cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Aceng Komarudin Mutaqin
Contact Email
aceng.k.mutaqin@gmail.com
Phone
+628179289987
Journal Mail Official
jstat.unisba@gmail.com
Editorial Address
Jl. Ranggagading No. 8 Bandung 40116
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Statistika
Published by Universitas Islam Bandung
ISSN : 14115891     EISSN : 25992538     DOI : https://doi.org/10.29313/jstat.v19i2.4898
Core Subject : Economy, Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics
STATISTIKA published by Bandung Islamic University as pouring media and discussion of scientific papers in the field of statistical science and its applications, both in the form of research results, discussion of theory, methodology, computing, and review books.
Arjuna Subject : Matematika - Statistik dan Probabilitas
Articles 353 Documents
 32   33   34   35   36 
Multiple Steady State Equilibria of Job Composition Anton Abdulbasah Kamil; MOHD NAIN HJ. AWANG
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 10, No 1 (2010)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v10i1.1004

Abstract

In this paper we construct an example of multiplicity to further illustrate the general equilibriumforces at work. We assume that good and bad jobs produce inputs that are perfect substitutes, onlythat there is a quality difference. This will accentuate the tendency toward multiplicity and enable toexplicitly construct two equilibria.
UJI STASIONERITAS DATA INFLASI KOTA PADANG PERIODE 2014-2019 Sherly Aktivani
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 20, No 2 (2020)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v20i2.7257

Abstract

The stationarity of a time series can have a significant influence on its properties and forecasting behavior. A time series is therefore said to be stationary is its mean, variance, and covariances remain constant over time. A problem associated with nonstationary variabels, and frequently faced by econometricians when dealing with time series data, is the spurious regression. An apparent indicator of such spurious regression was a particularly low level for the Durbin-Watson statistics, combined with an acceptable R2. Statistical test for stationarity have proposed by Dickey and Fuller (1979). The distribution theory supporting the Dickey-Fuller test assumes that the errors are statistically independent and have a constant variance. Phillips and Peron (1988) developed a generalization of the Dickey-Fuller procedure that the error terms are correlated and not have constant variance. In this paper, we use Augemented Dickey Fuller test and Phillips-Peron test for inflation data in Padang Municipality for the time period 2014-2019. The data showed upward trend and the error terms are correlated. The empirical results showed that the inflation data in Padang Municipality is a stationary series.
ANALISIS REGRESI KOMPONEN UTAMA YANG MEMINIMUMKAN KUADRAT TENGAH GALAT Siti Magfiratul Hasanah; Aceng Komarudin Mutaqin; Nusar Hajarisman
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 4, No 2 (2004)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v4i2.899

Abstract

Regresi multipel dengan variabel bebas yang saling berhubungan (mengandung multikolinearitas) merupakan masalahyang cukup serius dalam melakukan analisis data penelitian. Apabila terdapat Multikolinearitas diantara variabel bebasmaka penaksiran parameter model regresi dengan menggunakan metode kuadrat terkecil akan menghasilkan penaksir yangtak bias tetapi mungkin penaksir tesebut mempunyai varians yang besar. Salah satu pendekatan untuk mengatasi masalahmultikolinearitas adalah penggunaan penduga regresi berbias. Beberapa metode yang berkenaan dengan pendekatanregresi berbias ini diantaranya adalah regresi gulud (ridge regression), regresi akar laten, dan regresi komponen utama.Pada makalah ini dibahas metode analisis regresi komponen utama dengan memilih komponen utama yang dapatmeminimumlan kuadrat tengah Galat (Mean Squared Error – MSE) dari penaksir parameter regresi.
Model Logit Kepuasan Wajib Pajak atas Kinerja Karyawan Layanan Pajak di Kota Bekasi Soekardi Hadi P.
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 13, No 1 (2013)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v13i1.1072

Abstract

Makalah ini mengkaji Model Logit Kepuasan Wajib Pajak Terhadap Kinerja Layanan KaryawanKantor Pajak Bekasi. Model populasi logit diprediksi berbentuk logit Ω= β0 +β1x1 + β2 x2 + β3 x3 +β4 x4 + β5 x5 + β6 x6. Studi kasus dilakukan pada matrik data nilai kerja (X1), Etos kerja (X2),Penguasaan TI (X3), Daya Tanggap (X4), Empati (X5) dan Keterampial Berkomunikasi (X6) sebagaikarakteristik kinerja layanan. Taksiran koefisien parameter model populasi menggunakan metodekemungkinan maksimum (MKM).
Forecasting Rice Yields Based ofMarkov Chain theory Ma. Divina S. Paraguas; Ferdinand J. Paraguas; Anton Abdulbasah Kamil
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 5, No 2 (2005)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v5i2.922

Abstract

The study explores the application of Markov Chain theory for rice yield forecasting. Yieldforecasts are based on the eco-physiological process of rice growth given measurable rice cropcharacteristics and weather data at intermediate times in the growing season of the rice crop. TheORYZA1 model is used to simulate a database containing rice yields and rice crop conditions atspecified times during the growing season. The model was ran on 32 years of historical weather data(1959 - 1990) from the meteorological station at the International Rice Research Institute (IRRI), LosBaños(121 15 E Latitude: 14 11 N Altitude: 21.0m), Laguna, Philippines. As input to the model, thestudy adopted the parameters on one of the representative yield potential field experiments at IRRIduring the 1992 dry season for the IR72 variety planted on a 15x15 m2 plot. Based on the output ofORYZA1, a Markov Chain (matrix of transition probabilities) was constructed to provide forecastdistributions of rice yield for various rice condition classes at different rice phenological stages priorto harvest. This Markov Chain can provide several statistics of interests. This ranges from mean,percentile (median) and standard error of the forecasts to probability interval forecasts and predictedprobabilities of exceeding (or falling bellow) target yields. The simulated rice yield obtained fromORYZA1 model for 32 years ranged from 8.33 to 10.88 ton ha-1 with an average of 9.57 ton ha-1 anda standard deviation of 0.60 ton ha-1. Forecasted yields from the matrix of transition probabilitiesranged from 8.58 to 9.45 ton ha-1 and standard deviations ranging from 0.39 to 0.60 ton ha-1.Results also showed that forecasted yields are more consistent when forecasting starts when the riceplants are more mature.
Menaksir Matriks Teknologi Tabel Input Output Kota Bandung Menggunakan Metode RAS Teti Sofia Yanti
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 15, No 1 (2015)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v15i1.1433

Abstract

Makalah ini membahas penaksiran matriks teknologi tabel input output kota Bandungmenggunakan metode RAS. Sebanyak delapan sektor masih memberikan daya tarik dan daya dorongterhadap sektor lain kurang, sehingga perlu dorongan dan kebijakan yang tepat dari pemerintah agarsemua sektor bisa bersinergi dengan baik sehingga pertumbuhan seluruh sektor meningkat, danpada gilirannya dapat meningkatkan kesejahteraan masyarakat.
USING STATISTICS IN CLINICAL TRIAL MANAGEMENT AS DRUG DEVELOPMENT TOOLS Iqbal RF Elyazar; Priyanto Sismadi
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 3, No 1 (2003)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v3i1.531

Abstract

Dalam daur hidup obat dikenal tiga periode yaitu periode penemuan obat, periode pengembangan obat dan periodepemasaran obat. Dalam periode pengembangan, obat diuji melalui serangkaian pengujian klinis (clinical trial). Pengujian klinisini terdiri atas tiga rangkaian yaitu fase I, fase II, dan fase III. Didalam melaksanakan pengujian ini, peneliti dan pihak-pihakterkait terikat kepada standar mutu ilmiah dan etika yang berlaku secara internasional, dinamakan dengan Good Clinical Practice(GCP). GCP merupakan jaminan kepada publik bahwa hak-hak, keselamatan dan kehidupan dari subjek yang diteliti telahmendapatkan perlindungan. GCP menyebutkan secara tegas peranan statisi mulai dari tahap desain penelitian, rekruitmen pasien,pengumpulan data, mengelola data, menganalisis, melaporkan hasil penelitian dan kegiatan monitoring. Tulisan ini mencobauntuk mengungkapkan seluk beluk uji klinis dan peranan statisi dalam suatu pengujian klinis serta tantangan ke depan dalamindustri farmasi.
Kajian Dampak Pemanasan Global Terhadap Pola Curah Hujan Indonesia dengan Menggunakan Statistik Downscaling Sinta Berliana S; Sutikno Sutikno
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 7, No 2 (2007)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v7i2.956

Abstract

Telah dilakukan penelitian dampak pemanasan global terhadap perubahan pola hujan bulanan diIndonesia dengan menggunakan data luaran model GCM -CSIRO (Mk 3.0) dan CGCM3.1 (T47).Wilayah kajian Aceh, (tipe hujan monsun), Solok (tipe hujan ekuatorial) dan Ambon (tipe hujanlokal), periode 1900-2000. Persoalan utama dalam kajian dengan luaran Global Circulation Model(GCM) adalah resolusi yang terlalu rendah, sehingga digunakan statistical downscaling (SD) untukmeningkatkan informasi (resolusi tinggi). Berbagai metode SD digunakan dengan tujuan untukmendapatkan luaran dengan akurasi tinggi, diantaranya regresi komponen utama (RKU), jaringansyaraf tiruan (JST), dan regresi splines adaptif berganda (RSAB). Berdasarkan hasil validasi model,metode RSAB mempunyai tingkat akurasi yang relatif stabil tinggi diberbagai wilayah kajian.
Penggunaan Metode Ward Dalam Pengelompokan Kabupaten/Kota Di Provinsi Aceh Berdasarkan Indikator Tanaman Pangan Dan Perkebunan Nany Salwa; Nurhasanah Nurhasanah; Salmiati Salmiati
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 18, No 1 (2018)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v18i1.3498

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengidentifikasi kelompok kabupaten/kota di Provinsi Aceh berdasarkan luas tanam komoditas subsektor tanaman pangan dan perkebunan.  Luas tanam kedua subsektor pangan dan perkebunan tersebut meliputi luas tanam tanaman padi, jagung, kedelai, kacang tanah, ubi jalar, ubi kayu, kelapa sawit, karet, kakao, kelapa, pinang, dan kopi. Metode pengelompokan yang digunakan adalah metode Ward dengan menerapkan 2 konsep jarak, yaitu jarak korelasi Pearson dan jarak Euclidean. Konsep jarak korelasi Pearson digunakan pada data dengan kasus multikolinieritas, sedangkan konsep jarak Euclidean digunakan pada data tanpa multikolinearitas. Pengelompokan dengan konsep jarak Euclidean dilakukan dengan meniadakan masalah multikolinieritas terlebih dahulu, yaitu dengan menggunakan analisis komponen utama. Hasil penelitian menunjukan bahwa pengelompokan dengan konsep jarak Euclidean lebih baik dibandingkan pengelompokan dengan jarak korelasi Pearson. Hal ini diketahui dari nilai rasio antara ragam dalam cluster dan ragam antar cluster, jika rasionya semakin kecil maka semakin baik pengelompokannnya. Hasil pengelompokan 6 Cluster dengan metode jarak Euclidean menunjukan bahwa cluster 2 dominan pada komoditas tanaman padi, ubi kayu, pinang dan kelapa. Cluster 3 didominasi oleh komoditas tanaman kacang tanah, kelapa sawit dan karet. Cluster 4 didominasi komoditas tanaman jagung dan  kakao. Komoditas yang dominan pada Cluster 6 berupa komoditas ubi jalar dan kopi. Sementara cluster 1 dan cluster 3 merupakan dua kelompok kabupaten yang tidak memiliki komoditas tanaman pangan dan perkebunan yang dominan.
Beberapa Statistik Odds Rasio untuk Analisis Data Kategorik Terurut Nusar Hajarisman
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 3, No 2 (2003)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v3i2.578

Abstract

Snell (1964) telah mengusulkan model regresi umum untuk analisis data kategorik yangterurut berdasarkan pada besarnya transformasi log odds. Berdasarkan model tersebut, beberapastatistik odds rasio sederhana telah dikembangkan untuk menentukan perbedaan lokasi antara duadistribusi dari peubah-peubah kategorik terurut. Selanjutnya juga akan digambarkan statistikstatistiklain yang sejenis yang berhubungan dengan peubah seperti itu (peubah kategorik terurut)

Page 34 of 36 | Total Record : 353

 32   33   34   35   36 

Filter by Year

2001 2021


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 21, No 1 (2021) Vol 20, No 2 (2020) Vol 20, No 1 (2020) Vol 19, No 2 (2019) Vol 19, No 1 (2019) Vol 18, No 2 (2018) Vol 18, No 1 (2018) Vol 17, No 2 (2017) Vol 17, No 1 (2017) Vol 16, No 2 (2016) Vol 16, No 1 (2016) Vol 15, No 2 (2015) Vol 15, No 1 (2015) Vol 14, No 2 (2014) Vol 14, No 1 (2014) Vol 13, No 2 (2013) Vol 13, No 1 (2013) Vol 12, No 2 (2012) Vol 12, No 1 (2012) Vol 11, No 2 (2011) Vol 11, No 1 (2011) Vol 10, No 2 (2010) Vol 10, No 1 (2010) Vol 9, No 2 (2009) Vol 9, No 1 (2009) Vol 8, No 2 (2008) Vol 8, No 1 (2008) Vol 7, No 2 (2007) Vol 7, No 1 (2007) Vol 6, No 2 (2006) Vol 6, No 1 (2006) Vol 5, No 2 (2005) Vol 5, No 1 (2005) Vol 4, No 2 (2004) Vol 4, No 1 (2004) Vol 3, No 2 (2003) Vol 3, No 1 (2003) Vol 2, No 2 (2002) Vol 2, No 1 (2002) Vol 1, No 1 (2001) More Issue