cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Bahar
Contact Email
bahararahman@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
puslit.stmikbjb@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota banjarmasin,
Kalimantan selatan
INDONESIA
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer
Published by Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Banjarbaru
ISSN : 02163284     EISSN : 26850877     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer adalah Jurnal Ilmiah bidang Komputer yang diterbitkan secara periodik dua nomor dalam satu tahun, yaitu pada bulan Februari dan Agustus. Redaksi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer menerima Artikel hasil penelitian atau atau artikel konseptual bidang Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 508 Documents
 16   17   18   19   20 
Rancangan Aplikasi Prediksi Kelulusan Siswa Menggunakan Algoritma C4.5 Lastri Yuningsih; Iwan Rizal Setiawan; Asril Adi Sunarto
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 16, No 2: Agustus 2020
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (541.027 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v16i2.517

Abstract

Abstrak. SMK Al-Mizab Sukabumi merupakan lembaga pendidikan sekolah menengah kejuruan yang ada di Jampang Tengah Sukabumi. Sekolah ini memiliki banyak data yang terkait dengan kegiatan akademik, misalnya data kelulusan siswa. Data-data tersebut belum dimanfaatkan semaksimal mungkin, misalnya untuk memprediksi kelulusan siswa, sehingga dapat diambil tindakan untuk memaksimalkan persiapan pelaksanaan ujian akhir. Penelitian ini dilakukan untuk membuat rancangan sistem aplikasi menggunakan teknik klasifikasi yang dapat mengolah data dalam jumlah besar untuk menemukan pola yang terjadi pada data siswa. Pengolahan data tersebut digunakan untuk memprediksi kelulusan siswa. Teknik klasifikasi yang digunakan yaitu decision tree dengan penerepan algoritma C4.5 Inputan yang digunakan yaitu berupa atribut dari data siswa meliputi nilai persemester dari semester 1 sampai 5, dan nilai sikap. Pengujian aplikasi menggunakan data training 104 data siswa yang sudah lulus pada tahun 2016 sampai 2018. Pengetahuan yang diperoleh dari hasil traning aplikasi diharapkan dapat dimanfaat oleh manajemen SMK Al-Mizab sebagai alat bantu pengambilan keputusan yang lebih efektif dalam rangka perencanaan dan persiapan ujian akhir siswa.Kata kunci: Rancangan Aplikasi, Prediksi Kelulusan Siswa, Algoritma C4.5, Decision Tree Abstract. “SMK Al-Mizab Sukabumi” is a vocational high school educational institution in Jampang Tengah Sukabumi. This school has a lot of data related to academic activities, for example student graduation data. These data have not been fully utilized, for example to predict student graduation, so that action can be taken to maximize preparation for the final exam. This research was conducted to design an application system using classification techniques that can process large amounts of data to find patterns that occur in student data. Data processing is used to predict student graduation. The classification technique used is a decision tree with a C4.5 algorithm. The input used is in the form of attributes from student data including the scores per semester from semester 1 to 5, and attitude values. Application testing uses training data of 104 student data who have passed in 2016 to 2018. The knowledge gained from the results of application training is expected to be used by the management of SMK Al-Mizab as a more effective decision-making tool in planning and preparing for student final exams.Keywords: Application Design, Student Graduation Prediction, C4.5 Algorithm, Decision Tree
Model Kendali Penerangan Rumah Nirkabel Berbasis Arduino dengan Metode Respon Otonom Tamara Maulida; Rahmani Budi
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 16, No 2: Agustus 2020
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (374.668 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v16i2.506

Abstract

ABSTRAK. Pada umumnya, instalasi penerangan rumah tangga menggunakan saklar on-off yang dioperasikan secara manual jika penghuni sedang berada di dalam rumah. Suatu saat bisa saja si penghuni akan pergi, namun lupa mematikan satu atau lebih lampu saat sudah mengunci pintu utama rumah dan atau sudah berada di luar rumah. Jika dibiarkan, maka pemborosan anggaran dan energi bisa saja terjadi karena lampu yang menyala di saat yang tidak seharusnya (siang hari). Penelitian ini mengusulkan sebuah metode respon otonom yang memungkinkan sistem kontrol untuk melakukan pengecekan koneksi secara otonom terhadap perangkat yang bertindak selaku pemerintah atau pemberi perintah (mikrokontroler dan handphone android). Artinya sistem ini ditanamkan pada bagian penerima perintah (mikrokontroler). Pemberi perintah akan mengirimkan permintaan kata kunci atau password ke pemberi perintah dan dicek silang dengan data yang sudah diprogramkan ke penerima perintah sehingga proses pengenalan sekaligus verifikasi terhadap pemberi perintah dilakukan secara otonom saat ada permintaan untuk memberikan perintah ke perangkat penerima. Hasil penelitian menunjukkan metode usulan dapat diimplementasikan menggunakan komunikasi nirkabel (bluetooth) dengan jarak kontrol sejauh kurang lebih 13 meter tanpa gangguan dari perangkat handphone lain.Kata kunci: Kontrol Lampu, Smartphone, Metode Respon Otonom ABSTRACT. In general, household lighting installations used an on-off switch and operated manually if the occupant is inside the house. One day the occupants will leave but forget to turn off one or more lights when they have locked the main door of the house and or are outside the house. If left unchecked, then the waste of budget and energy could have happened because of lights that were on when they were not supposed to (daytime). This research proposes an autonomous response method that allows the control system to check autonomously the connection to the device that acts as the controller (microcontroller and android mobile). This autonomous response method then embedded in the command receiver (microcontroller). The controller will send a request for a password and cross checked with data that has been programmed to the command recipient. The verification gave to controller autonomously when there is a request to give an order to the receiving device. The results showed that the proposed method could be implemented using wireless communication (Bluetooth) with a control distance of approximately 13 meters without interference from other mobile devices.Keywords: Light Control, Smartphone, Autonomous Response Method
Model Smart Bag Berbasis Mikrokontroler Arduino Nano Bahar Bahar; Ayustina Ika Putri
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 17, No 1: Februari 2021
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (379.366 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v17i1.569

Abstract

Abstrak. Sistem pengaman konvensional berupa sistem penguncian secara mekanik menggunakan kata sandi pada tas berbentuk koper menimbulkan permasalahan ketika pengguna lupa akan kombinasi nomor sandi. Sistem kunci konvensional juga memiliki beberapa kelemahan, seperti: tidak terdapat memberikan notifikasi atau pemberitahuan awal bahwa tas telah dibuka secara paksa tanpa melalui akses yang benar oleh orang yang berkepentingan. Artikel ini mengusulkan sebuah model smart bag dengan sistem pengamanan berbasis mikrokontroler Arduino Nano, menggunakan Radio Frequency Identification (RFID) sebagai akses buka tutup, menggunakan sensor magnetik yang berfugsi sebagai alarm (buzzer) dan menghasilkan notifikasi berupa SMS gateway dengan penggunaan modul GSM SIM-800L apabila tas dibuka secara paksa, serta sistem pelacakan lokasi keberadaan tas melalui Modul Global Positioning System (GPS). Efektivitas model diuji dalam 3 hal yaitu: Sistem Keamanan, Akurasi Sistem dalam menyampaikan notifikasi berbasis GPS, dan akurasi sistem pembangkit alarm. Dari 6 kali percobaan RFID berhasil mengenali 3 akses legal dan 3 akses ilegal, buzzer alarm berhasil berbunyi dan modul GSM SIM-800L mengirimkan notifikasi. Sistem notifikasi berbasis GPS behasil melacak posisi tas dengan tepat dari keseluruhan 8 kali pengujian. Sistem juga berhasil membangkitkan sistem alarm dengan tepat dari keseluruhan 8 kali pengujian. Kata Kunci: Tas Pintar, Mikrokontroler, Arduino Nano, Radio Frequency Identification, Global Positioning System Abstract.  The conventional security system in the form of a mechanical locking system using a password on a suitcase-shaped bag causes problems when the user forgets the combination of the password number. The conventional lock system also has several weaknesses, such as: there is no notification or notification that the bag has been forcibly opened without proper access by the interested person. This article proposes a Smart Bag model with an Arduino Nano Microcontroller-based security system, using Radio Frequency Identification (RFID) as an open and closing access, using a magnetic sensor that functions as an alarm (buzzer) and generates a notification in the form of an SMS gateway using the GSM SIM800L module. if the bag is forcibly opened, as well as a tracking system where the bag is located through the Global Positioning System (GPS) Module. The effectiveness of the model is tested in 3 ways, namely: Security System, System Accuracy in delivering GPSbased Notifications, and the accuracy of the alarm generator system. From 6 attempts, the RFID successfully identified 3 legal accesses and 3 illegal accesses, the alarm buzzer was successfully sounded and the GSM SIM-800L Module sent a notification. The GPS-based notification system has managed to track the exact position of the bag from all 8 tests. The system also succeeded in generating the alarm system correctly from a total of 8 tests. Keywords: Smart Bag, Microcontroller, Arduino Nano, Radio Frequency Identification, Global Positioning System
Algoritma Monte Carlo pada Simulasi Penjualan untuk Menentukan Permintaan dan Keuntungan Heru Haerudin; Lelah Lelah
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 16, No 2: Agustus 2020
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (304.918 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v16i2.511

Abstract

ABSTRAK. Pabrik Moring Karya Bersama yang berlokasi di Lembursawah, adalah salah satu pabrik yang memproduksi makanan ringan yang terbuat dari tepung tapioka, tepung gandum, bawang putih, cabai merah, dan perasa lainnya. Selama masa ini, pabrik moring karya bersama memproduksi moring hanya berdasarkan intuisi pemilik pabrik, tanpa menggunakan perhitungan khusus, sehingga menghasilkan ketidakpastian keuntungan dan permintaan. Jika perusahaan dapat memprediksi jumlah permintaan penjualan perhari, maka biaya pengadaan dapat diminimalkan. Salah satu pendekatan yang dapat diambil untuk memperkirakan jumlah penjualan perhari adalah dengan menggunakan metode simulasi. Penelitian ini menggunakan Metode Simulasi Monte Carlo untuk menentukan permintaan perhari dan keuntungannya. Hasil penelitian membuktikan bahwa dari melakukan serangkaian uji coba enam hari permintaan, total penjualan mencapai 190 kg dengan permintaan harian rata-rata 32 kg dan memperoleh total keuntungan penjualan sebesar Rp3.600.000, dengan rata-rata keuntungan harian Rp600.000. Sehingga menjadi gambaran pemilik pabrik untuk penjualan pada hari berikutnya (hari yang akan datang).Kata kunci: Simulasi  Monte Carlo, Permintaan, Keuntungan ABSTRACT. The Moring Karya Bersama factory, located in Lembursawah, is one of the factories that produce snacks made from tapioca flour, wheat flour, garlic, red chili, and other flavorings. During this time, the moring plant produces moring based only on the factory owner's intuition, without using special calculations, which results in uncertainty of profit and demand. If the company can predict the number of sales requests per day, procurement costs can be minimized. One approach that can be taken to estimate the number of sales per day is to use a simulation method. This study uses the Monte Carlo Simulation Method to determine daily requests and benefits. The results of the research prove that from conducting a series of six-day demand trials, total sales reached 190 kg with an average daily demand of 32 kg and obtained a total sales profit of Rp3,600,000, with an average daily profit of Rp600,000. factory for sale the next day (days to come).Keywords: Monte Carlo Simulation, Demand, Benefits
Sistem Penjadwalan Pemberian Pakan Ikan Mas Otomatis Berbasis SMS Gateway Dengan Arduino Uno Erwin Arry Kusuma; Sri Rusidayanti
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 17, No 1: Februari 2021
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (308.601 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v17i1.574

Abstract

Abstrak. Pemberian pakan adalah salah satu hal penting dalam pembudidayaan ikan, sayangnya pada saat ini sistem pemberian pakan ikan pada umumnya masih berorientasi pada sumber daya manusia yang sifatnya masih manual yang berdampak jika pemberian pakan tidak sesuai jadwal dan dengan jumlah pakan yang diberikan berlebih maka pakan tidak habis dimakan ikan yang mengakibatkan pakan membusuk dan membuat pH air di tambak menurun, jika pH air menurun maka ikan mudah terserang penyakit dan tidak dapat berkembangbiak dengan baik. Pada Penelitian ini sistem penjadwalan pemberian pakan ikan mas otomatis berbasis SMS Gateway dengan Arduino Uno ini menggunakan motor servo sebagai sistem buka tutup yang di kontrol oleh Arduino, maka dalam menyebarkan pakan ikan, menggunakan motor servo yang akan memutar simpang 3 pipa untuk menyebar pakan ikan di area kolam. Dan RTC sebagai pengatur jadwal pemberian pakan, memberikan timer fungsinya sebagai pengatur waktu, dan jika ikan sudah diberi pakan maka akan diberitahukan melalui SMS Gateway kemudian muncul tampilan di LCD. Berdasarkan hasil analisa dan pengujian yang telah dilakukan menggunakan prototype yang berbentuk seperti tempat penampungan pakan yang berjalan secara otomatis dapat memberikan pakan sesuai dengan kebutuhan ikan. Dari hasil pengujian sebanyak 3 kali percobaan. Dari pengujian ini alat sudah bekerja cukup bagus dalam pengontrolan selama peroses pengujian. Kata kunci: Penjadwalan, Pakan Ikan, SMS Gateway, Arduino Uno Abstract. Feeding is one of the important things in fish farming, unfortunately at this time the fish feeding system in general is still oriented to human resources, which is manual, which has an impact if the feeding is not according to schedule and with the amount of feed that is given excessively, the feed does not run out. eaten by fish which causes the feed to rot and makes the pH of the water in the pond decrease, if the pH of the water decreases, the fish are susceptible to disease and cannot breed properly.In this study, the automatic feeding scheduling system for goldfish based on the SMS Gateway with Arduino Uno uses a servo motor as an open and close system which is controlled by Arduino, so in spreading fish feed, it uses a servo motor that will rotate the 3 pipe junction to spread the fish feed in pool area. And RTC as a regulator of feeding schedule, gives a timer its function as a timer, and if the fish have been fed, it will be notified via SMS Gateway and a display will appear on the LCD. Based on the results of the analysis and testing that has been carried out using a prototype that is shaped like a feed shelter that runs automatically, it can provide feed according to fish needs. From the test results, there were 3 experiments. From this test the tool has worked pretty well in controlling it during the testing process. Keywords: Scheduling, Fish Feed, SMS Gateway, Arduino Uno
Model Konseptual Sistem Irigasi Padi Sawah Otomatis Menggunakan Arduino Berbasis Android Rosda Syelly; Intan Hati; Indra Laksmana; Syamsyida Rozi
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 17, No 2: Agustus 2021
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (667.253 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v17i2.647

Abstract

ABSTRACTAvailability of water is a major factor in determining cropping patterns in irrigated rice fields. This study aims to develop a microcontroller-based automation concept that can later be applied to ensure the availability of irrigation water needed for plants. The application designed was an automatic irrigation system of paddy rice using a water pump irrigation method. This system consists of an Arduino as a data processor, Bluetooth, a smartphone and a water level sensor as a water detector. The software uses MIT App Inventor as a smartphone programming medium and Arduino IDE as a whole series programming. The pump will turn on when the on button on the smartphone and when the water has reached the height specified by the water level sensor, the water level sensor will decide the pump voltage.Keywords: Irrigation, Arduino, Bluetooth, MIT App Inventor ABSTRAKKetersediaan air merupakan faktor utama dalam penentuan pola tanam pada daerah pengairan padi sawah. Studi ini bertujuan untuk mengembangkan konsep otomasi berbasis mikrokontroler yang nantinya bisa diaplikasikan untuk menjamin ketersediaan air irigasi yang dibutuhkan untuk tanaman. Aplikasi yang dibuat berupa sistem otomatis pengairan padi sawah yang menggunakan metode irigasi pompa air. Sistem ini terdiri dari arduino sebagai pengolah data, bluetooth, smartphone dan sensor water level sebagai pendeteksi air. Perangkat lunaknya menggunakan MIT App Inventor sebagai media pemograman smartphone dan arduino IDE sebagai pemograman rangkaian keseluruhan. Pompa akan menyala apabila tombol on pada smartphone dan apabila air sudah mencapai ketinggian yang ditentukan sensor water level, maka sensor water level akan memutuskan tegangan pompa.Kata Kunci: Irigasi, Arduino, Bluetooth, MIT App Inventor.
Klasifikasi Masa Tunggu Alumni Untuk Mendapatkan Pekerjaan Berdasarkan Kompetensi Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus : Fasilkom Unsika) Febbyola Rezkika; Betha Nurina Sari; Agung Susilo Yuda Irawan
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 17, No 2: Agustus 2021
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (540.543 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v17i2.652

Abstract

AbstractTracking college graduates needs to be done to find out how their current job status is, especially the waiting time to get a job, as an indicator of the quality of college graduates. Information technology support such as data mining can be used as tools to generate knowledge. This study aims to predict the waiting time for alumni to get a job using a single decision tree algorithm (C4.5) and compare the decision tree algorithm (C4.5) with the forward selection feature. Data processing uses the C4.5 algorithm with the help of RapidMiner Studio software. The results show that the decision tree algorithm (C4.5) with the forward selection feature achieves the best performance with 80.37% accuracy, 79.56% precision, 81.34% recall, 80.40% f-measure and 0.914 AUC which includes into the excellent classification category. Thus, the C4.5 algorithm based on Forward Selection is proven to increase the level of accuracy, compared to a single decision tree (C4.5) algorithm, which is characterized by an increase in the accuracy value of 25.93%.Keywords: Data Mining, Decision Tree, C4.5, Classification, Graduates Waiting Time AbstrakPelacakan alumni perguruan tinggi perlu dilakukan untuk mengetahui bagaimana status pekerjaan mereka saat ini, khususnya waktu tunggu dalam mendapatkan pekerjaan, sebagai salah indikator kualitas lulusan perguruan tinggi. Dukungan teknologi informasi seperti data mining dapat digunakan sebagai tools untuk menghasilkan suatu pengetahuan. Penelitian ini   bertujuan untuk memprediksi waktu tunggu alumni mendapatkan pekerjaannya dengan menggunakan algoritma decision tree (C4.5) tunggal dan dibandingkan algoritma decision tree (C4.5) dengan fitur forward selection. Pengolahan data menggunakan algoritma C4.5 dengan bantuan software RapidMiner Studio. Hasilnya menunjukkan bahwa algoritma decision tree (C4.5) dengan fitur forward selection meraih performa terbaik dengan nilai accuracy 80,37%, precision 79,56%, recall 81,34%, f-measure 80,40% dan AUC 0.914 yang termasuk ke dalam kategori excellent classification. Dengan demikian, algoritma C4.5 berbasis Forward Selection terbukti dapat meningkatkan tingkat akurasi, dibandingkan dengan algoritma decision tree (C4.5) tunggal, yang ditandai  dengan peningkatan nilai akurasi sebesar 25,93%Kata kunci: Data Mining, Decision Tree, C4.5, Klasifikasi, Waktu Tunggu Alumni
Implementasi Algoritma Fisher Yates Shuffle pada Bagan Undian Peserta Pertandingan Pencak Silat Maulana Muhammad Rizky; Asriyanik Asriyanik; Lelah Lelah
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 17, No 2: Agustus 2021
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (602.237 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v17i2.643

Abstract

 Abstract. The manual lottery system in determining the scheme of contestants in the pencak silat championship causes the process to be ineffective and inefficient, so information technology assistance is needed. This paper presents an application model for determining the scheme of participants in a pencak silat match using a participant lottery chart system assisted by the Fisher Yates Shuffle algorithm. The application is tested using the blackbox testing method. The results of the application test in the process of randomizing the lottery of match participants showed a more effective and efficient process.Keywords: Fisher Yates Shuffle Algorithm, Randomization, Participant Lottery Chart, Pencak SilatAbstra. Sistem undi manual dalam menentukan skema peserta pertandingan pada kejuaraan pencak silat, menyebabkan proses menjadi tidak efektif dan tidak efisien, sehingga diperlukan bantuan teknologi informasi. Paper ini menyajikan model aplikasi untuk penentuan skema peserta pertandingan pencak silat menggunakan sistem bagan undian peserta berbantuan algoritma Fisher Yates Shuffle. Aplikasi diuji menggunakan motode pengujian blackbox testing. Hasil uji aplikasi dalam proses pengacakan undian peserta pertandingan menunjukkan proses yang lebih efektif dan efisien.Kata kunci: Algoritma Fisher Yates Shuffle, Pengacakan, Bagan Undian Peserta, Pencak Silat  
Implementasi K-Means Dalam Pengelompokan Penyebaran COVID-19 di Jawa Barat Muhammad Wildan Goni; Dudih Gustian; Falentino Sembiring
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 17, No 2: Agustus 2021
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (547.46 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v17i2.648

Abstract

AbstractConfirmed cases of the COVID-19 virus that are still unstable, as well as the comparison of total confirmed and total recoveries are quite far, which if not treated quickly will cause the number of people exposed to be increasing. This article aims to test the K-Means algorithm in grouping the spread of Covid-19 in West Java. The grouping was carried out based on confirmed parameters, isolated/under treatment, completed isolation/recovered and died from each area in West Java Province. K-means performs clustering in 3 clusters, namely the high distribution cluster (C1), the moderately distributed cluster (C2) and the lightly distributed cluster (C3). Based on the results of system analysis and testing, there are 2 regions in the high distribution cluster (C1), 6 regions for the medium distribution cluster (C2), and 19 regions for the low distribution cluster (C3).Keywords: Spread of COVID-19, K-Means Algorithm, Grouping AbstrakKasus terkonfirmasi virus COVID-19 yang masih belum stabil, serta perbandingan total terkonfirmasi dan total sembuh cukup jauh, dimana jika tidak segera ditangani dengan cepat akan menyebabkan jumlah orang yang terpapar menjadi semakin banyak. Artikel ini bertujuan untuk menguji algoritma K-Means dalam pengelompokan penyebaran Covid-19 di Jawa Barat. Pengelompokkan dilakukan berdasarkan parameter terkonfirmasi, isolasi/dalam perawatan, selesai isolasi/sembuh dan meninggal dari masing-masing daerah yang ada di Provinsi Jawa barat. K-means melakukan klasterisasi dalam 3 cluster yaitu cluster penyebaran tinggi (C1), cluster penyebaran sedang (C2) dan cluster penyebaran ringan (C3). Berdasarkan hasil analisis dan pengujian sistem, daerah yang masuk ke cluster penyebaran tinggi (C1) sebanyak 2 daerah, untuk cluster penyebaran sedang (C2) sebanyak 6 daerah, dan cluster penyebaran rendah (C3) sebanyak 19 daerah.Kata kunci: Penyebaran COVID-19, Algoritma K-Means, Pengelompokan
Prototype Pengendali Hidup dan Mati Lampu Berbasis SMS Gateway Fitriyadi Fitriyadi; Muhamad Fiqry
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 17, No 2: Agustus 2021
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (679.353 KB) | DOI: 10.35889/progresif.v17i2.672

Abstract

At this time the control of the light switch in most homes is still controlled manually by pressing the on/off switch button. Lights in or around the house are often turned on first when traveling for a long time, because the homeowner cannot control the lights remotely. This results in an increase in the cost of electricity consumption. This paper presents a tool that can automatically control the on/off light switch remotely, using an SMS gateway and using an IDR sensor. The test tool uses four lamps, each lamp can operate automatically for parts that use SMS commands in the living room, bedroom and kitchen. For the terrace lights using the LDR sensor, at 6.30 the lights will turn off and at 18.30 the lights will turn on automatically, so they can save electricity use when the house is being lived by residents. These lights can be controlled remotely.Keywords: Prototype, Automatic Switch, SMS Gateway, LDR Sensor ABSTRAK. Pada saat ini pengendalian saklar lampu di rumah kebanyakan masih dikendalikan secara manual dengan menekan tombol saklar on/off. Lampu penerangan di dalam atau di sekitar rumah sering kali telah terlebih dahulu dinyalakan ketika akan bepergian untuk waktu yang lama, karena pemilik rumah tidak dapat mengendalikan lampu-lampu tersebut dari jarak jauh. Hal ini mangakibatkan meningkatnya biaya pemakaian listrik. Paper ini menyajikan sebuah alat yang secara otomatis dapat mengendalikan saklar on/off lampu dari jarak jauh, menggunakan SMS gateway dan penggunaan sensor lDR. Pengujian alat menggunakan empat buah lampu, masing-masing lampu dapat beroperasi secara otoamtis untuk bagian yang menggunakan perintah SMS pada ruang tamu, kamar dan dapur. Untuk bagian lampu teras menggunakan sensor LDR, pada jam 6.30 lampu akan mati dan jam 18.30 lampu akan menyala secara otoamtis, sehingga dapat menghemat penggunaan listrik ketika rumah sedang di tinggal oleh penghuni. Lampu-lampu tersebut dapat di kontrol dari jarak jauh.Kata Kunci: Prototype, Saklar Otomatis, SMS Gateway, Sensor LDR

Page 18 of 51 | Total Record : 508

 16   17   18   19   20 

Filter by Year

2006 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 22, No 1 (2026): Januari Vol 21, No 2 (2025): Agustus Vol 21, No 1 (2025): Februari Vol 20, No 2: Agustus 2024 Vol 20, No 1: Februari 2024 Vol 19, No 2: Agustus 2023 Vol 19, No 1: Februari 2023 Vol 18, No 2: Agustus 2022 Vol 18, No 1: Februari 2022 Vol 17, No 2: Agustus 2021 Vol 17, No 1: Februari 2021 Vol 16, No 2: Agustus 2020 Vol 16, No 1: Februari 2020 Vol 15, No 2: Agustus 2019 Vol 15, No 1: Februari 2019 Vol 14, No 2: Agustus 2018 Vol 14, No 1: Februari 2018 Vol 13, No 2: Agustus 2017 Vol 13, No 1: Pebruari 2017 Vol 12, No 2: Agustus 2016 Vol 12, No 1: Pebruari 2016 Vol 11, No 2: Agustus 2015 Vol 11, No 1: Pebruari 2015 Vol 10, No 2: Agustus 2014 Vol 10, No 1: Pebruari 2014 Vol 9, No 2: Agustus 2013 Vol 9, No 1: Pebruari 2013 Vol 7, No 2: Agustus 2011 Vol 6, No 2: Agustus 2010 Vol 6, No 1: Pebruari 2010 Vol 4, No 1: Pebruari 2008 Vol 2, No 2: Agustus 2006 More Issue