cover
Contact Name
Aceng Komarudin Mutaqin
Contact Email
aceng.k.mutaqin@gmail.com
Phone
+628179289987
Journal Mail Official
jstat.unisba@gmail.com
Editorial Address
Jl. Ranggagading No. 8 Bandung 40116
Location
Kota bandung,
Jawa barat
INDONESIA
Statistika
ISSN : 14115891     EISSN : 25992538     DOI : https://doi.org/10.29313/jstat.v19i2.4898
STATISTIKA published by Bandung Islamic University as pouring media and discussion of scientific papers in the field of statistical science and its applications, both in the form of research results, discussion of theory, methodology, computing, and review books.
Articles 353 Documents
APLIKASI TEOREMA FIELLER PADA PENDUGAAN RASIO PARAMETER PEUBAH ACAK NORMAL Budi Ruswandi; Mustofa Usman
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 3, No 1 (2003)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v3i1.556

Abstract

Teorema Fieller berkaitan dengan selang kepercayaan untuk rasio parameter dari dua distribusi normal. Penyajiandalam bentuk yang lebih umum melalui penggunaan matriks dan model linear umum (MLU) dikemukakan oleh Gary O. Zerbe(1978). Dalam sebagian besar aplikasi dari teori ini membawa konsekuensi praktis pada kombinasi linear dari parameter modelyang merupakan kasus khusus dari MLU. Makalah ini akan mengkaji aplikasi teorema ini pada beberapa kasus model regresiseperti pada masalah kalibrasi san pendugaan titik irisan pada garis lurus yang berdistribusi normal.
Run-Off Triangle Data dan Permasalahannya Aceng Komarudin Mutaqin; Dumaria R. Tampubolon; Sutawanir Darwis
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 8, No 1 (2008)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v8i1.975

Abstract

Run-off triangle data sering digunakan sebagai dasar untuk menaksir cadangan kerugian dari suatuperusahaan asuransi umum kelas bisnis long-tail. Run-off triangle data memuat gambaran klaimkeseluruhan (aggregate), dan merupakan ringkasan dari suatu data set klaim-klaim individu.Makalah ini mengupas run-off triangle data tersebut bersama-sama dengan permasalahan yang adadi dalamnya. Dalam makalah ini dikemukakan dua masalah, yaitu pertama untuk kasus-kasustertentu, tidak semua data dalam run-off triangle teramati. Kemudian masalah yang kedua adalahadanya nilai-nilai incremental data yang negatif dalam run-off triangle terutama dalam incurred claimsdata.
ANALYSIS OF THE IMPACT OF IMPROVING COAL PRODUCTION ON ECONOMIC STRUCTURE OF KABUPATEN MUARA ENIM, SOUTH SUMATERA triswan suseno
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 19, No 1 (2019)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v19i1.4531

Abstract

Starting in 2022, the State-owned coal company in South Sumatera plans to produce coal 5.72 million tonnes per year. 3.43 million tons of which will be processed to produce 450,000 tons of polypropylene, 1.47 million tons to produce 400,000 tons of dymethyl ether, and 811,885 tons to produce 570,000 tons of urea fertilizer. The amount of coal to steam power plant needs as much as 3.45 million tons, bringing the total addition of coal production per year as much as 9.17 million tons.The coal downstreaming sector will able to absorb labour of 1,604 people, the size of the value of money which will be obtained by these workers is estimated at USD 26,459,273, an the company's profit from the results of the processing of the coal downstreaming of USD 298,476,000. The existence of the industry turned out taxes, generating government revenue to USD 110.819.765. Using input output method, the increase in coal production amounted to 9.1 million tonnes or IDR 3.44 trillion worth encourages other sectors to improve the output of Rp. 3.62 trillion. The impact of investment for processing coal in Muara Enim in 2022 results on increasing of MuaraEnim GDP to IDR 114,38 trillion and creating jobs for the various sectors as much as 5,578 people.Keywords: GDP, coal, downstream, input, output.
PRE-PROCESSING PADA DATA KALIBRASI RIMPANG JAHE UNTUK MENINGKATKAN KEBAIKANMODEL Arnita Arnita; Asep Saefuddin,; Khairil Anwar Notodiputro
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 4, No 2 (2004)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v4i2.872

Abstract

Gejala-gejala aneh dan tidak diharapkan sering terjadi pada dunia nyata. Hal ini juga terjadi pada kemometrik khususnyapada data kalibrasi. Ketidak sesuaian model yang akan mencerminkan respon aslinya dapat disebabkan oleh adanya outlier, bentuk data yang sangat tidak linier, multikolinier, dan lain-lain. Dalam tulisan ini akan ditunjukkan teknik untukmengatasi permasalahan-permasalahan tadi dengan melakukan reduksi peubah, pendeteksian outlier dan transformasispektroskopi. Dapat ditunjukkan bahwa dengan melakukan pengendalian terhadap permasalahan-permasalahan di atasdapat mereduksi KTG (Kuadrat Tengah Galat) dan meningkatkan ketepatan model sampai 30 %.
Pengaruh Bimbingan Belajar terhadap Nilai Mahasiswa dengan Uji Permutasi Marzuki Marzuki
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 11, No 1 (2011)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v11i1.1039

Abstract

Uji permutasi merupakan metode pengujian dengan menyusun kembali data dalam seluruh kombinasiyang mungkin dengan teknik resampling permutasi. Uji ini adalah salah satu uji alternatif jika asumsikenormalan data tidak terpenuhi. Penelitian ini bertujuan menerapkan prosedur uji permutasi untukperbandingan dua kelompok untuk diketahui apakah ada pengaruh bimbingan belajar terhadap nilaimahasiswa. Penelitian ini dilakukan untuk dua kasus perulangan, yaitu B=1000 dan B=2000. Datayang digunakan adalah nilai akhir semester pertama dari empat matakuliah. Jumlah mahasiswa yangdiambil datanya adalah sebanyak 43 orang, masing-masing 14 orang yang ikut bimbingan belajar dan29 orang tidak ikut bimbingan belajar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai ASL* permutasiuntuk kasus B=1000 dan B=2000 diperoleh masing-masing 12,6% dan 12,4%. Jadi jika tarafsignifikan yang digunakan adalah di bawah 12,6% maka hipotesis nol akan tidak ditolak. Hal iniberarti bahwa rata-rata nilai mahasiswa yang mengikuti bimbingan belajar tidak lebih baikdibandingkan dengan mahasiswa yang tidak mengikutinya.
Program MATLAB untuk Membentuk Compound Distribution Aceng Komarudin Mutaqin
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 10, No 1 (2010)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v10i1.1010

Abstract

Salah satu teori statistika yang dipakai untuk menaksir outstanding claim liability dalam asuransiumum adalah compound distribution. Compound distribution merupakan distribusi untuk peubahacak hasil penjumlahan peubah-peubah acak yang saling bebas, dimana banyaknya peubah-peubahacak tersebut juga merupakan peubah acak. Makalah ini membahas pembangunan programMATLAB untuk membentuk compound distribution. Program yang dibangun dapat diterapkan untukdistribusi apapun. Sebagai bahan aplikasi digunakan data riil klaim produk asuransi mobil diperusahaan asuransi PT XYZ.
A STOCHASTIC MODEL FOR THE TRAFFIC STREAM IN AN INTERSECTION Suyono Suyono
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 4, No 2 (2004)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v4i2.905

Abstract

In this paper we discuss the probability distribution of the maximal number of persons that can safely cross the one-waytraffic stream in an intersection. The traffic stream is modelled as a renewal process and the number of persons that cancross the stream depends on the time interval between consecutive cars in the traffic stream. The results are presented inthe form of Laplace transforms which can be inverted numerically.
Estimasi Pendugaan Biomassa Hutan Sekunder dan Daerah Reklamasi Menggunakan Data Citra ALOS PALSAR Harry Tetra Antono
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 13, No 2 (2013)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v13i2.1078

Abstract

Forests has an important role in stabilize CO2 concentrations in the atmosphere as a source ofcarbon emissions and can absorb carbon and store. It is often called a carbon sink program . Todevelop this program, it needs carbon stock data stored in the form of biomass using an effectivetechnique and easy to use. This study aimed to estimate the carbon content in the area ofreclamation and secondary forest resulting from mining activities through biomass allometricequation. Biomass values obtained by non-destructive method of sampling and biomass values wereused to develop allometric equations using regression analysis between the biomass with a diameterof tree. The study case was located at mine concession of PT. Insani Bara Perkasa, at the border ofKutai Kertanegara and West Kutai Districts, East Kalimantan Province. The allometric biomassequations for the reclamation area: B = 0.1 x 0.41 x D2+0.62, and for secondary forests: B = 0.118 xD2,31. This biomass allometric equations can be used to predict carbon reserves stored in thesecondary forest vegetation. This study also analysed the carbon stored using remote sensing. Theanalytical result from the ALOS PALSAR images of study area PT Insani Bara Perkasa describes thatcarbon sink potential is 7,83 ton/ha in reclamation area and 9,19 ton/ha in secondary forest. Theestimation of carbon uptake in reclamation area of PT Insani Bara Perkasa is 8.701,205 ton/ha and247.836,444 ton/ha in secondary forest.Those data suggest that the reclamation activity in the studyarea gave a little contribution to the carbon sink program yet.
Uji Kehomogenan Ragam Robust dengan SAS IML Suliadi Suliadi
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 2, No 1 (2002)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v2i1.494

Abstract

Makalah ini membahas penggunaan SAS IML untuk menguji hipotesis apakah ragam daribeberapa kelompok sampel homogen atau tidak. Makro SAS IML yang dibuat dapat digunakanuntuk Uji Bartlett's, dan dua uji yang bersifat robust yaitu Uji c2 dan Uji Jackknife.
Proses Kelahiran dengan Imigrasi dan Kematian Password Sri Mulyani Sanro’i; Neneng Sunengsih; Gatot Riwi Setyanto
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 6, No 1 (2006)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v6i1.928

Abstract

Dalam penelitian dibahas mengenai sebuah model stokastik pertumbuhan populasi password.Dimisalkan bahwa populasi berkembang melalui kedatangan sejumlah netter melalui proses poisson.Populasi kemudian terpecah menjadi beberapa subpopulasi karena adanya mutasi password, denganjenis password dalam sebuah subpopulasi sama dan berbeda antar subpopulasi. Distribusi stasionerbanyak netter dalam sebuah subpopulasi ternyata poisson.

Page 10 of 36 | Total Record : 353