimanapun dan kapanpun. Hasil uji aplikasi menunjukkan tingkat akurasi sebesar 90%.Kata kunci: Diagnosis, Penyakit Kulit, Anjing, Naïve Bayes Classifier Abstract. Most dog owners do not know the correct way to care for a sick dog, especially a skin disease in dogs that can be transmitted to humans and can cause death to dogs due to late handling. Lack of insight into how to care and the lack of veterinarians and veterinarians causes disease management to be late. This paper presents an application system that can be used to diagnose skin diseases in dogs using the Naïve Bayes Theorem, so that dog breeders can be helped to find the right solution related to skin diseases in dogs anywhere and anytime. The application test results show an accuracy rate of 90%.Keywords: Diagnosis, Skin Diseases, Dogs, Naïve Bayes Classifier

Model Sistem Pendukung Keputusan Layanan Operator Berbasis Web Dengan Metode Simple Additive Weighting Fajriyatul Aisyah; I Nyoman Purnama; I Gede Putu Krisna Juliharta
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 16, No 2: Agustus 2020
Publisher : STMIK Banjarbaru

Abstrak. Data merupakan hal yang sangat penting dalam dunia kerja, apalagi bagi perusahaan, dimana data merupakan jantung perusahaan, karena tanpa adanya data, maka perusahaan tersebut tidak akan bisa mengetahui seberapa layak perusahaannya dimata masyarakat. Tetapi tidak semua perusahaan mengumpulkan data dengan menggunakan sistem, seperti halnya pada perusahaan telekomunikasi xyz ini, mulai dari pencarian data dan pembuatan laporannya masih dilakukan secara manual oleh perusahaan. Penelitian ini membahas tentang Sistem Pendukung Keputusan Layanan Operator Berbasis Website Pada Perusahaan Telekomunikasi XYZ Dengan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Tujuan dari dirancangnya sistem ini ialah untuk membantu interviewer dalam mencari data responden, membantu supervisor dalam membuat laporan yang akan diserahkan kepada manager, dan membantu manager dalam melihat hasil laporan yang supervisor berikan setiap perbulannya. Hasill pengujian menunjukkan bahwa fungsi-fungsi yang telah diidentifikasi pada kajian kebutuhan sistem telah sesuai dengan fungsi-fungsi yang dikembankan pada sistem aplikasi.Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Layanan Operator Telekomunikasi, metode Simple Additive Weighting Abstract. Data is very important in the world of work, especially for companies, where data is the heart of the company, because without the data, the company will not be able to know how feasible the company is in the eyes of the public. But not all companies collect data using a system, as is the case with this xyz telecommunications company, starting from searching data and making reports still done manually by the company. This study discusses the Website-Based Operator Decision Support Service System at xyz Telecommunications Company Using the Simple Additive Weighting (SAW) Method. The purpose of this system design is to assist interviewers in finding respondent data, assist supervisors in making reports that will be submitted to managers, and assist managers in seeing the results of reports that supervisors provide each month. The test results show that the functions that have been identified in the system requirements study are in accordance with the functions that are developed in the application system.Keywords: Decision Support System, Telecommunications Operator Services, Simple Additive Weighting Method

Sistem Pengenalan Wajah Untuk Akses Data Dengan Metode Local Binary Pattern Histogram Muhammad Hafizh Alfayyadh; Hugo Aprilianto
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 17, No 1: Februari 2021
Publisher : STMIK Banjarbaru

Abstrak. Pada dasarnya sebuah password diciptakan sebagai pengaman akun seseorang pungguna. Akan tetapi banyak password yang terlalu lemah atau mudah ditebak dan menggunakan karakter yang sama pada semua akun yang dimilikinya hal itu membuat sangat rentan terhadap pembajakan. Face recognition merupakan salah satu teknologi biometrics yang telah dipelajari dan dikembangkan banyak oleh para ahli, dimana perangkat tersebut menggunakan algoritma pengenalan wajah untuk membedakan individu yang satu dengan yang lainya berdasarkan data yang sudah ada. Penelitian ini dilakukan untuk mengimplementasikan Metode Local Binary Pattern Histogram. Hasil penelitian menggunakan motode LBPH, akurasi tertinggi didapat dari percobaan menggunakan intensitas yang sama antara citra masukan dengan citra acuan dimulai dari 15lux yang menghasilkan FAR sebesar 10% dan FRR 0% sehingga menghasilkan akurasi 92%. Uji coba dengan intensitas cahaya 30lux menghasilkan FAR 0% dan FRR 0% sehingga menghasilkan akurasi sebersar 100%. Percobaan dengan intensitas cahaya 60lux menghasilkan FAR 0% dan FRR 0% sehingga menghasilkan akurasi 100%. Kata Kunci: Login, Metode LBPH, OpenCV, Python, Pengenalan Wajah Abstract. Basically, a password is created to protect a user's account. However, many passwords are too weak or easy to guess and use the same characters on all of their accounts making them very vulnerable to hijacking. Face recognition is a biometrics technology that has been studied and developed by many experts, where the device uses facial recognition algorithms to differentiate between individuals based on existing data. This research was conducted to implement the Local Binary Pattern Histogram Method. The results of the study using the LBPH method, the highest accuracy was obtained from the experiment using the same intensity between the input image and the reference image starting from 15lux which produced a FAR of 10% and FRR of 0%, resulting in an accuracy of 92%. Experiments with a light intensity of 30lux produced 0% FAR and 0% FRR, resulting in an accuracy of 100%. Experiments with a light intensity of 60lux produced 0% FAR and 0% FRR, resulting in 100% accuracy. Keywords: Login, LBPH Method, OpenCV, Python, Face Recognition

Model Peramalan Penerimaan Calon Mahasiswa Menggunakan Metode Regresi Yudha Surya Bhakti; Asep Budiman Kusdinar; Asril Adi Sunarto
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 16, No 2: Agustus 2020
Publisher : STMIK Banjarbaru

Abstrak. Perkembangan bidang sains dan teknologi memberikan kemudahan bagi umat manusia diberbagai aspek bidang kehidupan salah satunya ialah peramalan. Peramalan penerimaan mahasiswa bagi perguruan tinggi swasta akan membantu memaksimalkan sumber daya yang dimiliki dan dipergunakan secara optimal untuk pelayanan, sarana dan prasarana hingga peningkatan sumber daya manusia didalam perguruan tinggi swasta. Metode regresi untuk melihat sejauh mana biaya promosi dalam peningkatan penerimaan mahasiswa ditahun mendatang dikarenkan pembiayaan promosi yang kurang tepat mengakibatkan jumlah penerimaan mahasiswa tidak sesuai harapan. Peramalan ini akan valid ketika menggunakan sebuah model tingkat keakuratan peramalan yang dilakukan. Berdasarkan hasil perhitungan penelitian ini, tingkat keakuratan dengan menggunakan model MAPE (Mean Absolute Percentage Error) sebesar 2,7% selisih antara data aktual dan data peramalan, namun setiap periode tidak semua memiliki nilai keakurtan kecil karena faktor setiap periode data yang berbeda. Kata kunci: Peramalan, Penerimaan Calon Mahasiswa, Metode Regresi, Mean Absolute Percentage Error Abstract. The development of science and technology provides the convenience for mankind in various aspects of the field of life, one of which is forecasting. Forecasting student acceptance for private universities will help maximize the resources owned and used optimally for service, facilities and infrastructure to increase human resources in private universities. The regression method to see the extent to which the cost of the promotion in the improvement of student acceptance in the future is offered less precise promotional financing resulting in the number of admission of students is not as expected. This forecasting will be valid when using a model level of forecasting accuracy done. Based on the results of this research, the level of accuracy using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) model amounted to 2.7% of the difference between the actual data and forecasting data, but each period does not all have a small accuracy value due to the factors of each different data period.Keyword: Forecasting, New Student Admission, Regression Method, Mean Absolute Percentage Error

Model Game Visual Novel Bertema Edukasi Anti Bullying Berbasis Android Dimas Yuba Wibisono; Ketut Queena Fredlina; I Nyoman Yudi Anggara Wijaya
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 16, No 2: Agustus 2020
Publisher : STMIK Banjarbaru

Abstrak. Banyak media edukasi anti bullying yang beredar, tetapi media interaktif tidak terlalu banyak apalagi media edukasi yang berbentuk game. Rancang bangun game visual novel bertema edukasi anti bullying berbasis android dibuat bertujuan untuk memberikan media edukasi anti bullying yang menarik untuk remaja, didalamnya pemain akan mendapatkan gambaran scenario bullying, dan dapat menentukan jalan keluarnya sendiri. Game ini dibangun menggunakan metode luther-sutopo, dengan game engine Ren’py yang menggunakan Bahasa pemrograman python. Hasil uji user menunjukkan masing-masing aspek yang dinilai pada Game yaitu: aspek Usability, Gameplay, Mobility, dan Audio berada pada kategori sangat baik.Kata kunci: Game Visual, Edukasi, Anti Bullying, Berbasis Android Abstract. Many anti-bullying educational media are circulating, but not too many interactive media let alone educational media in the form of games. The design of the building of an Android-based visual novel game with the theme of anti-bullying is based on Android aims to provide an interesting anti-bullying educational media for teenagers, in which players will get a picture of the bullying scenario, and can determine their own solutions. This game was built using the luther-sutopo method, with the Ren'py game engine using the Python programming language. User test results indicate each aspect assessed in the Game, namely: aspects of Usability, Gameplay, Mobility, and Audio are in the very good category.Keywords: Visual Game, Education, Anti-Bullying, Based on Android

Model Sistem Pakar Untuk Mendiagnosa Penyakit Penyebab Penurunan Produksi Telur Ayam Breeding Berbasis Web Andhang Ganung Ginanta
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 17, No 1: Februari 2021
Publisher : STMIK Banjarbaru

Abstrak. Usaha peternakan unggas di Indonesia saat ini mulai berkembang dengan pesat, ditandai dengan berdirinya perusahaan peternakan unggas yang modern. Akan tetapi penyakit merupakan faktor penyebab penurunan poduktivitas telur. Setidaknya terdapat 4 penyakit yang menyebabkan turunnya produktivitas telur ini yang sering dijumpai para peternak yaitu Newcastle Disease (ND), Avian Influenza (AI), Infectious Bronchitis (IB), dan Egg Drop Syndrom (EDS). Penyaki-penyakit tersebut biasanya sulit untuk didiagnosis oleh peternak karena ciri-ciri dan gejala yang hampir sama, sehingga menyullitkan para peternak untuk mengambil tindakan pencegahan. Artikel ini menyajikan model sistem pakar dengan menggunakan metode backward chaining sebagai media konsultasi para peternak. Hasil penelitian berupa informasi penyakit yang diderita dan solusi penanganannya, diharapkan dengan adanya sistem pakar ini para peternak bisa lebih berhati-hati saat memperkirakan penyakit ayam, dengan berkonsultasi untuk mendapatkan informasi tambahan atau solusi alternatif mengenai permasalahan yang dialaminya. Kata kunci: Sistem Pakar, Backward Chaining, Peternakan Unggas Abstract. Poultry farming in Indonesia is currently growing rapidly, marked by the establishment of a modern poultry farming company. However, disease is a factor that causes decreased egg productivity. There are at least 4 diseases that cause the decline in egg productivity that are often encountered by breeders, namely Newcastle Disease (ND), Avian Influenza (AI), Infectious Bronchitis (IB), and Egg Drop Syndrome (EDS). These diseases are usually difficult to diagnose by farms because of the similar characteristics and symptoms, making it difficult for farmers to take precautions. This article presents an expert system model using the backward chaining method as a media for consulting breeders. The research results are in the form of information on the disease and solutions for handling it, it is hoped that with this expert system breeders can be more careful when convicting chicken disease, by consulting to get additional information or alternative solutions regarding the problems they are experiencing. Keywords: Expert System, Backward Chaining, Poultry Farms

Implementasi Sistem Kontrol pada Gerbang Parkir dan Spike Barrier Menggunakan Mikrokontroler Afrilio Franseda; Burhanuddin Dirgantoro; Randy Erfa Saputra; Anasri Tanjung
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 16, No 2: Agustus 2020
Publisher : STMIK Banjarbaru

Abstrak. Teknologi dalam sistem parkir telah banyak diterapkan demi menciptakan efisiensi waktu, tenaga dan biaya. Kebutuhan sistem ini banyak diterapkan pada tempat-tempat yang dikelilingi keramaian seperti apartemen atau perkantoran. Namun tiket serta adanya petugas yang masih menjaga gerbang dirasakan belum efisien. Penelitian ini memberikan solusi untuk pengembangan gerbang parkir otomatis yang ditambahkan spike barrier sebagai keamanan parkir. Hasil dari pengujian sensor ultrasonik pada gerbang masuk dan keluar diperoleh akurasi jarak yaitu 0.13 cm dan 1.26 cm. Hasil pengujian proses masuk dan proses keluar yaitu diperoleh rata –rata 16.7 detik dan 17.5 detik. Pengujian spike barrier diperoleh hasil yaitu rata–rata tinggi spike 5 cm dan response time 5.136 detik. Hasil dari pengujian kebutuhan daya gerbang parkir dan spike barrier yaitu 23.5 watt.Kata kunci: Gerbang Parkir, Spike barrier, Microcontroller, Arduino, Sensor UltrasonikAbstract. Technology in parking systems has been widely applied in order to create time, energy and cost efficiency. The need for this system is widely applied in places surrounded by crowds such as apartments or offices. But the ticket and the presence of officers who still guard the gates are felt not efficient yet. This research provides a solution for the development of automatic parking gates that are added to the spike barrier as parking security. The results of ultrasonic sensor testing at the entrance and exit gates obtained distance accuracy of 0.13 cm and 1.26 cm. The results of testing in and out processes are obtained an average of 16.7 seconds and 17.5 seconds. Spike barrier test results obtained are the average spike height of 5 cm and response time of 5.136 seconds. The results of testing the parking gate and spike barrier power requirements are 23.5 watts. Keywords: Parking Gate, Spike barrier, Microcontroller, Arduino, Ultrasonic Sensor

Perancangan Sistem Absensi Perkuliahan Dengan Menggunakan Radio Frequency Identification Fitriyadi Fitriyadi; Hariono Hariono
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 17, No 1: Februari 2021
Publisher : STMIK Banjarbaru

ABSTRAK. Absensi merupakan sebuah kegiatan untuk membuat data guna mengetahui jumlah kehadiran pada suatu acara. Setiap kegiatan yang berhubungaan dengan informasi mengenai jumlah peserta tentu akan melakukan absensi. Kegunaan dari kegiatan absensi bagi para mahasiswa untuk melakukan perhitungan kemungkinan mahasiswa untuk mengikuti ujian dan untuk melakukan evaluasi kepada kepuasan mahasiswa terhadap suatu mata pelajaran serta sebagai tolak ukur kedepan dalam pemberian ilmu yang lebih baik lagi. Seperti pengambilan data absensi mahasiswa pada kampus STMIK BANJARBARU, dimana mahasiswa masih menggunakan metode manual dalam melakukan absensi yaitu dengan menggunakan tanda tangan. Dalam hal ini masih banyak kekurangannya seperti pada data absensi yang perlu dihitung ulang dan adanya mahasiwa yang menitipkan absensi pada Mahsiswa lainnya. Pada absensi perkuliahan menggunakan kartu mahasiswa berbasis Radio Frequency Identification (RFID) yang diterapkan pada penelitian ini dengan menempelkan kartu mahasiswa maka secara otomatis data akan langsung terkirim ke website yang di kelola oleh admin kampus. Dan data akan tampil secara realtime pada website dan dosen dapat mencek secara langsung data absensi mahasiswa apakah sesuai dengan data pada website atau tidak, sedangkan untuk mahasiswa dapat mengakses website hanya untuk melihat jadwal matakuliah saja. Setelah melakukan pengujian dengan menggunakan 10 kartu mahaiswa alat dapat bekerja dengan sangat baik karena kseseluruhan kartu dapat terbaca sehingga dapat digunakan untuk menggantikan absensi manual yang selama ini dikerjakan. Dan dengan alat ini juga dapat menghindari mahasiswa melakukan kecurangan dengan menitipkan absen pada temannya. Kata Kunci: Absensi Perkuliahan, Mahasiswa, Radio Frequency Identification ABSTRACT. Attendance is an activity to create data to determine the number of attendances at an event. Any activity related to information regarding the number of participants will certainly do attendance. The use of attendance activities is for students to calculate the possibility of students taking exams and to evaluate student satisfaction with a subject as well as a future benchmark in providing more knowledge good again. For example, student attendance data collection at the STMIK BANJARBARU campus, where students still use the manual method in doing attendance, namely by using a signature. In this case there are still many shortcomings such as the attendance data that needs to be recalculated and there are students who leave attendance with other students. In lecture attendance using an RFID-based student card which is applied in this study by pasting the student card, the data will automatically be sent directly to the website managed by the campus admin. And the data will appear in real time on the website and lecturers can check student attendance data directly whether it matches the data on the website or not, while students can access the website only to see the course schedule. After doing the test using 10 student cards the tool can work very well because the entire card can be read so that it can be used to replace manual attendance that has been done so far. And with this tool, students can also avoid cheating by leaving their absences with their friends. Keywords: Lecture Attendance, Students, Radio Frequency Identification

Page 17 of 51 | Total Record : 508

15 16 17 18 19

Filter by Year

2006 2026

Filter By Issues

All Issue Vol 22, No 1 (2026): Januari Vol 21, No 2 (2025): Agustus Vol 21, No 1 (2025): Februari Vol 20, No 2: Agustus 2024 Vol 20, No 1: Februari 2024 Vol 19, No 2: Agustus 2023 Vol 19, No 1: Februari 2023 Vol 18, No 2: Agustus 2022 Vol 18, No 1: Februari 2022 Vol 17, No 2: Agustus 2021 Vol 17, No 1: Februari 2021 Vol 16, No 2: Agustus 2020 Vol 16, No 1: Februari 2020 Vol 15, No 2: Agustus 2019 Vol 15, No 1: Februari 2019 Vol 14, No 2: Agustus 2018 Vol 14, No 1: Februari 2018 Vol 13, No 2: Agustus 2017 Vol 13, No 1: Pebruari 2017 Vol 12, No 2: Agustus 2016 Vol 12, No 1: Pebruari 2016 Vol 11, No 2: Agustus 2015 Vol 11, No 1: Pebruari 2015 Vol 10, No 2: Agustus 2014 Vol 10, No 1: Pebruari 2014 Vol 9, No 2: Agustus 2013 Vol 9, No 1: Pebruari 2013 Vol 7, No 2: Agustus 2011 Vol 6, No 2: Agustus 2010 Vol 6, No 1: Pebruari 2010 Vol 4, No 1: Pebruari 2008 Vol 2, No 2: Agustus 2006 More Issue

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name
Bahar

Contact Email
bahararahman@gmail.com

Phone
-

Journal Mail Official
puslit.stmikbjb@gmail.com

Editorial Address
-

Location
Kota banjarmasin,

Kalimantan selatan

INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Home Page

OAI Link

Editorial Team

Contact

Reviewer

Google Scholar

Contact Name Bahar

Contact Email bahararahman@gmail.com

Phone -

Journal Mail Official puslit.stmikbjb@gmail.com

Editorial Address -

Location Kota banjarmasin, Kalimantan selatan INDONESIA

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Contact Name
Bahar

Contact Email
bahararahman@gmail.com

Phone
-

Journal Mail Official
puslit.stmikbjb@gmail.com

Editorial Address
-

Location
Kota banjarmasin,

Kalimantan selatan

INDONESIA